数据库类型区别

数据库类型区别
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char、varchar、text、ntext、bigint、int、smallint、tinyint和bit的区别及数据库的数据类型电脑秘籍2009-05-15 21:47:20 阅读265 评论4 字号:大中小

基础:

char、varchar、text和nchar、nvarchar、ntext的区别

1、CHAR。CHAR存储定长数据很方便,CHAR字段上的索引效率级高,比如定义char(10),那么不论你存储的数据是否达到了10个字节,都要占去10个字节的空间,不足的自动用空格填充。

2、VARCHAR。存储变长数据,但存储效率没有CHAR高。如果一个字段可能的值是不固定长度的,我们只知道它不可能超过10个字符,把它定义为VARCHAR(10)是最合算的。VARCHAR类型的实际长度是它的值的实际长度+1。为什么“+1”呢?这一个字节用于保存实际使用了多大的长度。从空间上考虑,用varchar合适;从效率上考虑,用char合适,关键是根据实际情况找到权衡点。

3、TEXT。text存储可变长度的非Unicode数据,最大长度为2^31-1(2,147,483,647)个字符。

4、NCHAR、NVARCHAR、NTEXT。这三种从名字上看比前面三种多了个“N”。它表示存储的是Unicode数据类型的字符。我们知道字符中,英文字符只需要一个字节存储就足够了,但汉字众多,需要两个字节存储,英文与汉字同时存在时容易造成混乱,Unicode字符集就是为了解决字符集这种不兼容的问题而产生的,它所有的字符都用两个字节表示,即英文字符也是用两个字节表示。nchar、nvarchar的长度是在1到4000之间。和char、varchar比较起来,nchar、nvarchar则最多存储4000个字符,不论是英文还是汉字;而char、varchar最多能存储8000个英文,4000个汉字。可以看出使用nchar、nvarchar数据类型时不用担心输入的字符是英文还是汉字,较为方便,但在存储英文时数量上有些损失。

进一步学习:

char、varchar、text、ntext、bigint、int、smallint、tinyint和bit的区别及数据库的数据类型

Varchar 对每个英文(ASCII)字符都占用2个字节,对一个汉字也只占用两个字节

char 对英文(ASCII)字符占用1个字节,对一个汉字占用2个字节Varchar 的类型不以空格填满,比如varchar(100),但它的值只是"qian",则它的值就是"qian"而char 不一样,比如char(100),它的值是"qian",而实际上它在数据库中是"qian "(qian后共有96个空格,就是把它填满为100个字节)。

由于char是以固定长度的,所以它的速度会比varchar快得多!但程序处理起来要麻烦一点,要用trim之类的函数把两边的空格去掉!

ntext

可变长度Unicode 数据的最大长度为230 - 1 (1,073,741,823) 个字符。存储大小是所输入字符个数的两倍(以字节为单位)。ntext 在SQL-92 中的同义词是national text。

text

服务器代码页中的可变长度非Unicode 数据的最大长度为231-1 (2,147,483,647) 个字符。当服务器代码页使用双字节字符时,存储量仍是2,147,483,647 字节。存储大小可能小于2,147,483,647 字节(取决于字符串)。

bigint:从-2^63(-9223372036854775808)到2^63-1(9223372036854775807)的整型数据,存储大小为8 个字节。

int:从-2^31(-2,147,483,648)到2^31-1(2,147,483,647)的整型数据,存储大小为4 个字节。

smallint:从-2^15(-32,768)到2^15-1(32,767)的整数数据,存储大小为2 个字节。

tinyint:从0到255的整数数据,存储大小为1 字节。

bit:1或0的整数数据,存储大小为1 字节。

Unicode 数据

在Microsoft SQL Server 2000 中,传统上非Unicode 数据类型允许使用由特定字符集定义的字符。字符集是在安装SQL Server 时选择的,不能更改。使用Unicode 数据类型,列可存储由Unicode 标准定义的任何字符,包含由不同字符集定义的所有字符。Unicode 数据类型需要相当于非Unicode 数据类型两倍的存储空间。

Unicode 数据使用SQL Server 中的nchar、varchar 和ntext 数据类型进行存储。对于存储来源于多种字符集的字符的列,可采用这些数据类型。当列中各项所包含的Unicode 字符数不同时(至多为4000),使用nvarchar 类型。当列中各项为同一固定长度时(至多为4000 个Unicode 字符),使用nchar 类型。当列中任意项超过4000 个Unicode字符时,使用ntext 类型。

说明:SQL Server 的Unicode 数据类型是基于SQL-92 标准中的国家字符数据类型。SQL-92 使用前缀字符n 标识这些数据类型及其值。

数据类型:

数据类弄是数据的一种属性,表示数据所表示信息的类型。任何一种计算机语言都定义了自己的数据类型。当然,不同的程序语言都具有不同的特点,所定义的数据类型的各类和名称都或多或少有些不同。SQL Server 提供了25 种数据类型:

·Binary [(N)]

·Varbinary [(N)]

·Char [(N)]

·Varchar[(N)]

·Nchar[(N)]

·Nvarchar[(N)]

·Datetime

·Smalldatetime

·Decimal[(p[,s])]

·Numeric[(p[,s])]

·Float[(N)]

·Real

·Int

·Smallint

·Tinyint

·Money

·Smallmoney

·Bit

·Cursor

·Sysname

·Timestamp

·Uniqueidentifier

·Text

·Image

·Ntext

(1)二进制数据类型

二进制数据包括Binary、Varbinary 和Image.

Binary 数据类型既可以是固定长度的(Binary),也可以是变长度的。

Binary[(N)] 是n 位固定的二进制数据。其中,n 的取值范围是从1 到8000。其存储窨的大小是n + 4 个字节。

Varbinary[(N)] 是n 位变长度的二进制数据。其中,n 的取值范围是从1 到8000。其存储窨的大小是n + 4个字节,不是n 个字节。

在Image 数据类型中存储的数据是以位字符串存储的,不是由SQL Server 解释的,必须由应用程序来解释。例如,应用程序可以使用BMP、TIEF、GIF 和JPEG 格式把数据存储在Image 数据类型中。

(2)字符数据类型

字符数据的类型包括Char,Varchar 和Text。

字符数据是由任何字母、符号和数字任意组合而成的数据。

Varchar 是变长字符数据,其长度不超过8KB。Char 是定长字符数据,其长度最多为8KB。超过8KB 的ASCII 数据可以使用Text 数据类型存储。例如,因为Html 文档全部都是ASCII 字符,并且在一般情况下长度超过8KB,所以这些文档可以Text 数据类型存储在SQL Server 中。

(3)Unicode 数据类型

Unicode 数据类型包括Nchar,Nvarchar 和Ntext。

在Microsoft SQL Server 中,传统的非Unicode 数据类型允许使用由特定字符集定义的字符。

在SQL Server 安装过程中,允许选择一种字符集。使用Unicode 数据类型,列中可以存储任何由Unicode 标准定义的字符。在Unicode 标准中,包括了以各种字符集定义的全部字符。使用Unicode 数据类型,所占的空间是使用非Unicode 数据类型所占用的空间大小的两倍。

在SQL Server 中,Unicode 数据以Nchar、Nvarchar 和Ntext 数据类型存储。使用这种字符类型存储的列可以存储多个字符集中的字符。当列的长度变化时,应该使用Nvarchar 字符类型,这时最多可以存储4000 个字符。当列的长度固定不变时,应该使用Nchar 字符类型,同样,这时最多可以存储4000 个字符。当使用Ntext 数据类型时,该列可以存储多于4000 个字符。

(4)日期和时间数据类型

日期和时间数据类型包括Datetime 和Smalldatetime 两种类型。

日期和时间数据类型由有效的日期和时间组成。例如,有效的日期和时间数据包括"4/01/98 12:15:00:00:00 PM"和"1:28:29:15:01 AM 8/17/98"。前一个数据类型是日期在前,时间在后一个数据类型是霎时间在前,日期在后。在Microsoft SQL Server 中,日期和时间数据类型包括Datetime 和Smalldatetime 两种类型时,所存储的日期范围是从1753 年1 月1 日开始,到9999 年12 月31 日结束(每一个值要求8 个存储字节)。使用Smalldatetime 数据类型时,所存储的日期范围是1900 年 1 月1日开始,到2079 年12 月31 日结束(每一个值要求4 个存储字节)。

日期的格式可以设定。设置日期格式的命令如下:

Set DateFormat {format | @format _var|

其中,format | @format_var 是日期的顺序。有效的参数包括MDY、DMY、YMD、YDM、MYD 和DYM。在默认情况下,日期格式为MDY。

例如,当执行Set DateFormat YMD 之后,日期的格式为年月日形式;当执行Set DateFormat DMY 之后,日期的格式为日月有年形式

(5)数字数据类型

数字数据只包含数字。数字数据类型包括正数和负数、小数(浮点数)和整数。

整数由正整数和负整数组成,例如39、25、0-2 和33967。在Micrsoft SQL Server 中,整数存储的数据类型是Int,Smallint 和Tinyint。Int 数据类型存储数据的范围大于Smallint 数据类型存储数据的范围,而Smallint 据类型存储数据的范围大于Tinyint 数据类型存储数据的范围。使用Int 数据狗昔存储数据的范围是从-2 147 483 648 到2 147 483 647(每一个值要求4个字节存储空间)。使用Smallint 数据类型时,存储数据的范围从-32 768 到32 767(每一个值要求2个字节存储空间)。使用Tinyint 数据类型时,存储数据的范围是从0 到255(每一个值要求1个字节存储空间)。

精确小娄数据在SQL Server 中的数据类型是Decimal 和Numeric。这种数据所占的存储空间根据该数据的位数后的位数来确定。

在SQL Server 中,近似小数数据的数据类型是Float 和Real。例如,三分之一这个分数记作。3333333,当使用近似数据类型时能准确表示。因此,从系统中检索到的数据可能与存储在该列中数据不完全一样。

(6)货币数据表示正的或者负的货币数量。在Microsoft SQL Server 中,货币数据的数据类型是Money 和Smallmoney。Money 数据类型要求8 个存储字节,Smallmoney 数据类型要求4 个存储字节。

(7)特殊数据类型

特殊数据类型包括前面没有提过的数据类型。特殊的数据类型有3种,即Timestamp、Bit 和Uniqueidentifier。

Timestamp 用于表示SQL Server 活动的先后顺序,以二进投影的格式表示。Timestamp 数据与插入数据或者日期和时间没有关系。

Bit 由1 或者0 组成。当表示真或者假、ON 或者OFF 时,使用Bit 数据类型。例如,询问是否是每一次访问的客户机请求可以存储在这种数据类型的列中。Uniqueidentifier 由16 字节的十六进制数字组成,表示一个全局唯一的。当表的记录行要求唯一时,GUID是非常有用。例如,在客户标识号列使用这种数据类型可以区别不同的客户。

三大主流数据库对比 哪个更有优势

三大主流数据库对比哪个更有优势 Oracle Oracle 能在所有主流平台上运行(包括Windows)。完全支持所有的工业标准。采用完全开放策略。可以使客户选择最适合的解决方案。对开发商全力支持,Oracle并行服务器通过使一组结点共享同一簇中的工作来扩展Windows NT的能力,提供高可用性和高伸缩性的簇的解决方案。如果Windows NT不能满足需要,用户可以把数据库移到UNIX中。Oracle 的并行服务器对各种UNIX平台的集群机制都有着相当高的集成度。Oracle获得最高认证级别的ISO标准认证.Oracle性能最高,保持开放平台下的TPC-D和TPC-C的世界记录Oracle多层次网络计算,支持多种工业标准,可以用ODBC、JDBC、OCI等网络客户连接。 Oracle 在兼容性、可移植性、可联结性、高生产率上、开放性也存在优点。Oracle产品采用标准SQL,并经过美国国家标准技术所(NIST)测试。与IBM SQL/DS,DB2,INGRES,IDMS/R等兼容。Oracle的产品可运行于很宽范围的硬件与操作系统平台上。可以安装在70种以上不同的大、中、小型机上;可在VMS、DOS、UNIX、WINDOWS等多种操作系统下工作。能与多种通讯网络相连,支持各种协议(TCP/IP、DECnet、LU6.2等)。提供了多种开发工具,能极大的方便用户进行进一步的开发。Oracle良好的兼容性、可移植性、可连接性和高生产率是Oracle RDBMS具有良好的开放性。 Oracle价格是比较昂贵的。据说一套正版的Oracle软件早在2006年年底的时候在市场上的价格已经达到了6位数。所以如果你的项目不是那种超级大的项目,还是放弃Oracle 吧。 SQL Server SQL Server 是Microsoft推出一套产品,它具有使用方便、可伸缩性好、与相关软件集成程度高等优点,逐渐成为Windows平台下进行数据库应用开发较为理想的选择之一。SQLServer是目前流行的数据库之一,它已广泛应用于金融、保险、电力、行政管理等与

常用数据库对比

常用数据库对比 目前,常用于OLAP分析的数据库软件有Oracle、DB2、Teradata、Greenplum、Netezza、Exdata 几种。 1、Oracle 提起数据库,第一个想到的公司,一般都会是Oracle(甲骨文)。该公司成立于1977年,最初是一家专门开发数据库的公司。Oracle在数据库领域一直处于领先地位。1984年,首先将关系数据库转到了桌面计算机上。然后,Oracle5率先推出了分布式数据库、客户/服务器结构等崭新的概念。Oracle 6首创行锁定模式以及对称多处理计算机的支持……最新的Oracle 8主要增加了对象技术,成为关系—对象数据库系统。目前,Oracle产品覆盖了大、中、小型机等几十种机型,Oracle数据库成为世界上使用最广泛的关系数据系统之一。

2、DB2 DB2是IBM公司的产品,起源于System R和System R*。他支持从PC到UNIX,从中小型机到大型机;从IBM到非IBM(HP及SUN UNIX系统等)各种操作平台。他既可以在主机上以主/从方式独立运行,也可以在客户/服务器环境中运行。其中服务平台可以是OS/400,AIX,OS/2,HP-UNIX,SUN-Solaris等操作系统,客户机平台可以是OS/2或Windows, Dos, AIX, HP-UX, SUN Solaris等操作系统。

3、Greenplum Greenplum的架构采用了MPP(大规模并行处理),公司专注于OLAP系统数据引擎开发,有世界级的研发团队进行高性能计算和数据库系统的前沿开发工作,宗旨是向客户提供高性能的超级数据引擎,并将强大的并行计算能力融入到大规模数据仓库分析领域中。公司具有发展趋势超前的视野和洞察力,为全球很多最大规模的数据仓库提供推动力;公司最先将SQL 和Map Reduce的功能整合到统一的数据处理框架中。

各个数据库管理系统的特点

数据库管理系统 学院:信息工程学院 专业:计算机科学与技术(教师教育)姓名:曹永荣 学号:12015241912 2017-3-27

Oracle数据库 ORACLE数据库系统是美国ORACLE公司(甲骨文)提供的以分布式数据库为核心的一组软件产品,是目前最流行的客户/服务器(CLIENT/SERVER)或B/S体系结构的数据库之一。比如Silver Stream就是基于数据库的一种中间件。ORACLE数据库是目前世界上使用最为广泛的数据库管理系统,作为一个通用的数据库系统,它具有完整的数据管理功能;作为一个关系数据库,它是一个完备关系的产品;作为分布式数据库它实现了分布式处理功能。但它的所有知识,只要在一种机型上学习了ORACLE知识,便能在各种类型的机器上使用它。Oracle数据库最新版本为Oracle Database 12c。Oracle数据库12c引入了一个新的多承租方架构,使

用该架构可轻松部署和管理数据库云。此外,一些创新特性可最大限度地提高资源使用率和灵活性,如Oracle Multitenant可快速整合多个数据库,而Automatic Data Optimization和Heat Map能以更高的密度压缩数据和对数据分层。这些独一无二的技术进步再加上在可用性、安全性和大数据支持方面的主要增强,使得Oracle数据库12c成为私有云和公有云部署的理想平台。 My SQL数据库 My SQL:是一种开放源代码的关系型数据库管理系统(RDBMS),My SQL数据库系统使用最常用的数据库管理语言--结构化查询语言(SQL)进行数据库管理。由于My SQL是开放源代码的,因此任何人都可以在General Public License的许可下下载并根据个性化的需要对其进行修改。My SQL因为其速度、可靠性和适应性而备受关注。大多数人都认为在不需要事务化处理的情况下,My SQL是管理内容最好的选择 SQL Server数据库 SQL Server是由Microsoft开发和推广的关系数据库管理系统(DBMS),它最初是由Microsoft、Sybase和Ashton-Tate三家公司共同开发的,并于1988年推出了第一个OS/2版本。Microsoft SQL Server近年来不断更新版本,1996年,Microsoft 推出

三大数据库的区别

1.ORACLE oracle能在所有主流平台上运行(包括 windows)。 Oracle 一般只有一个数据库,可以通过不同 不同用户(模式)的数据库对象名可以相同 2. SQLSERVER SQL Server 是Microsoft推出一套产品,它具有使用方便、可伸缩性好、与相关软件集成程度高等优点,逐渐成为Windows平台下进行数据库应用开发较为理想的选择之一。SQLServer 是目前流行的数据库之一,它已广泛应用于金融,保险,电力,行政管理等与数据库有关的行业.而且,由于其易操作性及友好的界面,赢得了广大用户的青睐,尤其是SQLServer与其它数据库,如Access,FoxPro,Excel等有良好的ODBC接口,可以把上述数据库转成SQLServer的数据库,因此目前越来越多的读者正在使用SQLServer. 3. MYSQL MySQL是开源的,不支持事务处理,没有视图,没有存储过程和触发器,没有数据库端的用户自定义函数,不能完全使用标准的SQL语法。 从数据库行家听说的第一件事就是MySQL缺乏transactions,rollbacks,和subselects的功能。如果你计划使用MySQL写一个关于银行、会计的应用程序,或者计划维护一些随时需要线性递增的不同类的计数器,你将缺乏transactions功能。在现有的发布版本的MySQL 下,请不要有任何的这些想法。(请注意,MySQL的测试版 3.23.x系列现在已经支持transactions了)。 在非常必要的情况下,MySQL的局限性可以通过一部分开发者的努力得到克服。在MySQL中你失去的主要功能是subselect语句,而这正是其它的所有数据库都具有的。换而言之,这个失去的功能是一个痛苦。 MySQL没法处理复杂的关联性数据库功能,例如,子查询(subqueries),虽然大多数的子查询都可以改写成join 另一个MySQL没有提供支持的功能是事务处理(transaction)以及事务的提交(commit)/撤销(rollback)。一个事务指的是被当作一个单位来共同执行的一群或一套命令。如果一个事务没法完成,那么整个事务里面没有一个指令是真正执行下去的。对于必须处理线上订单的商业网站来说,MySQL没有支持这项功能,的确让人觉得很失望。但是可以用MaxSQL,一个分开的服务器,它能通过外挂的表格来支持事务功能。 外键(foreignkey)以及参考完整性限制(referentialintegrity)可以让你制定表格中资料间的约束,然后将约束(constraint)加到你所规定的资料里面。这些MYSQL没有的功能表示一个有赖复杂的资料关系的应用程序并不适合使用MySQL。当我们说MySQL不支持外键时,我们指的就是数据库的参考完整性限制--MySQL并没有支持外键的规则,当然更没有支持连锁删除(cascadingdelete)的功能。简短的说,如果你的工作需要使用复杂的资料关联,那你还是用原来的Access吧。 你在MySQL中也不会找到存储进程(storedprocedure)以及触发器(trigger)。(针对这些功能,在Access提供了相对的事件进程(eventprocedure)。)

常见数据库及其特点

常见数据库及其特点 目前,商品化的数据库管理系统以关系型数据库为主导产品,技术比较成熟。面向对象的数据库管理系统虽然技术先进,数据库易于开发、维护,但尚未有成熟的产品。 (免费,体积小,速度快,成本低,开源,适用于中小型网站) MySQL是最受欢迎的开源SQL数据库管理系统,它是一个快速的、多线程、多用户和健壮的SQL数据库服务器。MySQL服务器支持关键任务、重负载生产系统的使用。MySQL具有以下优势: (1)MySQL是一个关系数据库管理系统。(2)MySQL是开源的。 (3)MySQL服务器是一个快速的、可靠的和易于使用的数据库服务器。 (4)MySQL服务器工作在客户/服务器或嵌入系统中。 Server(流行于Web) SQL Server是由微软开发的数据库管理系统,是Web上最流行的用于存储数据的数据库,它已广泛用于电子商务、银行、保险、电力等与数据库有关的行业。SQL Server 提供了众多的Web和电子商务功能,如对XML和Internet标准的丰富支持,通过Web对数据进行轻松安全的访问,具有强大的、灵活的、基于Web的和安全的应用程序管理等。而且,由于其易操作性及其友好的操作界面,深受广大用户的喜爱。(功能齐全,大型,专业,企业级,其开发工具全部用JAVA来写的) 目前,Oracle产品覆盖了大、中、小型机等多种机型,Oracle成为世界上使用最广泛的关系数据系统之一。 (1)可联结性:Oracle能与多种通讯网络相连,支持客户机/服务器方式和各种协议(TCP/IP、DECnet、等)。 (2)开放性:Oracle良好的兼容性、可移植性、可连接性和高生产率使Oracle RDBMS具有良好的开放性。 (3)名符其实的大型数据库:ORACLE建立的数据库,最大数据量可达几百GB; (4)共享SQL和多线索服务器体系结构:这两个特性的结合,减少ORACLE的资源占用,增强处理能力,能支持成百甚至上千个用户。 (5)跨平台能力:ORACLE数据库管理系统可以运行在100多个硬件和软件平台上,这一点为其它PC平台上的数据库产品所不及。 (6)分布式数据库:可以使物理分布不同的多个数据库上的数据,被看成是一个完整的逻辑数据库。

试述数据库系统的特点

1、试述数据库系统的特点。 (1)、数据结构化数据库系统实现整体数据的结构化,这是数据库的主要特征之一,也是数据库系统与文件系统的本质区别。 (2)数据的共享性高,冗余度低,易扩充数据库的数据不再面向某个应用而是面向整个系统, (3)数据独立性高数据独立性包括数据的物理独立性和数据的逻辑独立性。 (4)数据由DBMS 统一管理和控制数据库的共享是并发的共享,即多个用户可以同时存取数据库中的数据甚至可以同时存取数据库中同一个数据。 2、数据库管理系统的主要功能有哪些? 答: ( l )数据库定义功能; ( 2 )数据存取功能; ( 3 )数据库运行管理; ( 4 )数据库的建立和维护功能。 3、试述数据模型的概念、数据模型的作用和数据模型的三个要素。 数据模型是数据库中用来对现实世界进行抽象的工具,是数据库中用于提供信息表示和操作手段的形式构架。 因此数据模型通常由数据结构、数据操作和完整性约束三部分组成。 4、试述概念模型的作用。

概念模型实际上是现实世界到机器世界的一个中间层次。概念模型用于信息世界的建模,是现实世界到信息世界的第一层抽象,是数据库设计人员进行数据库设计的有力工具,也是数据库设计人员和用户之间进行交流的语言。 5、试述数据库系统三级模式结构 数据库系统的三级模式结构由外模式、模式和内模式组成。 特点:(1)数据结构化。(2)数据的共享性高,冗余度低,容易扩展。(3)数据独立性高。(4)数据有DBMS统一管理。 6、试述数据库系统的组成。 数据库系统一般由数据库、数据库管理系统(及其开发工具)、应用系统、数据库管理员和用户构成。 7、DBA 的职责是什么? 负责全面地管理和控制数据库系统。具体职责包括:①决定数据库的信息内容和结构;②决定数据库的存储结构和存取策略;③定义数据的安全性要求和完整性约束条件;④监督和控制数据库的使用和运行;⑤改进和重组数据库系统。 8、试述关系模型的三个组成部分。 答:关系模型由关系数据结构、关系操作集合和关系完整性约束三部分组成 9、试述关系数据语言的特点和分类。 答:关系数据语言可以分为三类: (1)关系代数语言。

几种常用数据库的比较

几种常用数据库的比较 目前,商品化的数据库管理系统以关系型数据库为主导产品,技术比较成熟。面向对象的数据库管理系统虽然技术先进,数据库易于开发、维护,但尚未有成熟的产品。国际国内的主导关系型数据库管理系统有Oracle、Sybase、Informix和INGRES。这些产品都支持多平台,如UNIX、VMS、Windows,但支持的程度不一样。IBM的DB2也是成熟的关系型数据库。但是,DB2是内嵌于IBM的AS/400系列机中,只支持OS /400操作系统。 1.MySQL MySQL是最受欢迎的开源SQL数据库管理系统,它由MySQL AB开发、发布和支持。MySQL AB是一家基于MySQL 开发人员的商业公司,它是一家使用了一种成功的商业模式来结合开源价值和方法论的第二代开源公司。MySQL是MySQL AB 的注册商标。 MySQL是一个快速的、多线程、多用户和健壮的SQL数据库服务器。MySQL服务器支持关键任务、重负载生产系统的使用,也可以将它嵌入到一个大配置(mass- deployed)的软件中去。

与其他数据库管理系统相比,MySQL具有以下优势: (1)MySQL是一个关系数据库管理系统。 (2)MySQL是开源的。 (3)MySQL服务器是一个快速的、可靠的和易于使用的数据库服务器。 (4)MySQL服务器工作在客户/服务器或嵌入系统中。 (5)有大量的MySQL软件可以使用。 2.SQL Server SQL Server是由微软开发的数据库管理系统,是Web上最流行的用于存储数据的数据库,它已广泛用于电子商务、银行、保险、电力等与数据库有关的行业。 目前最新版本是SQL Server 2005,它只能在Windows上运行,操作系统的系统稳定性对数据库十分重要。并行实施和共存模型并不成熟,很难处理日益增多的用户数和数据卷,伸缩性有限。 SQL Server 提供了众多的Web和电子商务功能,如对XML 和Internet标准的丰富支持,通过Web对数据进行轻松安全的访问,具有强大的、灵活的、基于Web的和安全的应用程序管理等。而且,由于其易操作性及其友好的操作界面,深受广大用户的喜爱。

数据库数据类型

MySQL 数据类型在MySQL 中,有三种主要的类型:文本、数字和日期/时间类型。 Text类型 数据类型描述 CHAR(size) 保存固定长度的字符串(可包含字母、数字以及特殊字符)。在括号中指定字符串的长度。最多255 个字符。 VARCHAR(size) 保存可变长度的字符串(可包含字母、数字以及特殊字符)。在括号中指定字符串的最大长度。最多255 个字符。注释:如果值的长度大于255,则被转换为TEXT 类型。 TINYTEXT 存放最大长度为255 个字符的字符串。 TEXT 存放最大长度为65,535 个字符的字符串。 BLOB 用于BLOBs (Binary Large OBjects)。存放最多65,535 字节的数据。MEDIUMTEXT 存放最大长度为16,777,215 个字符的字符串。 MEDIUMBLOB 用于BLOBs (Binary Large OBjects)。存放最多16,777,215 字节的数据。LONGTEXT 存放最大长度为4,294,967,295 个字符的字符串。 LONGBLOB 用于BLOBs (Binary Large OBjects)。存放最多4,294,967,295 字节的数据。 ENUM(x,y,z,etc.) 允许你输入可能值的列表。可以在ENUM 列表中列出最大65535 个值。如果列表中不存在插入的值,则插入空值。 注释:这些值是按照你输入的顺序存储的。可以按照此格式输入可能的值:ENUM('X','Y','Z') SET 与ENUM 类似,SET 最多只能包含64 个列表项,不过SET 可存储一个以上的值。 Number类型: 数据类型描述 TINYINT(size) -128 到127 常规。0 到255 无符号*。在括号中规定最大位数。 SMALLINT(size) -32768 到32767 常规。0 到65535 无符号*。在括号中规定最大位数。 MEDIUMINT(size) -8388608 到8388607 普通。0 to 16777215 无符号*。在括号中规定最大位数。 INT(size) -2147483648 到2147483647 常规。0 到4294967295 无符号*。在括号中规定最大位数。 BIGINT(size) -9223372036854775808 到9223372036854775807 常规。0 到18446744073709551615 无符号*。在括号中规定最大位数。 FLOAT(size,d) 带有浮动小数点的小数字。在括号中规定最大位数。在d 参数中规定小数点右侧的最大位数。DOUBLE(size,d) 带有浮动小数点的大数字。在括号中规定最大位数。在d 参数中规定小数点右侧的最大位数。DECIMAL(size,d) 作为字符串存储的DOUBLE 类型,允许固定的小数点。 这些整数类型拥有额外的选项UNSIGNED。通常,整数可以是负数或正数。如果添加UNSIGNED 属性,那么范围将从0 开始,而不是某个负数。

多种数据库性能比较

多种数据库性能比较 Orcale 数据库美国Orcale 公司研制的一种关系型数据库管理系统,是一个协调服务器和用于支持任务决定型应用程序的开放型RDBMS。它可以支持多种不同的硬件和操作系统平台,从台式机到大型和超级计算机,为各种硬件结构提供高度的可伸缩性,支持对称多处理器、群集多处理器、大规模处理器等,并提供广泛的国际语言支持。 Orcale 是一个多用户系统,能自动从批处理或在线环境的系统故障中恢复运行。系统提供了一个完整的软件开发工具 Developer2000,包括交互式应用程序生成器、报表打印软件、字处理软件以及集中式数据字典,用户可以利用这些工具生成自己的应用程序。Orcale 以二维表的形式表示数据,并提供了SQL(结构式查询语言),可完成数据查询、操作、定义和控制等基本数据库管理功能。 Orcale 具有很好的可移植性,通过它的通信功能,微型计算机上的程序可以同小型乃至大型计算机上的Orcale,并且能相互传递数据。另外Orcale 还具有与C 语言的接电子表格、图形处理等软件。 Orcale 属于大型数据库系统,主要适用于大、中小型应用系统,或作为客户机/服务器系统中服务器端的数据库系统。 DB2 数据库 IBM 公司研制的一种关系型数据库系统。DB2 主要应用于大型应用系统,具有较好的可伸缩性,可支持从大型机到单用户环境,应用于OS/2、Windows 等平台下。 DB2 提供了高层次的数据利用性、完整性、安全性、可恢复性,以及小规模到大规模应用程序的执行能力,具有与平台无关的基本功能和SQL 命令。DB2 采用了数据分级技术,能够使大型机数据很方便地下载到 LAN 数据库服务器,使得客户机/服务器用户和基于 LAN 的应用程序可以访问大型机数据,并使数据库本地化及远程连接透明化。它以拥有一个非常完备的查询优化器而著称,其外部连接改善了查询性能,并支持多任务并行查询。 DB2 具有很好的网络支持能力,每个子系统可以连接十几万个分布式用户,可同时激活上千个活动线程,对大型分布式应用系统尤为适用。 SQL Server 数据库美国Microsoft 公司推出的一种关系型数据库系统。SQLServer 是一个可扩展的、高性能的、为分布式客户机/服务器计算所设计的数据库管理系统,实现了与WindowsNT 的有机结合,提供了基于事务的企业级信息管理系统方案。其主要特点如下: (1)高性能设计,可充分利用WindowsNT 的优势。 (2)系统管理先进,支持Windows 图形化管理工具,支持本地和远程的系统管理和配置。 (3)强壮的事务处理功能,采用各种方法保证数据的完整性。 (4)支持对称多处理器结构、存储过程、ODBC,并具有自主的 SQL 语言。 SQLServer 以其内置的数据复制功能、强大的管理工具、与Internet 的紧密集成和开放的系统结构为广大的用户、开发人员和系统集成商提供了一个出众的数据库平台。 Sybase 数据库美国Sybase 公司研制的一种关系型数据库系统,是一种典型的UNIX 或WindowsNT 平台上客户机/服务器环境下的大型数据库系统。 Sybase 提供了一套应用程序编程接口和库,可以与非Sybase 数据源及服务器集成,允许在多个数据库之间复制数据,适于创建多层应用。系统具有完备的触发器、存储过程、规则以及完整性定义,支持优化查询,具有较好的数据安全性。Sybase 通常与SybaseSQLAnywhere 用于客户机/服务器环境,前者作为服务器数据库,后者为客户机数据库,采用该公司研制的 PowerBuilder 为开发工具,在我国大中型系统中具有广泛的应用。美国Sybase 公司研制的一种关系型数据库系统,是一种典型的 UNIX 或 WindowsNT 平台上客户机/服务器环境下的大型数据库系统。Sybase 提供了一套应用程序编程接口和库,可以与非Sybase 数据源及服务器集成,允许在多个数据库之间复制数据,适于创建多层应用。系统具有完备的触

几种轻量级的数据库对比

Access、SQLite、HSQLDB、Sybase、MySQL、DB4O 一、Access 数据类型有些另类,而且密码太容易被攻破,性能不高,只能用在Windows 程序上。 一般说来,单个表不超过10万少条记录为好,整个数据库不超过100M为好。ACCESS对数据库容量限制为2G,但超过100M后性能便 会有很大折扣。 二、HSQLDB 支持csv,配置分发容易,大数据量情况下性能不佳,这和sql执行效率无关,性能瓶颈在硬盘文件上,毕竟由于hsqldb没有在数 据文件存储上花时间,只是挂个csv。只能用于Java程序中。 三、firebird 数据文件是单一,部署、分发相对简单;用embedded方式,只需要把 icudt30.dll、icuin30.dll、icuuc30.dll、 jaybird21.dll、fbembed.dll五个文件和目录intl(里面有两个文件,是处理字符集的)放在程序启动目录就行了;中文支持的不错 ,但是要在建库的时候使用GB_2312字符集。有.NET、C++、Java多个Binding。 四、Sybase asa 数据能加密,性能不错,需要付费。 五、derby 性能和易用性都不错,但embedded版本完全没有数据认证,导致谁都可以打开数据库执行sql语句,而且数据库是以一个目录存 储的。只能用于Java程序中。 六、sqllite 官方发行版本不支持数据加密,另外,对中文,尤其是用中文order by的时候时常错误;还有就是完全没有用户认证;不过执行 效率不错。几乎稍微流行点的编程语言都有相应的Binding。 七、mysql 虽然mysql也可以不通过安装,直接拷贝就能使用,但是距离embedded还差一块。 八、DB4O 面向对象的数据库,使用DB4O无需ORM工具就可以直接进行对象存储。支持Java和.Net平台。可以自定义数据加密算法,性能优 良,单文件。虽然也支持Server模式,但最适合用于Embedded。

关系型数据库和非关系型数据库完整版

关系型数据库和非关系 型数据库 集团标准化办公室:[VV986T-J682P28-JP266L8-68PNN]

关系型数据库和非关系型数据库 自1970年,埃德加·科德提出关系模型之后,关系数据库便开始出现,经过了40多年的演化,如今的关系型数据库具备了强大的存储、维护、查询数据的能力。但在关系数据库日益强大的时候,人们发现,在这个信息爆炸的“大数据”时代,关系型数据库遇到了性能方面的瓶颈,面对一个表中上亿条的数据,SQL语句在大数据的查询方面效率欠佳。我们应该知道,往往添加了越多的约束的技术,在一定程度上定会拖延其效率。 在1998年,CarloStrozzi提出NOSQL的概念,指的是他开发的一个没有SQL功能,轻量级的,开源的关系型数据库。注意,这个定义跟我们现在对NoSQL的定义有很大的区别,它确确实实字如其名,指的就是“没有SQL”的数据库。但是NoSQL的发展慢慢偏离了初衷,CarloStrozzi也发觉,其实我们要的不是"nosql",而应该是"norelational",也就是我们现在常说的非关系型数据库了。 在关系型数据库中,导致性能欠佳的最主要因素是多表的关联查询,以及复杂的数据分析类型的复杂SQL报表查询。为了保证数据库的ACID特性,我们必须尽量按照其要求的范式进行设计,关系型数据库中的表都是存储一些格式化的数据结构,每个元组字段的组成都一样,即使不是每个元组都需要所有的字段,但数据库会为每个元组分配所有的字段,这样的结构可以便于表与表之间进行连接等操作,但从另一个角度来说它也是关系型数据库性能瓶颈的一个因素。 非关系型数据库提出另一种理念,他以键值对存储,且结构不固定,每一个元组可以有不一样的字段,每个元组可以根据需要增加一些自己的键值对,这样就不会局限于固定的结构,可以减少一些时间和空间的开销。使用这种方式,用户可以根据需要去添加自己需要的字段,这样,为了获取用户的不同信息,不需要像关系型数据库中,要对多表进行关联查询。仅需要根据id取出相应的value就可以完成查询。但非关系型数据库由于很少的约束,他也不能够提供想SQL所提供的where这种对于字段属性值情况的查询。并且难以体现设计的完整性。他只适合存储一些较为简单的数据,对于需要进行较复杂查询的数据,SQL数据库显得更为合适。 目前出现的NoSQL(NotonlySQL,非关系型数据库)有不下于25种,除了Dynamo、Bigtable以外还有很多,比如Amazon的SimpleDB、微软公司的AzureTable、Facebook使用的Cassandra、类Bigtable的Hypertable、Hadoop的HBase、MongoDB、CouchDB、Redis以及Yahoo!的PNUTS等等。这些NoSQL各有特色,是基于不同应用场景而开发的,而其中以MongoDB和Redis最为被大家追捧。 以下是MongoDB的一些情况: MongoDB是基于文档的存储的(而非表),是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品,是非关系数据库当中功能最丰富,最像关系数据库的。他支持的数据结构非常松散,是类似json 的bjson格式,因此可以存储比较复杂的数据类型。模式自由(schema-free),意味着对于存储在MongoDB数据库中的文件,我们不需要知道它的任何结构定义。如果需要的话,你完全可以把不同结构的文件存储在同一个数据库里。Mongo最大的特点是他支持的查询语言非常强大,其语法有点类似于面向对象的查询语言,几乎可以实现类似关系数 据库单表查询的绝大部分功能,而且还支持对数据建立索引。 Mongo主要解决的是海量数据的访问效率问题。因为Mongo主要是支持海量数据存储的,所以Mongo还自带了一个出色的分布式文件系统GridFS,可以支持海量的数据存储。由于Mongo可以支持复杂的数据结构,而且带有强大的数据查询功能,因此非常受到欢迎。 关系型数据库的特点 1.关系型数据库

数据库常用数据类型

(1) 整数型 整数包括bigint、int、smallint和tinyint,从标识符的含义就可以看出,它们的表示数范围逐渐缩小。 l bigint:大整数,数范围为-263 (-9223372036854775808)~263-1 (9223372036854775807) ,其精度为19,小数位数为0,长度为8字节。 l int:整数,数范围为-231 (-2,147,483,648) ~231 - 1 (2,147,483,647) ,其精度为10,小数位数为0,长度为4字节。 l smallint:短整数,数范围为-215 (-32768) ~215 - 1 (32767) ,其精度为5,小数位数为0,长度为2字节。 l tinyint:微短整数,数范围为0~255,长度为1字节,其精度为3,小数位数为0,长度为1字节。 (2) 精确整数型 精确整数型数据由整数部分和小数部分构成,其所有的数字都是有效位,能够以完整的精度存储十进制数。精确整数型包括decimal 和numeric两类。从功能上说两者完全等价,两者的唯一区别在于decimal不能用于带有identity关键字的列。 声明精确整数型数据的格式是numeric | decimal(p[,s]),其中p为精度,s为小数位数,s的缺省值为0。例如指定某列为精确整数型,精度为6,小数位数为3,即decimal(6,3),那么若向某记录的该列赋值56.342689时,该列实际存储的是56.3427。 decimal和numeric可存储从-1038 +1 到1038 –1 的固定精度和小数位的数字数据,它们的存储长度随精度变化而变化,最少为5字节,最多为17字节。 l 精度为1~9时,存储字节长度为5; l 精度为10~19时,存储字节长度为9; l 精度为20~28时,存储字节长度为13; l 精度为29~38时,存储字节长度为17。 例如若有声明numeric(8,3),则存储该类型数据需5字节,而若有声明numeric(22,5),则存储该类型数据需13字节。 注意:声明精确整数型数据时,其小数位数必须小于精度;在给精确整数型数据赋值时,必须使所赋数据的整数部分位数不大于列的整数部分的长度。 (3) 浮点型 浮点型也称近似数值型。顾名思义,这种类型不能提供精确表示数据的精度,使用这种类型来存储某些数值时,有可能会损失一些精度,所以它可用于处理取值范围非常大且对精确度要求不是十分高的数值量,如一些统计量。

关系型数据库与非关系型数据库的选择

自1970年,埃德加·科德提出关系模型之后,关系数据库便开始出现,经过了40多年的演化,如今的关系型数据库具备了强大的存储、维护、查询数据的能力。但在关系数据库日益强大的时候,人们发现,在这个信息爆炸的“大数据”时代,关系型数据库遇到了性能方面的瓶颈,面对一个表中上亿条的数据,SQL语句在大数据的查询方面效率欠佳。我们应该知道,往往添加了越多的约束的技术,在一定程度上定会拖延其效率。 在1998年,Carlo Strozzi提出NOSQL的概念,指的是他开发的一个没有SQL功能,轻量级的,开源的关系型数据库。注意,这个定义跟我们现在对NoSQL的定义有很大的区别,它确确实实字如其名,指的就是“没有SQL”的数据库。但是NoSQL的发展慢慢偏离了初衷,CarloStrozzi也发觉,其实我们要的不是"nosql",而应该是"norelational",也就是我们现在常说的非关系型数据库了。 在关系型数据库中,导致性能欠佳的最主要因素是多表的关联查询,以及复杂的数据分析类型的复杂SQL报表查询。为了保证数据库的ACID特性,我们必须尽量按照其要求的范式进行设计,关系型数据库中的表都是存储一些格式化的数据结构,每个元组字段的组成都一样,即使不是每个元组都需要所有的字段,但数据库会为每个元组分配所有的字段,这样的结构可以便于表与表之间进行连接等操作,但从另一个角度来说它也是关系型数据库性能瓶颈的一个因素。 非关系型数据库提出另一种理念,他以键值对存储,且结构不固定,每一个元组可以有不一样的字段,每个元组可以根据需要增加一些自己的键值对,这样就不会局限于固定的结构,可以减少一些时间和空间的开销。使用这种方式,用户可以根据需要去添加自己需要的字段,这样,为了获取用户的不同信息,不需要像关系型数据库中,要对多表进行关联查询。仅需要根据id取出相应的value就可以完成查询。但非关系型数据库由于很少的约束,他也不能够提供想SQL所提供的where这种对于字段属性值情况的查询。并且难以体现设计的完整性。他只适合存储一些较为简单的数据,对于需要进行较复杂查询的数据,SQL数据库显得更为合适。 目前出现的NoSQL(Not only SQL,非关系型数据库)有不下于25种,除了Dynamo、Bigtable以外还有很多,比如Amazon的SimpleDB、微软公司的AzureTable、Facebook 使用的Cassandra、类Bigtable的Hypertable、Hadoop的HBase、MongoDB、CouchDB、Redis以及Yahoo!的PNUTS等等。这些NoSQL各有特色,是基于不同应用场景而开发的,而其中以MongoDB和Redis最为被大家追捧。 以下是MongoDB的一些情况: MongoDB是基于文档的存储的(而非表),是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品,是非关系数据库当中功能最丰富,最像关系数据库的。他支持的数据结构非常松散,是类似json的bjson格式,因此可以存储比较复杂的数据类型。模式自由(schema-free),意味着对于存储在MongoDB数据库中的文件,我们不需要知道它的任何结构定义。如果需要的话,你完全可以把不同结构的文件存储在同一个数据库里。Mongo最大的特点是他支持的查询语言非常强大,其语法有点类似于面向对象的查询语言,几乎可以实现类似关系数

Oracle数据库的空间数据类型

Oracle数据库中空间数据类型随着GIS、CAD/CAM的广泛应用,对数据库系统提出了更高的要求,不仅要存储大量空间几何数据,且以事物的空间关系作为查询或处理的主要内容。Oracle数据库从9i开始对空间数据提供了较为完备的支持,增加了空间数据类型和相关的操作,以及提供了空间索引功能。 Oracle的空间数据库提供了一组关于如何存储,修改和查询空间数据集的SQL schema与函数。通过MDSYS schema规定了所支持的地理数据类型的存储、语法和语义,提供了R-tree空间数据索引机制,定义了关于空间的相交查询、联合查询和其他分析操作的操作符、函数和过程,并提供了处理点,边和面的拓扑数据模型及表现网络的点线的网络数据模型。 Oracle中各种关于空间数据库功能主要是通过Spatial组件来实现。从9i版本开始,Oracle Spatial空间数据库组件对存储和管理空间数据提供了较为完备的支持。其主要通过元数据表、空间数据字段(即SDO_GEOMETRY字段)和空间索引来管理空间数据,并在此基础上提供一系列空间查询和空间分析的函数,让用户进行更深层次的GIS应用开发。Oracle Spatial使用空间字段SDO_GEOMETRY存储空间数据,用元数据表来管理具有SDO_GEOMETRY字段的空间数据表,并采用R树索引和四叉树索引技术来提高空间查询和空间分析的速度。 1、元数据表说明。 Oracle Spatial的元数据表存储了有空间数据的数据表名称、空间字段名称、空间数据的坐标范围、坐标参考信息以及坐标维数说明等信息。用户必须通过元数据表才能知道ORACLE数据库中是否有Oracle Spatial的空间数据信息。一般可以通过元数据视图(USER_SDO_GEOM_METADATA)访问元数据表。元数据视图的基本定义为: ( TABLE_NAME V ARCHAR2(32), COLUMN_NAME V ARCHAR2(32), DIMINFO MDSYS.SDO_DIM_ARRAY, SRID NUMBER

几种数据库常用函数比较

一、DB2、ACCESS、ORACLE的常用函数比较:

ORACLE中的应为:SUBSTR(字符串1,LENGTH(字符串1) -位数1 + 1,位数1) 或:SUBSTR(字符串1,-位数1,位数1) 二、SQL语句的差异: 1、Select:(三种数据库基本相同) 基本相同语句: Select * from 表名where 条件 特殊语句:(三种数据库都可执行) Select * from (Select 字段1,字段2,字段3 from YH_User) 2、Insert: (三种数据库基本相同) 基本相同语句: Insert into 表名(字段列表)V alues(表达式1,…表达式n) | select 字段列表from 表名Where 条件

DB2:存在特殊语句: INSERT INTO ND2000.XS_PARAM(PARAM_ID,SHOWIF,PARAM_NAME,PARAM_V ALUE,COMMENT1) (V ALUES(5,0,'销帐最大零头','1','单位为元。'),(6,0,'滞纳月','1','本参数和滞纳日期同时使用。说明见滞纳日期。'),(7,0,'滞纳日','1','电费计算后的第N个月的M号时,如果用户电费仍未缴清,则开始计算滞纳金。其中N为滞纳期限,M为滞纳日期。')); 3、Delete: (三种数据库基本相同) 基本相同语句: Delete from 表名Where 条件 4、Update: 基本相同语句: update 表名set 字段1=表达式,字段2=表达式.. 字段n=表达式where 条件 DB2、Oracle类似,Access不一样 Access: Update bb_temp,bb_param set bb_temp.c1=bb_param.c1, bb_temp.c2=bb_param.c2 where bb_temp.c0=bb_param.c0; DB2: Update bb_temp set (c1,c2)= (select C1,c2 from bb_param where C0=bb_temp.c0) Oracle: update xs_param1 set (param_name,param_value)= (select param_name,param_value from xs_param where xs_param.param_id=xs_param1.param_id ) 特别说明:

分享三款主流数据库及其特点

分享三款主流数据库及其特点 1.Oracle数据库 Oracle Database,又名Oracle RDBMS,或简称Oracle。是甲骨文公司的一款关系数据库管理系统。它是在数据库领域一直处于领先地位的产品。可以说Oracle数据库系统是目前世界上流行的关系数据库管理系统,系统可移植性好、使用方便、功能强,适用于各类大、中、小、微机环境。它是一种高效率、可靠性好的、适应高吞吐量的数据库解决方案。 基本介绍: ORACLE数据库系统是美国ORACLE公司(甲骨文)提供的以分布式数据库为核心的一组软件产品,是目前最流行的客户/服务器(CLIENT/SERVER)或B/S体系结构的数据库之一。比如SilverStream就是基于数据库的一种中间件。ORACLE数据库是目前世界上使用最为广泛的数据库管理系统,作为一个通用的数据库系统,它具有完整的数据管理功能;作为一个关系数据库,它是一个完备关系的产品;作为分布式数据库它实现了分布式处理功能。但它的所有知识,只要在一种机型上学习了ORACLE知识,便能在各种类型的机器上使用它。Oracle数据库最新版本为Oracle Database12c。Oracle数据库12c引入了一个新的多承租方架构,使用该架构可轻松部署和管理数据库云。此外,一些创新特性可最大限度地提高资源使用率和灵活性,如Oracle Multitenant可快速整合多个数据库,而Automatic Data Optimization和Heat Map能以更高的密度压缩数据和对数据分层。这些独一无二的技术进步再加上在可用性、安全性和大数据支持方面的主要增强,使得Oracle数据库12c成为私有云和公有云部署的理想平台。

sqlserver2008数据类型说明

sqlserver2008数据类型说明 SQL Server 2008数据类型(1) 在创建表时,必须为表中的每列指派一种数据类型。本节将介绍SQL Server中最常用的一些数据类型。即使创建自定义数据类型,它也必须基于一种标准的SQL Server数据类型。例如,可以使用如下语法创建一种自定义数据类型(Address),但要注意,它基于SQL Server标准的varchar数据类型。 1.CREATE TYPE Address 2.FROM varchar(35) NOT NULL 如果在SQL Server Management Studio的表设计界面中更改一个大型表中某列的数据类型,那么该操作可能需要很长时间。可以通过在Management Studio界面中脚本化这种改变来观察其原因。Management Studio再创建一个临时表,采用像tmpTableName这样的名称,然后将数据复制到该表中。最后,界面删除旧表并用新的数据类型重命名新表。当然,此过程中还涉及其他一些用于处理表中索引和其他任何关系的步骤。 如果有一个包含数百万条记录的大型表,则该过程可能需要花费十分钟,有时可能是数小时。为避免这种情况,可在查询窗口中使用简单的单行T-SQL语句来更改该列的数据类型。例如,要将Employees表中JobTitle列的数据类型改为varchar(70),可以使用如下语法。 1.ALTER TABLE HumanResources.Employee ALTER COLUMN JobTitle Varchar(70 ) 说明: 在转换为与当前数据不兼容的数据类型时,可能丢失重要数据。例如,如果要将包含一些数据(如15.415)的numeric数据类型转换为integer数据类型,那么15.415这个数据将四舍五入为整数。 您可能想对SQL Server表编写一个报表,显示表中每列的数据类型。完成这项任务的方法有很多种,但最常见的一种方法是连接sys.objects表和sys.columns表。在下面的代码中,有两个函数可能不太为您所熟悉。函数TYPE_NAME()将数据类型id转换为适当的名称。要进行反向操作,可使用TYPE_ID()函数。需要注意的另一个函数是SCHEMA_ID(),它用于返回架构的标识值。在需要编写有关SQL Server元数据的报表时,这是特别有用的。 1.SELECT https://www.360docs.net/doc/6c17346375.html, AS ObjectName, 2. https://www.360docs.net/doc/6c17346375.html, AS ColumnName, 3.TYPE_NAME(https://www.360docs.net/doc/6c17346375.html,er_type_id) as DataType 4.FROM sys.objects o JOIN sys.columns c 5.ON o.object_id = c.object_id

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