msa分析ppt报告
MSA测量系统分析(ppt 85页)
(Measurement Systems Analysis)
卓一企业管理顾问有限公司
主題探討
量測系統分析概說 量測系統變異的類型 如何進行量測系統分析 資料的類型 MSA的解析與對策 圖形與數字的判讀
量測系統分析概說
製程中所獲取的任何數據及量測資料都是『真值』 嗎? 如果你相信……
那麼它們的品質(精確性)有多好? 你的依據 為何? 客戶也認同嗎? 如果你不相信…… 勢必後續的分析，這些資料都不適用，那麼 你又該怎麼辦?
不合適的量測單位(measurement units)
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量測單位若太大, 則無法適切的反映出目前的變 異
量測系統的鑑別力不夠, 是由於量測的進位 (round-off)太大
R&R之分析
決定研究主要变差形态的对象 使用「全距及平均数」或「变差数分析」方法对量具进
行分析. 于制程中随机抽取被测定材料需属统一制程. 选2-3位操作员在不知情的狀況下使用校验合格的量具
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量具再现性：指由不同的评价人，采用相 同的测量仪器，测量同一零件的同一特性时
测量平均值的变差。
稳定性：指测量系统在某持续时间内测量 同一基准或零件的单一特性时获得的测量 值总变差。
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偏倚: 指同一操作人员使用相同量具，测量同一零件
之相同特性多次数所得平均值与采用更精密 仪器测量同一零件之相同特性所得之平均值 之差，即测量结果的观测平均值与基准值的 差值，也就是我们通常所称的“准确度” 线性： 指测量系统在预期的工作范围内偏倚的变化。
MSA测量系统分析ppt课件
现有管理：只关注了量具检定、校准，未对具体的测量方法、环境 等进行系统规范和管理，仅能保证量具合格，并不能保证测量出来 的结果是合格、有效的，造成误判和不合格品流出；
量 制环
人
方
具 件境
员
法
例如，在测量前测量人员对量具 表面进行擦拭，实际应该对测量 面进行擦拭
正确方向：关注于整个测量系统，从人、机、料、法、环等各 方面对实际测量进行验证和规范，保证测量系统的可靠性。
GWM-PPT V2012.2
测量系统分析可以： • 评估新的测量仪器 • 将两种不同的测量方法进行比较 • 对可能存在问题的测量方法进行评估 • 确定并解决测量系统误差问题
MSA分析时机： • 新生产之产品PV(零件)有不同时 • 新仪器，EV(设备)有不同时 • 新操作人员，AV(人员)有不同时 • 校准周期(文件规定)。
商 品 技 术 部
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在生产现场，每个检验员都会认为自己测量的结果都是准确的，而他们
的测量结果就是判定产品合格与否的依据，难道他们的测量不存在误差吗？
如组下对5表种制，件为分在别测一量次3次测，量求取比平赛均中值并，进抽行记取录各，部由2门名评检委验对员测量，过使程、用测卡量尺结果对进某行打一分零。部
MSA是控制图必 需的准备工作。
PPAP
APQP
MSA
SPC
FMEA
MSA为“过程设 计与开发”、 “产品/过程确认” 阶段的输出之一。
MSA对现行的探 测控制方法的探 测度产生影响。
GWM-PPT V2012.2
下 料 中 心
涂 装 车 间
GWM-PPT V2012.2
冲压车间
设 备 动 力 部
MSA分析PPT课件
MSA分析PPT课件$number{01}目录•MSA概述与基本原理•测量系统评价方法与指标•MSA实施步骤与流程•常见测量系统问题及解决方案•MSA在工业生产中应用案例分享•总结与展望01MSA概述与基本原理MSA定义及作用定义测量系统分析（MeasurementSystem Analysis，简称MSA）是使用数理统计和图表的方法对测量系统的分辨率和误差进行分析。
作用评估测量系统对于被测量的参数来说是否合适，并确定测量系统误差的主要成分。
测量方法进行测量时所采用的测量原理、测量程序和操作方法的总称。
测量仪器用于获取测量数据的装置或设备。
测量标准用于定义、实现、保持或复现计量单位或一个或多个已知量值，并通过比较将它们传递到其他计量器具的实物量具、计量仪器、标准物质或系统。
被测对象在测量过程中被测量的对象。
测量系统组成要素010405060302基本原理：通过对测量系统的输出变异性进行分析，以判断测量系统是否可接受，并确定测量系统误差的主要成分。
假设条件测量系统处于统计控制状态，即测量系统的变差仅由随机原因引起，不存在系统误差。
测量数据服从正态分布或近似正态分布。
测量系统的分辨率足够高，能够检测到被测量的微小变化。
在进行测量系统分析时，所使用的样本具有代表性，能够反映整个过程的变差。
基本原理与假设条件02测量系统评价方法与指标123测量结果分散程度多次测量结果之间的离散程度，用标准差表示。
评价方法使用同一测量设备对同一被测对象进行多次测量，计算测量结果的平均值、标准差等统计量，评估测量设备的重复性。
设备重复性同一测量设备多次测量结果的一致性程度。
评价方法使用不同的测量设备或不同的操作者对同一被测对象进行测量，比较不同设备或不同操作者之间测量结果的差异，评估测量系统的再现性。
设备间再现性不同测量设备对同一被测对象测量结果的一致性程度。
操作者间再现性不同操作者对同一被测对象测量结果的一致性程度。
在一段时间内对测量设备进行定期校准或检查，记录测量结果并观察其变化趋势，评估测量设备的稳定性。
MSA测量系统分析(总结篇))PPT课件
什么时候进行MSA？
控制计划中提到的（生产控制中）必须做MSA分析。 控制计划中未提到的，不必做MSA分析。
❖ 2、新量具：
新量具要先进行判断是否需要做MSA分析。 如果量程一样，厂家一样、型号一样的产品。 新购入，原则上也要做MSA。
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精选PPT课件
什么时候进行MSA？
❖ 3、现有量具和新量具已做MSA
评价人A
评价人C
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精选PPT课件
如何进行MSA？
❖ 重复性和再现性研究
❖ 重复性和再现性的分析可以理解为系统内变差和系统间的变差，即量 具的变差和人的变差。
为分析在各种测量和试验设备系统测量结果存在的变差， 应进行适当统计研究。
此要求必须适用于在控制计划中提出的测量系统。 所用的分析方法及接收准则，应符合与顾客关于测量系
统分析的参考手册的要求。 如果得到顾客批准，也可采用其它分析方法和接收准则。
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精选PPT课件
为什么要进行MSA？
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精选PPT课件
为什么要进行MSA？
❖ 我（你）的测量数据是可靠的吗？ ❖ 测量系统有足够的分辨力吗？ ❖ 两年内量具的结果能否保持一致？ ❖ 为什么不同的测量人员得到的结果不同，我应该相信
谁？ ❖ 量具测量重复测量时结果也不尽相同，应该如何取值？
❖ ……
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精选PPT课件
为什么要进行MSA？
因此我们需要： 通过一系列的科学方法——确保具有合适分辨力和
至少测量15组数据
输入数据到EXCEL， Xbar-R表格中
计算控制界限，并 用图判定是否稳定
保留记录
针对样本使用更高精密度等级的仪器进行精密 测量10次，计算平均值，作为基准值。
MSA量测系统分析(ppt 20页)
制作: Jackson 2003年6月1日
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3-2-2 精確度-Precision
精確度或指量測的變異可以分解為兩部份:
1.再現性(Repeatability)-因量測儀器所產生的變異;當同一位操作人員以同一部 儀器重複測量同一個零件時,所得的觀測變異.
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2003年6月1日
“6”的意義: 精密電子業都采用99.73%的信賴區
依據常態分配99.73%的範圍在Xbar+3個sigma之內,所以分子要*6(2*3)或*5.15 用99.0%的信賴區間因此%GRR越大量測標准差也就越大,則此量測系統對制程結 果的誤判率也就越大. A: 當再現性變異值大於再生性時: 量測機臺的結構需設計加強.量具的夾緊或零件 定位需加以改善.量具應進行保養.檢查機臺旁是否有振动源. B: 當再生性變異值大於再現性時: 操作員的操作方式或數據讀取方式需標准化.可 能需要某些治具協助操用員.量測操用規範須再簡寫.明確化.推行操用員資格認證.
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2003年6月1日
A: 操作員: 隨機選取幾個使用量具的操作員,這可以讓我們評估量具對不同操用員 的敏感度.
B: 零件: 自同一規格的零件中隨機選取5到10個零件進行測量.
C: 反復測量的次數: 每一個零件的量測特性被每一個操作員反復測量至少二次.
執行方法:
A: 決定研究何种种類的變異;
B: 決定量測多少樣品k用重復多少次n;所使用之量具精確度應是被量測物品公差的 1/10.(如制程中所需量測的讀數精度為0.01mm,則量具應選擇精度為0.001mm,避免 監別力不足);
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2003年6月1日
3-2 名詞解釋
在我們開始進行量測系統分析之前,我們先定義相關名詞:
MSA分析报告(2)ppt课件
附件1 MSA测量记录
图2 MSA测量记录
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图3 MSA实验参数的选择
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图4 量具R&R分析报告
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三、图形分析
1.从样本极差图来看，分布均匀，证明量具的分辨率 足够，同时由图中可以看出IQC在测量9号样件时极差 超出控制上限，表现异常。
4.从测量人员来看，IQC与IPQC的测量值较一致，品质 工程师测量值偏底，可能夹持的松紧有关。
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5.样品与检验员的交互作用图来看，每个样品的测量 值无较大差异，但品质工程师在多数情况下测量值都 偏低，与测试时夹持的方式关系比较紧密。
6.从变异分量来看，量具R&R相对于部件变异较低， 同时重复性变异与再现性变异占比近似，具体数据见 右侧。
图1 测试样品选择图示
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二、实验设计： 本次实验选择3名测量者对10个样品分别测试3次； 本此实验的测量者为IQC、IPQC、以及品质工程师，并
且在实验之前统一进行了测量方法的培训，要求样品必须 水平放置在桌面，测量位置为红色标记位置的外径；
本次实验的分析员为体系工程师，分析员首先利用 Minitab设计随机顺序的测量表，样品由分析员传递给测量 员测试，测试数据由测量员反馈后，分析员填写进入表格， 测量顺序及数据如图2 测量记录所示，具体数据见附件1；
2.Xbar控制图来看，基本所有的点都落在控制线之外， 符合测量系统分析的要求，同时三位测试员的测试值之 间无明显差异，测量数据无异常。
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3.从样品测量值来看，6号样品有一次测量值偏大，表 现异常，对应检验员的样本极差来看可能属于IPQC的 异常测量；1号与9号样品的测量值分布较大，样品较 可疑。
MSA测量系统分析课件(PPT 75页)
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公司名称
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理想的测量系统
理想的测量系统：零方差、零偏倚和错误分类零概率； 用多次测量数据的统计特性来确定测量系统的质量
测量数据的变差的统计特性:
偏倚(Bias)
Choose certainty- Add value.
稳定性( Stability )
线性（Linearity）
重复性( Repeatability )
• 测量系统性能 测量系统变差的长期评估，长期控制图法
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公司名称
课程大纲
测量系统分析的目的
测量和测量系统基本概念
测量系统的C特ho性ose certainty- Add value.
测量系统分析项目
测量系统分析的方法
计数型测量系统的分析
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公司logo
公司名称 测量标准体系
国家标准
公司logo
公司logo
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公司名称
偏倚（Bias）
• 偏倚的定义为对一个 被测特性的多次测量 值的平均值与基准值 的差值
• 测量系统的系C统hoo误se差certainty- Add value. 造成
公司logo
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公司名称 稳定性（Stability）
公司logo
• 稳定性（或飘移），
是测量系统在某持续 时间内测量同一基准
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公司名称
公司logo
Choose certainty- Add value.
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2015/10/17
公司名称
课程大纲
测量系统分析的目的
测量和测量系统基本概念
测量系统的C特ho性ose certainty- Add value.
MSA测量系统分析(PPT116页)
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3.1再现性不好的可能潜在原因
➢ 零件(样品)之间：使用同样的仪器、同样的操作者 和方法时，当测量零件的类型为A,B,C时的均值差。
➢ 仪器之间：同样的零件、操作者、和环境，使用仪 器A,B,C等的均值差
➢ 标准之间：测量过程中不同的设定标准的平均影响 ➢ 方法之间：改变点密度，手动与自动系统相比，零
■测量零件后: 1)确定零件是否可接受（在公差内）或不可接受 （在公差外）。 2)零件进行规定的分类
变异性。是指数据的分布。
位置 (Location )
宽度 (Width )
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4.1低质量数据的原因和影响
■低质量数据的普遍原因之一是变差太大 ■一组数据中的变差多是由于测量系统及其环境的相
互作用造成的。 ■如果相互作用产生的变差过大，那么数据的质量会
太低，从而造成测量数据无法利用。如：具有较大 变差的测量系统可能不适合用于分析制造过程，因 为测量系统的变差可能掩盖制造过程的变差。
➢ 仪器设计或方法缺乏稳定
性；
➢ 应用了错误的量具；
➢ 不同的测量方法—设置、安装、夹紧、技术；
➢ 量具或零件随零件尺寸变化、变形；
➢ 环境影响—温度、湿度、震动、清洁度；
➢ 其它—零件尺寸、位置、操作者技能、疲劳、读错。
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5.稳定性(Stability)
稳定性
是测量系统在某持续时间内测 量同一基准或零件的单一特性 时获得的测量值总变差。
➢ 违背研究中的假定 ➢ 仪器设计或方法缺乏稳健性 ➢ 操作者训练效果 ➢ 应用─零件尺寸、位置、观察误差(易读性、视差)
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4.线性(Linearity)
在量具正常工作量程内的偏倚变化量 多个独立的偏倚误差在量具工作量程内的关系 是测量系统的系统误差构成
MSA测量系统分析报告(ppt 63页)(英文版)
Introduction: Where does the variation of measurement system come from?
• The Five Characterizations of Measurement System: 2. Width Variation: Repeatability; Reproducibility; Gage R&R Reproducibility is the variation in the average of the measurements made by different appraisers using the same gage when measuring the identical characteristics of the same part. It is between-system variation, commonly referred to as A.V.---Appraiser Variation.
Reproducibility
Introduction: Where does the variation of measurement system come from?
• The Five Characterizations of Measurement System: 2. Width Variation: Repeatability; Reproducibility; Gage R&R Gage R&R means Gage repeatability and reproducibility, which combined estimate of measurement system repeatability and reproducibility. This combined measurement error then is compared with the process output variability to compute the gage percentage R&R (%R&R). The %R&R is the basis for making a judgment of whether the measurement system is good enough to measure the process.
《MSA测量系统分析》PPT课件
R& R = 4.36
%R& R = 43.6%
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测量系统分析
计量型 - 大样法 (极差法)
►第9步 ● 对结果进行解释： ○量具 %R&R 结果大于30％，因此验收不 合格。 ○操作员变差为零，因此我们可以得出结论 认为由操作员造成的误差可忽略。 ○要达到可接受的％量具R&R，必须把重点 放在设备上。
2
2
75
76
74
2
75.0
75.1
75.1
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测量系统分析
计量型 - 大样法 (极差法)
► 第4步
● 计算均值的平均值，然后确定最大差值并确定平均极差的平 均值，如：
操作员 A
操作员 B
操作员 C
样品 第一次 第二次 第三次 极差 第一次 第二次 第三次 极差 第一次 第二次 第三次 极差
1
75
75
极差
0.05 0.10 0.00 0.00 0.05
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测量系统分析
计量型 - 小样法 (极差法)
► 第4步
● 确定平均极差并计算量具双性的％，如
A 平v e r 均a g e极R a差n g e ( R ) = R i / 5 = 0 .2 0 / 5 = 0 .0 4
T计h e 算f o r量m u具l a t双o c性a l c （u l a tRe &t h eR%)百R &分R 比i s ; 的公式为： % R & R = 1 0 0 [ R & R / T o容l e r差a n c e ] w其h e中r e R & R = 4 .3 3 ( R ) = 4 .3 3 ( 0 .0 4 ) = 0 .1 7 3 2 a s s u m i n g t h a t t假h e 设t o l e容r a n差c e = 0 .5 u 单n i t s位 % R & R = 100[0.1732 / 0.5] = 34.6%
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MSA分析PPT报告
1. 引言
MSA（测量系统分析）是一种用于评估测量系统准确性和稳定性的方法。
在各
行各业的质量控制中，准确的测量是至关重要的。
本文将介绍MSA分析PPT报告
的撰写步骤，帮助读者了解如何有效地进行MSA分析。
2. 报告结构
一个完整的MSA分析PPT报告应包含以下几个部分：
2.1. 标题页
标题页应包含报告的标题、报告编写者的姓名和日期等基本信息。
此外，还可
以添加相关公司或组织的标志以及其他装饰元素。
2.2. 目录页
目录页列出了报告中各个章节的标题和页码，方便读者快速找到感兴趣的内容。
2.3. 研究目的
在报告的开头，应明确研究目的。
例如，在进行MSA分析之前，我们可能想
要了解测量系统的稳定性，以便确保产品的准确性和一致性。
2.4. 数据收集
在进行MSA分析之前，我们需要收集一定数量的测量数据。
在此部分，应明
确数据收集的方法和步骤，以及收集到的数据量。
同时，应提供数据源的描述，例如数据是从生产线上获取的还是从实验室测试中获得的。
2.5. 数据分析
数据分析是MSA分析的核心部分。
我们可以使用各种统计方法和工具，如方
差分析、方差分解、直方图和散点图等，来评估测量系统的准确性和稳定性。
在报告中，应详细描述所使用的分析方法和工具，并给出相应的结果和结论。
2.6. 结果和讨论
根据数据分析的结果，我们可以得出一些结论和建议。
例如，如果测量系统的
变异性较大，可能需要对测量设备进行校准或调整。
在报告中，应清晰地呈现结论，并讨论可能的原因和解决方案。
2.7. 总结
在报告结尾部分，应对整个MSA分析做一个总结。
总结应简明扼要地回顾报告中的主要内容和结论，并强调MSA分析的重要性和潜在的商业价值。
3. 编写要点
在撰写MSA分析PPT报告时，应注意以下几个要点：
3.1. 简明扼要
报告应简洁明了，避免冗长和重复的内容。
重要信息应以清晰的语言和简洁的方式呈现。
3.2. 使用图表和表格
在数据分析部分，应使用图表和表格来展示数据和结果。
图表和表格可以更直观地呈现信息，帮助读者更好地理解和分析数据。
3.3. 逻辑清晰
报告应按照逻辑顺序组织，每个章节的内容应有明确的逻辑关系。
读者应能够循序渐进地理解报告的内容和结论。
3.4. 注意细节
在撰写报告时，应注意细节。
文字排版应整齐，标点符号和格式应准确无误。
同时，应遵循公司或组织的规范和要求，确保报告的一致性和可读性。
4. 总结
MSA分析是评估测量系统准确性和稳定性的重要方法。
撰写一份清晰、简洁且有条理的MSA分析PPT报告对于有效传达分析结果和结论至关重要。
通过按照上述步骤和要点进行报告撰写，读者能够更好地理解和利用MSA分析结果，进一步提高产品质量和生产效率。