视频监控专利技术综述
具有监控功能的摄像机追踪镜头专利技术综述
具有监控功能的摄像机追踪镜头专利技术综述摘要：视频监控追踪是通过摄像机对一定观测区域进行监控，当发现可以目标出现时，对目标进行跟踪监控与记录。
该监控设备首先要有对观察区域进行图像采集的成像设备，比如可见光摄像机等图像采集装置；其次要有对图像采集装置跟踪目标进行移动的控制装置。
视频监控主要的工作过程为：从图像采集装置中发现可以目标，当目标在移动时，对图像采集装置进行移动控制，使得图像采集装置能够跟随目标的移动进行移动，以对目标进行跟踪观察监控。
本文主要针对视频监控追踪摄像机技术中的镜头调节部分的相关专利申请为研究对象，对其全球专利申请进行了统计和分析，包括申请量趋势、国别分布、申请人分布、专利技术分支、重要申请人主要技术分布、技术应用分布，并根据技术功效矩阵对专利技术发展路线进行了梳理，筛选得到重要专利，形成具有监控功能的摄像机追踪镜头领域的技术发展脉络。
通过上述分析研究，总结了具有监控功能的摄像机追踪镜头领域专利技术的分布与技术演进路线，以期对具有监控功能的摄像机追踪镜头领域的专利审查提供参考。
关键词：追踪；监控；专利；调节；发展趋势伴随着经济的高速增长和科学技术的飞速发展，安全防护问题特别是对银行、金融、机场、地铁、水利、航运、消防等重要、敏感领域的安全防护已经成为不容忽视的问题。
为此，日趋成熟和完善的监控追踪技术已经在这些领域得到应用，并且逐渐成为安全防范最重要的手段具有监控功能的摄像机追踪镜头技术专利申请开始于1985年，20世纪80年代到20世纪末，该技术处于萌芽阶段，发展相对缓慢。
从2000年起，专利申请开始逐渐增加，尤其到了2005年以后，發展迅速，年申请量都达到了20件以上，在2011年年达到高峰，年申请量为72件。
20世纪末，随着科技与经济的不断发展，在人们的日常生活、国防、交通等方面对于安全防范的要求越来越高，1985年佳能就具有追踪功能的摄像装置进行了专利申请。
此后的15年内佳能、松下、尼康、奥林巴斯等企业，在关于追踪摄像头的移动量计算和图像采集装置的移动控制两方面分别进行了一定量的专利申请。
视频监控专利技术综述
视频监控专利技术综述视频监控技术是一种通过摄像头等设备对特定区域或目标进行实时监控和录像的技术，随着科技的不断发展，视频监控技术已经逐渐成为了各行各业必不可少的一项技术。
而在视频监控技术中，专利技术更是发挥着重要的作用，不仅可以保护技术创新成果，还可以带来更高的商业价值。
本文将就视频监控专利技术进行一次综述，通过对相关专利技术的整理和解读，来了解视频监控领域的技术发展方向和趋势。
一、视频监控专利技术概述视频监控专利技术涉及到摄像头、视频传输、视频处理、数据存储等多个方面的技术，其中最具代表性和关键作用的是视频处理技术。
视频处理技术包括图像分析、目标跟踪、行为识别等多种技术，这些技术在视频监控系统中扮演着至关重要的角色。
由于视频监控技术的发展日新月异，目前涉及视频监控领域的专利技术也是层出不穷，具有非常高的商业价值。
二、视频监控专利技术的发展趋势随着物联网、人工智能等新一代技术的不断涌现，视频监控领域也将在专利技术方面迎来新的发展机遇。
在视频监控专利技术的发展趋势中，具有以下几点特点：1. 云端化。
随着云计算技术的不断成熟和普及，视频监控系统将趋向于云端化，这也将会促进视频监控专利技术向着云端存储、云端处理等方向发展。
2. 人工智能。
人工智能技术的发展为视频监控领域带来了新的发展机遇，例如通过图像识别、目标跟踪等技术，能够实现更智能化的视频监控系统。
3. 大数据。
大数据技术在视频监控领域的应用也将会成为未来的发展趋势，通过大数据分析，可以提取出更多有价值的信息，为视频监控系统提供更多的业务价值。
三、视频监控专利技术的应用领域视频监控专利技术的应用领域非常广泛，涵盖了生活、工业、交通、商业等多个方面。
在生活领域，视频监控技术已经被广泛应用于家庭安防、智能家居等方面；在工业领域，视频监控技术可以用于生产过程的监控、异常检测等；在交通领域，视频监控技术可以用于交通管理、违规监测等；在商业领域，视频监控技术可以用于商场安防、零售分析等。
视频监控专利技术综述
视频监控专利技术综述随着物联网、云计算和人工智能技术的不断发展，视频监控技术也不断得到升级与改善，具有更高的精度、更优秀的性能和更强的安全性能。
本文将就视频监控领域与专利有关的技术进行梳理，包括视频传输、视频分析、人脸识别、行为识别等方面。
一、视频传输技术视频传输是视频监控系统中最基本的技术。
目前主要的视频传输技术包括有线传输和无线传输两种。
在有线传输方面，主要采用电缆和光纤传输，它们的传输距离和传输效率都比较稳定和高效，同时抗干扰能力也比较强。
在无线传输方面，主要采用无线网络和WIFI传输，这种传输方式可以避免布线的麻烦，但是信号的稳定性、数据传输速率及安全性相对有所不足。
同时，在视频传输技术方面，授权专利主要集中在视频压缩编码技术及视频解码器方面。
视频分析技术是针对监控视频内容进行分析处理的技术，通过对视频像素、运动、颜色、形态等的特征提取、分析和统计处理，提取出特定的信息，并可以进行事件检测、目标跟踪、物体分析等功能。
视频分析技术的授权专利主要涉及到视频分析原理、视频切割技术、对象跟踪、固定物体过滤和运动物体检测等方面。
三、人脸识别技术人脸识别技术是一种通过计算机视觉技术来识别人脸并进行身份识别的技术。
人脸识别技术广泛应用于身份验证、犯罪破案、人员监控以及安全管理等领域。
授权专利主要涉及到人脸识别方法、人脸检测技术、人脸识别算法以及3D人脸建模等。
行为识别技术是一种利用视频监控技术进行行为识别和分析的技术。
通过画面的特征分析、数据建模和筛选，提取出特征点、姿态和动作等细节信息，对画面中的行为和动作进行识别和分析。
行为识别技术主要涉及到人体骨骼跟踪技术、人体行为分析技术、目标检测和追踪技术等方面。
总的来说，视频监控技术的发展离不开专利技术的创新与保护，对于视频监控厂商来说，必须不断加强专利布局，推进技术创新，保证其在产品质量、市场竞争等方面的提升，以满足用户对于视频监控的更高需求。
智能视频监控技术综述
智能视频监控技术综述一、本文概述随着科技的不断进步和创新，智能视频监控技术已经逐渐成为现代社会安全防范的重要手段。
本文将全面综述智能视频监控技术的现状、发展趋势及其在各领域的应用，以期为读者提供对这一领域全面深入的了解。
本文将概述智能视频监控技术的定义、发展历程和基本工作原理。
然后，重点介绍其核心技术，如目标检测与跟踪、行为识别与分析、智能预警与报警等，并分析这些技术在提高视频监控效率、准确性和实时性方面的作用。
接下来，本文将探讨智能视频监控技术在不同领域，如公共安全、智能交通、商业零售、智能家居等的应用案例和实际效果。
还将讨论智能视频监控技术面临的挑战，如隐私保护、数据安全、算法偏见等问题，并提出相应的解决方案。
本文将展望智能视频监控技术的发展趋势，包括技术升级、多模态融合、云边协同等方面，以期为相关领域的研究和实践提供参考和借鉴。
二、智能视频监控技术基础智能视频监控技术，作为现代安防领域的重要组成部分，融合了计算机视觉、大数据分析等多学科的前沿技术。
其核心目标是通过自动化的手段，实现对监控视频的高效分析、理解以及预警，从而提高安全防范水平，减少人力投入。
在技术架构上，智能视频监控系统通常由数据采集、预处理、特征提取、行为识别与理解、以及决策与预警等模块组成。
数据采集模块负责从摄像头等视频源获取原始视频流；预处理模块则对视频进行去噪、增强等处理，以提高后续处理的准确性；特征提取模块利用计算机视觉技术，从视频中提取出关键信息，如目标物体的形状、颜色、纹理等；行为识别与理解模块则通过深度学习、模式识别等技术，对提取的特征进行进一步分析，识别出目标物体的行为，并理解其意图；决策与预警模块根据识别与理解的结果，结合预设的规则和算法，做出决策，并发出预警信息。
在算法选择上，智能视频监控技术主要依赖于深度学习和计算机视觉算法。
深度学习算法，如卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（RNN），能够有效地从大量的数据中学习到有用的特征，从而提高目标检测和行为识别的准确率。
智能安防系统中的视频监控与分析技术综述
智能安防系统中的视频监控与分析技术综述智能安防系统在现代社会中扮演了至关重要的角色。
这些系统通过结合视频监控与分析技术，为我们提供了全天候、高效率的安全保障。
本文将从视频监控技术和视频分析技术两个方面进行综述，探讨智能安防系统中的视频监控与分析技术的发展趋势和应用。
一、视频监控技术1. 高清视频采集：随着高清视频技术的不断发展，智能安防系统中的视频监控设备越来越智能化。
高清视频采集可以提供更清晰、更真实的图像，有助于有效监控和安全防范。
2. 网络传输：视频监控系统通过网络传输数据，将监控画面实时传送到监控中心。
采用高速网络传输技术，可以提高监控画面的稳定性和实时性，使监控系统更加可靠。
3. 多摄像头融合：智能安防系统中同时使用多个摄像头进行监控，可以提供全方位、多角度的监控视野。
通过对多个摄像头的图像进行融合处理，可以获取更全面、更精确的监控信息。
4. 远程监控：通过互联网技术，可以实现对远程地点的视频监控。
远程监控技术使得监控中心可以随时随地进行监控，有效提高安全警戒能力，防范安全风险。
二、视频分析技术1. 运动检测：视频监控系统通过对监控画面进行实时分析，可以检测到突发事件或者异常情况。
运动检测技术可以通过比对画面之间的差异，快速发现移动物体，并及时报警。
2. 人脸识别：人脸识别是智能安防系统中一项重要的技术。
通过对监控画面中的人脸进行分析和比对，可以准确识别出特定目标的身份信息。
人脸识别技术可以广泛应用于安全监控和人员管理领域。
3. 行为分析：智能安防系统可以对监控画面中的人员行为进行分析。
通过对行为轨迹和行为特征的分析，可以判断人员是否存在异常行为，并采取相应的应对措施。
4. 智能视频分析：智能视频分析是智能安防系统中的核心技术之一。
通过对监控画面进行深度学习和模式识别，可以实现对复杂场景和复杂事件的智能分析和判断。
智能视频分析技术可以大大提高监控系统的智能化程度和工作效率。
三、发展趋势和应用1. 人工智能与大数据的应用：随着人工智能和大数据技术的快速发展，智能安防系统中的视频监控与分析技术将更加智能化和数据化。
智能视频监控分析专利技术综述
智能视频监控分析专利技术综述摘要：本文基于智能视频监控分析领域专利申请进行了专利申请趋势，以及主要申请人的分析，对智能视频监控分析的主要技术分支的发展路线进行了整理，并梳理了相关技术分支下的代表专利技术。
关键词：智能视频监控；目标检测；目标跟踪；目标分析一引言随着计算机的普及和机器视觉的发展，如今视频监控已经逐渐应用于人们生活的方方面面，发挥了安全防范、远程信息获取、交通调度指挥等等多种功能。
近年来，随着视频图像处理技术与人工智能技术的飞速发展，视频监控领域也随之出现变革，智能视频监控分析应运而生。
智能视频监控分析技术利用智能视频分析将摄像头获取的监控场景中背景和目标进行分离，进而跟踪并分析监控场景中出现的目标，当目标出现预先设定的规则行为时，启动自动报警以提醒监控人员可能出现的安全风险点，从而实现视频监控的智能分析。
智能监控分析技术由于不需要监控人员持续关注监控视频，能够实现全天候的可靠监控，又能自动检测、识别视频场景中的可疑活动，能够有效避免恶性事件的发生，降低安全风险，是视频监控领域的重要技术分支，关注智能视频监控分析技术的发展对于视频监控领域的发展具有重要的意义。
本文对智能视频监控分析技术进行了概述，并对该技术的专利申请情况进行了统计分析，分析了其专利申请量的分布状况、并梳理了其所涉及的技术分支与技术发展路线等，以期对于智能视频监控分析技术的有更全面深入的了解。
二专利申请概况2.1全球专利申请趋势图2-1给出了从1990年到2018年国内外关于智能视频监控分析历年专利申请的总量。
由图分析可见，涉及智能视频监控的专利申请主要分布在2000年至2018年之间。
从上世纪90年代开始，随着计算机视觉、视频图像处理技术的发展，智能视频监控分析进入了萌芽期，随后的10年间申请量呈现较为平稳的缓慢增加趋势，属于该技术的初步发展时期。
伴随着通信技术的不断发展，智能视频监控技术应用到各个领域的需求日益增强，从2000年到2010年，智能视频监控分析技术的专利申请开始呈现出稳定增长的趋势，属于该技术的稳定发展时期。
视频监控专利技术综述
视频监控专利技术综述作者：李志研徐雯晖来源：《科技视界》2019年第18期【摘要】本文首先介绍了视频监控的技术背景以及视频监控技术存在的问题;并在专利检索系统平台S系统中检索了与视频监控技术相关的中国专利文献;随后，对视频监控技术的中国专利申请进行了申请状况分析;最后对视频监控技术发展过程中的若干重要专利进行技术分析。
【关键词】视频;监控;图像;检测;追踪中图分类号：TP391.4 文献标识码： A 文章编号： 2095-2457（2019）18-0031-002DOI：10.19694/ki.issn2095-2457.2019.18.0150 概述由于现代社会人口密集程度高，社会关系复杂，日常人们面对越来越多的突发和异常事件，几乎所有公共场合都有部署监控的需求，但是因为人工监控固有的缺陷，人力越来越不足以分析和处理海量的视频数据[1]。
因此，视频监控必须实现智能化，代替人工监控，用于解决实际问题。
智能监控系统一般是先利用摄像机拍摄，获取视频图像数据信息，接着将数据信息传送到监控系统处理模块，此时处理模块会自动对目标进行检测、识别和目标跟踪，并通过对目标行为的实时分析，寻找出视频中存在的异常情况，如目标运动混乱代表着打架斗殴等行为，发生这种情况就可以进行记录并报警处理[2]。
在视频监控中，运动目标的检测和跟踪是重要的部分。
运动目标检测也是计算机视觉领域中的一个研究热点，其目的是从待检测的视频序列中把运动目标有效地从背景中提取出来，可理解为运动目标与背景的分类问题。
而运动目标的有效分割对后期的目标分类、目标跟踪和行为分析等处理都具有重要意义。
现有的运动目标检测和跟踪算法并没有适用于多种检测前景和检测目标的，导致算法通用性不强，误检率较高，还需要人工进行进一步确认[3]。
本文主要基于专利检索系统平台S系统，分析视频监控技术的发展现状，检索数据库为CNABS数据库，采用视频、监控、检测、追踪等关键词和G06K+、G06T+、H04N+等分类号进行限定，得到相关中文专利文献2038篇，检索日期为2019年4月29日。
视频监控专利技术综述
视频监控专利技术综述随着科技的发展，视频监控技术在各个领域越来越广泛地应用。
视频监控系统的普及，给人们的生活和工作带来了极大的便利，提高了安全防范的效果。
从侦查取证、交通监管、反恐防暴、企业安全、家庭安防等多个方面来看，视频监控技术的应用越来越深入和广泛。
在这些应用中，视频监控专利技术的发展和应用具有重要的意义。
本文将对现有视频监控专利技术进行综述，以便更好地了解这一领域的发展和应用。
一、视频压缩技术视频压缩技术是视频监控系统中一项最重要的技术。
该技术能够将视频信号压缩存储，降低存储成本和传输带宽。
目前最常见的视频压缩技术有MPEG-4、H.264、H.265、VP9等。
二、视觉检测技术视觉检测技术包括目标检测、行人检测、车辆检测等。
通过这些技术，可以实现目标的自动监测和警报。
同时，也能够在一定程度上减少误报率，提高监控的准确率。
三、人脸识别技术人脸识别技术是指通过人脸图像识别出人物身份。
这种技术可以用于行人识别、门禁系统等多个场景。
此外，人脸识别技术还可以与其它技术相结合，实现更高精度的识别。
四、违禁品检测技术违禁品检测技术包括烟草、管制刀具、易燃液体等物品的检测。
这些技术一般利用X射线探测仪、金属探测器或红外线等技术进行检测，能够有效地提高安全性。
五、智能分析技术智能分析技术包括行为分析、图像处理、目标追踪等多项技术。
其中行为分析技术能够自动分析目标的行为动作，实现自动报警功能。
目标追踪技术能够实现，在复杂环境下定位目标，从而实现全天候监控。
以上技术只是视频监控专利技术的部分领域。
随着技术的不断推陈出新，视频监控技术的应用领域和效果将会越来越广泛和深刻。
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视频监控专利技术综述
视频监控技术是指通过摄像头等设备对特定区域或对象进行实时监视和记录的技术。
随着科技的不断发展，视频监控技术也在不断创新，涌现出了许多专利技术。
本文将对视
频监控专利技术进行综述，从技术原理、应用领域、市场前景等方面进行阐述。
一、技术原理
视频监控专利技术的原理主要包括图像处理、信号传输、存储管理等方面。
首先是图像处理技术。
视频监控摄像头所捕捉到的图像需要经过处理才能呈现出清晰
的画面和丰富的信息。
专利技术在图像处理方面有着独特的创新，如智能识别、图像增强、运动目标跟踪等技术，能够大大提高视频监控系统的效能。
其次是信号传输技术。
视频监控系统需要将采集到的视频信号传输到监控中心或者用
户手机等设备上。
专利技术在这方面主要涉及无线传输、互联网传输等技术，能够实现高清、稳定的视频传输。
再次是存储管理技术。
视频监控系统产生的视频数据量很大，因此需要采用有效的存
储管理技术来存储和管理这些数据。
专利技术在存储管理方面有着独特的优势，能够实现
视频数据的高效存储和快速检索。
二、应用领域
视频监控专利技术在各个领域都有着广泛的应用。
首先是安防领域。
视频监控技术在安防领域有着非常重要的作用，可以帮助警方和保
安人员对监控区域进行实时监视，并及时发现和处理安全问题。
其次是交通领域。
交通监控系统利用视频监控技术可以实现交通车流的实时监控和管理，提高交通运输的效率，减少交通事故的发生。
再次是建筑领域。
视频监控技术可以帮助建筑管理人员对建筑物进行实时监控，及时
发现和处理建筑安全隐患。
视频监控技术还可以应用于企业管理、教育、医疗等各个领域，为各行各业的管理和
服务提供帮助。
三、市场前景
随着社会的不断发展和技术的不断创新，视频监控技术的市场前景非常广阔。
首先是安防市场。
随着社会的不断发展和城市化进程加快，对安全的需求也越来越大，安防市场对视频监控技术的需求也在不断增加。
再次是工业市场。
工业领域对视频监控技术的需求也在不断增加，可以帮助企业实现
生产过程的实时监控和管理。
视频监控专利技术在图像处理、信号传输、存储管理等方面有着独特的优势，广泛应
用于安防、交通、建筑等各个领域，市场前景非常广阔。
相信随着技术的不断创新，视频
监控专利技术将会得到更广泛的应用。