煤层可选性曲线示例
利用PowerPoint软件绘制原煤可选性曲线
利用PowerPoint软件绘制原煤可选性曲线张德宏;王玉龙【摘要】用PowerPoint软件本身所具备的Microsoft Graph图表功能绘制原煤可选性曲线,同时能获得较为独特的图表动画演示效果,介绍了各条曲线的绘制方法.【期刊名称】《煤炭加工与综合利用》【年(卷),期】2011(000)001【总页数】4页(P34-37)【关键词】可选性曲线;PowerPoint软件;绘制;动画效果【作者】张德宏;王玉龙【作者单位】国投新集一矿选煤厂,安徽淮南,232172;国投新集一矿选煤厂,安徽淮南,232172【正文语种】中文【中图分类】TD94根据浮沉试验资料绘制可选性曲线(H-R曲线)是分析矿井原煤可选性、确定各种工艺指标的重要手段之一，对后续煤炭洗选加工具有重要的指导意义。
在Office系列软件问世和普及应用后，由于图表、图形功能被淋漓尽致地发挥出来，绘图方便快捷，人们逐步放弃手工绘图或专门开发针对性的软件。
利用常用的计算机软件自动绘制原煤可选性曲线更加实用方便。
除了Excel、CAD以及其他专门软件可绘制可选性曲线外，在PowerPoint中也可以绘制原煤可选性曲线。
本文即以PowerPoint 2003为例，介绍可选性曲线的绘制方法。
1 绘制原煤可选性曲线的数据准备绘制原煤可选性曲线的原始数据由浮沉试验而来，表1所示为某矿50～0.5 mm 粒级原煤浮沉实验结果。
可选性曲线共有5条，即灰分特性曲线(λ曲线)、浮物累计曲线(β曲线)、沉物累计曲线(θ曲线)、密度曲线(δ曲线)和±0.1邻近物曲线(ε曲线)。
按照规定，这5条可选性曲线通过4条坐标轴进行绘制，浮物产率坐标轴和灰分坐标轴分别称为主坐标轴X1轴与Y1轴，把密度坐标轴和沉物坐标轴分别称为次坐标轴X2轴与Y2轴。
表1 某矿50～0.5 mm级原煤浮沉资料密度级/g·cm-3浮沉组成/%灰分产率浮物累计/%灰分产率沉物累计/%灰分产率分选密度/g·cm-3δ±0.1含量/%123456789<1.35.399.655.399.6519.16100.001.3061.731.3～1.48.9252.088.3761.7320.6390.351.4069.431.4～1.515.7617.359.9979.0836.5738.271.5022.701.5～1.625.635.3410.9884.4253.8220.921.607.661.6～1.836.864.6312.3289.0563.4915.581.704.63>1.874.7310.9519.16100.0074.7 510.95总计19.16100.00经计算，将浮沉试验数据转化为能在坐标轴上进行绘图的数据(见表2)。
利用excel生成煤的可选性曲线
简述利用excel自动生成可选性曲线顾桥厂：卢建筑侯志翔王敏在研究煤炭的性质以及很多实验中，我们都需要画煤的可选性曲线。
煤可选性曲线是选煤理论最核心的内容之一，可以从该曲线上掌握很多煤的基本特性，从而为后续的工艺设计、煤炭的洗选加工提供最基础的理论基础。
本文重点介绍如何利用excel软件来自动生成这四条曲线。
本方法简单易懂，速度快，在实际工作中可操作性、实用性都比较强，同时对初学者也没有太高的理论要求。
一、这是某实验的筛分浮沉实验数据表（表一）：煤炭的可选性曲线共有五条，分别是：浮物曲线（β）、沉物曲线（θ）、灰分特性曲线（λ）、密度曲线（δ）、密度±0.1曲线（ε）。
几点说明：1、这五条曲线全部体现在一个由主、副座标组成的座标系内，其中密度曲线、密度±0.1曲线属于副座标系，其它三条曲线属于主座标系内。
2、主座标系的X、Y分别代表灰分、浮物累计产率；副座标系的X1、Y1分别代表密度、沉物累计产率。
3、由五条可选性曲线的生成原理可知，这几条曲线分布在图上时需进行产率座标转换（即由浮物转为沉物或反之），需要产率转换的曲线有：密度曲线、密度±0.1曲线、沉物曲线。
二、座标转换后形成的各曲线数据表如下（表二）：第15列数据=100-第6列；第17列数据=100-第4列；第19列数据=100-第9列。
三、在excel中利用表二画曲线步骤如下：1、打开excel软件在工具栏上点插入菜单，选“图表向导”。
2、图表向导打开后选xy散点图，且右侧“子图表类型”中选平滑线散点图，再点击下一步。
3、点下一步后，在界面上点击系列选项卡，点击系列1，右侧名称栏录入“λ曲线”，同时X、Y值分别选第10、11列数据。
4、然后点击系列2，在右侧名称栏录入“β曲线”同时X、Y值分别选第12、13列数据.以此类推，分别将剩下的三条曲线数据全部录入。
5、点击下一步，在图表标题上可填入“可选性曲线”，数值x轴可填入“灰分”，数值y 轴可填入“浮物产率”，填完点下一步。
（仅供参考）原煤可选性曲线及绘制方法
（仅供参考）原煤可选性曲线及绘制方法原煤可选性曲线及绘制方法重力选煤是按照煤和矸石的密度差异进行分选的的一种选煤方法。
众所周知，矿物颗粒的密度、粒度及形状，是与重选过程有关的三个基本物理性质。
因性质不同的矿物颗粒，其密度、粒度及形状存在着差异，才仗得它们在分选过程中，表现出不同的运动速度及方向。
重选过程主要是按密度来分选矿粒的、粒度及形状对重选过程也产生一定的影响。
重力选煤主要包括重介选、跳汰、摇床、重介旋流器等。
在我国采用重力分选方法的占70%以上。
因此，了解和掌握重选作业的效果评定和预测工作非常重要。
对于由密度各异的颗粒所构成的粒群(物料)，可借助试验的方法，将它按不同的密度范围分成若干密度级别的物料，再经称量与化验，得出各密度级物料的数量与质量，这就是该物料的密度组成。
密度组成体现了物料(粒群)中不同密度级物料的质量分布。
了解了物料的密度组成，就可知物料按密度差别进行重选时的难易程度，从而为确定分选方法、制定分选工艺流程及选择分选设备提供了重要的依据。
测定物料的密度组成，是指将有代表性的试样，区分成密度范围不同的成分，计算各密度级物料所占重量百分比(称为产率)，再按工业要求进行各密度级物料的化学分析或矿物分析(如分析灰分、硫分等)。
这就可以确定物料中各成分的质与量的关系。
若把试样先进行按粒度分级，算出各粒级物占原料的百分比，然后再对各粒级物料进行密度组成的测定，这样所获得的资料就更全面地反映物料的特性。
煤的密度组成是评定煤的可选性的主要依据煤炭密度组成的测定，主要是测定选前原煤的密度组成，目的是通过浮沉试验考察不同密度成分在原煤中的数量和质量，从而来研究原煤的性质。
对于选后产品，也应测定其密度组成，为分析分选过程进行的优劣，提供必要的资料。
煤炭浮沉试验按煤样粒度分为两种：◆大浮沉：粒度大于0.5mm煤样的浮沉试验；◆小浮沉：粒度小于0.5mm的煤泥的浮沉试验。
两者区别在于配制重液所用药剂不同，以及操作过程有别。
基于基数样条曲线算法快速绘制原煤可选性曲线
基于基数样条曲线算法快速绘制原煤可选性曲线李跟银【摘要】为了提高原煤可选性曲线的绘制速度和查询数据的准确性,提出了一种快速实现曲线绘制的方法,其核心是依据密度已知点的变化趋势,通过Akima spline 自动插值,再采用C#基数样条曲线算法编程实现原煤可选性曲线的可视化和自动读值.大量应用实例表明:该方法处理效率高,曲线拟合效果好,且自动读值可为后续数据分析提供准确参考.【期刊名称】《选煤技术》【年(卷),期】2016(000)005【总页数】4页(P5-8)【关键词】原煤可选性曲线;基数样条算法;Akima spline插值;可视化;自动读值【作者】李跟银【作者单位】甘肃煤炭地质勘查院,甘肃兰州730000【正文语种】中文【中图分类】TD913可选性曲线可直观体现出原煤特性，其主要有四方面的用途，一是评定原煤的可选性，二是通过曲线确定重选过程中的理论工艺指标，三是为计算数量效率和质量效率提供精煤的理论产率和理论灰分数据，四是作为产品数质量预测的依据[1]。
因此，快速、准确地实现可选性曲线的绘制和可视化，对选煤生产非常重要。
目前有很多方法实现原煤可选性曲线的绘制，李浩[2]选用Excel软件绘制可选性曲线，减少了人为因素的影响，提高了工作效率；胡跃[3]介绍了一种采用Excel软件快速、规范绘制可选性曲线的方法；黄水兵[4]等使用AutoCAD命令绘制可选性曲线，目的是消除手工绘制带来的误差；侯英[5]等基于Origin7.5软件提出了一种简单、可行的绘制可选性曲线的新方法；杨小平[6]等介绍了采用Origin 8.0软件绘制可选性曲线的方法，并研究了基于该可选性曲线的数据查询和图形输出。
Excel软件能够实现可选性曲线的绘制，但一般工作人员对其图表中的拟合功能有些陌生，甚至一点都不了解[7]。
采用AutoCAD软件或是其他专用绘图软件绘制此类曲线，需要工作人员掌握所用的绘图软件，可操作性差[8]。
原煤可选性曲线及绘制方法
可选性曲线的绘制
一、H-R曲线的绘制
原煤可选性曲线是根据前表的数据绘制出来的。 H-R曲线是一组曲线，它包括灰分特性曲线(λ曲线)、 浮物曲线(β曲线)、沉物曲线(θ曲线)、密度曲线(δ曲线) 和密度±0.1曲线(ε曲线)等5条曲线。 原煤可选性曲线，按规定一般是绘制在200mm×200mm的 坐标纸上。 200mm×200mm正方形坐标面积是代表除去小于0.5mm煤 粉以后入选粒级的原煤量。
①反正切模型 ②双曲正切模型
Y 100((t2 arctan( k ( x c))) / (t2 t1 ))
Y 100(a c th( k ( x x0 )))
(e u e u ) / ( e u e u )
式中， th(u ) ③复合双曲正切模型
煤样粒级/mm 煤样最小重量/kg 煤样粒级/mm 煤样最小重量/kg >100 150 13~6 7.5 100~50 100 6~3 4 50~25 30 3~0.5 2 25~13 15 <0.5 1
浮沉试验
大浮沉试验是用氯化锌(ZnCl2)和水配制的重溶液作为 分离介质。根据阿基米得原理，密度小于重液密度的煤必定 浮在液面上，捞出称之为浮物；密度大于重液密度的煤必定 沉到重液底部；而密度刚好等于重液密度的煤，则在重液中 悬浮。将沉到底部和悬浮其中的取出称之为沉物。 根据国家标难规定，煤样可按下列密度分成不同密度级： 1.30、1.40、1.50、1.60、1.70、1.80、2.00 g/cm3。必要 时可增加1.25、1.35、1.45、1.55、1.90、2.10g/cm3 等密 度。当小于1.30g/cm3密度级的产率大于20％时，必须增加 1．25g/cm3密度。无烟煤可依具体情况适当减少或增加某些 密度。
选煤厂设计-数据处理-可选性曲线-粒度曲线绘制
正累计
20
10
0 0 5 10 15 20 25 30 35 40 45 50
累计产率/%
正累计 负累计
密度±0.1曲线ε 产率 Y2
43.79 33.66 76.04 91.61 94.83 94.27
9'
3.5
精煤指 标： 分界灰分 由曲线查
得
γδ±0.1 理论分选 密度： 1.48<1.7
γδ±0.1
A、B层原煤破碎级与自然级筛分试验结果综合表
粒级/mm
1 50~25 25~13 13~6.0 6.0~3.0 3.0~0.5 0.5~0.0 50~0合计
全样/%
筛上累计 筛下累计
/%
/%
2
22.38 15.95 21.10 18.48 11.57 10.52 100.00
密度级 kg/L
1
<1.30
占本级 产率 %
2
8.02
50～0.5mm粒级原煤浮沉试验综合表
累计
灰分 %
浮物
产率， %
灰分， %
沉物
产率， %
灰分， %
3
4
5
6
7
5.06 8.02
5.06
100.00
21.86
密度±0.1 kg/L
密度
产率，
kg/L
%
8
9
1.30 56.21
1.30～1.40
48.19
39.22
56.21
1.50
25.64
11.26
80.17
55.88
74.36
1.60
19.83
12.09
地球物理测井曲线评价煤层的参数
地球物理测井曲线评价煤层的参数摘要：正确运用测井分析原理，可在现场连续评价煤层参数。
不仅可确定煤层顶底板岩石的强度参数，而且可以取得整个覆盖层参数资料。
关键词：地球物理测井曲线煤层评价摘要：正确运用测井分析原理，可在现场连续评价煤层参数。
不仅可确定煤层顶底板岩石的强度参数，而且可以取得整个覆盖层参数资料。
关键词：地球物理测井曲线煤层评价0引言地球物理测井探测和煤层评价，并不是一个概念。
在欧洲，测井资料的早期应用之一就是用来划分煤层。
先将供电电极置于测量电极之上测量一次，而后再将供电电极置于测量电极之下重复测量一次。
该试验成功开创了物理测井的先河。
长期以来，由于强调以煤作为主要能源，人们更关注发展和改善煤田测井技术及其解释原理，使之能完成：①在现场条件下评价煤层；②用测井确定岩石参数（例如弹性常数）。
1煤的特性从煤田地质角度看，就化学成分来说，煤的主要成分是纤维质、半纤维质和木质素，并含有少量的蛋白质、糖、戊糖、果胶、鞣酸和沥青。
沥青的成分是脂肪、油类、黄蜡、树脂、硬脂酸精、孢份质、角质和软木质。
煤的无机成分，一部分来源于植物，而其大部分却是由水或空气留带入沼泽的（泥、泥砂、砂粒）；或者它们是同生地或后生地从泥炭或煤的溶液里沉淀下来的（黄铁矿、石英、方解石、菱铁矿、白云石等）。
煤化作用从泥炭开始到高变质的无烟煤结束。
煤的各种参数值都随其炭化程度而变化。
此外，还必须注意，不同国家对烟煤和无烟煤等各级别的分类标准不同。
2利用测井资料评价煤层煤具有特殊的测井响应特性，这些响应可以用来确定和评价煤层。
煤所具有的特殊测井响应包括：①钻孔大小（井径），取决于钻探的型式和煤的类型，煤层可能被井液严重冲蚀或者非常接近于名义井径。
有时，在煤层的底板处常常发生扩孔现象。
②自然电位（SP曲线），有时，煤层的SP曲线特征与含碳氢化合物的砂岩储集层很相似，这可能是因为煤层具有某些渗透性的缘故。
③自然放射性（伽玛能谱测井），通常，煤层的自然放射性很低。
浮沉试验数据整理和可选性曲线的绘制及应用
35 100
35
22.55 10.60 1.40 43.20 1.40 33.65 4.17 56.80
35 87.5
40
可选性评定
密度±0.1 (扣除沉矸或低密度物
kg/L 密度 kg/L
=8
1.30
1.40
37.85 56.80 1.50 23.05 1.50 74.67 7.29 76.95
35 77.778
可选性曲线(M曲线)坐标数据表
沉物累计曲线θ 密度曲线δ 密度±0.1曲线ε
M曲线
灰分坐标延长
灰分， 产率，
%
%
密度
产率， %
密度
产率， %
灰分，%
浮物累计 产率，%
X1 Y1 X2 Y2 X2
Y2
X1
Y1
X1
Y1 刻度
=4
20.52 0.00 1.30 89.40 1.30 43.20 0.37 10.60
表3-7 50～0.5mm粒级原煤浮沉试验综合表
可选性曲线(H-R曲线
密度级 kg/L
1
占本级 产率 %
灰分 %
23
浮物
累计
沉物
密度±0.1 kg/L
基元灰分曲线λ 浮物累计曲线β
灰分， 产率， 灰分， 产率，
%
%
%
%
产率， 灰分， 产率， 灰分， 密度 产率，
%
%
%
% kg/L %
X1
Y1
X1
Y1
79.65 94.22 20.52 91.20 100
3' 4' =5
100
=4
浮物产率，γ，%
《可选性曲线(H-R曲 线)坐标数据表》说 明：4对红色字体数字 是估计数值，是对3条 曲线（λ、β、θ）的 完善（虽然这不是好方 法，但也不影响使 用），可以先清除，估 计趋势值，并填写。
山西沁水煤田某矿区地质环境特征研究
煤 的 物理 性 质 ： 各 煤层 呈黑 色 ， 强玻璃光泽 ， 断
口具参差状 ， 裂隙发育 ， 条带状结构。 宏观煤岩特征 ：各可采煤层一般 以半亮煤 、 暗 煤 为主 ， 夹少量镜煤 和丝炭 ， 条带状 结构 ， 层 状 构
造， 属 半 亮 型煤 一半 暗 型 煤 ， 本 区 显 微 煤 岩 类 型 属 微 镜 惰煤 。 煤 的 化学 性 质 ： ２号煤 层 ：水 分 （ Ｍａ ｄ ） ：原 煤
（ 三） 煤 质
露头 ， 煤层 露头 处煤 质 发生 风化及 氧 化现 象 。
（ 五） 煤质及 工业 用途评 价
根 据 煤 炭 质 量 分级 Ｇ Ｂ ／ Ｔ １ ５ ２ ２ ４ ． １ ． ２ ． ３ （ 炼 焦 用 煤 分级 ） 和 中 国煤炭 分类 国家标 准 Ｇ Ｂ ５ ７ ５ １ — ８ ６ ， ２号 煤 层 属 特 低 灰 一低 灰 、 特 低硫 一低 硫 分 、 中热 值 一特 高热值 、 强粘 结 一特 强 粘 结 的焦 煤 ， 是 很 好 的炼 焦 用煤 。３号煤 层属 特低 灰 一中灰 、 特 低硫 一低 硫分 、
度２ ９ ． ７ ６ — ３ ９ ． ３ ０ ｍ， 平均 ３ ４ ． ３ ０ ｍ。岩性 以 Ｋ ２ 、 Ｋ ３ 、 石
灰 岩 为主 ， 间夹 灰黑 色 泥岩 、 粉砂岩 ， 含７ 、 ８号零 星
５ ． ４ ８ ％； 山西组煤层以气煤为 主， 其次为 １ ／ ３ 焦煤 ， 气 肥煤 和肥 煤 ， 共 含煤 ２ — ５层 ， 平均总厚 ４ ． ０ ４ ｍ， 煤 层
二、 地质构 造 ．
沁 水煤 田某 矿 区位 于沁 水 坳 陷西 翼 ， 霍 山隆 起 东翼 ， 地层 出露较 全 。太 古 界 和元 古 界 主要 出露 于 霍 山一 带 。下 古 生界 主 要 出露 于霍 山东 麓 ， 上 古 生 界 在煤 田分 布很 广 。中生界 仅有 零 星 出露 。新 生界 主要 分 布在河 谷 地带 ， 覆 盖于不 同地 层之 上 。
可选性曲线
一、煤炭可选性煤炭可选性，是煤炭在分选加工过程中获得既定质量产品的可能性和难易程度。
可选性不同，采用的选煤方法和选煤工艺会不同，分选效果也会有差异。
研究煤炭可选性的难易应与分选工艺和设备统一考虑。
影响煤炭可选性的因素很多，主要有以下几点：(1)煤炭本身的固有特性，即原煤的密度组成影响煤炭可选性的难易。
在对特定的煤炭和质量要求进行比较时就会发现，浮沉试验所得到的密度组成，特别是邻近密度物含量的不同，可选性会有很大差异。
(2)精煤质量要求。
如对某原煤，当要求精煤灰分为10％或者12％时，分选密度是不同的，因而邻近密度物的含量也不相同。
如果精煤质量与原煤相同，无需分选，也就没有分选难易问题。
(3)煤炭可选性的难易与选煤设备和选煤方法有关。
对于同一种原煤，选煤方法不同，则在同一精煤质量要求下煤炭可选性的难易程度是完全不同的。
例如用螺旋筒分选难选煤，在相同质量要求情况下就远不如用跳汰分选效果好。
也就是说，这种煤对螺旋筒来说分选是困难的，但对跳汰而言则是容易的。
这说明，可选性的难易是一个相对值。
各国都有自己的煤炭可选性评定标准。
我国原煤可选性是以跳汰选煤法为标准，依据邻近理论分选密度物含量的多少来评定可选性难易的。
在1982年原煤炭可选性评定标准基础上经修订成为国家标准GB/T 16417-1996(表5—1)。
用表5—1所规定的标准进行煤炭可选性评定时应注意以下几点：(1)本标准适用于粒度大于0．5 mm粒级的煤炭。
(2)δ±0．1含量按理论分选密度计算。
(3)理论分选密度按指定精煤灰分确定(取小数点后二位)。
(4)当采用的理论分选密度小于1．70 g/cm3时，则以扣除沉矸(+2．00 g/cm3)为100％计算δ±0．1含量。
当理论分选密度等于或大于1．70 g/cm3时，扣除低密度物(-1．5 g/cm3)为100％计算δ±0．1含量。
(5)δ±0．1含量以百分数表示，计算结果取小数点后一位。
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13～0.5mm粒级浮沉试验综合表
0102030405060
708090100010
203040506070
8090密度(g/cm 3)
浮物
产率
(%)沉物产率(%)
灰分(%)
β:(浮物曲线)、θ:(沉物曲线)、δ:(密度曲线)、
ε:(密度±0.1曲线)λ:(灰分特性曲线)
可选性曲线图示例
说明：根据上表数据得出
β（浮物曲线）：用上表中4、5栏画出 θ（沉物曲线）：用上表中6、7栏得出
δ（密度曲线）：用上表中1或8栏与4栏相对应数据得出 ε（密度±0.1曲线）：用上表8、9栏数据得出 λ（灰分特性曲线）：用3、4栏数据绘制。
1、用4栏数据在图上画平行于横坐标的直线；
2、在这些直线上按3栏各级灰分数据分别标点；
3、通过个点向上引一条平行于纵坐标的直线，直达上一横线为止，并标出各直线的中点；
4、按照等积三角形的原则，把这些中点连接成平滑曲线。
曲线的上限必须于β线的起点相重合，下限必须与此θ线的终点相重合。