农作物重大病虫害数字化监测预警系统项目解决方案

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农业现代化农业病虫害防治系统开发方案

农业现代化农业病虫害防治系统开发方案

农业现代化农业病虫害防治系统开发方案第一章引言 (3)1.1 项目背景 (3)1.2 项目目标 (3)1.3 研究意义 (4)第二章系统需求分析 (4)2.1 功能需求 (4)2.2 功能需求 (4)2.3 可行性分析 (5)第三章系统设计 (5)3.1 总体设计 (5)3.2 模块划分 (5)3.3 系统架构设计 (6)第四章病虫害识别技术 (6)4.1 图像处理技术 (7)4.2 深度学习算法 (7)4.3 识别算法优化 (7)第五章病虫害监测与预警 (8)5.1 数据采集 (8)5.1.1 采集内容 (8)5.1.2 采集方式 (8)5.2 数据处理与分析 (8)5.2.1 数据预处理 (8)5.2.2 数据分析 (8)5.3 预警模型建立 (8)5.3.1 模型选择 (8)5.3.2 模型训练与验证 (9)5.3.3 预警模型优化 (9)5.3.4 预警阈值设定 (9)5.3.5 预警系统部署与应用 (9)第六章病虫害防治策略 (9)6.1 防治方法研究 (9)6.1.1 物理防治方法 (9)6.1.2 化学防治方法 (9)6.1.3 生物防治方法 (9)6.2 防治方案制定 (10)6.2.1 防治策略 (10)6.2.2 防治方案 (10)6.3 防治效果评估 (10)6.3.1 评估指标 (10)6.3.2 评估方法 (10)第七章系统开发与实现 (11)7.1.1 开发环境 (11)7.1.2 开发工具 (11)7.2 系统模块实现 (11)7.2.1 用户管理模块 (11)7.2.2 病虫害识别模块 (11)7.2.4 数据统计分析模块 (12)7.2.5 消息通知模块 (12)7.3 系统测试与优化 (12)7.3.1 功能测试 (12)7.3.2 功能测试 (12)7.3.3 安全测试 (12)7.3.4 系统优化 (12)第八章系统部署与推广 (13)8.1 系统部署 (13)8.1.1 部署环境准备 (13)8.1.2 系统部署流程 (13)8.2 培训与支持 (13)8.2.1 培训对象 (13)8.2.2 培训内容 (14)8.2.3 培训方式 (14)8.3 推广策略 (14)8.3.1 政策扶持 (14)8.3.2 宣传推广 (14)8.3.3 示范应用 (14)8.3.4 合作与交流 (14)第九章项目管理与风险控制 (14)9.1 项目管理流程 (15)9.1.1 项目启动:明确项目目标、范围、预算、时间表等,组建项目团队,进行项目策划。

农业病虫害监测系统方案

农业病虫害监测系统方案

农业病虫害智能监测预警系统病虫害监测预警系统可以对病虫害情况进行监控,能够高效地、及时地得知虫情变化并做出快速应对措施,减少了对人力、物力的消耗,能有效提高病虫防控组织化程度和科学化水平,利用病虫害监测预警系统进行病虫监测预警,实现病虫综合管理,同时还能够对监测预警的数据进行统计分析,对工作者的科学决策和科学管理具有重大意义。

一、建设背景农作物病⾍害⼀直农业⽣产管理的⼀⼤难题,造成⼤量损失,也加重了农药的使⽤,农业物联⽹的应⽤,将⾯对⼀系列在⼴域空间分布的信息获取、⾼效可靠的信息传输与互联、⾯向不同应⽤需求和不同应⽤环境的智能决策系统集成的科学技术问题。

它既需要电⼦、信息、通信科技与产业界对关键共性技术的突破和提供低成本、使⽤可靠和易⽤性好的硬、软件产品与服务的⽀持,⼜需要农业信息⼯程科学家们的协⼒研究、⾯向农业应⽤需求的技术整合和运营服务模式创新的保障。

信息科技将融⼊各种农业应⽤领域,成为⽣物、农艺、⼯程交叉汇聚学科的纽带。

物联⽹农业应⽤技术的创新,将打破学科与部门的界限,促进不同学科间的交叉融合和衍⽣新的交叉学科,将⼤⼒推进以需求和应⽤为导向的协⼒研究模式,为新兴产业的发展和转变农业发展⽅式创造新的机会。

二、建设原则根据具体项⽬情况,综合选择适⽤于本项⽬要求的设计⽅案。

考虑到系统相关需求,同时参考相关信息系统建设成功经验,确定采⽤以下设计原则进⾏系统设计:先进性:系统将采⽤国际上最先进、成熟、实⽤的技术标准,既保证系统实现的功能,⼜满⾜未来若⼲年应⽤发展的需要。

安全性:提供全⾯符合国家和⼯信部有关信息安全政策法规、核⼼技术⾃主的整体安全解决⽅案。

能够适应业务专⽹和⼯信部信息安全系统建设规范等多层次的安全要求。

可靠性:本系统的设计将在尽可能减少投资的情况下,从系统结构、⽹络结构、技术措施、设备选型等⽅⾯综合考虑,以确保系统稳定可⽤,实现7×24⼩时的不间断服务。

开放性:系统设计采⽤的各项软、硬件设备均应符合国际通⽤标准,符合开放性原则,要与技术发展的潮流吻合,保证系统的开放性和技术延伸性。

农作物病虫害统防统治项目方案

农作物病虫害统防统治项目方案

农作物病虫害统防统治项目方案目录一、项目概述 (2)1.1 项目背景 (2)1.2 项目目标 (3)1.3 项目意义 (3)二、项目组织与管理 (4)2.1 组织架构 (6)2.2 管理制度 (6)2.3 质量控制 (7)三、项目实施范围与内容 (8)3.1 实施区域 (10)3.2 病虫害调查与分析 (11)3.3 统防统治技术方案 (12)四、项目实施步骤 (13)4.2 技术培训与宣传 (15)4.3 病虫害监测与预警 (16)4.4 统防统治作业 (17)4.5 效果评估与反馈 (19)五、项目经费预算 (20)5.1 经费来源 (21)5.2 经费分配 (22)5.3 经费使用监督 (23)六、项目风险分析与应对措施 (23)6.1 自然风险 (24)6.2 技术风险 (25)6.3 管理风险 (26)6.4 应急预案 (26)七、项目预期成果 (28)7.2 病虫害控制效果 (30)7.3 环境保护 (30)八、项目总结与展望 (31)8.1 项目总结 (32)8.2 经验教训 (33)8.3 未来展望 (35)一、项目概述随着我国农业现代化进程的加快,农作物病虫害问题日益突出,严重影响了农业生产效率和农产品质量安全。

为有效控制农作物病虫害,保障国家粮食安全和农产品质量安全,本项目旨在通过实施农作物病虫害统防统治,提高病虫害防治水平,降低病虫害发生程度,减少农药使用量,保护农业生态环境,实现农业可持续发展。

本项目以“预防为主、综合防治”为原则,通过优化病虫害监测预警体系、加强病虫害防治技术研发与应用、提高农民病虫害防治意识和技能等措施,实现农作物病虫害的早发现、早报告、早处置,确保农作物产量和品质。

项目将覆盖我国主要农作物种植区域,重点针对粮食作物、经济作物和特色农产品,全面提升病虫害防治能力,为我国农业生产提供有力保障。

1.1 项目背景随着我国农业现代化进程的加快,农作物种植面积不断扩大,农业生产水平不断提高,但在这一过程中,农作物病虫害问题也日益凸显。

面向物联网的智能农业病虫害监测与预警系统设计

面向物联网的智能农业病虫害监测与预警系统设计

面向物联网的智能农业病虫害监测与预警系统设计随着物联网技术的快速发展和普及,智能农业正逐渐成为现代农业发展的热点领域。

在传统农业中,农民往往依靠经验和人工观察判断农作物的健康状况和病虫害情况,这既费时费力,也容易出现误判的情况。

因此,开发一套面向物联网的智能农业病虫害监测与预警系统,可以大大提高农作物的管理效率和农业生产的稳定性。

一、系统概述智能农业病虫害监测与预警系统是一套基于物联网技术的系统,主要用于实时监测农作物的健康状况和病虫害情况,并及时发出预警,帮助农民采取有效的防治措施。

该系统由传感器网络、数据传输和处理系统、预警系统等三部分构成。

1. 传感器网络:通过在农田中布置传感器节点,实时监测农作物的温度、湿度、土壤湿度、光照强度等关键参数。

传感器节点将采集到的数据通过物联网网络传输给数据传输和处理系统。

2. 数据传输和处理系统:接收传感器节点上传的数据,并进行实时处理和分析。

该系统通过建立与云平台的通信,可以将农田数据和分析结果实时上传到云平台。

同时,系统中的算法可以根据农田数据对农作物健康状况和病虫害情况进行预测和分析。

3. 预警系统:根据数据传输和处理系统分析的结果,系统可以通过短信、邮件、电话等方式向农民发出预警信息。

农民收到预警信息后,可以迅速采取相应的防治措施,以减少农作物病虫害带来的损失。

二、系统功能1. 实时监测农作物状况:通过传感器网络,系统可以实时监测农作物的温度、湿度、土壤湿度、光照强度等关键参数,并将监测数据上传至云平台,供农民随时查看。

2. 病虫害预测和分析:数据传输和处理系统利用农田数据进行算法分析,基于历史数据和模型,预测和识别农作物病虫害的发生和扩散情况,帮助农民提前做好预防和控制措施。

3. 异常预警和报警:一旦发现农作物出现异常,如温度过高、湿度过低、土壤湿度异常等,系统将立即发出预警信息给农民,提醒其及时采取措施。

4. 数据分析和决策支持:系统通过对农田数据的分析,生成相关报表和图表,帮助农民了解农作物的健康状况和病虫害情况,以及采取相应的防治措施。

杭州市农作物重大病虫害监测预警工作现状及对策

杭州市农作物重大病虫害监测预警工作现状及对策

省级 区域测报站 4 个, 已构建起 以 9个区域专业监 测站为主体 , 5 1 个病虫监测点为辅助的监测 网络 。 各区域病虫测报站基本按照病虫测报“ 四化” ( 规范
化、 网络 化 、 自动化 和 可 视 化 ) 和“ 五室一 圃” ( 工作
室、 养虫室 、 实验室、 标本室 、 资料室和观测圃 ) 的规 范标准建设 , 具有专业性强 、 辐射 面宽 、 区位功能突
日报完成率和按时报送率均达 1 0 0 %。病虫情报及 时准确。针对粮油 、 蔬菜 、 果树 、 茶叶、 桑树等作物主
要 病虫 做 出发 生动 态 预报 , 近 三 年来 全 市年 均 发布
测预警能力和水平。
监 测预 警工作 为保 障杭州 市农业 生产 丰收发挥 了重要 作用 。 一是病 虫预测 预报 及时 准确 , 为正确 采
以浙 江省农 作 物重大 病虫害 数字 化监测 预警 系
统为基础 ,一个涵盖杭州地区 5 0 余个病虫监测站
( 点) 的数 字化 监测 预 警体 系初 步 建成 , 增强 了杭州 市 农作 物重 大病虫 害 的监 测预警 水平 和快 速反应 能 力 。据 调 查 , 各地 均 开始 使用 浙 江省 农 作 物重 大病 虫害 数字 化 监 测预 警 系统 , 有 6 2 . 5 %的 地方 经 常使 用, 3 7 . 5 %的地方 偶 尔使用 。利用 计算机 和 网络报送
提供 了保 障 , 初 步 实现 了病虫 测报 现代化 。 1 . 2 监 测 队伍基本 情 况 至2 0 1 2年 8月 , 全 市共 有专 职和兼 职病 虫测报 人员 3 7人 。平 均 年 龄 4 4 . 7岁 ,其 中 3 0岁 以下 占 1 6 . 2 %, 4 0岁 以上 占 7 0 . 3 %, 5 0岁 以上 占 3 2 . 4 %; 平 均从业 时间 1 7 . 2年 , 其 中从业 超过 2 0年 的 占 5 1 . 4 %, 有 编制 的 占 8 1 . 1 %; 研究 生 占 2 . 7 %, 本科 生 占 5 1 . 4 %, 本 科 以下 占 4 5 . 9 %; 测 报 队伍 以 中级 和初 级 职称 为 主, 高级 以上 职称 占 2 9 . 7 %。

大豆病虫害智能化监测预警及综合防治技术

大豆病虫害智能化监测预警及综合防治技术

33大豆病虫害智能化监测预警及综合防治摘要:“全方位夯实粮食安全根基”是党的二十大报告做出的重要指示。

新时期新形势下,内蒙古阿荣旗聚焦加快构建高质量、可持续的粮食安全保障体系,以加快推动农产品生产基地向优质高效转型为目的,坚持政策驱动、科技推动、示范带动,大面积种植大豆,进一步实现了“藏粮于地”。

为大幅度提高大豆生产效率,降低病虫害对大豆的侵害,推动传统农业向现代农业转变,该文对大豆病虫害智能化监测预警技术进行了阐述,从叶斑病、根腐病、红蜘蛛、苜蓿夜蛾四方面对大豆病虫害综合防治技术进行了分析。

关键词:病虫害;大豆;智能化监测预警;综合防治内蒙古阿荣旗响应国家粮食安全战略号召,依托大豆传统产业的种植优势,积极扩种大豆,并深入探索大豆振兴新路子,不断延伸产业链。

现如今,大豆产业发展趋势良好,2022年大豆种植面积达284.87万亩,较2021年增加了117.31万亩。

大豆产量约34.18万吨。

为进一步提高大豆产量,降低病虫害对大豆产量和质量的影响,对大豆病虫害智能化监测预警及综合防治技术进行积极探索,以推动大豆产业的高质量发展。

1 大豆病虫害智能化监测预警技术病虫害监测预警是保护大豆的基础性工作,是保证大豆产量和质量的重要手段,积极应用病虫害智能化监测预警技术,可提高病虫害预警效率,减少化学农药施用量,促进大豆生产高质高产。

1.1 建设智能监测综合观测场智能监测综合观测场是促进大豆病虫害智能化监测预警技术得以有效应用的重要基础。

应根据大豆病虫害发生特点,充分利用大数据技术、物联网技术、云平台、数据采集设备、数据传输设备等,建立由大豆病虫害智能监测系统和远程实时监控系统组成的大豆智能监测综合观测场,对叶斑病、根腐病、菌核病、霜霉病、地下害虫、苜蓿夜蛾等病虫害进行全面监测和实时监测。

1.2 完善智能化病虫害监测系统为充分发挥智能化病虫害监测系统的作用和价值,要积极孙平立(1.阿荣旗农业事业发展中心,内蒙古 阿荣旗 162750;2. 内蒙古自治区农牧业技术推广中心,内蒙古 呼和浩特 完善智能化病虫害监测系统,以通过数据分析、智慧管理的方式,减少病虫害对大豆的侵害,提高大豆种植的科学性、合理性、高效性,并有效实现增产、增收。

小麦病虫害监测与预警系统设计

小麦病虫害监测与预警系统设计

小麦病虫害监测与预警系统设计随着全球气候变化和人类活动的影响,农作物的病虫害问题日益突出。

作为全球粮食作物之一,小麦的病虫害对其产量和质量产生了重大影响。

因此,开发一个有效的小麦病虫害监测与预警系统至关重要,可以及时发现病虫害并采取相应的控制措施,最大限度地减少农作物的损失。

一、系统概述小麦病虫害监测与预警系统是一个基于现代信息技术的集数据采集、传输、处理和分析为一体的综合系统。

其主要功能包括:1. 数据采集:通过传感器和其他设备实时监测小麦田间的环境和作物生长状况,如温度、湿度、气候、土壤质量、作物生长速度等。

2. 数据传输:将采集到的数据通过网络传输到数据中心进行集中存储和管理,以确保数据的安全与可靠。

3. 数据处理与分析:对采集到的数据进行处理和分析,利用数据挖掘、机器学习等技术,构建病虫害的预警模型,提供准确的病虫害预警结果。

4. 预警与反馈:根据预警模型的结果,及时向农民、农业部门或相关机构发送预警信息,帮助他们采取相应的农艺措施和病虫害防治措施。

二、系统组成小麦病虫害监测与预警系统主要由以下几个组成部分构成:1. 数据采集设备:包括温湿度传感器、气象站、土壤分析仪等,用于实时监测小麦田间的环境参数和作物生长情况,并将采集到的数据传送至数据中心。

2. 数据传输网络:系统使用互联网或专用通信网络传输数据,确保数据能够及时、稳定地传输到数据中心。

3. 数据中心:数据中心是小麦病虫害监测与预警系统的核心,负责接收、存储和管理采集到的数据,并进行数据处理和分析,生成预警结果。

4. 预警系统:根据数据中心分析得到的预警结果,预警系统将及时发出预警信息,包括病虫害类型、严重程度、预计发生时间等,帮助农民和相关机构制定防控措施。

三、技术支持小麦病虫害监测与预警系统设计需要借助现代信息技术的支持,主要包括以下几个方面:1. 传感器技术:选择高精度的温湿度传感器、气象站、土壤分析仪等设备,确保采集到的数据准确可靠。

病虫害监测与预警系统的建立

病虫害监测与预警系统的建立

病虫害监测与预警系统的建立病虫害对农作物的产量和品质造成了严重影响,因此建立一套高效的病虫害监测与预警系统非常重要。

本文将介绍该系统的建立和运行方式,以提供有效的病虫害防控方案。

一、系统概述病虫害监测与预警系统是一套集信息采集、数据分析和预警发布为一体的综合管理工具。

通过传感器设备、数据分析算法和预警平台,实现对农田病虫害的实时监测、诊断和预测,为农民提供精准的防控建议,最大限度地减少病虫害对农作物的破坏。

二、系统建立1. 传感器设备的选择与布置传感器设备是病虫害监测系统的核心,可以通过无线网络将采集到的数据传输到后台服务器进行处理。

该系统需要选择适合不同病虫害监测的传感器设备,并根据农田环境特点合理布置。

例如,可以选择温度传感器、湿度传感器和光照传感器等对环境参数进行实时监测。

2. 数据采集与分析采集到的数据将被传输到后台服务器,进行数据统计和分析。

通过对病虫害相关参数的长期监测和分析,可以建立病虫害的监测模型,准确预测病虫害的发生规律和趋势。

同时,针对不同农作物和不同区域的病虫害差异,建立针对性的分析模型,提高预测的准确性。

3. 预警发布预警信息需要及时准确地传达给农民,帮助他们采取相应的防控措施。

预警信息可以通过手机APP、短信、邮件等多种方式传达给农民。

预警内容应包括病虫害的种类、发生程度、防控建议等,以便农民及时采取应对措施,减少经济损失。

三、系统优势1. 实时监测传感器设备可以实时采集环境数据,反映农田病虫害的变化情况,农民可以及时掌握农田状况并采取相应防治措施。

2. 精确预测基于长期数据的分析和模型建立,系统可以精确预测病虫害的发生规律和趋势,提前做好防控准备,降低农作物损失。

3. 智能化管理病虫害监测与预警系统采用先进的数据分析算法,能够自动识别病虫害类型,并给出相应的防控建议,实现农作物的智能化管理。

四、系统应用该系统不仅可以应用于农田的病虫害监测与预警,还可以应用于园艺、林业等领域的病虫害防治。

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农作物重大病虫害数字化监测预警系统解决方案
一、农作物重大病虫害数字化监测预警系统简介概述:
在我们的农业种植过程中,病虫害无疑是农业工作者以及相关研究部门最为头疼的一个部分。

同时,若程度较小的病虫害未经良好处理,极有可能会演变成重大病虫灾害。

其中,农作物重大病虫害数字化监测预警系统的出现,无疑为重大病虫灾害的预防做好技术方面的支持。

农作物重大病虫害数字化监测预警系统,在病虫灾害处理领域,可有效进行病虫防控组织化程度和科学化水平等方面的提升。

其中农作物重大病虫害数字化监测预警系统是无疑是实现病虫综合治理、农药减量控害的重要措施,同时也是深入开展“到2020年农药使用量零增长行动”的重要抓手,其中最为值得一提的是,该系统还是转变农业发展方式、实现提质增效的重大举措。

其中,相关部门为确保融合示范工作有力有序开展、取得实效,特此制定该方案。

由托普云农自主研发生产的农作物重大病虫害数字化监测预警系统在进行使用过程中,用户可随时进行园区数据查看。

其中,系统可通过提前的设定,将检测的参数进行远程传输。

用户可通过对设备自动传输回来的数据进行分析,并且进行后续计划的制定。

那么什么是农作物重大病虫害数字化监测预警系统呢?托普云农农作物重大病虫害数字化监测预警系统的功能很强大,所以它的构建也并非只是一件简单的仪器,而是由孢子信息自动捕捉培养系统、病虫害远程监控设备、虫情信息自动采集分析系统、远程小气候信息采集系统、害虫性诱智能测报系统等设备组成,不仅可以做到病害状况的监测,还可以采集虫情信息、农林气象信息,并可以将数据上传至云服务器,用户通过网页、手机即可联合作物管理知识、作物图库、灾害指标等模块,对作物实时远程监测与诊断,提供智能化、自动化管理决策,
帮助农业工作者智能管理农田。

我们都知道,像气候变化等现象都会对农作物病害的发生有影响,特别是在秋冬季节,秋冬季气温较常年略高、降水偏少,则有利于蚜虫、红蜘蛛、地下害虫越冬。

反之,冬季要是较往年的平均气温偏低时,不利于大部分病虫害越冬,可减少病虫害的越冬基数。

而通过农作物重大病虫害数字化监测预警系统配套的远程小气候信息采集系统对气候状况进行监测,就可以预测病害虫的发生趋势,对作物病虫害防治有积极的引导作用。

所以,我们可以知道,托普云农农作物重大病虫害数字化监测预警系统在农作物病虫害防治中有着多大的作用,它的出现和应用可以让农业少受或免受病虫害的侵袭,有利于农业高产和优产。

托普农作物重大病虫害数字化监测预警系统由虫情信息自动采集分析系统、孢子信息自动捕捉培养系统、远程小气候信息采集系统、病虫害远程监控设备、害虫性诱智能测报系统等设备组成,可自动完成虫情信息、病菌孢子、农林气象
信息的图像及数据采集,并自动上传至云服务器,用户通过网页、手机即可联合作物管理知识、作物图库、灾害指标等模块,对作物实时远程监测与诊断,提供智能化、自动化管理决策,是农业技术人员管理农业生产的“千里眼”和“听诊器”。

二、农作物重大病虫害数字化监测预警系统介绍:
1、随时随地查看园区数据
虫情数据:虫情照片、统计计数等;
病情数据:病害照片、统计孢子情况;
植物本体数据:果实膨大、茎秆微变化、叶片温度等;
园区三维图综合管理,所有监控点直观显示,监测数据一目了然;
设备状态:测报灯、孢子捕捉仪、杀虫灯等设备工作状态、远程管理等。

2、随时随地查看园区病虫害情况
农作物重大病虫害数字化监测预警系统通过搭建在田间的智能虫情监测设备,可以无公害诱捕杀虫,绿色环保,同时利用GPRS/3G移动无线网路,定时采集现场图像,自动上传到远端的物联网监控服务平台,工作人员可随时远程了解田间虫情情况与变化,制定防治措施。

通过系统设置或远程设置后自动拍照将现场拍摄的图片无线发送至监测平台,平台自动记录每天采集数据,形成虫害数据库,可以各种图表、列表形式展现给农业专家进行远程诊断。

可远程随时发布拍照指令,获取虫情照片,也可设置时间自动拍照上传,通
过手机、电脑即可查看,无需再下田查看。

昆虫识别系统,自动识别昆虫种类,实现自动分类计数
历史数据可按曲线、报表形式展现,清晰直观查看所有监测设备的监测数据千倍光学放大显微镜可定时清晰拍摄孢子图片,自动对焦,自动上传,实现全天候无人值守自动监测孢子情况
3、墒情监测
各省包含众多市县级乡镇地区,如此庞大的种植面积,用报表很难将全省的墒情形象展示出来。

图形预警与灾情渲染模块,正是为了解决这个问题而设置。

平台将灾情按严重程度分为不同颜色,并在省级行政图中以点的形式表示,只要一打开平台的行政区域图,即可直观显示省内各区域的墒情情况如何。

墒情渲染
4、灾情监控
管理区域内放置360°全方位红外球形摄像机,可清晰直观的实时查看种植区域作物生长情况、设备远程控制执行情况等、实时显示监控区域灾情状况。

增加定点预设功能,可有选择性设置监控点,点击即可快速转换呈现视频图像。

5、专家系统
该系统可将病虫害防治专家信息及联系方式全部集中到一起,用户可联线专家咨询四情危害防治难题。

6、任务设置,远程自动控制
实现对病虫情监测设备的远程监管与控制,设备工作情况可远程管理。

三、农作物重大病虫害数字化监测预警系统的移动管理方便快捷:
系统已实现与手机端、平板电脑端、PC电脑端无缝对接。

方便管理人员通过手机等移动终端设备随时随地查看系统信息,远程操作相关设备。

四、农作物重大病虫害数字化监测预警系统的数据采集:
农作物重大病虫害数字化监测预警系统中数据采集是实现信息化管理、智能化控制的基础。

由于农业行业的特殊性,传感器不仅布控于室内,还会因为生产需要布控于田间、野外,深入土壤或者水中,接受风雨的洗礼和土壤水质的腐蚀,对传感器的精度、稳定性、准确性要求较高。

1、远程可拍照式虫情测报灯
改变了测报工作的方式,简化了测报工作流程,保障了测报工作者的健康。

2、远程可拍照式孢子捕捉仪
专为收集随空气流动、传染的病害病原菌孢子及花粉尘粒而研制,主要用于检测病害孢子存量及其扩散动态,为预测和预防病害流行、传染提供可靠数据。

收集各种花粉,以满足应用单位的研究需要。

设备可固定在测报区域内,定点收集特定区域孢子种类及数量通过在线分析并实时传输到管理平台。

3、无线田间气象站
特点:
①可远程设置数据存储和发送时间间隔,无需现场操作;
②带摄像头,可实时拍照并上传至平台,实时了解田间及作物情况;
③太阳能供电,可在野外长期工作;
④可配置土壤水分、土壤温度、空气温湿度、光照强度、降雨量、风速风向等17种气象参数。

五、农作物重大病虫害数字化监测预警系统的绿色防控设备:
成功应用案例
萧山农科所临浦基地现代农业示范区
托普云农打造莫高现代高效农业节水示范园区农业物联网系统
天府之土的农业智慧化历程剪影——记汶川农业与托普云农物联网的完美嫁接
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托普农业物联网在设施农业中的应用
托普农业物联网在农产品质量安全追溯系统中的应用
托普农业物联网在农林“四情”监测中的应用
托普农业物联网在农林有害生物预警中的应用
托普农业物联网在畜禽养殖中的应用
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托普农业物联网在公共场所卫生在线监管中的应用托普农产品电子商务系统
托普农企ERP。

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