数值分析第三章习题

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数值分析第四版习及答案

数值分析第四版习及答案

Yn
Yn1
1 100
783
( n=1,2,…)
计算到 Y100 .若取 783 ≈27.982(五位有效数字),试问计算Y100 将有多大误差?
7. 求方程 x2 56x 1 0 的两个根,使它至少具有四位有效数字( 783 ≈27.982).
8.
当 N 充分大时,怎样求
N
1
1 x2
dx
24.

f
(x)
sin
1 2
x 在 1,1 上按勒让德多项式及切比雪夫多项式展开,求三次最佳平方逼
近多项式并画出误差图形,再计算均方误差.
25. 把 f (x) arccos x 在 1,1 上展成切比雪夫级数.
26. 用最小二乘法求一个形如 y a bx2 的经验公式,使它与下列数据拟合,并求均方误差.
第四版 数值分析习题
第一章 绪 论
1. 设 x>0,x 的相对误差为δ ,求ln x 的误差.
2. 设 x 的相对误差为 2%,求 xn 的相对误差.
3. 下列各数都是经过四舍五入得到的近似数,即误差限不超过最后一位的半个单位,试指出 它们是几位有效数字:
x1* 1.1021, x2* 0.031, x3* 385.6, x4* 56.430, x5* 71.0.
19
25
31
38
44
xi
19.0
32.3
49.0
73.3
97.8
yi
27. 观测物体的直线运动,得出以下数据:
x2 C 0,1 的最佳平方逼近,并比较其结果.
22. f (x) x 在 1,1 上,求在 1 span 1, x2, x4 上的最佳平方逼近.

(完整版)数值分析答案第三章习题

(完整版)数值分析答案第三章习题
旧工艺有无显著差异( 0.05 )?
解:(1)建立假设 H0 : 0.973
n=100, x 2.62 ,s=0.06
(2)在 H0 成立的前提下,构造统计量
u x 0 ~ N (0,1)
s/ n
(3)给定 0.05 ,查得 u 1.96 ,使
2
p u u
2
(4)由样本计算,
x 62.24,s*2 404.77,问这天保险丝融化时间
分散度与通常有无明显差异( 1%)?假定融
化时间是正态母体。
解:(1)建立假设H0: 2 02 400
(2)在H
成立前提下,构造统计量
0
2
(n
1)s*2
02
~
2 (n 1)
(3)给定显著水平 0.01,查得
20.00(5 24) 45.559, 20.99(5 24) 9.886,使

2
2 0
1.62
s* 2.296
(2)在 H0 成立的前提下,构造统计量
2 (n 1)s* ~ 2 (n 1) 0
(3)给定 0.05 ,查得
2 (5) 14.49
2
1 2 (5) 1.237 2
(4)由样本计算,
2
6 2.296 2 1.62
12.355
2 (6) 14.49
确,收集到一组使用新安眠药的睡眠时间为
26.7,22.0,24.1,21.0,27.2,25.0,
23.4
试问:从这组数据能否说明新安眠药的睡眠时
间已达到新的疗效(假定睡眠时间服从正态分
布,取 0.05 )?
解:
x1 ~ (20.8,1.62 ) x2 ~ (, 22 )

数值分析课后习题及答案

数值分析课后习题及答案

第一章 绪论(12) 第二章 插值法(40-42)2、当2,1,1-=x 时,4,3,0)(-=x f ,求)(x f 的二次插值多项式。

[解]372365)1(34)23(21)12)(12()1)(1(4)21)(11()2)(1()3()21)(11()2)(1(0))(())(())(())(())(())(()(2221202102210120120102102-+=-++--=+-+-⨯+------⨯-+-+-+⨯=----+----+----=x x x x x x x x x x x x x x x x x x x y x x x x x x x x y x x x x x x x x y x L 。

3、给出x x f ln )(=的数值表用线性插值及二次插值计算54.0ln 的近似值。

X 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 x ln -0.916291 -0.693147 -0.510826 -0.357765 -0.223144[解]若取5.00=x ,6.01=x ,则693147.0)5.0()(00-===f x f y ,510826.0)6.0()(11-===f x f y ,则604752.182321.1)5.0(10826.5)6.0(93147.65.06.05.0510826.06.05.06.0693147.0)(010110101-=---=--⨯---⨯-=--+--=x x x x x x x x x y x x x x y x L ,从而6202186.0604752.19845334.0604752.154.082321.1)54.0(1-=-=-⨯=L 。

若取4.00=x ,5.01=x ,6.02=x ,则916291.0)4.0()(00-===f x f y ,693147.0)5.0()(11-===f x f y ,510826.0)6.0()(22-===f x f y ,则 217097.2068475.404115.2)2.09.0(5413.25)24.0(3147.69)3.01.1(81455.45)5.06.0)(4.06.0()5.0)(4.0()510826.0()6.05.0)(4.05.0()6.0)(4.0()693147.0()6.04.0)(5.04.0()6.0)(5.0(916291.0))(())(())(())(())(())(()(22221202102210120120102102-+-=+--+-⨯++-⨯-=----⨯-+----⨯-+----⨯-=----+----+----=x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x y x x x x x x x x y x x x x x x x x y x L ,从而61531984.0217097.21969765.259519934.0217097.254.0068475.454.004115.2)54.0(22-=-+-=-⨯+⨯-=L补充题:1、令00=x ,11=x ,写出x e x y -=)(的一次插值多项式)(1x L ,并估计插值余项。

大连理工大学《矩阵与数值分析》学习指导与课后参考答案第三章、逐次逼近法

大连理工大学《矩阵与数值分析》学习指导与课后参考答案第三章、逐次逼近法

第三章 逐次逼近法1.1内容提要1、一元迭代法x n+1=φ(x n )收敛条件为:1)映内性x ∈[a,b],φ(x) ∈[a,b] 2)压缩性∣φ(x) -φ(y)∣≤L ∣x-y ∣其中L <1,此时φ为压缩算子,在不断的迭代中,就可以得到最终的不动点集。

由微分中值定理,如果∣φ’∣≤L <1,显然它一定满足压缩性条件。

2、多元迭代法x n+1=φ(x n )收敛条件为:1)映内性x n ∈Ω,φ(x n ) ∈Ω 2)压缩性ρ(▽φ)<1,其中▽φ为x n 处的梯度矩阵,此时φ为压缩算子,在不断的迭代中,就可以得到最终的不动点集。

3、当φ(x )= Bx+f 时,收敛条件为,ρ(B )<1,此时x n+1= Bx n +f ,在不断的迭代中,就可以得到线性方程组的解。

4、线性方程组的迭代解法,先作矩阵变换 U L D A --= Jacobi 迭代公式的矩阵形式 f Bx b D x U L D x n n n +=++=--+111)(Gauss-Seidel 迭代公式的矩阵形式 f Bx b L D Ux L D x n n n +=-+-=--+111)()( 超松弛迭代法公式的矩阵形式f Bx b L D x U D L D x k k k +=-++--=--+ωωωωω111)(])1[()(三种迭代方法当1)(<B ρ时都收敛。

5、线性方程组的迭代解法,如果A 严格对角占优,则Jacob 法和Gauss-Seidel 法都收敛。

6、线性方程组的迭代解法,如果A 不可约对角占优,则Gauss-Seidel 法收敛。

7、Newton 迭代法,单根为二阶收敛 2211'''21lim)(2)(lim---∞→+∞→--=-==--k k k k k k k k x x x x f f c x x ξξαα8、Newton 法迭代时,遇到重根,迭代变成线性收敛,如果知道重数m , )()('1k k k k x f x f m x x -=+仍为二阶收敛 9、弦割法)()())((111--+---=k k k k k k k x f x f x x x f x x 的收敛阶为1.618,分半法的收敛速度为(b-a )/2n-110、Aitken 加速公式11211112)(),(),(+----+-+--+---+---===k k k k k k k k k k k x x x x x x x x x x x ϕϕ1.2 典型例题分析1、证明如果A 严格对角占优,则Jacob 法和Gauss-Seidel 法都收敛。

数值分析课程第五版课后习题答案(李庆扬等)

数值分析课程第五版课后习题答案(李庆扬等)

数值分析课程第五版课后习题答案(李庆扬等)数值分析课程第五版课后习题答案(李庆扬等)第一章:数值分析导论1. 解答:数值分析是一门研究如何使用计算机来解决数学问题的学科。

它包括了从数学理论到计算实现的一系列技术。

数值分析的目标是通过近似的方式求解数学问题,其结果可能不是完全精确的,但是能够满足工程或科学应用的要求。

2. 解答:数值分析在实际应用中起着重要的作用。

它可以用于求解复杂的数学方程、计算机模拟及建模、数据的统计分析等等。

数值分析是科学计算和工程计算的基础,对许多领域都有着广泛的应用,如物理学、经济学、生物学等。

3. 解答:数值方法指的是使用数值计算的方式来求解数学问题。

与解析方法相比,数值方法一般更加灵活和高效,可以处理一些复杂的数学问题。

数值方法主要包括了数值逼近、插值、数值积分、数值微分、线性方程组的求解、非线性方程的求根等。

4. 解答:计算误差是指数值计算结果与精确解之间的差异。

在数值计算中,由于计算机的有限精度以及数值计算方法本身的近似性等因素,都会导致计算误差的产生。

计算误差可以分为截断误差和舍入误差两种。

第二章:数值误差分析1. 解答:绝对误差是指实际值与精确值之间的差异。

例如,对于一个计算出的数值近似解x和精确解x_0,其绝对误差为| x - x_0 |。

绝对误差可以衡量数值近似解的精确程度,通常被用作评估数值计算方法的好坏。

2. 解答:相对误差是指绝对误差与精确解之间的比值。

对于一个计算出的数值近似解x和精确解x_0,其相对误差为| (x - x_0) / x_0 |。

相对误差可以衡量数值近似解相对于精确解的精确度,常用于评估数值计算方法的收敛速度。

3. 解答:舍入误差是由于计算机的有限精度而引起的误差。

计算机中使用的浮点数系统只能表示有限的小数位数,因此在进行数值计算过程中,舍入误差不可避免地会产生。

舍入误差会导致计算结果与精确结果之间存在差异。

4. 解答:误差限度是指对于给定的数值计算问题,所能容忍的误差范围。

数值分析第三章习题

数值分析第三章习题

(介于0与x之间)
截断误差的大小直接影响计算结果的精度和计算 工作量,是数值计算中必须考虑的一类误差
舍入误差 • 在数值计算中只能对有限位字长的数值进行 运算 • 需要对参数、中间结果、最终结果作有限位 字长的处理工作,这种处理工作称作舍入处 理 • 用有限位数字代替精确数,这种误差叫做舍 入误差,是数值计算中必须考虑的一类误差
误差
例如在计算时用3.14159近似代替,
产生的误差R= -3.14159=0.0000026… 就是舍入误差。 上述种种误差都会影响计算结果的准确 性,因此需要了解与研究误差,在数值计算 中将着重研究截断误差、舍入误差,并对它 们的传播与积累作出分析
二、误差、有效数字 定义 1 绝对误差,简称误差:
§2 数值计算的误差
一、误差来源、分类
模型误差
观测误差
截断误差或方法误差
f (0) f (0) 2 f ( n) (0) n f ( x) Pn ( x) f (0) x x x 1! 2! n! f ( n1) ( ) n1 x 截断误差: Rn ( x) (n 1)! 舍入误差 R 3.14159 0.0000026. 数制转换、机器数.
e* x * x, 其中x * 为准确值x的近似值.
误差限: * | e* | 的一个上界.
例如,毫米尺 765 x 0.5
相对误差:
e * 或e* e * . , r x* x * * | e 相对误差限: r r | 的一个上界.
* er
例如, x 10 1, y 1000 5.
截断误差
• 精确公式用近似公式代替时,所产生的误差叫截断误差 例如, 函数f(x)用泰勒(Taylor)多项式

数值分析第四版习题及答案

数值分析第四版习题及答案

第四版数值分析习题第一章绪论设x>O,x 的相对误差为S ,求In x 的误差. 设x 的相对误差为2%,求x n 的相对误差. 下列各数都是经过四舍五入得到的近似数,即误差限不超过最后一位的半个单位 ,试指出它们是几位有效数字: x = 1.1021, x^ = 0.031, x^ = 385.6, x^ = 56.430, x^ = 7 1.0.利用公式(3.3)求下列各近似值的误差限:(i)x *+x ;+x 4,(ii)x *x ;x ;,(iii )x ;/x ;,其中 x ;,x ;,x 3,x ;均为第 3题所给的数.计算球体积要使相对误差限为 1%,问度量半径R 时允许的相对误差限是多少 ?设\)=28,按递推公式AY n =Y n d- _ .783100( n=1,2,…)计算到Y 00.若取7783衣27.982(五位有效数字),试问计算^00将有多大误差? 求方程X 2 -56X • 1 =0的两个根,使它至少具有四位有效数字 (■ 783沁27.982).\ ------ d x 当N 充分大时,怎样求N 1 x? 正方形的边长大约为 100 cm ,应怎样测量才能使其面积误差不超过 s *2设 2 假定g 是准确的,而对t 的测量有土 0.1秒的误差,证明当t 增加时s 的绝对 误差增加,而相对误差却减小. 序列{yn}满足递推关系y n _ 10y n _ 1(n=1,2,…),若y0 _ X 2 1.41 (三位有效数字),计算到y 10时误差有多大?这个计算过程稳定吗?计算f = c- 2 一1)6,取' 2 : 1.4,利用下列等式计算,哪一个得到的结果最好?f (x) =1 n (x X -1),求 f(30)的值.若开平方用六位函数表,问求对数时误差有多大改用另一等价公式ln(x_ Jx 2 T) = -ln(x +Jx 2 +1)计算,求对数时误差有多大?1. 2. 3. 4.5. 6.7.8.9.10.11.12.13.21 cm1 (、2 1)61 (32 . 2)3,99 -70、2.?若根据(2.2)定义的范德蒙行列式,令证明V n (x)是n 次多项式,它的根是X 0^L ,X nJ ,且当x= 1 , -1 , 2时,f(x)= 0 , -3,4 ,求f(x)的二次插值多项式.给出cos x,0 ° < x 90。

数值分析习题(含答案)

数值分析习题(含答案)

数值分析习题(含答案)第一章绪论姓名学号班级习题主要考察点:有效数字的计算、计算方法的比较选择、误差和误差限的计算。

1 若误差限为5105.0-?,那么近似数0.003400有几位有效数字?(有效数字的计算)解:2*103400.0-?=x ,325*10211021---?=?≤-x x 故具有3位有效数字。

2 14159.3=π具有4位有效数字的近似值是多少?(有效数字的计算)解:10314159.0?= π,欲使其近似值*π具有4位有效数字,必需41*1021-?≤-ππ,3*310211021--?+≤≤?-πππ,即14209.314109.3*≤≤π即取(3.14109 , 3.14209)之间的任意数,都具有4位有效数字。

3 已知2031.1=a ,978.0=b 是经过四舍五入后得到的近似值,问b a +,b a ?有几位有效数字?(有效数字的计算)解:3*1021-?≤-aa ,2*1021-?≤-b b ,而1811.2=+b a ,1766.1=?b a 2123****102110211021)()(---?≤?+?≤-+-≤+-+b b a a b a b a故b a +至少具有2位有效数字。

2123*****10210065.01022031.1102978.0)()(---?≤=?+?≤-+-≤-b b a a a b ba ab 故b a ?至少具有2位有效数字。

4 设0>x ,x 的相对误差为δ,求x ln 的误差和相对误差?(误差的计算)解:已知δ=-**xx x ,则误差为δ=-=-***ln ln xx x x x则相对误差为******ln ln 1ln ln ln xxx x xxx x δ=-=-5测得某圆柱体高度h 的值为cm h 20*=,底面半径r 的值为cm r 5*=,已知cm h h 2.0||*≤-,cm r r 1.0||*≤-,求圆柱体体积h r v2π=的绝对误差限与相对误差限。

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