Android内存使用研究
Android应用内存优化与性能调优技巧
Android应用内存优化与性能调优技巧第一章：内存管理基础Android应用内存管理是确保应用平稳运行的重要环节，开发者需要了解内存管理的基础知识，以便进行有效的优化和调优。
在本章中，我们将介绍Android应用的内存管理原理、内存泄漏和内存溢出的区别以及常见的内存优化工具和技巧。
1.1 Android应用内存管理原理在Android应用中，每个应用都有一定的内存限制，称为最大堆（Max Heap）。
Android系统通过垃圾回收机制（GC）来回收未使用的内存，使其可供其他应用或系统使用。
内存管理器（Memory Manager）会根据应用的内存需求，动态分配和回收内存。
1.2 内存泄漏与内存溢出的区别内存泄漏（Memory Leak）和内存溢出（Memory Overflow）是常见的内存问题。
内存泄漏是指应用持有某些资源的引用，但无法释放这些资源，导致内存的持续增长。
内存溢出是指应用所需的内存超出了系统分配的内存限制，导致应用崩溃或系统变慢。
优化内存泄漏和避免内存溢出是提高应用性能的关键。
1.3 常见的内存优化工具和技巧为了帮助开发者有效地进行内存优化，Android提供了一系列的内存优化工具和技巧。
其中包括内存分析工具（如Android Profiler和MAT）、内存优化插件（如LeakCanary和MemoryMonitor）以及一些开发技巧（如使用弱引用和使用集合类的优化）。
第二章：内存优化技巧本章将介绍一些实用的内存优化技巧，帮助开发者减少内存消耗、降低应用占用内存的风险，提高应用的性能和响应速度。
2.1 减少内存消耗的技巧在开发应用时，可以采取以下技巧来减少内存消耗：- 使用资源引用（Resource References）来引用大型资源，减少内存占用；- 优化图像资源的大小和压缩方式，减少内存占用；- 使用懒加载（Lazy Loading）来延迟加载大型资源，减少应用启动时的内存占用。
Android应用性能测试从CPU到内存全方位分析
Android应用性能测试从CPU到内存全方位分析在进行Android应用性能测试时，从CPU到内存的全方位分析是非常重要的。
这种分析可以帮助开发者确定应用程序的性能瓶颈，并优化其性能，以提供更好的用户体验。
本文将探讨如何进行Android应用性能测试，并针对性能测试的各个方面进行详细分析。
一、CPU性能测试1.1 硬件环境准备在进行CPU性能测试之前，需要提前准备好测试环境。
首先，确保使用一台配置较高的Android手机或使用模拟器。
其次，关闭所有后台运行的应用程序，以确保测试结果的准确性。
1.2 测试工具选择Android平台上有许多可用于测试CPU性能的工具，比如AnTuTu Benchmark、Geekbench等。
开发者可以根据实际需求选择合适的工具。
1.3 测试指标及结果分析在进行CPU性能测试时，开发者需要关注以下指标：- 单核性能：测试设备在单核处理器上的性能表现。
- 多核性能：测试设备在多核处理器上的性能表现。
- CPU温度：测试设备在高负载情况下的温度表现。
通过测试工具运行测试后，开发者可以根据得到的结果进行分析和优化。
比如，如果单核性能较低，可以考虑优化应用程序的算法或减少不必要的计算过程。
二、内存性能测试2.1 内存使用监测在进行内存性能测试之前，首先需要监测应用程序的内存使用情况。
Android平台提供了内存监测工具，如Android Profiler等。
通过监测内存使用，可以了解应用程序的内存占用情况，并找出可能存在的内存泄漏问题。
2.2 内存泄漏检测内存泄漏是Android应用开发中常见的问题之一。
为了检测内存泄漏，开发者可以使用Profiling工具来分析应用程序的堆转储文件。
通过分析堆转储文件，可以找出那些没有被垃圾回收器释放的对象，从而确定是否存在内存泄漏问题。
2.3 内存优化根据内存性能测试的结果，开发者可以进行相应的优化。
比如，可以优化应用程序的内存管理策略，减少不必要的内存占用。
Android中常见的内存泄漏问题和解决方案
Android中常见的内存泄漏问题和解决方案Android是目前最流行的移动操作系统之一，但由于其开发过程中的一些特殊性，导致了一些常见的内存泄漏问题。
本文将针对这些问题进行深入的探讨，并提供相应的解决方案。
1. 概述内存泄漏是指在程序运行过程中，由于错误的内存管理导致无法释放已经不再使用的内存资源，从而造成内存消耗过大或者内存溢出的问题。
在Android开发中，内存泄漏是常见的问题之一，特别是在长时间运行的应用中，更容易引发内存泄漏。
2. 常见的内存泄漏问题2.1 匿名内部类造成的泄漏在Android开发中，经常使用匿名内部类来实现事件监听器等功能。
但如果在匿名内部类中持有外部类的引用，并且没有及时释放该引用，就会造成内存泄漏。
解决这个问题的方法是，使用弱引用（WeakReference）或者静态内部类来持有外部类的引用，从而避免内存泄漏。
2.2 非静态内部类的静态引用在Android开发中，非静态内部类持有外部类的引用是很常见的。
但如果这个非静态内部类的实例被长时间持有，并且这个非静态内部类持有了外部类的引用，那么就会造成内存泄漏。
解决这个问题的方法是，将非静态内部类声明为静态内部类，或者将内部类持有的引用设置为弱引用。
2.3 资源未正确释放在Android开发中，经常使用各种资源，如数据库连接、文件流等。
如果在使用完这些资源后没有正确释放，就会造成内存泄漏。
解决这个问题的方法是，在使用完资源后及时关闭或者释放这些资源。
2.4 单例模式导致的泄漏在Android开发中，经常使用单例模式来管理某些全局的对象。
但如果这些单例对象持有了外部对象的引用，并且这些单例对象的生命周期超过了外部对象的生命周期，就会造成内存泄漏。
解决这个问题的方法是，使用弱引用或者在适当的时候释放单例对象的引用。
3. 解决方案3.1 避免使用匿名内部类在Android开发中，尽量避免使用匿名内部类来实现事件监听器等功能。
可以考虑使用静态内部类或者弱引用来代替匿名内部类，从而避免内存泄漏的问题。
android内存管理-MAT与防范手段
内存管理与防范手段目录内存管理与防范手段 (1)一．内存分配跟踪工具DDMS–>Allocation tracker 使用 (2)二．内存监测工具DDMS-->Heap (2)三．内存分析工具MAT(MemoryAnalyzerTool) (3)1.生成.hprof文件 (4)2.使用MAT导入.hprof文件 (5)3.使用MAT的视图工具分析内存 (5)四．MAT使用实例 (5)1.生成heap dump (7)2.用MAT分析heap dumps (9)3.使用MAT比较heap dumps (11)五．防范不良代码 (11)1．查询数据库没有关闭游标 (11)2．缓存convertView (12)3．Bitmap对象释放内存 (13)4．释放对象的引用 (13)5．Context的使用 (14)6．线程 (17)7．其他 (20)六．优化代码 (20)1.使用自身方法（Use Native Methods） (20)2.使用虚拟优于使用接口 (20)3.使用静态优于使用虚拟 (20)4.尽可能避免使用内在的Get、Set方法 (20)5.缓冲属性调用Cache Field Lookups (21)6.声明Final常量 (21)7.慎重使用增强型For循环语句 (22)8.避免列举类型Avoid Enums (23)9.通过内联类使用包空间 (23)10.避免浮点类型的使用 (24)11.一些标准操作的时间比较 (24)12.为响应灵敏性设计 (25)一．内存分配跟踪工具DDMS–>Allocation tracker 使用运行DDMS，只需简单的选择应用进程并单击Allocation tracker标签，就会打开一个新的窗口，单击“Start Tracing”按钮；然后，让应用运行你想分析的代码。
运行完毕后，单击“Get Allocations”按钮，一个已分配对象的列表就会出现第一个表格中。
Android测试如何进行内存和性能优化
Android测试如何进行内存和性能优化Android应用程序的内存和性能优化是保证应用程序正常运行和提高用户体验的重要步骤。
本文将探讨Android测试的一些方法和工具，以帮助开发人员进行内存和性能优化。
一、内存优化测试1. 内存泄漏测试内存泄漏是指应用程序在不再使用一些对象时，没有正确释放它们所占用的内存。
通过以下步骤进行内存泄漏测试：- 使用Android的内存分析工具，如Android Profiler，检测内存泄漏问题。
- 使用内存监控工具，如LeakCanary，检测对象的生命周期是否正确管理。
2. 内存占用测试测试应用程序在不同场景下的内存占用情况，以便及时发现和解决内存问题。
可以使用以下方法进行测试：- 使用Android Profiler等工具，监测应用程序的内存占用情况。
- 测试不同设备上应用程序的内存占用情况，以确保应用程序在各种设备上都能正常运行。
二、性能优化测试1. 响应时间测试测试应用程序的响应时间，以确保用户在使用应用程序时能够得到良好的体验。
以下是一些测试方法：- 使用性能测试工具，如JMeter，对应用程序进行负载测试，模拟多用户同时访问应用程序的情况，以评估应用程序的响应速度。
- 测试应用程序在不同网络条件下的响应时间，以确保应用程序在各种网络环境下都能提供良好的用户体验。
2. CPU利用率测试测试应用程序的CPU利用率，以评估应用程序的性能。
以下是一些测试方法：- 使用性能测试工具，如MonkeyRunner，对应用程序进行压力测试，模拟大量用户同时操作应用程序，以评估应用程序的CPU利用率。
- 测试应用程序在不同设备上的CPU利用率，以确保应用程序在各种设备上都能正常运行。
3. 界面渲染性能测试测试应用程序的界面渲染性能，以确保应用程序的界面能够流畅地显示。
以下是一些测试方法：- 使用UI性能测试工具，如UI Automator，对应用程序的界面进行性能测试，评估界面渲染的速度和流畅度。
利用Android Studio进行性能分析
利用Android Studio进行性能分析在本文中，我们将探讨如何使用Android Studio进行性能分析。
Android Studio是一款功能强大的集成开发环境，为开发者提供了一系列工具和功能来提高应用程序的性能。
通过深入研究和使用这些功能，我们可以更好地了解应用程序的性能瓶颈，并采取相应的措施来提升应用程序的运行效率。
性能分析是移动应用开发过程中的一个重要环节。
优化应用程序的性能可以提高用户的体验，减少应用程序的资源消耗，提高应用程序的稳定性。
Android Studio提供了多种工具来帮助开发者进行性能分析，包括CPU Profiler、内存分析器、网络监视器等。
下面我们将详细介绍这些工具及其使用方法。
一、CPU ProfilerCPU Profiler是Android Studio中用于测量应用程序CPU使用情况的工具。
它可以帮助我们分析应用程序中的CPU瓶颈，并找到导致CPU使用率过高的原因。
我们可以通过以下步骤来使用CPU Profiler：1. 打开Android Studio，并打开要进行性能分析的项目。
2. 点击工具栏上的“Profile”按钮，选择“CPU Profiler”选项。
3. 在弹出的CPU Profiler窗口中，点击“Start Profiling”按钮开始记录CPU使用情况。
4. 运行应用程序，并进行一些常规的操作。
5. 在CPU Profiler窗口中，我们可以看到应用程序的CPU使用情况，包括CPU使用率、方法调用等信息。
6. 根据CPU Profiler的结果，我们可以找出导致CPU使用率过高的代码段，并针对性地进行优化。
二、内存分析器内存分析器是Android Studio中用于检测应用程序内存使用情况的工具。
它可以帮助我们发现应用程序中的内存泄漏问题，并及时采取措施来解决这些问题。
以下是使用内存分析器的步骤：1. 打开Android Studio，并打开要进行性能分析的项目。
Android获取App内存使用情况的方法
Android获取App内存使⽤情况的⽅法1.代码获取当前app内存的使⽤情况ActivityManager activityManager = (ActivityManager) getSystemService(ACTIVITY_SERVICE);//最⼤分配内存int memory = activityManager.getMemoryClass();System.out.println("memory: "+memory);//最⼤分配内存获取⽅法2float maxMemory = (float) (Runtime.getRuntime().maxMemory() * 1.0/ (1024 * 1024));//当前分配的总内存float totalMemory = (float) (Runtime.getRuntime().totalMemory() * 1.0/ (1024 * 1024));//剩余内存float freeMemory = (float) (Runtime.getRuntime().freeMemory() * 1.0/ (1024 * 1024));System.out.println("maxMemory: "+maxMemory);System.out.println("totalMemory: "+totalMemory);System.out.println("freeMemory: "+freeMemory);结果System.out: memory: 256System.out: maxMemory: 256.0System.out: totalMemory: 11.974937System.out: freeMemory: 3.6257935这说明我这个app在当前⼿机的最⼤分配内存是256m,现在已经分配了11m,这11m中有6m是空闲的当然通过Monitors可以更直观的查看内存使⽤情况2.使⽤dos命令(1)打开dos窗⼝,执⾏adb shell(2)dumpsys meminfo 包名结果:3.使⽤Monitors或者DDMSmonitorsDDMS以上就是本⽂的全部内容，希望对⼤家的学习有所帮助，也希望⼤家多多⽀持。
安卓数据存储实验报告
安卓数据存储实验报告一、实验背景在当今移动应用开发中，数据存储是一个至关重要的环节。
安卓系统提供了多种数据存储方式，以满足不同应用场景和数据需求。
为了深入了解安卓数据存储的机制和性能，进行了本次实验。
二、实验目的本次实验的主要目的是：1、比较安卓系统中不同数据存储方式（如内部存储、外部存储、SQLite 数据库、SharedPreferences 等）的性能和特点。
2、探究在不同数据量和操作频繁程度下，各种存储方式的效率和稳定性。
3、为实际应用开发中选择合适的数据存储方式提供依据。
三、实验环境1、操作系统：Android 112、开发工具：Android Studio 423、测试设备：＿____ 手机四、实验内容（一）内部存储内部存储是应用私有存储空间，其他应用无法直接访问。
在实验中，通过文件输入输出流进行数据的读写操作。
创建了文本文件来存储简单的字符串数据，并进行了多次读写测试。
（二）外部存储外部存储分为公共外部存储和私有外部存储。
公共外部存储可被其他应用和用户访问，私有外部存储则只有本应用可以访问。
测试了在不同外部存储区域写入和读取大文件的性能。
（三）SQLite 数据库SQLite 是安卓中常用的轻量级数据库。
创建了数据库表，进行了数据的插入、查询、更新和删除操作，同时观察了数据库操作的时间消耗和资源占用情况。
（四）SharedPreferencesSharedPreferences 适用于存储少量的键值对数据。
对其进行了读写操作，并测试了在多线程环境下的并发访问性能。
五、实验步骤1、准备测试数据，包括不同大小和类型的数据，如文本、图片等。
2、分别使用上述四种数据存储方式对测试数据进行存储和读取操作。
3、记录每次操作的时间、内存使用等性能指标。
4、对相同的数据量和操作，改变操作的频繁程度，重复实验步骤2 和 3。
六、实验结果与分析（一）内部存储在小数据量和操作不频繁的情况下，内部存储的读写速度较快。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
Android 内存使用研究
众所周知，在写 android 程序的时候，很容易出现 OOM ，而出现的时机大多数是由 Bitmap decode 引发的：
1 ERROR/AndroidRuntime(16350): ng.OutOfMemoryError: bitmap size exceeds VM budget
我们知道，android 程序内存一般限制在16M ，当然也有24M 的，而android 程序内存被分为2部分：native 和dalvik ：
dalvik 就是我们平常说的java 堆，我们创建的对象是在这里面分配的，而bitmap 是直接在native 上分配的，对于内存的限制是native+dalvik 不能超过最大限制。
注：一旦内存分配给Java 后，以后这块内存纵然开释后，也只能给Java 的施用，这个估计跟java 虚拟机里把内存分成好几块进行缓存的原因有关，反正C 就别想用到这块的内存了，所以要是Java 突然占用了一个大块内存，纵然很快开释了：
C 能施用的内存 = 16M - Java 某一瞬间占用的最大内存。
而Bitmap 的生成是通过malloc 进行内存分配的，占用的是C 的内存，这个也就说明了，上面所说的的4MBitmap 无法生成的原因，因为在13M 被Java 用过后，剩下C 能用的只有3M 了。
用以下命令可以查看程序的内存使用情况：
adb shell dumpsysmeminfopackagename orpid 程序的包名或者进程id
其中size是需要的内存，而allocated是分配了的内存，对应的2列分别是native和dalvik，当总数也就是total这一列超过单个程序内存的最大限制时，OOM就很有可能会出现了。
多数时候，发生OOM 都是在做一些跟图片相关的操作，以下提出一些建议尽量可以减少这种情况的发生：
1 .decode bitmap 的时候，尽量配置下Options，例如：inSameSize
2 .Bitmap使用完以后，调用 bitmap.recycle()来释放内存
3 .如果应用是基于图片的应用，尽量采用LazyLoad和DymanicRecycle
4.decode bitmap 的时候，将decode代码 try catch 出来，catch oom error，避免程序crash，可以在catch里面做一些释放内存操作
关于Android的Native内存和Dalvik内存
1.Dalvik内存
每一个Android应用在底层都会对应一个独立的Dalvik虚拟机实例，其代码在虚拟机的解释下得以执行。
很多人认为Dalvik虚拟机是一个Java虚拟机，因为Android的编程语言恰恰就是Java语言。
但是这种说法并不准确，因为 Dalvik虚拟机并不是按照Java 虚拟机的规范来实现的，两者并不兼容；
同时还要两个明显的不同：
1.Java虚拟机运行的是Java字节码，而Dalvik虚拟机运行的则是其专有的文件格式DEX（Dalvik Executable）。
2.在Java SE程序中的Java类会被编译成一个或者多个字节码文件（.class）然后打包到JAR文件，而后Java虚拟机会从相应的CLASS文件和JAR文件中获取相应的字节码；Android应用虽然也是使用Java语言进行编程，但是在编译成CLASS文件后，还会通过一个工具（dx）将应用所有的 CLASS文件转换成一个DEX文件，而后Dalvik虚拟机会从其中读取指令和数据。
Dalvik虚拟机的简介：
Dalvik虚拟机主要是完成对象生命周期的管理，堆栈的管理，线程管理，安全和异常的管理，以及垃圾回收等等重要功能。
Dalvik虚拟机的主要特征Dalvik虚拟机非常适合在移动终端上使用，相对于在桌面系统和服务器系统运行的虚拟机而言，它不需要很快的CPU速度和大量的内存空间。
Dalvik虚拟机有如下几个主要特征:
1.专有的DEX文件格式
DEX是Dalvik虚拟机专用的文件格式，而问什么弃用已有的字节码文件（CLASS文件）而采用新的格式呢?一个应用中会定义很多类，编译完成后即会有很多相应的CLASS 文件，CLASS文件间会有不少冗余的信息；而DEX文件格式会把所有的CLASS文件内容整合到一个文件中。
这样，除了减少整体的文件尺寸，I/O操作，也提高了类的查找速度。
2.增加了新的操作码的支
3.文件结构尽量简洁，使用等长的指令，借以提高解析速度
4. 尽量扩大只读结构的大小，借以提高跨进程的数据共享
2.Native内存
如何修改Android应用程序的默认最大内存值
Android应用程序的默认最大内存值为16M，有些应用程序可能会出现内存溢出，譬如ERROR/AndroidRuntime(264): ng.OutOfMemoryError: bitmap size exceeds VM budget
除了要检查修正代码之外，还可以考虑修改Android应用程序的默认最大内存值。
修改应用程序的默认最大内存有2种方法：
1、修改代码，适用于自己编译烧机：
当应用程序分配内存时，会调用到dalvik/vm/alloc/HeapSource.c中的dvmTrackExternalAllocation()方法，继而调用到externalAllocPossible()方法，该方法要求当前堆已使用的大小(由currentHeapSize和hs->externalBytesAllocated构成)加上我们需要再次分配的内存大小不能超过堆的最大内存值，如果超过就会报错。
有两个地方决定了一个堆的最大内存：
1）dalvik/vm/Init.c中的
gDvm.heapSizeMax = 16 * 1024 * 1024; // Spec says 75% physical mem
2）frameworks/base/core/jni/AndroidRuntime.cpp中的
property_get("dalvik.vm.heapsize", heapsizeOptsBuf+4, "16m");
因此解决办法就是将以上2点中默认的16M改大一点，譬如32M。
2、修改配置文件，适用于烧机后的版本。
修改或添加/system/build.prop中的配置项：
dalvik.vm.heapstartsize=20m
dalvik.vm.heapgrowthlimit=200m
dalvik.vm.heapsize=320m。