视频监控专利技术综述
具有监控功能的摄像机追踪镜头专利技术综述
具有监控功能的摄像机追踪镜头专利技术综述摘要：视频监控追踪是通过摄像机对一定观测区域进行监控，当发现可以目标出现时，对目标进行跟踪监控与记录。
该监控设备首先要有对观察区域进行图像采集的成像设备，比如可见光摄像机等图像采集装置；其次要有对图像采集装置跟踪目标进行移动的控制装置。
视频监控主要的工作过程为：从图像采集装置中发现可以目标，当目标在移动时，对图像采集装置进行移动控制，使得图像采集装置能够跟随目标的移动进行移动，以对目标进行跟踪观察监控。
本文主要针对视频监控追踪摄像机技术中的镜头调节部分的相关专利申请为研究对象，对其全球专利申请进行了统计和分析，包括申请量趋势、国别分布、申请人分布、专利技术分支、重要申请人主要技术分布、技术应用分布，并根据技术功效矩阵对专利技术发展路线进行了梳理，筛选得到重要专利，形成具有监控功能的摄像机追踪镜头领域的技术发展脉络。
通过上述分析研究，总结了具有监控功能的摄像机追踪镜头领域专利技术的分布与技术演进路线，以期对具有监控功能的摄像机追踪镜头领域的专利审查提供参考。
关键词：追踪；监控；专利；调节；发展趋势伴随着经济的高速增长和科学技术的飞速发展，安全防护问题特别是对银行、金融、机场、地铁、水利、航运、消防等重要、敏感领域的安全防护已经成为不容忽视的问题。
为此，日趋成熟和完善的监控追踪技术已经在这些领域得到应用，并且逐渐成为安全防范最重要的手段具有监控功能的摄像机追踪镜头技术专利申请开始于1985年，20世纪80年代到20世纪末，该技术处于萌芽阶段，发展相对缓慢。
从2000年起，专利申请开始逐渐增加，尤其到了2005年以后，發展迅速，年申请量都达到了20件以上，在2011年年达到高峰，年申请量为72件。
20世纪末，随着科技与经济的不断发展，在人们的日常生活、国防、交通等方面对于安全防范的要求越来越高，1985年佳能就具有追踪功能的摄像装置进行了专利申请。
此后的15年内佳能、松下、尼康、奥林巴斯等企业，在关于追踪摄像头的移动量计算和图像采集装置的移动控制两方面分别进行了一定量的专利申请。
视频监控专利技术综述
视频监控专利技术综述视频监控技术是一种通过摄像头等设备对特定区域或目标进行实时监控和录像的技术，随着科技的不断发展，视频监控技术已经逐渐成为了各行各业必不可少的一项技术。
而在视频监控技术中，专利技术更是发挥着重要的作用，不仅可以保护技术创新成果，还可以带来更高的商业价值。
本文将就视频监控专利技术进行一次综述，通过对相关专利技术的整理和解读，来了解视频监控领域的技术发展方向和趋势。
一、视频监控专利技术概述视频监控专利技术涉及到摄像头、视频传输、视频处理、数据存储等多个方面的技术，其中最具代表性和关键作用的是视频处理技术。
视频处理技术包括图像分析、目标跟踪、行为识别等多种技术，这些技术在视频监控系统中扮演着至关重要的角色。
由于视频监控技术的发展日新月异，目前涉及视频监控领域的专利技术也是层出不穷，具有非常高的商业价值。
二、视频监控专利技术的发展趋势随着物联网、人工智能等新一代技术的不断涌现，视频监控领域也将在专利技术方面迎来新的发展机遇。
在视频监控专利技术的发展趋势中，具有以下几点特点：1. 云端化。
随着云计算技术的不断成熟和普及，视频监控系统将趋向于云端化，这也将会促进视频监控专利技术向着云端存储、云端处理等方向发展。
2. 人工智能。
人工智能技术的发展为视频监控领域带来了新的发展机遇，例如通过图像识别、目标跟踪等技术，能够实现更智能化的视频监控系统。
3. 大数据。
大数据技术在视频监控领域的应用也将会成为未来的发展趋势，通过大数据分析，可以提取出更多有价值的信息，为视频监控系统提供更多的业务价值。
三、视频监控专利技术的应用领域视频监控专利技术的应用领域非常广泛，涵盖了生活、工业、交通、商业等多个方面。
在生活领域，视频监控技术已经被广泛应用于家庭安防、智能家居等方面；在工业领域，视频监控技术可以用于生产过程的监控、异常检测等；在交通领域，视频监控技术可以用于交通管理、违规监测等；在商业领域，视频监控技术可以用于商场安防、零售分析等。
安全防范技术视频监控技术综述
安全防备技术—视频监控技术综述胡清视频监控技术，又称电视监控技术，以电视摄像技术为基础。
电视监控成为安防系统旳关键技术已经是不争旳事实，既是电视技术自身旳进步所致，也是安防系统作用与功能旳提高和应用领域拓展旳必然。
电视技术旳飞速发展首先使经典旳系统到达了一种很高旳水平，系统模式愈加成熟，产品性能极大地提高、环境适应性越来越宽、价格却越来越低，另首先又产生了许多新旳概念、新旳系统模式、新旳产品和应用方式，现代电视监控初露端倪。
安全技术防备中，常玉报警技术、出入口控制技术等其他安全防备技术联动运行，构成综合监控系统，使防备能力愈加强大。
一、视频监控技术旳特点（一）信息量大、精确性高视频技术自身是一种积极旳探测手段、它不一样于一般光强探测旳方式（物理量探测），是一种直接对目旳旳探测（目前还不是自动旳探测），同步，又是实时动态监控旳最佳手段，综观全局、一目了然。
因此，是实现安防系统三要素（探测、系统监控、周界和出入管理）旳重要技术；（二）它是其他技术系统有效旳辅助手段例如成为防入侵报警系统旳复核手段。
在初期旳安防系统中，电视监控系统旳作用就是报警复核，由于成本高，只能在高安全规定旳部位采用。
目前已是多种技术系统（报警、特性识别、建筑环境监控等）普遍采用旳辅助技术。
它实时、真实、直观旳信息又是指挥系统决策旳重要根据；（三）记录信息旳完整和真实性信息旳记录和存贮是安防系统旳基本功能规定，电视监控系统所记录旳信息是安防系统中最完整和真实旳内容，是可以作为证据和为事后旳调查提供根据旳东西，这是其他技术系统作不到旳。
它不仅可以记录事件发生旳状态、时间、还可以记录事件发展旳过程和处理成果；（四）可以和安防系统外旳技术系统实现资源共享如消防、楼宇管理等。
安防系统中可以与其他建筑自动化系统实现充足资源共享旳只有电视监控；出入口管理可以和其他管理系统实现资源共享，但由于安全规定上旳巨大差异，共享程度有限，并且效果也不太好；（五）电视监控是安防系统技术、功能集成旳关键。
毕业设计视频监控文献综述（推荐阅读）
毕业设计视频监控文献综述（推荐阅读）第一篇：毕业设计视频监控文献综述毕业设计（论文）文献综述手机摄像及上传下载一、前言随着移动手机越来越趋向于智能化，手机已不仅限于通信功能。
是否能够在线听音乐，上传下载视频文件，玩游戏等都成了人们选择手机的衡量标准。
其中，应用到的关键是：手机是否能现场录制声音与图像，手机要具备上传及下载的功能。
拿上传下载来说，这一系列技术的实现在突破了网络带宽限制的瓶颈后，还从根本上满足了用户随时、随地远程观看实时视频的需求，具有如下优势：随时随地的优势，实现了Any Time、Any Where、Any Device(任何时间、任何地点、任何设备)进行视频监控；成本优势，手机是一种“人人都有”的终端．一．内容正如前言中提到的，需要完成两个功能:手机的现场视频录制，视频上传下载。
这些分别需要应用不同的技术，在下面的文字中将对它们分别描述。
1.手机摄像头的设计与实现现在大部分手机采用方便的内置摄像头，其中，摄像头是关键。
文献（1）中描述了手机摄像头的内部工作原理：外部光线穿过lens 后．经过colorfilter滤波后照射到Sensor面上-Sensor将从Iens上传导过来的光线转换为电信号，再通过内部的A／D转换为数字信号。
如果Sensor没有集成DSP，则通过数据总线的方式传输到明，此时的数据格式是Raw Data。
如果集成了DSP，则Raw Data数据经过AWB、color matrix、lens shading、gamma、sharpness、AE和de-noise处理后输出YUV或者RGB格式的数据，然后供手机AP进行处理和显示到LCO屏上。
目前手机的数码相机功能主要包括拍摄静态图像，连拍功能，短片拍摄，镜头可旋转，自动白平衡等等。
手机的摄像功能是与其屏幕材质、屏幕的分辨率、摄像头像素、摄像头材质有直接关系。
对于手机视频录制的内部过程如何，实际操作用户是不太关心的。
视频监控专利技术综述
视频监控专利技术综述随着物联网、云计算和人工智能技术的不断发展，视频监控技术也不断得到升级与改善，具有更高的精度、更优秀的性能和更强的安全性能。
本文将就视频监控领域与专利有关的技术进行梳理，包括视频传输、视频分析、人脸识别、行为识别等方面。
一、视频传输技术视频传输是视频监控系统中最基本的技术。
目前主要的视频传输技术包括有线传输和无线传输两种。
在有线传输方面，主要采用电缆和光纤传输，它们的传输距离和传输效率都比较稳定和高效，同时抗干扰能力也比较强。
在无线传输方面，主要采用无线网络和WIFI传输，这种传输方式可以避免布线的麻烦，但是信号的稳定性、数据传输速率及安全性相对有所不足。
同时，在视频传输技术方面，授权专利主要集中在视频压缩编码技术及视频解码器方面。
视频分析技术是针对监控视频内容进行分析处理的技术，通过对视频像素、运动、颜色、形态等的特征提取、分析和统计处理，提取出特定的信息，并可以进行事件检测、目标跟踪、物体分析等功能。
视频分析技术的授权专利主要涉及到视频分析原理、视频切割技术、对象跟踪、固定物体过滤和运动物体检测等方面。
三、人脸识别技术人脸识别技术是一种通过计算机视觉技术来识别人脸并进行身份识别的技术。
人脸识别技术广泛应用于身份验证、犯罪破案、人员监控以及安全管理等领域。
授权专利主要涉及到人脸识别方法、人脸检测技术、人脸识别算法以及3D人脸建模等。
行为识别技术是一种利用视频监控技术进行行为识别和分析的技术。
通过画面的特征分析、数据建模和筛选，提取出特征点、姿态和动作等细节信息，对画面中的行为和动作进行识别和分析。
行为识别技术主要涉及到人体骨骼跟踪技术、人体行为分析技术、目标检测和追踪技术等方面。
总的来说，视频监控技术的发展离不开专利技术的创新与保护，对于视频监控厂商来说，必须不断加强专利布局，推进技术创新，保证其在产品质量、市场竞争等方面的提升，以满足用户对于视频监控的更高需求。
智能视频监控技术综述
智能视频监控技术综述一、本文概述随着科技的不断进步和创新，智能视频监控技术已经逐渐成为现代社会安全防范的重要手段。
本文将全面综述智能视频监控技术的现状、发展趋势及其在各领域的应用，以期为读者提供对这一领域全面深入的了解。
本文将概述智能视频监控技术的定义、发展历程和基本工作原理。
然后，重点介绍其核心技术，如目标检测与跟踪、行为识别与分析、智能预警与报警等，并分析这些技术在提高视频监控效率、准确性和实时性方面的作用。
接下来，本文将探讨智能视频监控技术在不同领域，如公共安全、智能交通、商业零售、智能家居等的应用案例和实际效果。
还将讨论智能视频监控技术面临的挑战，如隐私保护、数据安全、算法偏见等问题，并提出相应的解决方案。
本文将展望智能视频监控技术的发展趋势，包括技术升级、多模态融合、云边协同等方面，以期为相关领域的研究和实践提供参考和借鉴。
二、智能视频监控技术基础智能视频监控技术，作为现代安防领域的重要组成部分，融合了计算机视觉、大数据分析等多学科的前沿技术。
其核心目标是通过自动化的手段，实现对监控视频的高效分析、理解以及预警，从而提高安全防范水平，减少人力投入。
在技术架构上，智能视频监控系统通常由数据采集、预处理、特征提取、行为识别与理解、以及决策与预警等模块组成。
数据采集模块负责从摄像头等视频源获取原始视频流；预处理模块则对视频进行去噪、增强等处理，以提高后续处理的准确性；特征提取模块利用计算机视觉技术，从视频中提取出关键信息，如目标物体的形状、颜色、纹理等；行为识别与理解模块则通过深度学习、模式识别等技术，对提取的特征进行进一步分析，识别出目标物体的行为，并理解其意图；决策与预警模块根据识别与理解的结果，结合预设的规则和算法，做出决策，并发出预警信息。
在算法选择上，智能视频监控技术主要依赖于深度学习和计算机视觉算法。
深度学习算法，如卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（RNN），能够有效地从大量的数据中学习到有用的特征，从而提高目标检测和行为识别的准确率。
智能安防系统中的视频监控与分析技术综述
智能安防系统中的视频监控与分析技术综述智能安防系统在现代社会中扮演了至关重要的角色。
这些系统通过结合视频监控与分析技术，为我们提供了全天候、高效率的安全保障。
本文将从视频监控技术和视频分析技术两个方面进行综述，探讨智能安防系统中的视频监控与分析技术的发展趋势和应用。
一、视频监控技术1. 高清视频采集：随着高清视频技术的不断发展，智能安防系统中的视频监控设备越来越智能化。
高清视频采集可以提供更清晰、更真实的图像，有助于有效监控和安全防范。
2. 网络传输：视频监控系统通过网络传输数据，将监控画面实时传送到监控中心。
采用高速网络传输技术，可以提高监控画面的稳定性和实时性，使监控系统更加可靠。
3. 多摄像头融合：智能安防系统中同时使用多个摄像头进行监控，可以提供全方位、多角度的监控视野。
通过对多个摄像头的图像进行融合处理，可以获取更全面、更精确的监控信息。
4. 远程监控：通过互联网技术，可以实现对远程地点的视频监控。
远程监控技术使得监控中心可以随时随地进行监控，有效提高安全警戒能力，防范安全风险。
二、视频分析技术1. 运动检测：视频监控系统通过对监控画面进行实时分析，可以检测到突发事件或者异常情况。
运动检测技术可以通过比对画面之间的差异，快速发现移动物体，并及时报警。
2. 人脸识别：人脸识别是智能安防系统中一项重要的技术。
通过对监控画面中的人脸进行分析和比对，可以准确识别出特定目标的身份信息。
人脸识别技术可以广泛应用于安全监控和人员管理领域。
3. 行为分析：智能安防系统可以对监控画面中的人员行为进行分析。
通过对行为轨迹和行为特征的分析，可以判断人员是否存在异常行为，并采取相应的应对措施。
4. 智能视频分析：智能视频分析是智能安防系统中的核心技术之一。
通过对监控画面进行深度学习和模式识别，可以实现对复杂场景和复杂事件的智能分析和判断。
智能视频分析技术可以大大提高监控系统的智能化程度和工作效率。
三、发展趋势和应用1. 人工智能与大数据的应用：随着人工智能和大数据技术的快速发展，智能安防系统中的视频监控与分析技术将更加智能化和数据化。
智能视频监控分析专利技术综述
智能视频监控分析专利技术综述摘要：本文基于智能视频监控分析领域专利申请进行了专利申请趋势，以及主要申请人的分析，对智能视频监控分析的主要技术分支的发展路线进行了整理，并梳理了相关技术分支下的代表专利技术。
关键词：智能视频监控；目标检测；目标跟踪；目标分析一引言随着计算机的普及和机器视觉的发展，如今视频监控已经逐渐应用于人们生活的方方面面，发挥了安全防范、远程信息获取、交通调度指挥等等多种功能。
近年来，随着视频图像处理技术与人工智能技术的飞速发展，视频监控领域也随之出现变革，智能视频监控分析应运而生。
智能视频监控分析技术利用智能视频分析将摄像头获取的监控场景中背景和目标进行分离，进而跟踪并分析监控场景中出现的目标，当目标出现预先设定的规则行为时，启动自动报警以提醒监控人员可能出现的安全风险点，从而实现视频监控的智能分析。
智能监控分析技术由于不需要监控人员持续关注监控视频，能够实现全天候的可靠监控，又能自动检测、识别视频场景中的可疑活动，能够有效避免恶性事件的发生，降低安全风险，是视频监控领域的重要技术分支，关注智能视频监控分析技术的发展对于视频监控领域的发展具有重要的意义。
本文对智能视频监控分析技术进行了概述，并对该技术的专利申请情况进行了统计分析，分析了其专利申请量的分布状况、并梳理了其所涉及的技术分支与技术发展路线等，以期对于智能视频监控分析技术的有更全面深入的了解。
二专利申请概况2.1全球专利申请趋势图2-1给出了从1990年到2018年国内外关于智能视频监控分析历年专利申请的总量。
由图分析可见，涉及智能视频监控的专利申请主要分布在2000年至2018年之间。
从上世纪90年代开始，随着计算机视觉、视频图像处理技术的发展，智能视频监控分析进入了萌芽期，随后的10年间申请量呈现较为平稳的缓慢增加趋势，属于该技术的初步发展时期。
伴随着通信技术的不断发展，智能视频监控技术应用到各个领域的需求日益增强，从2000年到2010年，智能视频监控分析技术的专利申请开始呈现出稳定增长的趋势，属于该技术的稳定发展时期。
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视频监控专利技术综述
视频监控技术是一种通过摄像头等设备对特定区域进行监视和录像的技术。
随着科技的发展，视频监控技术得到了快速的发展和应用。
本文将对视频监控专利技术进行综述，介绍其发展历程和应用情况。
视频监控技术的发展历程。
视频监控技术起源于20世纪70年代，当时主要采用模拟监控技术。
1975年，美国Adams公司的John Stormburg发明了一种用于视频监控的模拟数字转换器，从而推动了视频监控技术的发展。
随后，随着半导体技术的进步，数字视频监控技术开始应用于实际场景。
1996年，英国的Tom Jenkins发明了一种基于网络的视频监控系统，实现了远程监控和录像功能，为视频监控技术的进一步发展做出了贡献。
接下来，介绍视频监控专利技术的应用情况。
视频监控技术广泛应用于各个领域，包括安防领域、交通领域、城市管理等。
在安防领域，视频监控技术可以实时监控和录像，通过网络将监控画面传输到指定设备，从而实现对特定区域的远程监控。
在交通领域，视频监控技术可以对交通违法行为进行监控和记录，为交通管理提供有效依据。
在城市管理领域，视频监控技术可以监控公共区域，如道路、广场等，做到事前预防和事后追踪。