解析复杂json
kettle解析json的3种方法
文章标题：深度解析kettle解析json的3种方法一、引言在数据处理领域，处理JSON格式的数据是一项常见的任务。
而Kettle作为一款常用的ETL工具，具有强大的数据处理能力，可以用来解析JSON数据。
本文将深入探讨Kettle解析JSON的三种方法，帮助读者更全面地了解这一技术。
二、方法一：使用JSON Input步骤1. JSON Input步骤简介JSON Input步骤是Kettle中专门用于读取JSON格式数据的步骤。
它能够将JSON格式的数据读取到Kettle的数据流中，方便后续的数据处理和转换。
2. 使用步骤详解通过JSON Input步骤，我们可以轻松地读取JSON格式的数据，并将其转换为Kettle的数据流。
在步骤配置中，我们需要指定JSON数据的来源，例如文件名或URL，然后定义JSON数据的格式。
我们可以进行字段的映射和数据类型的转换，以方便后续的处理。
3. 个人观点和理解JSON Input步骤是一种简单而有效的解析JSON数据的方法，尤其适用于数据读取和预处理。
它的配置简单直观，能够快速实现对JSON数据的解析和转换，提高了数据处理的效率。
三、方法二：使用正则表达式1. 正则表达式简介正则表达式是一种强大的文本匹配工具，能够用来处理各种格式的文本数据，包括JSON数据。
在Kettle中，我们可以通过正则表达式来提取和解析JSON数据中的特定字段和数值。
2. 使用方法详解通过编写合适的正则表达式，我们可以在JSON数据中匹配出我们需要的字段和数值。
借助Kettle中的正则表达式步骤，我们可以将匹配到的数据抽取出来，进而进行后续的处理和分析。
3. 个人观点和理解正则表达式在解析JSON数据时具有很大的灵活性和通用性。
通过编写复杂的正则表达式，我们可以实现对JSON数据中各种类型的字段和数值的解析，满足不同场景下的数据处理需求。
四、方法三：使用JavaScript脚本1. JavaScript脚本简介Kettle中提供了JavaScript脚本步骤，可以用来编写自定义的JavaScript代码，实现对JSON数据的解析和处理。
Oracle解析复杂json的方法（转）
Oracle解析复杂json的⽅法（转）转：问题背景：当前在Oracle数据库(11G之前的版本)解析json没有可以直接使⽤的系统⽅法，⽹上流传的PLSQL脚本⼤多也只可以解析结构较单⼀的json串，对于结构复杂的json串还⽆法解析。
如此⼀来导致即便可以在PL/SQL中调⽤远程接⼝，但返回结果仍需传给前台js或java等其它代码进⾏处理，不太⽅便。
分析思路:1、在PL/SQL中写json串，⽆需声明json对象，只需直接拼接成格式正确的json字符串即可，因此数据库对象间json串的传递完全可以⽤varchar2或clob来代替。
2、结构复杂的json串节点元素值基本上可以分为两类：①仍为json串②json数组，因此我们只需对这两种类型的json对象进⾏处理即可。
3、在PL/SQL中处理json数组时，由于json元素是⽆序且可以重复的，因此我们需要对数组成员进⾏索引并能够获取数组长度才可以对其循环处理。
4、java中有很多可以⽅便解析json串的开源jar包，且数据库⽀持导⼊java类⽂件，因此是否可以将java代码编译⽣成的class导⼊数据处理json呢？解决⽅案:⽅法1:loadjava导⼊java类进⾏解析1、查看当前数据库已导⼊的java类⽂件2、执⾏loadjava命令导⼊处理json所需jar⽂件，在此选择org.json⽽不选择fastjson或jackson的原因是该jar包没有外部依赖且满⾜功能的同时所需导⼊类⽂件较少。
--向数据库导⼊json相关jar包loadjava -r -f -u scott/tiger@xxx.xxx.xxx.xxx:1521/orcl json.jar--删除指定jar#dropjava -u scott/tiger@xxx.xxx.xxx.xxx:1521/orcl json.jar在此，我们执⾏导⼊,如下:细节:如果导⼊的jar包存在外部依赖，会报如下异常，继续导⼊外部依赖只会使要导⼊的jar包越来越多，最终还不⼀定可以导⼊成功,得不偿失，如下:3、导⼊json.jar成功后再次查看当前已导⼊的类⽂件如下4、在数据库SQL窗⼝执⾏以下脚本,创建java源码对象create or replace and compile java source named "JsonUtil" asimport org.json.JSONArray;import org.json.JSONException;import org.json.JSONObject;import ng.Integer;public class JsonUtil {//取json串单个节点值public static String getValue(String jsonStr,String nodeName){String nodeValue="";try {if(jsonStr==null||!jsonStr.startsWith("{")||!jsonStr.endsWith("}")){nodeValue="";}else{JSONObject obj =new JSONObject(jsonStr);nodeValue = obj.getString(nodeName);}} catch (JSONException e) {nodeValue="";}return nodeValue;}//取json数组长度便于循环处理public static Integer getArrayLength(String jsonArrayStr){Integer length=0;try {if(jsonArrayStr==null||!jsonArrayStr.startsWith("[")||!jsonArrayStr.endsWith("]")){length=0;}else{JSONArray jsonArr = new JSONArray(jsonArrayStr);length=jsonArr.length();}} catch (JSONException e) {length=0;}return length;}//取json数组第index个元素public static String getArrayValue(String jsonStr,Integer index){String nodeValue="";try {if(jsonStr==null||!jsonStr.startsWith("[")||!jsonStr.endsWith("]")){nodeValue="";}else{JSONArray jsonArr = new JSONArray(jsonStr);nodeValue=jsonArr.getString(index);}} catch (JSONException e) {nodeValue="";}return nodeValue;}}创建成功后再次查询可以看到对应的class⽂件:5、利⽤步骤4创建的class创建function(或procedure),在此为了使其跟⽬前数据库已存在的json处理⽅法区分开，我们创建⼀个package，如下: create or replace package jsonpkgasfunction getval(jsonstr varchar2,nodename varchar2) return varchar2;function getarrval(jsonArrayStr varchar2,seqNo number) return varchar2;function getarrlen(jsonArrayStr varchar2) return number;end jsonpkg;/create or replace package body jsonpkgasfunction getval(jsonstr varchar2,nodename varchar2) return varchar2as language java name 'JsonUtil.getValue(ng.String,ng.String) return ng.String';function getarrval(jsonArrayStr varchar2,seqNo number) return varchar2as language java name 'JsonUtil.getArrayValue(ng.String, ng.Integer) return ng.String';function getarrlen(jsonArrayStr varchar2) return numberas language java name 'JsonUtil.getArrayLength(ng.String) return ng.Integer';end jsonpkg;/创建成功后可以查看包说明和主体:6、测试①简单json测试②解析复杂json⾄此，我们就可以很轻松的就取到json串中任意节点的值(如果节点值为数组则可以先计算数组长度再进⾏loop循环处理，或直接⽤getarrval⽅法取指定数组元素的值)。
使用jsonPath解析多层json数据
使用jsonPath解析多层json数据JSONPath是一种用于解析JSON数据结构的查询语言。
它提供了一种简洁的方式来从复杂的JSON对象中提取特定的数据。
以下是关于如何使用JSONPath解析多层JSON数据的详细说明。
首先，我们需要了解JSONPath的基本语法和常用操作符。
JSONPath 使用"."来表示路径的层级关系，使用"[]"来表示数组的索引。
以下是一些常用的操作符：-$：表示根节点。
-.：表示选择子节点。
-[]：表示选择子节点的数组索引或属性名。
-*：表示通配符，匹配所有的子节点。
-..：表示递归选择子节点。
接下来，我们将使用一个示例JSON数据来演示如何使用JSONPath解析多层JSON数据。
假设我们有以下JSON数据：```json"employees":"id": 1,"name": "John","department":"id": 1,"name": "HR"}},"id": 2,"name": "Jane","department":"id": 2,"name": "IT"}}```现在，我们想要从上述JSON数据中提取所有员工的姓名。
我们可以使用JSONPath表达式`$.employees[*].name`来实现：-`$`表示根节点。
- `employees`表示根节点下的employees属性。
- `[*]`表示employees属性下的所有元素。
- `name`表示每个元素下的name属性。
运行上述JSONPath表达式，将返回一个包含所有员工姓名的数组：`["John", "Jane"]`。
FlinkSQL自定义UDF解析复杂JSON
FlinkSQL⾃定义UDF解析复杂JSON2021-06-07 修改⽩⼲了，flink 1.13 json format 可以直接解析复杂的sql，以如下格式CREATE TABLE user_log (user_id STRING,item_id STRING,category_id STRING,sub_json ROW(sub_name STRING, password STRING, sub_json ROW(sub_name STRING, sub_pass STRING))) WITH ('connector' = 'kafka','topic' = 'user_b','properties.bootstrap.servers' = '10.201.1.132:9092','properties.group.id' = 'user_log_1','scan.startup.mode' = 'latest-offset','format' = 'json','json.ignore-parse-errors' = 'false');insert into mysql_table_venn_user_log_sinkSELECT user_id, item_id, category_id, sub_json.sub_name, sub_json.password, sub_json.sub_json.sub_name, sub_json.sub_json.sub_passFROM user_log;-------------分割线-------------------最近⽤ Flink 处理⼀些 json 格式数据的时候，突然发现 1.13 的 json format 没有解析复杂 SQL 的属性了在 Flink 1.10 的时候，还写了⼀篇博客来介绍⾃定义 json 格式的写法：这就尴尬了没发，只能写个⾃定义的 udf 先凑合着⽤了，这两天突然有点想法，写个通⽤的 udf，来解析复杂 json处理json 的udf 的需求是输⼊多个字段，返回多个字段，但是只有⼀⾏，只能使⽤ UDTF（flink 也就是 table functions）类型推导Table（类似于 SQL 标准）是⼀种强类型的 API。
java遍历复杂json字符串获取想要的数据
java遍历复杂json字符串获取想要的数据java如何解析复杂的json数据关于json处理的包有好⼏个，⽐如jackson、Gson、Fastjson。
Gson是⾕歌做的，功能强⼤；Fastjson是阿⾥巴巴做的，性能更快。
具体⽤哪个，开⼼就好。
我这⾥两个都没⽤，⽤的是java的⼀个类库—json-lib。
如果你⽤的是maven构建的项⽬，添加依赖请注意加上JDK版本15，详情请戳这⾥ok，多的不说了，让我们直接来解析⼀个复杂的json数据吧，如下：String weather = {"HeWeather6": [{"basic": {"cid": "CN101010100","location": "北京","parent_city": "北京","admin_area": "北京","cnty": "中国","lat": "39.90498734","lon": "116.40528870","tz": "8.0"},"daily_forecast": [{"cond_code_d": "103","cond_code_n": "101","cond_txt_d": "晴间多云","cond_txt_n": "多云","date": "2017-10-26","hum": "57","pcpn": "0.0","pop": "0","pres": "1020","tmp_max": "16","tmp_min": "8","uv_index": "3","vis": "16","wind_deg": "0","wind_dir": "⽆持续风向","wind_sc": "微风","wind_spd": "5"},{"cond_code_d": "101","cond_code_n": "501","cond_txt_d": "多云","cond_txt_n": "雾","date": "2017-10-27","hum": "56","pcpn": "0.0","pop": "0","pres": "1018","tmp_max": "18","tmp_min": "9","uv_index": "3","vis": "20","wind_deg": "187","wind_dir": "南风","wind_sc": "微风","wind_spd": "6"},{"cond_code_d": "101","cond_code_n": "101","cond_txt_d": "多云","cond_txt_n": "多云","date": "2017-10-28","hum": "26","pcpn": "0.0","pop": "0","pres": "1029","tmp_max": "17","tmp_min": "5","uv_index": "2","vis": "20","wind_deg": "2","wind_dir": "北风","wind_sc": "3-4","wind_spd": "19"}],"status": "ok","update": {"loc": "2017-10-26 23:09","utc": "2017-10-26 15:09"}}]}这⾥请先将json数据转换成json字符串，直接.toString()即可解析之前，先简单分析⼀下该json的结构：⾸先，最外层是⼀个{}，⾥⾯只有⼀个key是"HeWeather6"，对应的value是[]，显然是⼀个数组；然后，第⼆层也就是第⼀层的value。
复杂json格式的例子
复杂json格式的例子关于复杂的JSON格式的例子，我们将以中括号内的内容为主题，详细解释并讨论其结构、用途和处理方法。
本文旨在帮助读者更好地理解和应用复杂的JSON数据。
1. 什么是JSON？JSON（JavaScript Object Notation）是一种轻量级的数据交换格式，常用于前后端之间的数据传输。
它使用人类可读的文本来表示复杂的数据结构，其语法基于JavaScript的对象表示法。
JSON的主要结构包括对象和数组。
2. JSON结构的基本元素是什么？JSON对象由键值对组成，键和值之间使用冒号分隔，不同键值对之间使用逗号分隔，并且整个对象使用花括号括起来。
例如，{"name": "John", "age": 30}是一个简单的JSON对象。
JSON数组由多个值组成，值之间使用逗号分隔，并且整个数组使用中括号括起来。
例如，[1, 2, 3, 4, 5]是一个简单的JSON数组。
复杂的JSON结构就是在这两种基本元素的基础上进行组合和嵌套，形成更加复杂和有层次结构的数据表示方式。
3. 为什么需要复杂的JSON结构？复杂的JSON结构可以更好地表示现实世界中的复杂数据关系和层次结构。
例如，在电子商务应用中，一个产品信息可能包含多个属性（如名称、价格、描述等），通过复杂的JSON结构可以便捷地存储和传输这些信息。
此外，API调用、数据库查询等也经常返回复杂的JSON结构，以满足各种业务需求和数据交互的要求。
4. 如何处理复杂的JSON结构？处理复杂的JSON结构可以通过多种方式实现，下面将逐步介绍几个常见的处理方法。
a) 解析和访问JSON数据最基本的操作是解析和访问JSON数据的各个字段和值。
可以使用编程语言中提供的JSON解析器将JSON字符串转换为对应的数据结构（如字典、数组等），然后使用访问操作符（如"."或"[]"）来访问具体的字段和值。
fastJson解析复杂的json字符串，经测试已经成功解析
fastJson解析复杂的json字符串，经测试已经成功解析要解析的json数据格式为：HTTP/1.1 200 OKContent-Type: text/jsvContent-Length: length{ResponseStatus:{},Data:{TourCopyWriterInfo:{DefaultCopyWriter: String,SearchValue: String},ThemeList:[{Key: String,Value: String,PoiId: String,IsJump: False}],DestinationList:[{DestName: String,CategoryId: 0,SubDestList:[{Key: String,Value: String,PoiId: String,IsJump: False}]}],TourProductList:{}}}要解析的为Data对象中的ThemeList数组，⾃⼰写的ThemeList元素的javabean代码如下：/*** Created by sqhan on 2016/5/30.*/public class TopTripType {String key;String value;String poiId;boolean isJump;public String getKey() {return key;}public void setKey(String key) {this.key = key;}public String getValue() {return value;}public void setValue(String value) {this.value = value;}public String getPoiId() {return poiId;}public void setPoiId(String poiId) { this.poiId = poiId;}public boolean isJump() {return isJump;}public void setJump(boolean jump) { isJump = jump;}}解析的代码为：1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16//⽤fastjson来解析拉取到的数据，经测试已解析成功public List<TopTripType> parseResponseData(String responseStr) {List<TopTripType> result;try{JSONObject object = JSON.parseObject(responseStr);JSONObject data = (JSONObject) object.get("Data");JSONArray jsonArray = data.getJSONArray("ThemeList");result = JSON.parseArray(jsonArray.toJSONString(), TopTripType.class);} catch(Exception e) {result = new ArrayList<>();LogUtil.e(TAG, "parseResponseData()中解析json出现异常");}return result;} OK，有些细节不再详细说明，需要请留⾔多多交流。
jsonobject动态解析多层嵌套构造
一、什么是jsonobject动态解析JSON(JavaScript Object Notation)是一种轻量级的数据交换格式，它以文本格式来传输结构化的数据。
在Java中，JSON数据通常以JSONObject的形式进行解析和构造。
JSONObject是org.json中的一个类，可以动态构造和解析多层嵌套的JSON数据。
二、为什么需要动态解析多层嵌套的JSON数据在实际开发中，我们经常会遇到多层嵌套的JSON数据，这些数据可能来自后端接口、第三方API，甚至是本地文件等。
动态解析多层嵌套的JSON数据可以帮助我们轻松地获取所需的数据，并对其进行操作和处理。
掌握动态解析多层嵌套的JSON数据是非常重要的。
三、使用JSONObject动态解析多层嵌套的JSON数据在Java中，我们可以使用JSONObject来动态解析多层嵌套的JSON 数据。
下面是一些常用的方法：1. 创建JSONObject对象```javaJSONObject jsonObject = new JSONObject(jsonString);```这里的jsonString可以是从后端接口或其他数据源获取的JSON字符串。
2. 获取一级属性```javaString value = jsonObject.getString("key");```这里的"key"是JSON数据中的属性名称，我们可以通过getString、getInt、getDouble等方法来获取相应类型的属性值。
3. 获取嵌套属性```javaJSONObject nestedObject =jsonObject.getJSONObject("nestedKey");String nestedValue = nestedObject.getString("nestedValue"); ```如果JSON数据中存在嵌套的对象，我们可以使用getJSONObject 方法获取嵌套的JSONObject，并继续对其进行解析。
Java解析Json字符串--复杂对象
Java解析Json字符串--复杂对象{"name": "三班","students": [{"age": 25,"gender": "female","grades": "三班","name": "露西","score": {"⽹络协议": 98,"JavaEE": 92,"计算机基础": 93},"weight": 51.3},{"age": 26,"gender": "male","grades": "三班","name": "杰克","score": {"⽹络安全": 75,"Linux操作系统": 81,"计算机基础": 92},"weight": 66.5},{"age": 25,"gender": "female","grades": "三班","name": "莉莉","score": {"⽹络安全": 95,"Linux操作系统": 98,"SQL数据库": 88,"数据结构": 89},"weight": 55}]}我们来解析⼀下这个Json字符串。
Fastjson的JSONObject.toJSON（）解析复杂对象发生内存泄漏问题
Fastjson的JSONObject.toJSON（）解析复杂对象发⽣内存泄漏问题 这可能是fastjson的⼀个bug，我使⽤最新版依然存在该问题。
在⽤做报表功能的时候，发现⼀旦单元格过多，⼤概有80-100个单元格，就会发⽣程序假死，CPU持续占⽤超过90%，内存持续占⽤超90%的情况，主要是报表页⾯⽆法⽣成，这已经对我的业务产⽣了影响，不得不解决这个问题。
查看之前的代码逻辑，发现原来的处理⽅式是直接⽤JSONObject.toJSON(object) 来处理Javabean的，这样处理简单的对象是没有问题的，但是对象如果复杂的话就会发⽣⼀些问题。
object对象过于复杂和⼤量时，⽤toJSOn解析就会出现CPU、内存⼀直飙升，JVM⼀直执⾏GC操作，但是⽆法回收内存，最后会报ng.OutOfMemoryError: GC overhead limit exceeded 错误。
看到这⾥，我觉得这个内存泄漏问题我是不是可以直接修改JVM参数来扩⼤⼀下堆内存，设置后重新尝试了⼀下，结果是⼀样的，没有效果。
也从⽹上搜索到了说设置-XX:-UseGCOverheadLimit参数可以解决，试了也⽆果。
然后就开始⽤mat分 com.alibaba.fastjson.util.IdentityHashMap产⽣了⼤量org.springframework.core.ResolvableType 这是因为IdentityHashMap 使⽤ System.identityHashCode作为key，⽽没有使⽤ ResolvableType的hash值 这种情况主要的出现场景就是json解析的时候采⽤了泛型，泛型类没有直接指定具体类型。
问题已经找到了，该解决了。
我的解决⽅式是换成jackson解析，⾄于改fastjson源码我没有去试。
我的解决⽅式：ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();//这⾥的JSONObject 我⽤的是fastjson的JSONObject，cell就是我需要解析的实体Map，其他类型的实体看具体情况具体分析JSONObject object = mapper.readValue(mapper.writeValueAsBytes(cell), JSONObject.class); 结束。
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解析复杂json
什么是JSON？
JSON（JavaScript Object Notation）是一种轻量级的数据交换格式，易于阅读和编写。
它基于JavaScript语言的一个子集，但是可以被多
种编程语言使用。
JSON主要用于Web应用程序之间的数据交换，也可以用于存储和传输数据。
复杂JSON是什么？
复杂JSON指的是包含多层嵌套结构、键值对数量较多、数据类型较
为丰富的JSON数据。
这种类型的JSON数据在处理和解析时会比较
困难，需要一定的技术和经验才能处理好。
如何解析复杂JSON？
1. 使用现成的库
目前市面上有很多能够处理JSON数据的库，如Python中常用的
json库、JavaScript中常用的jQuery库等。
这些库已经被广泛使用，并且已经过了很多人使用和测试，因此使用它们可以大大提高开发效
率。
2. 手动解析
手动解析需要开发者对JSON格式有深入理解，并且需要花费更多时
间来编写代码。
手动解析通常会涉及到递归、循环等操作，比较繁琐。
但是手动解析可以更加灵活地控制程序流程，并且能够更好地满足特
定需求。
3. 使用工具
除了使用库和手动解析外，还可以使用一些工具来解析JSON数据。
例如可以使用在线JSON解析器来快速查看JSON数据结构，也可以
使用一些数据可视化工具来更好地理解和分析复杂JSON数据。
4. 熟悉JSON格式
无论是使用库、手动解析还是工具，熟悉JSON格式都是必要的。
开
发者需要了解JSON中的基本元素（键、值、数组、对象等），并且
需要知道如何通过它们来访问和操作数据。
总结
在处理复杂JSON数据时，开发者需要选择合适的方法来解析数据。
无论是使用现成的库、手动解析还是工具，都需要对JSON格式有深入理解，并且需要花费时间和精力来编写代码或者学习使用工具。
只有这样才能更好地处理复杂JSON数据，并且提高开发效率。