审计数据分析
审计师如何进行审计工作的数据分析
审计师如何进行审计工作的数据分析一、引言数据分析在审计工作中扮演着举足轻重的角色。
它可以帮助审计师发现潜在的风险，并提供基于证据的结论。
在这篇文章中，我们将探讨审计师如何进行审计工作的数据分析。
下面将从准备阶段、数据采集、数据清理和预处理、数据分析和结果解释四个方面来进行阐述。
二、准备阶段在进行数据分析之前，审计师需要确定审计目标和审计范围。
审计目标是指审计的目的和需要关注的重点。
审计范围则是指需要分析的数据类型和时间范围。
明确这些目标和范围有助于审计师制定合适的数据分析策略和方法。
三、数据采集数据采集是进行数据分析的前提。
审计师可以从多个渠道获得数据，例如企业内部的会计系统、银行对账单、纳税记录等。
在数据采集的过程中，审计师需要关注数据的完整性和准确性，以确保后续的分析结果可靠。
四、数据清理和预处理在进行数据分析之前，审计师通常需要对数据进行清理和预处理。
数据清理的目标是消除数据中的错误、重复或不完整的部分。
数据预处理则是对数据进行转换、归一化或缩放等操作，以便于后续的分析和比较。
清洗和预处理数据可以提高后续分析的准确性和可信度。
五、数据分析在进行数据分析时，审计师可以运用多种技术和方法。
其中常用的分析技术包括描述性统计分析、趋势分析、比较分析、异常分析等。
描述性统计分析可以帮助审计师了解数据的分布和特征；趋势分析可以揭示数据的发展趋势和变化模式；比较分析可以对不同时间段或不同组织进行对比和评价；异常分析可以帮助审计师识别与预期不符的数据点。
六、结果解释在进行数据分析之后，审计师需要解释和解读分析结果。
结果解释的目的是将数据分析的结论转化为可理解的信息，并提供相应的建议和建议。
审计师可以通过可视化技术（如图表和图形）来呈现分析结果，以增加可读性和理解性。
此外，审计师还可以与相关人员讨论和沟通，进一步深入理解和解释数据分析的结果。
七、总结数据分析是审计工作中不可或缺的一部分。
它可以帮助审计师发现潜在的风险，提供证据和结论，并对业务流程和内控措施提出改进建议。
数据式审计常用的数据分析方法
数据式审计常用的数据分析方法数据分析是在数据式审计中广泛使用的一种技术，它通过对大量的数据进行收集、整理和分析，从中提取出有价值的信息和洞察力，帮助审计师更好地了解被审计主体的经营情况和财务状况。
本文将介绍几种常用的数据分析方法，以帮助审计师更加高效地进行数据式审计。
1. 趋势分析趋势分析是一种基于数据的分析方法，它通过比较不同时间点的数据，揭示出数据的发展趋势和周期性变化。
在数据式审计中，趋势分析可以帮助审计师了解被审计主体在一段时间内的变化情况，发现数据的异常波动和潜在的风险因素。
审计师可以使用Excel等数据分析工具来进行趋势分析，通过绘制折线图或柱状图来展示数据的变化趋势。
2. 比较分析比较分析是一种通过比较不同数据之间的差异，揭示出数据的相对优劣和潜在问题的分析方法。
在数据式审计中，比较分析可以用来比较不同被审计主体之间的数据，或者比较被审计主体的数据与行业标准或预期值之间的差异。
审计师可以使用Excel等数据分析工具进行比较分析，通过制作条形图或扇形图来可视化比较结果，帮助发现数据的特征和异常情况。
3. 环比分析环比分析是指将当前时间段的数据与上一个时间段的数据进行比较，揭示出数据的变化趋势和增长率的分析方法。
在数据式审计中，环比分析常用于分析被审计主体在不同周期内的数据变化情况，比如比较当前月份的销售额与上个月份的销售额的变化情况。
审计师可以使用Excel等数据分析工具进行环比分析，通过制作折线图或柱状图来展示数据的变化趋势，更好地了解被审计主体的经营动态。
4. 异常检测异常检测是一种通过对数据进行统计分析，发现不符合正常模式或预期范围的数据点的分析方法。
在数据式审计中，异常检测可以帮助审计师发现被审计主体的数据中可能存在的异常情况或潜在的风险因素。
审计师可以使用统计学方法或机器学习算法进行异常检测，通过数据可视化或模型预测来辅助判断是否存在异常数据。
5. 关联分析关联分析是一种通过寻找数据之间的关联关系，揭示出数据之间的相互依赖和相关性的分析方法。
审计数据分析
审计数据分析在当今数字化时代，数据已成为企业和组织的重要资产。
审计作为一种监督和评估机制，也越来越依赖于数据分析来提高效率、发现问题和提供有价值的见解。
审计数据分析不仅能够帮助审计人员更快速、更准确地完成审计任务，还能为组织的决策提供有力支持。
审计数据分析是指运用各种数据分析技术和方法，对与审计相关的数据进行收集、整理、分析和解释的过程。
这些数据来源广泛，包括财务系统、业务系统、数据库、电子表格等等。
通过对这些数据的深入挖掘和分析，审计人员可以发现潜在的风险、异常情况和违规行为。
那么，审计数据分析到底有哪些重要的作用呢？首先，它能够提高审计效率。
传统的审计方法往往依赖于抽样检查，这不仅费时费力，而且可能会遗漏重要的信息。
而通过数据分析，审计人员可以对大量的数据进行全面审查，快速筛选出关键信息和异常数据，从而大大减少了审计的时间和成本。
其次，增强审计的准确性。
数据分析可以避免人为的疏忽和错误，基于客观的数据得出结论，使审计结果更加可靠。
再者，有助于发现潜在的风险和问题。
数据的关联性和趋势分析能够揭示出隐藏在数据背后的风险模式和异常行为，帮助审计人员提前预警，为组织防范风险提供有力支持。
接下来，让我们看看审计数据分析的一般流程。
第一步是数据收集。
这需要审计人员明确所需的数据范围和来源，并采取适当的方法获取数据。
在收集数据时，要确保数据的完整性和准确性。
第二步是数据清理和预处理。
这一步骤非常关键，因为原始数据往往存在错误、缺失值和不一致等问题。
审计人员需要对数据进行清理、转换和标准化，以便后续的分析。
第三步是数据分析。
在这一阶段，可以运用多种分析方法，如统计分析、数据挖掘、可视化分析等。
通过建立模型、设定指标和阈值，来发现数据中的异常和规律。
第四步是结果解释和报告。
审计人员需要将分析结果进行解释和评估，判断其对审计结论的影响，并以清晰、易懂的方式向相关方报告。
在进行审计数据分析时，还需要注意一些关键的问题。
数据式审计常用的数据分析方法
数据式审计常用的数据分析方法在当今数字化时代，数据式审计已成为审计工作的重要手段。
而在数据式审计中，数据分析方法的选择和应用直接关系到审计的效率和效果。
下面，让我们一起来了解一些常用的数据式审计数据分析方法。
一、数据查询与筛选这是最基础也是最常用的方法之一。
审计人员可以通过数据库管理系统（如 SQL）或数据分析工具，根据特定的条件对数据进行查询和筛选。
例如，查找某一时间段内的交易记录、筛选出金额超过特定阈值的业务等。
通过这种方法，可以快速缩小数据范围，聚焦于关键信息。
二、数据汇总与统计对数据进行汇总和统计能够帮助审计人员了解总体情况和趋势。
常见的统计方法包括求和、平均值、计数、最大值、最小值等。
比如，计算某个部门在一定时期内的费用总和，或者统计某类业务的发生次数。
通过这些统计结果，可以与预期或标准进行对比，发现异常情况。
三、数据关联与整合在实际的业务中，数据往往分散在不同的系统或表格中。
通过数据关联和整合，可以将相关的数据集中起来进行分析。
例如，将销售数据与库存数据关联，以了解销售对库存的影响；或者将员工信息与绩效数据整合，分析员工绩效与个人特征之间的关系。
四、趋势分析观察数据随时间的变化趋势，有助于发现潜在的问题或风险。
可以通过折线图、柱状图等图表形式直观地展示数据的趋势。
比如，分析营业收入的月度或年度变化趋势，判断业务的增长或衰退情况；或者观察成本费用的趋势，看是否存在不合理的波动。
五、比较分析将不同的数据集、时间段或业务单元进行比较，能够突出差异和异常。
可以是同一企业不同时期的比较，也可以是不同企业之间的横向比较。
例如，比较两个分公司的销售业绩，找出业绩差异较大的原因；或者对比今年和去年的财务指标，评估企业的发展状况。
六、异常检测通过设定合理的阈值或运用统计模型，识别出数据中的异常值。
这些异常值可能暗示着错误、欺诈或其他需要关注的问题。
例如，在销售数据中，如果某个客户的购买行为与其他客户明显不同，就需要进一步调查其原因。
审计中的数据分析技巧
审计中的数据分析技巧数据分析作为审计工作的重要环节，能够提供有效的内部控制评估和风险识别，进一步指导审计人员进行审计程序的安排和测试，提高审计工作的效率和准确性。
本文将介绍几种常用的数据分析技巧，并探讨其在审计中的运用。
一、抽样分析抽样分析是数据分析的基础，用来衡量整体数据的特征和成分。
审计人员可以通过随机抽取一部分样本数据，并对这些样本进行测试和分析，然后推断出整体数据的情况。
抽样分析能够提高审计效率，减少审计工作的工作量，同时保证结果的可靠性。
在实施抽样分析时，应注意抽样方法的合理性、样本容量的选择以及推断准确性的评估。
二、趋势分析趋势分析通过对历史数据进行比较和分析，发现数据的长期变化趋势和周期性变化规律。
审计人员可以通过趋势分析，了解企业过去的经营状况，预测未来的发展趋势，并对其进行评价。
趋势分析可以帮助审计人员确定审计风险，提供审计计划的依据，辅助审计人员对公司的财务状况进行评估。
三、比较分析比较分析是将不同时间段、不同企业或不同群体的数据进行对比和分析，以发现数据之间的差异和关联性。
审计人员可以通过比较分析，识别出异常情况和潜在问题，并进行深入的调查。
比较分析可以帮助审计人员找出潜在的错误和欺诈行为，提供决策依据和风险提示，增强审计工作的准确性和效率。
四、异常分析异常分析是通过对数据进行筛选和排除，找出与正常情况不符的数据，进一步调查异常数据的原因和影响。
审计人员可以通过异常分析，发现潜在的审计风险和问题，及时采取相应的措施。
异常分析可以帮助审计人员发现虚报、隐瞒和错误等情况，提高审计工作的发现率和审计结果的可靠性。
五、关联分析关联分析是通过对数据之间的关联关系进行挖掘和分析，发现数据之间的相互作用和影响。
审计人员可以通过关联分析，了解不同因素之间的关系，识别企业内部和外部的潜在风险。
关联分析可以帮助审计人员发现企业经营活动中存在的问题和风险，提供相应的建议和改进措施。
六、模型分析模型分析是通过建立数学模型来进行数据分析，预测和模拟企业的经营状况和未来发展。
审计行业的数据分析与方法
审计行业的数据分析与方法数据分析在现代审计行业中扮演着至关重要的角色，不仅可以提高审计效率和准确性，还可以发现潜在的内部控制问题和业务风险。
本文将介绍审计行业中常用的数据分析方法，并讨论其在提升审计质量和效果方面的应用。
一、数据分析方法概述数据分析方法是指在审计过程中应用数据科学技术来处理和分析大量数据，以识别异常、发现风险，从而为审计师提供必要的证据和信息。
常用的数据分析方法包括统计分析、比对分析、异常检测、主观评估等。
1. 统计分析统计分析是最常用的数据分析方法之一，通过对数据集进行统计计算和图表展示，可以帮助审计师理解数据的分布情况和趋势变化。
例如，利用统计分析方法可以计算财务报表中的各项指标的平均值、标准差、极值等，从而了解财务数据是否存在异常情况。
2. 比对分析比对分析是将不同数据源的数据进行对比和核对，以发现其中的差异和异常情况。
审计师可以将企业的财务数据与行业平均水平、历史数据进行比对，以判断企业的财务状况是否正常。
此外，还可以将财务数据与非财务数据进行比对，发现潜在的内部控制问题和风险。
3. 异常检测异常检测方法可以通过比较数据的实际值和预期值来判断是否存在异常情况。
审计师可以利用各种统计模型和算法来识别数据中的离群点和异常值，从而发现潜在的财务风险和问题。
例如，通过对销售数据进行异常检测，可以发现销售额大幅度波动、营业额与库存不匹配等问题。
4. 主观评估主观评估方法是根据审计师的经验和专业知识，对数据进行综合分析和评估。
在进行主观评估时，审计师可以考虑各种可能因素，并根据判断来确定问题的严重程度和后续处理措施。
主观评估方法在审计行业中具有重要的意义，可以补充其他数据分析方法的不足。
二、数据分析在审计行业中的应用数据分析在审计行业中的应用非常广泛，可以涵盖财务审计、内部审计、合规审计等多个领域。
以下是数据分析在审计行业中的典型应用案例。
1. 财务数据分析利用数据分析方法可以对企业的财务数据进行全面和深入的分析，了解财务状况和运营情况。
审计工作中的数据收集与分析方法
审计工作中的数据收集与分析方法在审计工作中，数据收集与分析是非常重要的环节。
通过数据的收集与分析，审计人员可以更全面、准确地评估被审计单位的财务状况和运营情况。
本文将探讨一些常用的数据收集与分析方法，以帮助审计人员更有效地开展工作。
一、数据收集方法1. 文件分析法文件分析法是指审计人员直接研究被审计单位的会计凭证、账簿、财务报表以及合同等相关文件，获取有关数据进行分析。
通过分析这些文件，可以了解被审计单位的业务活动、财务状况和内部控制情况。
2. 询问法询问法是指审计人员与被审计单位的负责人、会计人员或相关工作人员进行面对面的交流，通过提问获取有关数据。
通过询问法，审计人员可以了解被审计单位的财务制度、会计政策以及运营过程，还可以深入了解被审计单位的内部控制制度是否有效。
3. 抽样法抽样法是指审计人员通过从被审计单位的数据中随机选取一部分数据进行分析，以代表性样本来推断整体情况。
抽样法可以节约时间和成本，并且对整体情况的推断也具有一定的可靠性。
二、数据分析方法1. 比率分析法比率分析法是指通过计算和分析不同指标之间的比率关系，评估被审计单位的财务状况和经营绩效。
常用的比率包括流动比率、速动比率、负债比率、营业利润率等。
通过比率分析，审计人员可以发现被审计单位的财务风险和经营效益。
2. 趋势分析法趋势分析法是指通过对不同期间的财务数据进行比较分析，了解被审计单位的财务状况和运营情况的发展趋势。
通过趋势分析，审计人员可以发现被审计单位的变化趋势，并据此进行财务预测和风险评估。
3. 比较分析法比较分析法是指将被审计单位的财务数据与同行业或同类型企业的数据进行比较分析，找出差异和规律。
通过比较分析，审计人员可以了解被审计单位的业务水平和竞争力。
4. 样本抽查法样本抽查法是指审计人员随机选取一部分数据进行详细的核实和分析。
通过样本抽查，审计人员可以深入研究被审计单位的特定问题，验证其真实性和准确性。
总结：数据收集与分析在审计工作中具有重要的作用，通过合理的数据收集与分析方法，可以提高审计工作的准确性和效率。
审计报告中财务数据分析(3篇)
第1篇一、引言随着我国经济的快速发展，企业规模不断扩大，财务数据在企业经营决策中的重要性日益凸显。
为了确保企业财务信息的真实、准确、完整，提高财务管理的水平，审计机构对企业的财务数据进行了全面、深入的分析。
本报告将对某企业的财务数据进行分析，旨在揭示企业的财务状况、经营成果和现金流量，为管理层提供决策依据。
二、企业概况（一）企业简介某企业成立于2000年，主要从事某行业的生产经营。
经过多年的发展，企业规模不断扩大，业务范围逐渐拓展，已成为该行业的领军企业。
（二）行业背景某行业在我国经济发展中占据重要地位，市场需求旺盛，竞争激烈。
近年来，随着国家政策的支持和企业创新能力的提升，行业整体发展势头良好。
三、财务数据分析（一）资产负债表分析1. 资产结构分析（1）流动资产分析从资产负债表可以看出，企业流动资产占比较高，主要包括货币资金、应收账款、存货等。
其中，货币资金充足，应收账款周转率较高，存货周转率适中。
（2）非流动资产分析非流动资产主要包括固定资产、无形资产等。
固定资产占比较高，说明企业具有较强的生产能力。
无形资产占比相对较低，说明企业创新能力有待提升。
2. 负债结构分析（1）流动负债分析流动负债主要包括短期借款、应付账款等。
短期借款占比较高，说明企业融资渠道较为单一，财务风险较大。
（2）非流动负债分析非流动负债主要包括长期借款、应付债券等。
长期借款占比较高，说明企业长期负债压力较大。
3. 股东权益分析股东权益占比较高，说明企业资产负债率较低，财务状况较为稳健。
（二）利润表分析1. 营业收入分析营业收入呈逐年增长趋势，说明企业市场竞争力较强，经营状况良好。
2. 营业成本分析营业成本呈逐年增长趋势，但增速低于营业收入，说明企业成本控制能力较强。
3. 利润分析净利润呈逐年增长趋势，但增速低于营业收入，说明企业盈利能力有待提升。
（三）现金流量表分析1. 经营活动现金流量分析经营活动现金流量呈逐年增长趋势，说明企业经营活动产生的现金流入较为稳定。
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计算机辅助审计原理及应用（第二版）
6-6
@ 清华大学出版社
纸质审计证据和电子审计证据的比较
计算机辅助审计原理及应用（第二版）
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@ 清华大学出版社
审计取证
传统环境下，审计人员可以采用审阅法、复算法、盘存法、 函证法、鉴定法等收集审计证据。各种审计证据可用来实现各 种不同的审计目标，审计人员形成任何审计结论和意见，都必 须以合理、充分的审计证据为基础。由此可见，审计证据对审 计人员而言事关重大，它贯穿独立审计的全过程，是形成审计 意见的依据。因此，审计人员必须注重选择审计证据，保证审 计质量，以降低审计风险。 信息化环境下，审计证据的获取多是通过采用信息技术对 被审计电子数据的分析来完成的，也就是说，通过对被审计数 据的分析，发现可疑数据，并通过对可疑数据的审计判断，最 终获取审计证据。
第6章 审计数据分析
6-1
本章学习目标
理解审计数据分析的重要性
掌握什么是审计证据？审计证据的种类有
哪些？什么是电子审计证据（EAE）？
掌握审计取证的两种方式 掌握常用审计数据分析方法
计算机辅助审计原理及应用（第二版）
6-2
@ 清华大学出版社
按字符分层
计算机辅助审计原理及应用（第二版） 6-34 @ 清华大学出版社
统计分析实例：IDEA中统计分析功能
按日期分层
计算机辅助审计原理及应用（第二版） 6-35 @ 清华大学出版社
数值分析----原理
数值分析是根据被审计数据记录中某一字段具体的数 据值的分布情况、出现频率等指标，对该字段进行分析， 从而发现审计线索的一种审计数据分析方法。这种方法是 从“微观”的角度对电子数据进行分析的，审计人员在使 用时不用考虑具体的被审计对象和具体的业务。在完成数 值分析之后，针对分析出的可疑数据，再结合具体的业务 进行审计判断，从而发现审计线索，获得审计证据。 相对于其它方法，这种审计数据分析方法易于发现被 审计数据中的隐藏信息。
6-37
@ 清华大学出版社
重号分析
重号分析用来查找被审计数据某个字段（或 某些字段）中重复的数据。例如，检查一个数据 表中是否存在相同的发票被重复多次记账。
计算机辅助审计原理及应用（第二版）
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重号分析实例：AO中“重号分析”功能
计算机辅助审计原理及应用（第二版）
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@ 清华大学出版社
统计分析实例：AO中统计分析功能
AO中字段分层分析实例
计算机辅助审计原理及应用（第二版） 6-29 @ 清华大学出版社
统计分析实例：IDEA中统计分析功能
计算机辅助审计原理及应用（第二版）
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@ 清华大学出版社
统计分析实例：IDEA中统计分析功能
1）按数值分层 在IDEA中，按数值分层就是通过对某一数值字段划分若干个区间，察看该 字段在所划分区间上的分布情况（分层区间内的选定字段值及记录个数之和）。 2）按关键字段分层 在IDEA中，按关键字段分层就是在按数值分层的基础上，根据审计人员 指定的不同的关键量按数值分层的结果。 3）按字符分层
重号分析实例：IDEA中“重号分析”功能
计算机辅助审计原理及应用（第二版）
6-16
@ 清华大学出版社
数据查询----案例
数据查询方法在税收征收数据分析中的应用
数据查询方法在“凭证”数据分析中的应用 数据查询方法在失业金发放数据分析中的应用
计算机辅助审计原理及应用（第二版）
6-17
@ 清华大学出版社
数据查询方法在税收征收数据分析中的应用
计算机辅助审计原理及应用（第二版）
6-26
@ 清华大学出版社
统计分析实例：AO中统计分析功能
AO的数值统计功能实例
计算机辅助审计原理及应用（第二版） 6-27 @ 清华大学出版社
统计分析实例：AO中统计分析功能
AO中字段分类分析实例
计算机辅助审计原理及应用（第二版） 6-28 @ 清华大学出版社
一般统计常用于具体分析之前，以对数据有一个大致 的了解，它能够快速地发现异常现象，为后续的分析工作 确定目标。一般统计对数值字段提供下列统计信息：全部 字段以及正值字段、负值字段和零值字段的个数，某类数 据的平均值，绝对值以及最大或最小的若干个值等。
计算机辅助审计原理及应用（第二版）
6-25
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本章主要内容
概述
审计证据及审计取证
常用审计数据分析方法
计算机辅助审计原理及应用（第二版）
账表分析 数据查询 审计抽样 统计分析 数值分析 账龄分析
6-3
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概述----审计数据分析的重要性
审计的过程实质上就是不断收集、鉴定和综 合运用审计证据的过程。要实现审计目标，必须 收集和评价审计证据。 审计数据分析的目的是为了通过对采集来的 电子数据进行分析，从而获取审计证据。因此， 如何对采集来的数据进行分析是审计人员面临的 重要问题。
（4）与审计事项有关人员提供的口头证据；
（5）专门机构或者专门人员的鉴定结论和勘验笔录；
（6）其他证据。
计算机辅助审计原理及应用（第二版）
6-5
@ 清华大学出版社
电子审计证据
电子审计证据（Electronic Audit Evidence， EAE）是指任何生成的、传递的、经过处理的、记录 的、以及（或者）是以电子形式保存的用来支持审计 报告内容的信息。这些信息仅能通过使用合适的设备 和技术（例如计算机、软件、打印机、扫描仪、传感 器或磁质媒体等）来获得。电子审计证据包括会计记 录、原始文档、日记账和总账、支持性文件和其他任 何形式的以电子形式存在的可为审计使用的数据或是 信息。
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AO的账表分析实例----现金日记账审查功能
计算机辅助审计原理及应用（第二版）
6-14
@ 清华大学出版社
AO的账表分析实例----资产负债表审查功能
计算机辅助审计原理及应用（第二版）
6-15
@ 清华大学出版社
数据查询----原理
数据查询是目前面向数据的计算机辅助审计中最常用 的数据分析方法。数据查询是指审计人员根据自己的经验， 按照一定的审计分析模型，在通用软件（如MS Access）中 采用SQL语句来分析采集来的电子数据。或采用一些审计软 件通过运行各种各样的查询命令以某些预定义的格式来检 测被审计单位的电子数据。 这种方法既提高了审计的正确性与准确性，也使审计 人员从冗长乏味的计算工作中解放出来，告别以前手工翻 账的作业模式。另外，运用SQL语句的强大查询功能，通过 构建一些复杂的SQL语句，可以完成模糊查询以及多表之间 的交叉查询等功能，从而可以完成复杂的数据分析功能。
直接取证 延伸取证
6-8 @ 清华大学出版社
计算机辅助审计原理及应用（第二版）
常用审计数据分析方法
账表分析
数据查询 审计抽样
统计分析
数值分析 账龄分析
计算机辅助审计原理及应用（第二版）
6-9
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账表分析
账表分析是指通过审计软件把采集来的财务备份数据 还原成电子账表，然后直观地审查被审计单位的总账、明 细账、凭证、资产负债表等财务数据，从而达到审计分析 的目的。 利用账表分析功能可以简单方便地审查被审计单位的 记账凭证、会计账簿和报表。这样，审计人员就可以象翻 看纸质账簿一样来查阅电子帐。这种方法的最大好处是比 较直观，审计人员不必要关心电子数据的数据结构等技术 细节，而只需要按照传统的查账法进行审计就可以了，对 审计人员的技术水平要求相对较低。
在IDEA中，按字符分层就是通过对某一字符字段划分若干个区间，察看其 它字段在所划分区间上的分布情况（分层区间内的选定字段值及记录个数之 和）。它不同于按数字分层。 4）按日期分层
在IDEA中，按日期分层就是通过对某一日期字段划分若干个区间，察看其 它字段在所划分区间上的分布情况（分层区间内的选定字段值及记录个数之 和）。它不同于按数字分层，但是与按字符分层相似。
计算机辅助审计原理及应用（第二版）
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数值分析
常用的数值分析方法主要有重号分析、断号分 析和Benford定律，一些方法目前已被应用于现场 审计实施系统、ACL以及IDEA等审计软件中。
重号分析 断号分析 基于Benford定律的数值分析方法
计算机辅助审计原理及应用（第二版）
计算机辅助审计原理及应用（第二版）
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审计证据
审计证据是指审计机关和审计人员获取的用以说明审 计事项真相，形成审计结论基础的证明材料。审计证据有 下列几种： （1）以书面形式存在并证明审计事项的书面证据； （2）以实物形式存在并证明审计事项的实物证据；
（3）以录音录像或者计算机储存、处理的证明审计事 项的视听或者电子数据资料；
根据决策依据方法的不同，审计抽样可以分为两大类： 统计抽样和非统计抽样。统计抽样是在审计抽样过程中， 应用概率论和数据统计的模型和方法来确定样本量、选择 抽样方法、对样本结果进行评估并推断总体特征的一种审 计抽样方法。非统计抽样也称为判断抽样，由审计人根据 专业判断来确定样本量、选取样本和对样本结果进行评。
计算机辅助审计原理及应用（第二版） 6-31 @ 清华大学出版社
统计分析实例：IDEA中统计分析功能
按数值分层
计算机辅助审计原理及应用（第二版） 6-32 @ 清华大学出版社
统计分析实例：IDEA中统计分析功能
按关键字段分层
计算机辅助审计原理及应用（第二版） 6-33 @ 清华大学出版社
统计分析实例：IDEA中统计分析功能