企业基本资讯系统的分类与架构
资讯管理系统详细概述
为了提高用户对系统的使用效率和满意度，需要提供用户培训和技术 支持，帮助用户更好地利用系统功能，解决使用过程中遇到的问题。
06
资讯管理系统的未来发展
技术创新与升级
云计算技术的广泛
应用
云计算技术将为资讯管理系统提 供更高效、灵活和可扩展的计算 资源，实现数据存储、处理和分 析的云端化。
。
05
资讯管理系统的优势与挑战
提高信息利用效率
集中存储
资讯管理系统能够将分散的信息集中 存储，方便用户快速查找和使用。
高效检索
系统提供高效的检索功能，用户可以 通过关键词、分类等多种方式快速定
位所需信息。
数据分析与挖掘
系统能够对存储的信息进行数据分析 与挖掘，帮助用户更好地理解数据背
后的规律和趋势。
资讯管理系统的应用领域
企业资讯管理
用于企业内部的信息交流和管理，支持业务 流程和决策制定。
图书馆与档案馆
用于图书、档案的数字化管理、检索和借阅 服务。
媒体与出版
用于新闻报道、内容创作和出版发行，提高 内容生产和传播效率。
政府机构
用于政务信息的发布和管理，提高政府服务 效率和透明度。
02
资讯管理系统的技术基础
根据用户反馈和系统运行情况， 对系统进行升级和优化，提高系 统性能和稳定性。
系统安全与隐私保护
访问控制
01
通过身份认证和权限控制机制，确保只有授权用户能够访问系
统资源。
数据加密
02
采用加密技术对敏感数据进行加密存储和传输，保护用户隐私
。
安全审计
03
定期进行安全漏洞扫描和安全审计，及时发现并修复安全问题
户个性化需求。
会计信息系统理解企业会计信息系统的架构和功能
会计信息系统理解企业会计信息系统的架构和功能会计信息系统是企业中用于记录、处理和报告会计信息的重要工具。
它的架构和功能对于企业的财务管理和决策起着至关重要的作用。
本文将重点探讨会计信息系统的架构和功能，并分析其在企业中的应用。
一、会计信息系统的架构会计信息系统主要由以下几个组成部分构成：1. 数据输入部分：企业的经济业务会通过各种渠道输入到会计信息系统中，包括人工录入、自动化采集等方式。
数据输入的准确性和及时性对于会计信息的反映至关重要。
2. 数据处理部分：会计信息系统通过对输入的数据进行分类、汇总、计算和分析，生成相关的会计凭证、账簿和报表等。
这个过程中包括了数据的验证、核对和审计等环节，以确保数据的准确性和合法性。
3. 数据存储部分：会计信息系统需要一个数据库来存储和管理各类会计数据。
这个数据库可以是传统的关系型数据库，也可以是新兴的大数据平台。
数据存储的安全性和稳定性对于企业的数据保护和风险管理至关重要。
4. 数据输出部分：通过会计信息系统可以生成各类财务报告、经营分析和决策支持信息。
这些输出可以是标准化的报表，也可以是个性化的数据分析和可视化工具。
输出的及时性和表达清晰度对于管理层的决策和监督具有重要意义。
二、会计信息系统的功能会计信息系统的功能主要体现在以下几个方面：1. 记账和核算功能：会计信息系统能够根据企业的经济业务进行会计核算和记账处理。
它可以自动生成会计凭证，并根据会计准则和政策规定进行分类、计量和核算，确保会计信息的准确性和合规性。
2. 报表编制和报送功能：会计信息系统可以根据企业的经济业务情况自动生成各类财务报表和经营分析报告。
这些报表既可以用于内部管理层的决策参考，也可以用于外部股东、监管机构和税务部门的报送要求。
3. 决策支持功能：会计信息系统可以根据企业的数据进行分析和比较，提供有关经营状况、财务风险和经济趋势等方面的信息，为企业管理层的决策提供参考和支持。
4. 风险管理功能：会计信息系统可以对企业的经济风险进行监控和预警，及时发现和应对潜在的风险因素。
ERP、SCM、CRM、BPR、OMS、WMS 企业管理的6大核心系统
ERP、SCM、CRM、BPR、OMS、WMS 企业管理的6大核心系统SRM是Supplier Relationship Management的缩写，即供应商关系管理。
是企业供应链（Supply Chain）上的一个基本环节，它建立在对企业的供方（包括原料供应商，设备及其他资源供应商，服务供应商等）以及与供应相关信息完整有效的管理与运用的基础上，对供应商的现状、历史，提供的产品或服务，沟通、信息交流、合同、资金、合作关系、合作项目以及相关的业务决策等进行全面的管理与支持。
ERP是Enterprise Resource Planning的缩写，即企业资源计划（或企业资源管理）。
ERP系统是指建立在信息技术基础上，以系统化的管理思想，为企业决策层及员工提供决策运行手段的管理平台。
它是从MRP（物料需求计划）发展而来的新一代集成化管理信息系统，它扩展了MRP的功能，其核心思想是供应链管理。
它跳出了传统企业边界，从供应链范围去优化企业的资源。
ERP系统集中信息技术与先进的管理思想於一身，成为现代企业的运行模式，反映时代对企业合理调配资源，最大化地创造社会财富的要求，成为企业在信息时代生存、发展的基石。
它对于改善企业业务流程、提高企业核心竞争力的作用是显而易见的。
(business process reengineering)业务流程重组、企业流程再造,是当前管理学领域非常有争议的话题，支持者声称BPR 是恢复美国竞争力的惟一途径，并将取代工业革命，使之进入重建革命的时代，而反对者则提出了实施BPR的失败率高达70％。
1990年著名管理学家Michael Hammer"Reengineering Work：Don't Automate， But Obliterate " 一文中首次提出了BPR的概念。
1993年，Michael Hammer和James Champy在"Reengineering The Corporation" 一书中正式对BPR做了如下定义：企业流程再造工程是对企业的业务流程作根本性的思考和彻底重建，其目的是在成本、质量、服务和速度等方面取得显著的改善，使得企业能最大限度地适应以顾客(Customer)、竞争(Competition)、变化(Change)为特征的现代企业经营环境。
企业架构研究总结（40）——TOGAF架构能力框架之架构合同、成熟度模型和架构技能框架
企业架构研究总结（40）——TOGAF架构能⼒框架之架构合同、成熟度模型和架构技能框架5. 架构合同架构合同是在开发团体和赞助者之间关于架构的交付物、质量以及适⽤⽬标的联合协议，并且通过有效的架构治理将会促使这些协议的成功施⾏。
通过对合同的管理施⾏⼀个治理⽅法，如下⼏点将会得到保障：⼀个连续监测系统，⽤于检查完整性、变更、决策，并对组织内所有架构相关活动进⾏审计。
与现存的或正在开发中的架构相关的原则、标准和需求得以被坚持。
明确存在于架构的开发、实现和运营中的各种风险。
⼀系列流程和实践得以被制定，从⽽保障针对所有架构制品的开发和使⽤的问责性、责任和规章。
对于为合同进⾏负责的治理组织、其权威等级以及它所负责的架构范围产⽣⼀个正式的理解。
在企业架构开发⽅法的各阶段中经常会见到架构合同的⾝影，例如架构愿景阶段中的架构⼯作说明书等。
但⽆论是何种架构协议，我们都要牢记企业架构开发的终极⽬标是创建⼀个动态的企业架构，亦即该架构可以适应外界技术和业务环境的变化⽽灵活地演进，⽽架构合同对于促成这⼀动态企业架构的实现，以及针对此实现的治理是⾮常重要的。
5.1 各架构合同内容5.1.1 架构⼯作说明书架构⼯作说明书产⽣于架构开发⽅法的架构愿景阶段，它是架构组织和企业架构赞助者之间的所签订的协议，其具体内容请参见之前架构内容框架中的相关内容。
5.1.2 架构设计和开发团队之间的合同此合同是⼀份为设计和开发企业架构⽽签署的意向说明，亦或是其中⼀个重要部分。
此合同所涉及到的团队组织包括系统集成者、应⽤提供者和服务提供者。
随着合作分⼯的逐渐细化，针对⼀个或多个架构领域（业务、数据、应⽤和技术）的开发已经越来越多的被外包出去，⽽企业架构组织则主要负责在整体上进⾏监督和协调，并且在有些情况下，这⼀监督性⾓⾊的任务也被外包到企业之外。
但⽆论怎样安排这些外包任务，这些安排都需要在架构合同的治理之下来进⾏。
这些架构合同定义了所开发架构的交付物、质量、适⽤⽬标以及架构开发团队之间进⾏合作的各种流程。
企业信息系统建设中的数据架构设计
企业信息系统建设中的数据架构设计对于现代企业而言，数据已经成为了一种非常重要的资源，尤其是在信息化领域，数据不仅是决策的基础，也是流程优化和创新的重要支撑。
因此，在进行企业信息系统建设的时候，如何科学合理地设计数据架构，成为了一个必须要重视的问题。
一、数据架构概述数据架构是指企业内部数据整合、流转和展现的框架，包含了数据的存储位置、访问方式、数据模型及其关系、安全和权限等方面。
数据架构是企业信息系统成功实施的重要组成部分，它不仅影响数据质量和处理速度，更会影响企业业务的顺畅和合规性。
二、数据架构设计原则1. 科学性原则一个科学合理的数据架构，需要基于企业自身的业务特点和技术现状，灵活运用成熟的数据架构技术和模式，为企业的信息化建设提供一个可靠的基础。
2. 省时省力原则一个好的数据架构不仅能够实现数据高效流转，还能节省部分数据处理与开发时间，将更多的业务操作时间留给企业核心业务的开展。
3. 见缝插针原则梳理和维护现有数据架构，应该建立在平稳、逐渐升级的基础之上，避免造成不可逆的影响。
在新的数据架构设计中，应该灵活运用现有技术，结合实际情况，让新的架构设计更具有可行性——采用已有的数据仓库，把数据存储在快速且频繁访问的database 上，建立关联和维护数据。
4. 稳健性原则数据架构的稳健性是其不可或缺的属性。
我们需要保障数据的完整性和安全性。
基于这样的原则，数据的冗余性设计尤为重要——必须三余主数据（例如：公司、地盘、人）保障数据一致性，并减小系统出错的概率。
三、数据架构设计流程1. 数据需求分析在设计数据架构的初期我们需要梳理企业当前及未来发展所需的数据、业务需求，确定业务数据处理和管理的流程和模式。
2. 数据建模和设计依据对数据的需求分析，建立数据模型，包括确定数据对象、属性、关系和业务模块等。
3. 整合数据仓库整合现有的数据仓库、database、磁盘，以数据对象为中心，整合目标性磁盘系统的数据流出。
基于云计算的企业信息系统架构设计与优化
基于云计算的企业信息系统架构设计与优化在当前数字化时代，企业信息系统的架构设计和优化是企业发展和竞争力提升的关键。
云计算作为一种以网络为基础的计算模式，能够提供灵活、高效、可靠的信息技术基础设施，已经成为企业信息系统架构设计与优化的重要解决方案。
云计算的核心理念是将计算能力、存储资源和应用提供给用户，通过互联网进行访问和使用。
相较传统的硬件设备和软件应用，云计算具有以下优势：首先，云计算能够提供灵活的资源调配能力。
企业信息系统在运营过程中，不可避免地会碰到负载峰值和低谷时段，传统的信息系统架构很难应对这种变化。
而云计算基于虚拟化技术，能够根据实际需求动态分配计算资源，提高资源利用率，使得企业信息系统具备更好的弹性。
其次，云计算具有高可用性和可靠性。
云计算基于分布式架构，系统中的各个组件和服务是分散在不同的服务器中的，一台服务器的故障并不会对整个系统造成致命影响。
同时，云服务提供商会实施备份和灾难恢复机制，确保企业数据的安全性和可靠性。
此外，云计算还能够提供高效的成本管理。
传统的企业信息系统往往需要大量的资金投入用于购置硬件设备和软件许可，而云计算采用按需付费的模式，根据企业实际使用的资源量进行计费，避免了庞大的固定成本。
同时，云计算也能够节约企业的能源和物理空间消耗，提高了资源利用效率。
基于云计算的企业信息系统架构设计与优化需要从以下几个方面进行考虑：首先是选择合适的云服务模式。
云计算提供了基础设施即服务（IaaS）、平台即服务（PaaS）和软件即服务（SaaS）三种服务模式，企业应根据自身的情况和需求选择合适的模式。
对于一些需要自主开发和定制的企业应用，采用PaaS或IaaS模式更为合适；而对于一些常用的商业应用，如企业资源规划（ERP）系统、客户关系管理（CRM）系统等，可以选择SaaS模式，减少开发和维护成本。
其次是进行系统集成和数据迁移。
企业信息系统往往包含多个应用和服务，需要确保它们能够在云环境下协同工作。
2019年信息系统集成服务公司组织架构和部门职能
2019年信息系统集成服务公司组织架构和部门职能一、公司组织架构 (2)二、部门主要职能 (2)（一）项目部 (2)（二）财务部 (2)（三）市场部 (3)（四）商务部 (3)（五）行政人事部 (3)（六）技术部 (4)一、公司组织架构二、部门主要职能（一）项目部1、负责公司的项目方案设计与制定；2、负责项目管理及实施交付；3、负责项目后期的技术支持与运维管理与保障工作；4、公司项目的战略选择及决策提供技术支持及建设性建议。
（二）财务部1、负责公司日常财务核算；2、负责公司各项财产管理；3、负责公司各项费用支付审核及账务处理。
（三）市场部1、负责公司对外形象宣传、媒体公关、技术及产品展览展示；2、根据公司业务发展方向，负责市场规划和业务拓展工作，扩大市场份额，建立、完善公司市场运营体系；3、负责收集市场相关信息，进行市场调研与分析，研究同行、业界发展状况，定期进行市场预测分析与情报分析，为公司市场决策提供依据；4、负责开发及拓展新客户，维护现有客户关系，开拓并维护公司战略联盟、合作伙伴；5、组织项目验收工作；6、负责组建、管理市场运营团队。
（四）商务部1、负责公司及项目的采购工作；2、负责供应商的管理与维护；3、负责公司采购体系的完善；4、负责公司项目的现场沟通协调。
（五）行政人事部1、负责公司日常行政事务管理、后勤保障工作；2、组织安排公司员工活动；3、负责公司办公设施及网络的管理；4、负责制定公司的人力资源计划；5、负责制订公司人力资源管理制度建立、实施；6、员工薪酬方案的制定、实施；7、建立公司的培训体系，制定公司的年度培训计划，全面负责公司的培训与能力开发工作；8、负责制定公司各项安全措施并组织实施；9、负责公司申请相关资质，并做好资质年审工作；10、负责公司知识产权申请、保持、换发、年审工作。
（六）技术部1、负责收集、整理国内外同类产品的开发技术信息并应用于实践工作；2、根据公司产品战略规划、市场调研的结果和客户要求制定产品开发方向，对新产品的可行性进行论证，组织产品原型生成、产品试制，提交产品可行性分析报告；3、根据产品规格说明书或业务需求说明书完成产品设计、开发、测试、安装、部署工作，并对产品生命周期进行管理；4、负责组织研发成果的鉴定和评审，分析总结研发过程中的经验和教训，提高研发质量，做好公司标准和专利规划，实施相关标准及申请专利、知识产权；5、负责控制产品在架构、功能等方面的需求，建立质量管理体系流程制度并执行；6、负责公司产品标准化文件建设及管理；7、协助公司管理层制定产品发展路线，制定产品战略方针，定义产品营销策略。
信息系统的基本架构与组成
信息系统的基本架构与组成信息系统是现代社会中不可或缺的重要组成部分，广泛应用于各个领域。
本文将就信息系统的基本架构和组成进行探讨，帮助读者更好地理解和运用信息系统。
一、引言信息系统是指通过计算机技术来收集、存储、处理和传递信息的系统。
它由硬件、软件、数据、人员和程序等各个要素组成，下面将逐一介绍。
二、硬件硬件是信息系统的基本组成部分，包括计算机主机、外部设备、网络等。
计算机主机是信息系统的核心，它包括中央处理器、内存、硬盘等。
外部设备包括显示器、键盘、鼠标等，用于与计算机进行交互。
网络则是连接计算机和其他设备的纽带，实现信息共享和传输。
三、软件软件是信息系统的灵魂，包括系统软件和应用软件。
系统软件是指操作系统和数据库管理系统等，用于管理硬件和提供基本的功能。
应用软件则是根据具体需求开发的，用于实现特定的业务功能。
四、数据数据是信息系统的重要组成部分，是信息系统所处理的基本要素。
数据包括结构化数据和非结构化数据，结构化数据指具有一定格式的数据，例如数据库中的表格；非结构化数据则是指没有明确结构的数据，例如文本、图片、音频等。
数据的管理和处理是信息系统的核心任务之一。
五、人员人员是信息系统中不可或缺的要素，包括系统管理员、程序员、分析师等。
系统管理员负责维护和管理信息系统的硬件和软件，确保系统正常运行。
程序员负责开发和维护系统的软件，包括系统软件和应用软件。
分析师则负责对用户需求进行分析和系统设计。
六、程序程序是信息系统的执行者，是实现特定功能的指令组合。
程序可以通过编程语言编写而成，利用计算机的处理能力实现各种任务。
程序的设计和开发需要程序员具备一定的专业知识和技术能力。
七、信息系统的基本架构信息系统的基本架构包括输入端、处理端和输出端。
输入端负责接收外部数据并进行处理，处理端负责对数据进行处理和存储，输出端则将处理结果反馈给用户。
八、信息系统的应用领域信息系统在各个领域都有重要的应用，例如在生产制造领域，信息系统可以实现生产计划、物料管理等；在金融领域，信息系统可以实现账户管理、交易处理等；在医疗领域，信息系统可以实现病历管理、医疗资源调度等。
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– 採購：採購單、付款…
– 應付薪資：員工打卡記錄、員工給付...
資訊管理導論 楊子青 2-6
TPS的系統架構
圖2-5 TPS的系統架構與組成元件
記錄或 交易 單據
事件
輸入 Input
擷 取
輸入
處理 Process
產生
輸出 Output
儲 存
支援
使用者
查 詢
資料儲存
資訊管理導論 楊子青 2-7
TPS的特性
DSS新的整合架構
圖2-8 DSS新的整合性架構
User User User
資訊顯現
多媒體互動式介面ing
Model Bases
資料儲存
Data Base、Data Warehouse、Data Mart
資料來源
內外部資料 TPS、POS、ERP、CRM、SCM
資訊管理導論 楊子青 2-14
DSS主要利用的分析模式
管 理 科 學 (Management Science, MS) 及 作 業 研 究 (Operation Research)模式：例如線性規劃
敏感度分析(Sensitivity Analysis)模式
若則分析(What-if analysis)：假設改變一輸入變數、假設或參 數值，答案會發生什麼變化？ 目標尋找(Goal seeking)：分析欲達到特定目標，需投入多少 輸入量 模式模擬(Simulation)分析模式。 量化數據的模擬(Quantitative Simulation)：如市區紅綠燈秒差 之設計 策略劇本的模擬 (Scenario Simulation) ：例如產品降價，模擬 競爭者因應之不同劇本
– 評估不同方案的不同後果(What if)
– 決策分析之複雜運算
資訊管理導論 楊子青 2-12
DSS的基本系統架構
圖2-7 決策支援系統的基本架構
資料庫(Data Base) 模式庫(Model Base)
互動式的介面 (Interactive Interface)
使用者 (User)
資訊管理導論 楊子青 2-13
第二章 企業基本資訊系統的 分類與架構
資訊管理導論 楊子青 2-1
本章大綱
1.資訊系統及演進 2.支援資料處理：交易處理系統(TPS) 3.支援管理報表：管理資訊系統(MIS) 4.支援決策：決策支援系統(DSS)、群組支援系統(GDSS) 5. 支援高階及使用者：專家系統 (ES) 、高階主管資訊系統 (EIS)、策略資訊系統(SIS)、使用者自建系統(EUC) 6.支援e化企業與電子商務：電子商務(EC)、企業資源規劃 (ERP)、供應鏈管理(SCM)、顧客關係管理(CRM) 7.資訊系統的分類架構
針對之問題 交易過程處理導向 企業內部應用 定時、例行性、重複性 輸出入方面 固定的標準格式 大量儲存空間 處理方面 計算複雜度低
需提供快速之查詢
資訊管理導論 楊子青 2-8
3.支援管理報表
管理資訊系統(Management Information System, MIS) 1960年代，系統可取得、組織、彙總及展現各功能 領域中決策所需的資訊 定義：從公司資料庫擷取資訊，提供企業過去、現 在和未來與經營相關的例行性資訊報表，用以支援 企業各功能部門作業之規劃、控制與決策。 – 例如每週或每月的員工工作時數列表、每月的 花費與預算比較表
資訊管理導論 楊子青 2-2
1.資訊系統及演進
何謂資訊系統？
An information system (IS) collects, processes, stores, analyzes, and disseminates information for a specific purpose.
MIS的特性
支援管理階層的規劃與控制。 大部分為結構性、例行性問題的支援。 所需資訊為已知且穩定。 提供的通常是週期性(定期)報表。 彈性不大。
不需複雜的決策運算模式。
需要交易處理系統提供資料。
資訊管理導論 楊子青 2-11
4.支援決策
(1)決策支援系統(Decision Support System, DSS) 1970年代 結合了電腦在大量資料之查詢(資料庫、資料倉儲) 與快速資料運算(模式庫、線上即時分析)的優勢， 輔以人類在判斷、創意、經驗的長處，幫助決策人 員在面臨突發問題時，進行良好決策的資訊系統。 – 試誤法(Trial-and-Error)成本高
企 業 競 爭 優 勢 依 賴
IS
的 程 度
資訊管理導論 楊子青 2-5
2.支援資料處理
交易處理系統(Transaction Processing System, TPS) 1950年代：電腦開始應用在商業上 定義：用來從事企業基本交易資訊的蒐集、儲存、 處理、傳播的系統，為企業電腦化的基礎系統。 特性：負責重複而大量的交易計算工作，主要執行 財務、會計及其他每日的企業活動，例如： – 銷售：銷售記錄、發票與帳單、退貨…
資訊管理導論 楊子青 2-9
MIS的基本架構
圖2-6 管理資訊系統的基本架構
管理者
支 援
管理資訊(Management Information)
產 生
管理資訊系統(Management Information System)
擷 取
交易處理系統(TPS) ：DB、File
資訊管理導論 楊子青 2-10
為了特定目的，而進行蒐集、處理、貯存、 分析與傳播資訊之系統。
資訊管理導論 楊子青 2-3
資訊系統實例
Tracking UPS packages with pen computers
資訊管理導論 楊子青 2-4
圖2-4 資訊系統的演進 趨勢
資 訊 系 統 所 扮 演 之 支 援 角 色 與 演 進
資訊系統扮演的角色 支援 e 化企業與電子商務 (1990s～ 2000s) 支援高階及使用者 (1980s～ 1990s) 支援決策(1970s～ 1980s) 支援管理報表(1960s～ 1970s) 支援資料處理(1950s～ 1960s)
代表的資訊系統 EC(B2B、B2C)、ERP、 SCM、CRM、 ES、EIS、SIS、EUC DSS MIS TPS