锐目AMS人脸识别精准广告及大数据分析系统方案
面部解决方案
第1篇
面部解决方案
一、背景
随着科技的发展和人工智能技术的普及，面部识别技术在各行业中的应用越来越广泛。为了满足市场需求，提高用户体验，本公司决定开发一套具有竞争力的面部解决方案。本方案将遵循国家相关法律法规，确保合法合规性。
二、目标
1.提供高效、准确的面部识别技术，满足客户在不同场景下的需求。
2.保障用户隐私和信息安全，遵循国家相关法律法规。
3.提高用户体验，简化操作流程，降低使用成本。
4.实现面部识别技术在多行业、多场景的广泛应用。
三、方案内容
1.技术选型
本方案采用深度学习技术，结合卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（RNN），实现高效、准确的面部识别。
2.数据收集与处理
（1）数据收集：通过合法渠道获取面部数据，确保数据来源合规。
4.应用场景
（1）安防领域：应用于小区、公司、学校等场所的门禁系统，提高安全防范能力。
（2）金融领域：应用于银行、证券、保险等行业的身份验证，降低欺诈风险。
（3）医疗领域：应用于患者身份识别，提高医疗服务质量和效率。
（4）娱乐领域：应用于手机、电脑等设备的解锁，提供便捷的用户体验。
5.法律合规性
（1）遵循《中华人民共和国网络安全法》等相关法律法规，保护用户隐私和信息安全。
1.技术风险：识别算法可能受到光照变化、面部遮挡等因素的影响。
应对：持续优化算法，提高系统鲁棒性。
2.安全风险：数据泄露和滥用可能威胁用户隐私。
应对：加强数据加密和访问控制，建立应急预案。
3.社会接受度：公众对面部识别技术的接受度可能影响市场推广。
应对：加强公众沟通，提高技术透明度，建立信任。
七、结论
第2篇
人脸识别运营推广方案
人脸识别运营推广方案运营推广方案是指企业为了推动产品和服务销售、推广企业文化和形象而采取的策略、计划和活动等综合措施。
在人脸识别技术的运营推广中，需要充分了解市场需求和竞争情况，制定合理的运营策略、推广渠道和活动方案，以实现产品的持续增长和盈利能力的提升。
以下是一份人脸识别技术的运营推广方案，供参考。
一、市场分析和竞争情况1.市场需求：随着人们对安全、便捷和个性化需求的不断提升，人脸识别技术得到了广泛的应用，尤其是在金融、零售、公共安全等领域，需求量持续增长。
2.竞争情况：目前人脸识别技术市场竞争激烈，主要竞争对手包括亚马逊、谷歌、腾讯、阿里巴巴等国内外知名科技公司。
二、产品定位和竞争优势1.产品定位：针对普通人脸识别技术应用场景，提供稳定、高效、成本低的人脸识别解决方案。
2.竞争优势：采用先进的人工智能和深度学习技术，提供高准确率、快速识别速度和稳定性，同时价格更具有竞争力。
三、目标用户群体和需求分析1.目标用户群体：金融行业、零售行业、公共安全等领域的企业和机构，以及个人用户。
2.需求分析：安全性高、便捷性强、成本低是目标用户对人脸识别技术的主要需求。
四、推广渠道和方式1.线上推广：通过建立官方网站、社交媒体运营、搜索引擎推广等方式，向潜在用户展示产品的优势和特点，吸引他们的关注。
2.线下推广：通过参与行业展会、举办研讨会、提供免费试用等方式，让更多的潜在用户了解产品，并直接感受产品的效果。
五、市场推广活动方案1.举办行业研讨会：邀请行业专家和企业代表分享人脸识别技术应用案例和趋势，提升品牌影响力。
2.合作推广：与知名企业或组织进行合作，在其产品中集成人脸识别技术，共同推广。
3.推出优惠活动：比如首次购买有折扣或者赠送附加服务等方式吸引潜在用户的购买。
六、市场推广运营策略1.持续推广：建立持续的社交媒体宣传渠道，定期发布产品更新资讯和相关技术文章，保持用户对产品的兴趣。
2.用户培训和支持：建立完善的售后服务体系，提供用户培训和技术支持，增加用户对产品的信任感。
人脸识别策划方案
人脸识别策划方案1. 引言随着人工智能技术的迅速发展和广泛应用，人脸识别作为其中的重要一环，已经在各个领域展示了巨大的潜力和价值。
人脸识别技术可以通过对人脸图像进行检测、识别和验证，实现面部特征的自动识别和分析。
本文将提出一个人脸识别策划方案，以探讨如何在现有技术基础上，开展一个可行的人脸识别项目。
2. 目标本策划方案的目标是设计一个人脸识别系统，通过人脸图像的采集、特征提取和匹配，实现人脸的识别和验证。
具体而言，我们希望实现以下几个方面的目标：•实现高精度的人脸检测和识别，能够快速准确地识别人脸；•支持大规模人脸库的管理和查询，能够快速检索出与查询人脸相似的人脸图像；•提供友好的用户界面，方便用户进行人脸录入和查询操作；•具备高可用性和可扩展性，能够满足实际场景下的需求。
3. 技术方案3.1 数据采集与预处理•采集设备：选择高清晰度摄像头作为数据采集设备，保证采集到的人脸图像质量；•图像预处理：对采集到的图像进行预处理，包括灰度化、直方图均衡化、噪声去除等步骤，以提升后续的人脸检测和识别效果。
3.2 人脸检测与识别•人脸检测：采用经典的级联分类器（如Haar分类器）进行人脸检测，通过训练分类器模型，实现对图像中人脸的检测；•人脸对齐：对检测到的人脸图像进行对齐操作，将人脸图像调整为标准姿态，以提升后续的人脸识别效果；•人脸特征提取：使用深度学习模型（如基于卷积神经网络的模型）提取人脸的特征向量，将人脸图像映射为高维特征空间中的一个点；•人脸匹配：通过计算特征向量的相似度，实现对人脸的识别和匹配。
3.3 人脸库管理与查询•人脸库管理：设计一个数据库用于存储人脸数据，包括人脸图像、特征向量等信息，并提供相应的增、删、改、查功能；•人脸查询：在人脸库中进行相似人脸的查询，根据输入的人脸图像，找出与之相似的人脸图像，并返回相应的结果。
3.4 用户界面设计•用户注册与登录：设计用户注册和登录功能，用于区分不同的用户身份；•人脸录入：提供人脸录入功能，允许用户将自己的人脸图像添加到人脸库中；•人脸查询：提供人脸查询功能，用户可以通过输入人脸图像，查找与之相似的人脸。
人脸识别系统方案
人脸识别系统方案1.人脸检测：通过算法识别出图像中的人脸部分；2.特征提取：将人脸图像中的特征点提取出来，如眼睛、嘴巴、鼻子等；3.特征匹配：将提取的特征点与数据库中已有的人脸特征进行匹配；4.人脸识别：根据匹配结果判断是否为同一人。
2人脸识别解决方案XXX人脸识别解决方案主要应用于公安、交通、金融、教育等领域。
该解决方案采用深度研究算法，能够在复杂的场景中准确识别人脸，实现快速、准确的人脸识别。
同时，该解决方案支持多种人脸采集设备，可灵活适配不同场景需求。
此外，XXX人脸识别解决方案还具备以下特点：1.高性能：采用高效的深度研究算法，能够快速准确地识别人脸；2.多场景适应性：支持多种人脸采集设备，可适应不同的场景需求；3.高安全性：支持多重身份认证，确保人脸识别的准确性和安全性；4.灵活性：可根据客户需求进行定制化开发，满足不同的应用场景。
3方案概述3.1项目概况本项目旨在为公安、交通等行业提供一套高效、准确的人脸识别解决方案。
该解决方案采用大华人脸识别技术，支持多种人脸采集设备，能够在复杂的场景中实现快速、准确的人脸识别。
同时，该解决方案支持多重身份认证，确保人脸识别的准确性和安全性。
本项目的目标是提高公安、交通等行业的安全性和效率，为平安城市建设做出贡献。
总之，人脸识别技术在公安、交通、金融、教育等领域有着广泛的应用前景。
大华人脸识别解决方案采用高效的深度研究算法，能够在复杂的场景中快速准确地识别人脸。
该解决方案支持多种人脸采集设备，具有高性能、多场景适应性、高安全性和灵活性等特点。
本项目旨在为公安、交通等行业提供一套高效、准确的人脸识别解决方案，为平安城市建设做出贡献。
本项目旨在设计一套高效、准确的人脸识别系统，其中包括人脸图像采集及检测、人脸图像预处理、人脸图像特征提取以及人脸特征数据匹配与识别等模块。
2.2人脸图像采集及检测人脸图像采集及检测是基于人的脸部特征对输入的人脸图像或视频流进行判断。
人脸识别系统解决方案
人脸识别系统解决方案人脸识别系统是一种通过摄像头捕捉人脸图像，并通过算法和模型对图像进行处理和匹配的技术。
它可以识别人脸的身份、性别、年龄、情绪等信息，具有广泛的应用前景，如人脸解锁、考勤打卡、门禁系统等。
本文将介绍人脸识别系统的解决方案，包括硬件设备、算法模型以及应用场景。
一、硬件设备：1.摄像头：人脸识别系统需要使用高质量的摄像头来捕获人脸图像。
应选择具有较高分辨率和感光度的摄像头，并确保其能够在不同环境下正常工作，如光线较暗或光线较亮的情况。
2.服务器：人脸识别系统需要一台服务器来存储和处理大量的人脸数据和算法模型。
服务器应具备较高的计算能力和存储空间，并能够支持多用户同时访问。
3.数据库：人脸识别系统需要一个可靠的数据库来存储人脸数据和相关信息。
数据库应具备高速读写能力和稳定性，并能够支持大规模的数据存储和查询。
4.网络设备：人脸识别系统需要使用网络设备来实现跨设备的数据传输和通信。
网络设备应具备高速稳定的数据传输能力，并能够保障系统的安全性和可靠性。
二、算法模型：1. 人脸检测与定位：人脸识别系统首先需要对图像进行人脸检测与定位，即确定人脸在图像中的位置和大小。
常用的人脸检测算法有Haar 特征、HOG特征和深度学习算法等。
2. 人脸特征提取：人脸识别系统需要从人脸图像中提取出具有区分性的特征向量。
常用的特征提取算法有PCA（主成分分析）、LDA（线性判别分析）和DeepFace等。
3.人脸匹配与识别：人脸识别系统需要将提取出的人脸特征与数据库中的人脸特征进行匹配和识别。
常用的匹配算法有欧氏距离、余弦相似度和SVM（支持向量机）等。
4.模型优化与升级：为了提高人脸识别系统的准确性和稳定性，可以对算法模型进行优化和升级。
如使用深度学习算法，通过增加训练样本、调整网络结构和参数等方式来提高系统的性能。
三、应用场景：1.人脸解锁：人脸识别系统可以替代传统的密码或指纹解锁方式，提供更便捷和安全的解锁方式。
(整理)多媒体信息发布系统产品方案.
网络多媒体信息发布系统Network Multimedia Information Distribute System一．系统概述 (3)1. 多媒体信息发布系统概述 (3)1．多媒体信息发布功能概述 (3)3．系统网络架构 (4)4．系统组成 (5)二.SCT管理软件功能 (6)1．系统概述 (6)2．主要功能模块 (6)3．功能介绍 (7)三．主要设备参数 (18)1．文件服务器配置 (18)2．播放终端配置 (18)四．服务器端软件功能描述 (19)五．播放终端描述 (19)六．系统优势 (20)一．系统概述1. 多媒体信息发布系统概述AMS多媒体信息发布系统是由锐目公司自主研发的一套居国内领先水平，完全基于IP网络的多媒体和流媒体应用系统的专业级系统平台。
该系统能够在同一平台上编辑、处理和发布视频、图片、数据（文本/PPT）、动画、网页等多种媒体格式文件和播放，可以做到对不同终端的分别控制，同时可以在多种显示终端（如：液晶、等离子电视机、CRT显示器、视频监视器、背投式投影机、LED屏幕、DLP拼接墙等）发布通知、公告、图片、广告等信息和播放视频、动画等等。
AMS多媒体信息发布系统功能特别强大，播出质量达到广播级效果，支持视频直播和自动播放，系统支持局域网、广域网等各类网络环境，传输保密性较强，应用十分广泛。
系统采用专业编辑界面，操控简单，智能化程度高，可远程集中控制，同步发送。
系统兼容各类信息源和不同的显示终端设备，能任意调用前端发布之信息，可随时修改；系统可滚动播放跑马灯式信息条而不影响正常的节目播放；可实现多屏多路不同信息内容的音视频输出。
AMS多媒体信息发布系统可用于楼宇、银行、酒店、政府/企业、卖场、连锁机构、交通、营业厅、户外传媒等多种行业的多媒体信息发布，市区、全省乃至全国范围内联网集中发布，包括有线网络或者无线网络，投资少实施快。
1．多媒体信息发布功能概述本系统是基于局域网或者互联网的多媒体信息发布系统，几乎支持目前所有的主流媒体文件格式，它可以让企业，大型机构，运营商或者连锁式机构基于网络构建一个可以发布视频、图片、字幕、Flash动画、网页等多种媒体信息的多媒体信息发布平台，为用户提供高质量的多媒体信息服务。
人脸识别方案-PPT
▌大小
150.5
132.9
Page 14
▌接口
LED (电源) LED (状态)
重启开关
交流电接口
GPIO
10
I初始化开关 (门禁控制等)
3.
25
三个方向
48 .1
1)工作台安装 2)Wal墙壁安装
3)天花安装
以太网 POE
无线USB模块
3-4 解决方案类型
▌基于人脸识别数据库的容量解决方案
解决方案 大型监控系统 (具有后台处理)
超过 3,000条
*邮件告警, SMTP 服务器和邮件服 务器是必须提供的。
Page 33
4-2. 产品类型 [带后台]
▌设备 + 后台服务器型
IP 摄像头
PoE 交换机
人脸识别设备
仅昊畅达提供本装置的核心组件
Tr转换速度是 10张人脸每秒
只有人脸 图像传送
后台服务 器
NeoFRS
2.特征服务器
转换 3.匹配
人脸识别装置 CCTV
人脸识别
人脸设备中的图像
CCTV中的图像
匹配
观察名单 数据库
VIP 检测 惯犯检测 自动门控制
Page 4
报警给观察者
自动匹配 自动监控
2-2. 使用案例
惯犯检测 ▌此设备阻止黑名单人员进入场地
1.冒充教职员工进入学校
2.从视频中登记窃贼的图像
3. 提醒相同的人 再次光临
Page 5
3G USB Wifi USB
模块
模块
Network con祺麒tion Server
后台服务 器
网页 界面 报警
邮件告 人脸图
人脸识别促销活动策划方案
人脸识别促销活动策划方案一、活动概述人脸识别技术作为一种新兴的生物识别技术，正在广泛应用于零售、金融、公安等领域。
本次促销活动旨在利用人脸识别技术提高消费者购物体验和品牌忠诚度，并通过促销活动吸引更多消费者的关注和参与，提升企业品牌知名度。
二、活动目标1. 提高消费者购物体验：通过人脸识别技术优化购物流程，减少等待时间，提高购物效率，提升消费者购物体验。
2. 增加消费者品牌忠诚度：通过人脸识别技术提供个性化推荐，提高消费者对品牌的依赖和信任，增加消费者品牌忠诚度。
3. 扩大企业品牌知名度：通过促销活动吸引更多消费者关注和参与，提升企业品牌知名度。
三、活动内容1. 线上推广：（1）推出宣传视频：制作一段关于人脸识别技术在购物中的应用场景的宣传视频，并在社交媒体平台和企业官方网站上发布，吸引消费者的关注和参与。
（2）举办线上互动活动：推出人脸识别相关的线上互动小游戏或抽奖活动，参与者通过上传自己的人脸照片参与活动，增加用户粘性，进一步提升活动的影响力。
（3）线上优惠券活动：利用人脸识别技术，为消费者发送个性化的优惠券，增加用户对企业品牌的信任和购买意愿。
2. 线下实体店促销：（1）购物体验优化：利用人脸识别技术，为消费者提供更便捷的购物体验，例如通过人脸识别技术实现自动结账、个性化推荐等功能，从而提高消费者的购物体验。
（2）人脸打卡活动：鼓励消费者使用人脸识别技术进行打卡签到，并提供一定的积分或优惠券作为奖励，增加消费者对店铺的粘性和忠诚度。
（3）抽奖活动：消费者在使用人脸识别技术结账时，参与抽奖活动，以提高活动的趣味性和参与度，吸引更多消费者参与。
四、活动推广1. 媒体宣传：（1）发布新闻稿：向各大媒体发布新闻稿，介绍活动的目的、内容和重要性，提升活动的知名度。
（2）邀请媒体报道：邀请媒体参与活动，进行现场报道和采访，进一步扩大活动的影响力。
2. 社交媒体宣传：通过企业官方社交媒体账号（如微博、微信公众号等）发布活动信息和引导消费者参与，增加活动的曝光度和参与度，并通过社交媒体推出人气投票活动，提高活动的互动性。
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AMS人脸识别精准广告及大数据分析解决方案锐目科技目录第1章连锁商超行业现状3第2章系统核心价值4第3章系统优势5第4章系统功能8第5章系统涉及11第1章连锁商超行业现状目前，我国的零售行业发展呈现出规模大型化、组织集团化、经营多元化和向新业态延伸的特点。
从市场形势看，大型百货商场表现为如下现状：1.1连锁商超行业销售额增长速度放缓近年来，由于网络B2C（Business To Customer，商业机构对消费者的电子商务模式，以京东商城为代表），C2C(Customer To Customer，个人向个人销售的经营模式，以Taobao为代表)等销售模式的出现，传统的零售业面临新的挑战。
同时，目前经济呈现的高通货膨胀事态抑制了消费意愿；国家对零售业监管不断加强，类似限制购物卡发售，清理整顿大型零售企业向供应商违规收费等政策不断出台。
以上因素造成了零售业发展趋于放缓。
1.2运营成本增加在销售额增速放缓的同时，企业运行成本却在不断攀升。
2016年连锁零售企业人工费用上涨26%，租金成本上升10%，员工工资都占到成本的40%以上。
1.3同质化程度高、顾客忠诚度差目前，国内百货店普遍采取联营方式，导致千店一面、同质化程度高、顾客忠诚度差等问题明显。
百货店未来要想形成差异化经营，寻找更大的利润空间，培养更多忠诚顾客，自营是发展的必然趋势。
眼下，国内一些百货企业已经开始扩大了自营比例，但联营转自营还需要一个比较漫长的过程。
1.4同业过度扩张竞争从近年的发展情况看，多数城市的百货零售企业建设速度远远超过了居民实际购买力增长水平。
为了扩大销售、提高市场份额，各商家把利润降到最低限度。
大量对利润率预期较低的商超使行业的收益水平进一步恶化。
第2章人脸识别精准广告及大数据分析系统核心价值AMS人脸识别精准广告及大数据分析系统（以下简称AMS客流统计系统）可以提供商场中每个客流监控点的客流数据，将这些数据汇总到商场数据中心并进行分析汇总，从时间和空间维度对商场中客流的分布以图表的形式进行展示。
基于锐目AMS多媒体信息发布系统，融入自主开发的SharpiFace人脸识别技术；依托商家和企业主的运营模式，在现有广告发布模式的基础上，增加大数据统计、分析等用户画像的广告投放模式。
为线下商家提供精准的人流、消费数据以及会员管理，进一步定点精准广告投放，提升商家品牌和用户消费转化率。
该系统具有以下核心价值：评估营销策略效果，提高销量：通过客流量的对比，有效评估所举行的推广活动，对营销和促销投资回报进行有效评估。
通过对历史销量和客流量的对比，可以有效的分析商品种类及各项管理策略对流量及销量的影响，进而更好的进行管理决策，提高销量。
通过每天的客流变化规律的统计，可以很好的安排商场工作时间，从而提高销量。
考核服务质量及商铺租金价位：通过客流量、销量和成交量的统计，可以计算客流人群的平均购买量和提袋率，为评估商场服务质量及工作人员水平提供依据。
通过对客流量的统计，可以客观决定柜台、商铺租金价位水平。
差异化经营，降低成本：通过对不同楼层和不同区域的客流量统计，可以使管理人员统计各个区域的吸引率和繁忙度，从而对铺位及服务人员进行合理分布，提高销售量，降低成本。
广告精准投放，提高转化效率：通过人脸识别，根据进店客户的男女属性，年龄结构，在1-2S 内切换更有针对性的广告内容，可以有效的提高广告宣传的吸引力，做到产品的精准推广，提高购买的转化率。
第3章人脸识别精准广告及大数据分析系统优势锐目SharpiFace人脸识别技术是基于最新的深度学习方法及其相关研究，结合大量公开和独有的训练数据集，在计算机上深度学习并提取照片特征，实现基于活体人脸和人脸照片比对，以及清晰人脸抓拍高效准确的标定和识别。
SharpiFace能实现毫秒级别检索大规模人脸数据库，迅速给出身份认证，误检率低于十万分之一。
，彻底颠覆了一直以来依赖人工、红外感应等传统的统计方式，具有统计准确，施工简便、功能多样、操作方便等特点。
精准客流统计通过对入店客户的人脸检测和人脸跟踪识别可以达到：实时客流统计:统计每日每时的实时客流信息，提取人脸特征值，避免重复计数。
客流趋势统计：可按最近天、周、月、季、半年、年进行查询客流趋势统计信息，以柱状/线性图呈现。
驻留时长统计：对广告机前单个客流观看广告时长信息统计、对总客流中单个客流一次在摄像出现到离开的时长分布信息统计。
客流人群分析通过SharpiFace人脸识别技术，当用户在广告机前端停留1~2秒后，摄像头会抓拍人脸画像并可以精确统计任意时段内进店驻留人群的性别和年龄，男女属性的精确度达到99%以上，年龄精准率90%以上。
商家通过对进店人群的男女比例、年龄属性，可以迅速调整产品结构以及及时改变营销策略从而提升客单价。
用户画像后台大数据精准客流统计，分析不同人群驻留店面时长、区域统计客流强度，产品关注度、不同人群关注的产品热度。
通过大数据分析比对，有利于商家部署最佳的运营模式。
粉丝圈层依托已录入商家会员系统的客户，SharpiFace人脸识别技术能精准识别VIP 客户以及回头客，前端语音提示该会员进入商城并推送客户历史购买记录信息至服务员，根据用户喜好推送最新产品。
将回头客转化为VIP客户，VIP转化成商家忠实粉丝；商家根据数据针对不同客户群进行分类，借助移动端推送广告内容以及产品介绍，形成粉丝圈层。
精准广告投放，人性化链接消费者根据进店消费者的性别属性、年龄结构推送定点的广告内容；产品精准推送到消费者眼前，从而提升销售转化率。
根据用户消费喜好、观看广告时长，有效帮助运营管理者及时调整商超运营，助于整体销售率提升。
第4章系统功能4.1系统核心技术原理本公司研发设计的视频客流统计系统依赖于目前最新的人体特征识别算法，模式识别算法和人工智能算法等多领域的技术，实现对画面中特定区域：如大门，楼梯口等区域的人头、头肩等特征部位进行识别，以此来区分人和其他物体，并根据其运动轨迹来判断人的出入关系，最后得出任意时间段内进入人数量和离开人数量。
视频客流分析系统的基本流程如下图所示：行人经过检查模块，通过专门的智能分析设备和算法，统计出客流数据，数据传送到管理平台，由管理平台的软件进行分析，生成各类报表数据。
4.2系统功能功能模块节目管理：新建节目、节目发布、节目列表等节目编辑模块。
终端管理：查看终端软件版本、修改终端名称，分辨率、IP、状态信息；可查看终端空间内存，当前播放节目名称；插播节目、清空节目、定时开关机、远程开关机、音量、升级等终端操作。
素材管理：素材分类上传多级用户管理：总部管理员可根据用户所处区域或职位分配用户权限，实现多级用户管理。
比如管理员级别可对系统进行设置，而普通用户只有查看权限；总部用户可以查看所有门店客流信息，地区级用户只能查看本地区内门店客流信息，门店用户则只能查看本门店信息。
系统管理：可以查看每个用户操作日志以及节目操作结果反馈。
客流统计：选择终端可以实时查看终端【实时客流】【客流趋势】【驻留时长】的数据分析图表，可通过【一键导出】导出数据图表。
还可以结合门店POS 收银系统，CRM系统，天气、促销活动等信息进行综合分析以便及时掌握店内客流及销售情况，分析天气、促销等对客流的影响，及时调整销售策略。
第5章系统涉及5.1 系统组成AMS人脸识别精准广告及大数据分析系统主要由前端画像采集模块、客流检测分析模块、后端数据分析/广告投放管理模块。
前端画像采集模块前端画像采集单元安装在门店出入口、广告机前置，可以是高清摄像头、高清或标清网络摄像机，也可以是模拟摄像机+编码，其中编码可以是DVS（视频服务器），DVR（数字硬盘录像机）。
（在客流量统计系统中，前端摄像机必须按照一定的施工角度要求架设，确保分析画面内人头特征的完整性。
）数据平台服务器模块数据平台服务器是指精准广告与客流统计服务器，一般部署在门店监控中心或机房，是客流量统计系统的核心单元，内部装载锐目自主研发的SharpiFace人脸识别算法，可以对视频图像中静止或行走的不同姿态的行人进行检测和跟踪获得指定时段和指定区域内的人群流动量，可以分析用户年龄层次、性别结构推送带特定标签的广告。
服务器中安装有数据库用于客流数据的本地存储。
在网络状况允许情况下，客流统计服务器也可以部署在总部监控中心，以满足客户对设备和视频集中管理的需求。
这种部署方式要求前端摄像机视频能稳定、流畅、清晰的传输到总部监控中心。
后端数据分析/广告投放管理模块后端数据分析、广告投放管理模块主要是C/S架构的客流统计配置客户端和B/S架构的连锁监控与客流分析平台及多媒体信息发布平台。
一般来说，客流统计配置客户端安装在门店，用于对门店摄像机和客流统计服务器进行配置；连锁监控与客流分析平台部署在集团总部，用于对各门店客流数据进行统一存储和管理，各级用户通过网页登录连锁监控与客流分析平台根据管理员分配的权限读取及下载统计数据，生成各种类型的报表，包括柱状图、饼状图、折线图、表格等多种形式报表。
5.2 系统架构AMS客流统计系统适用于单店模式和连锁店模式。
单店客流系统：单店客流统计系统适用于一个单独的经营场所和连锁店—总部多级联网系统中的各个门店，系统部署在单独的经营场所或者连锁店的各个门店，单店客流统计系统拓扑结构如下图所示：在单店客流统计系统中，各个网络终端通过网络交换机连接组成局域网。
网络摄像机、广告机安装在门店出入口，客流统计服务器以及配置客户端部署在门店监控中心或机房。
客流统计服务器自带数据库用于存储客流数据。
门店用户可以通过配置客户端对摄像机和客流统计服务器进行配置和管理，并可以从客流统计服务器数据中获取客流数据生成多种形式报表。
根据用户需要，客流统计服务器还可以将客流数据发送至门店指定的业务数据库便于综合分析。
单店客流统计系统既可以作为一个单独系统实现单店客流统计分析、客流报表查看以及数据存储，也可以作为连锁—总部多级联网系统中的分支系统架设在连锁门店，通过公网或专网与集团总部中心管理平台连接形成连锁客流统计系统。
单店模式应用场合：1、单独经营的商场、超市等商业场所；2、展馆、公园、景区等公共场所；3、连锁经营的门店、营业厅等。
连锁店客流统计系统：连锁店模式应用于连锁店—总部多级联网系统的的客流统计分析。
系统由连锁分店客流系统和总部集中管理中心组成。
在各个连锁分店内部署单店模式客流统计系统，在总店部署中心数据库服务器、管理服务器、以及连锁监控与客流分析平台。
所有分店的客流统计数据通过公网或专网汇集至总店数据库服务器进行统一存储管理，任何授权用户可以通过网页登陆连锁监控与客流分析平台查看、分析或管理客流统计数据。
连锁店模式拓扑结构图如下：连锁店模式客流统计系统中总部集中管理中心是核心单元，需要部署数据库服务器、管理服务器、流媒体转发服务器以及连锁监控与客流分析平台，根据集团规模可选择将上述服务器和平台部署在一台或多台服务器上。