关于房价波动的风险评估
房地产市场风险评估报告
房地产市场风险评估报告一、引言随着经济的不断发展，房地产市场作为一项重要的经济活动，对国家和个人的影响日益凸显。
然而，随之而来的风险也不容忽视。
本文将对当前的房地产市场风险进行评估，并提供相关的分析和建议，以帮助相关利益方做出明智的决策。
二、宏观经济风险宏观经济因素对房地产市场有着重要影响，例如国内经济增长速度的放缓、政策的调整、利率的变化等。
当前，全球经济不确定性加大，贸易争端加剧，这些因素都可能对房地产市场产生不利影响。
同时，宏观经济风险也包括国内的经济结构转型、人口老龄化等。
对于房地产市场来说，宏观经济风险是其面临的首要挑战之一。
三、政策风险政策对于房地产市场的影响也至关重要。
政策调控作为房地产市场的重要手段，能够有效地调节市场需求和供给。
然而，政策风险也是房地产市场面临的重要不确定因素。
各级政府随时可能出台新的调控政策，这可能会对市场供求产生影响，从而引发相关风险。
四、信贷风险房地产市场的活跃程度往往与信贷环境密切相关。
当前，金融机构对房地产市场的信贷政策趋于谨慎，这可能会导致购房者融资难度加大，从而影响市场需求。
另外，房地产开发商的信贷风险也值得关注，若开发商信用状况不佳，可能会增加市场供应风险。
五、市场供需风险市场供需关系是房地产市场发展的核心因素。
随着城市化进程的加快，人口流动和城镇化进程对于房地产市场的供需影响将更加显著。
当前，一线城市供应过剩的风险凸显，而二、三线城市可能面临市场需求不足的挑战。
此外，特定区域或特定类型的房地产市场也可能面临较大的风险。
因此，市场供需风险的评估对于决策者来说至关重要。
六、价格风险房地产市场价格波动对于市场参与者来说是一种风险。
尤其是在过去几年，中国房地产市场经历了较大的价格波动，如何应对价格风险成为了关键问题。
当前一些地区的房价波动加大，投资者和购房者可能面临较大的价格风险，而政府监管政策的调整也可能对价格产生重要影响。
七、环境风险随着社会环境意识的提高，房地产市场也面临环境风险的挑战。
房屋买卖中的交易风险评估
房屋买卖中的交易风险评估房地产交易一直是一个风险高且复杂的领域，买房是一项庞大的决策，需要慎重考虑。
在进行房屋买卖交易时，了解和评估交易风险是至关重要的。
本文将介绍房屋买卖中常见的交易风险，并提供相应的评估方法和建议。
一、市场风险评估房屋买卖交易的第一个风险来自市场，房地产市场的波动性较大，价格随时可能发生变动。
在买卖房屋之前，买方和卖方都需要评估市场风险，并根据市场的走势做出决策。
1. 了解市场趋势买方和卖方都应该密切关注房地产市场的动态，包括房价走势、供需关系以及政府政策等因素。
通过研究市场数据和咨询专业人士，可以了解市场是否向买方或卖方倾斜，从而为交易做出明智的决策。
2. 定期进行市场价值评估买方和卖方应该定期评估房屋的市场价值。
通过了解相邻房屋的成交价以及房地产评估师的意见，可以确定房屋的实际价值，并据此进行定价或出价。
二、产权风险评估房屋买卖交易中的另一个重要风险是产权问题。
买方在购买房屋时需要确保产权合法，而卖方则需要保证拥有完整的产权。
1. 查证土地和房屋所有权买方应该仔细核查土地和房屋的所有权证明文件，确保卖方有权出售该房产。
此外，买方还应该核实土地和房屋的抵押情况，以免购买到有债务纠纷的房产。
2. 避免购买产权纠纷房屋买方在购买房屋时应注意避免产权纠纷。
可以通过委托专业律师进行产权调查，并与卖方签署具有法律效力的买卖合同，明确房屋的产权归属和相关责任。
三、交易资金安全评估交易资金安全是房屋买卖交易中的一项关键风险评估内容。
确保买卖双方的资金安全和交易款项的安全转移是至关重要的。
1. 使用第三方机构进行资金监管买方和卖方可以选择将交易资金委托给第三方机构进行监管和代理转账。
这样可以确保交易款项的安全转移，并避免因双方之间的交易纠纷而导致的资金损失。
2. 建立定期支付方式和分期付款计划在某些情况下，买方和卖方可以通过建立定期支付方式和分期付款计划来减少交易风险。
这样可以确保双方按时收到款项，同时分散资金风险。
房地产市场风险评估报告
房地产市场风险评估报告1. 引言房地产市场是我国经济中一个重要的组成部分。
然而，随着国内经济的快速发展和城市化进程的推进，房地产市场也面临着一系列的风险和挑战。
本报告旨在对当前房地产市场中存在的风险进行评估，为相关利益方提供决策依据。
2. 宏观经济环境分析首先，从宏观经济环境进行分析，对房地产市场的影响进行评估。
目前，中国经济增长放缓，经济下行压力增大，这对房地产市场形成了一定的风险。
此外，金融政策的调控也对房地产市场的波动产生了影响。
3. 政策风险评估政策风险是房地产市场中一个重要的因素。
近年来，我国政府对房地产市场进行了一系列的调控措施，包括限购、限贷和限售等。
这些政策的出台使得房地产市场存在较大的政策风险，需谨慎评估。
4. 市场供需分析房地产市场的供需关系对市场的稳定性和风险有着至关重要的影响。
供应过剩和需求不足是当前房地产市场面临的主要风险。
高房价和高库存是这一问题的主要体现，需加以关注。
5. 资金风险评估资金风险是房地产市场中的一个重要问题。
由于房地产开发所需资金较大，存在着财务压力和资金链断裂等风险。
随着银行信贷政策的收紧，融资环境的恶化可能加大房地产企业的资金风险。
6. 市场投资风险分析房地产市场的投资风险是指投资者在购买房地产时所面临的潜在风险。
包括市场价格的波动、市场需求的不确定性以及政策风险等。
在投资房地产前，投资者需要充分评估这些风险并做出合理决策。
7. 土地市场风险评估土地市场作为房地产市场的基础环节，也存在一定的风险。
土地供应的不确定性、供应的地段和土地成本等要素都会影响到房地产市场的发展。
因此，土地市场风险评估至关重要。
8. 市场前景展望在对房地产市场风险进行全面评估的基础上，我们可以展望未来市场的发展。
尽管面临着一系列的风险和挑战，但是随着政策的逐步优化和市场的自我调整，房地产市场仍有望实现稳定发展。
结论通过对房地产市场的风险进行综合评估，我们发现当前房地产市场存在宏观经济环境、政策、市场供需、资金、投资和土地等多个方面的风险。
如何评估房地产市场风险？——一名房地产从业者的总结
如何评估房地产市场风险？——一名房地产从业者的总结2023年，随着经济发展和人民生活水平的提高，房地产市场总体呈现出稳步增长的趋势。
在这个市场中，任何一个参与者都必须具备透彻的风险评估，才能更好地把握机会、应对挑战，实现自身的利益最大化。
以下是我作为一名房地产从业者的总结，介绍如何评估房地产市场风险。
一、宏观风险评估房地产市场虽然是地区性、行业性的，但是它受到宏观经济因素的影响很大。
因此，进行宏观风险评估是评估房地产市场风险的必经之路。
首先，要关注国家宏观政策对房地产市场的影响。
政策如何，关键在于它们的实施效果。
较为稳定的政策与较快的实施速度可以带动市场需求，从而推动房价上涨和销量增加；反之，如果政策实施效果不明显、扰乱市场情绪，会引发较大的市场波动。
其次，关注市场经济环境的变化。
包括了国家的宏观变动，如政策、税收和利率等；城市的发展规划，如交通、教育和医疗等；还有消费者购房习惯的变化，如家庭结构变化和心理因素等。
除此之外，金融风险也是宏观风险的一大方面。
高负债率和利率周期波动等都是金融风险。
二、地区风险评估地区风险评估是相互关联且重要的因素。
房地产市场上，每个地区的经济发展情况、土地供应、房价走势、人口结构等都会直接影响当地的房地产市场。
因此，进行地区风险评估，了解当地的市场状况是很有必要的。
首先，要关注经济基本面。
经济活力、地区产业结构、政策扶持等，是评估一个地区是否具有投资价值的基础。
其次，关注土地供需形势。
在城市化和工业化等持续推动下，土地的稀缺性正在不断加剧。
因此，土地供应较为紧缺的地区，房价上涨可能会比其他地区更为迅速。
最后，关注人口结构和购房需求。
购房需求是房市运行的关键要素之一。
因此，必须研究该地区的人口结构、购房需求，从而深入了解该地区的房地产市场。
三、产品风险评估投资者必须评估房地产市场的产品风险，以确定特定房地产产品的投资价值和风险。
在评估房地产产品风险时，需要考虑以下几个方面：首先是地产开发商的声誉。
2024年房地产市场风险评估
20XX 专业合同封面COUNTRACT COVER甲方：XXX乙方：XXX2024年房地产市场风险评估本合同目录一览第一条定义与术语1.1 房地产市场1.2 风险评估1.3 2024年第二条风险评估范围2.1 房地产价格波动2.2 销售量变化2.3 投资回报率第三条数据收集与分析3.1 市场调研3.2 数据来源3.3 分析方法第四条风险评估方法4.1 定量分析4.2 定性分析4.3 预测模型第五条风险评估报告5.1 报告结构5.2 关键发现5.3 建议措施第六条合同期限6.1 起始日期6.2 结束日期6.3 续约条款第七条双方责任与义务7.1 甲方责任7.2 乙方责任7.3 违约责任第八条费用与支付8.1 评估费用8.2 支付方式8.3 发票开具第九条保密条款9.1 保密内容9.2 泄露后果9.3 保密期限第十条争议解决10.1 协商解决10.2 调解程序10.3 法律诉讼第十一条法律适用11.1 合同适用法律11.2 法律解释11.3 诉讼地点第十二条合同修改与终止12.1 修改条款12.2 终止条件12.3 终止后的事宜第十三条通知与送达13.1 通知方式13.2 送达地址13.3 通知有效期限第十四条完整协议14.1 取代先前协议14.2 附件14.3 签字页第一部分：合同如下：第一条定义与术语1.1 房地产市场本合同所称房地产市场，是指房屋买卖、租赁、投资等交易活动的总称，包括新建商品房市场、二手房市场、住房租赁市场等。
1.2 风险评估本合同所称风险评估，是指对房地产市场在2024年内可能出现的风险因素进行识别、分析和评价的过程，包括但不限于价格波动、销售量变化、投资回报率等方面。
1.3 2024年本合同所称2024年，是指公历2024年1月1日至12月31日这一时间范围。
第二条风险评估范围2.1 房地产价格波动风险评估范围包括对2024年内房地产价格的波动情况进行分析，包括但不限于价格变动趋势、幅度、影响因素等。
房地产市场风险评估与控制研究
房地产市场风险评估与控制研究现今的中国房地产市场是一个极具活力、并且相当复杂的市场。
作为全国最大的单一资产的房地产，在中国社会经济发展中发挥着举足轻重的作用。
但与其同时，房地产市场也是一个风险颇高的市场，需要进行风险评估和控制。
本文将就房地产市场的风险评估和控制进行探讨。
一、房地产市场的风险评估1. 市场风险房地产市场风险的与众不同之处在于其市场波动性和不确定性。
根据市场规律，房地产市场的价格对政策、制度、资金、利率、信用等多种因素高度敏感。
在市场风险评估中，需要分析该市场涨跌周期，预测市场变化趋势，寻找市场存在的风险点，并对波动因素再分析和梳理，对市场风险提前加以掌握和量化，以便及时止损，降低风险。
2. 法律风险房地产市场法规环境复杂，标准化程度较差，这也是市场风险评估中需要重点关注和掌握的点。
在法律风险方面，需要注意两点：第一，商业居住类物业包括公寓、写字楼等需要优先考虑用地权使用年限。
其次，尽管管理法规、土地规划和开发管理等方面都有很多条款，但在实际执行过程中，常常出现不合规行为。
这种不合规行为，需要进行一系列风险评估，分析实际的合规性，以便降低法律风险。
3. 资金风险房地产市场资金流动也是风险评估的重要方面。
由于房地产开发周期长，融资渠道也相当复杂。
一般来说，地方政府会借助相关融资平台向股份制银行、信贷机构等方面进行融资，以便满足市场需求。
但是，这种资金流通有可能由于大量的融资方式而导致流动性降低、融资成本升高等风险，需重点加以考虑和规避。
二、房地产市场的风险控制1. 政府调控政府调控是房地产市场风险控制的最为重要的一条密码。
政府应该采取量化调控政策，如明确的调控目标、监测系统、数据分析和推算机制，以及强制措施等，来减少房地产市场可能带来的各类风险。
2. 产业链联动房地产市场也可能通过开启房地产产业链的产业协调杠杆，来降低市场风险。
例如，房地产市场可以通过推出政策性的产业规划和土地规划等，以激发市场积极性，达到联动作用。
中国房地产市场波动与风险分析
中国房地产市场波动与风险分析在过去的几年里，中国的房地产市场经历了很大的波动性。
从2014年开始，房地产价格在一些城市出现了如同过山车一般的上涨和下跌。
对于很多的投资者和业主，这种波动性是很令人担忧的。
在本文中，我们将对中国房地产市场的波动和其带来的风险进行分析。
为什么会出现波动？首先，我们需要明确的是，房地产市场的波动可以说是很正常的。
它是由市场的供需关系和宏观经济形势所决定的。
在这个过程中，市场行为者会根据市场信息的变化来做出相应的决策，这就带来了波动的情况。
其次，特别是在近年来，中国的房地产市场波动也受到了政府的政策调控的影响。
因为房地产市场在中国经济中具有相当重要的地位，政府对于它的调节和引导也非常重视。
政府在民生中做了一件大事，在调控政策方面也越来越精细。
政策的变化对整个市场的波动性和价格具有非常重要的影响。
波动带来了哪些风险？房地产市场的波动性会给市场中的各个行为者都带来一定的风险。
以下是几种比较典型的风险：1. 投资人风险。
一些投资人会在房地产市场高价时购买房产，但若市场出现下跌，他们就会遭受巨大的亏损。
所以，当市场出现高点时，需要谨慎投资，并根据经济形势做出相应的决定。
2. 财务风险。
高房价和负担不起的房屋贷款利率可能对许多家庭造成财务风险。
在过去的几年里，许多家庭在财务上已经面临了严重的压力。
因此，购房时需要审慎考虑如何承担房屋贷款的风险。
3. 银行风险。
银行赠与客户的贷款将会受到波动性的影响。
随着房地产市场的波动，银行的贷款风险也具有相应的变化。
如果房地产市场继续出现波动，银行的贷款也会遭受重大损失。
4. 社会风险。
若房地产市场过度波动，可能会造成社会的不稳定。
房价上涨的许多人感到不公正，而房价下跌的人则可能失去工作和经济资源。
因此，政府采取举措稳定房价，以保障社会形势的稳定，是很有必要的。
如何应对房地产市场波动？因为房地产市场的波动性是很难完全避免的，我们需要做的是如何应对。
未来房地产市场的风险评估市场风险和地方政策的影响分析
未来房地产市场的风险评估市场风险和地方政策的影响分析随着经济的不断发展和城市化进程的加快，房地产市场成为重要的经济支柱之一。
然而，在迅猛发展的背后，房地产市场也伴随着一系列的风险。
本文将对未来房地产市场的风险进行评估，并分析市场风险和地方政策对房地产市场的影响。
一、未来房地产市场的风险评估1. 宏观经济风险宏观经济因素对房地产市场有着重要的影响。
经济增长的不确定性、通货膨胀压力、利率波动以及贸易摩擦等因素都可能对房地产市场产生负面影响。
因此，在评估未来房地产市场的风险时，需要考虑宏观经济的不确定性。
2. 政策风险政策风险对房地产市场同样具有重要影响。
政府对于房地产市场的调控政策、土地使用政策、税收政策等都会直接影响房地产市场的供求关系。
例如，收紧的购房政策可能导致市场需求下降，对房地产市场造成冲击。
3. 市场风险市场风险主要指房地产市场自身的供求关系和价格波动带来的风险。
当供大于求时，房地产市场可能面临着价格下跌和库存积压的风险。
而当需大于供时，房地产市场可能面临着房价过快上涨和泡沫的风险。
市场风险的评估需要考虑市场的资金流动性、产能、土地供应等因素。
二、市场风险对房地产市场的影响分析市场风险是指供求关系和价格波动带来的风险。
当市场供大于求时，房地产市场可能面临着价格下跌和库存积压的风险。
这种情况下，购房者可能会观望或延迟购房，房地产企业可能会降低价格或减少新项目开发。
这将对房地产市场的整体需求和企业的利润率造成不利影响。
而当市场需大于供时，房地产市场可能出现房价过快上涨和泡沫的风险。
这种情况下，购房者可能会出现抢购现象，房地产企业可能会增加新项目开发速度。
然而，如果供应持续不能满足需求，市场可能会形成泡沫，一旦泡沫破裂，将对市场产生极为严重的影响。
因此，市场风险对未来房地产市场的影响不可忽视。
房地产开发商和购房者在决策时，需要认真评估市场风险，做出合理的决策。
三、地方政策对房地产市场的影响分析地方政策对房地产市场有着直接的影响。
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关于房价波动的风险评估121614113 熊萌萌2014年，中国房价结束了十多年来的连续上涨，全国大多数城市的房价都出现了大幅的回调，在全国房价振幅较大的背景下，本文将从投机购房者的角度考虑，模拟其在全国五大中心城市拥有多数房产，则在房产价格不确定的情形下，如何操作使自身风险降至最低。
即找出投机购房者应对市场波动、将损失降至最低的举措。
针对上述问题，本文决定在马克维茨传统资产组合理论基础上，建立基于worst-case VaR风险的投资组合模型。
首先，假设投机购房者持有北京、上海、广州、成都、南京5个城市的房产，根据其不同时间段的买价，在Matlab中计算出最近一年内购房者在上述地方的房产平均收益率及其协方差；然后，运用马克维茨的传统投资组合理论，构建基于worst-case VaR风险的投资组合模型的目标函数和约束条件；最后，运用Matlab软件求解出购房者最优的投资组合。
通过建立WCVaR模型为投机购房者正确作出投资选择提供参考。
关键词：房价回调 WCVaR 最优投资组合一、问题重述1.1 问题背景：今年上半年开始，江浙地区不断发生“断供”现象，大有愈演愈烈之势。
所谓“断供房”，是指购房者向银行按揭贷款，连续3个月或一年内累计有6个月没有按时还款，银行视其为断供。
导致“断供”的原因有很多，可能是因为房价下跌和低利率水平波动导致房主身负巨债，借款人由于经济状况恶化而无力偿还贷款出现的“弃房断供”；也可能是由于当地银行对购房者资质审核不严有关，如过高估计购房者的收入水平，或者允许房主使用尚未还清贷款的房产进行二次甚至多次抵押重复申请贷款等；也可能是因为借款人出于投机动机借款购房，一旦经济下行、房价下跌或利率上升，则其还贷压力剧增，直至断供。
1.2 需要解决的问题：其实“断供”是一直存在的，作为一种经济现象，它会产生多大的经济影响，要根据发生的行业、范围、程度来决定。
由于房价对断供率具有重要影响,所以本文根据我国浙江杭州2011年1月至2014年7月的房价基本数据,建立数学模型,回答下述问题:从投机购房者角度考虑，假设某投机者拥有多处房产，则在房产价格不确定及退出（卖出）时间不确定的情形下，如何操作使自身风险降至最低。
二．问题分析投机购房者应对市场波动、将损失降至最低的举措：问题要求我们说明投机购房者在市场不确定的情况下，将风险降至最低的措施。
首先，本文假设该投机购房者持有北京、上海、广州、成都、南京5个城市的房产，根据其不同时间段的买价，在Matlab中计算出最近一年内购房者在上述地方的房产平均收益率及其协方差；然后，运用马克维茨的传统投资组合理论，构建基于worst-case VaR风险的投资组合模型的目标函数和约束条件；最后，运用Matlab软件求解出购房者最优的投资组合。
三、模型假设1.市场行为涵盖一切信息，即影响房价的每一个因素都集中地反映在房屋的价格和交易上，市场具有有效性；2.市场波动是随机的，不存在自相关，且房价的波动率能够充分反映相应时段的房价趋势；3.假定选用WCVaR作为风险指标不受收益率分布类型的影响；4.马克维茨的传统投资组合假设所有的投资者都是理性经济人；5.马克维茨理论假设证券市场是一个理想市场，没有交易成本，没有税收；6.马克维茨的传统投资组合假设可以以无风险利率无限制借贷，证券的份数无限可分。
四．符号说明Rx4 人均月收入波动率L(x) 投资组合x∈R n的损失函数y 房价变动值r 市场利率α置信水平β损益函数f(x,β)中的变量f(x,β)损益函数x i投资者在第i种风险资产上的投资份额σii第i种风险资产的方差σik第i、k两种风险资产的协方差五．全文思路流程图六、模型建立与求解问题模型的建立与求解 6.1 WCVaR 的定义WCVaR 是指在给定的置信水平α下，某一资产组合在最差收益情景下的CVaR 价值，通常表示为：WCVaR α(X )=sup p(∙)ϵpCVaR α(X) （4）WCVaR 也可进一步表示为：WCVaR α(X )=sup p(∙)ϵp min β∈RF α(x,β) （5）6.2 马克维茨的传统投资组合模型假设在无摩擦证券市场上存在n 种可交易的风险资产，这n 种风险资产在过去T 时期的收益率时间序列为：r i1,r i2.,…,r iT (i =1,2,3,…,n （1）则第i 种风险资产的期望收益率μi 为：μi =1T∑r ij r j=1（i =1,2,…,n)（2） 第i 种风险资产的方差（σii ）第i 、k 两种风险资产的协方差（σik ）为： σii =1T ∑(r ij −μi )2r j=1 σik =1T ∑(r ij −μi )(r kj −μk )r j=1 （3）投机购房者如何操作使自身风险降至最低主要流程 主要方法和思路分析WCVaR 模型目标函数&约束条件 不同资产的投资比率一般地，投资者期望收益率最大且风险最小，数学上可以表示为如下的双目标规划模型：min V (x )=∑∑x i nj=1n i=1xρijs.t. R (x )=∑x i ni=1μi ≥R∑x i n i=1=1 x i ≥0(i =1,2,…,n)（4） 6.3 基于worst-case VaR 风险的投资组合模型的建立与求解第一步，本文假定该投机购房者持有北京、上海、广州、成都、南京5个城市的房产，并且其在最近一年各月内买入的概率是等同的，首先，将收集到的上述五所城市各月的房价导入EXCEL 中，统计出最近一年内购房者在上述地方的房产收益率 [附录三]，然后，通过Matlab 软件计算出购房者在上述地方的房产期望收益率及其协方差；[运行代码见附录一]，结果如表4所示：第二步，根据表4的数据构建基于worst-case VaR 风险的投资组合模型，如公式（5）所示：Min WCVaR(x) = -sqrt(0.0018*(x(1)^2+2*x(1)*x(2))+2*0.0011*x(1)*x(3)+2*0.0012*x(1)*x(5)+0.0019*x(2)*x(2)+0.0012*2*x(2)*x(3)+2*0.0014*x(2)*x(5)+0.0008*x(3)*x(3)+0.0009*2*x(3*x(5)+0.0001*x(4)*x(4)+0.001*x(5)*x(5))-0.0228*x(1)-0.0337*x(2)-0.0036*x(3)+0.0138*x(4)-0.014*x(5) s.t. x 1+x 2+x 3+x 4+x 5=1-0.0228x 1-0.0337x 2-0.0036x 3+0.0138x 4-0.014x 5≤-0.02 (5)首先，建立调用函数Min WCVaR(x)；然后，在Matlab 软件中另外建立一个M 文件，输入主函数，即约束条件[运行代码见附录二]。
点击运行，得出以下结论：并且得出目标风险值为Fval=-0.0329，即在最大化收益率的同时其风险值为-3.29%。
该投机购房者为了降低市场不确定性引致的风险，应卖出广州、成都、南京的房产，继续持有北京、上海分房产。
6.4 模型的优缺点（1）优点：1.选用WCVaR作为风险指标不受收益率分布类型的影响，而且此风险更能直观地反映出投机购房者对风险的承受能力；2.基于worst-case VaR风险的投资组合模型计算其协方差，并成为该模型目标函数的约束条件，充分考虑了各城市之间的相互影响；3.不仅满足了投资者的期望收益率，而且风险也达到了投资者的期望水平。
（2）缺点：1.设定的假设条件过多，尤其是投资者是理性经济人，现实情况并不尽然，投资者有风险偏好之分；2.该模型假定证券市场是理想的，没有税收和交易成本，而且证券无限可分，不符合现实情况，具有一定的局限性。
七．模型检验及推广CVaR模型推广本文通过建立VaR模型和CVaR模型，测度出在给定断供比率条件下，银行在不同置信水平下能接受的房价每月下跌的最大幅度；也论述了银行在断供背景情况下银行应通过适度降低利率来减少断供引致的损失。
在模型推广方面，我们可以在如下几个角度考虑：1.金融资产组合投资风险的预测；2.金融危机带来的社会经济影响的测度；3.政府政策实施可能引致的风险；4.基金公司、证券公司、风险投资等的风险管理；5.商业银行风险控制指标的测量等。
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