大数据时代下的信息化建设探索
大数据背景下公安信息化建设的思考
大数据背景下公安信息化建设的思考随着信息技术和网络技术的发展，大数据已经成为了当今社会的一个热点话题，而在公安领域，大数据的应用也日益重要。
公安信息化建设已经成为了推动公安工作快速发展的重要手段，而大数据作为信息化建设的重要组成部分，对公安工作的提升和创新起着至关重要的作用。
本文将结合大数据背景，从公安信息化建设的角度进行思考和探讨。
一、大数据在公安信息化建设中的作用在公安工作中，数据是不可或缺的重要资源，而大数据则为公安机关提供了更多更广泛的数据来源。
通过大数据分析，公安机关可以更好地理解犯罪现象的规律和特点，更准确地把握犯罪的趋势和动态，为公安工作提供更加科学的决策支持。
在治安预警、犯罪侦查、社会面貌分析等方面，大数据也为公安工作带来了更多的创新可能性。
大数据的应用还可以帮助公安机关更好地开展智能化侦查和预防工作。
通过大数据分析，可以更加精准地锁定犯罪嫌疑人的活动轨迹和社交关系，提高破案的效率和成功率；也可以借助大数据分析技术，对可能发生的犯罪行为进行预测和识别，及时采取预防措施，保障社会的安全和稳定。
大数据的应用为公安机关提供了更多更有效的手段和方法，使公安工作更加高效和精准。
1. 加强技术应用能力建设在大数据背景下，公安信息化建设需要加强技术应用能力的建设。
一方面，需要加强对大数据分析等技术手段的研究和应用，提高警务数据的分析和挖掘能力；还需要加强对新技术的引进和应用，如人工智能、物联网等，通过技术手段的不断革新和进步，实现公安工作的现代化和智能化。
2. 确保信息安全及隐私保护在大数据应用过程中，需要加强对信息安全和隐私保护的重视。
公安信息化建设涉及的数据更加敏感和重要，因此需要建立更加严谨的信息安全制度和隐私保护机制，确保公众和个人的信息不受侵犯和泄露。
3. 推动信息共享和互联互通大数据时代的公安信息化建设，需要更加积极地推动信息共享和互联互通。
公安机关需要与其他相关部门进行数据共享，实现不同数据源之间的互通和融合，提高警务数据的整合和利用效率。
数字化时代企业财务管理信息化建设的途径探索
数字化时代企业财务管理信息化建设的途径探索李思敏[宁波金田铜业(集团)股份有限公司ꎬ浙江㊀宁波㊀３１５０３４]摘㊀要:数字化时代ꎬ多元化信息技术的推广和使用ꎬ为财务信息化建设提供新思路ꎬ能够应用先进的技术处理基础类㊁重复类工作ꎬ提高财务工作效率㊁质量ꎬ为企业决策㊁经营提供准确度较高的信息ꎮ在实践过程中ꎬ企业财务信息化建设过程中ꎬ受多个因素的影响ꎬ一定程度影响信息化建设进度ꎬ不能为企业发展提供保障ꎮ因此ꎬ要掌握数字化时代带来的优势ꎬ分析企业财务管理信息化建设中存在的困境ꎬ提出有效的策略和方法ꎬ保证财务管理智能化ꎬ推动企业稳定㊁健康地发展ꎮ关键词:数字化ꎻ财务管理信息化ꎻ问题ꎻ建设策略中图分类号:Ｆ２７５㊀㊀㊀㊀文献标识码:Ａ㊀㊀㊀㊀文章编号:１６７１－６７２８(２０２３)１３－００２９－０４㊀㊀新经济常态下ꎬ企业面临多方面的风险ꎬ在风险控制㊁运营成本控制㊁财务管理水平提升等方面加大力度ꎬ对财务信息化建设要求显著提升ꎬ以便于使用信息技术高效处理基础类工作ꎬ提升财务工作效率㊁质量ꎬ实现双重目标ꎮ数字化时代下ꎬ企业在开展财务信息化建设进程中ꎬ受诸多因素的影响ꎬ导致财务信息化建设脚步滞后ꎬ不能获取较佳的财务管理效果ꎬ难以为企业决策㊁经营提供支撑ꎮ因此ꎬ企业要主动适应时代发展潮流ꎬ认识到财务信息化建设是必然ꎻ掌握实践中面临的阻碍ꎬ主要掌握其形成核心原因ꎬ根据自身实际现状ꎬ提出应对方案和措施ꎬ真正将财务信息化建设到位ꎬ为企业创设良好的环境ꎬ促使企业高质量发展ꎮ一㊁数字化时代企业财务管理信息化建设的意义数字化背景下ꎬ传统财务管理模式较为滞后ꎬ不符合企业发展实际需求ꎬ不能结合市场发展主趋ꎬ真正实现财务管理信息化建设目标ꎬ利用先进的信息技术ꎬ高效处理财务基础㊁重复类工作ꎬ保证财务工作集约化㊁精细化管理ꎬ真正展示财务信息化优势㊁效益:第一ꎬ转变财务职能ꎮ财务信息化建设过程中ꎬ核心目标是财务人员从会计核算等基础类工作中解脱ꎬ逐步向经营型㊁价值型转变ꎬ为经营管理决策提供支撑ꎬ保证各项活动顺利开展ꎬ推动企业高质量发展ꎮ通过财务信息化建设ꎬ确保专业财务人员能够真正参与到全业务流程中ꎬ为业财融合落实到位夯实基础ꎬ能够打通各部门壁垒ꎬ真正实现共享流程㊁管控关键业务ꎬ真正实现横纵向信息贯通ꎬ为各环节顺利开展提供支撑ꎮ第二ꎬ提升财务效率㊁质量ꎮ信息化建设是企业财务管理转型的趋势ꎬ其主要是以互联网技术为基础ꎬ真正实现信息技术渗透到财务管理各方面ꎬ使用大数据㊁云计算等技术ꎬ建立财务信息系统ꎬ从源头上打破 信息孤岛 ꎬ实现信息互通和共享ꎬ能够保证财务管理信息真实㊁准确ꎬ为相关人员提供决策支撑ꎬ转变财务管理模式ꎬ提升财务管理效率[１]ꎮ第三ꎬ推动业财融合ꎮ通过财务信息化建设ꎬ突破业务㊁财务部门各自为政ꎬ重新塑造㊁优化各项工作程序ꎬ自动化收集相关数据㊁信息ꎬ对其展开系统性分析ꎬ为各业务实施提供参考ꎬ确保各部门做好协调和沟通ꎬ真正实现信息互通㊁共享ꎬ能够提高企业管理水平ꎮ二㊁数字化时代企业财务管理信息化建设现状(一)缺少健全的财务信息化制度在数字化背景下ꎬ企业财务管理活动实施过程中ꎬ其管理模式是否创新ꎬ关系着企业财务管理成效ꎬ应积极利用信息化背景下的机遇㊁优势ꎬ有效处理烦９２琐类㊁复杂类的工作ꎬ保证财务管理摆脱传统管理模式ꎬ真正做好财务转型ꎬ为企业决策㊁经营提供指导ꎬ帮助企业高质量发展ꎮ财务信息化建设为了获取较佳的成效ꎬ建议构建完善的制度提供支撑ꎬ但是目前管理制度不完善ꎬ不能为各项工作顺利开展提供制度保证ꎬ使得各环节人员操作缺少准则㊁标准ꎬ导致预期目标难以实现ꎮ一方面ꎬ一些企业财务信息化推进过程中ꎬ未能立足于实际状况ꎬ形成完善的管理制度ꎬ自身仍存在固有思想ꎬ使用优秀企业制度ꎬ促使其缺少可操作性㊁适用性ꎬ不能为各项工作开展指导ꎬ第一负责人不能确定ꎬ难以真正获取较佳的建设效果ꎮ另一方面ꎬ财务信息化建设专业且复杂ꎬ为了使得该项工作顺利开展ꎬ应主动在实践中优化管理制度ꎬ确保其具有先进性ꎬ为各项工作实施保驾护航ꎮ然而ꎬ当前一些企业忽视这项工作ꎬ未能及时做好调整㊁优化ꎬ不能根据实际应用状况ꎬ优化管理制度ꎬ各环节人员操作缺少行为规范㊁准则ꎬ不能加快财务信息化建设脚步ꎬ一定程度上弱化了财务管理的效用ꎮ(二)财务管理信息化平台缺失伴随数字信息持续性融入社会生活各领域中ꎬ企业信息化能力的强弱与竞争力密切相关ꎮ作为企业经营㊁发展的核心命脉ꎬ财务工作实现信息化㊁数字化ꎬ对企业实现战略目标㊁提高工作效率㊁防范经营风险具有现实意义ꎮ但是ꎬ从当前企业财务管理信息化建设现状分析可知ꎬ财务管理信息化平台缺失ꎬ主要是人员思想观念滞后ꎬ无法主动适应时代发展潮流ꎬ创新财务管理理念ꎬ全面认识到财务管理信息化的重要价值ꎬ给予的支持力度不足ꎬ不能真正凸显财务信息化优势ꎬ难以从根本上突破信息孤岛ꎬ无法打通横纵向信息ꎬ导致业务㊁财务部门仍各自为政ꎬ无法发挥财务信息化建设优势ꎮ另外ꎬ财务信息化平台的缺失ꎬ不能动态㊁及时追踪财务和业务实施状况ꎬ尤其是各业务部门系统衔接不到位ꎬ各类信息传输缺少时效性ꎬ各部门不能形成合力参与到信息化建设中ꎬ导致其建设效率㊁质量不佳ꎬ不能为企业可持续发展提供保障[２]ꎮ另外ꎬ财务管理信息化平台高效㊁安全的运行ꎬ需要遵循岗位不相容的基本原则ꎬ设置科学㊁合理的岗位ꎬ配置专业化人员ꎬ对人员展开系统性培训ꎬ促使其熟练操作软件ꎬ保证财务信息化建设平台可靠运行ꎮ但在实践过程中ꎬ由于部分企业忽视这一问题ꎬ导致岗位职责不明晰ꎬ操作人员培训不到位㊁不全面ꎬ难以帮助企业高质量开展各项活动ꎬ一定程度阻碍财务管理信息系统高效运行ꎮ(三)财务管理信息化风险预警㊁控制不到位财务管理信息化建设进程中ꎬ受诸多因素的影响ꎬ仍面临着一系列风险ꎬ未能做好风险预警㊁防控ꎬ可能产生一系列负效应ꎬ难以创设良好的环境ꎬ无法实现初期设定目标ꎬ难以实现多元化功能ꎮ现如今ꎬ财务管理信息化建设风险不可控ꎬ导致风险管理效果不理想ꎮ核心原因是人员风险控制理念滞后㊁风险预警体系不完善ꎬ没有对财务管理信息化建设全过程进行分析ꎬ及时㊁准确辨识各类财务风险ꎬ对风险管控主要注重事后反馈和控制ꎬ忽视了事前预警防范㊁事中控制ꎬ不能全面挖掘财务信息化建设风险ꎬ难以形成完善的风险清单ꎬ无法按照各类风险特征㊁影响程度ꎬ有针对性制订有效的风险应对策略ꎬ无法实现风险可控化ꎬ财务信息化建设脚步缓慢ꎬ影响企业发展的效果ꎮ(四)网络数据信息安全防控力度不足企业应用信息化管理技术后ꎬ为企业财务管理带来了多方面的优势ꎬ显著提升工作效率㊁质量ꎬ但也带来一些安全隐患ꎬ主要是网络数据信息易发生泄露ꎻ不能增强安全防护意识ꎻ也没能引进先进的信息安全防护技术ꎻ对网络数据信息安全有所忽视ꎻ无法最大限度避免网络数据信息可靠性和安全性ꎮ在具体实践过程中ꎬ由于企业将重点放在了财务信息化建设过程中ꎬ忽视了网络安全防护ꎬ未能根据自身实际状况ꎬ及时引进安全防护技术ꎬ如智能防火墙㊁身份验证技术等ꎬ不能保证财务信息系统高效㊁安全运行ꎬ财务数据会丢失或损伤ꎬ对企业产生较大的经济损失ꎬ这既不能实现预期目标ꎬ又不能推动企业稳定运行ꎮ(五)缺少财务管理信息化专业人才人员作为企业发展的核心支撑ꎬ对财务信息化建设也不例外ꎬ应构建一支专业化的财务信息化人员队伍ꎬ在实践中完善㊁优化自我ꎬ提高自身综合素养ꎬ才能保证财务信息化建设到位ꎬ实现预期目标ꎮ但是ꎬ０３当前企业财务管理信息化建设人员匮乏ꎬ人员综合素养较低ꎬ与预期设定的岗位人员职责要求存在较大的差距ꎬ不能高质量推进各项工作ꎬ主要体现在:第一ꎬ现有人员培训不到位ꎮ企业不能对现有人员进行培训ꎬ无法根据人员薄弱点ꎬ制订完善的培训计划㊁方案ꎬ导致人员自身素养较低ꎬ不能高质量开展财务管理各项活动ꎬ一定程度上导致财务信息化建设目标不能实现ꎮ第二ꎬ人员挖掘㊁引进不到位ꎮ人员挖掘和招聘也尤为关键ꎬ应制定相应的人员招聘标准ꎬ不能引进高素养人员ꎬ高质量开展各项工作ꎬ阻碍财务信息化建设成效ꎮ三㊁数字化时代企业财务管理信息化建设的途径(一)完善财务管理信息化制度现如今ꎬ企业在具体实践过程中ꎬ为了保证财务信息化建设目标达成ꎬ应积极制定一套覆盖全业务流程的管理制度ꎬ能够为各项工作顺利㊁有序开展提供指导ꎬ真正明确各职能部门㊁人员实际职责ꎬ确保各环节工作有章可循ꎬ产生问题可以第一时间确定负责人ꎬ实现财务管理信息化建设目标ꎬ帮助企业可持续发展ꎮ为了从本质上实现这一目标ꎬ企业要结合自身状况ꎬ要主动参考优秀企业经验ꎬ制定相匹配的财务信息化制度ꎬ为各部门人员实际操作和规范提供行为指导ꎬ保证责权利明晰化ꎮ相关人员在开展工作时ꎬ确定自身定位和权责ꎬ能够真正保证各项工作出现问题第一时间确定负责人ꎬ实现相关责任可追溯ꎬ帮助企业创设良好的环境ꎬ从根本上实现财务信息化建设目标ꎮ另外ꎬ企业财务信息化建设是一项综合性㊁复杂性的工作ꎬ为了使得管理制度具有先进性ꎬ及时摒弃不合理的内容ꎬ可以在实践中灵活㊁及时调整财务管理制度ꎬ保证其自身的先进性㊁适用性ꎬ能够为各项活动顺利实施奠定基础ꎬ推动企业可持续发展[３]ꎮ(二)构建功能全面的财务管理信息化平台企业财务管理转型升级关系着企业是否实现创新发展㊁高质量发展ꎮ在此背景下ꎬ基于自身实际现状ꎬ建立完善的财务信息系统ꎬ借助信息技术高效处理财务工作ꎬ真正保证财务经营管理高质量实施ꎬ缓解工作人员实际压力ꎬ并且展示财务工作决策支撑功能ꎬ为企业创设良好的环境ꎬ帮助企业高质量发展ꎮ为了实现这一目标ꎬ建议使用信息技术ꎬ搭建功能全面的财务管理信息化平台ꎬ真正打破各部门信息孤岛ꎬ确保各类信息传输速度ꎬ推动财务信息化建设到位ꎮ与此同时ꎬ借助信息化系统ꎬ动态㊁实时分析财务工作开展状况ꎬ掌握财务实施中的不足ꎬ继而制定应对方案ꎬ可以将财务管理贯彻到位ꎬ真正达成财务管理数字化ꎬ提高财务管理效率㊁质量ꎮ另外ꎬ由于企业各部门信息系统供应商不同ꎬ应及时将其与各业务系统进行联动ꎬ真正实现信息系统集成ꎬ才能保证各层级㊁部门信息互通和共享ꎬ为各项工作决策㊁经营提供支撑ꎬ实现初期设定目标ꎮ例如ꎬ某企业始建于１９８６年ꎬ是国内规模较大的知名铜加工企业ꎮ集团下辖二十几家子公司ꎬ在浙江宁波㊁江苏㊁广东㊁重庆等地建立生产基地ꎬ在美国㊁德国㊁日本和越南等地设立海外分支机构ꎮ该企业内部部门㊁人员总数较多ꎬ当前全面年预算管理㊁网上报销㊁资金管理㊁税务管理等业务流程分布于多个独立系统ꎬ缺少业务流程间的整合ꎬ仍面临效率较低㊁风险敞口等情况ꎬ财务管理信息化势在必行ꎮ该企业财务信息化平台精准针对财务工作中的误区ꎬ坚持以业财一体和信息共享为导向ꎬ发挥信息化特性ꎬ构建 一张网㊁一个平台㊁一本账 的财务信息系统基本架构ꎬ系统功能主要涵盖网络报账㊁预算管理㊁资金管理㊁税务管理㊁会计核算等ꎬ财务系统拥有强大的后台系统ꎬ打通税务㊁费控㊁资金㊁预算等多个独立财务系统ꎬ实现各项工作集中化㊁统一化处理ꎬ使得企业在管理效率㊁管理规范化和无纸化方面发生质的跨越ꎬ从根本上实现企业信息化管理ꎮ借助财务信息平台ꎬ自动化收集㊁汇总各类信息ꎬ财务信息和数据通过数字化处理ꎬ大大缩短数据处理时间ꎬ企业生产经营产生的各项收入㊁支出都实现可追溯ꎬ对企业合规管理尤为关键ꎮ(三)做好财务管理信息化风险预警㊁控制企业将财务管理与信息技术深层次融合ꎬ为企业带来一系列优势的同时ꎬ也面临着一些风险ꎬ导致财务信息化建设不到位ꎬ不能实现初期设定目标ꎮ为了从根本上控制财务信息化建设风险ꎬ应结合自身实际１３现状ꎬ搭建贴合业务实际的财务信息风险预警㊁应对体系ꎬ涉及全业务流程ꎬ对财务信息化建设过程中各类风险做好辨识㊁评估ꎬ形成完整的风险清单ꎬ分析自身风险形成特征㊁影响程度ꎬ有针对性制订解决措施和方法ꎬ真正将各类风险遏制于摇篮中ꎬ避免各类风险产生的不良影响ꎮ与此同时ꎬ应主动改变传统风险控制以事后为主的模式ꎬ应注重事前风险预警㊁事中控制和事后防范ꎬ通过设定相应的预警指标体系ꎬ主动辨识财务各类风险ꎬ将各项风险控制在合理范围内ꎬ为财务信息化建设创设良好的环境[４]ꎮ(四)加强网络信息安全防护力度强化网络信息安全ꎬ作为企业财务信息化管理中需要考虑的重点ꎬ建议从思想㊁行动等方面加以重视ꎬ能够创设良好的氛围ꎬ能够最大限度避免信息外泄ꎬ不能实现初期目标ꎮ为了实现这一目标ꎬ应积极做好以下几方面:第一ꎬ增强人员信息安全防护意识ꎮ要掌握网络信息泄露对企业产生的损失ꎬ主动改变自身观念和意识ꎬ真正认识强化网络信息安全的重要性ꎬ并且将其理念融入实践中ꎬ定期升级和维护信息系统ꎬ为其安全㊁可靠运行创设良好的环境ꎮ第二ꎬ引进安全防护技术ꎮ除了应高度重视思想层面外ꎬ还应采取一系列网络信息安全防护技术ꎬ如智能防火墙㊁身份验证技术㊁安全密钥㊁数字备份技术等ꎬ减少网络层的风险ꎬ保证财务信息管理的安全性㊁可靠性ꎬ避免企业财务信息化建设不到位[５]ꎮ(五)培育财务管理信息化专业人员打造一支高素养㊁复合型的财务管理专业人员队伍ꎬ是各项活动顺利开展的基础和前提ꎬ只有提升人员专业素养ꎬ才能高质量开展财务信息化建设ꎬ推动企业稳定㊁健康地发展ꎮ为了实现这一目标ꎬ应培育高素养㊁复合型财务信息化人员ꎬ既要具备扎实的理论知识㊁实践操作技能ꎬ又要熟练操作信息系统ꎬ可以通过以下几方面着手:第一ꎬ强化人员培训力度ꎮ对财务管理人员来说ꎬ应加大培训力度ꎬ如决策能力㊁数据挖掘和分析能力等ꎬ按照人员自身薄弱点ꎬ提出有效的培训内容ꎬ创新培训方法和模式ꎬ提高自身综合素养ꎬ能够为财务信息化建设提供指导ꎮ第二ꎬ适当提高人员引进门槛ꎮ应根据自身实际状况ꎬ制定规范㊁统一的人员招聘标准ꎬ对人员综合素养进行考评和分析ꎬ遴选专业化人员ꎬ确保其综合素养与岗位相匹配ꎬ能够规范㊁有序开展各项活动ꎬ推动企业高质量发展ꎮ四㊁结论财务信息化建设的推进ꎬ重新塑造了业务程序㊁制度ꎬ大大提升了财务管理效率㊁质量ꎬ帮助企业可持续发展ꎮ但是ꎬ在具体实务过程中ꎬ财务信息化建设进程中ꎬ受诸多因素的影响ꎬ仍面临着一些难题ꎬ导致财务信息化建设不到位ꎬ不能实现预期目标ꎮ因此ꎬ应主动与市场接轨ꎬ使用一系列措施和方法ꎬ能够解决财务信息化建设中的不足ꎬ为其创设良好的环境ꎬ真正将财务信息化融入实践中ꎬ提高财务管理水平ꎮ参考文献:[１]郭盼盼ꎬ刘程程ꎬ张红梅ꎬ等.项目管理在电网企业财务信息化建设中的应用[Ｊ].经济管理研究ꎬ２０２２ꎬ４(４):９１－９３.[２]牛峥ꎬ张献华.大数据背景下基于财务共享模式企业财务信息化建设的研究[Ｊ].中国管理信息化ꎬ２０２１(１７):９１－９２.[３]梁潇颖.基于业财一体化理念的企业财务信息化建设探析[Ｊ].中国管理信息化ꎬ２０２２ꎬ２５(２１):６９－７２.[４]许亚君.中小企业财务信息化建设现状及对策建议[Ｊ].企业改革与管理ꎬ２０２２(７):１３８－１４０.[５]池玉凤.基于财务共享模式企业财务信息化建设思考[Ｊ].全国流通经济ꎬ２０２２(３２):１３８－１４１.作者简介:李思敏(１９８２ ㊀)ꎬ女ꎬ汉族ꎬ江苏宿迁人ꎮ主要研究方向:财务管理信息化ꎮ２３。
大数据条件下企业财务信息化建设探析
大数据条件下企业财务信息化建设探析随着全球化的发展，企业面临着越来越复杂的经营环境，企业财务工作也面临着一系列的挑战。
在这样的情况下，建设适应大数据时代的企业财务信息化系统变得越来越重要。
本文将探索在大数据条件下企业财务信息化建设的几个方面。
一、大数据对企业财务信息系统的挑战大数据时代的到来，企业财务工作的主要问题在于大数据对企业财务信息系统的挑战。
传统的企业财务信息系统长期以来主要依赖于数据仓库以及数据挖掘等手段来处理数据，这些方法在处理大数据时显得力不从心，一方面数据处理速度较慢，另一方面面对复杂的数据类型和复杂的数据关系时，很难充分挖掘数据价值。
因此，大数据对企业财务信息系统提出了新的挑战，要求企业尽快完成信息化的建设，借助高速的计算和分析能力，寻找新的数据分析方法，完善企业财务信息系统，提高数据分析的精度和效率。
二、企业财务信息化建设的必要性企业面临的问题和挑战都在要求企业加快财务信息化建设的步伐。
在大数据时代，具备完整的财务信息化系统将完全能满足企业管理机构对财务报表的需求，使数据得到充分利用。
除此之外，企业财务信息化系统的完善还可以为企业提供更精确的财务分析，增强企业的风险控制能力，提高企业的资产效率，并加快企业决策的速度。
只有通过完善企业财务信息化系统建设，才能适应大数据时代企业管理的需求，适应信息化管理的新形势，适应企业管理的快速变化，更好地发挥数据价值，为企业的发展提供科学的依据。
企业的财务信息化建设，要从财务信息采集开始，重点要解决以下三个方面的问题：（1）财务数据采集。
财务数据的采集是企业财务信息化系统建设的第一步。
在大数据时代，财务数据的采集不仅仅是进行数据录入操作，同时还需要考虑数据分析速度、数据接口、数据的规范化等多个方面的因素。
企业需要依据自己的实际需要来进行数据采集的深度和广度的确定，并选择适合的数据采集工具和技术手段。
（2）财务数据处理和分析。
在企业财务信息化系统建设过程中，数据处理和分析是重要环节。
智能时代的信息化建设研究
智能时代的信息化建设研究随着科技的发展和智能化技术的不断进步，我们已经进入了一个智能时代。
在这个新的时代背景下，信息化建设也迎来了新的挑战和机遇。
智能时代的信息化建设需要不断探索和创新，以适应社会的发展需求。
本文将从智能时代的特点、信息化建设的目标与挑战、智能时代的信息化建设方向等方面展开研究，并提出相关建议。
一、智能时代的特点智能时代是指以人工智能、大数据、云计算、物联网、5G等先进技术为代表的新一代科学技术迅猛发展的时代。
在智能时代，信息化技术与智能技术相结合，不断创新和进化，为人类社会的发展带来了巨大的变革。
智能时代的特点主要体现在以下几个方面：1. 高度智能化：在智能时代，人工智能技术不断成熟，机器学习、深度学习等技术广泛应用，使得计算机系统具有了更高的智能化水平，能够模拟人类的思维和行为。
2. 大数据驱动：大数据技术成为智能时代的核心驱动力之一，海量数据的收集、存储、处理和分析，为信息化建设提供了全新的数据支撑和决策依据。
3. 互联互通：智能时代的信息化建设不再是孤立的系统，而是强调互联互通，通过云计算、物联网等技术，实现各类设备、设施、系统的智能化互联和协同。
4. 变革性应用：在智能时代，信息化技术被广泛应用于各个领域，包括工业制造、农业生产、医疗健康、教育培训等，为各行业带来了全新的生产方式和运营模式。
二、信息化建设的目标与挑战在智能时代，信息化建设的目标是实现数字化、网络化、智能化和集成化，推动各行业各领域信息化水平不断提升，实现信息资源的共享和利用，促进生产力的提高和社会的可持续发展。
智能时代的信息化建设也面临着一些挑战：1. 安全风险：随着信息技术的广泛应用，网络安全问题日益突出，信息泄露、黑客攻击、计算机病毒等安全风险成为信息化建设的主要障碍。
2. 数据隐私：大数据技术的快速发展带来了大量个人隐私数据的收集和使用，如何保护个人数据隐私成为了信息化建设的一个重要问题。
3. 技术更新换代：智能时代的技术更新速度非常快，信息化建设需要不断跟进和更新技术设备，而传统系统的迁移和升级是一个相当大的挑战。
大数据时代水土保持信息化建设探讨
大数据时代水土保持信息化建设探讨摘要：当前社会依赖于科学技术和信息技术的发展，带动着人们的生活和工作发生变动，这代表了中国的现代化发展进程。
在未来几年中，随着信息化理念的不断深入和生态环境保护理念的普及，水土保持工作既要本着可持续发展的理念，科学应用水土资源，又要结合现在信息化的发展趋势，有效满足人们正常生活的需要。
在国家的重视和引导下，基层也开始提高对水土保持信息化建设的重视程度，逐步采取相应的措施加快地方的信息化建设。
关键词：大数据；水土保持；信息化；建设探讨1大数据时代的影响和前景大数据存在于各个领域，但大量的信息和数据是复杂的，需要进行搜索、处理、分析、总结和归纳。
在水土保持工作中，通过使用大数据挖掘新的发展视角，并借助大数据分析各手段的实用性。
水土保持工作人员基于大量的信息数据，开始利用一定的知识储备和机器设备来处理与解决问题，提高其工作的效率。
政府、企业和其他部门也开始意识到，数据正在成为项目重要资产的一部分，分析数据的能力将成为后期的核心竞争力。
在过去的几年中，大数据刚刚兴起，面对海量的数据，水土保持工作并没有很强的意识去合理利用这部分数据，不能充分理解事物的本质，在实施具体的任务时可能会错误地去推论，导致问题频出。
2大数据时代水土保持信息化的现状随着大数据时代的到来，水土保持工作发生了显著的变化，各地区开始重视水土保持的信息建设，对水土保持信息采集，并建立数据存储系统，通过新型的技术规范水土保持工作。
各地区将水土保持工作划分责任体系，鼓励各地区单位建立研讨组对当地水土情况进行分析，符合大数据时代下的行业发展需求。
各地区有关水土保持文件的颁布，明确了各级监测机构和监测站的职责，规范数据网络建立、资源管理、监测报告制度、结果发布等重要环节。
大数据时代，行业内信息化管理依靠于资源丰富的数据，包括各地区的地理位置、气候、温度和经济社会等条件。
一般数据库信息包含电子图和空间数据，也有部分落后地区采用纸质档案数据进行保存，不利于数据的实时调动和应用。
大数据时代下的企业信息化建设与管理
大数据时代下的企业信息化建设与管理随着时代在不断向前推进，大数据的概念越来越受到人们的关注和重视。
尤其是在企业信息化建设与管理中，大数据技术的应用已经成为了当下的一大趋势。
那么，大数据时代下的企业信息化建设与管理应该如何进行呢？本文将就此话题展开探讨。
一、大数据技术在企业信息化建设中的应用在现代企业中，信息化建设一直是企业保持竞争优势的重要途径之一。
其中，大数据技术的应用可以帮助企业更加高效地管理和利用自己的信息资源，从而提升企业的核心竞争力。
首先，大数据技术可以帮助企业更好地进行数据分析和挖掘。
通过收集和整理企业内部和外部的各类信息数据，企业可以利用大数据技术进行深度分析和挖掘，进而挖掘出对企业有益的信息，从而为企业的决策提供更为准确的依据。
其次，大数据技术还可以帮助企业更好地进行客户关系管理。
在当今消费市场中，消费者的个性化需求不断增加，而大数据技术可以帮助企业更好地了解和把握消费者的需求，从而更加精准地进行精准营销，提升企业品牌价值和市场影响力。
此外，大数据技术还可以帮助企业更好地进行供应链管理。
在现代企业中，供应链的管理是一个非常重要的环节。
通过使用大数据技术，企业可以更加高效地进行供应链的端到端管理，从而降低企业的成本和风险。
二、大数据技术在企业信息化管理中的应用除了在企业信息化建设中的应用外，大数据技术在企业信息化管理中也发挥着重要的作用。
具体来说，大数据技术可以帮助企业更好地反馈和优化其内部管理模式，提升企业的管理效率和运营效果。
首先，大数据技术可以帮助企业实现全面数据化。
在企业内部的运营过程中，很多的数据都被忽略或是难以收集。
通过使用大数据技术，企业可以实现对其内部各项数据的全面管理和收集，从而可以更加全面地了解企业运营情况，及时进行调整和优化。
其次，大数据技术可以帮助企业进行数据分析和算法优化。
企业内部的各种业务流程数据量庞大，如何从中筛选出有利于企业发展的信息是当下最为关键的问题。
大数据背景下企业财务信息化建设路
大数据背景下企业财务信息化建设路径探究陈浩（中国通信建设集团有限公司）摘要：随着时间的推移，我国目前正处于信息化大数据时代。
在这样的时代背景下，以信息需求为动力的财务共享模式已经成为许多企业进行现代化改革的主要措施，企业试图采用新颖的管理模式来节约管理成本。
然而，多数企业在实施此项制度变革时，往往会因为某些因素的影响而未能达到预期目标。
基于此，文章概述了财务管理信息化应用，探讨应用财务管理信息化的必要性，提出大数据背景下企业财务管理信息化的构建思路，为企业财务数字化转型方向奠定基础。
关键词：大数据；财务管理；信息化建设一、引言在信息技术飞速发展的今天，企业在面对新机遇的同时，也面临着严峻的考验。
财务管理在企业的经营中起着举足轻重的作用，它涉及成本预算、经营利润、资金管理等诸多方面，这些都将影响到企业的生存和发展。
大数据时代背景下，尽管多数企业财务信息化建设已经取得了一定的成效，但是在建设过程中，仍然存在许多问题，这就要求企业必须在现有财务管理基础上进行创新，以不断改进和提升企业的管理能力，增强企业竞争能力，从而推动企业长期发展。
二、财务管理信息化的概述与应用（一）财务管理信息化的内涵与特点“信息化”这个概念最早出现于日本，是指信息工业在现代社会发展的进程中，其影响逐渐增大，并逐渐占据主导地位。
财务管理信息化是指企业在实现现代化的进程中，利用信息技术，以业务流程重组为基础，将资金、信息流等进行一定深度和广度的整合，最终形成较为全面、开放的财务信息系统，从而实现对财务信息的预测和控制，提高公司核心竞争力和经济效益。
与传统的企业财务管理相比，企业财务信息化表现出了如下特征：（1）信息流和资金流的同步。
在财务信息化系统中，企业可以根据生产和运营过程中所产生的各种信息，并对其进行分析，从而实现业务和资金的整合。
财务管理人员只需要对数据进行分析就能够对整个企业业务、财务发展过程中存在的诸多问题进行全方位了解，从而提升资源配置的科学性，真正做到事前预测、事中跟踪、事后评估，进而充分发挥出财务的管理支持能力。
大数据条件下企业财务信息化建设探析
大数据条件下企业财务信息化建设探析随着企业经营规模不断扩大，企业的财务信息化建设变得越来越重要。
特别是在大数据时代，企业需要更加精细化和高效化地管理自己的财务数据，以便更好地探索潜在商机、降低管理成本和风险。
企业财务信息化建设涉及多个方面，包括财务管理系统、财务报表分析工具、预算编制与控制系统等。
这些工具和系统可以协助企业实时获取财务信息，分析和报告公司的财务状况和发展趋势，并帮助制定和执行有效的财务策略。
在大数据时代下，企业财务信息化建设主要具备以下几个特点：1. 数据处理能力强随着数据规模的不断增大，传统的数据处理技术已经无法满足企业的实时数据处理和分析的需求。
因此，企业财务信息化建设需要具备强大的数据处理能力，用于应对大数据时代下的数据挖掘、分析和报告。
2. 自动化程度高大数据时代下，企业需要实现财务数据的自动化管理，以便更加快速、准确地生成财务报表和相关指标，帮助企业制定和执行更加有效的财务策略。
因此，企业财务信息化建设需要具备高度的自动化程度，用于实现数据的自动收集、存储、处理和分析等功能。
3. 安全性高在大数据时代下，企业财务信息化建设需要具备高度的数据安全保障能力，以防止敏感数据被窃取或泄露。
因此，企业需要采用安全、可靠的数据存储和传输技术，并加强网络安全、设备安全和数据权限控制等措施，确保财务数据的安全性和保密性。
4. 数据可视性强5. 多维度应用综上所述，企业财务信息化建设在大数据时代下具备重要的意义和价值。
通过建立强大的财务信息化系统和技术支持，企业可以更加高效、精细地管理自己的财务数据，并为企业发展提供可靠的数据支持和决策依据。
大数据时代企业人力资源管理信息化建设及创新研究
大数据时代企业人力资源管理信息化建设及创新研究在数字化浪潮的推动下，企业人力资源管理正经历着一场前所未有的变革。
这场变革如同一艘巨轮驶向未知的海域，既充满机遇也伴随着挑战。
本文旨在深入分析大数据时代企业人力资源管理信息化建设及创新的重要性，并提出相应的策略和建议。
首先，我们必须认识到大数据技术在人力资源管理中的巨大潜力。
它就像一把锋利的剑，能够精准地切割出企业所需的人才信息。
通过收集、分析和利用大量的员工数据，企业可以更加科学地进行招聘、培训、评估和激励等管理工作。
这不仅可以提高工作效率，还可以增强企业的竞争力。
然而，我们也要看到信息化建设和创新过程中存在的风险和挑战。
数据的隐私保护、信息安全以及法律法规的遵守都是企业必须面对的问题。
此外，如何将数据分析结果有效地应用于实际管理中，也是一个需要深入研究的问题。
为了应对这些挑战，企业应该采取以下策略：1.加强数据安全意识：企业应建立健全的数据安全管理制度，确保员工个人信息的安全和隐私得到充分保护。
同时，加强对员工的信息安全教育，提高他们的自我保护意识。
2.建立科学的数据分析模型：企业应根据自身的业务需求和管理特点，建立科学的数据分析模型。
这需要企业与专业的数据分析机构合作，共同探索适合自身发展的分析方法。
3.注重实际应用效果：企业在进行信息化建设和创新时，不能仅仅停留在理论层面。
要将数据分析结果与实际管理工作相结合，不断调整和完善管理策略，以实现最佳的管理效果。
4.培养复合型人才：在大数据时代，企业需要具备数据分析能力的复合型人才。
因此，企业应加大对员工的培训力度，提高他们的数据分析能力和综合素质。
总之，大数据时代为企业人力资源管理带来了前所未有的机遇和挑战。
企业只有抓住机遇，迎接挑战，才能在激烈的市场竞争中立于不败之地。
让我们共同努力，推动企业人力资源管理信息化建设及创新不断向前发展！。
大数据时代高校学生管理工作的信息化建设探讨
大数据时代高校学生管理工作的信息化建设探讨随着大数据时代的到来，高校学生管理工作的信息化建设越来越受到重视。
传统的学生管理模式难以满足当今社会对高校学生管理工作的需求，而大数据技术的运用为高校学生管理工作带来了新的发展机遇。
本文将围绕大数据时代高校学生管理工作信息化建设的探讨展开，分析大数据技术对高校学生管理工作的意义，探讨大数据技术在高校学生管理中的应用，以及大数据技术在高校学生管理中可能面临的挑战和解决对策。
一、大数据技术对高校学生管理工作的意义1. 提升管理效率在大数据时代，高校学生的信息量庞大，包括学习成绩、出勤情况、行为记录等各方面的数据，传统的管理模式已经无法满足对这些大量数据的高效管理需求。
而大数据技术可以快速地对这些数据进行收集、分析和挖掘，提升了管理效率，帮助管理人员及时掌握学生的信息，做出决策。
2. 提高管理水平通过大数据技术，管理人员可以对学生的学习情况、心理健康状态等方面进行全面地、深入的了解，从而更科学地进行教学和管理工作，提高管理水平，提升教学质量。
3. 实现个性化管理大数据技术可以通过对学生个体数据的分析，实现个性化的管理。
通过对学生学习习惯、兴趣爱好等数据的分析，为每个学生提供个性化的学习方案和管理服务，实现更加贴心、人性化的管理模式。
1. 精准招生通过对历年招生数据的分析，结合社会经济发展状况和学校特色，可以为高校提供精准的招生方案，实现招生工作的精准化管理。
2. 学生成绩预测通过对学生成绩、学习习惯等数据的分析，可以预测学生的学习成绩趋势，及时采取措施帮助学生提高成绩。
3. 学生行为管理通过对学生的行为数据进行分析，可以对学生的行为进行预警和干预，帮助学生养成良好的行为习惯。
4. 毕业生就业指导通过对毕业生的就业情况数据进行分析，可以更好地为学生提供就业指导和服务，帮助学生顺利就业。
1. 数据安全隐患大数据技术需要对大量的学生个人信息进行收集和分析，如果数据安全措施不到位，就会存在泄露学生隐私的风险。
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1.4 云计算 商业模式演进
“即插即用”，技术和价格门槛低
插入：接通安装了 ESXServer4i 的新 服务器电源。新服务器即加入 DRS 群 集 使用：群集中所有的虚拟机会自动重新 进行平衡，以纳入新的可用资源
按需分配容量 易于扩展
1.5 云计算 服务模式演进
云计算的目标是让用户像用电、用水一样使用信息化
现食 代品
物消
流费 云云
区域云
滇中经济圈云
行业云
金税
桥头堡服务云
金关
人事
办公
财务
网站
虚拟机
虚拟机
虚拟机
虚拟机
传统模式：
✓ 计算资源相互隔离，不能共享
✓ 不能按需要动态伸缩和流转
✓ 设备出现故障，应用无法使用
云计算模式： ➢ 虚拟化和分布式技术，可将众多的计算机组成计算资源池，用户可根据需要
向云中心申请计算能力，无需关心这些计算能力来自何处，就像用水和用电。 ➢ 即使设备出现故障，应用也不受影响。
1.6 云计算 应用模式演进 与物联网
智能农业
1.6 云计算 应用模式演进 与物联网
智能交通
安全：死亡3.7万人/年 (美国，下同)
碰撞580万次/年
直接经济损失$2306 亿,
效率：交通拥塞做成经济损失$872 亿/年
占GDP的1.5%。
相当每个旅行者浪费 7个工作日 相当于浪潮58个超大型油轮的汽油 污染： 汽车产生22% CO2 排放
2
目录
一、借助 云计算 二、构建 大数据 三、融入 互联网+
1.1 IT发展历史
1945
大型机时代
PC时代
1980
1995
互联网时代
云计算时代
2010
1.2 云计算的名称来源
之所以叫“云”计算，而不 是“雨”计算、“风”计算，是 因为在计算机流程图中，互联网 常以一个云状图案来表示，是对 复杂基础设施的一种抽象，因此 选择用“云”来比喻互联网。
1.3 云计算 技术演进
更加灵活、稳定、安全、可靠
面对互联网发展出现的问题，人类进行了大量的探索和实践，不仅 解决了互联网发展出现的问题，而且催生了一个新的云计算时代。
多种技术创新
网格计算 集群计算 分布式计算 虚拟化计算 数据集中存储 开源软件社区 （Linux、Apache等）
1.3 云计算 技术演进
各自配备小发电机
电力基础设施集中供电
独立建设信息系统
发电厂
云计算基础设施集中提供服务 互联网
1.5 云计算 服务模式演进 云计算的类型
公有云 提供商-互联网
私有云 数据中心－内部网
行业云 公有和私有
公有云是为公众 或大型组织所使 用，一般为云服 务提供商所拥有。
其数据来源于外 部用户，服务也 往往以公开的形 式面向外部用户。
私有云是指仅供 一个组织单独使 用的云平台。其 数据来源于内部， 服务也主要面向 内部。
私有云是客户内 部构建云平台时， 最为常见的部署 模式。
行业云是指由行 业内或某个区域 内起主导作用或 者掌握关键资源 的组织建立和维 护，以公开或者 半公开的方式， 向行业内部或相 关组织和公众提 供有偿或无偿服 务。
1.6 云计算 应用模式演进 云计算与几大主流新技术的应用关系
移动互联网
物联网
电子商务
智慧城市
大数据
云计算
1.6 云计算 应用模式演进 与移动互联网
移动互联网的快速发展将催生大量新型产业。
移动终端（计算机、手机、平板电脑、 智能电视等）之间、移动终端与计算 机之间的数据共享需求强烈。云计算 可实现移动终端设备之间的数据共享 并提供强大的计算能力。
安全大数据
云安全服务
僵木蠕毒感知系统
网站安全监测系统
DDoS攻击追踪系统
未知威胁监测系统
未知威胁监测系统
总体1架.8构云建南议的： ““云1上+ 1云+”4行+ 8动”计划
4
中心
1
平台 政务云
运营中心
国际大数据中心
区域服务中心
创新中心
8
产业
生旅信特新 装
物游息色型 备 医文产农材 制 药化业业料 造 云云云云云 云
光纤光栅周界防入侵 传感网系统：武汉新 机场、虹桥机场等。
1.6 云计算 应用模式演进 与电子商务
案例：基于全国烟草云的平台、数据和网络，形成了面向烟草 消费者为主体的非烟业务的电子商务，覆盖了上亿的用户群体。
325万
零售商户
30家
商业企业
18家
工业企业
日均访问
100万次
日均订单 40万笔
年交易额 7000亿元
25.4%
74.6%的调查对象认为: 安全问题是云计算模式下最大的挑战（IDC数据）
1.7 云计算之云信息安全 面临现状
“棱镜”计划是美国国安局通过监控九大互联网公司的中心服务器， 获取客户的电子邮件、即时消息、视频、照片、存储数据、语音通信、文件 传输、搜索记录、登录时间和社交网络资料等。
1.7 云计算之云信息安全 解决方案
斯德哥尔摩在18 个控制点用各种传感技 术，探测车辆并按时段以不同费率收费， 将流量、等待时间和尾气排放分别降低 20%、25%和12%。
1.6 云计算 应用模式演进 与物联网
安全监控
视频监控摄像头广泛 应用于国内多个城市 的主要道路、热点地 区、地铁和居民小区 的安全监视。北京超 市开放食品架前均要 求装能清晰拍到走在 架前的人的脸部。
1.4 云计算 商业模式演进
更加便宜、快速、高效
多种商业模式创新
企业将剩余IT硬件资产出租给客户。
例如：亚马逊公司的EC2
企业将自己的开发平台提供给中小 企业和个人开发者使用
例如：谷歌的GAE开发平台
企业建设网上“软件商城”，提供 软件的在线使用或下载。
例如：SalesForece的在线CRM，苹 果的App Store等
类似AppStore的模式导致大 量的个人和中小企业加入网 络应用开发，应用软件更丰 富，开发者队伍更加庞大， 对云计算也有更大的需求， 特别是IaaS和PaaS。
1.6 云计算 应用模式演进 与物联网
物联网的应用
智能工业 智能农业 智能交通 智能物流 智能电网
数字医疗 数字家居 节能建筑 环境监测 安全监控
1.6 云计算 应用模式演进 与智慧城市
建设服务型ZF行工纳政审商 质税 服
…
批
监
务
医
食
各
疗 卫
品 安
类 缴
…
生
全
费
投资者 打通信息孤岛!居!住者
1.7 云计算之云信息安全
2009-2017年中国云计算市场规模： 91.5%的年均复合增长率，2017年增长到3174.12亿元（赛迪数据）
74.6%