水资源短缺风险综合评价作业修正

北京水资源短缺风险综合评价

【摘要】

一﹑问题重述

北京是世界上水资源严重缺乏的大都市之一，属重度缺水地区，附表中所列的数据给出了1979年至2009年北京市水资源短缺的状况。北京市水资源短缺已经成为影响和制约首都社会和经济发展的主要因素。政府采取了一系列措施, 如南水北调工程建设, 建立污水处理厂,产业结构调整等。但是，气候变化和经济社会不断发展，水资源短缺风险始终存在。如何对水资源风险的主要因子进行识别，对风险造成的危害等级进行划分，对不同风险因子采取相应的有效措施规避风险或减少其造成的危害，这对社会经济的稳定、可持续发展战略的实施具有重要的意义。

1 评价判定北京市水资源短缺风险的主要风险因子是什么？

2建立一个数学模型对北京市水资源短缺风险进行综合评价，作出风险等级划分并陈述理由。对主要风险因子,如何进行调控，使得风险降低？

3 对北京市未来两年水资源的短缺风险进行预测，并提出应对措施。

4 以北京市水行政主管部门为报告对象，写一份建议报告。

二、基本假设和符号说明

2.1 基本假设

（1）假设所查找的数据真实有效；

（2）假设影响北京水资源短缺的多个因子相互独立；

（4）假设除了降雨量、平均气温、植被覆盖率、水资源总量、人口总数、人均GDP、污水处理率、生活用水总量、农业用水总量、工业用水总量、农业灌溉定额等风险因子之外没有其他的水资源短缺风险因子。

（3）假设这些因子在未来没有突变情况发生（政府政策的干预，自然灾害）等）

2.2 符号说明

三模型建立与求解

3.1.1问题1分析

所谓的水资源短缺风险是指在特定的环境条件下，由于供水与用水两方面存在不确定性，使区域水资源系统发生供水短缺的概率以及由此产生的损失。北京市水资源开发利用中存在的问题主要有上游来水衰减趋势十分明显，长期超采地下水导致地下水位下降，水污染加重了水危机，人口膨胀和城市化发展加大了生活用水需求等。因此，导致北京水资源短缺的主要原因有资源型缺水和水质性缺水等。则影响北京水资源短缺风险的因素可归纳为以下两个方面：（1）供给因素气候条件；①气候条件，包括降水量，平均气温，平均气压，日照时数，②水利工程；（2）使用因素，①农业用水，②工业用水，③管理制度，④人口规模九个风险因子根据所建模型，筛选出水资源短缺的主要风险因子。

3.1.2水资源短缺风险度量的定义

对于反映一个地区的水资源的丰富与否，人均水资源占有量占有很大的比重

而我们现在讨论的是如何能很好的描述出水资源的短缺情况，故类似的我们定义一个对人均水资源短缺情况的风险度量值F ，其具体表达式为：

F =（1W -5W ）/8W

这样就将短缺水量精确到每一个常住人口身上，更好体现出了因水资源短缺给社会所带来的政治、经济方面的风险。

3.1.3水资源短缺风险因子的相关度分析

对相关因子与F 以及相关因子之间进行相关度分析，分别计算出两两变量之间的相关系数，公式（1）如下：

（1）其中R为相关系数；x、y分别表示两个不同的变量值

R的绝对值越大，相关性越强，R越接近于1或-1，相关度越强，R越接近于0，相关度越弱。

通常情况下通过以下取值范围判断变量的相关强度：

0.8-1.0 极强相关

0.6-0.8 强相关

0.4-0.6 中等程度相关

0-0.4 极弱相关或无相关

数据一

年份总用

水量

(亿立

方米)

农业

用水

(亿立

方米)

工业用

水(亿

立方

米)

第三

产业

及生

活等

其它

用水

(亿立

水资

源总

量（亿

方）

常住人

口(万

人)

降水

量(毫

米)

平均

气温

(℃)

日照时

数(时)

风险度量

值F

方米)

197942.9224.1814.37 4.3738.23897.1718.411.12667.40.109273 198050.5431.8313.77 4.9426904.3380.7112920.80.485556 198148.1131.612.21 4.324919.2393.212.32803.90.501143 198247.2228.8113.89 4.5236.6935544.412.82825.10.224905 198347.5631.611.24 4.7234.7950489.9132844.30.270395 198440.0521.8414.376 4.01739.31965488.811.92767.60.018477 198531.7110.1217.2 4.393898172111.52511.9-0.19836 198636.5519.469.917.1827.031028665.312.12804.10.260465 198730.959.6814.017.2638.661047683.912.32631.9-0.24911 198842.4321.9914.04 6.439.181061673.312.72558.10.076597 198944.6424.4213.77 6.4521.551075442.213.22626.20.517249 199041.1221.7412.347.0435.861086697.312.723250.127918 199142.0322.711.97.4342.291094747.912.52536.6-0.00619 199246.4319.9415.5110.9822.441102541.512.82712.50.516692