基于大数据平台的畜牧业监测系统的制作流程
畜牧智慧养殖系统设计方案
畜牧智慧养殖系统设计方案畜牧智慧养殖系统是利用物联网、大数据、人工智能等技术手段对畜牧业进行智能化管理和养殖过程进行全面监控的一种解决方案。
它可以提高畜牧业的生产效益和养殖质量，降低生产成本和环境污染，实现可持续发展。
下面是一个畜牧智慧养殖系统的设计方案。
1.系统架构畜牧智慧养殖系统包括数据采集终端、数据传输网络、数据处理中心和管理平台四个主要组成部分。
- 数据采集终端负责收集养殖环境、畜禽信息、饲料投喂等相关数据，并将数据上传至数据传输网络。
- 数据传输网络负责将数据传输至数据处理中心，采用高速稳定的网络传输技术，确保数据传输的及时性和可靠性。
- 数据处理中心负责对采集到的数据进行处理和分析，提供实时的监控、预警和决策支持服务。
- 管理平台为管理员提供用户界面，用于实时监控养殖情况、设置参数、生成报告等。
2.功能模块畜牧智慧养殖系统主要包括环境监测、动物监测、饲料管理和智能决策支持四个功能模块。
- 环境监测模块包括温度、湿度、气压、光照等环境参数的监测和控制，用于保持适宜的养殖环境。
- 动物监测模块通过标识识别、视频监控和传感器监测等技术手段，对动物的行为、健康状态、生长情况等进行实时监测和分析。
- 饲料管理模块通过饲料投喂控制系统，根据动物的需求和生长阶段，自动投喂合适的饲料，避免浪费和营养不均衡。
- 智能决策支持模块通过大数据分析和人工智能算法，对养殖数据进行综合分析，为管理员提供科学的决策建议。
3.技术支持畜牧智慧养殖系统借助物联网、大数据和人工智能等前沿技术。
- 物联网技术用于实现数据的采集、传输和监控，通过传感器、RFID等设备对养殖环境和动物进行实时监测。
- 大数据技术用于对采集到的数据进行存储、处理和分析，通过数据挖掘和机器学习等方法，提取有价值的信息。
- 人工智能技术用于智能决策支持模块，通过建立养殖模型和决策算法，为管理员提供科学准确的决策支持。
4.应用与优势畜牧智慧养殖系统可以广泛应用于各类养殖场、农场和畜禽养殖企业，能够帮助养殖者实现精细化管理和智能化生产。
智慧畜牧平台建设完整解决方案
xx年xx月xx日
目录
• 解决方案概述 • 智慧畜牧平台的技术架构 • 智慧畜牧平台的业务价值 • 智慧畜牧平台的建设方案 • 智慧畜牧平台的成功案例 • 智慧畜牧平台的未来展望
01
解决方案概述
定义与目标
定义
智慧畜牧平台是一种基于物联网、大数据、人工智能等技术 ，实现畜牧生产智能化、管理科学化、经营效益化的综合性 服务平台。
产品附加值。
科学养殖
02
通过科学养殖技术，减少药物使用，提高动物健康水平，保证
产品质量安全。
数据分析
03
通过对畜牧生产数据的挖掘和分析，优化生产工艺，提高产品
质量和附加值。
降低畜牧运营成本
智能化管理
通过智能化管理，减少人力投入，降低人工成本。
优化资源配置
通过精准核算，优化饲料、药物等资源的配置，降低生产成本。
实践成果
该机构实现了数据的高效处理和准确分析，为科研提供 了有力支持，促进了畜牧科研的发展和创新。
06
智慧畜牧平台的未来展望
智慧畜牧平台的发展趋势
技术融合
智能化
随着物联网、大数据、人工智能等技 术的不断发展，智慧畜牧平台将与这 些技术深度融合，实现更高效、更精 准的畜牧管理和养殖。
通过智能感知、智能诊断、智能决策 等技术的引入，智慧畜牧平台将能够 实现对畜牧生长环境的自动调节、疫 病风险的自动预警、饲料喂养的自动 控制等功能。
智慧畜牧平台涉及到大量的畜牧生长 数据和生产数据，如何保障数据的安 全性和隐私区的养殖环境、养殖品种 、养殖方式存在差异，导致智慧畜牧 平台的建设标准和规范不一，给大规 模推广和应用带来一定难度。
我们的持续服务与支持
畜禽养殖综合监测监控系统设计解决方案
畜禽养殖综合监测监控系统设计解决方案简介：畜禽养殖业是农业中的重要组成部分，然而，由于养殖环境的特殊性以及动物数量众多等因素，使得该行业管理难度加大。
为了提高养殖效益和安全管理水平，设计一个畜禽养殖综合监测监控系统至关重要。
本文将介绍该系统的设计原理、功能模块以及实施步骤。
一、设计原理1.1 数据采集模块设计一个数据采集模块，使用传感器和监测设备对养殖舍内的温度、湿度、氨气、二氧化碳浓度等关键指标进行实时监测。
采集到的数据可以通过无线传输技术传输到主控中心。
1.2 数据传输模块通过网络技术，将采集到的数据传输到主控中心。
可以采用有线或无线网络，确保数据传输的稳定性和实时性。
1.3 数据存储模块在主控中心建立数据库用于存储采集到的数据，并进行实时更新。
同时，为了保证数据的安全性，可以建立数据备份机制。
1.4 数据处理模块对采集到的数据进行处理和分析，利用数据挖掘算法和统计模型进行大数据分析，从而得到畜禽养殖过程中的规律和趋势，并提供预警和决策支持。
1.5 系统监控模块设置系统监控模块，通过监控软件对各个养殖舍内参数的实时监测，实现对畜禽养殖过程的全面掌控。
二、功能模块2.1 实时监测功能该系统可以实时监测养殖舍内温度、湿度、氨气、二氧化碳等关键参数，并以图形化的形式展示在监控界面上，便于饲养员进行观察和分析。
2.2 预警功能系统可以根据预设的阈值，对采集到的数据进行实时监测和分析。
一旦某一参数超过设定的阈值，系统将自动发出警报，提醒饲养员及时采取措施。
2.3 数据分析功能该系统可以对历史数据进行汇总和分析，并生成图表、报表等形式，为决策提供依据。
例如，根据历史数据分析，预测合理的饲料投放量，提高饲养效益。
2.4 远程监控功能通过网络技术，饲养员可以通过移动设备远程监控养殖舍内的参数，随时随地掌握养殖情况。
三、实施步骤3.1 硬件设施建设搭建数据采集系统，包括传感器的安装和监测设备的布设。
确保数据准确、稳定地采集到主控中心。
畜牧业统计监测系统
畜牧业统计监测系统摘要：随着畜牧业的发展和现代化农业生产的需求不断增加，建立一套高效、准确的统计监测系统成为畜牧业管理的重要任务。
本文将介绍畜牧业统计监测系统的定义，目标和功能，以及设计和实施的关键步骤。
1. 引言畜牧业是农业领域中重要的组成部分，对于提供人们日常所需的肉类、奶制品、皮革等有着重要作用。
然而，随着人口的增长和经济的发展，畜牧业生产面临着一系列的挑战，如资源利用效率、环境污染和动物疫病等问题。
为了解决这些问题，建立一套畜牧业统计监测系统具有重要意义。
2. 畜牧业统计监测系统的定义畜牧业统计监测系统是指通过收集、整理和分析畜牧业生产相关数据的一种信息系统。
它可以帮助政府、畜牧业部门和农民了解畜牧业的发展状况，制定科学决策和政策，提高畜牧业生产的效益和可持续发展。
3. 畜牧业统计监测系统的目标和功能畜牧业统计监测系统的目标是提供准确、实时的畜牧业数据，并分析这些数据以获取有关畜牧业生产的关键信息。
其主要功能包括以下几个方面：3.1 数据收集和整理畜牧业统计监测系统需要收集和整理各类与畜牧业生产相关的数据，如畜禽养殖户的数量和规模、动物的品种和数量、饲料和饲养技术的使用情况等。
3.2 数据分析和报告通过对收集到的数据进行分析，畜牧业统计监测系统可以生成各种报告，包括畜牧业生产数量、增长趋势、生产结构和生命周期等。
3.3 预测和评估畜牧业统计监测系统可以基于历史数据和趋势进行预测和评估，为决策者提供相关的决策依据。
例如，根据畜牧业生产的预测结果，政府可以调整相关政策和措施，以促进畜牧业的发展和可持续性。
3.4 监测和预警畜牧业统计监测系统可以监测相关的环境和动物健康指标，及时发现并预警潜在的疫病和环境问题，保障畜牧业生产的安全和质量。
4. 畜牧业统计监测系统的设计和实施畜牧业统计监测系统的设计和实施涉及以下关键步骤：4.1 系统需求分析在设计畜牧业统计监测系统之前，首先需要明确系统的需求和目标。
畜牧智慧养殖系统设计设计方案
畜牧智慧养殖系统设计设计方案畜牧智慧养殖系统设计方案一、需求分析畜牧智慧养殖系统是一个集成了物联网、大数据、云计算等技术的智能化养殖管理系统，旨在提高畜牧业的生产效率、降低养殖成本、改善养殖环境，提供可持续发展的解决方案。
1. 生产效率提升畜牧智慧养殖系统能够监测和分析畜禽的生长情况、饲料消耗、疾病预防等关键指标，帮助养殖户及时调整饲养管理策略，提高生产效率。
2. 成本降低通过智能化的饲养管理和资源调度，可以合理控制饲料消耗、节约水电用量，减少养殖成本。
3. 环境改善通过监测和控制养殖环境的温湿度、氨气浓度等关键指标，保持良好的生长环境，减少养殖产生的污染物，提高养殖环境的质量。
二、系统组成和功能模块1. 传感器模块通过安装温湿度传感器、氨气传感器、光照传感器等监测设备，实时获取畜禽的生长环境指标和饲养数据。
2. 数据采集与传输模块将传感器模块获取的数据通过无线传输技术传送到云平台，保证数据的实时性和准确性。
3. 数据存储和分析模块将采集到的数据存储在云平台的数据库中，并通过大数据分析技术进行挖掘和分析，得出养殖管理的决策依据。
4. 决策支持模块通过分析得出的数据结果，提供给养殖户个性化的决策支持，如饲料配比推荐、饲养管理提供等。
5. 报警与控制模块当监测到环境指标超过预设阈值时，系统将自动发送报警信息提醒操作人员进行处理，同时可以通过远程控制设备来调整养殖环境和饲料供给等。
三、系统特点和创新点1. 物联网技术的应用通过传感器模块对养殖环境进行实时监测，使得养殖户能够远程了解畜禽的生长环境情况，及时调整饲养管理策略。
2. 大数据分析的应用通过对大量的养殖数据进行挖掘和分析，提供科学、准确的养殖管理建议，提高养殖效益，并为养殖户提供个性化的决策支持。
3. 云计算的应用通过将数据存储在云平台上，实现数据共享和数据交互，提供养殖管理的整体解决方案，使得数据管理更加便捷和高效。
四、系统实施与运维1. 系统硬件设备的选型和配置根据养殖规模和现有设备的情况，选择合适的传感器和监测设备，并进行合理的配置和安装。
养牛智慧养殖系统建设方案
养牛智慧养殖系统建设方案为了促进畜牧业的高质量发展，提高养殖效益和生产效率，建立现代化、智能化的养牛智慧养殖系统显得尤为重要。
以下是该系统建设方案。
一、系统概述该养牛智慧养殖系统基于信息化、物联网等技术，通过对牛舍环境、牲畜状态等进行监测、采集、分析，为养殖场提供智能化的养殖管理方案。
主要包括硬件设备、软件系统和数据平台三个部分。
二、硬件设备1. 牧场环境监测设备：包括温度、湿度、气体浓度、二氧化碳、氨气等参数的采集设备，以及通风、空调等控制设备。
2. 牲畜身体状况监测设备：包括体重、体温、泌乳情况、呼吸等参数的采集设备，配合生理周期监测设备可以实现对牛身体状况的全方位监控。
3. 牛舍视频监控设备：部署高清晰度视频摄像头，对牛舍进行实时监控，可以及时掌握牛的活动情况、睡眠状况和疾病情况等，并对异常状态作出及时反应。
4. 生产设备：包括挤奶机、喂牛器、清洁设备等，可以实现自动化、数字化的生产过程。
5. 牛饮水自动化设备：实现测量喝水时间和数量，为饮水提供智能化解决方案。
三、软件系统1. 信息采集软件：负责对牧场环境、牲畜身体状况、生产设备等实时监控数据的采集和传输。
2. 数据分析软件：负责对数据进行分析和处理，可以提供牛舍环境、牲畜状态等的分析报告，为管理者提供决策支持。
3. 远程控制软件：基于网络架构构建的远程控制软件，可以实现对硬件设备的远程监控和控制，方便管理者进行远程管理。
4. 生产管理软件：负责对生产过程进行管理，包括挤奶、喂牛、清洁等生产环节。
四、数据平台1. 数据库：构建大数据平台，为采集的各种数据提供存储、管理、分析和应用的服务。
2. 人工智能算法：通过深度学习、模型训练等技术，构建人工智能算法，实现对牛舍环境、牲畜状态等的智能预测和决策支持。
3. APP应用：为客户提供APP应用，可以实现对牧场环境、牲畜状态等的远程监测和管理。
五、预期效果该智慧养殖系统建成后，将实现以下效果：1. 提高养殖效益：通过对牛舍环境、牲畜状况等参数的科学分析和预测，实现智能化的养殖管理，提高养殖效益。
智慧畜牧管理系统设计方案
智慧畜牧管理系统设计方案智慧畜牧管理系统是一种利用物联网技术、大数据分析和人工智能算法等技术手段，对畜牧业进行智能化管理的系统。
通过采集和分析畜牧业生产过程中产生的大量数据，为畜牧业生产提供科学决策依据，提高养殖效益和产品质量。
以下是一个智慧畜牧管理系统的设计方案。
一、系统架构智慧畜牧管理系统基于云计算和物联网技术构建。
系统主要包含以下模块：数据采集模块、数据存储模块、数据分析模块、决策支持模块和用户界面模块。
1. 数据采集模块：通过传感器网络、视频监控等手段，实时采集畜牧业生产过程中的各项数据，如气象数据、环境数据、养殖动物行为数据等。
2. 数据存储模块：将采集到的数据进行存储和管理，使用云端数据库进行数据的长期存储，确保数据的安全性和可靠性。
3. 数据分析模块：对采集到的数据进行预处理和分析，提取关键指标和特征，进行数据挖掘和数据建模，生成模型和算法，为畜牧业生产提供决策支持。
4. 决策支持模块：基于数据分析的结果，采用人工智能算法和模型，为畜牧业生产提供决策支持。
如提供养殖环境优化方案、饲养管理建议等。
5. 用户界面模块：为用户提供友好的界面，方便用户进行系统操作和查询。
用户可以通过浏览器、手机等设备访问系统，并实时查看养殖过程中的数据和决策结果。
二、关键技术1. 物联网技术：通过采集传感器数据和视频数据实现对畜牧业生产环境和动物行为的监测，将采集到的数据传输到云端进行处理。
2. 大数据分析：对采集到的大量数据进行存储、预处理和分析，提取出关键指标和特征，为后续决策模型提供支持。
3. 人工智能算法：采用机器学习、深度学习等算法，构建养殖环境优化和动物饲养管理等模型，为决策支持提供依据。
4. 云计算技术：利用云端存储和计算能力，实现数据的长期存储、快速计算和分析，提高系统的性能和可扩展性。
三、功能模块1. 养殖环境监测：通过传感器网络实时监测养殖环境的温度、湿度、光照等参数，预警和处理异常情况，提供科学的养殖环境参数设定。
智慧畜牧管理系统论文设计方案
智慧畜牧管理系统论文设计方案智慧畜牧管理系统是将物联网、大数据、云计算等技术应用于畜牧业的一种新型管理系统。
本文将针对智慧畜牧管理系统进行设计方案的讨论。
设计方案包括系统的需求分析、系统架构设计和系统实施及应用。
一、需求分析智慧畜牧管理系统的目标是提高畜牧业的管理效率和生产效益，具体的需求包括：1. 实时监测：系统能够实时监测畜禽的生长状况、饮食情况和活动状态，及时发现异常情况。
2. 数据分析：系统能够对监测到的数据进行分析，提供科学的饲养建议和病虫害预警，帮助农民提高养殖技术水平。
3. 远程管理：系统能够实现远程监控和控制，如远程喂食、远程调整光照、远程打开喷淋等功能。
4. 综合决策：系统能够根据不同畜禽的要求，自动调整环境参数，提高畜禽的生长效益。
二、系统架构设计智慧畜牧管理系统的架构分为三层：感知层、网络传输层和应用层。
1. 感知层：感知层负责采集和监测畜禽的各项生长、饮食和活动数据，包括温度传感器、湿度传感器、摄像头等传感器设备。
2. 网络传输层：网络传输层负责数据的传输和通信，将感知层采集到的数据传输给应用层，同时将远程控制指令传输给感知层设备。
3. 应用层：应用层是整个系统的核心，负责数据的存储、分析和展示，以及远程管理和决策。
应用层包括数据存储服务器、数据分析引擎、远程管理控制器和用户终端界面等模块。
三、系统实施及应用系统的实施和应用主要包括以下几个步骤：1. 设备安装：在畜禽场内安装感知层设备，包括温度传感器、湿度传感器和摄像头等设备，并与网络传输层连接。
2. 数据采集：感知层设备开始采集和监测畜禽的各项数据，并通过网络传输层传输给应用层。
3. 数据分析：应用层对采集到的数据进行分析，提供科学的饲养建议和病虫害预警。
4. 远程管理：应用层可以通过远程管理控制器实现远程监控和控制，如远程喂食、远程调整光照、远程打开喷淋等功能。
5. 数据展示：应用层将分析结果和管理信息展示在用户终端界面上，供农民和管理人员查看和操作。
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从图像上识别出所养殖的动物，该动物每活动一次计数一次，得到一分钟内该动物的活动次 数；
判断该动物在一分钟内的活动次数是否少于设定次数，如果少于则对其继续进行检测；
如果连续五分钟内该动物的活动次数均小于设定次数，则判断为该动物的健康状况出现异 常。
由于环境对动物的健康影响最大，因此如果两个养殖场的环境一致，那么其中一个养殖场所 养殖动物的健康出现异常时，另一个养殖场所养殖的动物健康也存在出现风险。
进一步的，当两个养殖场的温度、湿度和气体含量的差值均小于相应的设定差值时，判断为 两个养殖场环境信息之间的相似度大于设定相似度。
进一步的，还包括与所述上位机通讯连接的用户终端，当上位机判断出本养殖场所养殖动物 健康状况异常或存在风险时，向用户终端发送报警信息。
权利要求书
1.一种基于大数据平台的畜牧业监测系统，包括检测终端和上位机，两者之间通讯连接；所
述检测终端用于设置在养殖场地，检测养殖场地的环境信息和所养殖动物的图像信息并发送 给上位机；其特征在于，所述上位机用于：
根据接收到的所养殖的图像信息判断所养殖动物的健康状况，并将本养殖场的环境信息和所 养殖动物的健康状况发送到云平台；
温度、湿度和气体含量的差值均小于相应的设定差值时，判断为两个养殖场环境信息之间的 相似度大于设定相似度。
7.根据权利要求1所述的基于大数据平台的畜牧业监测系统，其特征在于，还包括与所述上
位机通讯连接的用户终端，当上位机判断出本养殖场所养殖动物健康状况异常或存在风险 时，向用户终端发送报警信息。
技术说明书
3.根据权利要求1所述的基于大数据平台的畜牧业监测系统，其特征在于，所述上位机接收
到所养殖动物的图像信息后，根据所养殖动物的图像信息得到其活动频率；当所养殖动物的 活动频率低于设定频率时，判断为其健康状况出现异常。
4.根据权利要求1所述的基于大数据平台的畜牧业监测系统，其特征在于，上位机接收到其
他养殖场的环境信息和所养殖动物的健康状况后，如果有养殖场所养殖动物健康状况出现异 常，则判断该养殖场与本养殖场之间的距离是否小于设定值；如果小于，则判断为本养殖场 所养殖动物的健康状况有风险。
5.根据权利要求1所述的基于大数据平台的畜牧业监测系统，其特征在于，上位机接收到其
他养殖场的环境信息和所养殖动物的健康状况后，如果有殖场环境信息之间的相似度；如果两者之间的相似度大于设定相 似度，则判断为本养殖场所养殖动物的健康状况有风险。
6.根据权利要求5所述的基于大数据平台的畜牧业监测系统，其特征在于，当两个养殖场的
上位机判断出所养殖动物的健康信息后，将本养殖场的光照强度信息、粉尘浓度信息、温度 信息、湿度信息、气体含量信息和所养殖动物的健康状况上传到云平台上，与该云平台连接 的其他养殖场的监测系统可通过云平台查看本养殖场的光照强度信息、粉尘浓度信息、温度 信息、湿度信息、气体含量信息和所养殖动物的健康状况，同样本养殖场的上位机也可以通 过云平台获取其他养殖场的光照强度信息、粉尘浓度信息、温度信息、湿度信息、气体含量 信息和所养殖动物的健康状况。
一种基于大数据平台的畜牧业监测系统
技术领域
本技术属于畜牧业的智能化监测技术领域，具体涉及一种基于大数据平台的畜牧业监测系 统。
背景技术
畜牧业是利用畜禽等已经被人类驯化的动物，或者鹿、麝、狐、貂、水獭、鹌鹑等野生动物 的生理机能，通过人工饲养、繁殖，使其将牧草和饲料等植物能转变为动物能，以取得肉、 蛋、奶、羊毛、山羊绒、皮张、蚕丝和药材等畜产品的生产部门。与自给自足的家畜饲养相 比，畜牧业的主要特点是集中化、规模化、并以营利为生产目的。畜牧业是人类与自然界进 行物质交换的极重要环节，是农业的组成部分之一，与种植业并列为农业生产的两大支柱。
状态，从而实现畜牧业的科学养殖、准确疫检和快速增收的目标。
现有技术中畜牧业的监控系统只是能够对养殖场的环境进行监控和调节从而防止所养殖动物 的健康出现异常，但是并不能够对其可能出现的健康问题进行预测，因此其监控的可靠性较 差。
技术内容
本技术的目的是提供一种基于大数据平台的畜牧业监测系统，以解决现有技术中畜牧业监控 系统不能够对养殖场所养殖动物的健康进行预测而导致其可靠性较差的问题。
上位机设置有以太网通讯模块和与检测终端数量相应的RS485通讯模块，如图3所示，上位 机通过RS485通讯模块与检测终端的处理器通讯连接，通过以太网通讯模块与云平台通讯连
接。
上位机接收到处理器发送过来的数据后，对其进行如下处理：
根据养殖场的图像信息判断出所养殖动物的健康状况是否出现异常。
当所养殖的动物健康状况出现问题时，其活跃度将会降低，因此可以根据所养殖动物的活跃 程度判断其健康状况是否出现异常。
上位机通过云平台获取其他养殖场的光照强度信息、粉尘浓度信息、温度信息、湿度信息、 气体含量信息和所养殖动物的健康状况后，将其与本养殖场的光照强度信息、粉尘浓度信 息、温度信息、湿度信息、气体含量信息和所养殖动物的健康状况进行比对，对本养殖场所 养殖动物健康状况可能存在的风险进行预测。
上位机对本养殖场所养殖动物健康状况的风险预测包括：
进一步的，所述上位机接收到所养殖动物的图像信息后，根据所养殖动物的图像信息得到其 活动频率；当所养殖动物的活动频率低于设定频率时，判断为其健康状况出现异常。
动物的健康状况出现异常时其活跃性会降低，因此根据所养殖动物的活动频率可准确判断出 其健康状况是否出现异常。
进一步的，上位机接收到其他养殖场的环境信息和所养殖动物的健康状况后，如果有养殖场 所养殖动物健康状况出现异常，则判断该养殖场与本养殖场之间的距离是否小于设定值；如 果小于，则判断为本养殖场所养殖动物的健康状况有风险。
进一步的，所述检测终端包括终端处理器，终端处理器连接有通讯装置、粉尘传感器、光照 传感器、气体传感器和温湿度传感器；所述通讯装置通讯连接所述上位机，所述气体传感器 包括二氧化碳传感器、氨气传感器、氧气传感器。
对养殖场所养殖动物影响最大的环境因素是环境的温度、湿度、二氧化碳浓度、氨气浓度和 氧气浓度，所以需要在养殖场内设置温湿度传感器、二氧化碳传感器、氨气传感器和氧气传 感器。
由于动物的部分病症具有区域性，因此当同一区域内其他养殖场所养殖动物的健康出现问题 时，本养殖场所养殖的动物的健康状况也有存在风险。
进一步的，上位机接收到其他养殖场的环境信息和所养殖动物的健康状况后，如果有养殖场 所养殖动物健康状况出现异常，则计算该养殖场与本养殖场环境信息之间的相似度；如果两 者之间的相似度大于设定相似度，则判断为本养殖场所养殖动物的健康状况有风险。
从云平台接收其他养殖场的环境信息和所养殖动物的健康状况，将其与本养殖场的环境信息 和所养殖动物的健康状况进行比对，对本养殖场所养殖动物的健康状况进行预测。
本技术所提供的技术方案，养殖场的上位机可通过云平台接收其他养殖场的环境情况和所养 殖动物的健康状况，由于所养殖动物的健康状况大部分都和环境有关系，因此通过对比本养 殖场与其他养殖场的环境信息可对本养殖场所养殖动物的健康状况进行预测。
从云平台接收其他养殖场的环境信息和所养殖动物的健康状况，将其与本养殖场的环境信息 和所养殖动物的健康状况进行比对，对本养殖场所养殖动物的健康状况进行预测。
2.根据权利要求1所述的基于大数据平台的畜牧业监测系统，其特征在于，所述检测终端包
括终端处理器，终端处理器连接有通讯装置、粉尘传感器、光照传感器、气体传感器和温湿 度传感器；所述通讯装置通讯连接所述上位机，所述气体传感器包括二氧化碳传感器、氨气 传感器、氧气传感器。
传统畜牧业的养殖方式每年会因环境异常而导致被养殖的动物由于发生病变而死亡，对养殖 者造成巨大的经济损失。
随着科学技术的发展，畜牧业正在由传统养殖向现代化养殖的转型，现代化养殖是通过智能 化的环境监测传感器以对养殖场的环境进行实时监测，然后根据监测到的数据判断养殖场的 环境是否出现异常，当养殖场的环境出现异常时发出报警信号。并且畜牧业的环境监测系统 还能够实现远程控制养殖场的温湿度控制装置、投喂装置等设备，使养殖场的环境达到最佳
各检测终端分别设置在相应的养殖区，检测终端包括处理器，处理器连接有光照传感器、粉
尘传感器、摄像头、温湿度传感器、气体传感器和通讯装置，如图2所示。光照传感器、粉
尘传感器、温湿度传感器、气体传感器和摄像头设置在养殖区内，温湿度传感器用于检测养 殖区的温度信息和湿度信息并发送给处理器，光照传感器用于检测养殖区的光照强度信息并 发送给处理器，粉尘传感器用于检测养殖区的粉尘浓度信息并发送给处理器，摄像头用于检 测养殖区的图像信息并发送给处理器，气体传感器包括氧化碳传感器、氨气传感器和氧气传 感器，用于检测养殖区的二氧化碳浓度、氨气浓度和氧气浓度并发送给处理器。
本技术涉及一种基于大数据平台的畜牧业监测系统，包括检测终端和上位机，两者之间通讯 连接；所述检测终端用于设置在养殖场地，检测养殖场地的环境信息和所养殖动物的图像信 息并发送给上位机；所述上位机用于：根据接收到的所养殖的图像信息判断所养殖动物的健 康状况，并将本养殖场的环境信息和所养殖动物的健康状况发送到云平台；从云平台接收其 他养殖场的环境信息和所养殖动物的健康状况，将其与本养殖场的环境信息和所养殖动物的 健康状况进行比对，对本养殖场所养殖动物的健康状况进行预测。本技术所提供的技术方案 能够通过对比本养殖场与其他养殖场的环境信息可对本养殖场所养殖动物的健康状况进行预 测，从而提高监测系统的可靠性。
为实现上述目的，本技术采用如下技术方案：
一种基于大数据平台的畜牧业监测系统，包括检测终端和上位机，两者之间通讯连接；所述 检测终端用于设置在养殖场地，检测养殖场地的环境信息和所养殖动物的图像信息并发送给 上位机；所述上位机用于：
根据接收到的所养殖的图像信息判断所养殖动物的健康状况，并将本养殖场的环境信息和所 养殖动物的健康状况发送到云平台；
设置与上位机通讯连接的用户终端，当养殖场所养殖的动物健康状况异常或存在风险时，能