全国数据中心数理与机柜数量统计表2020
数据中心建设投资估算表预算表(升级版)
包括园区需增加土方、建筑、道路、消防
20836.00
管网、给水管网、排水管网、电气管网、 弱电管网、污水管网、雨水管网、照明、
周界等
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
5112.00
3468.40 若非园区请按500万考虑，或按需调整
10.15%
0.00 12000.00
255.60
地面：环氧防静电地坪漆、地面涂刷防尘 漆、地面铺贴橡塑保温层、地面铺贴镀锌 钢板、防静电活动地板/OA地板、防静电 活动地板支架、孔板风口地板
预估值考虑。
1875.87 顶面：素水泥浆一道、顶面涂刷防尘漆、
顶面铺贴橡塑保温层、吊顶轻钢龙骨、铝 合金条板吊顶 墙面：墙面轻钢龙骨隔断、岩棉保温层、 防火玻璃安装、大白落地、门窗
306.25 822.75
16.62%
14.41% 7.80% 15.25%
158.47 287.55 194.35 106.50
39313.37 机电系统估价+园区估价整体估算价
2299.83 1179.40
137.60 589.70 393.13 2080.7 43693.86 键组件设备甲供+专业分包，如果为EPC或总包形式建议总估价提升10%。
收集不够完整，系统选用方式不能完全 可修改区域有两处数值，在表内显示为
，可用于数据中心水冷系统项目3kW可修改处共有四处：1）项目总建筑面 数量，也可按园区每平米出柜率7.5/m² 工程，是以项目占地面积乘以单平米经济
版
估算预算表加强版》《数据中心投资估算预算自动测算加强版》此表为IDC投资估算
建筑面积
12780 6125 6655
总价 (万元)
备注
园区总建筑面积 模块机房占地面积 除室外辅助及机房区域所有面积 含IT ROOM机柜 平均单机柜功率
区域数据中心建设规划梳理及东数西算市场空间测算
元
市场空间测算
860 2,259
914 161 215 108
54 215
54 4,840
产业链内占比 “东数西算”总占比
18% 47% 19%
3% 4% 2% 1% 4% 1% 100%
4% 11% 4% 1% 1% 1% 0% 1% 0% 23%
服务器
假设单个机架安装10台标准服务 器，2025年新增的数据中心实现 总体上架率60%，15%设备可利
设备购置安装费用（机柜） 公用设备
算网基础设施层最重要的设备为服务器，约占基础设施投资41%。数据中心内的算网基础设备需求总量基本 随数字经济发展稳步增长，“东数西算” 政策更多是结构性调整，第三方咨询机构统计的IT支出占比、服务 器出货量预测仍具备参考性。参考浪潮信息等公司官网，单台服务器功率密度500w，则单机架可安装10台标 准服务器。《2021中国数据中心市场报告》统计，2020年东西部数据中心8:2，长期规划6:4；当前东部上架率 约60%-70%，其余仅30%-40%。“东数西算”相关政策要求新建数据中心上架率达65%。测算 2025年新增的242个机架实现总体上架率60%，15%设备可利旧，则新增服务器1234万台。高算力服务器占 比提升，普通服务器集采价格有所下降，假设总体ASP稳定在3万元/台，则21-25年市场空间3702亿元。其 中光模块与网络安全增长较快，CAGR分别为20%与16.8%，占比提升显著；其余约5%稳步增长。参考第三 方机构对IT支出占比的历史统计与未来预测，测算基础设施层合计市场空间8785亿元。
数据中心标准机架数将由2020年的11.9万架增加到 2025年的50万架。 全省2022年规划建设数据中心标准机柜（标准机柜指折 算为2.5kW机柜）47万个，2025年100万个 到2025年，全省数据中心机架数达到17万架以上，新 建大型和超大型数据中心运行电能利用效率降到1.3以下 。 到2025年，建成数据中心标准机柜数15万架 数据中心标准机架数将由2020年的3万架增加到2025 年的72万架。 数据中心标准机架数将由2020年的6万架增加到2025 年的10万架。 2025年争取数据中心标准机架达到80万架
重要数据中心基础信息统计表
重要数据中心基础信息统计表随着信息技术的快速发展，数据中心作为现代社会信息存储和处理的重要基础设施，扮演着越来越重要的角色。
为了更好地了解和管理数据中心，我们需要对其基础信息进行统计和分析。
下面是一份重要数据中心基础信息统计表，以便更好地了解和管理数据中心。
数据中心名称：_____________________数据中心位置：_____________________数据中心面积：_____________________数据中心建设时间：_____________________数据中心运营商：_____________________数据中心级别：_____________________数据中心机柜数量：_____________________数据中心服务器数量：_____________________数据中心网络带宽：_____________________数据中心冗余设计：_____________________数据中心能源消耗：_____________________数据中心绿色环保措施：_____________________数据中心安全措施：_____________________数据中心运维团队规模：_____________________数据中心备份和恢复策略：_____________________数据中心监控系统：_____________________数据中心故障处理流程：_____________________数据中心服务水平协议：_____________________数据中心客户满意度调查：_____________________数据中心未来发展规划：_____________________以上是一份重要数据中心基础信息统计表，通过填写和分析这些信息，我们可以更好地了解和管理数据中心。
下面对其中的几个重要信息进行解读。
首先，数据中心的位置和面积是非常重要的信息。
数据中心机房现场实勘调研表
注：数据中心机房需求不同时，应分别注明
实勘人员： 项目名称：
时间： 年 月 日
建设等级： A 级
B级
C级
标准
技术要求：
1、机房所在楼层：
2、面积：
3、层高：
a 板下净高：
b 主梁下净高：
c 次梁下净高：
参考：需提供 大楼建筑、结构、风、水、电、消防等相关图纸。
4、现有地面种类，平整程度：
d.柴油发电机的备份程度（2N、N+1、N+2 等）：
A 级 N 或（N+X）冗余（X=1～N），B 级 N 供电电源不能满足要求时，C 级 不间
断电源系统的供电时间满足信息存储要求时，可不设置柴油发电机
e.电缆走线方式：封闭母线槽
地埋
架空桥架 √ （方式 ）
f.柴油发电机储油量：A 级
（72 小时），B 级
供电模式选择
2、电缆进线方式：封闭母线槽
地埋
架空桥架
由业主招标）
大楼强电井位置及与机房距离：外电引入不在设计范围
√ （外电引入不在设计范围，
3、主机房内机柜数量及单台机柜功率负荷（按最大数量设计）
服务器机柜 ？
台，网络机柜
？ 台，存储机柜 ？
台
强电列头柜
4 台，其它
台（注明机柜类型）
服务器机柜
？ KW，网络机柜
3
3、空调送风 a 上送风
方式
b 下送风
C 水平送风
4、品牌档次是否指定
5、是否有合适的给排水路由
6、风冷机组标准室外冷凝器的安装方式
四、新风排风
1、新风量有无特殊要求
新风量按工作人员每人 40m3/h 计算总风量与维持室内正压所需风量相较的最大值确定
数据中心机房基本情况调查表
数据中心机房基本情况调查表数据中心机房基本情况调查表一、机房基本情况调查1.1 机房名称：1.2 机房所在地质：1.3 机房负责人姓名及联系方式：二、机房规模2.1 机房面积（平方米）：2.2 机架数量：2.3 机柜数量：2.4 服务器数量：2.5 网络设备数量：2.6 UPS电源数量：2.7 空调设备数量：三、机房环境3.1 温度（℃）：3.2 湿度（%）：3.3 噪声（分贝）：3.4 照明情况：3.5 防尘措施：3.6 防火措施：3.7 电源稳定性：四、机房设备安全4.1 出入口安全监控：4.2 机柜安全锁具：4.3 门禁系统：4.4 视频监控系统：4.5 入侵检测系统：4.6 防雷措施：4.7 网络安全控制：五、网络通信5.1 电信运营商：5.2 网络带宽（Mbps）：5.3 网络接入方式：5.4 网络延迟：5.5 网络可用性：5.6 网络扩展性：5.7 网络拓扑结构：六、数据备份与恢复6.1 数据备份频率：6.2 数据备份介质：6.3 数据备份存储地点：6.4 数据备份策略：6.5 数据恢复测试情况：6.6 灾难恢复计划：七、机房维护与管理7.1 机房巡检频率：7.2 机房维护保养计划：7.3 设备维护保养计划：7.4 故障申报与处理流程：7.5 信息系统变更管理流程：7.6 安全事件响应流程：八、附件附件1：机房平面图附件2：机房环境监测报告附件3：安全设备配置清单附件4：网络通信合同附件5：数据备份计划注释：1.数据备份频率：表示备份数据的时间间隔，如每天、每周等。
2.数据备份介质：表示备份数据所使用的介质类型，如磁带、硬盘等。
3.数据备份存储地点：表示备份数据存储的物理位置，如本地存储、云存储等。
4.数据备份策略：表示备份数据的策略，如全量备份、增量备份等。
5.数据恢复测试情况：表示对备份数据进行恢复测试的结果。
6.灾难恢复计划：表示在机房遭受自然灾害或其他意外情况时，如何进行数据恢复和系统恢复的计划。
数据中心投资各项财务指标自动测算模板(2020精品版)
30%
%
18
银行贷款比例
70%
%
19
银行借款期限
10
%
20
长期借款利率
5.70%
%
21
流动资金借款利率
4.35%
%
22
金茂股权比例
70%
%
23
其他股东股权比例
30%
%
24
起租期销售数量
2022
25
前期销售数量
2023
年
26
中期销售数量
2024
年
27
末期销售数量
2025
年
28
达产期销售数量
2026
%
备注：根据土地性质确定 根据目标公司土地证情况
IT负载率 90.00% 90.00% 90.00%
2023 3
2024 4
2025 5
序号 类型
1
设备材料购置费
2
安装工程费
3
建筑工程费
工程建设及其他费用（不
4
含建设用地费）
5
建设用地费
6
建设投资
九、税率、折旧、利率、资金来源
序号 税率、折旧、利率
1 设备材料类增值税税率
2 工程类增值税税率
3 增值电信服务增值税税率
0.90 0.75 0.60 0.38 0.5814 5.00
比例 1.00% 20.00%
元/千瓦时 元/千瓦时 元/千瓦时 元/千瓦时 元/千瓦时
元/t
企业管理人员人均工 资 运维人员
运维人员人均工资 职工福利、社保、公 积金等费率 工会经费、职工教育 费率 人员薪酬涨幅比例
序号 3 4
华为下一代数据中心白皮书说明书
下一代数据中心白皮书01下一代数据中心白皮书前言前言人类社会正在加速迈向智能化，比如智能手机、智能家居、智能制造、自动驾驶等正在重塑人们的工作和生活。
作为智能世界和数字经济的坚实底座，数据中心迎来了蓬勃发展。
同时，碳中和已经成为全球的共识和使命，绿色低碳变成世界新的主题，也是数据中心建设、运营必须考虑的重要因素。
面对ICT技术快速演进、建设需求激增以及绿色低碳要求，数据中心产业正在发生深刻变革，将进入新的时代。
什么是符合新时代需求的“下一代数据中心”？华为携手全球数据中心行业领袖和技术专家，举办了系列“松湖论道”下一代数据中心研讨会，深入探讨了行业和技术发展趋势，并就下一代数据中心定义达成重要共识。
未来已来，相信集业界专家智慧共同定义的下一代数据中心，将为产业可持续发展发挥重要作用！目录前言 01智能化与低碳化推动数据中心快速、高质量发展 031.1 数字经济促进数据中心快速增长 04 1.2 碳中和对数据中心可持续发展提出新的要求 04下一代数据中心052.1 低碳共生 062.1.1 全绿色：源头绿色化，与自然共生 062.1.2 全高效：PUE→xUE，评价体系从单指标到多指标 072.1.3 全回收：全生命周期，资源回收利用最大化 082.2 融合极简 092.2.1 架构极简，孕育建筑与机房新形态 092.2.2 供电极简，部件重定义，链路重塑 112.2.3 温控极简，冷热交换效率最大化 122.3 自动驾驶 132.3.1 运维自动，实现无人值守 142.3.2 能效自优，从制冷到“智”冷 142.3.3 运营自治，资源价值最大化 152.4 安全可靠 162.4.1 主动安全，事后到事前，故障快速闭环 172.4.2 架构安全，从器件到DC，全方位构筑安全防线 17总结语1804下一代数据中心白皮书智能化与低碳化推动数据中心快速、高质量发展当前，世界正在经历以人工智能、云计算、大数据、物联网、5G等为代表的数字技术变革，在加速创新的数字技术驱动下，数字经济已成为全球GDP增长的主引擎。
公共机构数据中心情况汇总表
填报单位（盖章）：
公共机构数据中心情况汇总表
填报日期： 年 月 日
填表说明：
1.对于隶属于同一单位但物理位置相互独立的数据中心应分别予以统计。
2.机柜数量包括上电机柜和未上电机柜。
3.上电机柜是指已安装有信息设备且信息设备处于运行状态的机柜。
4.独立冷源（制冷）系统是指数据中心所安装的且处于仅供数据中心自身单独使用状态的空调、新风等冷源（制冷）系统。
5.电能利用效率（PUE）为根据数据中心总电能消耗及数据中心信息设备电能消耗年度实测数据计算出的数据中心电能利用效率（PUE）实测值。
6.可独立计量总电能消耗量及信息设备电能消耗量状态是指可按照《数据中心资源利用第3部分：电能能效要求和测量方法》（GB/T 32910.3-2016）、《电信互联网数据中心（IDC）的能耗测评方法》（YD/T 2543-2013）等相关国家或行业标准中规定的能耗测量方法计量年度数据中心总电能消耗量及数据中心信息设备电能消耗量并据此计算数据中心电能利用效率（PUE）状态。
7.总用水量为数据中心年度所使用自来水量及从自备水井抽取水量的总和。
8.可再生能源使用情况仅统计风能及光伏。
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2016Q3 3500
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2016Q4 4000
5200 10000
500
19200
科华众生 市北云立方
亚洲脉络 外高桥数据中心
周浦
和座网络（康沈路1997号61董）
斐讯
松江数据中心
纪蕴路数据中心
世纪互联 真如数据中心
云立方数据中心
一号楼(电信转卖阿里)
宝之云 真如数据中心
云立方数据中心
中电华通 朱家角数据中心
合计
2016Q2之前
已售
未售
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时间
机房
外高桥一期87号楼
万国数据
外高桥二期88号楼 外高桥三期90号楼
外高桥四期89号楼
数讯信息
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