《数据、模型与决策》教学大纲.doc
数据模型与决策讲义
时间序列
按时间先后顺序排列在 考察同一现象不同时间发展变化
一起的观察资料
过程及其动态变化趋势
面板数据
截面资料和时间序列资 料交织在一起的资料
同时实现横向比较和纵向分析
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第2章 数据资料的来源、分类与 变换
•三、数据质量检查的两种方法
•1、数据资料质量
准确性，时效性，代表性，系统性，可比性
•（二）定性数据的特征数字
•2、定性数据离散趋势的特征数字
（2）GINI-SIMPSON指数
（3）熵
k
CGINI SIMPSON 1
p
2 j
j 1
k
H p j ln p j j 1
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第3章 统计资料描述分析
•四、电子表格数据处理
利用EXCEL加载宏中的“数据分析”，可
经济学 社会学 心理学 计算机（软件）
2
第1章 总论
•一、数据分析的意义 •2、定类分析类课程的实用性
背景分析1：企业生产经营方式 背景分析2：定价与销售效果 背景分析3：社会救助与公司解雇 背景分析4：销售因素诊断
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第1章 总论
• 二、数据、模型与决策关系
数据
模型
管理决策分析
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第3章 统计资料描述分析
•三、数据分析的特征数字 •（二）定量数据的特征数字 •4、定量数据离散趋势特征数字的综合应用 （3）切比雪夫经验规则
切比雪夫定理：任何一个数据集中，至 少有 1 1 / z2 个数据出现在均值Z个标准差的范 围，其中Z是一个大于1的数。
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数据模型与决策决策分析教案
决策分析的步骤
02 确定问题、收集数据、建立模型、分析结果、制定决
策。
决策分析的分类
03
定量决策分析、定性决策分析、结构化决策分析、非
结构化决策分析。
决策分析的常用方法
概率决策分析
基于概率和期望值进行决策的方 法，包括期望值法、概率排序法 等。
多目标决策分析
处理多个相互冲突的目标的决策 问题，常用的方法有层次分析法 、多属性效用函数等。
，提高销售业绩。
案例二：基于数据模型的金融风险评估
总结词：通过数据模型识别和评估潜在 的金融风险
根据模型结果制定风险管理策略，如资 产配置、止损点设置等，以降低潜在损 失。
利用数据模型分析市场波动、相关性等 风险因素。
详细描述
收集各类金融数据，包括股票价格、债 券收益率、汇率等。
案例三：基于数据模型的企业战略规划
练习1
练习2
利用SPSS软件，对给定的市场调查数据进行分析 ，建立分类数据模型，预测目标市场的客户群体。
利用Excel或其他数据分析工具，对给定的 销售数据建立数据模型，并基于该模型进行 销售预测。
练习3
利用Python编程语言，对给定的股票价格 数据建立时间序列模型，预测股票价格的走 势。
思考题
思考题1
在决策分析中，如何选择合适的数据模型？ 需要考虑哪些因素？
思考题2
数据模型在决策分析中的作用是什么？如何 评估数据模型的有效性？
思考题3
如何将数据模型与实际业务场景相结合，提 高决策的准确性和效率？
思考题4
在决策分析中，如何处理不确定性因素？如 何利用数据模型进行风险评估？
THANKS
感谢观看
物理数据模型
数据、模型及决策
验的水平，假设检验问题的求解步骤。 §5.3 比例的检验 §5.4 正态分布均值的 t 检验。 §5.5 正态分布方差的 χ 2 检验。 §5.6 属性数据类别比例的 χ 2 检验，列联表。
第六部分 相关与回归分析 §6.1 相关与回归。 §6.2 建立回归模型。
MBA
§6.3 相关系数。 §6.4 多元回归模型 第七部分 规划求解
(1) 耿修林，数据、模型与决策，科学出版社，2006。
(2) 贾怀勤，数据、模型与决策，对外经济贸易大学出版社，2007。
(3) 吴喜之著：统计学：从数据到结论，中国统计出版社，2004。 (4) David S. Moore 著，郑惟厚译，统计学的世界，中信 出版社，2003。 (5) Jessica M. Utts 和 Robert F. Heckard 著，Mind on Statistics，
A 案例四教学目标：通过父与子的身高来说明相关性和回归方程的作用。
案例来源:
B 原创采编案例 是（） 否 （ ） M 案例来源 【请 选】
国外案例
改编案例
国内案例 网络案例 其他
U 案例正文：十九世纪，英国生物学家兼统计学家高尔顿研究 1087 对父与子 N 的身高发现：父亲的身高 x (cm) 与成年儿子的身高 y (cm) 满足相关关系，并给 EC 出了相应的回归方程。
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学位：
所属院系：___ 联系电话：
姓名： 所属院系：___ 姓名： 所属院系：___
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数据,模型,与决策
第一章（管理科学简介）Ｐ５（１）管理科学介绍管理科学本质：是对与定量因素有关的管理问题通过应用科学的方法进行辅助管理决策制定的一门学科．管理科学发展过程：快速发展开始于２０世纪四五十年代起初的动力来自于第二次世界大战另一个里程碑是１９４７年丹捷格发明单纯形罚更大的推动作用的是计算机革命的爆发管理决策：管理者考虑管理科学对定量因素进行分析得出的结果后，再考虑管理科学以外的众多无形因素，然后根据其最佳判断做出决策管理科学小组系统和考察时步骤：定义问题与收集数据——构件数学模型——从模型中形成对于一个问题进行求解的基于计算机的程序——测试模型并在必要时进行修正——应用模型分析问题以及提出管理建议——帮助实施被管理者采纳的小组建议课后问题：１．管理科学什么时候有了快速发展？快速发展开始于２０世纪四五十年代２．商学院以外还广泛使用的对管理科学学科的叫法：运筹学３．管理科学研究提供给管理者什么？对问题涉及的定量因素进行分析并向开明的管理者提出建议４．管理科学以哪些领域作为基础？科学领域：数学，计算机社会领域：经济学５．什么是决策支持系统？辅助管理决策制定的交互式基于计算机的系统６．与管理问题有关的一般定量因素有哪些？生产数量，收入，成本，资源Ｐ１１（２）一个例子：盈亏平衡分析步骤：分析问题——建立模型——敏感性分析，电子表格模型提供上述三者了方便的途径如果预测销售数量＜盈亏平衡点，Ｑ＝０预测销售数量＞盈亏平衡点，Ｑ＝预测销售数量敏感性分析目的：研究如果一个估计值发生了变化，将会给模型带来什么样的变化Ｍｉｎ（ａ，ｂ）：取ａ，ｂ中的最小值Ｉｆ（Ａ，ｂ，ｃ）：如果表达式Ａ为真，则值为ｂ，否则为ｃ第二章（线性规划：基本概念）Ｐ３１（３）在电子表格上建立恩德公司问题的模型１．开始在电子表格上建立线性规划模型时需要回答的三个问题：要做出的决策是什么？在做出这些决策上有哪些约束条件？这些决策的全部绩效测度是什么？２．以下各个单元格的作用数据单元格：显示数据的单元格可变单元格：需要做出决策的单元格输出单元格：依赖于可变单元格的输出结果的单元格目标单元格：在生产率做出决策时目标值定为尽可能大的特殊单元格３．该案例中每个输出单元格（包括目标单元格）的Ｅｘｃｅｌ等式的形式：可以表达为一个ＳＵＭＰＲＯＤＵＣＴ函数，这里的每一项是一个数据单元格和可变单元格的乘积Ｐ３３（４）电子表格的数学模型１．电子表格模型与代数模型相同的初始步骤：收集相关数据确定要做出的决策确定对这些决策的约束条件确定为这些决策的完全绩效测度把约束条件和绩效测度的口头描述转化为数据和决策表示的定量表达式２．用代数形式建立线性规划模型时，模型中需要引入代数符号来表示哪几类数量？用来表示绩效测度与决策４．模型的一个可行解是什么意思？决策变量的任何一个取值Ｐ４１（５）求两问题变量的图解法１．图解法能用来求解带有几个决策变量的线性规划问题？只有两个２．什么是约束边界线？形成一个约束条件所允许的边界的直线什么是约束边界方程？形成一个约束条件所允许的边界的直线的方程可行域？比所有约束边界线更靠近原点的那些点成为可行解，可行解所在的区域成为可行域会作图求解Ｐ４４（６）应用Ｅｘｃｅｌ求解线性规划问题(solver)１．用来输入目标单元格和可变单元格地址的对话框是什么？目标单元格：set target cell 可变单元格：by changing cells２．具体化模型的函数约束的对话框是什么？ｓｕｂｊｅｃｔｔｏｔｈｅＣｏｎｓｔｒａｉｎｔｓ３．在ｓｏｌｖｅｒ中，哪些选项一般需要选定以求得一个线性规划模型？采用线性模型，假定非负Ｐ４８（７）一个最小化的例子——利博公司广告组合问题３. 利博公司的目标？在达到市场份额的前提下，确定最低的总成本并决定要在每种媒体上做多少钱的广告４．在电子表格中设置目标单元格和可变单元格的基本原理是什么？目标单元格：？可变单元格：？Ｐ５０（８）管理视角的线性规划１．管理部门一般对线性规划研究的技术细节设计深么？不深，没有必要２．一般问题有两个以上决策变量看，那么研究两个决策变量问题的图解法的意义？实际意义中没有价值，但对于传达线性规划设计确定约束边界和使目标值往尽可能大的这一方向移动的这一基本观念有很大价值３．开明的管理者关于线性规划应该知道哪些事项？需要知道线性规划是什么的一个良好直觉对线性规划的适用性和作用有一个正确的评价使得在合适的时候鼓励应用能够区分能胜任和以次充好的线性规划研究理解如何解释研究成果第三章（电子表格建模的艺术）（多简答和选择）Ｐ７６（２）电子表格建模程序的概述１．当你不知道从哪里开始时，帮助你开始建立电子表格模型的方法是什么？设想一下的目标手工进行一些计算建立一个小的电子表格２．手工计算可从那两方面帮助你？首先，它能帮助理清输出单元格公式的形式其次，它可以帮助检验表格３．描述一下组织和编排电子表格的一个有用方法计划设想一下你的目标手工进行一些计算建立一个电子表格建模先建立一个小模型测试利用不同的测试数据分析模型的逻辑关系，将模型扩展为完整的模型分析评估建议的解和／或利用ｓｏｌｖｅｒ优化４．哪些数值应被输入数据单元格以测试模型？试着输入一些我知道输出单元格结果的数值５．单元格绝对坐标：当被填入其它单元格时，坐标不会改变的坐标，如＆Ｅ＆１１单元格相对坐标：公式中单元格或者范围的坐标通常是基于他们相对含有公式的单元格的位置Ｐ８１（３）建立一个好的电子表格模型的几个原则１．模型的哪个部分最先输入电子表格？在建立电子表格之前，先输入和仔细编排所有数据２．数据应包含在公式中，还是被单独输入数据单元格？单独３．区域名称是如何使公式和模型在Ｓｏｌｖｅｒ对话框中更易于理解？如何选择区域名称？？１：用区域名称取代单元格地址写入公式中，使得公式更容易说明？２：选择“插入”菜单中“名称／定义”，然后输入一个名称，获得区域名称４．区分数据单元格，可变单元格，输出单元格，目标单元格有哪些方法？对不同类型的单元格使用不同的边框，单元格阴影５．在电子表格中完整的表达一个约束条件需要多少单元格？３Ｐ８６（４）调试电子表格模型１．调试电子表格模型的第一个步骤是什么？在你预知输出单元格正确结果的情况下，将不同的数值输入可变单元格，然后观察模型的计算结果是否和预期结果一致２．如何输出单元格在数值和公式中的切换？ｐｃ上同时按ｃｏｎｔｒｏｌ和～键（Ｍａｃ上同时按Ｃｏｍｍａｎｄ和～键）３．对于一个给定的单元格，哪一个Ｅｘｃｅｌ工具可以用来追踪其从属单元格或引用单元格？“工具”——“审核／追踪从属单元格”，会显示出箭头，以观察单元格之间的联系建立一个好的电子表格所需原则：●首先输入数据●组织和清楚标识数据●每个数据输入唯一的单元格●将数据与公式分离●保持简单化●使用区域名称●使用相对和绝对坐标简化公式的复制●使用边框、阴影和颜色来区分单元格类型●在电子表格中显示整个模型第四章（线性规划：建模与应用）Ｐ９７（１）案例研究——超级食品公司的广告混合问题４．在评价使用线性规划来表示该实际问题的准确性时，要做出的假设条件有哪些？允许有分数解包括目标单元格和可变单元格都可以用ＳＵＭＰＲＯＤＵＣＴ函数以数据单元格和可变单元格表示（有时候只是可变单元格的加总）Ｐ１０６（２）资源分配问题１．资源分配问题的共性在线性规划模型中每一个函数限制均为资源限制，并且，每一种资源都可以表现为如下的形式：使用的资源数量＜＝可用的资源数量２．资源限制的形式如何？使用的数量＜＝可获得的数量３．为解决资源分配问题，必须收集哪三类数据？每种资源的可供量每一种活动所需要的各种资源的数量，对于每一种资源约活动的组合，单位活动所消耗的资源量必须首先估计出来每一种活动对总的绩效测度的单位贡献Ｐ１１３（３）成本收益平衡问题１．资源分配问题与成本收益平衡问题在管理目标上的差异是什么？资源分配问题：各种资源是受限制的因素（包括财务资源），问题的目标是（根据特定的总绩效测度）最有效的利用各种资源成本收益问题：管理层采取更为主动的姿态，他们指定哪些收益必须实现（不管如何使用资源），并且要以最低的成本实现所指明的收益２．成本收益平衡问题的共性是什么？所有的函数约束均为收益约束，并具有如下的形式：完成的水平＞＝最低可接受的水平３．收益限制的形式如何？完成的水平＞＝最低可接受的水平４．为解决成本收益平衡问题必须收集的三类数据包括哪些？每种收益的最低可接受水平（管理决策）每一种活动对每一种收益的贡献（单位活动的贡献）每种活动的单位成本Ｐ１１７（４）网络配送问题１．为什么这类问题为网络配送问题？这类问题通过配送网络能以最小的成本完成货物的配送，所以称之为网络配送问题２．网络配送问题的共性是什么？确定需求的约束，提供的数量＝需要的数量３．确定需求的约束与资源约束和收益约束的区别是什么？确定需求的约束：提供的数量＝需要的数量资源约束：使用的资源数量＜＝可用的资源数量收益约束：完成的水平＞＝最低可接受的水平Ｐ１２９（７）管理视角的建模１．为什么ｗｈａｔ－ｉｆ分析是线性规划的研究中非常重要的一个组成部分？尽管可能使用许多变异的模型，但是对于一个特定版本的模型，一次只能求得一个解，但是在求得一个解以后，管理层会有很多问题：如果模型的参数估计有误怎么办？如果做出不同的似是而非的假设，问题的将会如何变化？如果管理方面所要求的某一选项没有被考虑在内，会产生怎样的结果？Ｗｈａｔ－ｉｆ分析有助于解决上述等相关问题Ｐ１３１（８）线性规划应用经典回顾１．比较三种线性规划的应用，注意各种类型的问题应该使用哪一类型的线性规划模型（资源分配、成本收益平衡、网络配送以及混合问题）第五章（线性规划的Ｗｈａｔ－ｉｆ分析）Ｐ１５８（３）只有一个目标函数系数变动１．目标函数系数允许变化范围的含义是什么？能使最优解保持不变的目标函数系数的变化范围称为目标函数系数允许变化范围２．如果目标系数的估计值不是实际值，并且不在允许变化范围之内，会有怎样的影响？最优解不正确３．在Ｅｘｃｅｌ的灵敏度分析报告中，目标函数系数一栏该如何解释？允许增加值和允许减少值一栏又该如何解释？目标函数系数一栏：目标函数系数的现值允许增加值和允许减少值一栏：是这些系数在最优的范围内，允许增加和减少的量（１Ｅ＋３０）：１０的三十次方的缩写，表示无穷大Ｐ１６５（４）目标函数系数同时变动的影响１．目标系数变动百分比法则中，变动的百分比指什么？各个变动系数占该系数允许变化范围允许变动量的百分比之和（有方向）２．在百分百法则中，如果变动的百分比之和不超过100%，最初的最优解将如何？不会改变３．在百分百法则中，如果变动的百分比之和超过100%，是否就意味着最初的最优解已经不再是最优解？不能确定最优解是否改变Ｐ１７２（５）单个约束条件变化的影响１．为什么要研究函数的约束条件的变化带来的影响？因为在建模时,还不能得到模型的这些参数的精确值更重要的是:这些常数往往不是由外界决定而是由管理层的政策决策决定的２．为什么函数约束的右端值可能改变？这些常数往往不是由外界决定而是由管理层的政策决策决定的，因此，在建模并求解之后管理者想要知道如果改变这些决策是否会提高最终的收益３．影子价格的含义是什么？约束常数增加微小的量1，使得目标函数增加的量４．用电子表格如何找到影子价格？用Ｓｏｌｖｅｒ表格呢？用灵敏度报告呢？电子表格：改变某一约束条件的值，重新按下Solver键，尝试在约束条件变化范围内找出每单位约束条件变化引起的目标函数值的变化即为影子价格Ｓｏｌｖｅｒ表格：？灵敏度报告:Shadow price栏５．为什么管理者会对影子价格感兴趣？管理者可以用影子价格评价，在影子价格的有效域内幅度不大的改变工作时间的各种决策６．影子价格是否也同样适用于减少函数约束右端值的数值的情况？是７．影子价格０对管理者来说是什么意思？该影子价格对应的约束条件在其变化范围内对目前的最优解没有影响８．为什么管理层会对可行域感兴趣？？１７６（６）约束右端值同时变动的情形１．为什么要研究约束条件同时发生变化的情况？经常会出现需要我们考虑约束条件同时变动的情况。
数据模型与决策完整
数据,模型和决策第一章决策分析一、比尔.桑普拉斯的夏季打工决策一个决策树模型及分析比尔. 桑普拉斯(bill Sampras) 在麻省理工学院的斯隆管理学院就读第一学期，已经是第三周了。
除了花在准备功课上的时间外，bill开场认真考虑有关明年夏季打工的事情，特别是该决策在几周后必须做出。
8月底，在bill飞往波士顿的途中，他坐在vanessa Parker 的旁边，并与她就双方感兴趣的问题进展了交谈。
vanessa 是一个重要的商业投资银行有关资产预算的副总裁。
在飞机到达波士顿后，vanessa坦率地告诉bill，她愿意考虑明年夏季雇佣bill的可能性，并希望在她的公司于11月中旬开场进展的夏季招聘方案时，请bill直接与她联系。
bill感觉到自己的经历和所具有的风度给vanessa留下了很深的印象〔bill曾经在一个财富500强公司的金融部门就来自税收业务的额外现金的短期投资工作过4年〕。
当bill 8月离开公司去攻读MBA时，他的老板john Mason把他叫到一边，对他许诺，到第二年夏季可以雇佣他。
夏季回到公司进展为期12个星期的打工薪水将是12000美元。
但john也告诉bill夏季工作招聘期限仅到10月底有效。
因此，bill在得到vanessa提供夏季工作的细节之前，必须决定是否承受john的工作。
vanessa已经解释，她的公司在11月中旬之前不愿意讨论夏季工作方案的细节。
如果bill回绝john的好意，bill要么承受vanessa的提供〔如果vanessa承受bill的申请〕，要么通过参加斯隆管理学院在1月和2月举办的公司夏季招聘方案中，寻找另一个夏季工作时机。
决策准那么假设bill认为所有的夏季工作时机〔为john工作，为vanessa工作和参加斯隆学院的夏季打工方案〕都将会给bill提供类似的学习、交流以及丰富经历的时机。
那么，bill判断夏季工作时机的优劣的唯一标准就是工作的薪水，以薪水越高越好。
数据、模型与决策
表3 各年龄段的博客创建情况
年龄段
10－12 13－19 20－29 30－39
创建的博客数
55,500 2,120,000 1,630,000 241,000
频率（％）
1.35 51.45 39.56 5.85
累积频率（％）
1.35 52.80 92.35 98.20
30－49
50－59
实际问题1：资源分配问题
潘得罗索工业公司生产胶合板，根据厚度 和所用木材的质量而有所不同。因为产品 在一个竞争的环境中进行销售，产品的价 格由市场决定。所以每个月管理层面临的 一个关键问题是选择产品组合以获取尽可 能多的利润。需要考虑当前生产产品必须 的各种资源的可得数量。六项最重要的资 源为（1）四种类型的原木（根据原木的质 量区分）和（2）生产胶合板的两项关键作 业的生产能力（模压作业和刨光作业）。 你们公司有这样的经历吗？
热量，胖人少吃1000卡热量，他们的 生活习惯没有改变。
这项研究为肥胖者提供了新的希望。
以上几个问题说明在现实生活中，不管 是进行决策还是进行研究发现新结果， 都离不开数据。
第一章、数据与数据展示
1.数据概述：可分为科学数据、社会数据、 商业数据。（依来源与用途） 分类： 数值型与属性型 静态数据与动态数据 时间序列数据、截面数据、面板数据 定类数据、定序数据、定距数据与定比数据
6. 图表完成。如果需要，可以双击图表中任 何一部分进行修改。
2001－2001年一、二、三产业总值
产值（万亿元）
8.0000 数值轴主要网格线 6.0000 4.0000 2.0000 0.0000
图表区 图表标题 绘图区
数值轴
工商管理本科段：数据模型与决策 提纲
工商管理本科段：数据模型与决策提纲高纲1396江苏省高等教育自学考试大纲30447 数据、模型与决策南京大学编江苏省高等教育自学考试委员会办公室1I 课程性质、设置目的与要求一、《数据、模型与决策》课程的性质随着社会信息化水平的提高和科学管理意识的普遍增强，人们对如何从数据资料角度进行认识显示出越来越多的兴趣。
数据资料本身并没有什么意义，关键是采用合适的方法对其进行分析和处理，只有这样才能探索客观现象发展变化的内在规律，从而更好地服务于管理决策的需要。
《数据、模型与决策》属于数量性质的课程，侧重于讲解数据资料的搜集、描述、分析和解释，以及管理决策方法和技术方面的知识。
管理决策分为两类，一类是理性决策一类是行为决策。
数据分析与决策模型中，不论是以不确定性为特征的统计决策，还是以确定性为特征的管理科学优化决策，和以策略互动为特征的博弈决策，都可以把它们归结为理性决策范畴。
既然是理性决策，必然会要求建立某种决策准则，然后在既定的准则下通过度量来选择决策方案。
这一过程一方面要对研究的问题进行结构化处理，另一方面也需要有相应的数据资料。
前者是为了能够建立决策模型，后者则是帮助实现计算。
有鉴于此，数据与模型在决策分析中的重要意义不言而喻。
数据与模型除了共同服务于决策分析以外，两者之间也存在密切的关系。
从应用的角度，统计方法比较强调实证性做法，统计分析与决策中，没有大量的、客观准确的数据资料，统计决策分析只能停留在纯理论的状态，无法形成具体的分析结论。
管理运筹优化和博弈决策分析中，虽然不像统计分析那样，需要拥有充足的数据，但是必要的不可控因素比如模型中的有关参数，其数值资料就必须事先给以确定。
尽管现在的企业一般都积累了大量的可供开发利用的数据资料，不过由于这样那样的原因，数据资料本身总会存在不系统、不充分、不完备的情况。
因此，对于背景数据必须经过科学的编辑、处理、汇总和提炼，然后才能用于决策分析。
对此，模型起着重要的转化作用，通过模型化处理，不仅能对数据的价值结构进行改造，而且还能对决策赋以深层次的分析。
张聪修——数据、模型与决策学习指南
数据、模型与决策学习指南经济与管理学院《数据、模型与决策》课程组编写二零一零年十二月目录课程介绍................................................................................................................ ２教师背景................................................................................错误！未定义书签。
教学安排................................................................................错误！未定义书签。
支持材料................................................................................................................ ３成绩测评方式........................................................................错误！未定义书签。
第1章: 统计数据的获取..................................................................................... ４第2章: 数据的整理和描述............................................................................. １１第3章: 概率与决策论..................................................................................... １８第4章：参数估计与假设检验........................................................................ ２３第5章: 方差分析............................................................................................. ２７第6章：相关与回归分析................................................................................ ３４第7章：时间序列与预测................................................................................ ４４第8章: 线性规划............................................................................................. ５１课程介绍本课程是MBA专业的一门核心课程，内容主要包括统计学和运筹学两部分。
工商管理硕士(MBA)系列教材《数据、模型与决策》课件集(共19章)
首先，依据VCD的销售曲线，1998年的增长加速度已 下降，可以判断为进入高速成长的后期。虽然电子产品没有 成熟期也是可能的，但当时的替代产品DCD对VCD的替代却受 到较大的配套消费制约，对VCD在音响效果、图像方面的缺陷 是人所共知的。然而，DVD在声像方面的优越性能却需要有高 品质彩电、5.1声道的音响、功放及高价格碟片的配套才能实 现。按当时的市价，享受高品质的DVD的投入需7000元，配套 投入需2万元。而一台VCD的价格只有千元，这一强烈的差异 可以得出结论，对大多数以看故事为主的消费者，DVD不会是 首选。即VCD进入成熟期后，DVD成为主流的消费品之前，存 在着一个新的市场空间“在不需要庞大配套投入的基础上改 进VCD”，这意味着可以形成一个新的产品概念：“与普遍家 庭视像设备相匹配的能改善视像效果的产品”。在这一概念 指导下，产生了曾是一度流行的SVCD，CVD等产品。
第一章 决策过程
数据、模型与决策 (第二版)
1.2.2 明确目标
• 目标的基本含义：希望得到的结果或希 望达到的标准。
• 这一步骤是把上一步骤的问题定义进一 步具体地展开。
第一章 决策过程
数据、模型与决策 (第二版)
1.2.3 提出方案
• 提出方案是拟定实现目标的方案 • 存在多个方案均能实现目标是普遍现象
第一章 决策过程
数据、模型与决策 (第二版)
1.3.2 产品开发的明确问题
回想1998年中期，人们可能记 忆起当时的视频产品VCD的市场相当火红， 然而的替代产品DVD在技术上已经成熟， 一些人士认为DVD取代VCD是很快的事。 事实上1999年以后却是SVCD，CVD等产品 主打市场，DVD并没有在一夜间走红。这 里可以看到一个开发新产品决策中的明 确问题的分析。
数据模型与决策管理科学导论
制定决策方案选择 方案实施持续改进
OR:SM
五、学科体系
1. 管理问题
需求预测 产品的市场需求量有多大，需求类别如何，对企业盈利有何影响?
生产计划 在有限资源约束下，生产什么，生产多少，获利最大？
资源配置 需要哪些资源，如何进行最优配置，资源紧缺性如何，以什么代价获取?
作业排序 作业的重要次序如何，作业的顺序安排如何?
21
OR:SM
▪ 例：某企业
总销售额
1100万元
物料成本
700万元
员工工资
200万元
管理费用
100万元
▪ 现在利润=100万元，目标利润150万元
▪ 利润实现的方法有：
将总销售额增加 50% 将员工工资减少 25% 将管理费用减少 50% 将物料成本减少 7.1%
15
OR:SM
三、学科性质
1. 研究对象
• 经济和管理活动中能用“数量关系”描述的 • 如运营、规划与组织管理问题 • 解决的理论模型和优化方法实践
▪ 策略1 ↑ ↑ ↔ ↔ ↔ ↔ 差异化，领先者战略
▪ 策略2 ↑ ↔ ↔ ↔ ↑ ↔ 规模化，大规模市场
▪ 策略3 ↑ ↔ ↓ ↔ ↔ ↔ 机械化，第一利润源
▪ 策略4 ↑ ↔ ↔ ↓ ↔ ↔ 技能化，第二利润源
▪ 策略5 ↑ ↔ ↕ ↕ ↔ ↓ 信息化，第三利润源
14
OR:SM
二、学科作用
• 量化辅助决策案例：盈亏平衡分析
5
OR:SM
绪论
• 一、发展历史 • 二、学科作用 • 三、学科性质 • 四、工作程序 • 五、学科体系 • 六、学习要求
6
OR:SM
一、发展历史
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《数据、模型与决策》教学大纲
一、课程主要内容简介
本课程作为MBA的一门必修课程。
各行各业的管理者都必需具备数字信息处理能力，利用数据信息得出正确的结论，并在诸多的策略中选取最优的策略。
数据分析、模型建立、策略选择是一个完整的过程。
对管理者而言，在处理问题时往往首先遇到的是数据，必须科学地、合理地在这些数据中提取他所需要的信息，或建立相应的模型，最后作出决策。
本课程是一门系统、完整、整体结构严谨、各部分紧密关联、理论与实际并重的课程，因此采用以基本理论为本、实用为主的教学指导思想。
既要求学生了解理论的内涵，掌握方法；也要求学生能学以致用，解决实际问题。
以基本理论为本，讲清来龙去脉，讲清应用背景，讲清内容要点以及使用条件，而略去比较烦难的推导证明。
以实用为主，是选择一些典型的案例或例子，运用基本理论知识给予解决。
本课程是一门理论性与实践性都比较强的课程，教学中注意循序渐进、由浅入深，理论讲解与案例讲解交叉进行。
既要避免在课堂上进行枯燥的、不完整的、不必要的数学论证，也要避免漫无目的、不得要领地去讨论实际问题。
案例讨论是本课程教学的重要部分。
选择一些有代表性的、能清晰说明一个原理或一种方法的案例，使学生能理解原理的内涵或方法的效用，同时选择一些涉及多种原理、方法和计算技巧的案例，它们可以被用来综合学生的知识，加强彼此联络，使学生学到的东西系统化、一体化。
第1章数据、模型与决策简介
《数据、模型与决策》是应用分析、试验、量化的方法，对经济管理系统中人力、物力、财力等资源进行统筹安排，为决策者提供有依据的最优化方案，以实现最有效的管理。
本章主要介绍《数据、模型与决策》的学习内容和学习方法等。
第2章线性规划
首先通过对大量实际问题的介绍，引入线性规划模型。
然后介绍微软的Solver在建模和求解这些问题中的作用，再讨论建立线性规划模型的用处和一些不足。
本章的主要目标是要使得学员用电子表格建立线性规划模型对实际问题进行分析的能力。
最后要介绍大量线性规划的类型以及在实际商业领域中的问题。
第3章线性规划的敏感度分析
线性规划的目的就是对未来做各种各样的假设，在这些假设下，测试各种管理方法可能产生的结果，而通过对各种结果的深入分析来指导管理者做出最终的决策。
通常，在取得最初版本模型的最优解之后，进行分析才能取得对问题深入的认识。
这种分析称为what-if 分析，因为其中所涉及的问题主要是：如果对未来情况的假设变动的话，最优解将会有怎样的变化
第4章线性规划：单纯型方法
本章用代数的方法讲解单纯形法的原理，并在引入线性规划各种解的概念及"标准型” 概念的基础上重点讲解表格单纯形法的实施，包括初始表的结构、迭代步骤、最优性判别定理等，用提问、讨论、归纳总结的方式加深理解和提高处理单纯形迭代求解线性规划时可能遇到的各种问题的能力。
第5章运输、转载问题
运输问题是涉及到确定如何以最优的方式运输货物。
本章的目的是要理解运输问题以及这些问题的变形的特征，研究每一种问题类型的各种实际应用。
第6章网络模型
网络在各种实际背景问题中以各种各样的形式存在。
交通、电子和通讯网络遍及我们日常生活的各个方面，网络规划也广泛用于解决不同领域中的各种问题，如生产、分配、项目计划、厂址选择、资源管理和财务策划等等。
实际上，网络规划为描述系统各组成部分之间的关系提
供了非常有效的直观和概念上的帮助，广泛应用于科学、社会和经济活动的每个领域中，本章介绍最小费用流问题，最大流问题，最短路问题，最小支撑树问题。
第7章统筹方法
管理者常常面临着一些复杂的大型工程项目，这些工程项目涉及到众多部门和单位的大量的独立的工作或活动，如何编制计划、安排进度并进行有力的控制，是管理的重要内容。
统筹方法可以应用在各种不同的项目计划上，特别适用于生产技术复杂、工作项目繁多且联系紧密的一些跨部门的工作计划。
本章介绍的统筹方法包括绘制计划网络图、进度安排、网络油画等内容。
第8章库存模型
本章介绍研究物资储备的控制策略的理论。
又称存储论。
存储物资是为了协调供应（生产）和需求（消费）之间关系的一种措施。
库存太少可能造成停产或脱销，库存太多则造成积压，这些都直接影响企业的效益，因此库存管理是现代企业生产管理中的一个重要环节。
库存论的模型与以下几个要素有关：①需求方式。
②补充方式。
③有关生产、库存、订货、缺货的费用。
④存贮策略。
本章介绍常用的库存管理方法。
第9章等候线模型
排队系统在社会上应用广泛，大量的这些系统能够对生活质量和经济生产力产生重要的影响。
本章讨论各种排队模型如M/M/1模型、M/G/1模型、M/M/s模型和无强制优先规则模型等。
介绍排队模型的研究思路、各类排队模型的意义、符号表示及特征量计算公式。
第10章决策分析
决策分析是普遍存在的一种活动，是为解决当前或未来可能发生的问题，选择最佳方案的一种过程。
决策的好坏，小则关系导能否达到预期目的，大则决定企业的成败。
决策是管理过程的核心，因此管理者必须、要有科学的作风，掌握科学的决策原理鹤方法。
本章介绍的内容包括：不确定情况下的决策准则、风险情况下的决策准则和方法、效用理论在决策中的应用、层次分析法。
第11章预测
预测在决策中占有不可替代的重要位置，一个好的决策都基于一个好的预测。
本章介绍的预测方法分为两类：定量预测和定性预测。
定量预测是基于对历史数据以及其它相关的数据的分析而对将来做出预测的方法，可以分为因果关系预测和时间序列预测。
定性预测主要是利用专家的判断来预测将来，如Delphi法、部门主管法等等。
二、课时安排
章次学时案例
第1章、第2章8 V
第3章 4 V
第4章 4 V
第5章 4 V
第6章 4 V
第7章8 V
第8章8 V
第9章 4 V
第10章 4 V
第11章 6 V
合计54
三、考核方法
综合考虑四个方面：出勤情况、上课发言活跃程度、作业完成情况、书面考试成绩。
四、参考书籍
1.（美）弗雷德里克希利尔等著，《数据、模型与决策》，中国财政经济出版社，2001年
2.（美）戴维・R •安德森等，《数据、模型与决策》，机械工业出版社，2003年
3.张宝生，《运筹学一经营管理决策数量方法（第二版）》，石油工业出版社，1999年
4.钱颂迪，《运筹学（修订版）》，清华大学出版社，1990年
5.程理民编，《运筹学模型与方法教程》清华大学出版社,2000年
6.韩伯棠，《管理运筹学》，第2版，高教出版社，2003年。