第四章 遥感图像处理——辐射校正

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遥感影像辐射校正方法与技巧

遥感影像辐射校正方法与技巧

遥感影像辐射校正方法与技巧引言:遥感技术在现代社会的应用日益广泛,无论是环境监测、农业发展还是城市规划,遥感影像都起到了不可或缺的作用。

然而,遥感影像需要进行辐射校正,以准确反映地物的光谱信息。

本文将介绍遥感影像辐射校正的方法与技巧。

一、什么是辐射校正辐射校正是遥感影像处理中的一项重要任务,通过消除大气、地表反射和传感器响应等误差,实现影像灰度与反射率、辐射率之间的转换。

辐射校正的目的是减小影像的空间和光谱差异,以便更好地进行后续分析和应用。

二、辐射校正的方法1. 经验模型方法经验模型方法适用于辐射校正的初步处理。

通过建立传感器响应与地物反射之间的经验模型,根据遥感影像中的亮度值进行校正。

这种方法适用于像素值的非线性校正,但不适用于不同光谱区域之间的校正。

2. 大气校正方法大气校正是辐射校正的关键步骤之一。

大气校正通过模拟大气的辐射传输过程,估算并消除大气对遥感影像的影响。

目前,主要的大气校正方法包括常规大气校正、基于模型的大气校正和基于辐射传输模型的大气校正等。

3. 地表反射校正方法地表反射校正是辐射校正中的另一重要步骤,主要解决地物反射率的转换问题。

地表反射校正方法可以分为基于定标面的校正和基于统计的校正两种。

其中,基于定标面的校正方法需要采集大量的地面参考数据,而基于统计的校正方法则通过统计地物的光谱反射特征进行校正。

三、辐射校正的技巧1. 模型选择与参数估计在进行辐射校正时,需要选择合适的模型和正确估计模型参数。

为了提高辐射校正的准确性,可通过大量的实地观测数据进行参数估计。

同时,对不同地区和不同影像进行适当调整和优化,以提高校正的精度。

2. 数据预处理在进行辐射校正之前,需要对遥感影像进行一定的数据预处理。

主要包括大气润湿校正、坐标转换、几何校正等。

这些预处理步骤有助于减小数据误差,提高辐射校正的精度。

3. 校正结果评价进行辐射校正后,需要对校正结果进行评价。

评价指标包括辐射定标误差、地物反射率的准确度等。

遥感图像的辐射校正

遥感图像的辐射校正

第四章遥感图像的辐射纠正
教学目标:
1、本章要求学生了解引起遥感图像辐射畸变的原因,以及进行遥感图像辐射纠
正的必要性;
2、理解并掌握辐射定标的概念和进行辐射定标的方法,以及使用ENVI进行辐
射定标的方法;
3、理解并掌握大气对遥感图像的影响和进行大气纠正的方法,以及使用6s辐射
传输模块进行遥感图像大气纠正的方法;
教学内容:
1、遥感图像辐射纠正的概念
2、引起辐射畸变的因素
3、辐射定标的内容、原理和方法
4、使用ENVI进行遥感图像的辐射定标
5、大气纠正的原理和方法
6、使用6S辐射传输模型进行大气纠正
一、遥感图像辐射纠正的概念
利用传感器观测目标的反射或发射能量时,传感器所得到的测量值与目标的光谱反射率或光谱辐射亮度等物理量是不一致的,这是因为测量值中包含了太阳位置条件、薄雾等大气条件、或因传感器的性能不完备等条件所引起的失真。

为了正确评价目标的反射或发射特性必须消除这些失真。

消除依附在辐射亮度中的由于大气等因素引起的各种失真的过程叫做辐射纠正(Radiometric calibration)。

如上图所示,进入传感器的辐射能量包括三部分:太阳直射经地表反射直接进入传感器的部分、太阳直射经大气散射后漫入射到地表的能量再进入传感器的部分、。

遥感图像的辐射校正PPT课件

遥感图像的辐射校正PPT课件
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专业的遥感图像处理系统多提供的大气校正模型: Erdas和Geomatica系统中的ACTOR模型 ENNI系统中的FLAASH模型 公共的大气校正模型,其中较好的是6S模型。
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3. 波段对比法
依据:大气散射的选择性,即对短波影响大,对长波影响小 a. 回归分析法 原理:在遥感图像上大山的阴影区或深大水体区域, 各个波段的反射为零。同时,大气散射主要影响短 波部分,波长较长的波段几乎不受影响,因此可用其 校正其它波段数据。
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二、引起辐射误差的因素
传感器 大气 太阳辐射 其它
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1. 因传感器的响应特性引起的辐射误差
– 光学摄像机引起的辐射误差 光学镜头中心和边缘透射光强度不一致造成。在成像 平面上存在着边缘部分比中间部分暗的现象,称为边缘 减光效应。 – 光电扫描仪引起的辐射误差
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5.1 大气层对电磁波传输过程的影响 5.2 辐射误差 5.3 辐射误差校正方法 5.4 遥感卫星辐射校正场概述
第2页/共65页
5.1 大气层对电磁波传输过程的影响
基本的第3辐页射/共6传5页输过程
一、大气散射 大气散射性质与强度取决于大气中分子或微粒半
径及被散射光的波长。 包括选择性散射与非选择性散射。
根据透射率的定义,有:
E ex
E0
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2.大气窗口 是指大气对电磁辐射吸收和散射都很小、而透
射率很高波段,即在传输过程中损耗小、能透过大 气的电磁波段。
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遥感中使用的大气窗口:
1)0.3-1.15um:包括部分紫外光、全部可见光和部分近 红外光,透过率在70% 2)1.4-1.9um:近红外窗口,透过率在60%-95%之间 3)2.0-2.5um:近红外窗口,透过率为80% 4)3.5-5.0um:中红外窗口,透过率为60%-70% 5)8.0-14.0um:热红外窗口,透过率为80% 6)1.0-1.8mm:微波窗口,透过率为35%-40% 7)2.0-5.0mm:微波窗口,透过率为50%-70% 8)8.0-1000.0mm:微波窗口,透过率为100%

遥感影像的辐射校正与处理技术

遥感影像的辐射校正与处理技术

遥感影像的辐射校正与处理技术在当今科技飞速发展的时代,遥感技术作为一种获取地球表面信息的重要手段,发挥着越来越关键的作用。

而遥感影像的辐射校正与处理技术,则是确保遥感数据质量和可用性的重要环节。

遥感影像本质上是通过传感器接收到的地物反射或发射的电磁波能量所形成的图像。

然而,在获取影像的过程中,由于多种因素的影响,影像的辐射值可能会出现偏差或失真,这就需要进行辐射校正。

辐射校正的目的是消除或减少这些影响,使得影像能够准确反映地物的真实辐射特性。

造成遥感影像辐射误差的原因众多。

首先,传感器自身的性能差异会导致响应不一致。

不同的传感器对相同的地物可能会产生不同的测量值。

其次,大气对电磁波的散射和吸收也会改变影像的辐射特性。

比如,大气中的水汽、尘埃等会使得光线散射,导致影像模糊和亮度变化。

再者,太阳高度角、观测角度等几何因素也会影响地物的辐射接收。

此外,地形的起伏会导致光照不均匀,从而影响影像的辐射值。

辐射校正主要包括两种类型:辐射定标和辐射校正。

辐射定标是将传感器测量的数字量化值(DN 值)转换为具有物理意义的辐射亮度或反射率值。

这通常需要借助传感器的定标参数,如增益、偏移等。

通过定标,可以建立起影像数据与实际辐射量之间的定量关系。

而辐射校正则是消除或减少由大气、地形等因素引起的辐射误差。

常见的辐射校正方法有基于物理模型的校正和基于经验模型的校正。

基于物理模型的校正方法需要详细了解大气的成分、物理特性以及太阳辐射等信息,通过建立复杂的数学模型来计算大气对辐射的影响,并进行校正。

这种方法理论上较为精确,但需要大量的先验知识和参数输入,计算量较大。

基于经验模型的校正方法则是通过对大量已知辐射特性的地面控制点或均匀地物区域的观测,建立影像辐射值与实际辐射值之间的经验关系,然后应用这种关系对整个影像进行校正。

这种方法相对简单,但精度可能受到控制点选取和分布的影响。

在进行辐射校正之后,还需要对遥感影像进行进一步的处理,以提高影像的质量和可用性。

第四章 遥感图像的辐射校正定稿

第四章 遥感图像的辐射校正定稿
第四章 遥感图像的辐射校正
大气对电磁波传输的影响
1 大气成分(Atmospheric
composition)
2 大气结构
(structure of the atmosphere)
对流层Troposphere:大气的最低层, 自地面到 8—18km,平均12km。 特点——剧烈的垂直对流运动,气温 随高度的升高而降低(-0.6℃/100m), 为什么? 空气密度大,水汽含量不固定,1.23km云分布,尘烟多。 该层大气吸收、散射引起电磁衰减, 是电磁波传输的主要研究内容。
L0
R

E
R

E0 cos
R 是地物反射率; 是球面度(半球反射)
大气影响的定量分析
传感器接收信号时,
受仪器的影响还有一个系统增益因子S , 这是进入传感器的亮度值为:
L
' 0

R

E0 S cos
大气影响的定量分析
由于大气的存在,
大气影响的定量分析
相当部分的散射光
向上通过大气直接进入传感器,这部分辐射称为程
辐射度,亮度为 L p 。
大气影响的定量分析
可见,由于大气影响的存在,实际到达传 感器的辐射亮度是前面所分析的三项之和, 即
L L1 L2 L p
L RT S ( E0T cos E D ) SL p
由遥感成像过程的复杂性可知,传感器接收到的电磁波 能量包含3部分:
a 太阳辐射经大气衰减后照射到地表,经地面反射后 又经大气第二衰减进入传感器的能量 b 地面本身辐射的能量经大气后进入传感器的能量 c 大气散射、反射和辐射的能量
传感器输出的能量还与传感器的光谱响应系数有关。 所以辐射误差产生的原因有两种:传感器的响应特性和外界 环境。

《遥感影像辐射校正》课件

《遥感影像辐射校正》课件

常用的辐射校正模型
常用的辐射校正模型包括大气校正模型、地物反射率校正模型和仪器响应校 正模型等。这些模型是校正过程中的数学表达式,能够准确描述辐射校正的 过程。
辐射校正实例分析
通过实例分析,可以更好地理解遥感影像辐射校正的操作步骤和效果。实例 分析可以涉及不同类型的遥感影像和不同校正方法的比较。
总结和展望
总结遥感影像辐射校正的重要性和方法,展望未来在遥感影像辐射校正领域 的发展方向,包括新的校正模型和算法的应用以及辐射校正在特定应用领域 的深入研究。
《遥感影像辐射校正》 PPT课件
背景介绍
遥感影像辐射校正是一种针对遥感影像数据进行的重要预处理步骤。通过校 正光谱辐射能力,可以消除地表特征和大气透射对图像造成的影响,获取更 准确的地物信息。
遥感影像辐射校正的概念
遥感影像辐射校正是指将原始的数字遥感影像转换为物理量表达,并消除光谱辐射能力的意义
通过辐射校正,可以消除地表大气、地物反射和仪器响应等因素的影响,提 高遥感影像的质量和准确性,为后续的地物分类、变化检测等应用提供可靠 的数据支持。
遥感影像辐射校正的方法
遥感影像辐射校正的方法包括大气校正、地物反射率校正和仪器响应校正等。 不同的校正方法适用于不同类型的遥感影像和应用需求。

遥感原理与应用_第4章_3 遥感影像处理-遥感影像辐射处理

遥感原理与应用_第4章_3 遥感影像处理-遥感影像辐射处理

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传 感 器 校 正
L d s2 E0 cos
L为地物在给定波ain
和bias分别为传感器的增益和偏移量,从图像头文件中可以读取; ρ为 反射率(即表观反射率);ds是日地天文单位距离;E0大气顶层的太
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绝对定标要建立传感器测量的数字信号与对应的辐射能量之间
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传 感 器 校 正
的数量关系,该关系通常呈线性关系,建立该关系就是确定线性 关系中的系数及常数项,即定标系数。
K:传感器的增益;
Lmax:传感器达到饱和时所记录的辐射能量,即传感器记录 的最大能量;
Lmin:传感器探测并记录的最小能量;
Cmax:遥感图像中的最大值(如:对无符号8位类型数据,最 大值是255)。
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传 感 器 校 正
探测元件响应度差异造成的影像色调不一致性
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DN值(从遥感器 得到的数字测 量值) 遥感器校正
• 光学系统特征(如边缘减光) • 光电变换系统的灵敏度特 征的偏差 • 遥感器系统的增减及偏差 相关系数(如Landsat TM和 MSS)

4第四章辐射校正

4第四章辐射校正
❖ 而光电变换系统的灵敏度特性一般都有很高的重复性和稳定性,可
定期在地面测定其可能发生的变化,并把测量值收集到遥测辅助信息 数据文件中。
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2、光电变换系统的特性引起的辐射误差校正
❖ 如对TM数据可以用下式进行校正:
V
Dmax Rmax Rmin
R Rmin
❖ 一般地面站提供的产品已做过系统辐射校正,消除了遥感器系统产生
的辐射畸变,但仍存在着大气散射和吸收引起的辐射误差及太阳高度 角和地形等光照条件差异引起的辐射误差。这些随机误差随时、 随地而异,是影响定量遥感进展的主要障碍。
❖ 目前国内外已做过大量研究,但有些方法从理论上说很好,实践起来却 很不容易;有些方法有局限性,在某些条件下应用效果还不错,换了条 件效果就不同了。
❖ 二、因大气影响引起的辐射误差校正 ❖ 三、因太阳辐射引起的辐射误差校正 ❖ 四、其他辐射误差校正
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一、因传感器的灵敏度特性引起的辐射误差校正
❖ 1、光学镜头的非均匀性引起的边缘减光现象的纠正
❖ 边缘减光:在使用透镜的光学系统中,由于透镜光学特性的非均匀性,
1)回归分析法
❖ 以红外波段图像如TM7作为无散射影响的标准图像,在待进行 大气散射校正的可见光波段图像上(如TM1/TM2/TM3),找出最 黑的影像(如高山阴影或其他暗黑色地物目标);
❖ 然后把对应的TM7图像上的同一地物目标找出来,再把可见光
与红外图像的灰度值数据取出进行比较分析。
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V 是已校正过的数据,R是传感器输出的辐射亮度;
Dmax为地面最大的辐射亮度值,TM 是255; Rmax和Rmin分别为探测器能够输出的最大和最小辐射亮度值, TM分别为1.896(mW.cm -2 .sr-1 )和0.1534(mW.cm -2 .sr-1 )
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遥感图像处理— 第四章 遥感图像处理—辐射校正
数字图像上的亮度值(灰度值)——电磁波的辐射 数字图像上的亮度值(灰度值)——电磁波的辐射 强度,辐射强度越大,亮度值越大。 强度,辐射强度越大,亮度值越大。 影响亮度的主要因素: 影响亮度的主要因素: 太阳辐射照射到地面的辐射强度、地物的光谱反 太阳辐射照射到地面的辐射强度、 射率。 射率。 当太阳辐射相同时, 当太阳辐射相同时,图像上像元亮度值的差异直接 反映了地物目标光谱反射率的差异(理想状态)。 反映了地物目标光谱反射率的差异(理想状态)。
一、产生辐射畸变的原因
辐射畸变由于遥感检测系统、 辐射畸变由于遥感检测系统、大气散射和吸收等 由于遥感检测系统 原因引起的图像模糊失真、 原因引起的图像模糊失真、分辨率和对比度下降 等辐射失真。 等辐射失真。 影响遥感图像的辐射失真两个主要因素: 影响遥感图像的辐射失真两个主要因素: 传感器仪器本身的误差(光电变换的影响) 传感器仪器本身的误差(光电变换的影响) 大气对辐射的影响
前提:图像中必须存在反射值为零的区域, 前提:图像中必须存在反射值为零的区域,如高山阴 影区或面积大且水体深的水域。 影区或面积大且水体深的水域。
校正步骤:首先确定条件满足,将该波段中每 个像元的亮度值都减去本波段的最小值(见下图 B4)。
调整前直方图Βιβλιοθήκη 调整后直方图(二)回归分析法
原理:大气散射主要影响短波部分, 原理:大气散射主要影响短波部分,波长较长的波段几乎不 受影响,因此用长波数据来校正短波数。 受影响,因此用长波数据来校正短波数。 步骤:在不受大气影响的波段( 步骤:在不受大气影响的波段(如TM5或7)和待校正的某 或 ) 一波段图像中,选择由最亮至最暗的一系列目标,将每个目 一波段图像中,选择由最亮至最暗的一系列目标, 标的两个待比较的波段灰度值提取出来进行回归分析, 标的两个待比较的波段灰度值提取出来进行回归分析,建立 线性回归方程: 线性回归方程:
Lb = βLa + α
辐射回归分析图: 辐射回归分析图:
y Lb
a α
1
xa L
由最小二乘法,作直线按拟合,得到:
∑ ( L − L )( L − L ) β= ∑ (L − L )
a a b b 2 a a
a = Lb − βLa
其中 ,La L b 分别为a,b波段的平均值。 可以认为,a是波段b的程辐射度。 校正方法,将波段b中每个像元的亮度值减去a,来改善 图像,去掉程辐射。
实际到达传感器的辐射亮度为:
Lλ = L1λ + L2 λ + L pλ
三、大气散射校正
大气校正就是指消除由大气散射引起的辐射误差 的处理过程 。 大气影响的粗略校正: 大气影响的粗略校正:
(1)直方图最小值去除法 (2)回归分析法
(一)直方图法
基本思想:一幅图像中总可以找到某种或某几种地物, 基本思想:一幅图像中总可以找到某种或某几种地物, 其辐射亮度或反射率接近0,实测表明, 其辐射亮度或反射率接近 ,实测表明,这些位置上的 像元亮度不为零, 像元亮度不为零,这个值就应该是大气散射导致的程 辐射度值。 辐射度值。
二、大气影响的定量分析
1、假设无大气影响 传感器接收的辐照度,只与太阳辐射到地面的辐照度和地物反 射率有关。设 E0λ为波长λ的辐照度,θ为入射方向的天顶角,地 面上单位面积的辐照度为:
Eλ = E0 λ cosθ
假定地表面是朗伯体,表面为漫反射,则某方向物体的亮度为:
L0 λ = Rλ Eλ = Rλ E 0 λ cos θ
π
π
传感器接收信号时,受仪器的影响还有一个系统增益系数因子 , 进入传感器的亮度值为:
L
' 0λ
=

π
E 0λ • S λ • cos θ
2、存在大气影响
(1)由于大气存在,在入射方向有与入射天顶角θ和波 长λ有关的透过率Tθλ;在反射方向有与反射天顶角φ和波 长λ有关的透过率Tφλ。进入传感器的有效亮度值为:
传感器的光电变换对辐射的影响
传感器在光电变换的过程中,对各波段 的灵敏度是有差异的,也就是说,传感器 对各波段的光谱响应是不同的,由此造成 辐射畸变。另外,传感器的光学镜头的非 均匀性,会引起边缘减光,也会造成图像 辐射的畸变。
大气对辐射的影响 地物(目标物)的辐射(反射)经过大气 层时,与大气层发生散射作用和吸收作用。 吸收作用直接降低地物的辐射能量,引起辐 射畸变。 散射作用:降低地物的辐射能量;大气向上 散射的部分辐射还会进入传感器,直接叠加 在目标地物的辐射能量之中,成为目标地物 的噪声,降低了图像的质量。
π (2)经散射后,以漫入射形式照射地物,其辐照度ED,
经地物反射及反射路径上大气的吸收进入传感器,其亮度 Rλ T φλ 为: L2 λ = Sλ • ED
L1λ =
RλT φλ
E0λ • Tθλ • S λ • cos θ
π
(3)相当部分的散射光向上通过大气直接进入传感器, 这部分辐射称为程辐射度,亮度为LP。
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