面向实体的三维空间数据模型组织方法及应用

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三维地质建模及应用实例

三维地质建模及应用实例

三维地质建模及应用实例张宝一;吴湘滨;王丽芳;刘修国;吴信才【摘要】文章介绍了实体模型、场模型和混合模型三类空间数据模型及其相应的三维地质构模方法,列举了三维地质构模在矿产资源评价、城市地质、地下水资源评价方面的3个应用实例.在矿产资源评价中的应用是实体模型与场模型的集成,三维显示与检索采用实体模型,资源量估算和矿化分布预测采用场模型;在城市地质中的工程地质层状地质体建模采用多层DEM构模法,介绍了基于三维地层模型的剖切等应用分析;地下水资源评价中含水层组的三维建模采用剖面构模法,以水文地质剖面为建模数据源,辅以钻孔、含水层组底界埋深等值线、地表高程等值线等作为约束条件.【期刊名称】《地质找矿论丛》【年(卷),期】2013(028)003【总页数】8页(P344-351)【关键词】三维地质建模;实体模型;场模型;应用实例【作者】张宝一;吴湘滨;王丽芳;刘修国;吴信才【作者单位】中南大学有色金属成矿预测教育部重点实验室,地球科学与信息物理学院,长沙410083;中南大学有色金属成矿预测教育部重点实验室,地球科学与信息物理学院,长沙410083;中南大学有色金属成矿预测教育部重点实验室,地球科学与信息物理学院,长沙410083;中国地质大学(武汉)信息工程学院,武汉430074;中国地质大学(武汉)信息工程学院,武汉430074【正文语种】中文【中图分类】O23;P6280 引言随着“数字矿山”“数字油田”“数字城市”等概念的日趋成熟,二维空间信息表达方式的局限性愈来愈明显,众多地学研究领域都迫切需要从真三维空间角度来分析和解决问题,从而将三维地质建模研究推向了前所未有的战略高度。

所谓三维地质建模,是指运用现代空间信息理论和技术,在计算机中建立能反映地质空间内部结构与各要素之间的关系及其物理、化学属性的空间分布等地质特征的数学模型,对地质空间及相关的人类工程活动进行真三维再现和分析的科学与技术[1]。

三维GIS在地籍管理中的应用研究

三维GIS在地籍管理中的应用研究

三维 GIS在地籍管理中的应用研究摘要:地籍管理工作是我国国土资源规划的重要基础内容之一,能够直接影响到我国有限国土资源的整体规划与建设成效,因此需要及时转变传统的管理理念和思维方法,从二维平面转换成三维立体空间。

三维GIS系统能够从空间系统的视角对土地资源进行重点标注和详细划分,还能够增删改查土地属性。

本文将着重探究三维GIS在地籍管理中的应用要点。

关键词:三维GIS;地籍管理;应用三维GIS技术和计算机软件系统,能够从基础的二维地籍信息管理层面转换成三维立体空间布局模型,并对立体空间测量结果以及标定的几何属性进行精准配对,从不同业务层面整合土地属性信息。

在应用三维GIS系统技术的过程中,地籍管理人员需要对地上空间和地下空间的划分层次进行严格界定,并充分保障三维空间内土地资源划分标准的一致性。

1地籍管理与数据模型1.1地籍管理概述地籍管理,是我国国土资源规划与建设管理工作的重要组成部分之一,需要对我国有限的土地资源进行合理划分,从行政、法律、经济技术等相关层面上进一步归约相关工作制度,才能够对我国土地资源的自然经济以及法律状况进行全面的信息管理[1]。

但是在传统的地籍管理模式中,部分管理部门并不能全面整合行政区划等相关信息,仍然存在产权归属不明确等问题。

在完整的地籍管理技术体系中,相关行政管理部门需要面向更多信息收集对象,对税收产权、数字地籍等相关多功能用途进行详细划分,才能够在确定土地权属的基础之上,合理规划与建设相关基础设施。

经过多年的发展,我国地籍管理信息化工作取得了丰富成果,建成了许多集地理信息系统与办公自动化为一体的图文地籍管理信息系统,用于日常地籍业务的办理。

但是在确定数字地籍管理模式的过程中,仍然存在较多数据缺失以及数据信息共享机制不完善等问题,也会直接影响到地籍基本特征和实体之间的关联性[2]。

1.2二维地籍数据模型二维地籍数据模型,能够在数据库信息管理系统中存储,但是能够关联的属性和标识信息相对比较有限,需要将地籍数据的数据结构、数据操作码、完整性约束条件三要素进行合理分类,并且二维数据模型需要涵盖宗地、界址线、界址点、地类图斑、地类界线以及权属信息等等[3]。

三维数据结构及其分类

三维数据结构及其分类

三维数据结构及其分类姓名:班级:学号:日期:三维数据结构及其分类一、引言随着GIS理论的日趋成熟及其应用的不断拓展,其许多商业化的GIS软件的功能也逐渐完善。

但是绝大多数的商品化GIS软件包还只是在二维平面基础上对现实世界的实体及实体之间的关系的模拟和处理,而我们生活在三维的世界里,所涉及到的有关气象、水文、采矿、灾害、污染等方面的自然现象都是三维的,显然当我们仅仅用二维的方法和思路解释和处理三维问题时,就不能够精确地或正确地反映、存储、分析、处理和显示地理空间信息。

因此,为更逼真精确地描述现实三维世界,探讨和研究三维数据结构显得尤为重要。

二、三维数据结构数据结构是即数据的逻辑结构形式,我们所熟悉的是二维数据结构,从类别上分,二维数据结构包括矢量数据结构、栅格数据结构、矢量-栅格一体化数据结构等,这主要是依据其数据模型进行分类的,即栅格数据模型、矢量数据模型、面向对象数据模型等,这与我们通常先建立数据模型,再依据数据模型选用合适的数据结构对数据进行组织的思路是一致的。

通常我们所说的三维景观可视化和已经具有的2.5维表面建模都还不是真正意义上的三维,比如利用DEM数据建立的三维景观模型可视化,或者利用多属性的实体的某一属性作为第三维对平面图形进行三维显示等。

如利用v = f(x,y)表达一个二维系统,(x,y)是二维平面坐标,v是对应点的属性值,当v表示高程时,就可以表示数字高程模型。

但这里v受x,y变化的影响;而真正意义上的三维数据模型中,三维变量之间应是相互独立的。

也就是说,对于一个真正的三维数据模型,可以用V = f(x,y,z)来描述,其中z是自变量,不受x,y变化的影响,即(x,y,z)是在三维空间连续变化的。

总的来说,即是与二维相比,三维多出了一维,但仍然可以将二维的观点引入对三维的研究之中。

三维空间数据模型是人们对客观世界的理解和抽象,是建立三维空间数据库的理论基础。

三维空间数据结构是三维空间数据模型的具体实现,是客观对象在计算机中的底层表达,是对客观对象进行可视表现的基础。

三维空间数据模型与数据结构

三维空间数据模型与数据结构

三维空间数据模型与数据结构三维空间数据模型与数据结构一、引言⑴提出背景在现代科技发展的背景下,越来越多的领域开始应用三维空间数据模型与数据结构。

三维空间数据模型与数据结构可以帮助我们更好地理解和分析三维空间中的各种数据,如地理环境、建筑结构、工程模型等。

⑵目的本文档旨在介绍三维空间数据模型与数据结构的基本概念、关键技术和应用领域,为相关领域的从业人员和研究者提供一个参考。

二、基本概念⑴三维空间数据模型三维空间数据模型是描述三维空间中各种对象属性和关系的理论模型。

它包括点、线、面等基本几何元素和相关属性信息,如颜色、材质、纹理等。

⑵三维空间数据结构三维空间数据结构是在三维空间数据模型基础上构造的具体数据表示方式。

它包含了数据存储和索引结构,以便于快速检索和查询三维空间数据。

三、关键技术⑴数据模型建模数据模型建模是将现实世界的三维数据抽象为模型的过程。

包括定义数据对象、属性和关系等,选择适合的数据结构和数据类型,并考虑数据的一致性和完整性。

⑵数据存储和索引三维空间数据的存储和索引涉及到对数据进行组织和管理的技术。

常用的数据存储方式包括关系数据库、面向对象数据库和文件系统等。

索引的建立可以提高数据的检索效率,常见的索引结构有R树、Quadtree等。

⑶数据可视化数据可视化是将三维空间数据以直观的方式表达出来的过程。

包括选择合适的表示方法、光照和渲染技术,以及交互式的用户界面设计等。

四、应用领域⑴地理信息系统地理信息系统是应用三维空间数据模型与数据结构进行地理空间数据管理和分析的系统。

它广泛应用于地理环境、地质资源、城市规划等领域。

⑵建筑信息模型建筑信息模型是应用三维空间数据模型与数据结构进行建筑设计和管理的模型。

它能够提供全方位的建筑信息,包括结构、设备、材料等。

⑶虚拟现实与游戏虚拟现实和游戏行业借助三维空间数据模型与数据结构,实现了逼真的视觉效果和交互体验。

它广泛应用于游戏开发、虚拟现实设备等领域。

GIS第三章空间数据模型

GIS第三章空间数据模型

图元素独 立存储
点坐标文件 线坐标文件
通过FID连接
点属性表文件 线属性表文件
面坐标文件
面属性表文件
不包含拓扑数据
101 202
203
301
201 302
102
(b)拓扑模型
图元素非 独立存储
点坐标文件 线坐标文件
通过FID连接
点属性表文件 线属性表文件
几类?
3.要素模型
2)离散欧氏平面上的空间对象
离散一维对象 B 样条曲线
多边线 线段
3.要素模型
3)要素模型和场模型的比较
要素模型
现实世界
场模型
选择要素
选择一个位置
它在哪里
那里怎么样
数据
3.要素模型
• 2. 矢量数据模型
空间图形
空间数据
属性数据
101 202
203
301
201 302
102
(a)Spaghetti模型
• 常用的嵌入式空间类型: – 欧式空间(距离、方位) – 量度空间(距离) – 拓扑空间(拓扑关系) – 面向集合的空间(只采用一般的基于集合的关系)
3.要素模型
1)欧氏平面上的空间对象类型
空间对象
零维对象点
延伸对象
一维对象
二维对象


面对象
简单弧
简单环
面域对象
域单位对象
要素(对象) 的类型有哪
– 欧氏平面:把空间特性转换成实数的元组特性,而形成 的二维模型即欧氏平面
– 地理实体:分布于地球表面的人文和自然现象的总称 实体必须符合三个条件:
• 可被识别 • 重要(与问题有关) • 可被描述(有特征)

三维建模的技术方法特点研究及应用曹君1、2张亚军1、2赫海涛1、2孙鑫鹏1、2邹磊1、2肖兰1任建磊

三维建模的技术方法特点研究及应用曹君1、2张亚军1、2赫海涛1、2孙鑫鹏1、2邹磊1、2肖兰1任建磊

三维建模的技术方法特点研究及应用曹君1、2 张亚军1、2 赫海涛1、2 孙鑫鹏1、2 邹磊1、2肖兰1 任建磊1 王宝迪1 廖静瑜1发布时间:2021-11-03T03:42:52.130Z 来源:基层建设2021年第23期作者:曹君1、2 张亚军1、2 赫海涛1、2 孙鑫鹏1、2 邹磊1、2 肖兰1任建磊1 王宝迪1 廖静瑜1[导读] 现阶段,城市经济快速发展,加快了建设规划1.中国核工业二三建设有限公司广东深圳 5181202.深圳中核普达测量科技有限公司广东深圳 518120摘要:,朝着数字城市方向发展。

在工程项目建设过程中,为了保证最终质量,应有效运用三维建模技术,取得良好成效。

三维建模技术类型较多,特征明显,适用范围有所差异,为了提升应用水平,必须加强技术研究,保证建设活动顺利开展,推动社会经济的发展。

关键词:三维建模;激光扫描;倾斜摄影测量引言在现代化社会中,三维建模在数字化城市规划发展中具有无限潜力,促使该技术逐渐成为学术界高度关注的重要话题,通过模拟三维构筑物形象,强化大众的视觉体验。

此次研究对以航测法为基础的三维建模技术进行研究,通过此次研究提升三维建模的工作效率。

1三维建模技术目前数字城市建设速度加快,为了方便工程建设,需要对现实中的事物进行模拟和还原。

利用三维空间系统中的三维建模技术,通过精确描绘再现真实事物,使相关人员能够直观查看项目。

在建模过程中进行全面分析,根据建设的重点,加强对三维空间中形状、色彩等属性的研究,保证达到3D再现的目标。

三维建模技术关键是全面掌握三维空间信息,在此基础上构建相应的立体模型,借助相关软件将图形展现出来,再进行操作处理。

在获取研究对象三维空间信息时,运用有效算法建立三维空间特征点的空间位置和二维图像对应点的坐标间的定量关系,最终明确任意点的坐标值。

充分了解研究对象的几何属性,例如形状、尺寸等,三维几何模型可以分为线模型、面模型及体模型,复杂程度有所差异。

第4章 空间信息的三维表达

第4章 空间信息的三维表达

第一节 数字地形模型
数字地形模型(Digital Terrain model,即DTM)是各类三维地 表可视地形模型的重要组成部分,它以离散分布的平面来模拟 连续分布的地形。其关键技术是DEM(数字高程模型)的构建与 表达。DEM数据组织目前主要有两大类,即:基于规则格网和基 于不规则三角网。如下图
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实体法构模 So lid 法的实质是N etwo rk 与B lock的混合, 优点是能精 确表达较复杂地质结构和进行体积计算以及储量估算。三维 地学模拟中, 这几种方法在国外已有成功应用, 而国内应用尚 不多见。
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体视化技术 体视化技术, 是在吸收计算机图形学、图像处理和计算 机视觉等相关学科知识的基础上发展起来的一门研究体数据 的交叉学科。近10 年来, 体视化技术从概念、原理、方法到 硬件系统得到了全面发展,逐步形成了一套完整的技术。国外 将体视化技术应用于三维地学模拟的典型代表是L YNX 的三 维CM 技术。 三维地学模拟体视化技术的实质是以三维基元(体素) 来 描述整个物体,它包含物体内外的全部信息。对体数据显示有 两种基本方法: 基于表面重建的显示(Su rface-based Rendering ) 和基于体素的显示(Voxel-based Rendering ) 或直接体视( Direct Volumn Rendering) , 最终将都生成一个显示图像。
x - xa y – ya z- za xb – xa yb - ya zb – za = 0 xc – xa yc - ya zc - za
二 不规则格网建立方法
不规则格网(TIN三角形网)的建立,在国内外有大量文 献对TIN三角形的建立方法进行了研究,其中Delaunay 三角 形格网是其典型,其基本建立原则是: 1、唯一性,即不论从数据的哪个三角形开始扩展,最终 所得三角网的构成都是相同的,保证了成图一致性。 2、空圆性,即在任意一个三角形的外接圆范围内不会有 其他点位于其内并与其通视。 3、最大最小角特性, 即任意两个相邻的三角形组成的凸四 边形的对角线如果可互换且换的话, 那么两个三角形6 个内角 中最小的角度不会变大。该性质说明三角形具有最佳形状特 征。

空间数据模型与算法

空间数据模型与算法

摘要:对GIS中几种常见的空间数据模型进行了简单总结,分别介绍了二维空间数据模型和三维空间数据模型,并对空间数据模型的分类和组成以及各自的优缺点进行了分析和比较;对空间数据模型算法进行了简单介绍。

并展望了空间数据模型的发展方向。

关键词:GIS;空间数据模型;空间数据模型算法1、研究现状1.1二维空间数据模型目前,在GIS研究领域中,已提出的空间数据模型有栅格模型、矢量模型、栅格-矢量一体化模型和面向对象的模型等。

(1)栅格数据模型栅格数据模型是最简单、最直观的一种空间数据模型,它将地面划分为均匀的网格,每个网格单元由行列号确定它的位置,且具有表示实体属性的类型或值的编码值。

在地理信息系统中,扫描数字化数据、遥感数据和数字地面高程数据(DTM)等都属于栅格数据。

由于栅格结构中的行列阵的形式很容易为计算机存储、操作和显示,给地理空间数据处理带来了极大的方便,受到普遍欢迎。

在栅格结构中,每一地块与一个栅格像元对应。

不难看出,栅格数据是二维表面上地理数据的离散量化值,而每一个像元大小与它所代表的实地地块大小之比就是栅格数据的比例尺。

(2)矢量数据模型矢量模型是用构成现实世界空间目标的边界来表达空间实体,其边界可以划分为点、线、面等几种类型,空间位置用采样点的空间坐标表达,空间实体的集合属性,如线的长度、区域间的距离等,均通过点的空间坐标来计算。

根据空间坐标数据的组织与存储方式的不同,可以划分为拓扑数据模型和非拓扑数据模型。

(3)矢量-栅格一体化数据模型从几何意义上说,空间目标通常有三种表达方式:(1)基本参数表达。

一个集合目标可由一组固定参数表示,如长方形由长和宽两参数描述;(2)元件空间填充表达。

一个几何目标可以认为是由各种不同形状和大小的简单元件组合而成,例如一栋房子可以由一个长方形的方体和四面体的房顶组成。

(3)边界表达.一个目标由几种基本的边界元素即点、线、面组成。

矢量数据结构和栅格数据结构各有优缺点,矢量-栅格一体化数据模型具有矢量和栅格两种结构的优点。

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模型 及纹 理 图像利 用 Oal r e的二进 制 B O c L B字 段保 存 大 的数据 块 。
体进一步 细分 , 包含 点 、 、 线 面和 体等 元对 象。点对
象 只有 空 间位 置 而 没 有 空 间 形 状 , 对 象 具 有 位 置 线
和 长度 特 征 , 面对 象 具 有 位 置 和 面 积 特 征 , 对 象 具 体
其 中 ( , , ) 示 空 间上 的任 意 点 , a , … , XYz 表 ( a,
查 询和 空 问 决 策 分 析 。本 文 从 面 向 对 象 的角 度 , 将
a) 表示 在该 点上 的地 理事 物 、 征 、 特 现象 的集合 ,i P 为
地理实体抽象为能独立 反映完整 空间和逻辑 关系的 空间对 象 , 出 了面 向实 体 的 三维 空 间数 据模 型 提 ( n t 0 i t D M dlE 3 M) 为三维空 间信 E t 一 r n d3 oe, O D , i y ee




21 0 1年 8月
定 义 3 单元 实体 ( nt ni , E) 具 有 完 整 空 : U i E ty U 为 t 间特征 的物体 , 不具 备 完 整 逻 辑语 义 。对 于 建 筑 物 但
O al B O rc e的 L B字段 ) 面 向实 体 的三 维空 间数 据管 理 , 主要 采用 后 面一种 方式 。它 采用 用户 定义 数据 类型
体, 单元实体分 为三类 : 主体 、 特征及 附属物 。单元 实 体 由一个或多个元对象组成 。 J
定 义 4: 对 象 ( t O jc , 元 Mea betMO) 为 单 元 实 是
及其关系、 并作为基本或本 地类型存储在 O al数据 r e c
库的 G O O E L C类 型 的 S O— E M T Y 字段 中 ; D G O ER 三维
3 2 存 储 管理 .
4 1 模 型库 .
图 2 地 理 实 体 模 型 组 织体 系
模 型库 是 按 照地物 几何 特征 剖分 为具 有相 同或
类似 的特征模型作为公共模型 即单元实体 , 复杂模型
由公 共模 型构 成 , 根 据 实 际 特 征进 行 调 整 。大 范 围 并
三维空间数据类型繁多、 多层嵌套 、 海量 , 数据存 储自 然成为三维空间数据管理的关键 。三维数据存储
中图分类号 :2 8 P0
文献标识 码 : B
面 向实体 的三 维 空 问数 据 模 型组 织方 法及 应 用
谷胜涛 , 李景文 , 刘源璋 李春龙 ,
(.桂林理工 大学土木与建筑 工程学院 , 1 广西 桂林

5 10 4 04; 2 .桂林理工大学 GS研究 中心 , I 广西 桂林 5 10 ) 4 0 4
3 1 数据模 型 组 织体 系 .
面 向实体 的三 维空 间数 据模 型采 用 了层次 模型 l 4
组合的表达方式 , 每个三维实体都可细分为单元实体 , 元对象和几何元素 , 每一元对象都连接有属性信息, 面
对象 和体 对象 的 平 面元 素 附加 栅 格 影 像 纹 理 ; 合 对 组 象是 由多个元 对 象 构 成 , 个 组 合对 象 又 可 以构 成新 多 的组 合对 象 。单 元 实 体 可 由单 一 的元 对 象 描 述 , 可 还 由多个 元 对象 的组 合 成组 合 对 象 来 表 达 , 元 对 象 根 单 据社会 逻 辑语 义 属 性合 并 为地 理 实 体 , 个 地 理 实体 一 有 多个 单 元实 体组 点探 讨 了 面 向 对 象 的 三 维 空 间数 据模 型 的描 述 方 法 、 织体 系、 储 方 法 及 其 模 型 库 、 理 组 存 纹
库的构建方 法, 并在 三维城市供 水管 网模型建模 中进行 了应 用。
关键词 : 理 实体 ; 地 逻辑语 义; 三维城市供水管 网
真的材质 、 纹理特征及其他相关的纹理信息 。精确 、 海
第 4期
谷胜涛等 .面向实体的三维空间数据模型组 织方 法及 应用
3 1
量、 高分 辨率 影像 纹 理 库 的 构建 是 建 立 真 实 感 三 维景
定 粒度 的 点 、 、 对 象 , 过 O al 据 库 调 用 其 线 体 通 rce数 模 型 和纹 理 库 。
3e , 3 e)【 ∈R R为实数 集 ,=12 3 …i , d,…,di i , i , ,, } 3e 是具有完整空 间特征 和逻辑语义的地理实体 , d A 为地理实体 的类 型 , x是空 间操作集 合 , A是属性 集 合, 仅是逻辑语义约束集合。
辑关系的空间对象 , 而将其空间 、 从 属性 特性与对象 间的逻辑语义 有机结 合起来 , 数据 能更好地 模拟 使 现实世界及其 联系 , 进而 为提供 三维空 间信息 决策
2 1 年 8月 01 第 4期 文章编号 :6 2 8 6 (0 1 0 — 9 0 17 — 2 2 2 1 ) 4 2 — 3




Au 2 1 g. 01 No 4 .
Ur a e tc nc lI v sia in& S r e i g b n G o e h ia n e t t g o u vyn
{ f A}
模, 提高了模型构建的工作效率 。

三维点(on) 三 维线0n) 三维面( r c) 三维体(o y pi t ie sf e ua bd)
图 1 面 向 实 体 的 三 维 数 据 模 型 的 元 对象
3 面 向实 体 三 维 空 间数 据 模 型 的 组 织
有两种方法 : 一种是使用数据库提供 的空间数据管理 的选件 ( Oal S aa) 另一种是 依靠用户定义 的 如 r e p t1 , c i 空间数据结构 , 利用 二进制字段保存 大的数 据块 ( 如
面向实体的三维数据模 型不仅包含几何 特征模
型, 还具有体 、 面对象所包含相片质感的表面描述如逼
收稿 日期 :0 1- 2 2 2 1-- - 3 - 0
作者简介 : 谷胜涛 (9 2 ) 男 , 18 一 , 硕士研究生 , 事 GI 从 S理论和应用方面的研究 。
基金项 目: 广西科学研究与技术开发计 划项 目( 桂科能 0 9 0 0 11 10 1 — j 广西高校优秀人才资助计划 ( 923— 、 008 2 ; 0 桂教人 [0 9 6 号 ) 20 ]2 广西 区2 1 年研 究生科研创新项 目(0 00 9 0 1 M 7 00 2 11 56 8 8 0 )
地 理空 间 中所涉 及 的大 量相 同地 物 和 纹 理 特征 , 以 可
L L L … , , }元 对 象 的空 间构 成 是节 点 、 Ⅲ,i i , L … ,
直 接调 用数 据库 中 的模 型 和 纹理 , 免 了模 型 重 复建 避
边、 平面等元素或它们的组合 , M . ={ P ,L , 即 O G {}{}
客 体及 其组 织关 系而 进 行 抽 象 的实 体 , 现 实 三 维 世 是 界 中具 有完 整 空 间属 性 特 征 和 逻 辑语 义 的空 问 对 象 。
其 逻辑 语义 与 人 的认 知 观 念 及社 会 属 性 相 匹 配 , 间 空
2 面 向实体的三维空 间数据模型 的描述
在现实世界中 , 三维 地 理 空 间信 息 是 对地 理 空 间 上 连 续 分 布 , 义 上 相 互 关 联 的 地 理 实 体 的具 体 描 语 述 和 表 达 。 面 向实 体 的三 维 数 据 模 型 则 是 运 用 面 向
息 的查 询 管 理 、 间 分 析 、 策 分 析 与 应 用 提 供 了有 空 决 效 的数 据 组 织管 理 方 法 。
空问上的任意点 ,={ 一 P 一 P } s P , , 作为研究对象
的三 维地理 空 间 。
定义 2 地理 实 体 是 指 为 方便 真 实 表 达 地 理 空 间 :
度上 简 化 了 数 据 存 储 和 组 织 的 复 杂 程 度 , 人 为 地 却
割 断 了这 些个 体 之 间 的 逻辑 联 系 。 造 成 数 据 模 型 与
客 观世 界 认 知 不 能 形 成 良好 的逻 辑 映射 , 以表 达 难
[ xYz ,a,2… , ] ( ,,) (1a, a)
要 : 维 空 间 数 据 模 型 是 对 现 实世 界 模 型 化 的基 础 , 空 间数 据 组 织 的 概 念 和 方 法 , 映 了现 实世 界 空 间 实体 及 三 是 反
实体 间的关 系。传统 的三维数据模 型大 多从 几何 特征表达的 角度 出发 , 裂 了空间对象个体之 间的逻辑联 系, 割 不能完 整表达地理 实体 。本 文将地理 实体抽 象为能独立反 映完整空间和逻辑 关 系的 空间对 象, 出了面向 实体 的三维空 间 提
P = [ x,。 j , a,2 …, ] I ∈ R为 i { (i , ) ( .a , a) R, Yz i
实数集 , 12 … , , , i}
S P 一, . P } ={ P - ,
复杂 的地 理 对 象 整 体 特 征 , 难 以实 现 较 深 层 次 的 更
管理 方式 大体 可 分 为 两种 : 成存 储 方 式 和 完 全 的数 集 据 库 管理 方式 。其 中主要 运 用 的完全 数据 库 管理 方式
地理空间三维数据模 型构建时 , 调用公共模 型进行简 单的缩放或移动建模 , 从而减少重复工作 , 提高几何特
征建 模 的效率 。
4 2 纹理 库 .
{LdP , , i , , 。 ’ } 平 面 元 素 A={Ad i,Ⅲ Pd Pd … P『 … , 2 3 1 n ,
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