优选多元统计分析综合评价概述

熵信息构权
熵是系统无序程度的一个度量,如果指标的信息熵越小，该指 标提供的信息量越大，在综合评价中所起作用理当越大，权 重就应该越高。计算步骤：
筛选综 合评价 指标
①系统分析法：凭经验挑选
②文献资料分析优选法：指指标值确定，其高低在评价 中有确切含义。 ③逐个指标进行假设检验的方法
④多元回归与逐步回归法、指标聚类法
第4章 综合评价概述
第3步：确定各个评价指标的权重 确定指标权重方法
主观定权法
客观定权法
ABC
专
成
模秩 熵 相 其
家
对
糊和 权 关 它
所研究事物“是好是坏”； 分析要求从影响因素角度来考察分析，说明“为什
么”。评价是前提、基础，分析是评价的细致化和 进一步发展，对于同一对象，评价和分析的结论也 必然一致。一定意义上说，评价就是分析。
第4章 综合评价概述
常常需要依据统计指标的实际水平对有关的经济活动或 经济状况进行评价。统计评价有时很简单，有时则比较 复杂。
第4章 综合评价概述
4. 2 综合评价的目的或功能 综合评价一般表现为以下几类问题： A 分类——对所研究对象的全部个体进行分类，但不
同于复合分组（重叠分组）； B 比较、排序（直接对全部评价单位排序，或在分类
基础上对各小类按优劣排序）； C 考察某一综合目标的整体实现程度（对某一事物作
出整体评价）。如小康目标的实现程度、现代化的 实现程度。当然必须有参考系。
指标的区分度越高，对排序的影响就越大。基于这种观点，以
区分度(方差)信息量为权重。
均方差法
wj
sj
m
, j 1,2,m
sk
k 1
极差法：
wj
dj
m
, j 1,2,m
dk
k 1
其中d j＝1mi,akxn | xij xkj | , j 1,2,m
(ik )
主成分分析法（PC构权法）——根据方差矩阵计算特征根及特征向量，并以特 征向量为权重。但事实上这种权数与原始变量的方差并不成正比，所以，严格 地说，它反映的是变量之间的相关信息，而非方差信息。
第4章 综合评价概述
4.3 综合评价的一般步骤
1．确定综合评价的目的 2．确定评价指标/评价指标体系 3．确定各个评价指标的权重 4．确定评价指标的同向化和同度量化方法
在综合评价时，必须做到两点：
（1）使所有的指标都从同一角度说明总体，这就提出了如何使 指标同向化的问题；
（2）所有的指标可以相加，这就提出了如何消除指标之间不同 计量单位（不同度量）对指标数值大小的影响和不能加总（综合） 的问题，即对指标进行无量纲化处理——计算单项评价值。无量 纲化处理过程也就是计算单项指标评价值的过程。
主观赋权法：德尔菲法（专家法）；相邻指标比较 法；层次分析法；模糊综合评价
专家评分法可靠性评估常用指标：
专家的擅长系数：某一评估专家的水平可用对擅长领 域中所提问题作出正确应答的概率 ，即所谓“擅长 系数”。计算公式为：q=1-2p ,其中，q为擅长系数, p 为错答率。理想的“绝对正确”评估专家，p=0,q=1。 通常在选择评估专家时,其擅长系数q不应低于0.80。
专家意见一致性系数
6个专家对4个评价指标的评价结果的一致性系数计算表
评价对象
1
2 3 4 5 6 秩和Ti
指标A评分 100 70 80 60 90 50
秩（R1）
1 1 1211
7
指标B评分 50 40 60 70 80 40
秩（R2） 指标C评分
2 2.5 2 1 2 2 11.5 30 40 50 30 20 30
秩（R3） 指标D评分 秩（R4）
3 2.5 3 3 4 3 18.5
10 4
20 4
30 4
10 4
30 3
10 4
23
2）专家意见一致性系数 :设参与权重评估的专家数为m，待评 价指标数为n，则反映m个专家对全部n个指标权重评估的一 致程度的指标称为一致性系数，以w表示,其计算公式为：
式中
d d w
优选多元统计分析综合评价概述
第4章 综合评价概述
4.1 评价概念 4.2综合评价的目的或功能 4.3 综合评价的一般步骤 4.4 综合评价的知识基础：矩阵的特征向量和特征根
第4章 综合评价概述
4.1 评价概念 描述、评价与分析的关系 描述只是如实反映客观实际情况； 评价涉及对事物价值取向的判断或选择，要求说明
评
比
权
分
较
重
法
法Leabharlann Baidu
法
定比 法 系 方
权法
数法
法
法
定权带有一定的主观性，用不同方法确定的权重分配，
可能不尽一致，这将导致权重分配的不确定性，最终可能导
致评价结果的不确定性。因而在实际工作中，不论用哪种方
法确定权重分配，都应当依赖于较为合理的专业解释。
第4章 综合评价概述
两种或多种赋权 法综合确定权重
第4章 综合评价概述
单项评价——只依据一项指标，通过适当对比就可以从 某一侧面作出判断。
综合评价——根据多项指标、从多个不同侧面对有关现 象进行全面的综合判断。
统计综合评价方法（技术）——通过对特定现象（主要 是社会经济现象）的多个方面数量表现进行高度抽象综 合，进而以定量形式确定现象综合优劣水平与次序的一 种新兴统计分析方法。
第4章 综合评价概述
客观赋权法：
相关信息构权
➢ 多元回归分析及逐步回归分析中，各自变量的标准化 偏回归系数值以及由此而推算的贡献率；
➢ 计数资料判别分析中的指数，计量资料判别分析中各 因子的贡献率；
➢ 主成分分析中得到的因子载荷和贡献率。
变异信息构权 熵信息构权。
变异信息构权（离散/方差信息构权）
2 /(
i
)2
i Max
di2 (Ti T )2
(
di2 )Max
1 12
m2 (n3
n)
当有相同秩时，要对w进行校正 ：
w
c
m2 (n3
n)
12 m
(tk3 tk )
di2
一致性系数在0～1之间取值，越接近于1，表示所有专家对
全部评价指标评分的协调程度越好。当然，一致性系数越大
越好，这说明各评价因子的权重估计较为稳定可靠。
5．建立/选择评价模型 6 ．计算综合评价值并进行排序或分类
第4章 综合评价概述
第2步：确定评价指标/评价指标体系
选择综 合评价 指标
① 代表性：各层次指标能最好地表达所代表的层次。 ② 确定性：指指标值确定，其高低在评价中有确切含义。
③ 区别能力/ 灵敏性：即指标值有一定的波动范围， 而且其高低在评价中有确切的含义。 ④ 独立性：即选入的指标各有所用，相互不能替代。