线性空间是线性代数最基本的概念之一,也是

例４
正弦函数的集合
S [ x ] = {s = A sin( x + B ) A, B ∈ R}. 对于通常的函数加法及数乘函数的乘法构成线性空 间．
Q s1 + s2 = A1 sin( x + B1 ) + A2 sin( x + B2 ) = (a1 cos x + b1 sin x ) + (a2 cos x + b2 sin x ) = (a1 + a2 )cos x + (b1 + b2 )sin x
(7)(λ + μ )α = λα + μα ;
(8)λ (α + β ) = λα + λβ .
说明
1． 凡满足以上八条规律的加法及乘数运算， 称为线性运算． 2 ．向量空间中的向量不一定是有序数组． 3 ．判别线性空间的方法：一个集合，对于定 义的加法和数乘运算不封闭，或者运算不满足八条 性质的任一条，则此集合就不能构成线性空间．
∴ R m ×n是一个线性空间 .
例2 次数不超过 n的多项式的全体 , 记作 P[ x ]n ,即
P[ x ]n = { p = a n x n + L + a 1 x + a 0 a n ,L , a 1 , a 0 ∈ R},
对于通常的多项式加法 , 数乘多项式的乘法构成 向 量空间. 通常的多项式加法、数乘多项式的乘法两种运 算满足线性运算规律． ( a n x n + L + a 1 x + a 0 ) + ( b n x n + L + b1 x + b 0 ) = (a n + b n ) x n + L + (a 1 + b1) x + (a 0 + b 0 )∈ P[ x ]n λ (a n x n + L + a 1 x + a 0 ) = (λ a n ) x n + L + (λ a 1) x + (λ a 0 ) ∈ P[ x ]n P[ x ]n 对运算封闭.
2×3
解 (1)不构成子空间. 因为对 ⎛ 1 0 0⎞ A= B=⎜ ⎟ ∈ W1 ⎝ 0 0 0⎠ ⎛ 2 0 0⎞ 有 A+ B = ⎜ ⎟ ∉ W1 , ⎝ 0 0 0⎠
即W1 对矩阵加法不封闭，不构成子空间. ⎛ 0 0 0⎞ ( 2) 因 ⎜ ⎟ ∈ W2 , 即W2非空. ⎝ 0 0 0⎠ 对任意 ⎛ a1 b1 0 ⎞ ⎛ a2 b2 0 ⎞ ⎟ ∈ W2 ⎟, B = ⎜ A=⎜ ⎝ 0 0 c1 ⎠ ⎝ 0 0 c2 ⎠ 有 于是
3. 0α = 0;
(− 1)α = −α ; λ 0 = 0.
证明 Qα + 0α = 1α + 0α = (1 + 0 )α = 1α = α ,
∴ 0α = 0.
Qα + (− 1)α = 1α + (− 1)α = [1 + (− 1)]α = 0α = 0,
∴ (− 1)α = −α .
且
ka1 + kb1 + kc1 = 0,
即 kA ∈ W2 , 故W 2是R 2×3的子空间.
四、小结
线性空间是二维、三维几何空间及 n维向量 空间的推广，它在理论上具有高度的概括性. 线性空间的元素统称为“向量”，但它可以是 通常的向量，也可以是矩阵、多项式、函数等. 是一个集合 ⎧ ⎪ ⎨ 对所定义的加法及数乘运算封闭 ⎪ ⎩ 所定义的加法及数乘符合线性运算 线性空间
一、线性空间的定义
线性空间是线性代数最基本的概念之一，也是 一个抽象的概念，它是向量空间概念的推广． 线性空间是为了解决实际问题而引入的，它是 某一类事物从量的方面的一个抽象，即把实际问题 看作向量空间，进而通过研究向量空间来解决实际 问题．
定义１ 设 V 是一个非空集合，R 为实数域．如果 对于任意两个元素 α , β ∈ V ，总有唯一的一个元 素γ ∈ V与之对应，称为 α 与 β 的和，记作
（２）一个集合，如果定义的加法和乘数运 算不是通常的实数间的加乘运算，则必需检验是 否满足八条线性运算规律． 例６ 正实数的全体，记作 R + ，在其中定义加法 及乘数运算为 λ + ( a ⊕ b = ab, λ o a = a , λ ∈ R, a , b ∈ R ). 验证 R + 对上述加法与乘数运算构成线性空间． 证明 ∀a , b ∈ R + , ⇒ a ⊕ b = ab ∈ R + ;
γ =α + β
若对于任一数 λ ∈ R与任一元素α ∈ V ，总有唯 一的一个元素δ ∈ V 与之对应，称为 λ 与 α 的积， 记作 δ = λα
如果上述的两种运算满足以下八条运算规律，那 么 V 就称为数域 R 上的向量空间（或线性空间）．
设α , β , γ ∈ V ; λ , μ ∈ R
(1) α + β = β + α ;
( 2) (α + β ) + γ = α + ( β + γ );
( 3) 在V中存在零元素 0, 对任何 α ∈ V , 都有 α + 0 = α;
(4)对任何α ∈V , 都有α的负元素β ∈V , 使 α + β = 0;
(5) 1α = α ;
(6) λ ( μα ) = (λμ )α ;
思考题
实数域 R上的n元非齐次线性方程组 AX = B 的所有解向量 , 对于通常的向量加法和 数量乘法 , 是否构成 R上的一个线性空间 ? 为什么 ?
思考题解答
答 不能构成 R上的一个线性空间 . 事实上 , 设 X 1 , X 2 都是 n元非齐次线性方程组
AX = B的解向量 , 则 A X 1 = B, AX2= B 但 A( X 1 + X 2 ) = A X 1 + A X 2 = B + B = 2 B ≠ B 即 X 1 + X 2 不是AX = B的解向量 , 也就是说所有解 向量的集合对加法运算 不封闭. 因此不能构成一个线性 空间.
∀λ ∈ R , a ∈ R + , ⇒ λ o a = a λ ∈ R + . 所以对定义的加法与乘数运算封闭．
下面一一验证八条线性运算规律：
(1) a ⊕ b = ab = ba = b ⊕ a;
( 2)(a ⊕ b) ⊕ c = (ab) ⊕ c = (ab)c = a ⊕ (b ⊕ c );
a1 + b1 + c1 = 0,
⎛ a1 + a2 A+ B = ⎜ ⎝ 0
a2 + b2 + c2 = 0,
b1 + b2 0 0 ⎞ ⎟ c1 + c2 ⎠
满足
即
(a1 + a2 ) + (b1 + b2 ) + (c1 + c2 ) = 0,
A + B ∈ W2 , 对任意 k ∈ R有 ⎛ ka1 kA = ⎜ ⎝ 0 kb1 0 0 ⎞ ⎟ kc1 ⎠
⇒ 01 = 01 + 02 = 02 + 01 = 02.
2．负元素是唯一的． 证明 假设 α 有两个负元素 β 与 γ ，那么
α + β = 0 , α + γ = 0. 则有 β = β + 0 = β + (α + γ ) = (β + α ) + γ
= 0+γ =γ.
向量 α 的负元素记为 − α .
Байду номын сангаас
所以 R + 对所定义的运算构成线性空间．
例７ n 个有序实数组成的数组的全体
S n = x = ( x1 , x2 ,L, xn ) x1 , x2 ,L , xn ∈ R 对于通常的有序数组的加法及如下定义的乘法 λ o ( x1 ,L, xn )T = (0,L ,0 ) 不构成线性空间． n S 对运算封闭. 但1 o x = o, 不满足第五条运算规律 .
λ 0 = λ [α + (− 1)α ] = λα + (− λ )α
= [λ + (− λ )]α = 0α
= 0.
4．如果 λα = 0，则 λ = 0 或 α = 0 .
证明 又
1
假设 λ ≠ 0 , 那么
1
λ
(λα ) = ⋅ 0 = 0.
λ
1
λ
(λα ) = ⋅ λ ⋅ α = α .
例3
n次多项式的全体 Q[ x ]n = { p = a n x n + L + a 1 x + a 0 a n ,L , a 1 , a 0 ∈ R, 且 a n ≠ 0}
对于通常的多项式加法 和乘数运算不构成向量 空 间.
0 p = 0 x n + L + 0 x + 0 ∉ Q[ x ]n Q[ x ]n 对运算不封闭 .
线性空间.
{
T
}
由于所定义的运算不是 线性运算 , 所以 S n 不是
P153 T1
二、线性空间的性质
1．零元素是唯一的． 证明 假设 01 ,02 是线性空间V中的两个零元 有 素，则对任何 α ∈ V ，
α + 01 = α , α + 02 = α .
由于 01 ,02 ∈ V , 所以 02 + 01 = 02 ,01 + 02 = 01.
μ μ λ
)
= a λμ = (λμ ) o a;
( 7 ) (λ + μ ) o a = a λ + μ = a λ a μ = a λ ⊕ a μ = λ o a ⊕ μ o a;