大数据时代生活工作与思维的大变革PPT课件
大数据时代(PPT2)
金融科技
金融机构运用大数据技术，进行风险 评估、信用评级、投资决策等，提高 金融服务的智能化水平。
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CATALOGUE
大数据技术基础
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分布式计算原理
分布式计算概述
分布式计算是一种计算方法，和集中 式计算是相对的。随着计算技术的发 展，有些应用需要非常巨大的计算能 力才能完成，如果采用集中式计算， 需要耗费相当长的时间来完成。因此 ，将问题进行拆分，分配给多个计算 机进行处理，可以节约整体计算时间 ，大大提高计算效率。
大数据时代(PPT2)
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contents
目术基础 • 大数据在各行各业应用案例 • 大数据挑战与机遇 • 大数据未来发展趋势
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CATALOGUE
大数据概述
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大数据定义与特点
定义
大数据是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据 集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的 海量、高增长率和多样化的信息资产。
特点
大数据具有Volume（数据体量巨大）、Velocity（处理速度快）、Variety（数 据类型繁多）、Value（价值密度低）的4V特点。
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大数据发展历程
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萌芽期
20世纪90年代至2008年 ，大数据概念开始提出， 但仅局限于互联网公司内 部使用。
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• NoSQL数据库：NoSQL，泛指非关系型的数据库。随着互联网web2.0网站的兴起，传统的关系数据库在应付 web2.0网站，特别是超大规模和高并发的SNS类型的web2.0纯动态网站已经显得力不从心，暴露了很多难以 克服的问题，而非关系型的数据库则由于其本身的特点得到了非常迅速的发展。NoSQL数据库的产生就是为了 解决大规模数据集合多重数据种类带来的挑战，尤其是大数据应用难题。
2024大数据时代的ppt全新(2024)
数据量大
数据类型多样
大数据通常指数据量在TB、PB甚至EB级别 以上的数据。
大数据不仅包括结构化数据，如数据库中 的表格数据，还包括非结构化数据，如文 本、图像、音频和视频等。
处理速度快
价值密度低
大数据处理需要在秒级甚至毫秒级的时间 内完成分析结果，以满足实时性要求。
由于数据量巨大，其中有价值的信息可能 只占很小一部分，需要通过数据挖掘和分 析才能发现。
跨境数据流动管理
全球化背景下，跨境数据 流动的管理和监管成为重 要议题。
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数据质量与可信度问题
数据质量问题
数据治理体系建设
海量数据中夹杂着大量低质量、不准 确甚至虚假信息，影响数据分析结果 。
建立完善的数据治理体系，提升数据 质量和可信度。
数据可信度挑战
如何确保数据来源的可靠性、数据处 理的透明性以及数据分析结果的可解 释性。
全性和可靠性。
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对数据进行统一的管理 和维护，包括数据的增
删改查等操作。
大数据分析与挖掘
统计分析
对数据进行基本的统计和分析，如求和、平 均值、方差等。
文本分析
对文本数据进行分词、情感分析、主题提取 等操作。
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数据挖掘
利用机器学习、深度学习等技术，挖掘数据 中的潜在规律和模式。
社交网络分析
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投资决策支持
大数据可以为投资决策提供实时、准确的市场信 息和趋势分析，帮助投资者做出更明智的决策。
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医疗行业应用案例
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精准医疗
通过分析患者的基因组数 据、生活习惯等，医生可 以为患者制定个性化的治 疗方案，提高治疗效果。
大数据时代生活工作与思维的大变革概述
大数据时代生活工作与思维的大变革概述随着科技的发展和人类社会的进步，我们正逐渐进入一个全新的时代，即大数据时代。
大数据时代是指在信息化程度高、信息产生速度快、数据规模庞大的背景下，通过采集、存储、处理和分析海量数据来获取有价值的信息和洞察力的时代。
在这个时代里，大数据对生活、工作和思维方式带来了前所未有的变革。
在生活方面，大数据技术的应用已经深入到我们的日常生活中。
我们可以通过智能手机、智能手表等设备收集和记录自己的生活数据，如睡眠质量、步数、消费记录等。
这些数据可以帮助我们更好地了解自己的生活习惯和行为模式，并能够根据数据对生活进行优化和改善。
此外，大数据技术还广泛应用于智能家居、智能交通等领域，使我们的生活更加便捷和舒适。
在工作方面，大数据技术已经成为了许多行业的核心竞争力。
随着互联网的快速发展，各种形式的数据正在不断涌现。
企业可以通过挖掘和分析这些数据，快速获得市场信息、用户需求等关键信息，并根据数据作出科学决策。
比如，在销售领域，通过大数据分析，企业可以识别客户的消费习惯，优化产品定价和推销策略。
在医疗领域，大数据技术可以帮助医生诊断疾病、制定个性化治疗方案。
总之，大数据技术的应用已经成为了企业获得竞争优势的重要手段。
在思维方式方面，大数据时代对我们的思维方式也带来了重大改变。
传统的思维方式强调经验和直觉，而在大数据时代，数据和分析成为了决策的重要指导。
我们不再只依赖个人的判断和直觉，而更多地依赖数据的支持。
这要求我们具备数据分析和处理的能力，能够从海量的数据中提取有用的信息，进行逻辑推理和决策。
同时，大数据时代也鼓励创新和开放的思维方式。
通过对大量数据的观察和分析，我们可以发现一些以往没有察觉到的问题和机会，从而创造出全新的价值和解决方案。
然而，大数据时代也带来了一些新的挑战和问题。
首先是数据隐私和安全的问题。
在大数据时代，我们的个人信息被广泛收集和利用，如何保护个人信息不被滥用和泄露成为了一个亟待解决的问题。
2024版走进大数据时代ppt文档全文预览
THANKS
感谢观看
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存储技术
分布式文件系统
分布式文件系统是指文件系统管理的 物理存储资源不一定直接连接在本地 节点上，而是通过计算机网络与节点 相连。分布式文件系统的设计思想和 网络结构决定了其系统架构、访问方 式、数据一致性、容错性、可扩展性 等方面的特点。目前比较流行的分布 式文件系统有Hadoop的HDFS、 GlusterFS、Ceph等。
学员2 大数据课程让我对数据科学有了更全面的认识，激发了我 对数据分析和挖掘的兴趣，希望未来能在这个领域有所建 树。
学员3 本次课程让我意识到大数据不仅是一门技术，更是一种思 维方式和解决问题的方法，对我的学习和工作都有很大的 帮助。
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对未来大数据发展的期待和建议
期待1
希望未来大数据技术能够更加成 熟，提高数据处理和分析的效率，
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技术更新与人才培养问题
技术更新迅速
大数据技术日新月异，企业需要不断更新技术栈 以适应市场需求。
人才短缺
大数据领域人才短缺，企业需要加强人才培养和 引进。
培训与教育体系
政府和高校等教育机构需要建立完善的大数据培 训和教育体系，培养更多优秀的大数据人才。
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企业经营策略调整问题
发展期
2009年至2012年，大数 据开始受到广泛关注，各 种大数据技术不断涌现。
成熟期
2013年至今，大数据技术 逐渐成熟，应用领域不断 拓展，成为推动社会发展 的重要力量。
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大数据应用领域
医疗
大数据在医疗领域的应用主要 体现在疾病预测、个性化治疗、 医疗资源优化等方面。
2大数据时代-思维变革 - 1更多
小数据时代的随机采样
• 在过去，只有教会或者政府才拥有大规模收集和分类数据 的能力。 – 人口普查——一项耗资且费时的事情
• 三百多年前，一个名叫约翰·格朗特John Graunt的英国缝纫用 品商提出了一个很有新意的方法。他采用了一个新方法推算出 鼠疫时期伦敦的人口数，这种方法就是后来的统计学。 • 古罗马在拥有数十万人口的时候每5年一次 • 美国宪法规定每10年一次 – 1880年，8年 – 1890年，预计13年，穿孔卡片用了1年
• 事实证明，问题的关键是选择样本时的随机性
小数据时代的随机采样
• 统计学家们证明：
– 采样分析的精确性随着采样ห้องสมุดไป่ตู้机性的增加而大幅度提 高 – 与样本数量的增加关系不大。 当样本数量达到了某个值之后，我们从新个体身上 得到的信息会越来越少，就如同经济学中的边际效应递 减一样。
• 当收集和分析数据都不容易时，随机采样 就成为应对信息采集困难的办法。
大数据与乔布斯的癌症治疗
乔布斯是世界上第一个对自身所有DNA和 肿瘤DNA进行排序的人。为此，他支付了高达 几十万美元的费用。他得到的不是样本，而 是包括整个基因的数据文档。医生按照所有 基因按需下药，最终这种方式帮助乔布斯延 长了好几年的生命。
全数据模式，样本=总体
• 在信息处理能力受限的时代，世界需要数 据分析，却缺少用来分析所收集数据的工 具，因此随机采样应运而生。 • 采样的目的就是用最少的数据得到最多的 信息。 • 大数据是指不用随机分析法这样的捷径， 而采用所有数据的方法。
– 人口普查 – 商品质量监管 – ……
小数据时代的随机采样
• 随机采样取得了巨大的成功，成为现代社 会、现代测量领域的主心骨。但是这只是 一条捷径，是在不可收集和分析全部数据 的情况下的选择，它本身存在许多固有的 缺陷。
大数据时代生活工作与思维的大变革
大数据时代生活工作与思维的大变革大数据时代的到来，给人们的生活、工作和思维带来了巨大的变革。
与传统时代相比，大数据时代的生活、工作和思维方式不仅更加智能化和高效化，还更加开放、个性化和多元化。
首先，在大数据时代，人们的生活变得更加智能化。
我们生活中的许多方面都与数据相关，如智能手机、智能家居、智能交通等。
这些设备都通过传感器采集大量的数据，然后通过分析这些数据，帮助人们更好地管理他们的生活。
例如，智能手机可以追踪我们的日常活动，帮助我们保持健康；智能家居可以通过分析家庭成员的行为习惯来节省能源和提高安全性。
这些智能设备使我们的生活更加智能化，更加舒适和方便。
其次，大数据时代的工作方式也发生了巨大的变化。
大数据技术的出现使得许多工作流程更加高效和自动化。
例如，在传统的金融行业中，许多繁琐的数据分析工作可以通过使用大数据技术来进行自动化处理。
这不仅大大减少了工作的时间和成本，还提高了工作的准确性和可靠性。
此外，大数据技术还为许多新兴行业带来了更多的机会和挑战，如人工智能、物联网、无人驾驶等。
这些新兴行业需要大量的数据分析和处理来支持其发展，因此大数据技术对于这些行业的发展至关重要。
不仅生活和工作发生了变革，思维方式也在大数据时代发生了重大转变。
在传统时代，人们的思维方式更加局限和固定，往往只能凭借有限的信息做出决策。
而在大数据时代，人们可以更加开放和灵活地进行思考。
大数据技术使得人们可以快速获取和分析海量的信息，从而更好地理解问题的本质和发现隐藏的模式。
这种开放的思维方式使得人们更加敢于创新和冒险，也促进了社会的发展和进步。
然而，大数据时代也带来了一些挑战和问题。
首先，随着大数据的爆炸式增长，人们的隐私安全面临着严峻的挑战。
大数据的收集和分析需要大量的个人信息，如果这些信息被滥用或泄露，将会带来严重的后果。
因此，保护个人隐私变得非常重要。
其次，大数据时代的信息过载也给人们的思维带来了一些困扰。
大量的信息让人们很难辨别真假和重要性，容易产生迷茫和焦虑。
2024版年度大数据时代PPT模板
大数据时代PPT模板contents •引言•大数据技术基础•大数据在各领域的应用•大数据时代的挑战与对策•大数据时代的企业战略与实践•大数据时代的未来展望目录引言01大数据时代的背景和意义背景随着互联网、物联网、云计算等技术的快速发展，数据呈现爆炸式增长，大数据时代应运而生。
意义大数据时代的到来，使得数据成为一种新的资源，对于促进经济发展、推动社会进步、提高人民生活水平等方面都具有重要意义。
1 2 3随着技术的进步和应用范围的拓展，大数据的规模将不断扩大，数据量将呈现指数级增长。
数据规模不断扩大随着计算机硬件和软件的不断发展，数据处理速度将不断提升，满足实时性、高效性的需求。
数据处理速度不断提升大数据将逐渐渗透到各个领域，包括金融、医疗、教育、交通等，为各行各业提供数据支持和决策依据。
数据应用领域不断拓展大数据时代的发展趋势大数据时代的影响和挑战影响大数据时代的到来，将深刻改变人们的生活方式、工作方式和社会形态，推动经济社会的数字化转型。
挑战大数据时代也面临着数据安全、隐私保护、技术瓶颈等方面的挑战，需要加强技术研发和法律法规建设，保障大数据的健康发展。
大数据技术基础02大数据的定义和特征定义大数据是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
特征大数据具有数据量大、数据类型繁多、处理速度快和价值密度低四大特征。
大数据技术的架构和组成架构大数据技术架构通常包括数据源、数据采集、数据存储、数据处理和数据分析等层次。
组成大数据技术包括大规模并行处理数据库、数据挖掘电网、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网和可扩展的存储系统等。
大数据处理和分析的方法处理方法大数据处理方法包括批处理、流处理、图处理和查询处理等。
分析方法大数据分析方法包括统计分析、预测分析、关联分析、聚类分析和异常检测等。
大数据时代生活工作与思维的大变革
大数据时代生活工作与思维的大变革随着科技的不断发展，智能手机、云计算、物联网等技术的不断普及，我们正逐渐步入一个被称作大数据时代的新时代。
在这个时代里，大数据的应用已经渗透到我们的生活和工作的方方面面，对我们的思维和习惯也产生了深远的影响，带来了生活和工作的大变革。
首先，大数据时代给我们的生活带来了极大的便利。
随着人工智能的普及，我们的生活中出现了更多智能设备，比如智能家居、智能音箱等。
这些设备能够通过数据的分析和处理，为我们提供更加个性化和精准的服务。
比如智能家居可以根据我们的习惯自动调节温度、照明等，智能音箱可以通过语音识别帮助我们完成各种操作，大大提高了我们的生活质量。
同时，大数据时代也给我们的工作带来了巨大的改变。
在以往，很多决策都是基于经验和直觉来做出的，但现在通过大数据的分析和挖掘，我们可以更加准确地预测市场趋势、用户需求等。
企业可以通过大数据分析来优化生产和销售策略，提高效率和竞争力。
在医疗领域，大数据也可以辅助医生进行诊断和治疗，帮助患者更早地发现疾病并进行有效治疗。
大数据时代还对我们的思维方式和习惯产生了深远的影响。
在过去，我们可能更加注重细节，重视经验和个人观点。
然而，在大数据时代，我们需要更多地关注整体和信息的处理能力。
我们需要学会从海量的数据中提取有价值的信息，并进行合理的判断和决策。
这需要我们具备更强的逻辑思维和数据分析能力，培养批判性思维和创新精神。
此外，大数据也改变了我们的学习方式。
过去，我们可能主要依靠传统的教育机构和纸质资料来获取知识。
但在大数据时代，我们可以通过网络获取各种在线课程、开放式教育资源等，我们可以随时随地进行学习和知识更新。
此外，大数据分析也可以根据我们的学习习惯和知识水平，为我们提供个性化的学习和指导。
这使得学习更加高效和有趣。
然而，尽管大数据带来了诸多的好处和机遇，但也存在着一些挑战和问题。
比如隐私和安全问题，大数据的收集和使用可能会泄露个人信息，威胁到隐私和安全。
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一、认识大数据（续）
+ 2007年，图灵奖获得者Jim Gray，提出“数据密集型科学发现 (Data-Intensive Scientific Discovery)” 将成为科学研究的第四范 式，“数据科学”拉开了帷幕。
+ 2008年，《Nature》杂志出版专刊，讨论大数据处理相关的一系列 技术问题和挑战。
+ 2012年3月底，美国政府发布了大数据研发专项研究计划 (Big Data Initiative)，拟投入2亿美元用于研究开发科学探索、环境和生物医学 、教育和国家安全等重大领域和行业所急需的大数据处理技术和工具 ，把大数据研究上升到为国家战略。
+ 每天有86.4万小时视频被上传至视频网站Youtube，相当于不间断播放视频98 年；
+ 每天有1.87亿个小时的音乐会在流媒体音乐网站Pandora上播放，如果一台电 脑从公元元年就开始播放这些音乐会，到现在还没完没了地接着放；
+ 谷歌翻译每天处理的文字数量,每天翻译次数达十亿次，相当于一百万册图书， 超过了全世界的专业翻译人员一年能够翻译的文字规模；
大数据时代生活工作与思维的大变革P PT课件
大数据时代 ----生活、工作与思维的大变革
大数据时代生活工作与思维的大变革P PT课件
• 一、认识大数据 • 二、大数据时代的变革 • 三、大数据时代的挑战 • 四、大数据的应用
+ 何为大？—数据度量 + 1Byte = 8 Bit + 1KB = 1,024 Bytes + 1MB = 1,024 KB = 1,048,576 Bytes + 1GB = 1,024 MB = 1,048,576 KB = 1,073,741,824 Bytes + 1TB = 1,024 GB = 1,048,576 MB = 1,099,511,627,776 Bytes + 1PB = 1,024 TB = 1,048,576 GB =1,125,899,906,842,624 Bytes + 1EB = 1,024 PB = 1,152,921,504,606,846,976 Bytes + 1ZB = 1,024 EB = 1,180,591,620,717,411,303,424 Bytes + 1YB = 1,024 ZB = 1,208,925,819,614,629,174,706,176 Bytes
我国的应对
最早提出“大数据”时代已经到来的机构是全球知名咨询公司麦肯锡。麦肯 锡在研究报告中指出，数据已经渗透到每一个行业和业务职能领域，逐渐成为重 要的生产因素；而人们对于海量数据的运用将预示着新一波生产率增长和消费者 盈余浪潮的到来。
“麦肯锡的报告发布后，大数据迅速成为了计算机行业争相传诵的热门概念， 也引起了金融界的高度关注。”随着互联网技术的不断发展，数据本身是资产， 这一点在业界已经形成共识。“如果说云计算为数据资产提供了保管、访问的场 所和渠道，那么如何盘活数据资产，使其为国家治理、企业决策乃至个人生活服 务，
事实上，全球互联网巨头都已意识到了“大数据”时代，数据的重要意义。 包括EMC、惠普(微博)、IBM、微软(微博)在内的全球IT 巨头纷纷通过收购“大 数据”相关厂商来实现技术整合，亦可见其对“大数据”的重视。
什么是大数据？ 什么是大数据(big-data)？人们并未形成统一的认识，
一般而言，它是指规模远远超过传统数据库软件处理能 力的海量数据集合。这一概念首要是针对信息化社会数 据“爆炸式”增长，体量巨大而提出的。对于数据多大 能称之为“大数据”，业界并没有统一的认识，通常认 为100TB（太字节）是大数据的门槛。
月：收录数据235TB ） + 1EB = 4000倍美国国会图书馆存储的信息量
一、认识大数据（续）
+ 每天有2940亿封电子邮件发出，如果这些是纸质信件，在美国需要花费两年 时间处理；
+ 每天有200万篇博客在网上发布，这些文章相当于《时代》杂志刊发770年的 总量；
+ 每天有2.5亿张照片上传至社交网站Facebook，如果都打印出来，摞在一起能 有80个埃菲尔铁塔那么高；
简而言之，传统方法无法处理的数据即为大数据。 据美国政府估计，全球每年由各类设备产生的数据达 到约1.2ZB（1ZB=12亿TB）。若用1粒沙代表1B数据， 1PB（相当于1000T）相当于1英里长、100码宽的沙滩， 而1.2ZB的数据就如同一片浩瀚的沙漠。
“大数据”的诞生：
半个世纪以来，随着计算机技术全面融入社会生活，信息爆炸已经积累到了一个 开始引发变革的程度。它不仅使世界充斥着比以往更多的信息，而且其增长速度也 在加快。信息爆炸的学科如天文学和基因学，创造出了“大数据”这个概念*。如 今，这个概念几乎应用到了所有人类智力与发展的领域中。
+ 2012年10月，中国计算机学会于成立大数据专家委员会，并在2012 年12月发布调研报告，说明数据科学的热点问题和发展趋势。
2012年3月29日，白宫 发布美国政府的大数据计 划。
通过提高从大型复杂的 数字数据集中提取知识和 观点的能力，承诺帮助加 快在科学与工程中的步伐， 加强国家安全，并改变教 学研究。
21世纪是数据信息大发展的时代，移 动互联、社交网络、电子商务等极大拓 展了互联网的边界和应用范围，各种数 据正在迅速膨胀并变大。
互联网（社交、搜索、电商）、移动 互联网（微博）、物联网（传感器，智 慧地球）、车联网、GPS、医学影像、 安全监控、金融（银行、股市、保险）、 电信（通话、短信）都在疯狂产生着数 据。
+ 《红楼梦》含标点87万字（不含标点853509字） 位
=2bytes + 1GB 约等于671部红楼梦 + 1TB 约等于631,903 部 + 1PB 约等于647,068,911部 + 美国国会图书馆藏书（151,785,778册）（2011年4