2018年云脑将成为人工智能新热点
2018世界人工智能大会:“人工智能赋能新时代”

2018世界人工智能大会:“人工智能赋能新时代”作者:来源:《作文与考试·高中版》2018年第35期人工智能并不是融入一项技术,而是一种认识和思考世界的方式,也是我们在重新定义自己未来的一种生活方式“今天,无论走到哪里,每一个会议都在讨论人工智能。
”人工智能时代远远超过以前我们提的大数据时代和移动互联网时代,已经成为全球科技创新的新焦点和新风口,是新一轮产业变革的核心驱动力,正在对世界经济、社会进步和人类生活产生极其深刻的影响。
9月17日,主题为“人工智能赋能新时代”的“WAIC 2018世界人工智能大会”在上海拉开帷幕。
接连的三天时间里,上海徐汇滨江乃至中国,再次成为全球瞩目的焦点。
在62年前的1956年达特茅斯会议上,人工智能(AI)概念首次被正式提出。
而今天,人工智能,早已不再是一个高冷词汇,不再是电脑上的一串串代码,它在不知不觉间,正在用无数“可能”重构人们的日常。
就像在2018世界人工智能大会“AI PARK人工智能公园”所展示的场景,AI+金融、AI+智造、AI+教育、AI+交通、AI+健康、AI+零售、AI+服务……为观众带来未来感十足的沉浸式体验。
在AI+交通星球,威马汽车展示的一款EX5车型,具有记忆用户习惯的特点,爱听的电台、喜欢的应用……它都能够一一记住,并且在最显眼的位置标识。
此外,就连车窗也跳脱出了原有的功能,成了可投影的平面,人们直接在车外就可以获取电量等车辆相关信息。
小马智行联合创始人兼CEO彭军表示,无人驾驶技术在两年之内就能有一定规模的商业化应用,到2020年智能汽车新车占比达到50%,“终有一天,世界的大街小巷都是自动驾驶的汽车”。
然而,“如果要把AI比作一个人的话,我认为它现在才是一个出生了几个小时的婴儿,AI 目前还处在一个非常非常初级的阶段。
”英国皇家工程院院士陆永青说。
脉策数据联合创始人汤舸认为,让我们更强大的AI应用已经不少,但让我们更智慧的人工智能应用还极度空白。
2024年继续教育公需课答案(4套卷子)-数字技术领域新职业

数字技术领域新职业——人工智能与行业应用DeepFace模型在人脸识别领域中采用3D对齐的方式,进行图片纹理化并提取对应的特征,然后对提取出的特征使用SVR处理以提取出人脸及对应的六个基本点,最后根据六个基本点做仿射变化,再根据3D模型得到对应的()个面部关键占做三角划分最终得出对应3D 人脸。
[ 单选题:5 分]A 56B 67C 72D 81试题解析您的答案:B 回答正确2根据SAE美国汽车工程师学会对自动驾驶汽车的分级,其中完全自动化对应的是()。
[ 单选题:5 分]A Level 1B Level 3C Level 5D Level 7试题解析您的答案:C 回答正确3深度学习算法中的深度神经网络(DNN)主要应用场景包括搜索排序和()。
[ 单选题:5 分]A 图像识别B 视频分析C 自然语言处理D 推荐排序试题解析您的答案:C 回答错误4百度()识别技术在国际评测2015-2016FDDB与LFW中获得世界第一,并入选2017MIT全球十大突破技术。
[ 单选题:5 分]A 人脸B 图像C 语音D 视频试题解析您的答案:A 回答正确5()年11月15日,科技部召开新一代人工智能发展规划启动会,会议宣布首批国家新一代人工智能开放创新平台名单。
[ 单选题:5 分]A 2015B 2016C 2017D 2018试题解析您的答案:C 回答正确6人脸识别的具体步骤主要包括()等。
[ 多选题:10分]A 人脸图像采集及检测B 人脸图像预处理C 人脸图像特征提取D 人脸图像匹配与识别试题解析您的答案:ABCD 回答正确7人工智能的核心技术支撑包括()等。
[ 多选题:10分]A 物联网B 大数据C 算法突破D 超级计算能力试题解析您的答案:ABCD 回答正确8人工智能语音交互的核心技术主要包括()。
[ 多选题:10分]A 语音识别B 自然语言处理C 语音合成试题解析您的答案:ABC 回答正确9人工智能是指能够像人一样()的程序或系统。
Gartner:2018年前沿技术预测

Gartner:2018年前沿技术预测一、人工智能全球领先的信息技术研究与顾问公司Gartner认为,2018年将是人工智能大众化应用的开始,将影响到企业和政府之外的更广泛的领域,这会给人工智能的发展和CIO们带来更多的机会。
1.在发达国家,到2020年,20%的公民将使用人工智能助手帮助他们完成一系列日常的、可操作的任务。
在发达国家,个人的互动与基于人工智能的服务已经变得越来越频繁,虚拟个人助理(VPA)不再是简单的提问和回答。
从主要语音厂商反馈的数据来看,目前的语音错误率徘徊在5%,这是可以接受的错误率。
这种更高的准确性使消费者更偏向于语音服务,如苹果的Siri、亚马逊的Alexa和谷歌助手,对数以百万计的智能手机用户来说更加有效。
在这个背景下,2018年人们将赋予人工智能更多、更高的期望。
2018年将有超过20亿的人会通过智能手机及其连接的设备,使用会话AI与VPA、虚拟客户助理(VCA)、虚拟执行助理(VEAs)、聊天机器人和其他的人工智能功能的服务。
消费者将越来越熟悉使用这些服务,制定简单任务过程,比如设置闹钟或提醒。
他们很容易地将这些人工智能会话转换成更复杂的任务,例如对未来任务进行计时或以其他方式进行交互。
2.到2022年,40%的面向客户的员工和政府工作人员每天都会咨询AI,在虚拟助理的支撑下进行决策或执行流程。
人工智能助手将越来越多地被作为会话平台与决策过程支持助手的关键点。
AI功能将在两个方面支持虚拟助理:一是作为一种资源,AI使人类支持代理能够更快更有效地响应客户/公民的查询或行动;二是成为回答基本查询的首要对话界面。
当前人工智能在减少关系摩擦和改善服务方面超越了商业售卖。
具有人工智能虚拟助理(如苹果Siri或亚马逊Alexa)的人们对政府服务的反应也越来越灵敏。
许多CIO尚未充分意识到基于人工智能的虚拟支持代理的潜力,包括聊天机器人。
神经语言程序学配合机器学习能够理解不同组合中的词汇含义,并提出问题以揭示意图和创建上下文。
2018年全国各地人工智能最新产业政策分析:转向技术和产业的融合

2018 年全国各地人工智能最新产业政策分析:转向
技术和产业的融合
2018 年3 月5 日,总理在《2018 年国务院政府工作报告》指出,加强新一代人工智能研发应用;在医疗、养老、教育、文化、体育等多领域推进“互联网+”;发展智能产业,拓展智能生活。
这已经不是人工智能第一次进入《政府工作报告》,在2017 年的政府工作报告中总理就提到“一方面要加快培育新材料、人工智能、集成电路、生物制药、第五代移动通信等新兴产业,另一方面要应用大数据、云计算、物联网等技术加快改造提升传统产业,把发展智能制造作为主攻方向。
”
连续两年的政府工作报告提到人工智能,可以看出在人工智能已成为引领科技发展的重要驱动力的当今环境下,政府把人工智能上升到国家意志的决心。
图表1:截至2018 年国家人工智能政策汇总(一)
资料来源:前瞻产业研究院整理,前瞻经济学人APP。
(继续教育)人工智能与健康

人工智能与健康1966年,美国麻省理工学院AI实验室开发的()聊天机器人实现了计算机与人通过文本来交流(单选)A.微软小冰B.苹果SiriC.谷歌AlloD.ELIZA正确答案:D我国于()年发布了《国务院关于印发新一代人工智能发展规划的通知》(单选)A.2016B.2017C.2018D.2019正确答案:B()是普遍推广机器学习的第一人(单选)A.约翰·冯·诺依曼B.约翰·麦卡锡C.唐纳德·赫布D.亚瑟·塞缪尔正确答案:C()被誉为“十七世纪的亚里士多德”。
(单选)A.拉蒙·柳利B.布莱兹·帕斯卡C.莱布尼茨D.托马斯·霍布斯正确答案:CDeepMind公司开发的()程序专门用于平面设计,可以通过选取素材制作精美的海报(单选)A.AlphaGoB.AlphaZeroC.AlphaGdD.Alph-Beta正确答案:C1956年之前,人工智能的发展处于()(单选)A.萌芽期B.第一次繁荣期C.第一次低谷期D.复苏期正确答案:A()变现为体格健壮,人体器官功能良好(单选)A.身体健康B.心理健康C.社会适应良好D.生态健康正确答案:A下列对我国未来人工智能产业的表述不当的是()(单选)A.人机协同成为主流生产和服务方式B.跨界融合成为重要经济模式C.共创分享成为经济生态基本特征D.劳动力成为经济增长的第一要素正确答案:D黄色的三角形内画着一颗骷髅头,这个危险标识是在提示人们周围环境中有()因素存在(单选)A.易燃B.放射性C.剧毒D.高压正确答案:C()17世纪提出“我思故我在”的论述之后,有关意识的组成争论就从未停止过。
(单选)A.笛卡尔B.图灵C.冯·诺依曼D.梅洛·旁蒂正确答案:A。
2018届高考政治热点专题---人工智能

2018届高考政治热点专题-----人工智能【背景材料】:人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI。
它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
人工智能从诞生以来,理论和技术日益成熟,应用领域也不断扩大,可以设想,未来人工智能带来的科技产品,将会是人类智慧的“容器”。
人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。
人工智能不是人的智能,但能像人那样思考、也可能超过人的智能。
人工智能是一门极富挑战性的科学,从事这项工作的人必须懂得计算机知识,心理学和哲学。
人工智能是包括十分广泛的科学,它由不同的领域组成,如机器学习,计算机视觉等等,总的说来,人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。
但不同的时代、不同的人对这种“复杂工作”的理解是不同的。
2017年12月,人工智能入选“2017年度中国媒体十大流行语”。
【热点练习】:1.阅读材料,完成下面要求。
(12分)从用“机械抓斗”替代工人肩执手提,到智能码头实现自动化操作。
近年来,码头作业这个首经的劳动密条型行业,正逐潮向科技密集型转变。
2017年12 月10 日,上海洋山港口期开港试运营。
作为全球最大的自动化无人码头,量车流不息,却不见一人在操作,一个流程下来大概耗时5-10分钟,时效明显提高。
人工智能是引领未来的战略性技术,它的发展,无疑为我国港口行业转型升级带来了机遇。
结合材料,运用经济生活知识,分析人工智能对我国港口行业转型升级的作用。
(14分)答:运用人工智能能够提高我国港口行业的技术水平和劳动效率,推动港口行业从劳动密集型向技术密集型转变; (6 分) 降低港口行业生产成本,提高服务水平,提升我国港口行业发展的质量和效益。
2018:中国人工智能会有哪些新趋势
2018:中国人工智能会有哪些新趋势
如果说2017年是人工智能技术爆发的元年,那么2018年,科技的进步与发展总是令人兴奋,尤其是引领新一代科技革命的人工智能。
2017年,是中国人工智能技术大爆发的开始,从能够帮助城市疏导交通的城市大脑,到进入千家万户的智能音箱,再到智能手机里的刷脸登录和指纹支付中国的人工智能技术走在了世界前列,也改变了人们的生活。
2018年伊始,笔者对来自不同领域的科学家进行了采访。
他们对中国还会出现哪些人工智能新趋势作出预测:
2018年,人工智能必定会走向实际的产业应用。
比如视频理解和编辑技术的进一步成熟将推动整个视频产业的长足发展,包括精准和个性化的搜索推荐,以及视频生成和交易的正规化和品质化;刷脸技术将在2018年成为常态,在众多场景中落地,真正走进生活的方方面面;新零售的各个场景中,以视觉为核心的智能技术将得到广泛应用,带来购物体验的质的变化;智能机器人,在多年研发和软硬件准备后,将会有多种形态多种功能的机器人走入家庭,改变人们的生活方式。
2018年,人们会习惯机器在更多特定领域的超人成绩,但机器短期内达到人类思维的深度和广度还有待时日。
2018年初,机器阅读理解技术(精准匹配)首次小幅超越人类,这个里程碑让研究人员看到了希望。
对于机器能理解会思考的终极目标来说,这只是万里长征的开始。
迁移学习等技术的大量使用会催生更多好成绩,语言学知识或知识库知识在机器翻译模型中被更好地整合,单语语料和可比语料会更多用于稀少资源语言的翻译中;信息抽取技术会从纯文本通用类型信息抽取更多走向富媒体(文字、表格、从2018年开始,人们与机器的交互方式将开始彻底摆脱任何形式的交互界面,变得更接近人与人的交互。
盘点:2018年中国科技领域大事件
盘点:2018年中国科技领域大事件作者:来源:《学生导报·中职周刊》2018年第28期2018年即将结束,在这一年里对中国科技领域来说是意义非凡的一年。
今年见证了中国智能手机品牌的持续崛起、人工智能技术的更广泛应用,以及中国本土电动汽车的首次亮相。
从这些大事件中,或许可以窥见一些科技领域的发展趋势,一起来看一下吧。
AI技术更广泛应用中国大力发展人工智能(AI)技术,目前已在多个AI领域取得主导地位。
中国本土科技公司正加快将人工智能技术转化为面向国内市场的产品和服务的速度。
从扬声器到汽车,超过1.5亿部智能设备,正在使用百度的人工智能对话系统DuerOS。
今年,腾讯推出了将人工智能技术运用到醫学领域的产品“腾讯觅影”,据介绍,截至7月,“腾讯觅影”已累计辅助医生阅读医学影像超1亿张,服务90余万患者,提示风险病变13万例。
中国许多城市都采用了阿里巴巴的人工智能城市大脑来改善交通流量以减少交通事故。
中国第二大电子商务平台京东的金融科技部门,甚至将人工智能技术应用于提高养猪业的生产率。
此外,面部识别已经广泛应用于中国人的日常生活中——从抓乱穿马路的行人到银行开户时的身份验证。
网络游戏监管力度加大为了避免青少年沉迷于网络游戏,保护青少年茁壮成长,有关方面加强了对网络游戏监管的力度。
腾讯微信应用的内容生态系统今年也受到了更密切的关注,微信自己“清理”了数万个账户。
时隔六年,今年腾讯组织架构进行大调整,该公司还决定将目光投向面向消费者以外的业务,将企业作为未来的另一个增长引擎。
腾讯承诺将“拥抱工业互联网”,通过向企业提供云计算、大数据和人工智能能力,着眼于支持中国经济数字化转型的巨大潜力。
短视频应用人气飙升过去一年,短视频应用在中国的人气飙升。
TikTok,在中国大陆被称为“抖音”,和腾讯支持的快手,已经俘获一众年轻忠实粉丝。
由中国互联网企业运营的TikTok,去年11月在美国的新下载量也超过了Facebook、YouTube等。
展望2018 新生活畅享人工智能
展望2018 新生活畅享人工智能作者:樊瑞来源:《科学大观园》2018年第02期2017年,众多的人工智能“黑科技”已经让人们惊讶不已。
2018年则被人们称为人工智能应用元年,那么在这一年里,人工智能将会给我们的生活带来怎样的变化呢?無人驾驶、机器医生、刷脸消费……这些神奇得近似天方夜谭的事情,在一种名叫人工智能的技术支持下已经成为现实。
2017年,众多的人工智能“黑科技”已经让人们惊讶不已。
2018年则被人们称为人工智能应用元年,那么在这一年里,人工智能将会给我们的生活带来怎样的变化呢?智慧医疗更现实看病最难的就是挂专家号。
专家,因医学知识丰富,医治过的各种疑难病例多,而医术高明。
一位医生要成为专家需经过几十年的努力,但是有了人工智能技术,一台电脑可以在短时间内同时学会几位专家的毕生所学。
电脑诊病,错误概率远低于人,这种靠谱的机器诊疗在2018年将出现在我们的生活中。
人工智能系统的学习能力非常强大,它通过对患者临床症状的识别,捕捉影像颜色和信号强度的改变,完成数据处理后,迅速和专家的诊断经验进行比对……通过对海量疾病信息的深度学习,它会不断提升疾病的诊断效率,诊断准确率可达到95%以上,相当于一个高资历主任医师的水平。
有专家分析指出,2018年,人工智能将真正应用于医疗领域,人工智能技术将能够真正改变医务工作者的工作方式,提升全球范围内患者的医疗保健体验。
智能理财更靠谱日子富裕了,人们投资理财的热情也越来越高,但有时也难免担心投资组合是不是合理,是不是符合自己的需求。
有了人工智能,这样的疑虑将会少很多,因为它不受情感的影响,没有私心杂念,还能海量筛选、组合。
2018年,人工智能将帮助更多的人做出正确的投资选择。
据了解,在提供金融服务的过程中,所涉及的问题非常复杂,比如身份认证、风险控制、和用户沟通的场景、金融安全、行为识别、风险分析等方面都需要进行认真分析,工作量比较大,也容易出现误差。
但是借助人工智能,就可以提高效率,并提供精准、定制化的金融服务。
2018届高考政治时政热点预测:人工智能
[键入文字]2018 届高考政治时政热点预测:人工智能背景材料:人工智能(ArtificialIntelligence),英文缩写为AI。
它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
人工智能从诞生以来,理论和技术日益成熟,应用领域也不断扩大,可以设想,未来人工智能带来的科技产品,将会是人类智慧的“容器”。
人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。
人工智能不是人的智能,但能像人那样思考、也可能超过人的智能。
人工智能是一门极富挑战性的科学,从事这项工作的人必须懂得计算机知识,心理学和哲学。
人工智能是包括十分广泛的科学,它由不同的领域组成,如机器学习,计算机视觉等等,总的说来,人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。
但不同的时代、不同的人对这种“复杂工作”的理解是不同的。
2017 年12 月,人工智能入选“2017年度中国媒体十大流行语”。
热点练习:1.阅读材料,完成下面要求。
(12 分)从用“机械抓斗”替代工人肩执手提,到智能码头实现自动化操作。
近年来,码头作业这个首经的劳动密条型行业,正逐潮向科技密集型转变。
2017 年12 月10 日,上海洋山港口期开港试运营。
作为全球最大的自动化无人码头,量车流不息,却不见一人在操作,一个流程下来大概耗时5-10 分钟,时效明显提高。
人工智能是引领未来的战略性技术,它的发展,无疑为我国港口行业转型升级带来了机遇。
结合材料,运用经济生活知识,分析人工智能对我国港口行业转型升级的作用。
(141。
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2018年云脑将成为人工智能新热点
一、AI与互联网的结合
从科学史可以看到这样一个规律,每一次人类社会的重大技术变革都会导致新领域的科学革命,互联网革命对于人类的影响已经远远超过了大工业革命。
与工业革命增强人类的力量和视野不同,互联网极大的增强了人类的智慧,丰富了人类的知识。
而智慧和知识恰恰与大脑的关系最为密切。
随着博客、社交网络、云计算、物联网、大数据、工业4.0、云机器等科学技术的蓬勃发展,互联网类脑架构也逐步清晰起来。
从2007年开始,科学院虚拟经济与数据科学研究中心研究团队发表论文提出“互联网正在向着与人类大脑高度相似的方向进化,它将具备自己的视觉、听觉、触觉、运动神经系统,也会拥有自己的记忆神经系统、中枢神经系统、自主神经系统。
”。
并由此绘制互联网云脑(Internet Cloud Brain)架构。
2015年研究团队基于互联网云脑架构,将智慧城市与脑科学进行结合,形成城市云脑架构体系。
另一方面,过去的60年里,人工智能经历了多次从乐观到悲观,从高潮到低潮的阶段。
最近一次低潮发生在1992年日本第五代计算机计划的无果而终,随后人工神经网络热在20世纪90年代初退烧,人工智能领域再次进入“A I之冬”。
直到2006年加拿大多伦多大学教授Geoffrey Hinton提出”深度学习“算法,情况才发生转变。
2011年,Google开始建立以深度学习为基础的谷歌大脑。
人工智能因此与互联网进行了更为深入的结合,包括亚马逊,Facebook,百度,腾讯,阿里巴巴,微软,英特尔,IBM等巨头纷纷进入AI领域。
应该说这一轮的人工智能热潮本质上依然是互联网发展过程中的又一次波浪式高潮。
它的产生离不开互联网之前应用和技术为人工智能新爆发奠定的基础。
与之前的人工智能高潮不同,这一轮人工智能的爆发产生的新技术和新应用不断与互联网结合,促进互联网云脑各神经系统的发育:
例如人工智能与互联网中枢神经系统结合产生了谷歌大脑,百度大脑,阿里云,亚马逊云,腾讯云等云计算系统;
人工智能与互联网听觉神经系统结合产生诸如科大讯飞,云知声等新声音识别产品;
人工智能与互联网视觉觉神经系统结合,产生如格林深瞳,Face++,商汤科技等新图像识别产品;
人工智能与互联网运动神经系统结合产生了智能制造,智能驾驶,云机器人等新应用领域;
人工智能与互联网神经网络(大社交网络)结合产生了度秘,小冰等智能虚拟助理产品;
人工智能与互联网感觉神经系统结合,就出现了边缘计算的创新应用。
随着互联网类脑系统日趋成熟,与人工智能的结合也愈加紧密,在人类智慧和人工智能的驱动下,互联网类脑系统将逐步被激活,各神经系统开始打通并形成联动。
二、云脑特征:云反射弧和互联网神经网络(大社交网络)
除了人工智能学家和科学院研究团队提出的互联网和城市云脑架构,2017年中国互联网,人工智能领域出现更多“脑和巨系统”结合的案例,这其中包括阿里巴巴提出的城市大脑,华为提出的城市神经网络,李德仁院士提出的智慧城市脑等等,可以预见,以互联网“云脑”为代表的脑巨系统,在2018年将成为人工智能之后的又一个科技热点。
其中有两个神经系统特征值得重点关注。
第一个是以大社交网络为基础形成互联网(城市)云脑的神经网络系统。
我们知道,神经网络是大脑中最重要的结构和功能。
动物机体是一个极为复杂的有机体,各器官、系统的功能不是孤立的,它们之间互相联系、互相制约,实现这一需求就需要生物体有统一的神经网络系统。
一直以来,社交网络被认为就是互联网上人与人的交互社区。
但随着物联网,云计算,大数据等新现象的出现,社交网络的形态也必将发生改变。
当物联网,工业4.0,工业互联网与社交网络融合时,每一栋大楼,每一辆汽车,每一个景区,每一个商场,每一个电器都会在SNS网站上开设账号,自动的发布自己实时的信息,并与其他”人“,和“物”进行交互.社交网络的定义将不再仅仅是人与人的社交,而是人与人,人与物,物与物的范围更大的社交网络.我们可以称为“大社交网络”(Big SNS))。
大社交网络是互联网云脑的重要基础,无论是世界范围的个人用户、企业、政府机构、路灯、车辆、工场,都要以互联网神经元的方式加入到互联网云脑的大社交网络中,这些互联网神经元的互动,聚合,链接将使互联网或智慧城市真正变得更为智慧。
它也是后续我们要探讨的云反射弧能够正常运转的基础。
第二个是以云反射弧为代表的互联网(城市)云脑智能活动现象。
我们知道神经反射现象是人类神经系统最重要的神经活动之一,也是生命体智能的重要体现,与人体的神经反射弧相对应,互联网云神经反射弧主要由如下三个方面构成:第一.云反射弧的感受器主要由联网的传感器(包括摄像头)组成,第二.云反射弧的效应器主要由联网的办公设备,智能制造,智能驾驶,智能医疗等等组成。
第三.云反射弧的中枢神经是互联网云脑的中枢神经系统(云计算+大数据+人工智能),边缘计算将加强云反射弧感受器和效应器的智能程度和反应速度。
云神经反射弧是互联网云脑智能体现的基础,在今天已经广泛的出现在我们的周围,几乎每时每刻,从世界各地发起的互联网神经反
射现象都在不断的产生和消失。
例如汽车传感器发现有盗贼,发短信给车主,车主赶到将盗贼抓住;湿度传感器发现空气湿度加大,有下雨迹象,通知野外挖掘设备打开防雨设备等。
云神经反射弧作为互联网与人工智能结合的产物,在互联网的未来发展中将起到非常重要的作用。
从实践上看,总共有9种不同种类的云反射弧,这些云反射弧的成熟依赖与互联网与人工智能技术的进一步结合。
现实世界已经出现很多云神经反射弧案例,例如无锡消防部门开始利用家庭火灾远程监控和救助系统,它的工作过程就是一个典型的基于互联网云脑的城市神经反射弧。
当发生火灾或其它紧急事件时,
探测器发出报警信号,火警信息将通过GPRS传输到全市119火灾调度指挥中心,当119在接到报警后,第一时间赶赴现场开展救助。
三、互联网(城市)云脑的兴起历程
我们在前文中提到“随着博客、社交网络、云计算、物联网、大数据、工业4.0、云机器等科学技术的蓬勃发展,互联网类脑架构也逐步清晰起来。
”下面,我们看一下这些前沿科技是如何一步一步让互联网类脑架构显露出来。
2004年,以博客,Web2.0,社交网络为代表的科技浪潮为互联网云脑的神经网络奠定了基础。
2008年,以物联网为代表的科技浪潮为互联网云脑的感觉神经系统奠定了基础
2009年,以云计算为代表的科技浪潮为互联网云脑的中枢神经系统奠定了基础
2010年,以移动互联网,光纤,3G为代表的科技浪潮为互联网云脑的神经纤维发育奠定了基础
2012年,以工业4.0,工业互联网为代表的的科技浪潮为互联网云脑的运动神经系统奠定了基础
2013年,以大数据为代表的科技浪潮为互联网云脑的智能发展奠定了数据基础
2015年,以人工智能为代表的科技浪潮为互联网云脑各神经系统的激活和联动奠定了基础。
2018年,以互联网(城市)云脑为代表的科技浪潮为国家,城市,社会的全面智能化奠定了基础,一方面自然界和人类社会的各个组成元素不断链接到大社交网络中,人与人,人与物,物与物的交互和沟通,形成互联网(城市)云脑的神经网络发育基础。
另一方面,来自交通、安全、金融、商业,政务,农业,矿产等各个领域不断通过云反射弧的方式,实现从感知到中枢神经处理再到反馈的类脑智能化问题处理过程。
2020年之后,以人类群体智慧和互联网人工智能为代表的两大智能方式在互联网(城市)云脑中不断融合和互补,形成互联网(城市)云脑的左右大脑架构,驱动互联网(城市)云脑不断向前进化。