论大数据分析对电力营销工作的重要性 相月
电力行业的大数据分析与模型
电力行业的大数据分析与模型随着信息技术的飞速发展和数据的爆炸式增长，大数据已经成为了各个行业中的一大热点和核心竞争力。
在电力行业中，大数据的应用也逐渐成为一个重要的趋势。
本文将介绍电力行业中大数据分析与模型的相关内容，并探讨其对电力行业的影响和应用领域。
一、大数据分析在电力行业中的重要性电力行业是一个信息密集型行业，每天都会产生大量的数据，包括电力生产、供应和消费方面的数据。
这些数据对于电力企业来说具有重要的参考价值，可以帮助企业进行决策、优化运营、提高效率。
然而，由于数据量庞大且分散，传统的数据处理方法已经无法胜任，这就需要借助大数据分析技术来进行数据的挖掘与分析。
大数据分析在电力行业中的重要性主要体现在以下几个方面：1. 提供数据支持：通过对大数据的分析，电力企业可以更好地了解市场需求、用电趋势、用户行为等信息，为企业决策提供有力的数据支持。
2. 强化预测能力：基于大数据分析和模型构建，电力企业可以预测电力需求峰谷，合理调配资源，提高供电可靠性和效率。
3. 改善运维管理：通过对电力设备的数据监测和分析，可以实现对设备状况的实时监控和预警，提前发现潜在故障并采取相应措施，降低事故风险。
4. 优化能源消耗：利用大数据分析技术，结合电力设备的工作状态、用电负荷等信息，可以优化能源的分配和使用，降低能源消耗成本。
二、电力行业大数据分析的应用领域1. 电力需求预测：通过对历史用电数据和气象数据等进行分析，建立电力需求预测模型，准确预测未来一段时间内的电力需求，为电力企业提供供需平衡的参考依据，以及制定合理的发电计划和用电策略。
2. 资产管理优化：通过对电力设备、输电线路等关键资产的数据进行实时监测和分析，可以实现对设备状态的预测性维护，延长设备的使用寿命，提高设备运行效率和可靠性。
3. 负荷优化调度：通过对电力系统运行数据和用户用电数据进行分析，可实现电力系统的运行优化，提高供电质量，降低电网损耗，减少能源浪费。
浅析大数据分析对电力营销工作的重要性 张毅
浅析大数据分析对电力营销工作的重要性张毅摘要：电力营销工作对于电力企业至关重要，而在科技发展和进步的今天，电力营销工作需要寻求新的出发点。
将大数据分析应用到电力营销工作上，是电力营销工作的一大转变，同时也是大数据时代发展的必然需求。
大数据通过多方平台收集信息数据并进行深度分析，确保了分析工作的可靠性。
同时，大数据运用于电力营销工作中，能够拓宽营销渠道，随时了解客户需求，提高市场影响力，保证电力企业健康发展。
本文浅议了大数据分析对电力营销工作的重要性，以供参考。
关键词：大数据；电力营销；工作；重要性1电力大数据1.1 电力大数据平台及其特征大数据平台具有以下四个特征，规模性是指电力数据数量比较庞大，而这些庞大的数据，又不是杂乱无章的，它具有一定的规模性，规模大切有一定的规律。
多样性是指数据的类型比较多，虽然数据是多种多样的，但还是存在类型的，不至于在数据中无法归类，类型化的数据更容易进行整理，也能更好的从中找出规律，为电力企业的发展提供便利。
高速性是指数据流的速度比较快，并且数据的处理速度也比较快，可以同时达到高速处理，这对大量数据同时处理提供了很大的便利，提高了工作的效率。
价值性是指电力数据蕴含着简单的数据处理所达不到的潜在价值，正因为有这种价值的存在，才是企业投入大量的人才来设计电力营销的策略，为电力企业也提供很大的价值。
1.2 电力大数据的关键性技术电力大数据的关键技术是为了能够促进电力营销的快速发展，以及满足各项工作的在发展过程中的需要，电力大数据的关键数据包括四个技术，集中管理，分析相关数据，处理数据，数据的形象化。
集成管理技术是把来自两个或多个应用数据合并，把不同来源，格式，特点的数据在逻辑上进行有效的集中，存储为一系列面向相对稳定的数据集合，为系统提供全面的数据共享。
分析技术利用统计学和计算机中的分析等技术来从大量的电力大数据中普遍存在的规律，根据此规律进行决策，这种规律能够为决策人员提供准确的理论支持。
大数据分析在电力企业市场营销中的应用思考
大数据分析在电力企业市场营销中的应用思考随着数字化时代的到来，大数据已经成为企业在市场营销中不可或缺的重要工具。
作为能够处理海量数据并从中提炼出有价值信息的技术手段，大数据分析在电力企业市场营销中的应用也越来越受到重视。
本文将从目标市场分析、客户需求预测、产品定价策略和营销渠道优化等方面，探讨大数据分析在电力企业市场营销中的应用思考。
目标市场分析在市场营销中，了解目标市场及其特点是非常关键的，而大数据分析可以帮助电力企业更好地了解目标市场的需求和趋势。
电力企业可以通过对大数据的分析，了解不同地区、不同客户群体的用电习惯、用电需求变化趋势等信息，从而优化产品定位和营销策略。
通过大数据分析，电力企业可以更准确地划分目标市场，精准锁定潜在客户，有效提升市场营销效果。
客户需求预测电力企业面临的一个重要挑战是客户需求的不确定性，而大数据分析可以帮助企业更好地预测客户需求。
通过对历史用电数据、客户行为数据等进行深入分析，可以帮助电力企业发现客户用电的规律和趋势，从而预测未来客户需求的变化。
这有助于企业制定更加精准的供应计划，避免供需失衡带来的损失，并且可以提前做好市场营销策略的调整。
产品定价策略大数据分析还可以帮助电力企业优化产品定价策略。
通过对市场行情、竞争对手定价策略、客户消费习惯等数据进行综合分析，电力企业可以更加准确地确定产品定价策略。
大数据分析还可以帮助企业发现不同客户群体的消费能力和消费偏好，为企业提供更加合理的差异化定价策略，从而提高市场竞争力。
营销渠道优化在电力企业的市场营销过程中，选择合适的营销渠道至关重要。
而大数据分析可以帮助企业更加准确地评估和优化各种营销渠道的效果。
通过对营销渠道的流量、转化率、客户反馈等数据进行分析，企业可以及时发现问题和瓶颈，并做出相应的调整和优化，提高营销效果和效率。
总结大数据分析在电力企业市场营销中的应用，为企业提供了更加精准的市场信息和深入的客户洞察，有助于企业更好地了解市场、把握机会，优化市场营销策略，提高竞争力。
论大数据分析对电力营销工作的重要性
论大数据分析对电力营销工作的重要性【摘要】大数据分析在电力营销工作中扮演着至关重要的角色。
通过提高客户洞察能力，优化营销策略，提高营销效率，降低营销成本以及提升竞争力，大数据分析为电力企业提供了强大的支持。
尤其在当前电力行业竞争日益激烈的情况下，大数据分析的应用更是势在必行。
大数据分析对电力营销工作的重要性不可低估，它将成为电力企业发展的重要驱动力。
为了实现电力企业的长远发展目标，我们需要加大力度推动大数据在电力营销工作中的应用，以提升企业的竞争力和市场地位。
【关键词】大数据分析，电力营销工作，客户洞察能力，营销策略，营销效率，营销成本，竞争力，重要性，驱动力，应用。
1. 引言1.1 大数据在电力行业的应用现状随着科技的不断发展，大数据分析在电力行业的应用也日益普遍。
目前，许多电力企业都已经开始利用大数据技术来优化业务流程、提高服务质量以及降低成本。
通过收集和分析大量的数据，电力企业能够更好地了解客户需求，预测供电需求，提高能源利用效率，以及及时发现和解决问题。
在电力生产方面，大数据分析可以帮助电力企业监控设备运行状态，预测设备故障，优化发电计划，提高发电效率。
在电力配送方面，大数据分析可以帮助电力企业监控配电设备状态，优化配电网络，提高配电效率。
在电力销售方面，大数据分析可以帮助电力企业了解客户用电习惯，制定个性化的营销策略，提高客户满意度。
大数据分析已经成为电力行业的重要工具，不仅可以提高电力企业的运营效率，还可以推动电力行业向数字化、智能化发展。
随着技术的进一步进步，相信大数据在电力行业的应用将会更加广泛和深入。
1.2 电力营销工作的挑战电力行业作为关系国计民生的重要行业，电力营销工作的挑战也是显而易见的。
电力市场竞争激烈，市场格局不断变化，各大电力企业之间展开激烈角逐。
在这样的竞争环境下，如何更好地吸引客户、提高市场份额成为了电力企业亟需解决的难题。
消费者需求不断变化，传统的营销模式已经不能完全满足客户的需求。
浅谈大数据在电力营销中的应用
浅谈大数据在电力营销中的应用摘要：在电力市场内，借助经营活动满足客户对电力资源的需求，为其提供各式服务、电力产品，即为：电力营销。
现如今，电力营销技术已然被广泛地应用在各城市电力系统当中，客户、电力部门之间的关系因此改善。
电力部门及相关企业应该正视电力营销技术给电力系统运行工作带来的影响。
并在现实工作中，充分借助技术优势，完善电力系统运行方式、企业工作开展方式。
关键词：大数据；电力营销；应用1大数据背景下电力营销工作的优势1.1提高服务质量在信息化社会的发展中，大数据技术正在以极快的速度拓展，电力营销工作也与时代发展保持同步，引入大数据技术以后，传统的营销体系得到了优化，实现了营销质量以及电力产品质量的提升。
同时，优质服务是电力企业发展的关键性影响要素，对于推进营销工作的发展，争取更多的经济效益具有积极的意义。
1.2营销个性化现阶段我国的经济处于持续的发展中，用户对于用电质量的要求愈加严格，电力企业为了满足用户的需求，必须要推行精准化的营销服务，并在此基础上提升营销效率，保证电力管理质量，提升管理水平，大数据为电力企业提供了更多有效的信息，对于电力营销工作的开展具有重要的参考价值，根据客户的消费行为，可以准确的定位客户信息，从而形成用电客户画像，提升工作效率。
精确地掌握用户的特点，并结合用户的特点有针对性的开展销售活动。
有助于电力企业个性化营销模式的推行，在保证营销效率的同时，提高了营销管理质量，保证企业的经济效益。
1.3提升反窃电水平目前采集数据应用有待进一步挖掘。
随着用电信息采集系统全覆盖工作的开展，采集系统数据已经在数据异常告警、线损管理等方面发挥了很好的效果。
但是对于电量数据、负荷数据、电压电流数据、事件数据的利用率不高，没有充分利用大数据分析工具计算挖掘数据特性，发现用户用电特性，尤其是对窃电用户的数据分析。
建立反窃电模型是利用用户画像、指纹识别等大数据分析手段，分别针对专变和低压用户，建立窃电识别模型，全面监测用电异常行为，实时提供用电异常的预警信息，变被动为主动，及时发现用电异常用户，立即采取措施，做到依法追补有理有据、发现问题准确及时，从而实现降损增效的目标，提高一线人员工作效率，维护公司合法经济利益和社会形象，保障用户用电安全。
大数据分析在电力企业市场营销中的应用思考
大数据分析在电力企业市场营销中的应用思考
随着信息技术的不断发展，数据量逐渐变大，大数据分析成为了电力企业进行市场营
销的重要手段之一。
大数据分析在电力企业市场营销中的应用不断深入，可以帮助企业更
好地了解市场需求，制定更精准的营销策略，提高市场竞争力。
首先，大数据分析可以帮助电力企业进行市场细分。
传统的市场细分方式主要以地域
和行业为主要依据，但在大数据时代，电力企业可以结合大数据技术挖掘用户的消费行为、需求和偏好等信息，对市场进行更细致的划分，为企业的市场营销提供更加精准的数据支持。
例如，电力企业可以通过大数据分析，将用户按照用电量、用电时间等因素进行分类，更好地了解不同用户群体之间的差异，为企业提供更加精细化的市场营销服务，提高市场
占有率。
另外，大数据分析还可以帮助电力企业进行市场趋势分析。
通过对大量用户数据的分析，可以发现市场消费需求的变化趋势、电力产品市场竞争对手的情况等信息，为电力企
业提供更加精准的市场分析和营销策略。
例如，电力企业可以通过大数据分析，发现新能
源市场的需求量逐年增长，进而拓展企业的产品线，加强新能源市场的开拓，提高企业的
市场占有率。
此外，大数据分析在电力企业市场营销中还可以应用于销售预测和客户挽留。
通过分
析用户的消费行为和历史数据，电力企业可以预测用户未来的用电需求和消费趋势，从而
提供更加合适的产品和服务，增加用户的忠诚度和粘性。
另外，通过大数据分析，电力企
业还可以实时监控客户的反馈和投诉信息，积极开展客户挽留工作，提高客户满意度和企
业形象。
论大数据分析对电力营销工作的重要性 王琦
论大数据分析对电力营销工作的重要性王琦摘要：随着经济不断的发展，科学技术也日益进步，大数据时代已然到来。
如今，大数据的发展已经影响了各个行业，同时带动了许多行业的进步，对于电力营销也有着很大的帮助，大数据分析会采集有关电力的所有信息，并加以分析，为电力影响的发展提供了便利。
关键词：大数据分析；电力营销；重要性引言随着社会不断的进步，电力已经成为我们生活当中不可缺少的能源。
那么，作为电力部门需要做好电力营销工作，其工作对于电力部门来说是非常重要的。
电力营销工作如果做好了，就会促进供电部门的健康发展，对社会的发展也会做出不小的贡献。
随着时代的发展，带动科技的不断进步，新的营销方式也层出不穷，作为电力部门也要紧随时代进步的脚步，对于电力营销的方式不能一成不变，要开发出新的适应时代发展的营销方式，创新的同时电力营销工作也要保质保量，对于时代进步下的产物要将其融入到电力营销工作中来，比如对大数据的使用，会对电力部门和营销工作的发展起到重要的作用。
一、分析大数据在营销服务中的重要价值对大数据简单的理解就是描述大量的数据，但是重要的不是数据量的多少，而是如何处理数据的方式[1]。
大数据业务量的覆盖也是非常广泛的，同时可以通过大数据敏锐的洞察力分析大量的数据，通过分析可以获取更好的决策。
在营销服务工作中。
大数据对其价值可以说是不言而喻，那么合理的对大数据中庞大的数据进行分析，从中找出最适合营销服务工作的正确决策，以此来提高工作效率。
二、分析供电部门电力营销的工作现在在市场经济突飞猛进的发展中，许多企业在市场经济的带动下也在快速发展，同时各行各业之间的竞争越来越激烈，对于电力企业来说，如何在如此激烈的竞争环境下脱颖而出，是当下电力企业发展重要思考的问题，当前企业在电力营销方面没有做出大的调整，甚至仍然在使用老一套的营销理念。
如果不加以改变，那么供电企业的发展将止步不前，甚至会面临危机。
一直以来，我国的电力工作，倍受国家和政府的关注，其是国家的垄断行业。
论大数据分析对电力营销工作的重要性
论大数据分析对电力营销工作的重要性发布时间：2022-11-11T07:01:48.595Z 来源：《新型城镇化》2022年21期作者：谢晓慧[导读] 在互联网日新月异发展的推动下，电力营销服务方式向着多层次、多渠道发展。
将大数据分析应用到电力营销工作中，使得用户以及供电企业之间的交流方式更多、更便捷。
兴化市供电公司江苏兴化 225700摘要：随着不断深化电力制度改革，售电市场开放，用户对于公司的服务水平和营销手段提出更高标准，营销部门应收集大量客户数据，同时不断增长。
随着电商网规模的扩大，数据量也会不断沉淀，积极开展分析数据工作，提升服务、管理、技术等方面的营销工作内容。
关键词：大数据；电力营销；重要性；应用分析一、大数据分析对电力营销工作的重要性1.1大数据分析对电力营销服务方式的重要性：变革电力营销服务方式在互联网日新月异发展的推动下，电力营销服务方式向着多层次、多渠道发展。
将大数据分析应用到电力营销工作中，使得用户以及供电企业之间的交流方式更多、更便捷。
用户对于电力企业的服务质量可以通过大数据分析得出，通过各种数据的比较，可以了解电力企业的服务情况。
不同电力企业之间通过大数据分析，可以了解不同电力企业的运营状况，可以相互吸收借鉴良好的服务方式和经验。
除此以外，管理者可以通过大数据分析对电力企业进行监督和管理，随时监控企业的运营状况。
1.2大数据分析对客户档案的重要性：建立详细客户档案，随时更新监督经由大数据分析，可以全面获取所有客户的信息，并且可以将各处分散的不同的信息进行整合分析。
在未采用大数据分析时，掌握的用户的信息往往不够全面，这样的情况对于电力的营销是很不利的。
只有全面地掌握用户的信息，才能提出适应于不同客户的营销方案，深入分析客户相关的当前及历史信息，随时掌握客户相关的各类信息及其“健康状况”；实时监视客户主要电气设备安全运行状况，实现对客户用电情况的实时管理，从而做到基础数据全面覆盖，客户信息无遗漏，根据需要及时调整客户组成明细。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
论大数据分析对电力营销工作的重要性相月
摘要：对当前的供电企业而言，电力营销工作是至关重要的一项组成部分，其
重要性是不言而喻的。
电力营销不仅仅会在很大程度上影响着电力企业的可持续
发展，甚至会间接影响到社会民生的发展。
因此，电力企业必须要紧跟时代发展
的全新形势，积极致力于电力营销方式的创新与改变，竭尽全力提高电力营销工
作的质量，充分利用起大数据的重要作用，将其作为推动和促进电力企业可持续
发展的一种主要力量。
以下是笔者结合自己多年的相关工作经验，就此议题提出
自己的几点看法和建议。
关键词：大数据；电力营销；重要性；应用分析
引言
电力营销相对来说比较复杂，牵扯到不同类型的电力数据。
除动态数据外，
我们也应当对数据作出综合地分析，梳理数据彼此的相关性与影响。
然而，电力
营销尚未具备很高的信息化水平，数据分析与挖掘能力也不是很高，这就降低了
营销水平与服务品质。
了解电力大数据的概念。
一般来说，大数据是指在海量的
数据中，论述和总结数据的内涵，通过对数据进行分类整合后，将其传递至用户
手中，让他们可以参考数据，建立决策。
根据数据的挖掘规则，创建某种关联，
这是大数据分析的功能和价值。
利用数据挖掘，有助于提升数据总体的利用率，
能够让用户作出精准地判断。
在提升效率的同时，确保了决策方向的精准性。
电
力中引入大数据，对工作进行量化分析，这是大数据营销的前提和保障。
有关大
数据分析的概念，暂时未给出明确的界定。
业界认为：大数据分析是引入前沿的
数据挖掘、清洗整理等相关技术，分析电力业务中出现的数据信息，对业务作出
精准地预测。
1大数据分析对电力营销工作的重要性
众所周知，大数据时代背景下，电力营销和服务必然要面临变革的全新局面。
其变革或者影响力主要体现在以下几个方面：
第一，服务方式发生变革。
随着互联网技术以及移动互联网技术的快速发展，我国的电力营销方式发展和变革的主流趋势主要表现为多层次、多互动以及多渠道。
广大用户可以通过各种各样的方式来关注和了解电力企业的相关信息与最新
资讯，比如Ｗｅｂ页面、社交服务软件或者搜索引擎等等。
在大数据的作用之下，电力营销工作的沟通渠道的融通性和便捷性都得到了显著的提升。
除此之外，大
数据已经在一定程度上促进了我国电力企业服务工作的改革，使其更具主动性和
精准性，广大用户也可以借此获取到更多有用的信息。
第二，服务流程发生变化。
在大数据的影响下，服务响应速度更快，流程也
更加简化，监督更加透明。
第三，电力营销管理部门人才结构变革。
大数据时代下，我国供电企业的电
力营销管理部门会在未来不断引进大量的ＩＴ人才和ＤＴ人才，其已经不再仅仅
需要电力专业人才，而是需要更多具备超强综合能力的人才。
第四，电力数字品牌价值得到有效提升。
电力服务关系到每一个人的切身利益，其几乎遍及到社会中的所有群体，这些和广大用户共同衍生出的数字生态链
将所产生的商业价值是不可估量的。
2电力营销工作存在的主要问题
2.1不够深入，与数据联系不密切
现代电力营销就是通过计算机技术来对客户的需求进行了解，从而能够更加
细致全面的满足客户的需求，实现电力营销的利益最大化。
但现在的电力营销存
在的最大问题便是对数据信息的应用不够深入，从而导致信息化建设只是泛泛而谈，不能真正的发挥其作用，大大降低了电力营销信息化建设过程中的使用效率，从而不利于整个电力营销信息化建设的发展与进步，对整个电力需求以及国家电
力方面的发展进步极其不利。
2.2地域化偏差大
由于电力营销工作的整个过程没有进行数据化的录入以及信息库的联网导致
其产生了较为明显的地域化差异，有些地区的客户的电力营销信息不够完善，而
有些地区客户的电力营销信息化则较为清晰；有些地区的客户的电力营销化需求
较为急切且需求较多，而有些地区对电力营销信息化的需求不高，便很难进行区
域之间的相互交流与相互促进，在区域之间相互竞争与合作的电力营销信息化，
在一定程度上阻碍了区域之间的相互促进与交流，也很难进行经验的借鉴和教训
的吸取，从而很难进行整个电力营销信息领域的统一进步和发展。
2.3描述性不强
我国大部分地区的电力营销工作与数据背景的联系不够密切，导致许多对客
户需求的电力营销信息采集不够完善，描述不够准确结构较为单一，使这个过程
变得十分艰难不能够有效地针对客户的主要需求与愿景对客户的电力营销及时地
总结与解决。
且没有通过大数据背景下的数据化联系使得客户的历史电力营销需
求和其他客户的电力营销需求不够详尽，没有进行数据联网下的信息交流与联系，一定程度上阻碍了整个电力营销信息技术的创新从而影响到整个行业的进步发展
3大数据分析在电力营销工作的应用分析
将大数据技术引入到信息化建设中，应遵从适当的原则。
对电力营销而言，
信息化建设的宗旨在于提升营销水平和改善服务质量。
根据电力企业的真实情况、发展特点、业务模式以及营销手段，确保营销方案的科学性。
信息化营销系统的
建立，离不开技术与软件平台的双重支撑。
按照企业实际的营销需求，确保营销
系统的规范化，实施大面积推广。
另外，要确保系统彼此的协同性，对数据进行
分享，让营销系统创建为真正的整体。
第三，要确保营销系统可以安全、顺畅地
运行，使系统长效地运转，为营销业务提供更好的服务。
另外，要对系统设置合
理的访问权限，保护数据，避免数据丢失或是泄密。
3.1完善电力营销信息化建设的体系和框架
一方面，通过大数据的应用，让电力营销公司更加准确地掌握客户的信息，
让信息的采集、储存、分类、应用与配置的效率提高，更加准确地了解客户的需求，能够让电力营销信息化建设的体系更加完善，框架更加合理，同时还需要注
重大数据互通平台的建设，以更好地提高数据信息的使用效率，为电力营销信息
化建设工作的开展奠定良好的基础；另一方面，通过提高企业员工的素质，通过
培训、游戏竞争等形式，增加员工对大数据的了解与掌握，增加员工的能力素养
和工作效率。
为整个电力营销信息化建设提供技术支持和人力保障。
3.2构建电力营销信息化平台的数据评估体系
电费回收风险评估，指的是根据用户上缴电费的水平和意愿，来判断他们的
回收风险，使电费得到精准、按时地回收，提升了企业对经营风险的抵抗能力。
对回收风险评估而言，其内容涵盖了客户的信用记录、偿债意愿或是能力等。
通
过对该类内容进行调整与改进，防止了电费坏账的滋生，减小和规避了企业在经
营中承担的风险，确保资金得到正常地回流。
3.3推广电力APP的应用服务
电力企业需要对电力APP进行全方位地推广应用，增强电力企业总体的服务
品质与服务水准。
更新服务体系与结构，利用客户端APP，客户可以自主、实时
地缴纳电费。
同时，该平台也支持在线充值和其他相关操作。
很大程度上，提升
了用户总体的效率，节约了很多的时间，这也是信息化平台的建设要点。
让广大
客户利用他们的智能手机，在“掌上电力”APP平台上随意地查询电费，也可以在
线缴费，了解用电和停电等相关信息，清清楚楚地消费，体会供电服务的周到与
便捷性。
4结束语
综上所述，电网企业的变革和“大营销”体系的构建，对电力营销的精益化程
度和协同运作作了更为严格的要求。
大数据时代，对现代营销理念和管理模式造
成猛烈地冲击，很多企业也着手利用大数据平台来开展营销管理。
大数据分析在
电力营销工作的重要性是不言而喻的。
在未来，大数据的价值得到更充分的体现。
以上是笔者就大数据在当前供电企业电力营销工作中的相关问题提出的几点拙见，希望能够对相关工作人员的实际工作有所启发和帮助。
参考文献：
［1］黄敏，王平．大数据时代电力营销管理创新路径探析［Ｊ］．现代营销（下旬刊），2017，（10）：65－65．
［2］常青云，郑东升．基于大数据平台的电力营销信息化建设研究［Ｊ］．科技展望，2017，27（28）．
［3］王志坚．基于大数据平台的电力营销信息化建设分析［J］．内蒙古电
力技术，2016，（4）：17-22．
［4］林舒静．基于大数据平台的电力营销信息化建设［J］．科技尚品，2016，（12）：151．。