布局千亿老酒市场,“艺术+”赋能舍得品牌,“文化国酒”玩出新高度丨深度

布局千亿老酒市场，“艺术+”赋能舍得品牌，“文化国酒”玩出新

高度丨深度

“舍得酒，每一瓶都是老酒，是不可多得的艺术臻品。”

舍得酒的前身沱牌曲酒作为中国名酒，在国内外不乏收藏爱好者。近日，酒业家记者在与成都一位刘姓舍得酒收藏者的交流中，他对舍得老酒给出了这样一个超高的评价。

据了解，凭借丰富的老酒资源，和对艺术的不懈追求，舍得酒业在发展道路上推出了“艺术+”老酒战略，把此前的“文化国酒”与艺术之美进行融合，同时借舍得老酒的产品价值，持续拔高舍得的品牌势能，形成白酒行业中首个“艺术+老酒”的复合型经典艺术产品，推动舍得酒业在产品、品牌、文化、市场等领域全面提升。

牵手大卫·霍克尼展览，舍得酒业再现“艺术+”独特魅力

对于艺术的追求和执着，舍得酒业到了近乎痴迷的境地。

近年来，舍得酒业组建舍得艺术中心，推出米兰小酒，参加毕加索画展，联合艺网挖掘品牌艺术精华等，一系列动作让世人看到了舍得酒业对文化、对艺术的不懈追求。近日，酒业家记者获得重磅消息，在一系列与艺术结合的重点事件后，舍得酒业把目光瞄准了大卫·霍克尼展览，再次与世界顶尖艺术并肩前行，让世人感受到独特的“艺术+美酒”魅力。

舍得酒业总裁李强、英国泰特美术馆馆长Judith Nesbitt、木木美术馆创始人林瀚、雷宛萤夫妇

8月29日，木木美术馆联合英国泰特美术馆举办的大卫·霍克尼：“大水花”展览在北京举行开幕典礼。郎朗、曾梵志、许戈辉等多位社会名流，以及舍得酒业、路虎、Dior、宇舶表、佳士得等知名品牌共同见证了此次艺术盛事的启幕。

值得注意的是，作为白酒界最具艺术气质的品牌，舍得是本次展览的唯一本土合作伙伴、唯一白酒合作企业，用时尚与艺术，品味与格调，吸引着我们前往大卫·霍克尼的艺术圣殿，感受艺术之美。

据介绍，大卫·霍克尼加州灵感&舍得玩酒Lab也将于9月9日在这里开业，其间舍得将推出霍克尼风格的限量酒水饮料，而舍得玩酒Lab则将在这里被打造成网红打卡Lab。此外，酒业家记者还从舍得酒业内部获悉，由舍得酒业&木木美术馆联合出品的舍得致敬大师系列酒将于年底上市，为舍得酒业的艺术类产品再次添砖加瓦。

据介绍，舍得致敬大师系列酒将由2个单品构成，采用白酒行业顶尖酒品与舍得老酒相结合的酒体，包装将与世界顶尖艺术元素相融合，形成在行业中具有高辨识度和独特魅力的创新性文艺产品。

“艺术+美酒”，将再一次把舍得品牌推向白酒产品艺术的巅峰。

艺术+美酒”，将再一次把舍得品牌推向白酒产品艺术的巅峰。

从“文化”升格到“艺术”，舍得酒业战略再次升华

据介绍，舍得酒业一直致力于中国白酒文化的传播，用文化和艺术为品牌赋能，先后斥巨资打造了《舍得智慧讲堂》、《大国芬芳》、舍得艺术中心等IP，为传播白酒文化提供了最坚实的阵地，也形成了舍得酒业与其他品牌的差异化风格。

据介绍，舍得酒业未来还将联合故宫、敦煌等IP，持续推出艺术定制款新品，让舍得的艺术之路持续延伸，把名酒舍得打造成中国最有艺术气质，且具有高辨识度和独特文化魅力的高端白酒。

上周，在北京UCCA尤伦斯当代艺术中心的舍得老酒竞拍活动中，1989年参加第五届白酒评比大会上获得金奖的原装沱牌曲酒（注：沱牌曲酒在这一次评比会上成功获评“中国名酒”荣誉称号）拍卖成交价为110万元，50斤坛储89年陈年基酒的成交价更高达215万。这让在文化和艺术道路上不断迈进的舍得酒业嗅到了新的发展契机。

为提升舍得品牌的产品力和辨识度，“舍得美术馆之夜”重磅发布三款毕加索风格的新品，再加上年底上市的2款大师系列产品，再次提升品牌势能，为舍得酒业的下一步发展打好产

品和品牌基础。而老酒战略的提出，也让舍得酒业的品牌战略再次得以升华，形成新的发展机会点，为舍得品牌注入新的元素和活力。

有行业观察者认为，在新的消费环境下，潮牌速生速灭，消费需求随时在变，但是老酒和艺术历经了时间的考验，在岁月的洗礼中弥足珍贵，是永不过时的潮流与时尚。

酒业家记者了解到，在此次舍得老酒竞拍活动中，舍得酒业副总裁蒲吉洲现场与阿里拍卖、歌德盈香、曾品堂签署战略合作协议。作为全球最大线上拍卖平台，阿里拍卖的老酒集市已经上线，与它们强强联手，标志着舍得酒业布局老酒市场迈出新的一步。

频频获业内人士点赞，舍得老酒战略开创新路径

有数据显示，老酒收藏到2021年预计将达到1000亿元的市场规模。这种情况之下，诸多名酒企业纷纷加大力度投入老酒市场，舍得酒业自然不会错过机会。

而布局千亿老酒市场，舍得酒业可谓底气十足。首先，舍得酒业率先在行业内提出和践行“生态酿酒”理念，这是其他品牌无法比拟的优势；其次，舍得酒业还拥有优质老酒12万余吨，且老酒年份结构完整，从上世纪70年代到现在，每个年份都有，这对舍得酒业而言

是一笔无与伦比的财富；再次，借助阿里拍卖、歌德盈香、曾品堂三大平台的资源优势，舍得酒业在老酒市场的渠道优势更加凸显，这些都是高速发展中的舍得酒业为何能率先推出老酒战略的核心因素。

九度智力集团董事长马斐在分析舍得酒业老酒战略时指出，以打造“文化国酒”为目标的舍得酒业，加上艺术氛围的品牌加持，使得其老酒战略更具穿透力。当前行业形势下，消费者主权意识的觉醒，单纯靠广告和渠道驱动的时代已经过去，有文化底蕴、有名酒基因且有独特品牌魅力的企业才能在未来的竞争中获得优势和先机。

马斐认为，舍得酒业正在走这样一条道路，其“艺术+”构建了一个独立的品牌辨识体系，这让舍得酒业率先在产品打造、品牌传播、渠道建设和消费认知上占得了先机，这是一条前人从未走过的道路，如果舍得酒业坚定信心、坚持投入，未来必有所成。

而观峰智业集团董事长杨永华则表示，当前白酒行业马太效应已十分突显，要想获得进一步发展的白酒企业必须进行战略重构、品牌重构和产品重构。在这三大重构的过程中，舍得酒业独树一帜，与通过文化、艺术、老酒三大卖点，同时切割这三个领域的市场蛋糕，这是在共性市场中树立品牌个性的有力之举，是精准获取消费人群的有效举措，既有战略意义也有战术作用，在当前不失为一个很好的发展模式。

同时，在深耕酒类市场长达近20年的华东酒商李总指出，当前名酒企业都在争夺利润丰厚的高端市场，但如今的高端市场品牌格局十分牢固，以茅台、五粮液为首的一线名酒牢牢把控了市场份额。而舍得酒业以自身老酒优势为基础，以“文化+艺术”为两翼，形成了独特的产品和品牌体系，对高端市场进行板块式切割，这是典型的“小刀割肉”战术，在铁桶般

的高端市场无疑是当前能够找到的最佳方法之一。

大鹏一日同风起，扶摇直上九万里。一个属于名酒、属于消费者的全新的时代已经到来，舍得酒业正在以自己的方式，去开辟自己的专属领地。

深度剖析方法

第8章、深度剖析方法1. 1角分辨深度剖析 2.离子溅射深度剖析 3.磨角深度剖析 4.面分布状态信息

深度剖析方法电子能谱（XPS和AES）的测量不仅可以给● 出从所含元素简单的定性指认到复杂化学态分析，以及元素组成的定量分析，还可态分析以及元素组成的定量分析还可以给出非均相样品中每个元素相的分布状态信息。态信息对非均相覆盖层需要进行深度分布分析●对非均相覆盖层，需要进行深度分布分析来了解元素随深度分布的情况。

深度分布信息分析常用测定样品内部（体相）分布信息的方法： ●角分辨深度剖析 ●电子逃逸深度是有限的 ●掠射角方向的电子来自于近表面 ●以一系列的角度采集数据 ●计算膜厚可达5-10nm ●非结构破坏技术 ●离子溅射深度剖析（d<1 m) 离束在样描 ●离子束在样品表面扫描 ●样品表面物质被逐渐刻蚀掉 ●在刻蚀周期间采集XPS谱 ●建立起样品成分随深度变化的剖析图 ●结构破坏技术

(d~ 8.1、角分辨深度剖析(d λ) 对膜厚的超薄膜 ●≤10 nm的超薄膜，采用非结构破坏性深度剖析。 ●通过改变发射角（检测角）来实现。 ●改变hν以改变有效的λi。 ●若可能，尽量用E相差大的 B 。峰?不同的λ i ●改变接收角θ，以改变λi cosθ。

角分辨XPS ●ARXPS ● 电子逃逸深度是有限的● 掠射角方向的电子来自于近表面● 以一系列的角度采集数据计算膜厚达● 计算膜厚可达5-10nm ● 非结构破坏技术●Theta Probe 不必倾斜(tilting)样品即可达成10 n m

- 膜厚度测量ARXPS AR XPS AR-XPS –检测相对于表面不同角度的电子来自于样品中不同深度。电子来自于A 和B 角分辨XPS (ARXPS)用于小于XPS 分析深A t d th 电子仅来自于A 度的分析可用数学方法计算出各层的成分厚度和Apparent depth of analysis Apparent depth of analysis 表观分析深度表观分析深度A 各层的成分、厚度和分布。B

艺术教育融入文化传承教育

艺术教育融入文化传承教育我国是一个历史悠久的文明古国，每一个地区都有着丰富的文化历史资源。由于文化土壤的变异和民族文化艺术在教育中的长期短缺，中国文化的生命内涵在青年一代的认知中悄悄地蒸发与淡化，作为传承人的年轻人对本土文化和民族艺术形式产生严重的生疏感和隔膜感。文化的本质以及它与传承者的关系清晰地告诉我们：儿童是文化传承的核心，儿童美术教育者理应担负文化传承的责任，把丰富多彩的民族民间美术与儿童美术教学结合起来，让儿童认知本民族文化。因此教师在美术课堂中要通过渗透本土文化传承教育，把民族文化中的优秀成分发扬光大，并传递给下一代。一、认识本土文化本土文化遗产具有独特性、多样性、民族性、地方性、原始性等特征。往往有人一谈本土文化资源就带上“老”字，如老房子、老字号、老玩具等。其实本土文化资源不一

定都是老的。本土文化资源是丰富的，它不仅包括古老的历史资源，而且包括许多现代的、非常重要的文化资源。就铜陵来说，它虽是一座新型工矿城市，但也是一块历史悠久、本土文化丰富多彩的土地。如铜陵之所以称被为“古铜都”，是因为其具有源远流长的铜文化历史。为了让学生认识它，在美术教学中，教师可以和学生一起收集、查找有关铜文化的资料，挖掘铜陵本土文化的特征，这样师生共同学习，也认识了本土文化历史。另外，师生走出课堂一起寻找铜文化对这座城市的影响，可以发现铜文化遍布城市的每个角落，城市里有很多形式不同的铜雕塑，如小花园的“思考者”、小广场的“编钟”、皖江游园的“四喜铜娃”等，这些铜雕塑美化和装扮了我们的城市，使城市富有文化韵味。对本土文化资源的挖掘，有利于学生了解本土文化，激发学习兴趣，也使学生发现了美术的魅力；而教师既传播了本土文化，也改变了传统单一的教学模式，提高了教学质量，实现了教育目标；更有利于师生共同关注本土文化，使学生适应时代

《民法典基本规则深度解析》

民法典基本规则深度解析课程背景：《中华人民共和国民法典》于2020年5月28日正式通过，将于2021年1月1日起正式实施。民法典总计1260条，其中新修订条款约600条左右，新确定的法律规则300条左右。如此大容量的法律，在新中国的立法史上是空前的。用一部法律取代之前的九部法律，其内容的宽度也是史无前例的。民法典的一些新规则，相较于以往的法律，做出了颠覆性的规定。这些规定，对相关行业的具体业务将产生直接的冲击。本课程的宗旨，是帮助学员理解这些新的规定和规则，调整业务规程和理念，在新法的背景下，最大限度地防范和化解风险。课程收益： ●深入理解民法典的关键条款； ●比较识别新旧规定的异同； ●指明操作上的风险点； ●学到具体业务的法律操作技巧。课程时间：3天，6小时/天，根据需要调整内容和时间课程对象：保险、银行、金融、电力、通信等行业从业人员，财务及资产管理人员，合规及风控人员，企业全员法律培训课程方式：关键点解析+案例研讨+结论+疑问解答课程风格： ▲聚焦实战：从问题出发，以简短的案例为蓝本，用法律原理进行精准分析； ▲观点鲜明：厘清法律风险的界限，指向具体操作方法； ▲落地为王：风险防范措施着重落地，学完即可使用。课程大纲前言：民法典的立法历程、颁布的意义与结构

第一编：总则 1. 民事主体 ——新的分类标准与法律责任形式 2. 法源与法律适用问题 ——无锡冷冻胚胎案 3. 胎儿利益的特殊保护问题 ——从辛德尔的损害赔偿案说起 4. 监护制度的新规定 ——突发事件等紧急情况下的生活照料 5. 宣告失踪与宣告死亡 ——活不见人、死不见尸，怎么办？ 6. 法人人格否认——“揭开公司面纱” ——股东与公司的连带责任 7. 民事权利的特别保护 ——未成年人、老年人、残疾人、妇女、消费者——关于英雄少年赖宁 8. 民事法律行为与意思表示 ——几种意思表示的方式介绍 ——也谈《诗经》 9. 代理制度及其隐含的风险 ——离职的员工还能代表公司签合同吗？ 10. 数据、网络虚拟财产的保护 ——李宏晨网络游戏产品丢失案 11. 善意救助 ——从彭宇案到春晚小品 12. 时效制度 ——从法官职权主义到当事人主义的转变——诉讼时效的不适用第二编：物权

专利布局的典型模式及其功能

专利布局的典型模式及其功能、使用条件分析 1专利布局的定义：专利布局是一个具有目的性的专利组合过程。其中专利组合形态包括技术标的组合、空间组合、时间组合、申请模式组合与不同技术领域组合。与专利组合相比，专利布局多了策略性与目的性，即专利组合是“专利的集合”，而专利布局是“目的性专利的集合”。表附5-1专利组合形态成分组成说明专利权专利A技术标的内容所对应的技术种类，或是对应于产业、商品、技术或服务等的对应关系范围该申请专利范围的保护范围与广度标的组合不同申请专利范围的组合区域（空间）地域或属地主义期间（时间）寿命与生命周期家族（组合）技术标的与区域的排列组合专利B…… 专利组合组合形态专利组合形态或是群聚样式，对应于实际产业机构 2、专利布局的模式：瑞典的Ove Granstrand教授指出专利布局策略（Patene Stratege）有很多形式，包括以下6种专利布局模式： 2.1特定的阻绝与回避设计特定的阻绝是指仅用一个或少数几个专利来保护特定用途的发明，申请与维护成本较低。缺点是竞争者容易利用回避设计来避开专 Patent

利的效力。回避设计是指专利工程师采用不同于已知的专利保护的技术方案，设计新的规格、性能、手段等，从而避开他人某项目具体专利权的保护范围。回避设计的方式有很多种，且所需经费和时间也少。成功的回避设计必须同时满足两个条件：法律上的条件。要求专利侵权判定中不会被判为侵权；商业上的条件，在商业竞争中不至于因成本过高而失去竞争力. 代表竞争者研发方向图附5-1单一专利阻绝和回避设计代表企业单一专利代表竞争者专利代表企业单一专利代表竞争者研发方向

大数据处理流程的主要环节

大数据处理流程的主要环节大数据处理流程主要包括数据收集、数据预处理、数据存储、数据处理与分析、数据展示/数据可视化、数据应用等环节，其中数据质量贯穿于整个大数据流程，每一个数据处理环节都会对大数据质量产生影响作用。通常，一个好的大数据产品要有大量的数据规模、快速的数据处理、精确的数据分析与预测、优秀的可视化图表以及简练易懂的结果解释，本节将基于以上环节分别分析不同阶段对大数据质量的影响及其关键影响因素。一、数据收集在数据收集过程中，数据源会影响大数据质量的真实性、完整性数据收集、一致性、准确性和安全性。对于Web数据，多采用网络爬虫方式进行收集，这需要对爬虫软件进行时间设置以保障收集到的数据时效性质量。比如可以利用八爪鱼爬虫软件的增值API设置，灵活控制采集任务的启动和停止。二、数据预处理大数据采集过程中通常有一个或多个数据源，这些数据源包括同构或异构的数据库、文件系统、服务接口等，易受到噪声数据、数据值缺失、数据冲突等影响，因此需首先对收集到的大数据集合进行预处理，以保证大数据分析与预测结果的准确性与价值性。

大数据的预处理环节主要包括数据清理、数据集成、数据归约与数据转换等内容，可以大大提高大数据的总体质量，是大数据过程质量的体现。数据清理技术包括对数据的不一致检测、噪声数据的识别、数据过滤与修正等方面，有利于提高大数据的一致性、准确性、真实性和可用性等方面的质量; 数据集成则是将多个数据源的数据进行集成，从而形成集中、统一的数据库、数据立方体等，这一过程有利于提高大数据的完整性、一致性、安全性和可用性等方面质量; 数据归约是在不损害分析结果准确性的前提下降低数据集规模，使之简化，包括维归约、数据归约、数据抽样等技术，这一过程有利于提高大数据的价值密度，即提高大数据存储的价值性。数据转换处理包括基于规则或元数据的转换、基于模型与学习的转换等技术，可通过转换实现数据统一，这一过程有利于提高大数据的一致性和可用性。总之，数据预处理环节有利于提高大数据的一致性、准确性、真实性、可用性、完整性、安全性和价值性等方面质量，而大数据预处理中的相关技术是影响大数据过程质量的关键因素三、数据处理与分析 1、数据处理大数据的分布式处理技术与存储形式、业务数据类型等相关，针对大数据处理的主要计算模型有MapReduce分布式计算框架、分布式内存计算系统、分布式流计算系统等。

文化艺术精选作文

文化艺术精选作文风，吹不动沧桑；雨，轻弹在眼眶。我在这儿，从清晨到日暮，我一直在这儿。但我知道，你，永远地，离开了。暮色四合，山野苍茫。我一个人在这儿，守着一片荒烟蔓草。刚刚，有鸟飞过，却了无痕迹。风飒飒地吹，雨嗒嗒地落。好冷，不过，你更冷吧。春夏秋冬，你都只有一个人，陪伴你的是山风、寒鸦、野草。不过，百岁之后，我一定会来陪你，陪你看细水长流。你，还记得这句誓言吗？我又想起了过往，泪眼凝霜。失去一切其实不可怕，怕只怕我们抵抗不过回忆。记得当初，我们是在郊外相遇的，就是你长眠的这片土地。那时，初春，有芬芳的泥土和淡淡的草香，有蔚蓝的天空和浅浅的花香。我就遇见了你，有着昏暗如兰的气息的你。一场意外的相遇，一段全新的开始。你大声地说：“有美一人，清扬婉兮。”爱，往何处跑，瞒不住心跳的吵闹。我不知道人为什么有勇气一见钟情，只是心，突然乱如狂草：那天，我躲在城墙的角楼里，看见你痴痴地立在烈烈艳阳下，等待。你取出一管红色箫笛，静静地吹着，是一曲《长相守》。我在这儿，低声而歌，你一定没发现吧，直到夕阳西下，你仍傻傻地站在那儿，彷徨着不肯离去。我只好到你那儿，递给你一束白茅，然后低着头匆匆离去。我在心里想象你纯朴的笑容，干净而温婉。那日，晴空万里，已是黄昏时分，我从红盖头下看千树桃花，灼烈、绚烂以及喜悦。我听见宾客的赞赏，我听见双亲的抽泣，我听见

我心里有一朵花，开了。握你的手，我找到了属于自己的幸福；你，也一样吧。我感觉到你那一瞬的颤抖和手心的汗。真的，从此之后，执子之手，与子偕老，一切终于开始实现了。那夜，晨星点点，光华禾禾。我和你，一问一答，直到你携我的手在纸上写下“琴瑟在御，莫不静好”。你真诚地诉说着，每一缕经过耳边的一幕幕熟悉的段落，都会唤起心底最悱恻的诉说：心里满满的都是爱，无法诉诸语言：在天愿作比翼鸟，在地愿为连理枝。夜半无人私语，我们生死相许，不弃不离。那年，你在远方服役，我只能独倚栏杆，等到人断肠。相思更漏短，泪湿白衣衫。梦里，你回来了；现实，你已战亡。魂与梦为伴，千古共向晚。怎奈拂晓不懂悲悼，双人成单，生亦何欢，死也难安。我将你葬在这片相遇的土地，桃花仍然笑春风。爱，千回百绕，终究回到，花开千树的怀抱。我常常来看你，我知道你很孤寂，从清晨到日暮，从初春到深秋，你总是孤单一人，与山风、寒鸦、野草相伴：百年之后，我会和你永远、永远地不离不弃：，年年岁岁，暮暮朝朝，时时刻刻，分分秒秒，都在唱着这一曲永不停止的流水春歌。我明白，真正的爱情永远不会彼此失去。因为，有一些人，也许不能一辈子在一起，但是有一种感觉，却可以藏在心里，守一辈子。

深度解析机器学习三类学习方法

深度解析机器学习三类学习方法在机器学习(Machine learning)领域。主要有三类不同的学习方法：监督学习(Supervised learning)、非监督学习(Unsupervised learning)、半监督学习(Semi-supervised learning)。监督学习：通过已有的一部分输入数据与输出数据之间的相应关系。生成一个函数，将输入映射到合适的输出，比如分类。非监督学习：直接对输入数据集进行建模，比如聚类。半监督学习：综合利用有类标的数据和没有类标的数据，来生成合适的分类函数。一、监督学习1、监督式学习（Supervised learning），是一个机器学习中的方法。能够由训练资料中学到或建立一个模式（learning model）。并依此模式猜测新的实例。训练资料是由输入物件（一般是向量）和预期输出所组成。函数的输出能够是一个连续的值（称为回归分析）。或是预测一个分类标签（称作分类）。 2、一个监督式学习者的任务在观察完一些训练范例（输入和预期输出）后，去预测这个函数对不论什么可能出现的输入的值的输出。要达到此目的。学习者必须以合理（见归纳偏向）的方式从现有的资料中一般化到非观察到的情况。在人类和动物感知中。则通常被称为概念学习（concept learning）。 3、监督式学习有两种形态的模型。最一般的。监督式学习产生一个全域模型，会将输入物件相应到预期输出。而还有一种，则是将这样的相应实作在一个区域模型。（如案例推论及近期邻居法）。为了解决一个给定的监督式学习的问题（手写辨识），必须考虑下面步骤： 1）决定训练资料的范例的形态。在做其他事前，project师应决定要使用哪种资料为范例。譬如，可能是一个手写字符，或一整个手写的词汇。或一行手写文字。 2）搜集训练资料。这资料需要具有真实世界的特征。所以。能够由人类专家或（机器或传感器的）测量中得到输入物件和其相相应输出。

八大案例深度解析电力大数据应用

八大案例深度解析电力大数据应用麦肯锡曾有报告预测，在全球范围内，大数据分析方案的广泛使用能够带来每年3000亿美元的电费削减。电力大数据的有效应用可以面向行业内外提供大量的高附加值的增值服务业务，对于电力企业盈利与控制水平的提升有很高的价值。有电网专家分析称，每当数据利用率调高10%，便可使电网提高20%~49%的利润。电力行业的数据源主要来源于电力生产和电能使用的发电、输电、变电、配电、用电和调度各个环节，可大致分为三类：一是电网运行和设备检测或监测数据;二是电力企业营销数据，如交易电价、售电量、用电客户等方面数据; 三是电力企业管理数据。通过使用智能电表等智能终端设备可采集整个电力系统的运行数据，再对采集的电力大数据进行系统的处理和分析，从而实现对电网的实时监控；进一步结合大数据分析与电力系统模型对电网运行进行诊断、优化和预测，为电网实现安全、可靠、经济、高效地运行提供保障。一、电网监测及维护 1.运维监测系统及时反应 Enphase Energy（美国Enphase 能源股份有限公司） Enphase Energy每天从来自80个不同国家25万个系统收集大约2.5TB的数据。这些数据可以用来检测发电和促进远程维护、维修来确保系统无缝运行。另外，Enphase Energy还利用从发电系统收集到的数据来监测、控制或调整网络中的发电和负载状态，在电网和在出错或需要升级时做出相应的反应。 2.设备检修运维专题分析

电力企业可以基于永洪自研发的一站式大数据分析平台开展各业务领域的深度分析，如在电网检修运维领域，通过对电力设备资产管理、设备运检管理、设备技术管理、技改大修管理等方面，从安全、效益、成本三个方面进行关键指标选取，分析检修管理中“安全”、“效益”、“成本”三者之间的相互影响，协调三个因素综合最优，同时实现对电网企业检修指标的实时在线监控，为公司检修策略制定提供指导和服务。（图中分析场景所用的数据为测试数据） 3.预防基础设备故障导致的停电 American Electric Power Co., Inc. (AEP）（美国电力有限公司）在AEP的资产健康中心，数据分析师把设备派生的运行信息和智能信息应用程序结合在一起。通过采用大数据算法和分析软件，他们可以密切监测传输基础设施的运行情况。如今，AEP使用智能电表、通信网络和数据管理系统得到稳健的常规信息。智能电网技术使客户更有效地用电和合理管理用电成本，收集到的数据也有助于该公司为客户定制电力管理程序和提供个性化定制服务。

深度解析层次分析法全过程

层次分析案例应用背景资料: 某企业在扩大企业自主权后，委托某专业咨询机构分析如何合理利用企业利润。负责该项目的咨询工程师从Bl:进一步调动职工劳动积极性、B2:提高企业技术水平、B3:改善职工物质与文化生活三个方面设计问卷调查表，通过问卷调查法得出可供选择的方案有:P1：发奖金;P2：扩建集体福利事业;P3：办职工业余技校;P4：建图书馆、俱乐部;P5：引进新设备。企业决策层按照调查结果，采用两两对比法，依据企业实际情况给出以下评价：1.B2比B1明显重要；2.B3比B1稍微重要；3.B2比B3稍微重要；基于B1调动职工积极性的目标下的评价 7.P1比P5强烈重要；8.P2比P3稍微重要；9.P2比P4既同样重要又稍微重要；10.P2比P5明显重要； 5、若已知B2、B3目标下的评价结果，作为咨询工程师，运用定量分析方法给出方案的优先顺序？ 6、简述咨询机构运用层次分析法的优缺点有哪些？

第一问：暗地卷烟（基础知识不多说）；第二问：层次分析法的步骤： ①建立层次结构模型；②构造比较判断矩阵； ③单准则下层次排序和单准则下一致性检验；④总排序和总排序下一致性检验。 A—B

第一步：单准则下的①权重向量和②最大特征值计算，并进行③一致性检验一、权重向量的求解二、最大特征值的求解定义：给定某一矩阵A，寻找一个常数λ和非零向量ω，使得A·ω=λ·ω 即A·ω= =λ· A-B A·ω= = 下一步依据高中向量运算公式即：A=λD B=λE C=λF =λ·= 故：λ=1/3*(A/B+B/E+C/D) 综上得λmax =1/3*(0.3182/0.1047+1.9354/0.6370+0.7847/0.2583)=3.0385B1-P 的计算过程不重复，λmax =5.0792 1 1/5 1/3A —B 51331/3 1 0.1047 ωA —0.6370 0.2583 11/51/351331/3 1 0.10470.63700.2583 0.1047 0.6370 0.2583 A B C D E F λD λE λF

殷庆言：深度解读“四个全面”战略布局 (1)

殷庆言：深度解读“四个全面”战略布局2015-07-16 14:19 宣讲家网殷庆言中共北京市委党校原副校长字号：核心提示：党的十八大以来，习近平总书记提出“四个全面”战略布局。“四个全面”集中体现了党对共产党执政规律、社会主义建设规律和人类社会发展规律的新认识，以及党中央治国理政的新思路、新举措和新要求。那么，中央为什么要提出“四个全面”？“四个全面”新在哪里？“四个全面”之间存在着什么关系？如何深入理解四个方面的内容？大家上午好。2014年12月，习近平总书记到江苏视察时首次提出“四个全面”。2015年3月“两会”期间又把“四个全面”上升为我们党和国家战略布局的高度。最近，在中办印发的《关于在县处级以上领导干部中开展“三严三实”专题教育方案》中，要求我们通过“三严三实”专题教育，协调推进“四个全面”。当前，在全党范围内正在开展关于“四个全面”的学习活动，围绕着“四个全面”战略布局，我向大家汇报几个问题。首先，介绍一下四个全面战略布局的背景。 “四个全面”是全面建成小康社会、全面深化改革、全面依法治国、全面从严治党。中央为什么要提出“四个全面”？“四个全面”新在哪里？“四个全面”之间存在着什么样的关系？围绕这些问题我来做些分析。首先，为什么要提出“四个全面”。

1964年12月，在第三届全国人民代表大会第一次会议上，根据毛泽东同志提议，周恩来总理在政府工作报告中首次提出“四个现代化”，实现工业、农业、国防和科学技术，以及教育这“四个现代化”，并提出了实现“四个现代化”目标的“两步走”设想。第一步，从1965年到1980年，用15年时间建成一个独立的、比较完整的工业体系和国民经济体系，使中国工业大体接近世界先进水平；第二步，从1980年到2000年，再用20年基本实现四个现代化，使中国经济走在世界前列。中国人在解放后第一次提出了35年实现四个现代化的“两步走”路线图，当时极大地振奋了全党和全国人民。但遗憾的是，1966年文化大革命爆发，打断了中国第一次实现“四个现代化”的进程。1974年，第四届全国人大第一次会议召开，周恩来总理再次提出实现“四个现代化”，再次激起了中国人民的信心。1978年，党的十一届三中全会之后再次提出实现“四化”的奋斗目标。经过文化大革命的教训，我们意识到在中国这样一个国家大、人口多、基础差、底子薄的国情下，实现现代化并不是一件容易的事。所以上世纪80年代初，邓小平同志提出了用70年时间在中国基本实现现代化的“三步走”战略。从1980年到1990年，用10年时间使国民生产总值翻一番，基本解决人民的温饱问题；从1991年到20世纪末，人均国民生产总值再翻一番，人民生活水平基本实现小康；21世纪中期，再用50年的时间，人均国民生产总值达到中等发达国家水平，人民生活比较富裕，基本实现现代化。这就是小平同志给我们

8.教育与文化艺术类(天水市职业技术学校周培烈)

八、教育与文化艺术类（一）考试范围 1、幼儿教育学幼儿教育学和幼儿教育的概念、意义；幼儿教育事业的产生和发展历程。我国幼儿园教育的目标、任务和原则；幼儿园全面发展教育的理念；幼儿体育、智育、德育、美育的概念、目标、内容和实施方法；幼儿园教育的各基本要素间的关系。幼儿教师、幼儿在教育过程中的地位、特性、权力和义务；幼儿教师的素养和能力；正确的儿童观。幼儿园环境的概念、内容、功能和创设原则。幼儿园与家庭、社区合作的必要性、方法和目前存在的问题。幼儿园课程的概念、特点和构成要素；幼儿园课程的目标、内容、实施方法、评价以及合理设计幼儿园教学活动。幼儿游戏的概念、特点、功能以及幼儿游戏的指导方法。幼小衔接工作的意义和原因；幼小衔接工作的指导思想及内容和方法。 2、幼儿心理学幼儿心理学的概念、心理的实质和意义。影响儿童心理发展的因素；幼儿心理发展的一般特征和年龄特征。感知觉、记忆、想象、思维、注意、言语的概念和作用；幼儿期儿童的感知觉、记忆、想象、思维、注意、言语的特征以及与幼儿活动之间的关系；儿童思维发展的一般趋势。情感的概念；情感在幼儿心理发

展中的作用和幼儿情感的主要特征；情感与需要、健康的关系和幼儿的情感与幼儿活动的关系。个性、需要、兴趣、自我意识的概念；幼儿需要、兴趣、自我意识的发展特点。能力、气质、性格的概念；幼儿能力、性格、气质发展的特点；气质类型的主要特征；幼儿个性评价。幼儿社会性发展的意义和内容；幼儿人际关系的发展；幼儿性别行为的发展；幼儿亲社会行为的形成和发展特点；幼儿攻击性行为发展的特点和影响因素；独生子女社会性发展中存在的问题和形成原因。 3、幼儿卫生学幼儿卫生解剖特点及卫生保健；幼儿生长发育规律；影响幼儿生长发育的因素；幼儿健康检查；幼儿生长发育的评价；幼儿的营养卫生及膳食配制；幼儿常见疾病（包括常见传染病）及预防；幼儿健康健康的标志及幼儿常见的心理卫生问题；幼儿园常用的护理技术及急救技术；幼儿园的卫生保健制度；幼儿园的环境卫生。 4、文化艺术常识文学基础知识部分（1）文学体裁知识，包括小说、诗歌、散文、戏剧等各种文学体裁的定义、特性、属性、构成、分类等要素。（2）文学史知识，包括中国古代文学、中国现代文学、中国当

大数据的大价值：大数据五大成功案例深度解析学习资料

大数据的大价值：大数据五大成功案例深度解析 ?作者：Cashcow ?星期四, 四月11, 2013 ?大数据, 航空, 零售 ?暂无评论大数据的热潮并未有消褪迹象，相反，包括航空、金融、电商、政府、电信、电力甚至F1赛车等各个行业的企业都在纷纷掘金大数据。可以看出，在推动大数据企业应用方面，真正看到大数据潜在商业价值的企业比大数据技术厂商还要着急。例如IT经理网曾经报道过沃尔玛大数据实验室直接参与到大数据工具的开发和开源工作中。但是在国内，虽然管理学界和财经媒体对大数据推崇备至，认为大数据是信息技术改变商业世界的杀手应用，但是关于大数据中国企业的成功案例的报道却出奇地少。最近《中国企业家》的“大数据专题”特别报道采访了农夫山泉、阿迪达斯中国和数家航班信息移动服务商（前两家为SAP客户），为我们带来了详实的大数据案例报道，非常有参考价值，原文转载如下：就在制作这期“大数据专题”时，编辑部发生热烈讨论：什么是大数据？编辑记者们旁征博引，试图将数据堆砌的商业案例剔除，真正的、实用性强的数据挖掘故事留下。

我们报道的是伪大数据公司？我们是否成为《驾驭大数据》一书的作者Bill Franks所称的“大数据骗局”中的一股力量？同样的质疑发生在阿里巴巴身上。有消息称，3月23日，阿里巴巴以7000万美元收购了一家移动开发者数据统计平台。这引发了专家们热烈讨论，它收购的真是一家大数据公司吗？这些质疑并非没有道理。中国确实没有大数据的土壤。“差不多先生”、“大概齐”的文化标签一直存在。很多时候，各级政府不太需要“大数据”，形成决策的关键性数据只有一个数字比率（GDP）而已；其二，对于行业主管机构来说，它们拥有大量原始数据，但它们还在试探、摸索数据开放的尺度，比如说，是开放原始数据，还是开放经过各种加工的数据？是转让给拥有更高级计算和储存能力的大型数据公司，还是将数据开源，与各种各样的企业共享？其三，数据挖掘的工具价值并没有完全被认同。在这个领域，硬件和软件的发展并不十分成熟。即便如此，没有人否认数据革命的到来，尤其在互联网行业。阿里巴巴的马云将大数据作为战略方向，百度的李彦宏用“框计算”来谋划未来。即便是CBA（中国男子篮球职业联赛）也学起了NBA（美国男篮职业联赛）五花八门的数据统计、分析与挖掘。在过去两年间，大量的资本投资一些新型数据工具公司，根据美国道琼斯风险资源（Dow Jones VentureSource）的数据，在过去的两年时间里，11.7亿美元流向了119家数据库软件公司。去年，SAP 市值已经超过西门子，成为德国市值最高的上市公司，而这样的业绩部分得益于其数据库软件HANA的商业化，去年一年时间里HANA带给SAP3.92亿欧元的收入，增长了142%。但是，大数据还没法分析、挖掘出自己的直接变现能力。在截稿日时，我们再重新读维克托·迈尔-舍恩伯格（Viktor Mayer-Sch鰊berger）的《大数据时代：生活、工作与思维的大变革》一书，作者相信，未来，数据会成为有价值的资产。假以时日，它会大摇大摆地进入资产负债表里。案例1：农夫山泉用大数据卖矿泉水

文化艺术参考文献篇一

[1]万卫,蔡雨辰,李倩,徐艳艳,刘炜婷,单秀敏.高校校园文化品牌培育研究[J].教育现代化，2015(16):56. [2]张昆.试论大学校园文化的思想政治教育功能及其实现路径[J].枣庄学院学报，2016(01):12-13. [3]吴舒婷,强金国,苏青青.全媒体时代高校校园文化建设创新模式刍议[J].惠州学院学报.2016(01):35-36. [4]徐伟铭.校园文化在大学生思想政治教育中的作用[J].吉首大学学报：社会科学版，2014(S1):22. [5]秦代辉,刘枚,陈家凤.以“文化移通”为平台打造核心校园文化全面推进素质教育：记重庆邮电大学移通学院校园文化建设[J].科学咨询：科技·管理，2016(02):78-79. [6]冯丽娟.专业化角度探索小学班主任管理艺术[J].中国校外教育，2013(6). [7]吴开源.小学班主任工作存在问题以及应对策略[J].才智，2012(2). [8]王黎.川端文学中的美的形象[D].长春:东北师范大学，2012. [9]刘伯香.《古都》的故乡意识探析[J].黄河科技大学学报，2009(06). [10]李芯.川端康成的《古都》之美[J].考试周刊，2009(28). [1l]葛金国.校园文化理论意蕴与实务操作[M].安徽：安徽大学出版社，2004. [12]蒋冰海.美育学导论[Ml.上海:上海人民出版社,1990. [13]张义.审美的文化选择[J],思想理论论坛,200l,(3) [14]姚海涛.高职高专校园文化建设理论与实践[M].北京：科学出版社，2010. [15]黄钊.中国道德文化[M].武汉：湖北人民出版社，2000.

16G平法图集超全面深度解读汇报

HOT3486 [分享][持续更新…]16G平法图集超全面深度解读，技术干货贴！精发表于2016-11-7 37条回复1020次阅读筑龙币+100搜索相似帖复制链接只看楼主筑龙币+100 xialuoke luanjun 发表于2016-11-8 | 只看该作者筑龙币+20 楼 11 谢谢分享点评+1 xialuoke 发表于2016-11-9感谢luanjun的支持~ 举报 xialuoke 发表于2016-11-8 | 只看该作者筑龙币+20楼 12 【2016年11月8号更新^.^】

接昨天的文章，今天讲（四）和（五）。为了施工方便，这张表平法图集要求至少在柱、墙、梁结构图上放置这张表。大家注意，这张表里的标高表示的是当前层的结构底标高，而不是建筑底标高，平法图集里讲的所有标高，都是结构标高不是建筑标高。我在这里给大家计算层高一个万能公式：结构层高=上一层的结构底标高-当前层的结构底标高，你可以用这个公式验证上表中的层高对不对。屋面层有没有层高，有时候有，有时候没有，比如有女儿墙的时候，屋面层是有层高的，没有女儿墙的时候，屋面层是没有层高的，但是这都不属于结构部分，所以，在表中屋面层不标注层高。

嵌固端到底放在什么部位，一直是一个争议的概念，前几版图集也没讲清楚嵌固端位置，这次16G图集把这个概念讲清楚了。但是16G图集并没有讲什么是嵌固端，这也许不是16G图集要解决的问题，我在这里按照我的理解，给大家讲一下嵌固端的概念。到这里我们就把柱子的平法制图规则讲完了，下面我们该讲柱子的钢筋怎样计算了，在讲柱子钢筋计算之前，我们首先要搞清楚，柱子要计算哪些钢筋量，这个内容不多但很重要，所以，我这里专门用一节来讲这个话题。上图其实也带出了关于纵筋和箍筋的计算思路和流程，后面我们会详细讲怎样计算。这里先讲柱子的纵筋怎样计算。纵筋长度计算其实分三种情况，一是机械连接，二是焊接连接，三是绑扎连接，由于机械连接与焊接连接算法几乎一样，我们就把这两种连接一起解读了，绑扎连接我们后面在解读。关于柱子的纵筋长度计算，需要参考16G101-1图集的63页和64页，插筋的计算需要参考16G101-3的66页，虽然区区三页，给的信息量其实是很大的，看起来有点晕，下面我们不跟上图集的思路走了，跟上工程的思路走，面对工程上具体一根柱子，我们应该怎样计算，有了这个标准，我们就把图集内容分成常用部分和特殊部分，我们这里先讲常用部分，特殊部分属于不常用内容，我们后面专题再讲。下面的内容是常用部分内容。

概念方案设计成果与深度要求

概念规划设计成果及深度要求编制日期审核日期批准日期修订记录日期修订状态修改内容修改人审核人批准人

一、成果内容要求 1．概念方案设计说明 2．区位分析图 3．地块现状分析图 4．彩色总体平面布置图 5．经济指标分析 6．概念方案分析图包括：结构布局分析、土地价值分析、公建配套分析、住宅业态分析、体量分析、交通分析、车库及停车分析、景观分析、消防分析、日照分析等； 7．竖向规划图 8．场地剖面图 9．典型单体平面图 10．住宅及其它建筑意向图二、成果深度要求 1．概念方案设计说明项目概况、设计理念等。 2．区位分析图地理位置、周边资源分布。城市规划、分区规划解读。 3．地块现状分析图场地现状构筑物、竖向分析。 4．彩色总体平面布置图 4.1场地内及四邻环境的反映； 4.2用地红线及建筑控制线表达清楚； 4.3场地内拟建道路、停车场、广场、地下车库出入口、消防登高面、消防车道、绿地及建筑物的位置，并表示出主要建筑物与用地界线(或道路红线、建筑红线) 及相邻建筑物之间的距离、

4.4拟建主要建筑物的名称、出入口位置、层数与设计标高，以及主要道路、广场的控制标高。 4.5指北针或风玫瑰图、比例、图例、经济技术指标。（附经济技术指标表） 5．经济指标分析指标分析（各个方案经济指标对比分析）。 6．概念方案分析图 6.1结构布局分析： 1)公建配套分析：幼儿园、商铺、垃圾中转站、公厕、小学、物业用房等公建配套分布。 2)住宅业态分析：按住宅层数不同的分析。 6.2体量分析：各方案空间关系对比。 6.3交通分析：车行、人行道路系统、小区出入口分析； 6.4车库及停车分析：地上、地下停车分析，车库出入口设置。

电信运营商大数据业务运营流程深度剖析

电信运营商大数据业务运营流程深度剖析【摘要】为了对电信运营商大数据业务运营流程进行剖析，首先针对运营商在对外开展大数据业务的过程中所面临的管理困境进行了总结和分析，并从数据资产管理流程及大数据端到端业务流程两方面提出相应的改进建议，以期为电信运营商大数据业务整体推进提供有益的参考。【关键词】大数据业务数据资产管理流程端到端业务流程 1 引言 2015年，在“互联网+”战略及创新氛围的带动下，三大运营商均已完成大?稻萦τ贸【按幽诓坑τ米?向外部变现的破局。2016年以后，运营商的大数据业务正逐渐走向规模化和商业化。在大数据业务的规模化商业化运营过程中，运营商面临怎样的挑战，又该如何应对，成为值得探讨的问题。本文将针对运营商的大数据业务运营全流程，从数据资产管理和大数据端到端业务流程两条管理制度流程，详细剖析运营商开展大数据业务所面临的困难，并针对这些困难提供出优化提升的管理建议，以期为后续大数据业务运营管理提供参考。 2 大数据业务管理现状及相关理论介绍

2.1 大数据业务管理现状运营商在开展大数据业务过程中通常会涉及两条流程支线：数据资产管理流程和大数据端到端业务管理流程。如图1所示，在大数据端到端业务管理流程方面，大部分运营商已形成了前端部门收集汇总大数据需求，后端部门与外部支撑厂商进行大数据应用功能的具体开发实现的端到端业务管理流程。如图2所示，在数据资产管理流程方面，大部分运营商仍延续传统的采集存储规则，并未形成针对大数据应用的系统性的数据资产管理流程及制度。完整的数据资产管理是包括针对数据的计划、规范定义、采集存储、提取使用、盘点维护、数据清除环节在内的全生命周期管理，而目前大部分运营商的数据管理仅包含采集存储、提取使用、数据清除环节，且现存管理制度不适应大数据业务特征，制度有效性受限。 2.2 BPMMM和数据质量管理评估维度（1）业务流程管理成熟度模型业务流程管理成熟度模型（BPMMM，Business Process Management Maturity Model）是用来评价并提高企业业务流程管理水平的模型，包括外部结构和内部结构。如图3所示，BPMMM的外部结构划分为初始级、可复用级、已定义级、可管理级和优化级五个层级。

智能汽车产业链：深度解读,优先布局

智能汽车产业链：深度解读，优先布局自动驾驶技术的研发与应用，带领汽车产业驶进了一片新蓝海。在吸引消费者眼球、占据各大媒体头条的同时，资本市场更是风起云涌。具备先进传感设备、高精度地图、算法等技术研发及产品生产的企业纷纷涌现，获得了众多投资者的青睐。对智能汽车产业链的深度解读及未来投资热点的剖析，不仅是能在自动驾驶这片蓝海里乘风破浪的前提，更是对智能汽车产业进行前瞻性布局的关键。（一）三大系统、一个平台和一套总成构建起智能汽车为了响应零排放汽车联盟的提议，德国、英国和挪威等零排放汽车联盟成员国计划到2050年全面禁止汽油和柴油车型的生产及销售，美国加利福尼亚州、马萨诸塞州、纽约州等州也宣布加入这项行动。这充分显示，汽车电动化发展是一个必然的趋势，全面电动化即将到来。立足汽车全面电动化的背景，赛迪顾问将智能汽车产业梳理为由三大系统、一个平台和一套总成构建起的产业链。其中三大核心系统指感知系统、控制系统和执行系统组成，感知系统由摄像头、雷达、定位仪等传感设备组成，控制系统由芯片、处理器和算法等构成，执行系统主要由加速执行器、制动执行器、转向执行器和电子稳定系统等组成；一个平台指车联网平台，其由3G/4G/无线等通讯网络、通讯终端、精确3D地图等组成；一套总成系统指动力总成系统，主要包括动力电池包、电机、电控等。智能汽车产业链全景图

（二）由“硬”及“软”、从“短”到“长”积聚行业投资热点由驾驶辅助向高度自动驾驶逐步演进是实现自动驾驶的主要趋势。驾驶辅助功能的实现主要通过激光雷达、毫米波雷达等先进传感器的应用，高度自动驾驶功能则需要以高精度地图及先进的算法为基础。因此，依据自动驾驶技术实现的趋势，激光雷达、毫米波等智能硬件将是智能汽车产业链投资率先爆发的环节，高精度地图及算法等高度自动驾驶核心技术则有望成为驾驶辅助功能普及之后的投资热点。若将目光聚焦在未来3-5年，传感器系统将成为重点投资领域，实现距离、物体的感知、探测的超声波雷达、毫米波雷达及摄像头等智能硬件应该优先布局。以毫米波雷达为例，投资者可以从“短”到“长”展开布局，从做短距离及侧向探测的24Ghz 雷达到长距离探测的77Ghz 雷达，逐步扩大投资范围。随着消费者对汽车安全的要求越来越高，以及智能汽车在预警及驾驶辅助功能上的突出表现，驾驶辅助技术及有条件自动化驾驶技术的需求将日益旺盛。对智能汽车产业链的深刻认识以及投资热点的洞悉，将为投资者保驾护航，在蔚蓝深海独领风骚。感知系统 ? 控制系统 ? 执行系统 ? 智能汽车 ? 毫米级雷达 ? 超声波雷达 ? 激光雷达 ? 立体摄像头 ? 单眼摄像头 ? GPS ? 北斗 ? 定位仪 ? 雷达 ? 摄像头 ? 智能算法 ? 芯片/软件 ? 处理器 ? 加速执行器 ? 制动执行器 ? 转向执行器 ? 电子稳定系统 ? 后市场 ? 车辆保养 ? 汽车维修 ? 汽车租赁 ? 车辆分享 ? 电池包 ? 电机 ? 电机控制器 ? 动力总成 ? 车联网平台 ? 通讯网络 ? （3G/4G/W iFi 等） ? 通讯终端 ? 通讯服务 ?

大数据技术与应用专业深度解析含课程说明师资介绍资料

大数据技术与应用专业深度解析（含课程说明、师资介绍）大数据技术与应用专业是是新兴的“互联网+”专业，该专业将大数据分析挖掘与处理、移动开发与架构、人软件开发、云计算等前沿技术相结合，并引入企业真实项目演练，依托产学界的雄厚师资，旨在培养适应新形势，具有最新思维和技能的“高层次、实用型、国际化”的复合型大数据技术与应用专业人才。专业背景近几年来，互联网行业发展风起云涌，而移动互联网、电子商务、物联网以及社交媒体的快速发展更促使我们快速进入了大数据时代。截止到目前，人们日常生活中的数据量已经从TB(1024GB=1TB)级别一跃升到PB(1024TB=1PB)、EB(1024PB=1EB)乃至ZB(1024EB=1ZB)级别，数据将逐渐成为重要的生产因素，人们对于海量数据的运用将预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。大数据时代，专业的大数据人才必将成为人才市场上的香饽饽。当下，大数据从业人员的两个主要趋势是：1、大数据领域从业人员的薪资将继续增长；2、大数据人才供不应求。图示说明：2012-2020年全球数据产生量预测专业发展现状填补大数据技术与应用专业人才巨大缺口的最有效办法无疑还需要依托众多的高等院校来培养输送，但互联网发展一日千里，大数据技术、手段日新月异，企业所需要的非常接地气的人才培养对于传统以培养学术型、科研型人才为主要使命的高校来说还真有些难度。幸好这个问题已经被全社会关注，政府更是一再提倡产教融合、校企合作来创办新型前沿几

乎以及“互联网+”专业方向，也已经有一些企业大胆开始了这方面的创新步伐。据我了解，慧科教育就是一家最早尝试高校校企合作的企业，其率先联合各大高校最早开设了互联网营销，这也是它们的优势专业，后来慧科教育集团又先后和北京航空航天大学、对外经济贸易大学、贵州大学、华南理工大学、宜春学院、广东开放大学等高校在硕、本、专各个层次开设了大数据技术与应用专业方向，在课程体系研发、教学授课及实训实习环节均有来自BAT 以及各大行业企业一线的技术大拿参与，所培养人才能够很好地满足企业用人需求。专业示例笔者在对慧科教育的大数据技术与应用专业做了专门研究，共享一些主要特色给大家参考： 1.培养模式采用校企联合模式，校企双方（即慧科教育集团和合作校方）发挥各自优势，在最大限度保证院校办学特色及专业课程设置的前提下，植入相应前沿科技及特色人才岗位需求的企业课程。 2.课程体系笔者对慧科教育的大数据技术与应用专业做了专门研究，现分享一下慧科专业共建的课程给大家参考。慧科教育集团的专业课程重在培养学生的理论知识和动手实践能力，学生在完成每个学期的理论学习后，至少有两个企业项目实战跟进，让学生在项目中应用各类大数据技术，训练大数据思路和实践步骤，做到理论与实践的充分结合。大数据技术与应用专业的课程体系包括专业基础课、专业核心课、大数据架构设计、企业综合实训等四个部分。