人工智能在物联网中的应用毕业论文
人工智能在物联网领域的应用研究
人工智能在物联网领域的应用研究在物联网领域，人工智能的应用愈加广泛。
物联网连接各种设备和传感器，通过联网、数据共享和协同处理来实现自主控制和智能化服务。
而人工智能技术的广泛应用，在这个过程中发挥了重要的作用。
本文将从物联网中的人工智能应用角度探讨人工智能技术在物联网领域内的应用，以及它为我们带来的新机遇和挑战。
一. 物联网中的人工智能应用概述人工智能与物联网的结合，最显著的应用就是智能家居。
智能家居通过将各类智能家居设备、传感器等联网，从而实现了一系列的智能化操作，如自动化监控、温度控制、照明、安防等。
这些智能化操作需要人工智能技术的支持，从而及时响应用户指令和反馈传感器采集的数据，实现各种匹配动作，使得智能家居的居住舒适度、便利性和管理效率得到了极大提升。
在工业和制造领域，人工智能也被广泛地应用。
物联网连接了各种智能工业设备和传感器，通过人工智能技术进行数据处理和分析，实现了智能制造和智慧工厂。
这样可以实现更高效的生产和更优质的制品。
二. 人工智能在物联网领域带来的新机遇1. 增强物联网设备的智能化人工智能技术可以大大增强物联网设备的智能性，使它们更加灵活和个性化，可以根据用户的需求和指令来开展操作。
比如，在智能家居设备中，人工智能技术可以识别和分析家庭者的语音、颜色、光线等数据信息，从而为用户提供更加个性化、定制化的服务。
2. 增强物联网设备的安全和隐私性物联网数据的泄露、攻击或者威胁越来越普遍，而人工智能技术可以支持设备和系统的安全性和隐私性，通过数据的加密、分层管理、对数据的自动监控和拦截，从而大大降低物联网设备系统遭受的风险。
3. 推动物联网技术的发展人工智能技术在物联网系统中的应用与发展，不断推动着物联网技术和设备的升级和发展。
未来物联网市场的竞争将越来越激烈，而人工智能技术的发展是不容忽视的重要一环。
三. 人工智能在物联网领域带来的新挑战1. 数据隐私和安全问题物联网中的数据保护和隐私保护是一个急需解决的问题。
人工智能在物联网中的应用毕业论文
人工智能在物联网中的应用毕业论文The document was prepared on January 2, 2021毕业设计设计（论文）题目：人工智能在物联网中的应用专业班级：物联网141学生姓名：周钟婷指导教师：李生好设计时间：——重庆工程职业技术学院重庆工程职业技术学院毕业设计（论文）任务书任务下达日期：设计（论文）题目：人工智能在物联网中的应用设计（论文）主要内容和要求：1.显示器件：引领TFT-LCD技术的创新和发展，致力于加快AMOLED、柔性显示、增强现实、虚拟现实等新型显示器件及薄膜传感器件的进步。
2.智慧系统：以“物联网和人工智能”为主要方向，以用户为中心，基于在显示、人工智能和传感技术优势，发展智能制造、智慧屏联、智慧车联、智慧能源四大物联网解决方案。
3.智慧健康服务：将显示技术、信息技术与医学、生命科技跨界结合，发展信息医学，提供物联网智慧健康产品及服务。
教学团队主任签字：指导教师签字：年月日年月日重庆工程职业技术学院毕业设计（论文）指导教师评语评语：成绩：指导教师签名：年月日重庆工程职业技术学院毕业设计（论文）答辩记录目录摘要................................................... (1)第一章目前人工智能技术的研究和发展状况......... . (2)第二章显示器件事业技术应用 (2)第三章智慧系统事业技术应用 (2)智能制造 (2)智慧屏联 (2)智慧能源 (2)智慧车联 (3)第四章智慧健康服务事业技术应用.................... .. (3)第五章目前人工智能发展中所面临的难题.......... . (3)计算机博弈的困难................... .. (3)机器翻译所面临的问题................... . (4)自动定理证明和GPS的局限.......... (4)模式识别的困惑 (5)第六章人工智能的发展前景 (5)人工智能的发展趋势 (5)人工智能的发展潜力大 (5)结束语 (6)参考文献 (6)人工智能在物联网中的应用摘要：（Artificial Intelligence），缩写为AI。
人工智能在物联网中的应用
人工智能在物联网中的应用在当今数字化时代，人工智能（AI）和物联网（IoT）正日益成为各个行业的热门话题。
人工智能技术通过模拟人类的智能思维和学习能力，提供了许多在物联网中的应用。
本文将探讨人工智能在物联网中的应用，并重点介绍其在智能家居、智慧城市和智能制造领域的具体案例。
一、智能家居人工智能技术的应用为智能家居的发展带来了巨大的推动力。
通过将物联网设备与人工智能技术相结合，智能家居可以实现智能化的生活体验。
例如，可以通过语音助手与智能音响相连，实现语音控制家居设备的功能，如开关灯光、空调调节和播放音乐等。
此外，人工智能技术还可以通过学习和分析用户的行为模式，预测并主动满足用户的需求，例如根据用户的作息时间调节室内温度和照明，提高生活的便利性和舒适度。
二、智慧城市智慧城市的建设旨在通过数字技术和物联网的应用，提升城市的运行效率和服务质量。
人工智能在智慧城市中扮演着重要的角色。
首先，通过将传感器和监控设备与人工智能相结合，可以实现城市交通的智能化管理。
例如，交通监控能够通过人工智能技术自动识别车辆的违章行为，提供实时的交通信息和违规记录。
其次，人工智能还可以在城市安防领域发挥作用，通过智能分析算法对监控视频进行识别和分析，及时发现异常情况并自动报警。
此外，人工智能在垃圾分类、公共服务和环境监测等方面的应用也在智慧城市的建设中得到不断推广。
三、智能制造人工智能技术为智能制造提供了新的机遇和挑战。
智能制造是通过物联网和人工智能技术实现工业生产智能化和自动化的方式。
在智能制造中，人工智能可以通过分析海量数据和学习模式，优化生产线的运行和管理。
例如，可以通过人工智能来预测设备的故障，并进行预防性维护，提高生产效率和资源利用率。
此外，人工智能还可以通过机器学习和自动化算法，实现生产过程的智能控制，提高产品的质量稳定性和一致性。
总结而言，人工智能在物联网中的应用为各个领域带来了巨大的变革和进步。
智能家居、智慧城市和智能制造等领域的发展，将进一步提高人们的生活质量和工作效率。
人工智能在物联网系统中的应用
人工智能在物联网系统中的应用随着科技的不断发展，人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）逐渐成为改变世界的重要力量。
物联网（Internet of Things，简称IoT）作为互联网的延伸，将传感器、设备、网络等技术融合起来，通过互联互通实现智能化的信息交互和服务。
本文将探讨人工智能在物联网系统中的应用，揭示其带来的巨大潜力和影响。
一、智能家居领域的应用随着智能家居的兴起，人工智能在物联网系统中的应用显得尤为重要。
通过智能传感器和AI 技术的结合，家居设备可以实现智能化控制。
例如，AI 可以学习用户的习惯，自动调节室内温度、湿度和照明等环境条件，提供更加舒适和便捷的居住体验。
此外，AI 还可以识别人脸、声音等特征，实现智能门禁与安防系统，提升家庭的安全性。
二、智能交通领域的应用人工智能在物联网系统中对智能交通的应用也表现出巨大潜力。
通过智能传感器和 AI 算法，交通系统可以实时监测车辆流量、行驶状态和道路状况，提供精确的实时道路导航和交通信息。
AI 还可以通过分析交通数据，提出优化交通流量的策略，减少交通拥堵和行车时间，提高城市交通效率。
此外，AI 还可以应用于智能驾驶技术，实现自动驾驶和智能交通管理。
三、智慧医疗领域的应用人工智能在物联网系统中对智慧医疗的应用可以改变传统的医疗模式，提升医疗服务的质量和效率。
智能传感器可以实时监测患者的生命体征和健康状况，将数据传送给医疗设备和医护人员，实现远程医疗和监测。
AI 可以通过分析大量的病例和医疗数据，提供精准的诊断和治疗建议，帮助医生做出更加科学和准确的决策。
此外，智能医疗设备和健康管理系统的应用，也可以提供个性化的健康服务和预防措施。
四、智能工业领域的应用人工智能在物联网系统中对智能工业的应用被广泛探索和应用。
通过智能传感器和 AI 技术的结合，工业设备可以实现实时监测和预测保养，提高设备的运行效率和维护效果。
AI 还可以通过分析大量的生产数据，优化生产流程和供应链管理，实现智能制造和智能供应链。
基于人工智能的物联网应用研究
基于人工智能的物联网应用研究在当今科技飞速发展的时代，物联网和人工智能作为两大热门领域，正逐渐融合并产生深远的影响。
物联网使得万物互联成为可能，而人工智能则为物联网赋予了智慧和决策能力。
本文将深入探讨基于人工智能的物联网应用，展示其在各个领域的创新与突破。
物联网，简单来说，就是通过各种传感器、网络技术等手段，将物理世界中的物体连接到数字世界，实现数据的采集、传输和处理。
然而，仅仅实现连接还远远不够，如何从海量的数据中提取有价值的信息，如何让物联网系统做出智能的决策，这就需要人工智能的介入。
在智能家居领域，基于人工智能的物联网应用为人们带来了前所未有的便捷和舒适体验。
想象一下，当您下班回家，智能门锁通过面部识别自动为您开门，房间里的灯光、温度和湿度根据您的习惯自动调整，智能音箱根据您的心情播放合适的音乐。
这背后，是物联网设备采集到的数据，如您的面部特征、回家时间、室内环境参数等，通过人工智能算法进行分析和处理，从而实现智能化的控制。
在智能交通领域，物联网和人工智能的结合更是发挥了巨大的作用。
道路上的传感器、摄像头等物联网设备实时采集交通流量、车速、路况等信息，这些数据被传输到云端，通过人工智能算法进行分析和预测。
例如，交通管理系统可以根据预测结果智能调整信号灯的时间，优化交通流量，减少拥堵。
自动驾驶汽车则是这一领域的另一个重要应用，通过车辆上的传感器和人工智能算法，实现对周围环境的感知和智能决策，提高行驶的安全性和效率。
在工业生产中，基于人工智能的物联网应用也在推动着制造业的转型升级。
工厂中的设备通过物联网连接起来，实时采集生产数据，如设备的运行状态、产品的质量参数等。
人工智能算法可以对这些数据进行分析，预测设备可能出现的故障，提前进行维护，避免生产中断。
同时，还可以对生产流程进行优化，提高生产效率和产品质量。
在医疗健康领域，物联网设备如智能手环、智能血压计等可以实时监测人体的健康数据，如心率、血压、睡眠质量等。
人工智能在物联网中的应用研究
人工智能在物联网中的应用研究一、引言物联网（Internet of Things, IoT）是一种新兴的技术，将物理世界与网络世界相互连接，通过各种传感器、设备和系统，实现物品之间的互联互通。
而人工智能（Artificial Intelligence, AI）作为一种模拟或复制人类智能的技术，可以为物联网技术提供更智能、高效、安全的服务和应用。
本文将探讨人工智能在物联网中的应用研究，并讨论其潜在的影响和挑战。
二、物联网中的人工智能应用1. 智能家居随着人们对生活质量要求的提高，智能家居成为了一个热门的领域。
通过物联网技术，家居设备可以与人工智能系统相互连接，实现自动化的控制。
人工智能可以通过学习用户的习惯和偏好，自动调节室温、照明等设备，提高居住的舒适度和能源利用效率。
2. 智能交通人工智能在物联网中的应用也广泛存在于交通领域。
通过物联网技术连接车辆、交通信号灯、交通管理中心等，人工智能可以分析交通数据、预测交通拥堵情况，并提供智能化的交通指导和路线优化，从而提高交通效率，减少交通事故发生率。
3. 智能制造人工智能的应用在物联网中对制造业产生了巨大的影响。
通过物联网技术，设备和机器可以实时监测和控制，人工智能可以分析生产数据、优化生产计划，实现智能化的生产流程和资源调度。
这种智能制造方法可以提高生产效率、降低成本，为企业带来更大的价值。
4. 智能健康物联网结合人工智能的应用在医疗健康领域具有广阔的前景。
通过物联网技术，医疗设备和传感器可以实时监测患者的体征和健康状况，人工智能可以分析这些数据并提供个性化的健康管理建议。
此外，人工智能还可以辅助医生进行诊断和治疗，提高医疗效率和准确性。
三、人工智能在物联网中的潜在影响1. 数据安全与隐私保护随着物联网中连接设备和传感器的增加，大量的数据被收集和存储，其中包含大量的个人隐私和敏感信息。
人工智能技术的应用，特别是在个人健康监测等领域，对数据的安全与隐私保护提出了新的挑战。
人工智能技术在物联网中的应用研究
人工智能技术在物联网中的应用研究引言人工智能（Artificial Intelligence，AI）和物联网（Internet of Things，IoT）是当前科技领域的两个热门话题。
人工智能技术的发展引领了科技进步的浪潮，而物联网的兴起则重新定义了人们与物品之间的交互方式。
将人工智能技术与物联网相结合，使得各种智能设备之间能够互相通信、协同工作，为人们的日常生活和各行各业带来了巨大的改变。
本文将探讨人工智能技术在物联网中的应用研究，并讨论其带来的影响。
人工智能技术在物联网中的应用领域1. 智能家居智能家居是人工智能技术在物联网中的一个重要应用领域。
通过将各类设备连接到物联网平台，人们可以通过智能手机或其他智能终端远程控制家庭电器、家庭安防系统、温度和灯光等装置，实现家居设备的自动化管理。
例如，在离家时可以通过手机远程关闭家中的电器设备，或者根据家中的温度传感器智能地调节室内温度，以节能减排。
智能家居的发展使得人们的生活更加智能化、便捷化，提高了生活质量。
2. 智能交通人工智能技术在物联网中的另一个重要应用领域是智能交通。
借助物联网平台，交通工具之间可以实现实时通信和数据共享，从而实现智能交通管理和车辆自动驾驶等功能。
例如，智能交通信号灯可以根据实时交通状况智能调整信号灯的时间，以优化交通流量；智能车辆可以利用物联网中的实时路况信息进行自动驾驶和导航。
智能交通的发展带来了交通效率的提升和交通事故的减少，为人们提供了更加安全和便利的出行方式。
3. 智能健康人工智能技术在物联网中的另一个重要应用领域是智能健康。
通过将健康监测设备连接到物联网平台，人们可以实时监测自己的健康状况，如心率、血压、血糖等指标。
同时，配合人工智能技术的数据分析和预测算法，可以提供个性化的健康建议和预防措施。
例如，智能手环可以记录用户的运动量和睡眠质量，并通过AI算法分析用户的健康状况，并给出相应的建议。
智能健康的发展使得人们更加关注自身健康状况，提高了健康管理水平。
人工智能技术在物联网中的应用与优化研究
人工智能技术在物联网中的应用与优化研究随着科技的不断发展和进步，物联网（Internet of Things，IoT）已经成为了当今社会的重要组成部分。
物联网的概念是指利用互联网技术将日常生活中的各种物理设备连接起来，实现设备之间的互联互通。
而人工智能（Artificial Intelligence，AI）作为一种模拟和模仿人类智能的技术，正在迅速地成为物联网的核心技术之一。
本文将探讨人工智能技术在物联网中的应用，并重点研究如何通过优化来提升其性能和效率。
人工智能在物联网中的应用已经涉及到各个领域，包括智能家居、智慧交通、智慧医疗等。
首先，智能家居是人工智能在物联网中的一大应用领域。
通过将家庭中的各种电器设备连接到互联网上，人们可以通过语音控制、远程操控等方式来实现智能化的家居生活。
例如，智能音箱可以通过接收人的语音指令来控制家中的灯光、电器设备等，实现智能家居的自动化。
其次，人工智能在智慧交通领域也有着广泛的应用。
通过物联网的技术连接公交车、地铁、交通灯等设备，可以实现智慧交通的监控和优化。
人工智能可以分析交通数据，预测交通拥堵情况，并为驾驶员和乘客提供实时的交通信息和路线建议。
此外，物联网技术结合人工智能还可以实现自动驾驶车辆，提高交通安全性和出行便利性。
再次，人工智能在智慧医疗领域也具有重要的应用价值。
通过物联网技术，可以将医疗设备、医疗信息系统、监护设备等连接起来，实现医疗数据的实时传输和监控。
而人工智能的技术则可以通过对大数据的分析和处理，提供辅助诊断、智能监测、病例匹配等功能，帮助医生做出更准确的诊断和治疗方案。
此外，人工智能技术还可以应用于药物研发、基因组学等领域，推动医学科学的发展和进步。
在物联网中，让人工智能技术发挥更大的作用，除了应用方面的研究之外，优化研究也至关重要。
优化研究旨在提高人工智能在物联网中的性能和效率，使其更好地适应现实生活的需求。
首先，优化算法的研究是关键。
通过改进和设计高效的算法，可以提高人工智能的学习能力和决策能力，使其在物联网中的应用更加智能化。
人工智能技术在物联网中的应用
人工智能技术在物联网中的应用随着科技的不断发展，物联网作为新一代的信息技术应用模式，已经逐渐渗透到我们日常生活和工作中的方方面面。
而人工智能技术，作为物联网的重要组成部分，为其带来了更多的应用和发展机会。
本文将重点探讨人工智能技术在物联网中的应用。
一、智能家居人工智能技术为智能家居的实现提供了有力的支持。
通过将智能家居设备与云端的人工智能系统相连接，用户可以通过语音或手机应用程序进行远程操作。
比如，我们可以使用智能音箱控制家中的灯光、空调和音乐系统，还可以通过智能门锁实现远程监控和开锁操作。
这些智能家居设备利用人工智能技术能够学习用户的习惯，并根据需求提供更加个性化的服务。
二、智慧城市人工智能技术在物联网中的应用也延伸到智慧城市的建设中。
通过将传感器和监控设备与人工智能系统相连接，城市可以实现更加高效和智能的管理。
例如，在交通方面，人工智能技术可以帮助城市进行交通流量监测，优化交通信号灯的控制，并提供实时的交通状况和建议。
同时，在环境方面，通过监测城市中的空气质量和噪音水平，人工智能系统可以帮助城市采取相应的环保和噪音治理措施。
三、智能制造随着工业物联网的发展，人工智能技术也在智能制造中发挥着重要的作用。
传感器和人工智能系统的结合可以实现设备的远程监控和故障预警，提高生产效率和产品质量。
例如，智能工厂中的自动化设备可以通过传感器实时采集数据，并通过人工智能算法分析数据，从而提前发现设备故障的迹象，减少生产停机时间和维修成本。
此外，人工智能还可以辅助进行生产计划的优化和调整，提高生产线的灵活性和响应能力。
四、智能医疗人工智能技术也在物联网中的医疗领域中得到了广泛应用。
通过将医疗设备与人工智能系统相连接，可以实现对病人的健康监测和数据分析。
例如，心脏病患者可以佩戴智能心脏监测器，它可以实时监测心率和血压，并将数据传输到云端的人工智能系统进行分析。
当系统检测到异常情况时，会立即发送警报通知医生或亲属。
人工智能在物联网中的应用
人工智能在物联网中的应用随着科技的不断发展，人工智能已经逐渐融入到我们生活的方方面面。
在物联网这一领域，人工智能的应用也日益广泛。
从智能家居到智能工厂，人工智能的技术正逐渐改变着我们的生活和工作方式。
在物联网中，人工智能的应用可以极大地提高设备的智能化水平。
通过利用人工智能技术，不同设备之间可以实现互联互通，从而实现智能化的管理和控制。
例如，智能家居系统可以通过人工智能技术实现智能化控制，让家居设备之间可以相互通信，实现智能家居的概念。
除了智能家居之外，还可以帮助企业提高生产效率。
在智能工厂中，通过人工智能技术可以实现设备的智能化管理和维护，从而提高生产效率和降低生产成本。
企业可以通过物联网技术将设备连接起来，并利用人工智能分析数据，实现智能化的生产管理。
人工智能在物联网中的应用还可以帮助提高城市的智能化管理水平。
通过物联网技术，城市可以实现交通、能源、环境等方面的智能化管理。
而人工智能技术则可以帮助城市对数据进行分析和预测，从而提高城市的管理效率和服务质量。
在医疗领域，人工智能在物联网中的应用也可以帮助提高医疗服务的水平。
通过物联网技术，医院可以实现设备的互联互通，从而提高医疗设备的管理效率。
而人工智能技术则可以帮助医生对医疗数据进行分析和诊断，提高医疗诊断的准确性和效率。
尽管人工智能在物联网中的应用带来了很多好处，但也存在一些挑战和问题。
首先，人工智能技术的发展还不够成熟，存在一定的安全风险。
因为人工智能系统往往通过大量的数据进行学习和决策，如果数据质量不好或者数据被篡改，可能导致系统出现错误。
其次，人工智能在物联网中的应用也可能导致个人隐私泄露的问题。
因为物联网设备往往会收集大量的个人数据，如果这些数据不受到有效保护，可能会被黑客或不法分子利用，从而导致个人隐私泄露。
另外，人工智能在物联网中的应用也可能引发一些伦理和道德问题。
比如，在智能家居中，人工智能系统可能会收集居民的个人信息，这就需要建立相应的隐私保护机制，以确保居民的隐私不受侵犯。
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人工智能在物联网中的应用毕业论文Standardization of sany group #QS8QHH-HHGX8Q8-GNHHJ8-HHMHGN#毕业设计设计（论文）题目：人工智能在物联网中的应用专业班级：物联网141学生姓名：周钟婷指导教师：李生好设计时间：——重庆工程职业技术学院重庆工程职业技术学院毕业设计（论文）任务书任务下达日期：设计（论文）题目：人工智能在物联网中的应用设计（论文）主要内容和要求：1.显示器件：引领TFT-LCD技术的创新和发展，致力于加快AMOLED、柔性显示、增强现实、虚拟现实等新型显示器件及薄膜传感器件的进步。
2.智慧系统：以“物联网和人工智能”为主要方向，以用户为中心，基于在显示、人工智能和传感技术优势，发展智能制造、智慧屏联、智慧车联、智慧能源四大物联网解决方案。
3.智慧健康服务：将显示技术、信息技术与医学、生命科技跨界结合，发展信息医学，提供物联网智慧健康产品及服务。
教学团队主任签字：指导教师签字：年月日年月日重庆工程职业技术学院毕业设计（论文）指导教师评语评语：成绩：指导教师签名：年月日重庆工程职业技术学院毕业设计（论文）答辩记录目录摘要................................................... (1)第一章目前人工智能技术的研究和发展状况......... . (2)第二章显示器件事业技术应用 (2)第三章智慧系统事业技术应用 (2)智能制造 (2)智慧屏联 (2)智慧能源 (2)智慧车联 (3)第四章智慧健康服务事业技术应用.................... .. (3)第五章目前人工智能发展中所面临的难题.......... . (3)计算机博弈的困难................... .. (3)机器翻译所面临的问题................... . (4)自动定理证明和GPS的局限.......... (4)模式识别的困惑 (5)第六章人工智能的发展前景 (5)人工智能的发展趋势 (5)人工智能的发展潜力大 (5)结束语 (6)参考文献 (6)人工智能在物联网中的应用摘要：（Artificial Intelligence），缩写为AI。
它是、用于、和扩展人的的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
人工智能是科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和等。
人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类的“容器”。
关键词：智能制造、智慧能源、智慧屏联、智慧车联1第一章目前人工智能技术的研究和发展状况目前，人工智能技术在美国、欧洲和日本依然飞速发展。
在AI技术领域十分活跃的IBM公司，已经为加州劳伦斯·利佛摩尔国家实验室制造了ASCIWhite 电脑，号称具有人脑的千分之一的智力能力，而正在开发的更为强大的新超级电脑——“蓝色牛仔”（Blue Jean），据其研究主任保罗·霍恩称，“蓝色牛仔”的智力水平将大致与人脑相当。
第二章显示器件事业技术应用2017年国际新型显示技术展4月25日在上海开幕，京东方、天马等企业参观，OLED相关产品得到了重点关注。
京东方展出了OLED、AR/VR、曲面异形、触控显示等新型显示产品，以及在智慧家居、车载、零售、艺术、医疗等方面的物联网解决方案。
天马(则主要突出车载、工控等OLED中小尺寸产品的场景应用。
以京东方展出的一款英寸柔性可折叠显示屏为列，其厚度仅为毫米，可以折叠成手机大小携带，而展开时又可以作为平板电脑使用，如此炫酷，依靠的正是AMOLED技术。
第三章智慧系统事业技术应用智能制造着力打造智能工厂，颠覆传统制造模式，给用户全新的智能制造服务体验；打造个性化定制服务体系。
我们正在搭建由1个线上平台（iMaker）和2个线下平台（创客工坊、智能工厂）组成的个性化定制服务体系。
智慧屏联致力于提供“硬件产品+软件平台+场景应用”的整体解决方案。
目前，产品包含Alta系列大尺寸电视、智能交互一体机、透明显示等，并有一系列银行、教育、办公等行业解决方案。
BOE（京东方）发布了一款面向家用、商用的智慧产品——BOE iGallery。
BOE iGallery意在将绘画与影像等艺术品数字化，与互联网技术、云平台融合，足不出户遍览全球艺术珍品。
智慧能源2提供智能检测运营管理平台，对发电情况实时监测管理；提供停车场互联网+节能照明解决方案智慧车联致力于提供“硬件产品+软件平台+场景应用”的整体解决方案。
目前，产品包含Alta系列大尺寸电视、智能交互一体机、透明显示等，并有一系列银行、教育、办公等行业解决方案。
BOE（京东方）发布了一款面向家用、商用的智慧产品——BOE iGallery。
BOE iGallery意在将绘画与影像等艺术品数字化，与互联网技术、云平台融合，足不出户遍览全球艺术珍品。
第四章智慧健康服务事业技术应用BOE（京东方）将显示技术、信息技术与医学、生命科技跨界结合，发展信息医学，提供物联网智慧健康产品及服务。
目前，BOE（京东方）提供健康医疗服务和园区解决方案。
我们已经布局了两家医院，国际化高端综合医院——北京明德医院和即将于今年建设的合肥京东方数字医院，数字医院与美国Dignity Health展开合作，引进国际顶尖的医疗技术和运营理念。
未来，BOE（京东方）还将在全国建设更多的数字医院[5]。
BOE（京东方）正在由显示器件事业向智慧系统事业与健康服务事业延展，加快向“软硬融合、应用整合、服务化转型”的方向转变，构建网络时代的新生态。
第五章目前人工智能发展中所面临的难题计算机博弈的困难博弈是自然界的一种普遍现象。
它表现在对自然界事物的对策或智力竞争上。
博弈不仅存在于下棋之中, 而且存在于政治、经济; 军事和生物的斗智和竞争之中。
尽管西洋跳棋和国际象棋的计算机程序已经达到了相当高的水平, 然而计算机博弈依然面临着巨大的困难。
这主要表现在以下两个方面的问题。
其一是组合爆炸问题, 状态空间法是人工智能中基本形式化方法。
若用博弈树来表示状态空间, 对于几种常见的棋类, 其状态空间都大得惊人, 例如, 西洋跳棋为10的40 次方,国际象棋为10 的120 次方, 围棋则是10 的700 次方。
3如此巨大的状态空间, 现有计算机是很难忍受的。
其二是现在的博弈程序往往是针对二人对弈, 棋局公开,有确定走步的一类棋类进行研制的。
而对于多人对弈, 随机性的博弈这类问题, 至少目前计算机还是难以模拟实现的。
机器翻译所面临的问题在计算机诞生的初期, 有人提出了用计算机实现自动翻译的设想。
目前机器翻译所面临的问题仍然是1964 年语言学家黑列尔所说的构成句子的单词和歧义性问题。
歧义性问题一直是自然语言理解(NLU ) 中的一大难关。
同样一个句子在不同的场合使用, 其含义的差异是司空见惯的。
因此, 要消除歧义性就要对原文的每一个句子及其上下文, 寻找导致歧义的词和词组在上下文中的准确意义。
然而, 计算机却往往孤立地将句子作为理解单位。
另外, 即使对原文有了一定的理解, 理解的意义如何有效地在计算机里表示出来也存在问题。
目前的NLU 系统几乎不能随着时间的增长而增强理解力, 系统的理解大都局限于表层上, 没有深层的推敲, 没有学习, 没有记忆, 更没有归纳。
导致这种结果的原因是计算机本身结构的问题和研究方法的问题。
现在NLU 的研究方法很不成熟, 大多数研究局限在语言这一单独的领域, 而没有对人们是如何理解语言这个问题作深入有效的探讨。
自动定理证明和GPS 的局限自动定理证明的代表性工作是1965 年鲁宾逊提出的归结原理。
归结原理虽然简单易行, 但它所采用的方法是演绎,而这种形式上的演绎与人类自然演绎推理方法是截然不同的。
基于归结原理演绎推理要求把逻辑公式转化为子句集合,从而丧失了其固有的逻辑蕴涵语义。
前面曾提到过的GPS 是企图实现一种不依赖于领域知识, 求解人工智能问题的通用方法。
GPS 想摆脱对问题内部表达形式的依赖, 但是问题的内部表达形式的合理性是与领域知识密切相关的。
不管是用一阶谓词逻辑进行定理证明的归结原理, 还是求解人工智能问题的通用方法GPS, 都可以从中分析出表达能力的局限性, 而这种局限性使得它们缩小了其自身的应用范围。
4模式识别的困惑虽然使用计算机进行模式识别的研究与开发已取得大量成果,有的已成为产品投入实际应用, 但是它的理论和方法与人的感官识别机制是全然不同的。
人的识别手段形象思维能力, 是任何最先进的计算机识别系统望尘莫及的,另一方面, 在现实世界中, 生活并不是一项结构严密的任务一般家畜都能轻而易举地对付, 但机器不会, 这并不是说它们永远不会, 而是说目前不会。
”第六章人工智能的发展前景。
人工智能的发展趋势技术的发展总是超乎人们的想象，要准确地预测人工智能的未来是不可能的。
但是，从目前的一些前瞻性研究可以看出未来人工智能可能会向以下几个方面发展:模糊处理、并行化、神经网络和机器情感。
人工智能的发展潜力巨大人工智能作为一个整体的研究才刚刚开始, 离我们的目标还很遥远。
但人工智能在某些方面将会有圈套的突破。
(1)自动推理人工智能最经典的研究分支, 其基本理论是人工智能其它分支的共同基础。
一直以来自动推理都是人工智能研究的最热门内容之一, 其中知识系统的动态演化特征及可行性推理的研究是最新的热点, 很有可能取得大的突破。
(2)机器学习的研究取得长足的发展。
许多新的学习方法相继问世并获得了成功的应用,如增强学习算法、reinforcement learning 等。
也应看到, 现有的方法处理在线学习方面尚不够有效, 寻求一种新的方法,以解决移动机器人、自主agent、智能信息存取等研究中的在线学习问题是研究人员共同关心的问题, 相信不久会在这引起方面取得突破。
5(3)自然语言处理是A I 技术应用于实际领域的典型范例, 经过A I 研究人员的艰苦努力,这一领域已获得了大量令人注目的理论与应用成果。
许多产品已经进入了众的智能信息检索技术在Internet 技术的影响下,近年来迅猛发展, 已经成为了A I 的一个独立研究分支。
由于信息获取与精化技术已成为当代计算机科学与技术研究中迫切需要研究的课题,将A I 技术应用于这一领域的研究是人工智能走向应用的契机与突破口。
论文参考网。
从近年的人工智能发展来看,这方面的研究已取得了可喜的进展。
结束语人工智能一直处于计算机技术的前沿，人工智能研究的理论和发现在很大程度上将决定计算机技术的发展方向。