心理统计学01—绪论与数据整理解析

一：学科性质
• 教育与心理统计学 • 对象：教育和心理现象、规律； • 手段：量和质的研究探讨研究对象的本质规律； • 内容：专门研究如何收集、整理、分析实验或调查获得的
数据（描述统计），并如何根据所获得的数据进行科学的 推论以寻找客观规律（推断统计）。 • 功能：是进行科学研究的工具（设计实验、分析数据、解 释结果、寻找规律）；是科学决策的依据（将样本结果推 论到总体）；是教育评价的工具（获取、整理、解释、评 价教学质量）；有利于训练科学的推理和思维方法。
数 学
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物 理
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70ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
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1.1 编制次数分布表
• 下面是40名学生在某项测验中的成绩，试将其制作成次数 分布表和茎叶图，转制次数直方图，并按不及格（59分及 以下）、及格（60--79分）、优秀（80分及以上）分类编 制三线表、条形图、饼图。
性、回归方程显著性
非参数检验：Х2检验；秩和、中数、符号
实验设计：被试间、被试内、混合、嵌套
本质：描述事物特征、比较两件事物的 同一属性的差异、考察一件事物不同属 性之间的关系、分析影响事物变化的因素。
二：主要内容
• 数据 • 计数数据、测量数据 • 称名数据、顺序数据、等距数据、等比数据 • 离散数据、连续数据
二：主要内容
数：平均数（算术、几何、倒数）、中位数、
众数、方差、标准差、变异系数、标准
描述统计
分数、相关系数、比率；
教
表：三线表
育 与
图：线形图、条形图、直方图、散点图、饼图
心
理
统计估计：参数估计：点估计、区间估计
统
计
推断统计
非参数估计：概率密度、邻近分类
学
假设检验：参数检验：单总体、双总体
比率检验、Z、t、F检验；相关系数显著
教育与心理统计学
理论、方法、实践
一：学科性质
• 概率论：研究随机现象总体特征的理论和方法学； • 数理统计：以概率论为基础，抽象出所反映事物特
征的数量关系，对所考察的问题作出推断和预测， 为决策和行动提供建议的学科； • 应用统计：将数理统计的原理和方法应用于自然和 社会各领域产生的学科，注重阐述各种统计方法的 使用条件和对统计结果的解释； • 教育和心理统计是数理统计在教育和心理领域的应 用。
轻工业出版社 2008 第一版； • 心理与教育研究中的多因素实验设计 舒华 1994 第一版； • 心理学研究方法：实验设计与数据分析 舒华 张亚旭 人民
教育出版社 2008 第一版
第一讲 数据初步整理
• 主要内容：编制次数分布表，编制茎叶图；制作三线表； 使用SPSS制作条形图、饼图、散点图、直方图、 线形图；初步了解数据的特性。
• 等距数据：有相等单位，无绝对零点（可能有相对零点） 的数据，如温度、离差智商等，不同组不能进行加减；
• 等比数据：有相等单位，有绝对零点的数据，如重量、感 觉阈限等，可进行加减乘除运算。
• 称名数据一般只可以做自变量，因变量可以去顺序、等距 和等比变量。
三：学习目标与方法
• 目的： • 理解数理统计学的方法及原理； • 掌握各种统计方法的使用条件； • 根据研究目的合理设计实验； • 熟练运用SPSS制作图表和分析实验数据，并合理推断； • 熟练阅读中英文文献，能完成论文写作； • 方法： • 克服畏难情绪，使用2-3本参考书掌握知识点； • 课后上机实践SPSS； • 完成一定的练习，包括作业和论文解读。
（1）求全距R：R=Xmax—Xmin
= 99—58=41.
2
（2）定组数K：8≦K≦18，或， K 1.87(N 1)5
K=8可能变化，以最终划定的为准；
（3）定组距 i：奇数或5的倍数，也可用R/K=5.125取整；
（4）列组限：表述组限 实际组限
15 ~ 19 [14.5, 19.5)
（5）求组中值：（组实上限—组实下限）/2;
• 作业：编制一项实验数据的次数分布表，制作条形图、饼 图、散点图、直方图。
某班期中考试的数学成绩和物理成绩如下，请编制两项 成绩的次数分布表（以5分为组距），并制作直方图；编制 三线表表示数学和物理成绩中不及格（59分及以下）、及 格（60--79分）、优秀（80分及以上）的人数，并制条形图 和饼图；制作以数学成绩为横轴，物理成绩为纵轴的散点 图。
四：参考书目
• 心理统计学 胡竹菁主编 高等教育出版社 2010 第一版； • 现代心理与教育统计学 张厚璨 徐建平 北京师范大学出版
社 2009 第三版； • 心理与行为科学统计 甘怡群 北京大学出版社 2005 第一版 • 教育与心理统计学 张敏强 人民教育出版社 2010 第三版； • 行为科学统计 Frederick & Larry 著，王爱明 李悦 等译 中国
作业
女 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16
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男 17 18 19 20 22 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32
94 89 88 84 89 97 84 99 90 85 87 86 81 84 80 77 75 83 80 77 89 82 73 62 62 58 72 77 92 84 73 79 77 67 83 70 86 88 77 79
1.1 编制次数分布表
94 89 88 84 89 97 84 99 90 85 87 86 81 84 80 77 75 83 80 77 89 82 73 62 62 58 72 77 92 84 73 79 77 67 83 70 86 88 77 79
• 变量与观测值 • 变量指可以去不同数值的事物属性，通过观察确定的变量
的取值称为观测值：如某学生英语考试成绩。 • 自变量和因变量
四种数据
• 称名数据：说明某事物与其他事物在类别上的差异，如性 别，颜色等；
• 顺序数据：无相等单位，无绝对零点的数据，描述事物属 性的多少，如能力等级，喜爱程度等，不可进行加减乘除