病虫害监测系统的应用实例分析
病虫害的风险评估与预警
提高防治技术水平
加强技术培训和推广，提高农民的防治技术水平，确保防治措施的 有效实施。
加强组织协调
建立健全病虫害防治组织体系，加强部门间协作，形成工作合力， 共同应对病虫害威胁。
05
案例分析
案例一：某地区病虫害风险评估实例
总结词
围广等特点，给农业生产带来巨大的经济损失。
03
对病虫害的风险进行科学评估和预警，是有效防治病
虫害、降低损失的关键措施。
主题目的
提高农业生产者对病虫害防治 的意识，采取科学有效的防治 措施。
建立健全病虫害监测预警体系 ，实现对病虫害的实时监测和 预警。
为政府和农业部门制定病虫害 防治政策提供科学依据，促进 农业生产的可持续发展。
加强植物检疫，防止外来 病虫害的传入和扩散。
控制措施
生物防治
01
利用天敌、微生物等生物资源控制病虫害，减少化学农药的使
用。
化学农药防治
02
在必要情况下，合理使用化学农药，遵循安全用药原则，控制
病虫害的扩散。
物理防治
03
利用物理手段，如灯光诱杀、色板诱杀等，对病虫害进行控制
。
治理措施
制定病虫害防治计划
详细描述
该地区建立了一套病虫害预警系统，通过实时监测和数据分析，能够及时发现病虫害发生的苗头，并 发出预警信息。该系统的实施有效减少了病虫害的扩散和危害，为当地农业生产保驾护航。
案例三：某地区病虫害防治策略成功案例
总结词
综合防治、绿色防控
详细描述
该地区在病虫害防治中，采取了综合防治策略，包括农业防治、生物防治和化学 防治等多种手段。同时，注重绿色防控技术的应用，减少了对环境的负面影响。 该策略的实施取得了显著成效，有效控制了病虫害的危害。
病虫害防治中的光谱技术应用
病虫害防治中的光谱技术应用植物病虫害是农业生产中的一个严重问题，它会导致作物减产甚至死亡，给农民造成巨大经济损失。
为了提高病虫害防治的效果，科学家们不断探索新的技术手段。
近年来，光谱技术在病虫害防治中的应用逐渐受到人们的关注，并取得了显著的成效。
一、光谱技术概述光谱技术是指通过对物体的辐射或透过光谱进行分析和研究的一种方法。
它借助于物体所辐射的电磁波，通过对波长、能量等参数的测定和分析，来获得物体的某些特性信息。
在病虫害防治中，光谱技术主要用于检测与分析植物生长状态、病虫害的发生与严重程度以及药剂的施用效果等方面。
二、光谱技术在病虫害监测中的应用1. 无损检测传统的病虫害监测方法往往需要对植物进行抽样或者破坏性检测，给植物造成了二次伤害。
而光谱技术可以通过非接触和无损的方式获取植物的信息，避免了植物的进一步损害。
通过采集植物反射的光谱信息，可以对植物的叶面积、叶片含水量以及叶绿素含量等进行准确测定，实现对病虫害的快速监测。
2. 病虫害特征识别病虫害植物与健康植物在反射光谱特征上存在差异，这为利用光谱技术识别病虫害提供了理论基础。
通过对植物叶片的光谱进行分析，可以识别出一些病虫害引起的特征性光谱波形。
例如，一些病虫害会导致植物叶片的叶绿素含量下降，而在光谱上对应的就是特定波长的反射率的变化。
通过对这些特征进行分析，可以准确判断植物是否受到了病虫害的侵袭。
三、光谱技术在病虫害防治中的应用实例1. 病害疫情预警光谱技术可以通过对大面积农田的数据采集和分析，实现对病害疫情的监测和预警。
研究人员可以利用遥感卫星或者无人机等平台对农田进行高分辨率的光谱遥感观测，获取大量的植被光谱数据。
通过对这些数据的处理和分析，可以实现对农田病虫害的监测，及时发现潜在的病虫害风险，为病虫害防治提供科学依据。
2. 施药控制效果评估光谱技术可以用于评估病虫害施药的控制效果。
通过对施药前后植物光谱的比较，可以分析药剂对植物生理特性的影响，进而评估施药效果。
病虫害的早期预警与预测模型
04
预测模型
预测模型的构建与原理
预测模型的构建
预测模型是根据历史数据和相关因素，通过数学模型、统计模型或人工智能模型等手段，构建出的能够预测未 来病虫害发生趋势的模型。
预测模型的原理
预测模型基于生物学、生态学、气象学等相关学科知识，结合病虫害发生规律、环境因素等，通过分析数据间 的关联性和趋势性，实现对病虫害发生趋势的预测。
预警系统的设计与实现
数据采集与处理
收集相关数据，如气象、土壤、 植被等，并进行清洗、整理和分 类，以便进行模型训练和预测。
预警发布
根据预测结果，及时发布预警信 息，采取相应的防控措施。
01
确定预警目标
明确预警的对象，如某种特定的 病虫害，以及预警的范围和时间 。
02
03
模型构建
根据历史数据和相关因素，构建 预测模型，可以采用统计模型、 机器学习模型或人工智能模型等 。
研究意义的实例
例如，某地曾因未能及时预警和防治某种病虫害，导致当年农作物 产量大幅下降。
研究目的与问题
研究目的
本研究旨在建立一个准确、高效的病 虫害早期预警与预测模型，为农业生 产提供科学依据。
研究问题
如何结合现代信息技术和统计学方法 ，构建一个能够实时监测、预警和预 测病虫害发生的模型？
02
病虫害基础知识
06
结论与展望
研究结论
1
病虫害的早期预警与预测模型在农业生 产和生态环境保护中具有重要意义，能 够及时发现和预防病虫害的发生，减少 经济损失和环境危害。
2
现有的早期预警与预测模型在理论和实 践方面取得了一定的成果，但仍存在一 些局限性和不足之处，需要进一步改进 和完善。
3
遥感技术在农业病虫害预警系统中的应用考核试卷
A.土壤湿度变化
B.植物生长阶段的差异
C.遥感数据的噪声
D.病虫害发生的随机性
9.以下哪些模型可以用于病虫害发生的预测？( )
A.机器学习模型
B.生态位模型
C.统计模型
D.物理过程模型
10.遥感技术在病虫害预警中的数据处理流程包括：( )
A.数据采集
3.选择遥感平台和传感器时，需考虑因素包括：监测目标、分辨率要求、成本、数据获取周期等。例如，针对小范围精细监测选择无人机搭载高光谱相机，大范围监测则选择卫星遥感。
4.挑战和限制包括：数据质量、天气影响、病虫害识别准确性、数据处理能力等。解决策略：使用多源数据融合、改进算法、建立地面验证站点、提高数据处理速度等。
B.图像预处理
C.信息提取
D.结果验证
11.以下哪些遥感技术可以用于作物水分状况的监测？( )
A.多光谱遥感
B.高光谱遥感
C.热红外遥感
D.雷达遥感
12.在遥感图像处理中，以下哪些方法可以用于减少噪声？( )
A.滤波处理
B.图像锐化
C.小波变换
D.空间域平滑
13.以下哪些指标可以作为遥感监测病虫害的生物学参数？( )
C.预警发布
D.灾害恢复
10.用于提取农作物病虫害信息的遥感技术主要依赖于：( )
A.光谱特性
B.空间特性
C.时间特性
D.以上都是
11.以下哪种传感器对水分含量较为敏感，可用于监测作物病虫害？( )
A.多光谱传感器
B.高光谱传感器
C.热红外传感器
D.雷达传感器
12.在农业病虫害遥感监测中，哪个软件常被用于图像处理和分析？( )
农作物病虫害智能化防治成功案例
农作物病虫害智能化防治成功案例随着社会的不断发展和科技的不断进步，农作物的病虫害防治也在不断升级。
传统的农作物病虫害防治方式主要依靠人工巡查和化学农药的施用，存在效果不稳定、成本高昂、环境污染等问题。
而随着智能化技术的发展，农作物病虫害的智能化防治成为了一种新趋势。
本文将就农作物病虫害智能化防治的成功案例进行分析和探讨。
一、植保机器人在水稻病虫害防治中的应用近年来，植保机器人在农作物病虫害防治中的应用逐渐成为了研究热点。
以水稻为例，传统的水稻病虫害防治主要靠人工巡查和喷洒农药，不仅效果不稳定，而且存在着农药残留和施药浪费的问题。
而植保机器人则可以通过搭载各种传感器和摄像头，实时监测水稻田的病虫害情况，并精确施药，从而降低了农药的使用量，提高了防治效果。
植保机器人在水稻病虫害防治中的成功应用，为农作物病虫害智能化防治指明了一条新的道路。
二、农用无人机在果树病虫害防治中的创新实践果树病虫害的防治一直是困扰果农的难题。
而随着农用无人机技术的不断成熟，农用无人机在果树病虫害防治中的应用成为了一种全新的尝试。
农用无人机可以搭载红外线摄像头和气象传感器，实时监测果树的生长情况和病虫害情况，并通过精准的飞行轨迹和喷洒系统，实现果树病虫害的精准防治。
相比传统的防治方式，农用无人机不仅可以节约时间和人力成本，还可以减少农药的使用量和环境污染，因此在果树病虫害防治中受到了广泛的关注和应用。
三、智能化农田管理系统在小麦病虫害防治中的应用实例除了植保机器人和农用无人机，智能化农田管理系统也在农作物病虫害防治中发挥着重要作用。
以小麦为例，智能化农田管理系统可以通过土壤传感器和气象站等设备，实时监测土壤水分、温度、光照等各项指标，为小麦的生长提供精准的调控。
智能化农田管理系统还可以通过农药喷洒器等设备，实现小麦病虫害的精准防治。
通过对小麦病虫害防治的全过程监控和智能化调控，有效降低了病虫害的发生率，提高了小麦的产量和品质。
名木古树做好病虫害的防治工作
总结
06
病虫害防治工作成果总结
1 2 3
专业化防治团队的建立
组建了一支高素质、专业化的防治团队，具备丰 富的病虫害防治经验和专业知识，为名木古树提 供全面、高效的保护。
病虫害防治技术的创新
通过不断引进和研发新的病虫害防治技术，提高 对病虫害的识别、监测和防治能力，有效降低病 虫害对名木古树的危害。
病虫害防治基础
02
常见的名木古树病虫害
蚜虫
蚜虫是名木古树上最常见的害虫之一，它们聚集在树叶、嫩枝上吸 取汁液，导致叶片黄化、卷曲，严重时甚至引起树木生长受阻。
蛀干害虫
这类害虫如天牛、木蠹蛾等，会钻入树干内部，破坏树木的组织结 构，导致树干枯死、折断。
真菌病害
如炭疽病、锈病等，会在树叶、枝干上形成病斑，导致叶片枯黄、脱 落，严重影响树木的生长和观赏价值。
防治措施
针对锈病，采用喷洒杀菌剂的方法进行治疗，同时注意增强树势，提高抗病能力；对于蚜 虫和天牛，采用生物防治和化学防治相结合的方法，如释放天敌昆虫、喷洒杀虫剂等。经 过一段时间的治理，病虫害得到有效控制，名木古树恢复健康生长。
案例二：不同地区的病虫害防治经验分享
华东地区
针对华东地区湿润多雨的气候特点，病虫害防治以预防为主，注重加强树体养 护管理，提高树木的抗病虫能力。同时，在病虫害防治过程中，注重保护天敌 昆虫，维护生态平衡。
寄生虫应用
02
利用寄生虫对害虫的寄生作用，降低害虫的密度和生存能力。
生物农药
03
使用生物源农药，如微生物农药、植物源农药等，对害虫进行
防治，对环境友好且不易产生抗性。
综合防治技术
综合施策
将物理、化学和生物防治方法综合运用，根据具 体情况制定综合防治方案。
病虫害的生态调控技术
针对不同地区和不同种类的病虫害，研发更加高效、环保和可持续的 生态调控技术，包括生物防治、天敌利用、生物农药等。
加强生态调控技术的集成应用
将多种生态调控技术进行集成应用，以提高对病虫害的整体控制效果 ，同时降低对环境的负面影响。
建立完善的生态调控技术推广体系
通过建立政府、科研机构、企业和农民合作的多方参与机制，加强生 态调控技术的推广和应用，提高技术的普及率和应用效果。
安全性
生态调控技术采取综合性的措施，减 少了对化学农药的依赖，降低了农药 残留和对环境的污染，提高了农产品 的安全性。
促进生态平衡
生态调控技术不仅控制了病虫害，还 促进了生态平衡和农业可持续发展， 具有多重效益。
WENKU
PART 03
病虫害的生态调控方法
REPORTING
生物防治
利用天敌控制
通过释放天敌，如寄生蜂、寄生蝇等，控制 害虫的数量。
稻田养鱼技术
在稻田中养殖鱼类，利用鱼类吃虫、 除草等特性，减少稻田害虫和杂草的 数量，同时鱼粪可以作为有机肥料提 高土壤肥力。
果园的生态调控技术应用
果园生草技术
通过种植紫云英、三叶草等植物，增加果园植被多样性，为天敌 提供栖息地，同时调节果园小气候，减轻病虫害发生。
生物防治技术
利用天敌昆虫如瓢虫、草蛉等控制害虫数量，减少化学农药的使用 。
加强生态调控技术的国际合作与交流
通过国际合作与交流，引进国外先进的生态调控技术和管理经验，促 进技术的创新和发展。
THANKS
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REPORTING
利用昆虫性信息素控制
利用昆虫性信息素诱捕或干扰昆虫交配，降 低害虫繁殖率。
利用病原微生物控制
水稻病虫害智能测报和防控研究
2214㊀㊀2023年第64卷第9期收稿日期:2023-06-02作者简介:李欣禾(1996 ),女,浙江松阳人,硕士,研究方向为农业农村大数据管理,E-mail:740353116@㊂通信作者:陆林峰(1986 ),男,浙江桐乡人,硕士,高级工程师,研究方向为农业信息化管理,E-mail:303981330@㊂文献著录格式:李欣禾,乔婉霞,李林,等.水稻病虫害智能测报和防控研究[J].浙江农业科学,2023,64(9):2214-2219.DOI:10.16178/j.issn.0528-9017.20230605水稻病虫害智能测报和防控研究李欣禾,乔婉霞,李林,陆林峰∗(浙江省农业农村大数据发展中心,浙江杭州㊀310020)㊀㊀摘㊀要:病虫防控是粮食安全的重要保障,病虫害识别是智慧农业发展过程中必不可少的环节㊂本文基于深度学习技术,构建病虫害智能测报与防控系统,精准实现病虫害远程图像获取和计数,实时监测靶标昆虫田间消长动态㊂并建立水稻病虫害自动监测点,对推进智慧植保和粮食安全具有重要意义㊂关键词:水稻;智能测报;病虫防控中图分类号:S511㊀㊀㊀文献标志码:A㊀㊀㊀文章编号:0528-9017(2023)09-2214-06㊀㊀粮食是保证国泰民安的根本,然而每年受病虫害影响可导致粮食总产量减少1/4㊂病虫防控是粮食安全的重要保障㊂在过去几十年,我国农作物病虫害防控技术研发取得了长足的进步,在国家对植物保护技术的大力支持下,植物保护学家对重大病虫害的基础研究不断深入,在农作物重大病虫害成灾机理和可持续控制等方面取得了一批重大研究成果和突破性研究进展[1]㊂然而,由于我国是一个农业大国,农业技术人才缺乏,农业生产和管理水平较低,在实际生产过程中全面有效㊁实时精准地开展病虫害防治面临巨大挑战㊂因此,在提升植物保护科技支撑力量㊁建设现代公共植物保护服务体系的同时,研究直接服务于农业技术人才和农业生产者的病虫害监测与防控技术,将对提升植物保护和粮食安全生产具有重要的推动作用[2]㊂传统的水稻病虫害监测方法主要是依赖于人类肉眼观察,这意味着植保人员需要具备丰富的农业知识和充沛的体力,才能在大面积农田中准确地判断出不同品种农作物存在的病虫害类型,且存在一定的主观性,时效性也差[3]㊂近年来,人工智能㊁物联网㊁大数据㊁云计算㊁区块链等相关理论和技术的迅猛发展,为现代植物保护学科提供了新的发展契机㊂基于机器视觉的农作物病虫害图像识别方法得到了越来越多学者的青睐,并逐渐取代了原始的肉眼辨别方法㊂该方法通过对人工或机器拍摄的农作物图像进行远程图像计数,对靶标昆虫进行实时监测,具有覆盖面广㊁时效性高㊁准确率高㊁成本低等众多优点[4]㊂本文着眼于深度学习在农作物病虫害智能测报和防控的应用,基于物联网信息技术㊁图像识别技术等,结合传统病虫害诊断测报技术和生物技术,构建病虫害智能测报与防控系统,用于作物生长环境监测㊁农业有害生物监测㊁预测预警和病虫害防控,改变了传统的植保监测㊁预测㊁防控模式,提高植保工作效率和安全性,也是进一步实现我国农业现代化的重要组成部分㊂1 深度学习与卷积神经网络深度学习这个概念最早于2006年提出,其核心思想是通过构建一个具有多隐藏层的神经网络来处理海量的训练数据,以实现对数据本质特征的提取,从而提升模型检测或分类性能㊂目前深度学习技术已广泛应用于推荐系统㊁文本挖掘与分析㊁计算机视觉等众多领域,例如人脸识别㊁文字识别㊁图像识别等场景[5]㊂目前,基于深度学习的神经网络模型包括深度信念网络(DBN)㊁深度玻尔兹曼机(DBM )㊁卷积神经网络(CNN)㊁循环神经网络(RNN)㊁生成式对抗网络(GAN )和胶囊网络(CapsNet )等㊂卷积神经网络是当前最常使用的深度模型之一,在图像识别的应用上十分广泛㊂卷积神经网络由输入层㊁卷积层㊁池化层㊁全连接层和Softmax 层5种结构组成㊂一张水稻病虫害图像经由输入层输入后,通过多层卷积和池化操作,由浅层提取出诸如图像颜色㊁边缘等简单特征,再由后续的深层提取出图像几何㊁语义等复杂的抽象特征,最后由全连接层和Softmax层完成分类功能,实现对水稻病虫害是否患病和病虫害数量的判断[6]㊂2 系统总体架构病虫害智能测报与防控系统利用昆虫信息素,将传统的害虫性诱捕器与物联网技术相结合,对水稻病虫害进行智能监测和精准防控㊂通过AI图像识别技术实现病虫害远程图像获取和计数,实时监测靶标昆虫,利用清晰的图像和准确的数据将靶标昆虫田间消长动态可视化呈现在用户面前,既解决了市场上现有性诱测报产品采用红外计数而存在数据错报㊁误报的痛点,也减少了人工分虫重新核实数据的不便与不准确㊂系统技术路线如图1所示㊂图1㊀系统技术路线2216㊀㊀2023年第64卷第9期2.1㊀硬件设计㊀㊀智慧性诱测报系统基于电子应用技术和物联网技术,主要设计性诱采集装置㊁数据通信模块㊁结构子单元,通过在硬件电路嵌入软件程序,可以实现对设备的开关㊁图像采集㊁数据传输㊁远程升级等功能,功能模块包括:诱捕装置㊁图像采集㊁数据处理系统㊁数据传输器㊁GPS防盗系统㊁供电系统㊁支架㊁终端主控平台和气象监测传感器,如图2所示㊂2.2㊀AI自动识别模型㊀㊀智慧性诱测报系统AI自动识别模型是基于深度学习和区域卷积神经网络产生的适配性诱仪器的智慧性诱害虫检测装置,用于性诱装置的害虫检测㊁计数,通过深度学习darknet框架中的CSPDarkNet53目标检测模型,配合DenseNet分类模型,对性诱装置捕捉到的特定害虫进行图像模型训练,融合两个模型的结果推送给终端㊂模型算法包括:读取图片,识别图片中靶标昆虫,统计图片中该种类的数量,将结果(字典形式)通过redis 返回后台(图3)㊂具体步骤如下:图2㊀硬件设计㊀㊀采用深度学习目标检测方式,将拍摄到的虫子视作同一种类,识别其位置并计数;图3㊀模型训练流程㊀㊀目标检测算法需要数据集支持,前期模拟真实场景拍摄了200张图片,通过数据增强技巧(包括翻转㊁抠图㊁增加噪声㊁提高亮度等),扩充至500张图片,作为基础训练数据库(图4)㊂采用darknet框架下的Yolov3模型进行训练和测试:基于自制数据集,利用darknet-Yolov3-darknet53训练检测模型,超参数选择0.001学习率,burn_in选择5000,通过k-means聚类算法得到最优anchors,迭代4万次后产生模型㊂传输结果:编写Python检测代码,将检测结果中虫子类别大于60%置信度的结果坐标以及该种类的数量总数通过redis传输到后台㊂下图为dic 形式传输格式, data 内容下的 count 字段代表数量㊂2.3㊀平台设计㊀㊀数字化防控系统基于服务器技术框架,构建底层数据库㊁Web前端㊁数据接口,实现与设备端通信且将设备采集的数据进行服务端存储,服务器结合AI模型对设备采集的数据进行分析,输出数据结果,为用户提供查看㊁分析㊁管理功能,包括APP应用端(图5)㊁Web服务端(图6)和后台管理端㊂图4㊀训练结果界面图5㊀App应用端运行界面3 试验验证情况3.1㊀试验目的为测试智慧性诱测报系统在田间进行玉米害虫草地贪夜蛾测报的可行性和准确性,分析该测报系统监测采集的目标害虫图像质量和自动计数结果,并与人工鉴定的结果进行比较与分析㊂3.2㊀试验方法2218㊀㊀2023年第64卷第9期图6㊀Web端预测模型界面㊀㊀图像自动识别方法㊂每天21:00设备自动拍照并上传至服务器进行目标害虫自动识别与计数㊂图像人工识别方法㊂植保站测报员通过App 监测并记录每日AI自动识别数据,同时人工鉴定识别计数,根据虫量定期更换黏虫板㊂评价方法㊂评价智慧性诱测报系统图像自动识别获得的目标害虫计数的整体情况,统计图像自动识别㊁图像人工识别两种方法获得试验期间目标害虫的虫量,然后计算图像自动识别方法在试验期间对目标害虫的识别率㊂识别率为图像正确识别数除以图像人工识别数,其中图像正确识别数为图像中算法模型自动识别出来的目标害虫中正确的数量㊂图像错误识别数为图像中算法模型未能自动识别㊁误识别的目标害虫㊂图像人工识别数为图像正确识别数与图像遗漏识别数之和减去误识别数㊂3.3㊀分析结论㊀㊀对捕获的害虫做分类识别,将靶标昆虫识别数据结果显示在App或Web前端(图7),与人工识别相比较,提高识别数据准确性,图片和数据相互验证,减少数据误报㊁虚假预警的概率㊂图7㊀试验结果4 结论与讨论4.1㊀实例应用㊀㊀病虫害智能测报与防控系统已在杭州市余杭区良渚街道石桥村村民委员会附近粮食生产功能区建立示范点(图8)㊂图8㊀示范点实景4.2㊀主要创新点㊀㊀本研究创新利用昆虫信息素,将传统的害虫性诱捕器与物联网信息技术相结合㊂通过利用诱虫灯发光时进行光诱,同时将诱虫灯发光时产生的热量作用在性诱剂放置筒中的性诱剂上,加快性诱剂挥发至诱虫箱的周围,以便虫子嗅到,将光诱和性诱相互结合,有效地解决了目前的杀虫灯仅仅采用单一的外部诱虫灯或者性诱剂诱虫㊁没有将诱虫灯和性诱剂相互结合使用的问题,提高了诱虫的种类和效率㊂实现水稻病虫害绿色防控,降低农药使用量,构建和谐绿色生态环境㊂本研究创新利用AI图像识别技术㊂完成水稻病虫害远程的图像获取,对靶标昆虫进行实时监测,将清晰的图像和靶标昆虫田间消长动态可视化呈现㊂㊀㊀本研究创新利用基于深度学习和区域卷积神经网络产生的适配性诱仪器的智慧性诱害虫检测方法㊂实现准确识别计数,解决了已有产品红外计数存在的数据错报㊁误报的行业痛点问题㊂综上,开展水稻主要病虫害监测及智能测报技术研究并基于研究成果研发水稻主要病虫害数字化精准防控系统,建立水稻病虫害自动监测点,开展水稻病虫害防控信息服务和示范推广,对提高浙江省农业病虫害的监测水平和防控水平,推进智慧植保和粮食安全具有重要意义㊂参考文献:[1]㊀赵晴,臧贺藏,张杰,等.基于物联网技术的作物虫情采集监测预警系统构建[J].河南农业科学,2019,48(12):164-169.[2]㊀汤露萍,张婷婷,赵忆宁,等.昆虫性诱电子智能测报系统监测稻纵卷叶螟试验研究[J].上海农业科技,2021(4):129-131.[3]㊀袁德宝,张冰瑞,叶回春,等.水稻病虫害遥感监测与预测研究进展[J].遥感技术与应用,2023,38(1):97-107.[4]㊀何雨霜,王琢,王湘平,等.深度学习在农作物病害图像识别中的研究进展[J].中国农机化学报,2023,44(2):148-155.[5]㊀康飞龙,李佳,刘涛,等.多类农作物病虫害的图像识别应用技术研究综述[J].江苏农业科学,2020,48(22):22-27.[6]㊀贾少鹏,高红菊,杭潇.基于深度学习的农作物病虫害图像识别技术研究进展[J].农业机械学报,2019,50(S1):313-317.(责任编辑:董宇飞)。
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病虫害监测系统的应用实例分析
我国很多省区都有种植小麦，在小麦的种植过程中，病虫害是不可避免的，基本上在小麦播种期、返青拔节期、穗期、灌浆期这四个阶段都会发生不同程度上的病虫害，就拿小麦播种期的病虫害来说，常见的病虫害主要有吸浆虫、纹枯病等，如果在该阶段采取一定的病虫害防治技术，可以产生良好的防治效果，能够使小麦整个生育期的病虫基数得到降低。
对病虫害的防治离不开对病虫害的监测预警，利用病虫害监测系统来对作物病虫害以及作物的生长情况进行实时监测，不仅能够有效地提高病虫害监测水平和农业病虫害的防治效果，而且能够帮助农业种植者有效控制病虫害，减轻损失。
托普云农病虫害监测系统由小气候采集设备、生态环境监测设备、虫情信息采集设备、病菌孢子捕捉培养系统以及预警预报系统、专家系统、信息管理平台组成。
不仅可做到病虫害发生状况地监测，还可以采集农林气象信息，并可将数据上传至云服务器，用过通过电脑、手机即可联合作物管理知识、作物图库、灾害指标等模块，对作物实时远程监测与诊断，提供智能化、自动化管理决策。
在小麦病虫害防治工作中使用病虫害监测系统，不仅能够帮助各地植保部门从病、虫害、生态环境等多个方面对作物生长情况进行监测，而且应用物联网技术以提高病虫害数据传达的时效性，可以让植保工作人员能够实时的查看病虫害监测预警情况，及时处理田间作物生长情况异常，降低病虫害对农作物生长的危害。
而且小麦的病虫害种类繁多，农业种植者每年都需要投入较大的精力来防病治虫，而病虫害监测系统的应用则可以对小麦病虫害的全面监测、信息化监测，避免病虫害防控时机的延误、避免错误用药，滥用药，实现农药减量增效，有效保障农业生产安全。