第五章被控过程的数学模型解析
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《过程控制系统与仪表(第2版)》教学课件—05被控过程的数学模型
在经典控制理论中，被控对象的特性一般用单输 入、输出的传递函数描述，过程控制领域经常采用具 有纯滞后的一阶和二阶模型。
第5章 被控对象的数学模型
过程控制系统与仪表
5.2 建立被控过程数学模型的基本方法
获取被控（对象版）权过声程明数学模型基本途径。
➢ 机理法 感谢您下载觅知网平台上提供的PPT作品，为了您和觅知网以及原创作者的利益，请勿复制、传播、销售，否则将承担法
生产过程工艺分析、设计及控制系统分析与设计方面
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第5章 被控对象的数学模型
过程控制系统与仪表
第5章 被控过程的数学模型
控制系统最终控制品质取决于系统的动态特性，
而系统整体特性取决于各环节特性和系统结构，其中
起决定性作用的是被控（对象）过程动态特性，其它
控制装置和控制系统结构设计都是为了最大限度发挥
被控对象（过程）潜力，以取得满意的控制品质、工
艺技术指标和最大的生产效率、经济效益。
律责任！觅知网将对作品进行维权，按照传播下载次数进行十倍的索取赔偿！
可以看做比例环节，控制器的动态特性由控制规 律决定。本章讨论被控（对象）过程动态特性的 1.在觅知网出售的PPT模板是免版税类（RF：Royalty-Free）正版受《中国人民共和国著作法》和《世界版权公约》的
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第5章 被控对象的数学模型
过程控制系统与仪表
5.2 建立被控过程数学模型的基本方法
获取被控（对象版）权过声程明数学模型基本途径。
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第5章 被控对象的数学模型
过程控制系统与仪表
第5章 被控过程的数学模型
控制系统最终控制品质取决于系统的动态特性，
而系统整体特性取决于各环节特性和系统结构，其中
起决定性作用的是被控（对象）过程动态特性，其它
控制装置和控制系统结构设计都是为了最大限度发挥
被控对象（过程）潜力，以取得满意的控制品质、工
艺技术指标和最大的生产效率、经济效益。
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可以看做比例环节，控制器的动态特性由控制规 律决定。本章讨论被控（对象）过程动态特性的 1.在觅知网出售的PPT模板是免版税类（RF：Royalty-Free）正版受《中国人民共和国著作法》和《世界版权公约》的
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第5章-过程控制对象的动态特性
y1(t)=y(t)+y1(t-t)
脉冲方波响应特性曲线
5.3.2 测定动态特性的时域方法
一、阶跃及方波响应的测定 在0到t这一时间段内，阶跃响应特性曲线和方 波响应曲线是已知的，以后各段的阶跃响应特性曲 线是该段的方波响应加上t之前的阶跃响应曲线值 。绘图时，先把时间轴分成间隔为t的若干等分， 在第一段中y1(t-t)=0，所以，y1(t)=y(t)；其后每一 段的y1(t)是该段中的y(t)与其相邻前一段的y1(t)之和 。这样即可由方波响应求出阶跃响应，从而得到阶 跃响应特性曲线。
5.2.1 双容对象的调节特性 双容对象是由两个周期惯性环节串联而成，被 调量是第二个水槽的水位h2。当输入量有一个阶跃 增加 Q1时，被调量的反应曲线是如图5-6中变化的
h2曲线。
5.2 多容对象的动态特性
5.2.1 双容对象的调节特性 相比于单容对象，由于双容对象的容器数由1变 为2，因而其阶跃输出特性响应曲线出现了一个容量 滞后 c，而这个 c对调节过程的影响是很大的，在 调节器参数整定过程中，它是一个很重要的参数。
5.1.1 水槽水位的动态特性分析
对于式（5-4），变量Q1、Q2、Q3用额定值和增量的 形式可表示为
Q2 Q20 Q2 ， Q1 Q10 Q1， h h2 h
利用式（5-1），可将式（5-4）化成以增量形式表 示的微分方程 将式（5-5）和式（5-6）代入上式
5.3.2 测定动态特性的时域方法
一、阶跃及方波响应的测定 当输入为阶跃函数时，可用下面的实验方法测 定其输出量变化曲线。 实验时，先让对象稳定地工作于某一稳态一段 时间，然后快速地改变它的输入量，使对象达到另 一稳态。
5.3.2 测定动态特性的时域方法
脉冲方波响应特性曲线
5.3.2 测定动态特性的时域方法
一、阶跃及方波响应的测定 在0到t这一时间段内，阶跃响应特性曲线和方 波响应曲线是已知的，以后各段的阶跃响应特性曲 线是该段的方波响应加上t之前的阶跃响应曲线值 。绘图时，先把时间轴分成间隔为t的若干等分， 在第一段中y1(t-t)=0，所以，y1(t)=y(t)；其后每一 段的y1(t)是该段中的y(t)与其相邻前一段的y1(t)之和 。这样即可由方波响应求出阶跃响应，从而得到阶 跃响应特性曲线。
5.2.1 双容对象的调节特性 双容对象是由两个周期惯性环节串联而成，被 调量是第二个水槽的水位h2。当输入量有一个阶跃 增加 Q1时，被调量的反应曲线是如图5-6中变化的
h2曲线。
5.2 多容对象的动态特性
5.2.1 双容对象的调节特性 相比于单容对象，由于双容对象的容器数由1变 为2，因而其阶跃输出特性响应曲线出现了一个容量 滞后 c，而这个 c对调节过程的影响是很大的，在 调节器参数整定过程中，它是一个很重要的参数。
5.1.1 水槽水位的动态特性分析
对于式（5-4），变量Q1、Q2、Q3用额定值和增量的 形式可表示为
Q2 Q20 Q2 ， Q1 Q10 Q1， h h2 h
利用式（5-1），可将式（5-4）化成以增量形式表 示的微分方程 将式（5-5）和式（5-6）代入上式
5.3.2 测定动态特性的时域方法
一、阶跃及方波响应的测定 当输入为阶跃函数时，可用下面的实验方法测 定其输出量变化曲线。 实验时，先让对象稳定地工作于某一稳态一段 时间，然后快速地改变它的输入量，使对象达到另 一稳态。
5.3.2 测定动态特性的时域方法
被控过程数学模型
总结与展望
06
研究成果总结
01
建立了一套完整的被控过程数学模型，为实际工业过程控制提供了理 论支持。
02
针对不同类型的过程，提出了多种建模方法和技巧，提高了建模的准 确性和实用性。
03
结合实际应用案例，验证了所提出模型的可行性和有效性，为工业过 程控制提供了有效的工具。
04
针对模型参数的估计和优化问题，提出了多种参数估计和优化算法， 提高了模型参数的估计精度和优化效果。
分析结果
对验证与评估结果进行分析， 判断模型的准确性、可靠性和 有效性。
确定验证与评估方法
根据被控过程的特性和需求， 选择合适的验证与评估方法。
进行验证与评估
将实验数据输入模型，进行验 证与评估，并记录验证与评估 结果。
改进模型
根据验证与评估结果，对模型 进行必要的调整和改进，以提 高模型的准确性和可靠性。
被控过程数学模型的
04
验证与评估
模型验证方法
1 2 3
对比实验法
通过在被控过程中进行实际操作，将实验数据与 模型预测数据进行对比，以验证模型的准确性。
输入-输出法
通过输入不同的控制信号，观察被控过程的输出 响应，并与模型预测的输出进行对比，以验证模 型的准确性。
时间序列法
将被控过程的历史数据输入模型，通过比较模型 的预测输出与实际历史数据，评估模型的准确性。
线性系统模型的性质
线性系统模型具有叠加性、均匀性和时不变性等性质。叠加性是指多个输入产生的输出等 于各自输入产生的输出之和；均匀性是指系统对输入信号的放大系数是常数；时不变性是 指系统对输入信号的响应不随时间变化而变化。
线性系统模型的建立方法
建立线性系统模型的方法包括机理建模、统计建模和混合建模等。机理建模是根据系统的 物理和化学原理建立数学模型；统计建模是根据系统的输入和输出数据建立数学模型；混 合建模则是结合机理建模和统计建模的方法。
过程控制技术第5章
实际中的被控过程是多种多样的，其特性也千差万别。有的简单明了，控制起来方便快捷， 有的错综复杂，运行起来，迟迟不能到位。究其原因，主要是由被控过程本身的工艺流程和设 备实际引起的。也就是说，被控过程的设备与工艺要求，决定了控制任务的难易程度，决定了 采用何种控制方案、选用什么控制策略、装置和仪表等。
鉴于实际被控过程的多样性，要将每个具体的被控过程控制得恰到好处，并且达到第一章 提出的过程控制系统评价标准与质量指标，就得引出一个称作被控过程的动态特性（Dynamical Property），描述这个动态特性的是我们并不陌生的“数学模型”（Mathematic Model）。5.1 被控过程的数学 Nhomakorabea型与建立
过程数学模型的类型分集中参数、分布参数和混合参数三种不同的过程。但对工业过程控 制而言，实践中用得最多的还是集中参数的数学模型，这是因为它简单易行，同时一般工业过 程对作控制用的模型要求也不是很高（一些特殊要求的除外）。所以，下面的讨论将以集中参 数、单输入-单输出的过程为主。
对于被控过程来说，通常有两个输入量，一是来自控制器的、按设计者意愿对输出量施加 影响的量，称作控制量，也叫操作量；另一个是干扰量，它是一种由环境派生的、设计者不希 望出现的量，它也能对输出量产生影响，但大多为负面的。过程的输出量通常指被控变量，即 设计者着力约束的量。从控制量到输出量的路径称为控制通道，从干扰量到输出量的路径称为 干扰通道，一般情况下，这两个通道的起点和动态特性不同，但终点相同。
实际上，具体工作中能用机理法建模的仅仅只有很小一部分，大部分被控过程由于结构、
工艺或者物理、化学和生物反应等方面的原因，我们目前无法用数学语言加以具体表述，更不 能建起各类相应的平衡方程或能量方程。此时，我们可以考虑用测试法建模的方法。
鉴于实际被控过程的多样性，要将每个具体的被控过程控制得恰到好处，并且达到第一章 提出的过程控制系统评价标准与质量指标，就得引出一个称作被控过程的动态特性（Dynamical Property），描述这个动态特性的是我们并不陌生的“数学模型”（Mathematic Model）。5.1 被控过程的数学 Nhomakorabea型与建立
过程数学模型的类型分集中参数、分布参数和混合参数三种不同的过程。但对工业过程控 制而言，实践中用得最多的还是集中参数的数学模型，这是因为它简单易行，同时一般工业过 程对作控制用的模型要求也不是很高（一些特殊要求的除外）。所以，下面的讨论将以集中参 数、单输入-单输出的过程为主。
对于被控过程来说，通常有两个输入量，一是来自控制器的、按设计者意愿对输出量施加 影响的量，称作控制量，也叫操作量；另一个是干扰量，它是一种由环境派生的、设计者不希 望出现的量，它也能对输出量产生影响，但大多为负面的。过程的输出量通常指被控变量，即 设计者着力约束的量。从控制量到输出量的路径称为控制通道，从干扰量到输出量的路径称为 干扰通道，一般情况下，这两个通道的起点和动态特性不同，但终点相同。
实际上，具体工作中能用机理法建模的仅仅只有很小一部分，大部分被控过程由于结构、
工艺或者物理、化学和生物反应等方面的原因，我们目前无法用数学语言加以具体表述，更不 能建起各类相应的平衡方程或能量方程。此时，我们可以考虑用测试法建模的方法。
5被控过程
被控对象大都是生产中的工艺设备，它是控制 系统的重要环节。无论是设计、还是操作控制 系统，都需要了解被控对象的特性。 在经典控制理论中，被控对象的特性一般用 单输入、输出的数学模型描述。最常用的是传 递函数。 传递函数是指用拉氏变换式表示的对象特性。
被控对象
x r (t) x c (t)
G (s) =
simulink仿真
H (s) R Qi ( s) RAs 1
无振荡的自衡过程
Output (cent ) K Input (cent ) O final Oinitial cent I final I initial
cent
K反映了输出变化的幅度
广西大学电气工程学院
simulink仿真（续）
H (s) R Qi ( s) RAs 1
时间常数T反映了 输出变化的快慢
广西大学电气工程学院
由前面的分析可得： 一阶被控过程控制通道的动态方程为： d c(t ) To c(t ) K o q(t ) dt
dh To h K o q1 t 0 dt
广西大学电气工程学院
机理分析法是通过对过程内部机理的分析， 推导出描述过程输入输出变量之间关系的数 学模型。 针对不同的物理过程，可采用不同的定理定 律。
如电路采用欧姆定律和可希霍夫定律； 机械运动采用牛顿定律； 流体运动采用质量守恒和能量守恒定律； 传热过程采用能量转化和能量守恒定律等。
广西大学电气工程学院
广西大学电气工程学院
3、例子 （1）单容过程：水槽液位过程
输入变量：进水流量Q1； 输出变量：液位h； 物料平衡关系： dV Q1 Q 2 dt dh A Q1 Q 2 dt 某一时刻处于稳态 Q10=Q20, 当Q1有一单位阶跃变化时
被控对象
x r (t) x c (t)
G (s) =
simulink仿真
H (s) R Qi ( s) RAs 1
无振荡的自衡过程
Output (cent ) K Input (cent ) O final Oinitial cent I final I initial
cent
K反映了输出变化的幅度
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simulink仿真（续）
H (s) R Qi ( s) RAs 1
时间常数T反映了 输出变化的快慢
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由前面的分析可得： 一阶被控过程控制通道的动态方程为： d c(t ) To c(t ) K o q(t ) dt
dh To h K o q1 t 0 dt
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机理分析法是通过对过程内部机理的分析， 推导出描述过程输入输出变量之间关系的数 学模型。 针对不同的物理过程，可采用不同的定理定 律。
如电路采用欧姆定律和可希霍夫定律； 机械运动采用牛顿定律； 流体运动采用质量守恒和能量守恒定律； 传热过程采用能量转化和能量守恒定律等。
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3、例子 （1）单容过程：水槽液位过程
输入变量：进水流量Q1； 输出变量：液位h； 物料平衡关系： dV Q1 Q 2 dt dh A Q1 Q 2 dt 某一时刻处于稳态 Q10=Q20, 当Q1有一单位阶跃变化时
先进过程控制——被控过程的数学模型
过程中控制系统的故障及其原因，并提供正确的解决途径。
2.2 被控过程的特性
依据过程特性的不同分为自衡特性与无自衡特性、单容特性与多容特
性、振荡与非振荡特性等
2.2.1 有自衡特性和无自衡特性
当原来处于平衡状态的过程出现干扰时，其输出量在无人或无控制装 置的干预下，能够自动恢复到原来或新的平衡状态，则称该过程具有自衡 特性，否则，该过程则被认为无自衡特性。 具有自衡特性的过程及其阶跃响应曲线
e
s
2.2.2 振荡与非振荡过程的特性
在阶跃输入作用下，输出会出现多种形式。图中，a)、b)和c)为振荡过 程，d)和e)为非振荡过程。
衰减振荡的传பைடு நூலகம்函数一般可表示为
G (s) (T Ke
2 s
s
2
2 T s 1)
( 0 1)
2.2.3 具有反向特性的过程
个容积组成时，则称为多容过程。 自平衡特性其传递函数的典型形式有： 无平衡特性其传递函数的典型形式有：
一阶惯性环节
G (s) K ( T s 1)
K (T1 s 1)(T 2 s 1)
Ke
s
一阶环节
G (s)
1
1 Ts
二阶惯性环节 一阶惯性+ 纯滞后环节 二阶惯性+ 纯滞后环节
进水量阶跃增大→水位升高→出水阀前的静压增大→出水 量逐渐增大→出水量等于进水量→水位处于新的平衡状态。
无自衡特性的过程及其阶跃响应曲线
进水量阶跃增大→水位升高→出水量不随水位升高而增大 （出水量由水泵决定）→水位一直上升。
工业生产过程一般都具有储存物料或能量的能力，其储存能力的大小 称为容量。所谓单容过程是指只有一个储存容积的过程。当被控过程由多
被控过程数学模型,过程建模(精品PPT)
一阶微分方程式
阶跃响应曲线(即飞升曲线) ：
(4)原理框图：
u
Q1
Ku
1
h1
C 2s
1
R2
自平衡单容对象
1）单容过程
(5)响应曲线：u
阀门开度
流量
u0
Q t0
u0
t
Q1
dQ
Q2
Q 10 Q 20
t0
t
液位 h
dh h()
h0 t0
t多 容
1）单容过程
(6)特征参数： （选学）
放大系数K ∵ h(∞)＝KΔu0
Q1
1
h2
C 2s
自平衡单容对象
无平衡单容对象
（1）传递函数 积分时间越大，被调量(输出)的变化越慢，输出对输入的反应越慢
缺点：要较长时间的记录数据，进行较繁琐的计算，精度不太
第三步：建立方程求解
传递函数为: 初始条件为零、阶跃输入（扰动量为u(t)＝Δu0
调试控制系统、确定控制其参数；
H2(s)
K＝h(∞)/Δu0
物理意义：K在数值上等于对象的输出稳态值 与输入稳态值之比，
时间常数T
h ( T ) K u 0 ( 1 e 1 ) 0 . 6 3 2 K u 0 0 . 6 3 2 h ( )
当对象受到阶跃输入后，输出(被调量)达到新的稳态值的63.2% 所需的时间，就是时间常数T
h
容积数目影响的阶跃响应曲线
1 2 34
t 0
1、自平衡过程 3）多容过程
K G(s)
(T1s 1)(T2s 1) (Tns 1)
K (Ts 1)n
(T1
T2
Tn T)
滞 后
阶跃响应曲线(即飞升曲线) ：
(4)原理框图：
u
Q1
Ku
1
h1
C 2s
1
R2
自平衡单容对象
1）单容过程
(5)响应曲线：u
阀门开度
流量
u0
Q t0
u0
t
Q1
dQ
Q2
Q 10 Q 20
t0
t
液位 h
dh h()
h0 t0
t多 容
1）单容过程
(6)特征参数： （选学）
放大系数K ∵ h(∞)＝KΔu0
Q1
1
h2
C 2s
自平衡单容对象
无平衡单容对象
（1）传递函数 积分时间越大，被调量(输出)的变化越慢，输出对输入的反应越慢
缺点：要较长时间的记录数据，进行较繁琐的计算，精度不太
第三步：建立方程求解
传递函数为: 初始条件为零、阶跃输入（扰动量为u(t)＝Δu0
调试控制系统、确定控制其参数；
H2(s)
K＝h(∞)/Δu0
物理意义：K在数值上等于对象的输出稳态值 与输入稳态值之比，
时间常数T
h ( T ) K u 0 ( 1 e 1 ) 0 . 6 3 2 K u 0 0 . 6 3 2 h ( )
当对象受到阶跃输入后，输出(被调量)达到新的稳态值的63.2% 所需的时间，就是时间常数T
h
容积数目影响的阶跃响应曲线
1 2 34
t 0
1、自平衡过程 3）多容过程
K G(s)
(T1s 1)(T2s 1) (Tns 1)
K (Ts 1)n
(T1
T2
Tn T)
滞 后
第5章 被控过程的数学模型
5.3.3.1 多容液位过程 （续）－例题
◇
5.3.3.1 多容液位过程 （续）－例题
◇
5.3.3.1 多容液位过程 （续）－例题
◇
5.3.3.1 多容液位过程 （续）－课堂练习
◇ 课堂练习
请同学画出如下液位过程的信号方框图：
设 R2, R3, R4 为线性液阻
求： Q1→h3 的数学模型（传递函数）
5.4 测试法建模－5.4.1 阶跃响应曲线法建模（续）
（三）若测得阶跃响应y(t)曲线如下形状
可处理成： ① 近似一阶加纯滞后 （用“作图法”或“计算法”） ② 二阶惯性（或高阶）
5.4 测试法建模－5.4.1 阶跃响应曲线法建模（续）
（三）若测得阶跃响应y(t)曲线如下形状
5.4 测试法建模－5.4.1 阶跃响应曲线法建模（续）
◇多容（高阶）过程对于扰动的响应在时间上的这种延迟被称为容量滞后。
5.3.3 多容过程建模——5.3.3.2 容量滞后与纯滞后
5.3.3.2 容量滞后与纯滞后（续）
1. 容量滞后
高阶对象的阶跃响应可近似为 一阶加纯滞后对象的响应：
5.3.3 多容过程建模——5.3.3.2 容量滞后与纯滞后
5.3.3.2 容量滞后与纯滞后（续）
5.4 测试法建模－5.4.1 阶跃响应曲线法建模（续）
（六）矩形脉冲响应曲线与阶跃响应曲线的关系
由于阶跃输入测试对象特性会造成长时间的干扰，有的过程不允许，则可 考虑采用矩形脉冲输入。如下：
但希望将矩形脉冲响应转换成阶跃响应，以便使用上述介绍的方法处理。 对线性系统满足叠加原理。
5.4 测试法建模－5.4.1 阶跃响应曲线法建模（续） （六）矩形脉冲响应曲线与阶跃响应曲线的关系 对线性系统满足叠加原理。
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单变量被控过程传递函数形式的数学模型可以表示为：
Y (s) Wo (s) X (s) Wf 1 (s)F1 (s) Wfn (s)Fn (s)
5.1 概述 ---单变量和多变量过程
多变量被控过程：多输入多输出的被控过程。
MIMO--multi inputs and multi outputs)
a n y ( n) (t ) a1 y (t ) y(t ) bm u ( m) (t ) b1u (t ) b0 u(t )
线性时间离散模型
a n y (k n) a n 1 y (k n 1) a1 y (k 1) y (k ) bm u (k m d ) b1u (k 1 d ) b0 u (k d )
建立被控过程的数学模型是过程控制系统的设计、调节 器参数整定的依据；是实现最优控制的前提。
指导生产工艺设备的设计
通过对生产工艺设备数学模型的分析和仿真，可以对生 产设备的结构设计提出合理要求和建议。
进行试验研究
根据过程的数学模型，通过计算机进行仿真即可进行试 验研究。
5.1 概述
建立过程数学模型的方法：
无自衡过程：当输入量发生变化,破坏了被控过程的平 衡状态时，在不施加任何外界控制作用的情况下，被控过 程无法重新达到一个新的平衡状态，那么这个被控过程就 被称为无自平衡能力的过程，也可以称其为无自衡过程。
图3.4 无自衡过程的阶跃相应曲线
3.1 概述
建立过程数学模型的目的
设计过程控制系统和整定调节器参数
被控过程的数学模型：是指过程在各输入量（包括 控制量和扰动量）作用下，其相应输出量（被控量）变化 的函数关系数学表达式。 扰动通道的数学模型：被控量随扰动量变化的数学表达式。 控制通道的数学模型：被控量随控制量变化的数学表达式。
5.1 概述 ---单变量和多变量过程
单变量被控过程：单输入单输出的被控过程。
Y ( z ) [b0 b1 z 1 bm z m ]z d Wo ( z ) U ( z) 1 a1 z 1 an z n
5.1 概述
被控对象大都是生产中的工艺设备，它是控制系 统的重要环节。无论是设计、还是操作控制系统，都 需要了解被控对象的特性。 在经典控制理论中，被控对象的特性一般用单输 入、输出的数学模型描述。最常用的是传递函数。 传递函数是指用拉氏变换式表示的对象特性。
5.1 概述 ---自衡和无自衡过程
自衡过程：当输入量发生变化破坏了被控过程的平衡状态 时，在不施加任何外界控制作用的情况下，被控过程依靠自 身的能力能够重新达到一个新的平衡状态，那么这个被控过 程就被称为有自平衡能力的过程，也可以称其为自衡过程 。
图3.3 自衡过程的阶跃相应曲线
5.1 概述 ---有自衡和无自衡过程
过程控制及自动化仪表
第5章 被控过程的数学模型
电气工程与自动化学院 田慧欣
第5章 被控过程的数学模型
控制系统的控制过程品质主要取决于系统的结构 和系统中各组成环节的特性。
系统特性—是指控制系统输入输出之间的关系。
环节特性—是指环节本身输入输出之间的关系。
干扰f + 给定值
e
－
控制器
执行器
被控对象
被控量
f1 f 2
f m特点：具有耦合关系。couple
...
x1 x2 xnLeabharlann . . .. . .
y1 y2
yn
耦合关系：系统中的被控量 和控制作用间存在着相互关 联，相互影响。
图3.2 多变量对象及其信号
通道示意图
多变量被控过程传递函数形式的数学模型可以表示为：
Y (s) Wo (s) X (s) W f (s)F (s)
5.1 概述
过程数学模型的表示方法
以单输入单输出的过程模型为例，最常用的有以下形式：
线性时间连续模型 Differential equation 微分方程： 传递函数：Transfer function
Y ( s) b0 b1 s bm s m s Wo ( s ) e U ( s) 1 a1 s a n s n
被控对象
x c (t)
x r (t)
W (s) =
X c (s)
X r (s)
5.3 建立机理模型 Mechanism model
5.3.1机理法建模的基本原理 通过分析生产过程的内部机理，找出变量之间的 关系。如物料平衡方程、能量平衡方程、化学反应定 律、电路基本定律等，从而导出对象的数学模型。 5.3.2单容过程建模
当对象的输入输出可以用一阶微分方程式来描 述时，称为单容过程或一阶特性对象。 大部分工业 对象可以用一阶特性描述。
典型代表是水槽的水位特性。
5.3 建立机理模型 Mechanism model
一、建立自衡过程的数学模型 Mathematical model （一）单容过程的数学模型
SISO--single input and single output
f1 f 2
fn
...
x
在多个系统输入中，选择一个可控性好 的变量作为控制量，其它的输入则视为被控过 程的扰动。
y
控制通道 ：被控量 y 与输入量
x
之间的联系通道。
图3.1 单变量对象及其信号 通道示意图 扰动通道 ：被控量 y 与扰动 f 之间的联系通道。
根据过程内在机理建模
通过过程静态与动态物料平衡和能量平衡关系，用数学 分析的方法求取过程的数学模型。
根据过程输入、输出数据建模
通过过程辨识与参数估计的方法建立被控过程的数学模 型。
过程机理与过程输入、输出数据相结合
利用过程数据估计模型的未知参数； 部分机理已知时，利用过程数据建立未知部分。
实测值
变送器
变送器和执行器的特性是比例关系、控制器 的特性由控制规律决定。
本章讨论被控对象的特性。
X r i (s)
被控对象
X c i (s)
干扰f
+ 给定值
e
－
控制器
执行器
被控对象
被控量
实测值
变送器
5.1 概述
被控过程：在过程控制中，被控过程是指正在运行中 的多种多样的工艺生产设备。
例如： 加热炉、 锅炉、换热器、 储液罐等等。