三维空间几何坐标变换矩阵课件28页PPT
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第六讲二维及三维空间的变换概念及其矩阵表示-精品

20133152013315?几何变换二维变换齐次坐标系和二维变换的矩阵表示二维变换的复合窗口到视口的变换效率问题三维变换的矩阵表示三维变换的复合坐标系的变换二维及三维空间的变换概念矩阵表示三维视图二维三维空间的变换概念及其矩阵表示2013315几何变换本讲介绍计算机图形学经常用到的基本的二维和三维几何变换其中的平移变换比例变换和旋转变换对很多图形应用程序来说极其重要
现在考虑绕任意一点P1旋转物体的问题。 1)将P1点平移到原点; 2)旋转; 3)平移还原P1点。
2019/11/20
二维变换的复合(例二)
关于任意 点P1比例 变换一个 物体。
2019/11/20
二维变换的复合(小结)
假设我们想要使图中的房子以任意点P1为中心进行旋转、平移和缩放(比例)变换 。这时具体步骤与上述类似:先将点P1平移到原点,待完成比例变换和旋转变换后 再将房子从坐标原点平移到新的位置P2,因此记录变换的数据结构可以是包含比例 变换因子、旋转角、平移量和变换顺序的数据结构,或者只是简单地记录复合变换
过除以W)而得到形式为(x,y,1)的
坐标,因此,齐次化的点就形成
平面
了(x,y,W)空间中的一个平面,由等
式W=1定义。图中示出了这种联 系,注意:无穷远点没表示在该 平面中。
XYW齐次坐标系,其中示有W=1的平面和投影 到该平面上的点P(X,Y,W)
2019/11/20
二维变换的矩阵表示
平移变换
0, 10
1
绕x旋转
Rx()
0 0
0
cos sin
0
sin cos
0 0. 0
Байду номын сангаас
0 0 0 01
0 0
现在考虑绕任意一点P1旋转物体的问题。 1)将P1点平移到原点; 2)旋转; 3)平移还原P1点。
2019/11/20
二维变换的复合(例二)
关于任意 点P1比例 变换一个 物体。
2019/11/20
二维变换的复合(小结)
假设我们想要使图中的房子以任意点P1为中心进行旋转、平移和缩放(比例)变换 。这时具体步骤与上述类似:先将点P1平移到原点,待完成比例变换和旋转变换后 再将房子从坐标原点平移到新的位置P2,因此记录变换的数据结构可以是包含比例 变换因子、旋转角、平移量和变换顺序的数据结构,或者只是简单地记录复合变换
过除以W)而得到形式为(x,y,1)的
坐标,因此,齐次化的点就形成
平面
了(x,y,W)空间中的一个平面,由等
式W=1定义。图中示出了这种联 系,注意:无穷远点没表示在该 平面中。
XYW齐次坐标系,其中示有W=1的平面和投影 到该平面上的点P(X,Y,W)
2019/11/20
二维变换的矩阵表示
平移变换
0, 10
1
绕x旋转
Rx()
0 0
0
cos sin
0
sin cos
0 0. 0
Байду номын сангаас
0 0 0 01
0 0
六讲二维及三维空间的变换概念及其矩阵表示-精品

旋转之前
旋转之后
房子的旋转变 换,旋转的同 时也改变了位 置。
旋转矩阵的推导
小结
2020/7/31
r
正向旋转
r
其中:
齐次坐标系和二维变换的矩阵表示
齐次坐标表示
平移矩阵 平移变换
2020/7/31
P=T+P P=S•P P=R•P
希望能用一种一致的方法来表示这三种变换。
将(x,y)附加第三个坐标,于是每个点的坐标都用 一个三元组(x,y,W)来表示,称为点(x,y)的齐次 坐标。在齐次坐标系中,我们认为两组齐次坐标 (x,y,W)和(x,y,W)代表同一点当且仅当(x,y,W)与 (x,y,W)互为倍数,因此(2,3,6)和(4,6,12)是用不同 的三元组坐标表示的同一点。也就是说每个点齐次
坐标不唯一。要求齐次坐标中至少有一个不为零, 即(0,0,0)是不允许的。如果坐标W不为零,那么我 们可以用它作为除数:由(x,y,W)得到(x/W,y/W,1), 它们代表同一点。一般来说,当W不为零时,我们 采用W为1的坐标,并将x/W和y/W称为齐次点 (x,y,W)的笛卡儿坐标。而W=0的点被称为无穷远点 ,在这里我们不讨论此类点。
SHx[x y 1]T=[x+ay y 1] T,表示在 x方向上的比例变化是y的函数。
SHy[x y 1]T=[x bx+y 1] T表示在y 方向上的比例变化是x的函数。
二维变换的复合(例一)
(x1,y1)
(x1,y1)
现在考虑绕任意一点P1旋转物体的问题。 1)将P1点平移到原点; 2)旋转; 3)平移还原P1点。
射变换,只保留线段之间的平行关系,不 保持长度和角度不变。
既不会变成单位边长的菱形,也不会变成非单位边长的正方形。这种变换也被称
第六讲:二维及三维空间的变换概念及其矩阵表示

齐次坐标几何意义
三元组一般用来表示三维空间中
的点,但是此处是用来表示二维
空间的点。这两种表示之间具有
以下联系:如果取所有代表同一
点的三元组,即所有形式为
(tx,ty,W)的三元组(其中t≠0),
便可得到三维空间中的一条直线,
因此,每一个齐次点就代表了三
维空间中的一条直线。又由于我
们可以将一点的坐标齐次化(通
本讲介绍计算机图形学经常用到的基本的二维和三维几何变换,其 中的平移变换、比例变换和旋转变换对很多图形应用程序来说极其 重要。 许多应用程序或图形子程序软件包需要用到各种变换,例如:一个 城市规划程序,利用平移变换将表示建筑物和树木的图符移到合适 的位置,利用旋转变换确定图符的朝向,以及利用比例变换确定图 符的大小。一般来说,很多应用程序在绘图时都要用到几何变换来 改变物体(也称为图符或模板)的位置、方向和大小。本讲还介绍 如何应用三维变换(旋转变换、平移变换和比例变换)作为创建三维 物体的二维显示过程的一部分。
射变换,只保留线段之间的平行关系,不 保持长度和角度不变。
既不会变成单位边长的菱形,也不会变成非单位边长的正方形。这种变换也被称
为刚体变换,因为进行变换的物体不会有任何变形。任意顺序的旋转、平移变换
都等同于这种形式的矩阵。
一系列任意的旋转、平移和比例变换的结果又是如何呢?这些变换称为仿射变换
,它们能够保持直线平行性,但不角和不保长。如上图所示,其中先将一个单位
单位正方体
方体在x方向上错切
正方体在y方向上错切
对单位正方体进行简单的错切变换, 每一种变换情况,斜边的长度都超过了1。
二维的错切变换分为两种:沿x轴的错切变换和沿y轴的错切变换。上图 示出了沿两个轴错切一个单位正方体的效果。
三维几何变换矩阵

三维几何变换矩阵
一、前言
在三维几何中,变换矩阵是一种重要的工具,用于描述物体在三维空间中的平移、旋转和缩放等变换。
这些变换不仅仅是数学上的概念,它们赋予了物体生动的形态和运动,让我们可以感知和理解世界的美妙之处。
本文将以人类的视角,向您展示三维几何变换矩阵的魔力。
二、平移变换的奇妙之处
平移变换是三维几何中最简单的变换之一,它使物体沿着某个方向移动一定的距离。
想象一下,当我们站在大海边,看着波浪一浪一浪地打来,我们会感受到大海的无穷魅力。
这种连绵不断的波浪,就像平移变换一样,让物体在空间中流动起来,给人一种动感和活力。
三、旋转变换的神奇之处
旋转变换是我们生活中最常见的变换之一,它使物体绕着某个中心点旋转一定的角度。
想象一下,当我们站在摩天轮上,缓缓升起,俯瞰整个城市的美景,我们会感受到旋转的魔力。
摩天轮的转动,就像旋转变换一样,让物体在空间中展现出不同的面貌,给人一种惊喜和惬意。
四、缩放变换的神秘之处
缩放变换是三维几何中最有趣的变换之一,它使物体在各个方向上按比例改变大小。
想象一下,当我们站在高山脚下,仰望巍峨的山峰,我们会感受到缩放的神秘。
山峰的高度和宽度,就像缩放变换一样,让物体的形态发生变化,给人一种壮丽和庄严的感觉。
五、总结
通过三维几何变换矩阵,我们可以将平凡的物体赋予生动的形态和运动,让我们感知和理解世界的美妙之处。
平移变换使物体流动起来,旋转变换给物体带来惊喜和惬意,缩放变换让物体充满神秘和庄严。
这些变换不仅仅是数学上的概念,更是我们生活中的魔力。
让我们一起感受三维几何变换矩阵的魅力,探索更多关于世界的奥秘吧!。
三维空间几何坐标变换矩阵课件

3
缩放变换的应用:在计算机图形学中,缩放变换 常用于物体的形状调整和场景构建。04坐标变源自矩阵推导过程平移变换矩阵推导
平移变换定义
将点$P(x,y,z)$沿$x$轴、$y$轴 、$z$轴分别平移$t_x$、$t_y$、
$t_z$个单位。
平移变换矩阵
$begin{bmatrix} 1 & 0 & 0 & t_x 0 & 1 & 0 & t_y 0 & 0 & 1 & t_z 0 & 0 & 0 & 1 end{bmatrix}$
02
三维空间几何基础
三维空间坐标系
01
02
03
右手坐标系
在三维空间中,通常采用 右手坐标系,其中x轴正 向向右,y轴正向向前,z 轴正向向上。
坐标原点
三维坐标系的原点O是三 个坐标轴的交点,其坐标 为(0,0,0)。
坐标表示
在三维空间中,任意一点 P的位置可以用一个三元 组(x,y,z)来表示,其中x、 y、z分别是点P在x轴、y 轴、z轴上的投影。
|1000|
```
01
03 02
旋转变换原理及方法
| 0 sin(θ) cos(θ) 0 |
|0001|
旋转变换原理及方法
```
旋转变换的应用:在计算机图形学中,旋转变换常用于物体的姿态调整和场景构 建。
缩放变换原理及方法
缩放变换定义
将三维空间中的点沿着某一方向进行放大或缩小,改变点的形状和大小。
平移变换过程
将点$P$的齐次坐标$(x,y,z,1)$与平 移变换矩阵相乘,得到平移后的坐 标$(x+t_x,y+t_y,z+t_z,1)$。
三维空间几何坐标变换矩阵ppt课件

19
利用这一结果,则绕任意轴旋转的变换矩阵可表示为:
y
P2 •
P1 • x
z
yA
• P’2
P• ’1
x
z
其中旋转轴A=[ax,ay,az]为
传统的方法通过绕坐标轴旋转变换的乘积表示绕任意轴旋 转的变换。与之相比,这种方法更直观。
20
7.2.4 三维变换矩阵的功能分块
(1)三维线性变换部分 (2)三维平移变换部分 (3)透视变换部分 (4)整体比例因子
P(x,y,z)
y
x
补充说明:点的平移、 物体的平移、多面体 的平移、逆变换
3
2. 比例变换
(1) 相对坐标原点的比例变换 一个点P=(x,y,z)相对于坐标原点的比例变换的矩 阵可表示为
z
y 其中
x 为正值。
4
(2) 相对于所选定的固定点的比例变换
z
z
y (2)
y
(xf,yf,zf) x
z
(xf,yf,zf) x
y y
y
z
x
z
xz
(a)
xz (b)
(d) x
(c)
12
2. 绕任意轴旋转的变换
(1)平移物体使旋转轴通过坐标原点;
y
y
P2 •
• P’2
P1 •
P• ’1
x
xz
z
(1)
(2)旋转物体使旋转轴与某个坐标轴(如z轴)重合;
(3)关于该坐标轴进行指定角度的旋转;
y
y
P• ’1
x
P2’’•
z
(2)
P• ’1 P2’’•
规定在右手坐标系中,物体旋转的正方向是右 手螺旋方向,即从该轴正半轴向原点看是逆时针 方向。
三维空间几何坐标变换矩阵课件

三维空间几何坐标变 换矩阵课件
目录
• 三维空间几何坐标变换矩阵概述 • 三维空间几何坐标变换矩阵的构建 • 三维空间几何坐标变换矩阵的实现 • 三维空间几何坐标变换矩阵的优化 • 三维空间几何坐标变换矩阵的案例分析
01
三维空间几何坐标变换 矩阵概述
定义与性质
定义
坐标变换矩阵是用于描述三维空 间中点或向量在不同坐标系之间 转换关系的矩阵。
减少计算量优化
矩阵分解
将复杂的坐标变换矩阵分解为多个简 单的矩阵,降低计算复杂度。
避免重复计算
在坐标变换过程中,避免重复计算相 同的结果,利用存储机制保存中间结采用高精度的算法和数据类型,以减小计算过程中的误差。
迭代优化
通过迭代的方式逐步逼近精确值,提高坐标变换的精度。
减少内存占用优化
压缩存储
对变换矩阵进行压缩存储,减少内存占用。
动态内存分配
根据实际需要动态分配内存,避免不必要的内存浪费。
05
三维空间几何坐标变换 矩阵的案例分析
平移变换矩阵案例分析
平移变换矩阵
将三维空间中的点沿某一方向移动一定距离。
案例
将点A(1,2,3)沿x轴平移2个单位,得到点B的坐标为(3,2,3)。
使用数学软件实现坐标变换矩阵
数学软件如MATLAB、Octave等 提供了强大的矩阵计算功能,可 以进行复杂的数学运算和矩阵操
作。
使用数学软件可以实现复杂的坐 标变换矩阵,并进行精确的计算
和分析。
数学软件还提供了可视化的功能, 可以方便地展示三维坐标变换的
效果。
04
三维空间几何坐标变换 矩阵的优化
02
三维空间几何坐标变换 矩阵的构建
平移变换矩阵
目录
• 三维空间几何坐标变换矩阵概述 • 三维空间几何坐标变换矩阵的构建 • 三维空间几何坐标变换矩阵的实现 • 三维空间几何坐标变换矩阵的优化 • 三维空间几何坐标变换矩阵的案例分析
01
三维空间几何坐标变换 矩阵概述
定义与性质
定义
坐标变换矩阵是用于描述三维空 间中点或向量在不同坐标系之间 转换关系的矩阵。
减少计算量优化
矩阵分解
将复杂的坐标变换矩阵分解为多个简 单的矩阵,降低计算复杂度。
避免重复计算
在坐标变换过程中,避免重复计算相 同的结果,利用存储机制保存中间结采用高精度的算法和数据类型,以减小计算过程中的误差。
迭代优化
通过迭代的方式逐步逼近精确值,提高坐标变换的精度。
减少内存占用优化
压缩存储
对变换矩阵进行压缩存储,减少内存占用。
动态内存分配
根据实际需要动态分配内存,避免不必要的内存浪费。
05
三维空间几何坐标变换 矩阵的案例分析
平移变换矩阵案例分析
平移变换矩阵
将三维空间中的点沿某一方向移动一定距离。
案例
将点A(1,2,3)沿x轴平移2个单位,得到点B的坐标为(3,2,3)。
使用数学软件实现坐标变换矩阵
数学软件如MATLAB、Octave等 提供了强大的矩阵计算功能,可 以进行复杂的数学运算和矩阵操
作。
使用数学软件可以实现复杂的坐 标变换矩阵,并进行精确的计算
和分析。
数学软件还提供了可视化的功能, 可以方便地展示三维坐标变换的
效果。
04
三维空间几何坐标变换 矩阵的优化
02
三维空间几何坐标变换 矩阵的构建
平移变换矩阵
常用坐标系介绍及变换PPT课件

常用坐标系介绍及变 换ppt课件
目录
• 常用坐标系介绍 • 坐标变换基础 • 坐标变换的应用 • 坐标变换的数学表达 • 坐标变换的物理意义 • 坐标变换的计算机实现
01
常用坐标系介绍
笛卡尔坐标系
01
02
03
直角坐标系
以原点为中心,x轴、y轴、 z轴分别代表三个相互垂 直的坐标轴,用于描述平 面和空间中的点。
二维坐标变换
总结词
二维坐标变换是指平面内的坐标变化, 包括平移、旋转、缩放等操作。
详细描述
二维坐标变换涉及平面内的点,可以 通过平移、旋转或缩放等操作进行坐 标变化。这种变换在平面几何、图形 处理等领域应用广泛,可以通过矩阵 运算实现快速变换。
三维坐标变换
总结词
三维坐标变换是指空间中的坐标变化,包括平移、旋转、缩放等操作。
详细描述
三维坐标变换涉及空间中的点,可以通过平移、旋转或缩放等操作进行坐标变化。这种变换在三维建模、动画制 作、机器人控制等领域应用广泛,需要使用三维矩阵运算进行实现。
03
坐标变换的应用
图形变换
图形变换是指通过数学方法将一个二维或三维图形在坐标系 中进行平移、旋转、缩放等操作,以达到改变图形位置、大是一种数值计算方法,通过将物体离散化为有限个单元,可 以分析物体的受力情况和形变程度。有限元分析在工程领域中有着广泛 的应用,可以提高设计效率和精度。
06
坐标变换的计算机实现
OpenGL中的坐标变换
投影变换
将三维场景投影到二维屏 幕上,包括正交投影和透 视投影。
视图变换
将场景中的坐标系与观察 者的坐标系进行关联,实 现视景体裁剪。
旋转变换不改变图形的大小和形状, 只改变其方向。
目录
• 常用坐标系介绍 • 坐标变换基础 • 坐标变换的应用 • 坐标变换的数学表达 • 坐标变换的物理意义 • 坐标变换的计算机实现
01
常用坐标系介绍
笛卡尔坐标系
01
02
03
直角坐标系
以原点为中心,x轴、y轴、 z轴分别代表三个相互垂 直的坐标轴,用于描述平 面和空间中的点。
二维坐标变换
总结词
二维坐标变换是指平面内的坐标变化, 包括平移、旋转、缩放等操作。
详细描述
二维坐标变换涉及平面内的点,可以 通过平移、旋转或缩放等操作进行坐 标变化。这种变换在平面几何、图形 处理等领域应用广泛,可以通过矩阵 运算实现快速变换。
三维坐标变换
总结词
三维坐标变换是指空间中的坐标变化,包括平移、旋转、缩放等操作。
详细描述
三维坐标变换涉及空间中的点,可以通过平移、旋转或缩放等操作进行坐标变化。这种变换在三维建模、动画制 作、机器人控制等领域应用广泛,需要使用三维矩阵运算进行实现。
03
坐标变换的应用
图形变换
图形变换是指通过数学方法将一个二维或三维图形在坐标系 中进行平移、旋转、缩放等操作,以达到改变图形位置、大是一种数值计算方法,通过将物体离散化为有限个单元,可 以分析物体的受力情况和形变程度。有限元分析在工程领域中有着广泛 的应用,可以提高设计效率和精度。
06
坐标变换的计算机实现
OpenGL中的坐标变换
投影变换
将三维场景投影到二维屏 幕上,包括正交投影和透 视投影。
视图变换
将场景中的坐标系与观察 者的坐标系进行关联,实 现视景体裁剪。
旋转变换不改变图形的大小和形状, 只改变其方向。
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(1)绕 z 轴旋转 xxcosysin
y
yxsin ycos
zz
x
x y z x z z
(2)绕 x 轴旋转
yycos zsin
y
zysinzcos
xx
x
x
(3)绕 y 轴旋转 zzcosxsin
x zsin xcos
y y
z
y
cos sin 0 0
x yz1xyz1sin cos 0 0
0 0 1 0
sin cos
0 0
0 0
0 1
(3) 绕y轴正向旋转 角,y坐标值不变,z、x的坐标相当 于在zox平面内作正 角旋转,于是
cos 0 sin 0
z yx1z yx1s0in
1 0
0
cos
0 0
0
0 0 1
cos 0 sin 0
即
x yz1xyz1si0n
1 0
0
cos
0 0
0
0
0
1
这就是说,绕y轴的旋转变换的矩阵与绕x轴和z轴 变换的矩阵从表面上看在符号上有所不同。
x
z
1) T
y
P• ’1
x
P2’’• z
2) RxRy
P2’’• z
P• ’1
x
3) Rz
R T R x R y R z R y 1 R x 1 T 1
7.2.3 绕任意轴旋转变换的简单算法 给定具有单位长的旋转轴A=[ax,ay,az]和旋转角 ,
7.1 简介
三维平移变换、比例变换可看成是二维情况的 直接推广。但旋转变换则不然,因为我们可选 取空间任意方向作旋转轴,因此三维变换处理 起来更为复杂。
与二维变换相似,我们也采用齐次坐标技术 来描述空间的各点坐标及其变换,这时,描 述空间三维变换的变换矩阵是4×4的形式。 由此,一系列变换可以用单个矩阵来表示。
sin a ,co s b2c2
a2b2c2
a2b2c2
b2 c2
0
a2 b2 c2
Ry
0 a
1 0
a2 b2 c2
0
0
a
0
a2 b2 c2
0
0
b2 c2
0
a2 b2 c2
0
1
A VRxRy
利用这一结果,则绕任意轴旋转的变换矩阵可表示为:
y
P2 •
P1 • x
z
y
• P’2
P• ’1
y
y
P2 •
• P’2
P1 •
P• ’1
x
xz
z
(1)
(2)旋转物体使旋转轴与某个坐标轴(如z轴)重合;
(3)关于该坐标轴进行指定角度的旋转;
y
y
P• ’1
x
P2’’•
z
(2)
P• ’1
x
P2’’•
z
(3)
(4) 应用逆旋转变换将旋转轴回到原方向; (5) 应用逆平移变换将旋转轴变换到原位置。
y
• P’2
三维空间中的旋转变换比二维空间中的旋转变 换复杂。除了需要指定旋转角外,还需指定旋转 轴。
若以坐标系的三个坐标轴x,y,z分别作为旋转轴, 则点实际上只在垂直坐标轴的平面上作二维旋转。 此时用二维旋转公式就可以直接推出三维旋转变 换矩阵。
规定在右手坐标系中,物体旋转的正方向是右 手螺旋方向,即从该轴正半轴向原点看是逆时针 方向。
2. 比例变换
(1) 相对坐标原点的比例变换 一个点P=(x,y,z)相对于坐标原点的比例变换的矩 阵可表示为
sx 0 0 0
z
x yz1xyz100
sy 0
0 sz
0 0
0 0 0 1
x
y
xxxs ,yyys ,zzzs 其中 sx , sy , sz 为正值。
(2) 相对于所选定的固定点的比例变换
0 1
0 0
,绕哪个坐标轴
0 0 0 1
旋转,则该轴坐标的一列元素不变。按照二维图
形变换的情况,将其旋转矩阵 csoins csions
中的元素添入相应的位置中,即
(1) 绕z轴正向旋转 角,旋转后点的z坐标值不变, x、y
坐标的变化相当于在xoy平面内作正 角旋转。
cos sin 0 0
xy z
z
z
(xf,yf,zf)
(1)
(xf,yf,zf)
y (2)
y
x z
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
x yz
(3) (xf,yf,zf)
(xf,yf,zf)
x
x
y
sx
0
0 0
Txf,yf,zf Ssx,sy,szTxf,yf,zf
0 0
1sxxf
sy 0 1syyf
0
sz
1szzf
0
0 1
3. 绕坐标轴的旋转变换
7.2.2 组合变换
1. 物体绕平行于某一坐标轴的旋转变换。基本步骤:
(1) 平移物体使旋转轴与所平行的坐标轴重合;
(2) 沿着该坐标轴进行指定角度的旋转;
(3) 平移物体使旋转轴移回到原位置。
y y
y
z
x
z (a)
xz
xz
(b)
R TR xT 1
(d) x
(c)
2. 绕任意轴旋转的变换
(1)平移物体使旋转轴通过坐标原点;
7.2 三维几何变换
7.2.1 基本三维几何变换
1. 平移变换
若空间平移量为(tx, ty, tz),则平移变换为
x x tx
y
y
ty
z z tz
z
P’(x’,y’,z’)
P(x,y,z)
y
1 0 0 0
x
y
z1
x
y
z
1
0
1
0
0
0 0 1 0
tx ty tz 1
x
补充说明:点的平移、 物体的平移、多面体 的平移、逆变换
x yz1xyz1sin cos 0 0
0 0 1 0
0
0 0 1
x 1 0 0 0 y 0 1 0 0 z 0 0 1 0
0 0 0 1
(2)绕x轴正向旋转 角,旋转后点的x坐标值不变, Y、z坐标的变化相当于在yoz平面内作正 角旋转。
1 0 0 0
x yz1xyz10
0
cos sin
P• ’1
x
z
(4)
y
P2 •
P1 • x
z
(5)
例. 求变换AV,使过原点的向量V=(a,b,c)与z轴的 正向一致。
y
y
V
实现步骤:
x
x
z
V’
z
V’
(1)将V绕x轴旋转到xz 平面上;
(2)再绕y轴旋转使之与z轴正向重合。
旋转角度的确定:绕x轴旋转的角度 等于向量V在yz 平
面上的投影向量与z 轴正向的夹角。
y
V1=(0,b,c)
V=(a,b,c)
x
z
根据矢量的点乘与叉乘,可以算出:
sin b ,co s c
b2c2
b2c2
因此,
1 0
Rx
0 0
0 c
b2 c2 b
b2 c2 0
0 0
b
b2 c2 c
0
0
b2 c2
0
1
V V x R a ,0 ,b 2 c 2
类似地,可以求出:
0
0 0 1
绕 z 轴旋转
1 0 0 0
x yz1xyz10 cos sin 0
0 sin cos 0
0 0
0 1
绕 x 轴旋转
cos 0 sin 0
x yz1xyz1si0n
1 0
0
cos
0 0
0
0
0
1
绕 y 轴旋转
旋转变换矩阵规律: xy z
x 1 0 0 0
对于单位矩阵
y 0 z 0
1 0