论大数据的价值
大数据的价值
大数据的价值概述：随着信息技术的迅猛发展，大数据已经成为当今社会中不可忽视的重要资源。
大数据是指规模庞大、类型多样且难以处理的数据集合，这些数据可以通过特定的技术和方法进行分析和利用。
大数据的价值体现在多个方面，包括经济、科研、社会管理等领域。
本文将详细介绍大数据的价值，并举例说明其在不同领域的应用。
一、经济价值：1.1 提升企业竞争力：通过对大数据的分析，企业可以更好地了解市场需求、消费者行为和竞争对手情况，从而制定更科学的经营策略，提高产品质量和服务水平，提升企业竞争力。
1.2 降低成本：大数据分析可以匡助企业发现生产过程中的低效环节，优化资源配置，降低生产成本，提高效益。
1.3 推动创新：大数据可以为企业提供创新的思路和机会。
通过对大数据的挖掘和分析，企业可以发现新的市场机会，推出创新产品和服务，实现业务增长。
二、科研价值：2.1 加速科学研究进程：大数据的存在使科学家能够更快地获取和分析大量的实验数据，从而加速科学研究的发展。
例如，在医学领域，大数据可以匡助科学家更好地理解疾病的发生机制，加速药物研发的过程。
2.2 推动跨学科研究：大数据的综合分析可以匡助不同学科的研究者进行跨学科的合作研究。
例如，将生物学、物理学和计算机科学等领域的数据进行整合分析，可以为新材料研究提供新的思路和方法。
三、社会管理价值：3.1 提升城市管理能力：通过对大数据的分析，城市管理者可以更好地了解城市居民的出行习惯、消费行为和社会需求，从而制定更科学的城市规划和管理策略，提升城市管理能力。
3.2 改善公共服务：大数据的分析可以匡助政府和公共机构更好地了解公众需求，优化公共服务的提供。
例如，通过对交通流量数据的分析，可以优化交通信号灯的控制，减少交通拥堵。
3.3 提高安全防范能力：大数据的分析可以匡助公安机关更好地预测和防范犯罪行为。
例如，通过对历史犯罪数据的分析，可以发现犯罪的空间和时间规律，从而加强巡逻和布控。
大数据的价值
大数据的价值概述：大数据是指规模巨大、类型多样、流速快速的数据集合，它们具有挖掘潜在价值的能力。
随着信息技术的发展，大数据已成为企业和组织决策的重要依据。
本文将探讨大数据的价值，包括对商业、科学研究和社会发展的影响，以及大数据分析的方法和工具。
一、商业价值：1.市场洞察：通过分析大数据，企业可以了解消费者的需求、偏好和购买行为，从而调整产品策略、优化营销活动，提高销售额和市场份额。
2.客户关系管理：大数据可以帮助企业建立客户画像，了解客户的价值和忠诚度，从而提供个性化的产品和服务，增加客户满意度和忠诚度。
3.供应链优化：通过分析供应链中的大数据，企业可以实现物流和库存的精细化管理，降低成本，提高效率。
4.风险管理：大数据分析可以帮助企业识别潜在的风险和威胁，及时采取措施防范风险，保护企业利益。
二、科学研究价值：1.医疗研究：大数据分析可以帮助医疗机构挖掘潜在的疾病模式和治疗方案，提高医疗效果，降低医疗成本。
2.基因研究：通过分析大规模的基因数据，科学家可以发现基因与疾病之间的关联，为疾病的早期预防和个性化治疗提供依据。
3.气候研究：大数据分析可以帮助科学家预测气候变化趋势，提供决策支持，减少自然灾害的损失。
三、社会发展价值：1.城市规划：通过分析城市居民的出行、消费和社交行为，政府可以制定更科学合理的城市规划，提升城市的宜居性和可持续发展。
2.交通管理：通过分析交通数据，政府可以优化交通流量，减少拥堵和交通事故，提高交通效率。
3.社会治理：大数据分析可以帮助政府发现社会问题的根源，制定有针对性的政策和措施，提升社会治理的效果。
四、大数据分析方法和工具：1.数据收集：通过各种传感器、社交媒体、移动应用等方式收集数据。
2.数据清洗：对收集到的数据进行清洗和预处理，去除噪声和异常值。
3.数据存储：选择适当的数据存储方式，如关系型数据库、分布式文件系统等。
4.数据分析：使用统计学、机器学习、数据挖掘等方法对数据进行分析，发现潜在的模式和规律。
大数据的价值
大数据的价值概述：随着信息技术的飞速发展，大数据已经成为当今社会的热门话题。
大数据是指规模巨大、类型多样且产生速度快的数据集合，它具有挖掘价值和应用潜力。
本文将详细介绍大数据的价值，包括对商业、科学研究、社会发展等方面的影响。
一、商业价值1. 市场洞察力：通过分析大数据，企业可以了解消费者的需求、喜好和购买行为，从而制定更精准的市场营销策略，提高营销效果。
2. 产品优化：大数据可以匡助企业了解产品的使用情况和用户反馈，从而及时调整产品设计和改进，提升用户体验。
3. 风险管理：通过大数据分析，企业可以预测市场变化、风险趋势和潜在问题，及时采取措施，降低经营风险。
4. 成本控制：大数据分析可以匡助企业发现运营中的低效环节，优化资源配置，降低成本，提高盈利能力。
二、科学研究价值1. 数据挖掘：大数据分析可以匡助科学家发现隐藏在海量数据中的规律和模式，推动科学研究的深入发展。
2. 创新驱动：大数据为科学家提供了更多的创新思路和研究方向，加速科学创新的步伐。
3. 跨学科合作：大数据的分析需要多学科的交叉合作，促进不同领域的专家共同研究，推动科学研究的综合发展。
三、社会发展价值1. 智慧城市：大数据的应用可以匡助城市管理者实现城市交通、环境、能源等资源的智能化管理，提高城市的运行效率和居民生活质量。
2. 医疗健康：通过分析大数据，医疗机构可以快速识别疾病风险、提前预防和干预，提高医疗服务的质量和效率。
3. 金融服务：大数据分析可以匡助金融机构识别欺诈行为、风险预测和客户需求，提供更精准的金融服务。
4. 教育改革：大数据的应用可以匡助教育机构了解学生的学习情况和需求，个性化教学，提高教育质量。
结论：大数据的价值无处不在，它已经成为推动商业、科学研究和社会发展的重要驱动力。
通过充分利用大数据的分析和应用，我们可以更好地了解市场、优化产品、提高效率，推动科学创新，改善城市管理和医疗服务，提供更精准的金融和教育服务。
大数据的价值
大数据的价值随着信息技术的飞速发展，大数据已经成为当今社会中不可忽视的重要资源。
大数据的价值体现在多个方面，包括经济、科学、社会等各个领域。
本文将详细介绍大数据的价值，并从不同角度探讨其应用和影响。
一、经济价值大数据在经济领域中具有巨大的潜力和价值。
首先，大数据可以匡助企业进行市场研究和消费者洞察，从而更好地了解消费者需求和市场趋势，为企业决策提供有力支持。
其次，大数据可以优化企业运营和生产流程，提高效率和降低成本。
通过对大量数据的分析，企业可以发现潜在问题并及时进行调整，提高生产效率和产品质量。
此外，大数据还可以匡助企业进行风险评估和预测，减少经营风险，提高企业竞争力。
二、科学价值大数据在科学研究中扮演着重要角色。
大数据的采集和分析可以匡助科学家们进行更深入的研究和发现。
例如，在天文学领域，通过对大量天体数据的分析，科学家们可以揭示宇宙的神奇，探索星系的形成和演化规律。
在生物学领域，大数据可以匡助科学家们研究基因组，发现新的基因和突变，为疾病治疗和基因工程提供支持。
此外，大数据还可以用于气候预测、环境监测等领域，为人类社会的可持续发展提供科学依据。
三、社会价值大数据对社会发展具有深远影响。
首先，大数据可以匡助政府进行城市规划和公共管理。
通过对大数据的分析，政府可以了解城市居民的出行习惯、消费行为等信息，从而更好地规划城市交通和公共设施。
其次，大数据可以用于社会管理和公共安全。
通过对大数据的分析，可以发现犯罪模式和趋势，提前预警和防范犯罪行为，维护社会安全和稳定。
此外，大数据还可以用于教育、医疗等领域，提供个性化的教育和医疗服务，提高社会资源的利用效率。
四、大数据应用案例1. 电商平台的个性化推荐：通过对用户的浏览历史、购买记录等大数据进行分析，电商平台可以向用户推荐个性化的商品，提高用户购买率和满意度。
2. 交通管理的智能化：通过对交通流量、车辆轨迹等大数据进行分析，交通管理部门可以优化交通信号灯控制，减少交通拥堵，提高道路通行效率。
大数据的价值
大数据的价值引言：随着科技的不断发展和互联网的普及，大数据已经成为当今社会中不可忽视的重要资源。
大数据的价值体现在多个方面，包括经济、科学研究、社会管理等各个领域。
本文将详细探讨大数据的价值，并通过案例和数据支持，展示大数据在不同领域的应用和影响。
一、经济价值大数据在经济领域中具有重要的价值。
首先，大数据可以匡助企业进行市场分析和消费者行为预测。
通过对海量数据的分析，企业可以更好地了解消费者的需求和偏好，从而优化产品设计和营销策略，提高市场竞争力。
其次，大数据可以匡助企业进行风险管理和决策支持。
通过对历史数据和实时数据的分析，企业可以预测市场变化和风险，做出更明智的决策，减少损失。
此外，大数据还可以匡助企业进行供应链管理和生产优化，提高效率和降低成本。
案例：某电商平台通过大数据分析，发现用户购买商品的偏好和购买行为规律。
根据这些数据，他们优化了推荐算法和个性化营销策略，提高了用户购买转化率和客户满意度，从而实现了销售额的大幅增长。
二、科学研究价值大数据在科学研究领域中也具有巨大的价值。
首先，大数据可以匡助科学家进行数据挖掘和模式识别。
通过对大量的科学数据进行分析，科学家可以发现隐藏在数据暗地里的规律和趋势，为科学理论的建立和验证提供支持。
其次，大数据可以匡助科学家进行科学实验的摹拟和预测。
通过对已有数据的分析和建模，科学家可以预测实验结果，并指导实验设计和数据采集，提高实验效率和准确性。
此外，大数据还可以匡助科学家进行科学合作和知识共享，加快科学研究的发展。
案例：某天文学研究团队利用大数据分析，发现了一颗新的行星。
通过对大量天文观测数据的整合和分析，他们发现了行星的存在，并进一步研究了其特性和形成机制，为天文学领域的研究做出了重要贡献。
三、社会管理价值大数据在社会管理中也具有重要的价值。
首先，大数据可以匡助政府和社会组织进行公共安全管理和风险预测。
通过对公共安全事件的数据分析，政府可以发现潜在的风险和安全隐患，并采取相应的措施进行预防和处置。
大数据时代：大数据的价值
大数据时代：大数据的价值引言概述:在当今信息技术高速发展的时代，大数据已经成为了各个行业的重要资源。
大数据的价值不仅仅体现在数据量的庞大，更重要的是通过对大数据的分析与挖掘，可以为企业、政府和个人带来巨大的商业价值和社会价值。
本文将从五个方面详细阐述大数据的价值。
一、大数据在商业领域的价值1.1 提供市场洞察力：通过对大数据的分析，企业可以了解消费者的需求、喜好和购买行为，从而更好地进行市场定位和产品设计。
1.2 改善决策能力：大数据分析可以提供准确的数据支持，匡助企业进行决策，降低风险，提高效率。
1.3 优化运营效率：通过对大数据的分析，企业可以发现运营中的瓶颈和问题，并及时进行优化，提高生产效率和利润。
二、大数据在政府领域的价值2.1 提升管理能力：大数据分析可以匡助政府了解社会民生情况，制定更科学的政策和规划，提升管理能力。
2.2 优化公共服务：通过对大数据的分析，政府可以更好地了解公众需求，优化公共服务的提供，提高公众满意度。
2.3 预测社会趋势：大数据分析可以匡助政府预测社会趋势，及时做出相应调整，为社会稳定和发展提供支持。
三、大数据在科研领域的价值3.1 推动科学发现：通过对大数据的挖掘和分析，科研人员可以发现新的规律和趋势，推动科学研究的发展。
3.2 加速创新进程：大数据分析可以匡助科研人员更快地获取背景信息和相关数据，加速创新进程。
3.3 促进学术交流：大数据分析可以为学术研究提供更多的数据支持，促进学术交流和合作。
四、大数据在医疗领域的价值4.1 提高医疗效率：通过对大数据的分析，可以实现医疗资源的优化配置，提高医疗效率，减少医疗资源的浪费。
4.2 辅助医疗决策：大数据分析可以为医生提供临床决策的支持，匡助医生提高诊断准确性和治疗效果。
4.3 预防疾病爆发：通过对大数据的分析，可以及早发现疾病的爆发趋势，采取相应的预防措施，保障公众健康。
五、大数据在个人生活中的价值5.1 个性化推荐：通过对大数据的分析，个人可以享受到更加个性化的产品和服务推荐，提高生活品质。
大数据的价值
大数据的价值引言概述：随着信息技术的快速发展，大数据已经成为当今社会中最重要的资源之一。
大数据的价值不仅仅体现在数据量的增加，更体现在对数据的深度分析和利用。
本文将从四个方面详细阐述大数据的价值。
一、大数据的商业价值1.1 提供市场洞察力：通过对海量数据的分析，企业可以了解消费者的需求和行为模式，有针对性地制定市场策略，提高销售额。
1.2 优化运营效率：大数据分析可以匡助企业识别瓶颈和优化生产流程，提高生产效率和降低成本。
1.3 支持决策制定：大数据分析可以为企业提供全面的数据支持，匡助管理层做出更明智的决策，降低风险。
二、大数据的科学研究价值2.1 探索新的科学发现：大数据分析可以匡助科学家发现新的规律和趋势，推动科学研究的发展。
2.2 加速创新：通过对大数据的分析，科学家可以更深入地了解问题的本质，从而提出更创新的解决方案。
2.3 改善生活质量：大数据分析可以匡助科学家更好地理解人类行为和健康状况，为改善生活质量提供科学依据。
三、大数据的社会价值3.1 促进经济发展：大数据分析可以匡助政府和企业更好地了解市场需求和趋势，制定更精准的政策和商业计划，推动经济发展。
3.2 改善公共服务：基于大数据的分析，政府可以更好地了解社会问题和民众需求，提供更高效的公共服务。
3.3 提升社会管理能力：大数据分析可以匡助政府更好地了解社会动态和民意，提升社会管理的能力和水平。
四、大数据的个人价值4.1 个性化服务：大数据分析可以匡助企业了解个人的兴趣和偏好，提供更加个性化的产品和服务。
4.2 提高生活效率：通过对个人数据的分析，个人可以更好地管理时间和资源，提高生活效率。
4.3 保护个人权益：大数据分析可以匡助个人了解个人数据的使用情况，保护个人隐私和权益。
结论：大数据作为当今社会中最重要的资源之一，具有极高的价值。
它不仅在商业领域中发挥着重要作用，还推动着科学研究、社会发展和个人生活的进步。
因此，我们应该充分认识到大数据的价值，并积极利用大数据来推动社会的发展和个人的进步。
大数据的价值
大数据的价值大数据是指规模庞大、复杂多样、难以通过传统数据处理工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。
随着互联网的快速发展和技术的进步，大数据已经成为当今社会中不可忽视的重要资源。
大数据的价值体现在以下几个方面：1. 战略决策支持：大数据可以提供全面、准确的信息，匡助企业快速了解市场动态、消费者需求和竞争对手情报。
基于大数据的分析，企业可以制定更加科学、有效的战略决策，提高市场竞争力。
2. 产品研发与创新：通过对大数据的分析，企业可以深入了解消费者的喜好、需求和行为习惯，从而更好地设计和改进产品。
大数据还可以匡助企业发现新的市场机会和潜在的客户群体，推动产品创新和业务拓展。
3. 营销与销售优化：大数据分析可以匡助企业精准定位目标客户，制定个性化的营销策略。
通过分析消费者的购买行为和偏好，企业可以提供定制化的产品和服务，提高销售效率和客户满意度。
4. 风险管理与预测：大数据分析可以匡助企业及时发现潜在的风险和问题，并采取相应的措施进行预防和处理。
通过对大数据的挖掘和分析，企业可以预测市场趋势、行业发展动向，及时调整经营策略，降低风险和损失。
5. 运营效率提升：大数据可以匡助企业优化生产和供应链管理，提高运营效率和资源利用率。
通过对大数据的分析，企业可以实现精细化的生产计划和库存管理，降低成本，提高生产效率。
6. 客户关系管理：大数据分析可以匡助企业深入了解客户需求和行为，提供个性化的产品推荐和服务。
通过对客户数据的分析，企业可以建立更加密切的客户关系，提高客户忠诚度和满意度。
7. 社会价值创造：大数据不仅可以为企业带来商业价值，还可以为社会带来福利和创新。
通过对大数据的分析，政府可以更好地了解社会问题和民生需求，制定更加科学的政策和规划，提高公共服务和管理水平。
总结起来，大数据的价值在于匡助企业做出更加准确、科学的决策，提高运营效率，优化产品和服务，降低风险，创造更大的商业和社会价值。
随着技术的不断发展和应用的深入，大数据的价值将会不断释放，对各行各业产生深远的影响。
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随着科学技术的迅速发展，人类开始进入大数据时代，云计算、大数据、移动互联网已成为时代三大主题，正在推动这新经济时代的发展。
在科学领域、竞技领域及社会生活的方方面面，呈现出海量数据特征，在还来那个数据中蕴含着人类各种行为、心里信息，如认真挖掘加以科学分析利用，将对创造思维、创新模式、产品个性化及管理决策等等都具有极高的社会价值。
大数据已被誉为21世纪发展创造的新动力。
如何有效应用大数据、云计算等新信息技术，创造价值和财富，创造未来，是我们面临的巨大机遇和挑战。
为了顺应时代发展，满足社会对大数据人才的热切需求，山西维信科技有限公司结合自身一流的科研和技术优势，特开设了“大数据”专业课程研修班，同时也是山西第一家大数据实训企业。
旨在培养具备宽广的专业知识和扎实的大数据处理能力及管理大数据能力的高级复合型人才，更好的回报社会和服务社会。
加入维信科技有三大好处：一、可以去互联网企业做核心开发，二、可以自己创业从事大数据的核心开发，三、以架构级程序员的职位入职企业认识大数据首先，大数据就是互联网发展到现今阶段的一种表象或特征。
在以云计算为代表的技术创新大幕的衬托下，这些原本很难收集和使用的数据开始容易被利用起来了，通过各行各业的不断创新，大数据会逐步为人类创造更多的价值。
其次，想要系统的认知大数据，必须要全面而细致的分解它，从三个层面来展开：第一层面是理论，理论是认知的必经途径，也是被广泛认同和传播的基线。
我会从大数据的特征定义理解行业对大数据的整体描绘和定性；从对大数据价值的探讨来深入解析大数据的珍贵所在；从对大数据的现在和未来去洞悉大数据的发展趋势；从大数据隐私这个特别而重要的视角审视人和数据之间的长久博弈。
第二层面是技术，技术是大数据价值体现的手段和前进的基石。
我将分别从云计算、分布式处理技术、存储技术和感知技术的发展来说明大数据从采集、处理、存储到形成结果的整个过程。
第三层面是实践，实践是大数据的最终价值体现。
我将分别从互联网的大数据，政府的大数据，企业的大数据和个人的大数据四个方面来描绘大数据已经展现的美好景象及即将实现的蓝图。
和大数据相关的理论特征定义最早提出大数据时代到来的是麦肯锡：“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。
人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。
”业界（IBM 最早定义）将大数据的特征归纳为4个“V”（量Volume，多样Variety，价值Value，速Velocity），或者说特点有四个层面：第一，数据体量巨大。
大数据的起始计量单位至少是P（1000个T）、E（100万个T）或Z（10亿个T）；第二，数据类型繁多。
比如，网络日志、视频、图片、地理位置信息等等。
第三，价值密度低，商业价值高。
第四，处理速度快。
最后这一点也是和传统的数据挖掘技术有着本质的不同。
其实这些V并不能真正说清楚大数据的所有特征，下面这张图对大数据的一些相关特性做出了有效的说明。
古语云：三分技术，七分数据，得数据者得天下。
先不论谁说的，但是这句话的正确性已经不用去论证了。
维克托·迈尔-舍恩伯格在《大数据时代》一书中举了百般例证，都是为了说明一个道理：在大数据时代已经到来的时候要用大数据思维去发掘大数据的潜在价值。
书中，作者提及最多的是Google如何利用人们的搜索记录挖掘数据二次利用价值，比如预测某地流感爆发的趋势；Amazon如何利用用户的购买和浏览历史数据进行有针对性的书籍购买推荐，以此有效提升销售量；Farecast如何利用过去十年所有的航线机票价格打折数据，来预测用户购买机票的时机是否合适。
那么，什么是大数据思维？维克托·迈尔-舍恩伯格认为，1-需要全部数据样本而不是抽样；2-关注效率而不是精确度；3-关注相关性而不是因果关系。
阿里巴巴的王坚对于大数据也有一些独特的见解，比如，“今天的数据不是大，真正有意思的是数据变得在线了，这个恰恰是互联网的特点。
”“非互联网时期的产品，功能一定是它的价值，今天互联网的产品，数据一定是它的价值。
”“你千万不要想着拿数据去改进一个业务，这不是大数据。
你一定是去做了一件以前做不了的事情。
”特别是最后一点，我是非常认同的，大数据的真正价值在于创造，在于填补无数个还未实现过的空白。
有人把数据比喻为蕴藏能量的煤矿。
煤炭按照性质有焦煤、无烟煤、肥煤、贫煤等分类，而露天煤矿、深山煤矿的挖掘成本又不一样。
与此类似，大数据并不在“大”，而在于“有用”。
价值含量、挖掘成本比数量更为重要。
价值探讨大数据是什么？投资者眼里是金光闪闪的两个字：资产。
比如，Facebook上市时，评估机构评定的有效资产中大部分都是其社交网站上的数据。
如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。
Target 超市以20多种怀孕期间孕妇可能会购买的商品为基础，将所有用户的购买记录作为数据来源，通过构建模型分析购买者的行为相关性，能准确的推断出孕妇的具体临盆时间，这样Target的销售部门就可以有针对的在每个怀孕顾客的不同阶段寄送相应的产品优惠卷。
Target的例子是一个很典型的案例，这样印证了维克托·迈尔-舍恩伯格提过的一个很有指导意义的观点：通过找出一个关联物并监控它，就可以预测未来。
Target通过监测购买者购买商品的时间和品种来准确预测顾客的孕期，这就是对数据的二次利用的典型案例。
如果，我们通过采集驾驶员手机的GPS数据，就可以分析出当前哪些道路正在堵车，并可以及时发布道路交通提醒；通过采集汽车的GPS位置数据，就可以分析城市的哪些区域停车较多，这也代表该区域有着较为活跃的人群，这些分析数据适合卖给广告投放商。
不管大数据的核心价值是不是预测，但是基于大数据形成决策的模式已经为不少的企业带来了盈利和声誉。
从大数据的价值链条来分析，存在三种模式：1- 手握大数据，但是没有利用好；比较典型的是金融机构，电信行业，政府机构等。
2- 没有数据，但是知道如何帮助有数据的人利用它；比较典型的是IT咨询和服务企业，比如，埃森哲，IBM，Oracle等。
3- 既有数据，又有大数据思维；比较典型的是Google，Amazon，Mastercard等。
未来在大数据领域最具有价值的是两种事物：1-拥有大数据思维的人，这种人可以将大数据的潜在价值转化为实际利益；2-还未有被大数据触及过的业务领域。
这些是还未被挖掘的油井，金矿，是所谓的蓝海。
Wal-Mart作为零售行业的巨头，他们的分析人员会对每个阶段的销售记录进行了全面的分析，有一次他们无意中发现虽不相关但很有价值的数据，在美国的飓风来临季节，超市的蛋挞和抵御飓风物品竟然销量都有大幅增加，于是他们做了一个明智决策，就是将蛋挞的销售位置移到了飓风物品销售区域旁边，看起来是为了方便用户挑选，但是没有想到蛋挞的销量因此又提高了很多。
还有一个有趣的例子，1948年辽沈战役期间，司令员林彪要求每天要进行例常的“每日军情汇报”，由值班参谋读出下属各个纵队、师、团用电台报告的当日战况和缴获情况。
那几乎是重复着千篇一律枯燥无味的数据：每支部队歼敌多少、俘虏多少;缴获的火炮、车辆多少，枪支、物资多少……有一天，参谋照例汇报当日的战况，林彪突然打断他：“刚才念的在胡家窝棚那个战斗的缴获，你们听到了吗?”大家都很茫然，因为如此战斗每天都有几十起，不都是差不多一模一样的枯燥数字吗?林彪扫视一周，见无人回答，便接连问了三句：“为什么那里缴获的短枪与长枪的比例比其它战斗略高?”“为什么那里缴获和击毁的小车与大车的比例比其它战斗略高?”“为什么在那里俘虏和击毙的军官与士兵的比例比其它战斗略高?”林彪司令员大步走向挂满军用地图的墙壁，指着地图上的那个点说：“我猜想，不，我断定!敌人的指挥所就在这里!”果然，部队很快就抓住了敌方的指挥官廖耀湘，并取得这场重要战役的胜利。
这些例子真实的反映在各行各业，探求数据价值取决于把握数据的人，关键是人的数据思维；与其说是大数据创造了价值，不如说是大数据思维触发了新的价值增长。
现在和未来我们先看看大数据在当下有怎样的杰出表现：大数据帮助政府实现市场经济调控、公共卫生安全防范、灾难预警、社会舆论监督；大数据帮助城市预防犯罪，实现智慧交通，提升紧急应急能力；大数据帮助医疗机构建立患者的疾病风险跟踪机制，帮助医药企业提升药品的临床使用效果，帮助艾滋病研究机构为患者提供定制的药物；大数据帮助航空公司节省运营成本，帮助电信企业实现售后服务质量提升，帮助保险企业识别欺诈骗保行为，帮助快递公司监测分析运输车辆的故障险情以提前预警维修，帮助电力公司有效识别预警即将发生故障的设备；大数据帮助电商公司向用户推荐商品和服务，帮助旅游网站为旅游者提供心仪的旅游路线，帮助二手市场的买卖双方找到最合适的交易目标，帮助用户找到最合适的商品购买时期、商家和最优惠价格；大数据帮助企业提升营销的针对性，降低物流和库存的成本，减少投资的风险，以及帮助企业提升广告投放精准度；大数据帮助娱乐行业预测歌手，歌曲，电影，电视剧的受欢迎程度，并为投资者分析评估拍一部电影需要投入多少钱才最合适，否则就有可能收不回成本；大数据帮助社交网站提供更准确的好友推荐，为用户提供更精准的企业招聘信息，向用户推荐可能喜欢的游戏以及适合购买的商品。
其实，这些还远远不够，未来大数据的身影应该无处不在，就算无法准确预测大数据终会将人类社会带往到哪种最终形态，但我相信只要发展脚步在继续，因大数据而产生的变革浪潮将很快淹没地球的每一个角落。
比如，Amazon的最终期望是：“最成功的书籍推荐应该只有一本书，就是用户要买的下一本书。
”Google也希望当用户在搜索时，最好的体验是搜索结果只包含用户所需要的内容，而这并不需要用户给予Google太多的提示。
而当物联网发展到达一定规模时，借助条形码、二维码、RFID等能够唯一标识产品，传感器、可穿戴设备、智能感知、视频采集、增强现实等技术可实现实时的信息采集和分析，这些数据能够支撑智慧城市，智慧交通，智慧能源，智慧医疗，智慧环保的理念需要，这些都所谓的智慧将是大数据的采集数据来源和服务范围。
未来的大数据除了将更好的解决社会问题，商业营销问题，科学技术问题，还有一个可预见的趋势是以人为本的大数据方针。
人才是地球的主宰，大部分的数据都与人类有关，要通过大数据解决人的问题。
比如，建立个人的数据中心，将每个人的日常生活习惯，身体体征，社会网络，知识能力，爱好性情，疾病嗜好，情绪波动……换言之就是记录人从出生那一刻起的每一分每一秒，将除了思维外的一切都储存下来，这些数据可以被充分的利用：医疗机构将实时的监测用户的身体健康状况；教育机构更有针对的制定用户喜欢的教育培训计划；服务行业为用户提供即时健康的符合用户生活习惯的食物和其它服务；社交网络能为你提供合适的交友对象，并为志同道合的人群组织各种聚会活动；政府能在用户的心理健康出现问题时有效的干预，防范自杀，刑事案件的发生；金融机构能帮助用户进行有效的理财管理，为用户的资金提供更有效的使用建议和规划；道路交通、汽车租赁及运输行业可以为用户提供更合适的出行线路和路途服务安排；……当然，上面的一切看起来都很美好，但是否是以牺牲了用户的自由为前提呢？只能说当新鲜事物带来了革新的同时也同样带来了“病菌”。