linpack压力测试方法
Linpack的安装、测试与优化
31 # "OMP_NUM_THREADS", otherwise, it's automatically detected. 32 SMP = 1 33 34 # You may specify Maximum number of threads. It should be minimum. 35 # For OpenMP users; you have to specify MAX_THREADS even if you don't 36 # use threaded BLAS(MAX_THREADS >= OMP_NUM_THREADS * GOTO_NUM_THREADS) 37 MAX_THREADS = 8 55 # If you want to use memory affinity (NUMA) 56 # You can't use it with ALLOC_STATIC 57 # NUMA_AFFINITY = 1
1.3 数学库的安装
• 采用BLAS库的性能对最终测得的Linpack性能有密切
的关系，常用的BLAS库有GOTO、Atlas、ACML、 ESSL、MKL等，测试经验是GOTO库性能最优。 • • • 如果CPU是Intel的产品，建议使用MKL。 这里使用GOTO库。 安装步骤： 下载最新的源代码包GotoBLAS-1.13.tar.gz到 /dawn/test目录下，此版本的已不需要补丁文件
79 # -------------------------------------------------------------------80 # MPinc tells the C compiler where to find the Message Passing library 81 # header files, MPlib is defined to be the name of the library to be 82 # used. The variable MPdir is only used for defining MPinc and MPlib. 83 # 84 MPdir = /dawn/test/mpich-gnu 85 MPinc = -I$(MPdir)/include 86 MPlib = $(MPdir)/lib/libmpich.a 把84行的MPdir的路径改为刚才安装的mpich所在的目录绝对路径。 其中第86行的libmpich.a是mpich-1.2.7p1的mpi消息传递库 找到
Linpack 的安装调试、优化
Linpack的安装调试、优化目录一．Linpack的安装与调试 (2)1.编译器的安装 (2)2.并行环境MPI的安装 (2)3.数学库的安装 (3)4.HPL的安装 (3)二．Linpack的优化与运行 (5)1.HPL.dat中参数的优化 (5)2.xhpl运行的方式 (5)3.查看分析结果 (6)版本:V1.42012/3/23一．Linpack的安装与调试Linpack是国际上最流行的用于测试高性能计算机系统浮点性能的benchmark。
通过对高性能计算机采用高斯消元法求解一元N次稠密线性代数方程组的测试，评价高性能计算机的浮点性能,Linpack测试包括三类，Linpack100、Linpack1000和HPLHPL是针对现代并行计算机提出的测试方式。
用户在不修改任意测试程序的基础上，可以调节问题规模大小(矩阵大小)、使用CPU数目、使用各种优化方法等等来执行该测试程序，以获取最佳的性能1.编译器的安装常用的编译器有：GNU PGI Intel编译器，如果CPU是Intel的产品，最好使用Intel的编译器，它针对自己的产品做了一些优化，可能效果要好一些。
这里使用全安装方式下CentOS6.2操作系统自带的GNU编译器。
2.并行环境MPI的安装常用的MPI并行环境有：MPICH OpenMPI Intel的MPI等。
如果CPU是Intel的产品，提议使用Intel的MPI。
这里使用OpenMPI 。
安装步骤：本例中各软件安装在/home/richard目录下下载openmpi‐1.4.5.tar.gz#tar zxvf openmpi‐1.4.5.tar.gz#mv openmpi‐1.4.5 openmpi#cd openmpi#./configure ‐‐prefix=/home/richard/openmpi#make all install安装过程比较长，请耐心等待……安装完成后，#export PATH=/home/richard/openmpi/bin:$PATH#export LD_LIBRARY_PATH=/home/richard/openmpi/lib:$LD_LIBRARY_PATH#source在命令行输入mpi加两次Tab键，如果下面能正常显示mpirun,mpicc…就说明变量添加成功，但在每次重启都会消失，需重新添加，可在~/.bashrc中永久添加3.数学库的安装采用BLAS库的性能对最终测得的Linpack性能有密切的关系，常用的BLAS库有GOTO、Atlas、ACML、MKL等，测试经验是GOTO库性能最优。
正交试验优化高性能机群并行机系统Linpack测试与分析
Ｎ、ＮＢ、ＮｘＮＢ正交实验及结果分析 Ｌｉｎｐａｅｋ测试结果受Ｎ、ＮＢ参数影响很大，Ｎ、ＮＢ之间存在交互作用，故本文在ＰｘＱ较易确定
情况下，就Ｎ、ＮＢ、Ｎ×ＮＢ三因素对实测峰值的影响进行正交实验，以确定最优参数配置，并就各 因素对测试结果的影响程度进行定量分析。 矩阵维数Ｎ即问题求解规模需要根据系统总内存量确定。通信量／计算量比值随矩阵维数Ｎ增 大而减小，有效计算所占的比例越大，系统浮点处理能力也就越高。如图３所示，Ｐ＝－８，Ｑ＝１６，ＮＢ＝１２０ 情况下，实测峰值随矩阵维数增大而提高。但与此同时，Ⅳ的增加会导致内存消耗量的增加，一旦 系统实际内存空间不足，使用缓存，由于需要同硬盘的交换分区（ＳｗＡＰ）间交换数据，系统性能将 大幅下降。因此，进行测试时，在尽量增大矩阵规模的同时，又要保证不使用系统缓存。一般来说， 矩阵规模Ｎ＾２＂８占用系统总内存的８０％左右为最佳２’（２０％用于通信等非计算开销）。根据本文机群 的配置，矩阵规模Ⅳ＾２・８应在６５＊４＊１０９＊８０％附近，最大Ⅳ应在１６１ ２４５左右，故本文试取Ｎ＝１２８
［１］Ｗｉｌｌｉａｍ
Ｇｒｏｐｐ ａｎｄ Ｅｗｉｎｇ Ｌｕｓｋ．２００５，Ｉｎｓｔａｌｌａｔｉｏｎ
ａｎｄ Ｕｓｅｒ’Ｓ
Ｇｕｉｄｅ
ｔｏ ＭＰＩＣＨ，ａ Ｐｏｒｔａｂｌｅ Ｉｍｐｌｅｍｅｎｔａｔｉｏｎ
ｏｆ咿Ｉ
Ｖｅｒｓｉｏｎ １．２．７
【２］曹振南．高性能计算的性能评测与性能优化．北京科技大学硕士学位论文，２００４ ［３］车静光．微机集群组建、优化和管理［Ｍ］．北京：机械工业出版社，２００４ ［４］姜晓玲，任国林．基于ＩＢＭｌ３５０机群的Ｌｉｎｐａｃｋ快速测试［Ｊ］．计算机技术与发展，２００７，１７（３）：６５－６８ ［５］Ｉｎｎｏｖａｔｉｖｅ ［６］Ｉｎｎｏｖａｔｉｖｅ
X86平台实现Linpack测试快速执行方法与相关技术
图片简介:本技术特别涉及一种X86平台实现Linpack测试快速执行方法。
该X86平台实现Linpack测试快速执行方法，将测试软件Linpack安装到Samba的共享文件夹中，然后在测试过程中将共享文件夹挂载到X86平台服务器指定位置，不需要安装在测试服务器上就能运行Linpack软件进行测试，且多台服务器可同时进行挂载进行Linpack测试，节省了安装软件的时间，提高了测试效率。
技术要求1.一种X86平台实现Linpack测试快速执行方法，其特征在于，包括以下步骤：（1）将一台Linux系统安装配置Samba服务，设置共享文件夹；（2）然后在设置的共享文件夹上安装Linpack测试软件，将待测试的服务器与配置的Samba服务器置于同一网段后，将Samba服务共享的文件夹挂载到待测试服务器上；在Samba服务器上多设置几份与上述内容相同的共享文件夹后，就能实现不同的测试服务器同时挂载，同时测试提高测试效率；（3）当有X86平台机器需要进行Linpack测试时，将待测的X86平台的服务器连接到与Samba服务器同一网段，然后将Samba服务器共享的文件夹挂载到X86平台服务器的上，添加程序运行的环境变量，即可运行Linpack程序。
2.根据权利要求1所述的X86平台实现Linpack测试快速执行方法，其特征在于，所述Samba服务器配置文件如下：public = yeswritable = yesvalid users = @kanasadmin users = lucas ##用户名create mask = 0777directory mask = 0777force user = nobodyforce group = nogroupavailable = yesbrowseable = yes[intel] ##共享文件夹名comment = l_cprocpath = /linpack/optpublic = yeswritable = yes。
压力测试_精品文档
压力测试摘要：压力测试是一种对系统或组件的性能进行评估的测试方法。
通过模拟并增加负载条件，以监测系统的响应时间、吞吐量和稳定性等指标。
本文将介绍压力测试的定义、目的、实施步骤和一些常见的压力测试工具。
一、引言随着信息技术的快速发展和应用场景的不断扩大，各种软件系统和网络应用涌现出来，对其性能和稳定性提出了更高的要求。
为了确保软件和网络系统能够在高负载和压力条件下正常运行，压力测试被广泛采用。
二、压力测试的定义和目的压力测试是指在特定负载条件下对系统进行的测试，以模拟实际使用情况下的压力和工作负载。
其目的在于评估系统在高负载条件下的性能表现和稳定性，发现并解决潜在的性能问题。
三、压力测试的实施步骤1. 确定测试目标和指标：在进行压力测试之前，首先需要明确测试的目标和要监测的性能指标，例如响应时间、吞吐量、并发连接数等。
2. 设计测试场景和负载模型：根据实际情况和测试目标，设计测试场景和相应的负载模型。
场景包括用户操作流程、并发用户数、数据量等。
3. 编写测试脚本：根据测试场景，编写相应的测试脚本，以模拟用户操作和产生负载。
4. 配置测试环境：根据测试需要，配置适当的测试环境，包括硬件设备、网络环境和软件配置等。
5. 执行压力测试：使用压力测试工具执行测试脚本，并记录测试数据。
测试过程中需要监测系统的性能指标，并及时记录和分析测试结果。
6. 分析测试结果：根据测试数据和监测报告，对系统的性能进行分析和评估，发现性能瓶颈和问题，并提出优化建议。
7. 优化和重复测试：根据上一步的分析结果，对系统进行优化和调整，并重复压力测试以验证改进效果。
四、常见的压力测试工具1. Apache JMeter：是一个用于测试负载和性能的开源工具。
它支持多种协议和服务，包括HTTP、FTP、Web服务等。
2. LoadRunner：是市场上最常用的压力测试工具之一。
它支持多种协议和环境，可以进行大规模的并发测试。
3. Gatling：是一种基于Scala语言开发的开源压力测试工具。
HPC高性能计算项目Linpack性能测试报告
HPC高性能计算项目Linpack性能测试报告目录1 Linpack简介 (1)2 HPC集群测试环境 (2)3 单机Linpack测试 (3)3.1 测试方案 (3)3.2 测试结果 (4)3.3 结果分析 (5)4 整机Linpack测试 (6)4.1 测试方案 (6)4.2 测试结果 (7)4.3 结果分析 (7)5 附录 (8)5.1 HPL.dat修改说明 (8)5.2 附录1 单机测试原始输入文件 (10)5.3 附录2 单机测试输出文件 (11)5.4 附录3 整机测试输出文件 (15)1Linpack简介Linpack是国际上最流行的用于测试高性能计算机系统浮点性能的benchmark。
通过对高性能计算机采用高斯消元法求解一元N次稠密线性代数方程组的测试，评价高性能计算机的浮点性能。
Linpack 测试包括三类，Linpack100、Linpack1000和HPL。
Linpack100求解规模为100阶的稠密线性代数方程组，它只允许采用编译优化选项进行优化，不得更改代码，甚至代码中的注释也不得修改。
Linpack1000要求求解1000阶的线性代数方程组，达到指定的精度要求，可以在不改变计算量的前提下做算法和代码上做优化。
HPL即High Performance Linpack，也叫高度并行计算基准测试，它对数组大小N没有限制，求解问题的规模可以改变，除基本算法（计算量）不可改变外，可以采用其它任何优化方法。
前两种测试运行规模较小，已不是很适合现代计算机的发展。
HPL是针对现代并行计算机提出的测试方式。
用户在不修改任意测试程序的基础上，可以调节问题规模大小(矩阵大小)、使用CPU数目、使用各种优化方法等等来执行该测试程序，以获取最佳的性能。
HPL采用高斯消元法求解线性方程组。
求解问题规模为N时，浮点运算次数为(2/3 * N^3－2*N^2)。
因此，只要给出问题规模N，测得系统计算时间T，峰值=计算量(2/3 * N^3－2*N^2)/计算时间T，测试结果以浮点运算每秒（Flops）给出。
LINPACK算法及其测试方法改进(完整版)doc资料
LINPACK算法及其测试方法改进（完整版）doc资料CN43—1258/TP ISSN 1007—130X计算机工程与科学COMPUTER ENGINEERING&SCIENCE2021年第30卷第A1期 V01.30。
No.A1,2021文章编号:1007—130X(2021A1—0032’04LINPACK LINPACK and the 算法及其测试方法Improvement of Its改进’。
乃st Method司照凯。
濮晨Sl Zhao-kai。
PU Chen(江南计算技术研究所,江苏无锡214083(Jiangnan Institute of Computing Technology.Wuxi 214083,China摘要:HPL(High Performance LINPACK是一种用来测试计算机浮点性能的基准测试程序,通过求解稠密线性方程组来评估计算机的浮点性能。
本文分析了HPL的核心算法,并对HPL的计时系统进行改进,提出了一种新的基于计时系统的测试方法,以达到快速完成LINPACK测试的目的,实验证明这种新的测试方法很有效。
experiment shows that this new way is helpful.关键词:高性能;LINPACK;BLAS;MPl;L,U factorizationKey words:high performance LINPACK;BLAS;M[Pl;LU factorization中图分类号:TP309文献标识码:A1引言LINPACK是当前评测计算机浮点性能的基准测试程序,TOP500a是根据计算机的LINPACK性能来进行排名。
LINPACK根据矩阵规模可以分为100×100,1000×1000和N×N三种[“,本文分析的High Pedormanee LIN-PACK(HPL属于N×N这一类。
测试方法压力测试
测试方法压力测试
压力测试是测试系统或应用程序在正常或预计负载以上的负载情况下的性能。
压力测试可以帮助测试人员确定系统在高压力情况下的容量和响应时间。
以下是一些压力测试的方法：
1. 负载测试：在一个系统或应用程序上进行负载测试时，测试人员需要以最大负载水平为目标来测试系统或应用程序的性能。
这种测试方法模拟了一个高负载的情况，以便测试人员可以了解系统在这种情况下的性能。
2. 压力测试：这种测试方法模拟在短时间内应用程序或系统遇到的高负载。
它通常是通过随机用户交互、极端情况的并发访问或模拟中断等方式实现的。
3. 达到限制测试：在这种测试中，测试人员会增加一定的负载，直到应用程序或系统不能再接受更多的负载为止。
这种测试方法可以帮助测试人员确定系统处理负载的极限。
4. 带负载测试：这种测试方法模拟了在不同负载条件下的不同应用程序或系统性能方面的结果。
测试人员可以使用这种方法来确定应用程序或系统平均运行能力和响应时间。
5. 超负载测试：这是一种测试方法，用于测试应用程序或系统在超出其最大负载限制时的性能。
在这种情况下，测试人员通常会测试应用程序或系统在失败前
的负载限制。
这种测试可以帮助测试人员确定系统在峰值负载下的强大性能。