数据库类型
数据类型含义备注
int(m)整形，4字节，范围：-2147483648-2147483648
tinyint(m)微整形，1字节，范围：-128-127
smallint(m)小整形，2字节，范围：-32768-327667
mediumint(m)中整形，3字节，范围：-8388608-8388607
bigint(m)大整形，8字节，范围：+-9.22*10的18次方)
unsigned无符号，范围增加一倍数据类型
float(m,d)单精度浮点型，8位精度 ，m个总数,d个小数位char(m)
double(m,d)双精度浮点型，16位精度 ，m个总数,d个小数位varchar(m)
decimal(m,d)双精度浮点型，10位精度 ，m个总数<65,d个小tinytext
text
mediumtext(m)
longtext(m)
_BLOB
数据类型含义备注
data日期'2017-07-29'
time时间'11:24:58'
datatime日期时间 '2017-07-29 11:24:58'
timestamp自动存储记录修改时间
数字
日期
含义
m个固定字符，最长255个字符
m个固定字符，最长65535个字符
可变长度，最长255个字符
可变长度，最长65535个字符
可变长度，最长2^24-1个字符
可变长度，最长2^23-1个字符
二进制查询，不分大小写，整体读出，不指定字符集
文字
备注
若存入字符小于n，空格补于其后，结尾不能有空格
存入实际字符数+1字节
text索引不存在
数据库的基本概念和常见类型
数据库的基本概念和常见类型数据库是指将大量有组织的数据进行集中保存、管理和处理的系统。
它是现代信息管理的重要组成部分，广泛应用于各个领域，如企业管理、电子商务、科学研究等。
本文将介绍数据库的基本概念以及常见的数据库类型。
一、数据库的基本概念数据库是由数据组成的集合，通过特定的数据管理系统进行管理和操作。
它具有以下几个基本概念：1. 数据数据是数据库中的基本单位，用于描述某个实体或事件的相关信息。
数据可以分为各种类型，如文字、数字、图像等。
在数据库中，数据按照特定的结构进行存储和组织，以方便管理和查询。
2. 数据库管理系统（Database Management System，简称DBMS）数据库管理系统是用于管理和操作数据库的软件。
它提供了各种功能，包括数据存储、数据检索、数据更新、数据安全等。
常见的DBMS有Oracle、MySQL、SQL Server等。
3. 数据库模型数据库模型是数据库的逻辑结构和组织方式。
常见的数据库模型有层次模型、网状模型和关系模型等。
其中，关系模型是最常用的数据库模型，它使用表格来表示数据之间的关系。
4. 数据表数据表是关系数据库中的基本组织单位，是由行和列组成的二维表格。
每一行代表一个记录，每一列代表一个属性。
数据表的设计和管理是数据库设计的核心内容。
5. 数据库查询语言（Database Query Language，简称DQL）数据库查询语言是用于查询和操作数据库的语言。
常见的DQL语言有SQL（Structured Query Language），它可以对数据库进行增删改查等操作。
二、常见的数据库类型根据数据存储方式和组织结构，常见的数据库类型包括关系型数据库、面向对象数据库、层次型数据库和网状型数据库等。
1. 关系型数据库关系型数据库是以关系模型为基础的数据库类型。
它使用表格来组织和存储数据，表与表之间通过键值进行关联。
关系型数据库具有结构化、一致性和易于扩展等优点，常用于企业管理系统和电子商务平台等。
数据库常用数据类型
(1) 整数型整数包括bigint、int、smallint和tinyint，从标识符的含义就可以看出，它们的表示数范围逐渐缩小。
l bigint：大整数，数范围为-263 (-9223372036854775808)～263-1 (9223372036854775807) ，其精度为19，小数位数为0，长度为8字节。
l int：整数，数范围为-231 (-2,147,483,648) ～231 - 1 (2,147,483,647) ，其精度为10，小数位数为0，长度为4字节。
l smallint：短整数，数范围为-215 (-32768) ～215 - 1 (32767) ，其精度为5，小数位数为0，长度为2字节。
l tinyint：微短整数，数范围为0～255，长度为1字节，其精度为3，小数位数为0，长度为1字节。
(2) 精确整数型精确整数型数据由整数部分和小数部分构成，其所有的数字都是有效位，能够以完整的精度存储十进制数。
精确整数型包括decimal 和numeric两类。
从功能上说两者完全等价，两者的唯一区别在于decimal不能用于带有identity关键字的列。
声明精确整数型数据的格式是numeric | decimal(p[,s])，其中p为精度，s为小数位数，s的缺省值为0。
例如指定某列为精确整数型，精度为6，小数位数为3，即decimal(6,3)，那么若向某记录的该列赋值56.342689时，该列实际存储的是56.3427。
decimal和numeric可存储从-1038 +1 到1038 –1 的固定精度和小数位的数字数据，它们的存储长度随精度变化而变化，最少为5字节，最多为17字节。
l 精度为1～9时，存储字节长度为5；l 精度为10～19时，存储字节长度为9；l 精度为20～28时，存储字节长度为13；l 精度为29～38时，存储字节长度为17。
例如若有声明numeric(8,3)，则存储该类型数据需5字节，而若有声明numeric(22,5)，则存储该类型数据需13字节。
oracle数据库基本数据类型
oracle数据库基本数据类型
Oracle数据库有许多基本数据类型，包括：
1. 字符型：
- CHAR：固定长度的字符型，最长可达2000个字节。
- VARCHAR2：可变长度的字符型，最长可达4000字节。
- CLOB：用于存储大量文本数据的字符型，最长可达4GB。
- NCHAR：固定长度的Unicode字符型，最长可达2000个字节。
- NVARCHAR2：可变长度的Unicode字符型，最长可达4000字节。
- NCLOB：用于存储大量Unicode文本数据的字符型，最长可达4GB。
2. 数值型：
- NUMBER：用于存储数值数据的类型，包括整数和浮点数。
- BINARY_FLOAT：用于存储单精度浮点数。
- BINARY_DOUBLE：用于存储双精度浮点数。
3. 日期和时间型：
- DATE：用于存储日期和时间信息。
- TIMESTAMP：用于存储日期、时间和时区信息。
4. 二进制型：
- RAW：用于存储二进制数据的类型，最长可达2000字节。
- BLOB：用于存储大量二进制数据的类型，最长可达4GB。
5. BOOLEAN型：用于存储布尔值（TRUE或FALSE）。
这些基本数据类型可以通过组合和修饰符进行扩展和定制。
高斯db 数据类型
高斯DB数据类型高斯数据库（GaussDB）是华为基于openGauss自研生态推出的云化企业级分布式关系型数据库，它支持多种数据类型，主要包括数值型、字符型、日期/时间型、布尔型等。
以下是一些常见的高斯数据库数据类型：1.数值型（Numeric Types）：•整型（Integer）：例如INT•小数型（Decimal）：例如DECIMAL•大整数（Big Integer）：例如BIGINT•浮点型（Floating-Point Types）：例如FLOAT（单精度浮点数）和DOUBLE（双精度浮点数）2.字符型（Character Types）：•字符串（String）：例如CHAR、VARCHAR、TEXT、CLOB•二进制数据（Binary Data）：例如BINARY、VARBINARY、BLOB3.日期/时间型（Date and Time Types）：•日期（Date）：例如DATE•时间（Time）：例如TIME•时间戳（Timestamp）：例如TIMESTAMP4.布尔型（Boolean Type）：•布尔值（Boolean）：例如BOOLEAN此外，高斯数据库还支持其他数据类型，如XML、JSON、ARRAY 等。
这些数据类型为数据库中的字段提供了丰富的存储和操作选项，以满足不同的应用需求。
每种数据类型都有其特点和适用范围，它们在数据库中的作用主要包括存储数据、约束数据范围、提高查询效率、降低存储空间和提高数据安全性等。
需要注意的是，数据类型的使用和选择应根据具体的业务需求、数据特征和数据库性能要求来确定。
在设计数据库时，开发人员应充分了解各种数据类型的特点和使用场景，并合理选用数据类型，以保证数据库的高效性和稳定性。
数据库共有3种类型，为关系数据库、非关系型数据库和键值数据库。
数据库共有3种类型，为关系数据库、⾮关系型数据库和键值数据库。
数据库共有3种类型，为关系数据库、⾮关系型数据库和键值数据库。
1、关系数据库MySQL、MariaDB（MySQL的代替品，英⽂维基百科从MySQL转向MariaDB）、Percona Server（MySQL的代替品·）、PostgreSQL、Microsoft Access、Microsoft SQL Server、Google Fusion Tables、FileMaker、Oracle数据库、Sybase、dBASE、Clipper、FoxPro、foshub。
⼏乎所有的数据库管理系统都配备了⼀个开放式数据库连接（ODBC）驱动程序，令各个数据库之间得以互相集成。
2、⾮关系型数据库（NoSQL）BigTable（Google）、Cassandra、MongoDB、CouchDB。
3、键值（key-value）数据库Apache Cassandra（为Facebook所使⽤）：⾼度可扩展、Dynamo、LevelDB（Google）。
扩展资料：数据库模型：对象模型、层次模型（轻量级数据访问协议）、⽹状模型（⼤型数据储存）、关系模型、⾯向对象模型、半结构化模型、平⾯模型（表格模型，⼀般在形式上是⼀个⼆维数组。
如表格模型数据Excel)。
数据库的架构可以⼤致区分为三个概括层次：内层、概念层和外层。
参考资料来源：67评论分享收起2019-09-16 · 微策略专注于企业级分析和移动应⽤软件开发关注数据库可以从是否是关系型维度来区分，也可以从⾯向操作或⾯向数据分析⽅⾯来区分。
Operational-Relational Database：典型应⽤场景: ERP, CRM, 信⽤卡交易处理, ⼩型电⼦商务数据存储⽅式: 表格主流⼚商: Oracle Database, Microsoft SQL Server, IBM DB2, SAP Hana, Amazon Aurora, Azure SQL Database, Enterprise DB (PostgreSQL), MySQL, MemSQL优势：成熟的⽣态环境，事务保证/数据⼀致性劣势：严格的数据模型定义，数据库扩展限制，与⾮结构化的融合使⽤较难。
sql数据库常用类型
sql数据库常用类型SQL数据库中有几种常用的数据类型，这些数据类型允许您在表中存储不同种类的数据。
这里列举了一些常见的SQL数据类型：1. 整数类型（Integer Types）：- `INT`：用于存储整数值。
- `SMALLINT`：用于存储较小范围的整数值。
- `BIGINT`：用于存储较大范围的整数值。
2. 小数/浮点类型（Decimal/Floating-Point Types）：- `DECIMAL(precision, scale)` 或`NUMERIC(precision, scale)`：用于存储精确的小数值，`precision` 表示总位数，`scale` 表示小数位数。
- `FLOAT` 或`REAL`：用于存储浮点数值，通常用于需要近似值的情况。
3. 字符类型（Character Types）：- `CHAR(n)`：用于存储固定长度的字符串，最多可以存储`n` 个字符。
- `V ARCHAR(n)` 或`V ARCHAR2(n)`：用于存储可变长度的字符串，最多可以存储`n` 个字符。
- `TEXT`：用于存储大文本对象（（长字符串），适合存储大段文本。
4. 日期和时间类型（Date and Time Types）：- `DATE`：用于存储日期。
- `TIME`：用于存储时间。
- `DATETIME` 或`TIMESTAMP`：用于存储日期和时间。
- `INTERV AL`：用于存储时间间隔。
5. 二进制类型（Binary Types）：- `BLOB`：用于存储二进制大对象，如图像、音频或视频文件等。
- `BYTEA`（PostgreSQL中）：用于存储二进制数据。
6. 布尔类型（Boolean Type）：- `BOOLEAN`：用于存储逻辑值（true或false）。
7. 枚举类型（Enum Types）：- `ENUM`：允许您在有限的可能值列表中选择一个值。
常见的数据库类型
常见的数据库类型
常见的数据库类型有关系型数据库（Relational Database）、非关系型数据库
（Non-relational Database）、对象关系型数据库（Object-relational Database）等。
关系型数据库是目前最常见的数据库，通过使用表、行和列来组织，储存和管理数据，通常称之为“结构化数据库”，它们最广泛地被采用于商业场景，而且类型也相对比较统一，比如Oracle、MS SQL等。
非关系型数据库是一种大数据存储技术，利用它可以分布式、高性能、容错地处理海
量数据，此外它还支持位置和时序信息等大数据存储特性，比如MongoDB、Redis等，这
类数据库最常用来处理大量未结构化（或准结构化）的、非结构化（包括诸如图像、文本等）的数据。
对象关系型数据库，指运行于对象数据库中的对象关系映射，它以面向对象的方式存
储和访问结构数据，允许存储任意类型的对象，却可以保留关系，可优化性能、代码量和
提高开发效率，现如今最流行的有DB2、PostgreSQL等。
数据库枚举类型enum用法
数据库枚举类型enum用法一、概述枚举类型（Enum）是一种数据类型，它是由一组命名的常量组成的集合。
在数据库中，枚举类型可以用来限定某个字段的取值范围，从而增强数据的完整性和可靠性。
二、创建枚举类型在MySQL中，可以使用以下语法来创建一个枚举类型：```CREATE TYPE enum_name ENUM(value1, value2, ..., valueN);```其中，enum_name是枚举类型的名称，value1到valueN是枚举类型的取值。
例如：```CREATE TYPE gender ENUM('male', 'female');```这个语句将创建一个名为gender的枚举类型，它只能取'male'和'female'两个值。
三、使用枚举类型1. 定义表结构时使用枚举类型在定义表结构时，可以将某个字段的数据类型设为之前创建好的枚举类型。
例如：```CREATE TABLE person (id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,name VARCHAR(50) NOT NULL,gender ENUM('male', 'female') NOT NULL);```这个语句将创建一个名为person的表，其中包含id、name和gender三个字段。
其中gender字段只能取'male'和'female'两个值。
2. 插入数据时使用枚举值在插入数据时，可以直接使用之前定义好的枚举值。
例如：```INSERT INTO person (name, gender) VALUES ('Tom', 'male'); ```这个语句将在person表中插入一条姓名为Tom、性别为男的数据。
数据库枚举类型enum用法
数据库枚举类型enum用法一、概述在数据库中，枚举类型（enum）是一种用于定义字段取值范围的数据类型。
它允许我们在表的创建过程中为某个字段指定一组预定义的值，从而限制该字段允许的取值范围。
本文将详细介绍数据库枚举类型的用法。
二、创建枚举类型要创建一个枚举类型，我们需要使用CREATE TYPE语句。
下面是一个创建性别枚举类型的示例：CREATE TYPE gender_enum AS ENUM ('Male', 'Female');上述语句创建了一个名为gender_enum的枚举类型，它包含两个取值选项：Male 和Female。
三、为字段使用枚举类型在创建表时，我们可以为某个字段指定枚举类型，以限制该字段的取值范围。
下面是一个使用gender_enum枚举类型的示例：CREATE TABLE users (id SERIAL PRIMARY KEY,name VARCHAR(100),gender gender_enum);上述语句创建了一个名为users的表，其中包含了一个gender字段，该字段使用了我们之前创建的gender_enum枚举类型。
四、插入数据插入数据时，我们必须保证插入的值在枚举类型的可选范围内。
否则，数据库将抛出一个错误。
下面是一个插入数据的示例：INSERT INTO users (name, gender) VALUES ('Alice', 'Female');上述语句向users表插入了一条数据，其中name字段为’Alice’，gender字段为’Female’。
由于’Female’是gender_enum枚举类型的一个可选值，所以插入操作可以成功执行。
五、查询数据查询枚举类型字段的数据与查询其他字段的数据没有任何区别。
下面是一个查询users表的数据的示例：SELECT * FROM users;上述语句将返回users表中的所有数据，包括id、name和gender字段的值。
数据库中的数字类型
数据库中的数字类型在数据库中，有几种常见的数字类型用于存储和处理数值数据。
以下是对这些数字类型的解释：1. 整数类型（INT）：整数类型用于存储没有小数部分的整数。
它可以存储正数、负数和零。
整数类型的范围取决于数据库的实现，但通常可以存储从-2147483648到2147483647之间的值。
整数类型可以用于计算和存储数量、年龄、计数等整数值。
2. 小数类型（DECIMAL）：小数类型用于存储具有小数部分的数值。
它通常被用于存储货币金额、精确的测量数据等需要精确计算的数值。
小数类型的值由两部分组成：整数部分和小数部分，其长度和精度可以根据需求进行定义。
例如，DECIMAL(10, 2)表示总长度为10位，其中包括2位小数的数值。
3. 浮点类型（FLOAT）：浮点类型用于存储具有小数部分的近似数值。
与小数类型不同，浮点类型的存储是近似的，因此在计算时可能存在一定程度的误差。
浮点类型在科学计算、工程领域和需要大范围值的计算中广泛使用。
浮点类型的范围和精度取决于数据库的实现。
4. 双精度类型（DOUBLE）：双精度类型是一种特殊的浮点类型，它提供了更高的精度和范围。
双精度类型通常用于存储非常大或非常小的数值，例如天文学计算、精确测量等领域。
双精度类型也是近似存储，可能存在一定的计算误差。
5. 布尔类型（BOOLEAN）：布尔类型用于存储逻辑值，只能取true或false两个值。
布尔类型通常用于存储开关状态、条件判断等逻辑数据。
6. 序列类型（SERIAL）：序列类型是一种特殊的整数类型，它在插入新记录时自动递增。
序列类型通常用于为表中的每个记录生成唯一的标识符。
每次插入新记录时，序列类型的值会自动增加，确保每个记录都有唯一的标识符。
这些数字类型在数据库中的使用广泛，可以根据需要选择合适的类型来存储和处理数值数据。
根据不同的数据库管理系统，这些类型可能会有一些变化，但基本概念和功能是类似的。
理解这些数字类型将有助于正确地设计和使用数据库中的数值列。