电信运营商的大数据云计算与互联网解决方案
电信运营商实施云计算的策略建议
电信运营商实施云计算的策略建议摘 要云计算为电信运营商带来“开源”和“节流”机遇，发展云业务项目以及制定云业务策略已经成为运营商关注的重点问题。
文章首先分析了云计算的关键技术和应用模式，然后提出电信运营商云计算架构和总体服务框架，最后给出电信运营商云计算发展策略建议。
关键词云计算；云架构；电信运营商引言后电信时代，电信市场出现了包括新兴互联网公司、终端制造商和广电运营商在内的诸多新的竞争主体，竞争进一步加剧，传统运营商如何在变革中拓展生存空间、创新业务模式并获得合理投资回报，成为业界有识之士共同关注的重大课题[1]。
随着经济、社会信息化大发展，尤其是移动互联网和物联网应用兴起，企业界正在经历业态变革和模式创新，同时海量信息的处理与普适化、智能化应用等都对云计算提出了需求。
近些年，新型技术快速发展，包括宽带通信与互联网技术发展，虚拟化和分布式处理技术发展等，为云计算提供了技术驱动。
在业界需求与技术驱动下，云计算概念被提出。
从电信运营商的角度理解，云计算是一种新的计算方法和商业模式，即：通过虚拟化、分布式处理和宽带网络等技术，按照“即插即用”的方式，自助管理运算、存储等资源能力，形成高效、弹性的公共信息处理资源，使用者通过公众通信网络，以按需分配的服务形式，获得动态可扩展信息处理能力和应用服务，也是一种新的信息服务产品和ICT(Info rmation Communicatio n T echnology，ICT)交付模式。
云计算为运营商带来“开源”和“节流”机遇，全球电信运营商纷纷启动云业务发展项目，开展云业务目标客户需求调研和制定云业务策略等。
根据2010年TMF Ins ight调研结果，全球电信运营商中，65%的运营商已经开展云业务，25%的运营商已投资但尚未完全启动，10%的运营商处于试验阶段尚未投资，表明云计算得到全球电信运营商的广泛重视并在绝大多数运营商企业得到应用。
后电信时代下，发展云业务项目和制定云业务策略已经成为电信运营商关注的重点问题。
电信运营商解决方案
电信运营商解决方案随着信息技术的飞速发展，电信运营商的服务范围不断扩大，涵盖了语音通信、数据传输、互联网接入、云计算等多个领域。
这些服务需要先进的技术支持和全面的解决方案，以提高服务质量和用户满意度。
本文将重点讨论电信运营商的解决方案在不同领域的应用和优势。
一、语音通信解决方案语音通信是电信运营商最传统的业务之一，但其在解决方案方面的应用仍然非常重要。
随着运营商对高清语音、语音拨号、通话录音等高级功能的不断追求，需要更好的技术支持。
目前，电信运营商可以通过VoIP（语音传输协议）等技术，提供语音通信解决方案，为用户提供更加清晰、高效的通信体验。
二、数据传输解决方案除了语音通信之外，数据传输也是电信运营商的重要业务之一。
数据传输包括企业数据、视频、音频、图像等多种形式，需要高带宽、低延迟和稳定的网络支持。
因此，电信运营商需要提供稳定的数据传输解决方案，以便企业用户和消费者能够根据自己的需求和预算选择合适的网络服务。
三、互联网接入解决方案互联网接入已经成为电信运营商的一项重要业务，其应用已经不仅限于家庭用户或小型企业，也扩展到大型企业。
现在，许多企业都希望为员工和客户提供无线网络接入，并利用互联网提高工作效率。
因此，电信运营商需要提供各种互联网接入解决方案，如DSL、光纤、无线局域网网络接入等，以应对各种需求。
四、云计算解决方案云计算是电信运营商和企业用户之间的重要领域之一，这是一种新的IT技术和服务，可以帮助企业降低IT成本并提高数据中心的效率。
电信运营商通过提供基础、平台和软件即服务（IaaS、PaaS和SaaS）来为用户提供完整的云计算解决方案。
企业用户可以租用硬件、数据存储和处理能力，从而大大减少了在这些方面的投资和管理成本。
五、物联网解决方案物联网是电信运营商重点发展的新兴业务之一，在这个领域中，运营商可以连接各种设备、传感器和终端，实现智能化与精细化管理，例如远程监控系统、交通管理系统等。
电信运营行业的云计算技术与实践案例
电信运营行业的云计算技术与实践案例云计算技术是指将数据存储、处理和管理任务等传统计算应用通过互联网与大规模的计算设备相连接，以达到优化计算资源的利用效率和降低运营成本的目的。
在电信运营行业，云计算技术的广泛应用已经成为提高服务质量、加强网络安全和提升运营效率的重要手段。
本文将以电信运营行业中的几个典型案例为例，探讨云计算技术的应用和实践。
一、基础设施云化随着云计算技术的成熟和发展，电信运营商纷纷将传统的IT基础设施迁移到云端，实现基础设施云化。
以中国移动为例，其利用云计算技术建设了全国最大的云平台——云+。
这一平台整合了移动互联网、大数据、人工智能等先进技术，为电信运营商提供了包括计算、存储、虚拟化、安全等在内的全方位云服务。
通过基础设施云化，电信运营商可以大幅降低IT运营成本，提高服务的可靠性和稳定性。
二、大数据分析云计算技术为电信运营商提供了强大的计算和存储能力，为大数据分析提供了支撑。
通过对海量的用户数据进行分析，电信运营商可以挖掘出用户需求、行为模式等有价值的信息，并通过个性化推荐、营销策略等方式提供更好的服务。
例如，中国联通利用云计算技术对用户的通话记录、短信记录等进行大数据分析，提供个性化的套餐推荐，有效提高了用户的满意度和忠诚度。
三、虚拟化网络云计算技术还可以支持电信运营商实现网络资源的虚拟化，提高网络的弹性和可扩展性。
以中国电信为例，其利用云计算技术建设了虚拟化网络，实现了网络功能的软件化和可编程化。
通过虚拟化网络，电信运营商可以提供更加灵活、高效的网络服务，为用户提供更好的上网体验。
同时，虚拟化网络还可以提供网络安全的保护，有效防止网络攻击和数据泄露。
四、边缘计算随着物联网的快速发展，电信运营商需要处理和分析越来越多的位于边缘的设备产生的数据。
云计算技术为处理边缘设备的数据提供了解决方案。
以中国移动为例，其利用边缘计算和云计算技术搭建了“移动物联网云平台”。
通过在物联网边缘部署计算和存储资源，实现了对边缘设备数据的快速处理和分析，为物联网提供了更好的服务。
电信运营商大数据应用典型案例分析
通 过 技 术 手 段 ，能 轻 易获 得 通 话 者 的 地理 位 置 ，且 精 确
于很难 用常规的数据管理工具或传统 的数据 管理 技术来
处理 这些数据 。Ｆ ａ ｃ ｅ ｂ ｏ ｏ ｋ 、Ｔ ｗｉ ｔ ｅ ｅ ｒ 、微博等各 类社交
、
岛状的特点 ，难 以深入应用 。
对于 大 数 据 的 应 用 已 经 成 为 一 种 必 然 趋 势 ，其 发 自己的数据优 势，采取 灵活深入的分析方法进行 基于大数据的挖掘 ， 从 中摸 索崭新的商业模式闭。
势头非常强劲 。大数据驱动 不仅 是电信 运营商增强业务
营商的基础语音业务和短信 业务 带来了不小冲击 ，运营 商缓慢增长的 网络 流量收入 和网络建设成 本之间不断增 加的剪刀差 ，正不 断侵 蚀着运营商的利润。面对互联网 公司的激烈竞争 ，运营 商要 如何做 才能扭 转逐 步被 “ 管
道化”的趋势？
约每两年翻一番 的速度增长 ，预计￣ １ ２ ０ ２ ０ 年 ，全球将产 生３ ５ Ｚ Ｂ的数据量 。这意味着我们正进入 大数据 时代。
据 方 面 具 有 天 然优 势 。 但 是 ，没 有 管 理 的 数 据 就 像 埋 藏
长 ，占比超过８ ０ ％，超越 了传统 关系型 数据库的管理能
力 ，使 得 大 数 据 的存 储 、管 理 和 处 理 很 难 利 用 传 统 的 关 系 型 数 据 库 去 完 成 ，进 而 无 法 提 取 个 中价 值 】 。 以Ｈａ ｄ ｏ ｏ ｐ 为代 表 的 大 数 据 技 术 应 运 而 生 ， 它 是 一
营商带来流量 收益 的同时 ，也带来 了新 的机遇和挑战 。文章结 合大数据的技术现 状以及电信运营商的数据特点 ，分 析 电信运营 商大数据发展遇到 的问题 ，探讨 电信运营 商应 用大数据的策略 。最后 提出一种适合 电信运营商 的大 数据 平台架构 和方 案。
运营商大数据产品及解决方案
网络优化分析
基于网络信令数据和其他相关数 据，分析网络覆盖、质量、容量 等性能指标，为网络优化提供依
据。
数据安全类产品
数据脱敏与加密
对敏感数据进行脱敏处理或加密存储，保护用户隐私和数据安全 。
数据访问控制
建立严格的数据访问控制机制，确保只有授权人员能够访问敏感 数据。
数据安全审计
数据安全与隐私保护挑战
数据泄露风险
随着数据量不断增长， 如何确保数据不被非法 获取和滥用成为重要挑 战。
隐私保护法规
各国纷纷出台数据保护 法规，要求运营商在收 集、存储和使用数据时 必须遵守相关法律法规 ，保护用户隐私。
加密与脱敏技术
为应对数据安全和隐私 保护挑战，运营商需加 强数据加密、脱敏等技 术的应用，确保数据的 安全性和可用性。
运营商大数据发展趋势
数据资源不断扩展
随着5G、物联网等技术的普及，运营商的数据资源将更加丰富和 多元化。
技术创新持续深入
人工智能、机器学习等技术在运营商大数据领域的应用将不断加深 ，提高数据分析和挖掘的准确性和效率。
行业融合加速推进
运营商大数据将与更多行业进行深度融合，推动产业数字化升级。
未来展望与期待
利用自然语言处理和机器学习技术，实现智能问答、智能推荐等 功能，提高客户服务效率和质量。
客户画像构建
基于客户历史数据和行为分析，构建客户画像，为个性化服务提供 支持。
客户满意度分析
通过收集和分析客户反馈数据，评估客户满意度和忠诚度，为改进 客户服务提供依据。
CHAPTER 04
运营商大数据应用案例
数据应用类产品
针对特定行业和场景的数 据应用产品，如用户画像 、精准营销、信用评分等 。
电信行业云服务与数据中心建设方案
电信行业云服务与数据中心建设方案第1章项目背景与需求分析 (3)1.1 电信行业发展趋势 (3)1.2 云服务与数据中心建设需求 (4)1.3 技术与业务挑战 (4)第2章云服务架构设计 (5)2.1 总体架构 (5)2.1.1 基础设施 (5)2.1.2 平台服务 (5)2.1.3 应用服务 (5)2.2 服务架构 (5)2.2.1 IaaS层服务架构 (5)2.2.2 PaaS层服务架构 (5)2.2.3 SaaS层服务架构 (6)2.3 技术选型 (6)2.3.1 虚拟化技术 (6)2.3.2 分布式存储技术 (6)2.3.3 软件定义网络（SDN）技术 (6)2.3.4 分布式数据库 (6)2.3.5 分布式计算框架 (6)2.3.6 安全防护技术 (6)第3章数据中心基础设施规划 (6)3.1 场地选择与规划 (6)3.1.1 场地选择原则 (7)3.1.2 场地规划要求 (7)3.2 供电与散热系统设计 (7)3.2.1 供电系统设计 (7)3.2.2 散热系统设计 (7)3.3 网络与通信设施 (7)3.3.1 网络系统设计 (7)3.3.2 通信设施设计 (8)第4章云计算平台建设 (8)4.1 虚拟化资源池建设 (8)4.1.1 资源池规划 (8)4.1.2 虚拟化技术选型 (8)4.1.3 虚拟化资源池部署 (8)4.1.4 资源池优化与调整 (8)4.2 云管理平台选型与部署 (8)4.2.1 云管理平台功能需求 (8)4.2.2 云管理平台选型 (9)4.2.3 云管理平台部署 (9)4.3 云计算服务类型与配置 (9)4.3.1 计算服务 (9)4.3.2 存储服务 (9)4.3.3 网络服务 (9)4.3.4 数据库与大数据服务 (9)4.3.5 应用服务 (9)第5章数据中心网络安全 (9)5.1 安全体系架构 (9)5.1.1 物理安全 (9)5.1.2 网络安全 (10)5.1.3 主机安全 (10)5.1.4 应用安全 (10)5.2 防火墙与入侵检测系统 (10)5.2.1 防火墙 (10)5.2.2 入侵检测系统（IDS） (11)5.3 数据加密与备份 (11)5.3.1 数据加密 (11)5.3.2 数据备份 (11)第6章业务支撑系统建设 (11)6.1 OSS系统设计与部署 (11)6.1.1 系统架构设计 (11)6.1.2 系统功能模块 (11)6.1.3 系统部署策略 (12)6.2 BSS系统设计与部署 (12)6.2.1 系统架构设计 (12)6.2.2 系统功能模块 (12)6.2.3 系统部署策略 (12)6.3 业务流程优化 (12)6.3.1 业务流程梳理 (12)6.3.2 业务流程优化措施 (12)6.3.3 业务流程优化效果 (12)第7章云服务运营与维护 (12)7.1 运维管理体系构建 (12)7.1.1 组织架构 (13)7.1.2 管理制度 (13)7.1.3 运维流程 (13)7.1.4 人员培训 (13)7.2 监控与故障排查 (13)7.2.1 监控体系 (13)7.2.2 故障排查 (14)7.3 服务质量保障 (14)7.3.1 服务级别协议（SLA） (14)7.3.2 功能优化 (14)7.3.3 容灾备份 (14)7.3.4 安全防护 (14)第8章数据中心绿色节能 (14)8.1 节能技术选型与评估 (14)8.1.1 高效供电与配电技术 (15)8.1.2 服务器节能技术 (15)8.1.3 冷却系统节能技术 (15)8.1.4 存储节能技术 (15)8.1.5 节能评估指标 (15)8.2 能耗监测与优化 (15)8.2.1 能耗监测系统 (15)8.2.2 能耗数据分析 (15)8.2.3 能耗优化策略 (15)8.3 环保与可持续发展 (15)8.3.1 绿色能源应用 (15)8.3.2 废热利用 (16)8.3.3 环保材料与设备 (16)8.3.4 生态环境保护 (16)第9章项目实施与进度管理 (16)9.1 项目组织与团队建设 (16)9.1.1 项目组织架构 (16)9.1.2 团队建设 (16)9.2 项目进度计划与监控 (16)9.2.1 进度计划制定 (16)9.2.2 进度监控 (17)9.3 风险管理 (17)9.3.1 风险识别 (17)9.3.2 风险评估 (17)9.3.3 风险应对 (17)第10章案例分析与未来发展 (18)10.1 电信行业云服务成功案例 (18)10.1.1 案例一：某运营商云服务助力企业数字化转型 (18)10.1.2 案例二：某电信企业基于云服务的网络切片技术实践 (18)10.2 数据中心建设经验总结 (18)10.2.1 资源规划与选址 (18)10.2.2 技术选型与设备采购 (18)10.2.3 绿色节能与可持续发展 (18)10.3 未来发展趋势与挑战 (18)10.3.1 未来发展趋势 (18)10.3.2 面临的挑战 (19)第1章项目背景与需求分析1.1 电信行业发展趋势信息技术的飞速发展，电信行业正面临着深刻的变革。
电信IDC网络解决方案网络需求和拓扑设计
电信I D C网络解决方案网络需求和拓扑设计 Coca-cola standardization office【ZZ5AB-ZZSYT-ZZ2C-ZZ682T-ZZT18】电信I D C网络解决方案-网络需求和拓扑设计一、 IDC的业务发展和对网络的需求IDC，Internet Data Center，互联网数据中心，是电信运营商运营的核心业务之一。
IDC机房建设要求和维护要求很高，许多行业用户无法承担其高额费用，即便有能力建设，也需要向运营商申请高出口带宽，因此国内外的IDC机房大都由运营商来出资建设和维护运营。
行业用户则通过租赁运营商机房资源，部署自己的服务业务，并由运营商为其提供设备维护等服务。
当前中国电信在全国各省均建有多个IDC机房，主要运营资源的租赁业务，例如VIP 机房租赁、机架或服务器租赁、带宽租赁等，同时也提供例如流量清洗、DDOS防攻击、CDN内容加速等增值服务业务。
从IDC的运营情况来看，目前限制IDC业务发展的主要瓶颈在于不断上升的电费以及越来越紧张的空间资源。
随着云计算技术的兴起，特别是虚拟化技术的引入，不仅有效缓解了当前的瓶颈，同时也带来新的业务增长点。
在许多IDC机房开始逐步建设云资源池，运营例如云主机、云存储、云网络等云业务。
开展云计算业务对IDC网络建设提出了新的要求，总的来说就是IDC网络云化建设，主要有以下四点：l 服务器虚拟化要求建设大二层网络云计算业务的主要技术特点是虚拟化，目前来看，主要是指服务器的虚拟化。
服务器虚拟化的重要特点之一是可以根据物理资源等使用情况，在不同物理机之间进行虚拟机迁移和扩展。
这种迁移和扩展要求不改变虚拟机的IP地址和MAC地址，因此只能在二层网络中实现，当资源池规模较大时，二层网络的规模随之增大。
当前IDC机房大力开展云计算资源池建设，对于网络而言，大二层网络的建设是重要的基础。
l 不同租户之间需二层隔离对于云计算业务而言，用户规模很大，网络的二层规模也很大，从IDC业务角度而言，不同租户之间互相隔离是天然需求。
电信运营商解决方案
电信运营商解决方案电信运营商是一种在信息化时代充满生命力的企业形态，它们为人们提供了通讯、上网等便利服务，流动性强、增长空间大，是一种具有投资保值、回报高、风险低等诸多优势的产业。
但是，随着信息化时代的加速发展，以及市场竞争的激烈化，电信运营商不断面临着各种困难和挑战。
为此，需要不断地探索新的解决方案，以提高运营效率，提升市场竞争力。
电信运营商面临的问题随着我国网络建设规模的不断扩大，互联网领域已经成为当前最具发展前景的领域之一。
电信运营商也不断加强网络基础设施和技术创新，提供更多样化，更人性化的服务，以推动数字中国的发展。
但是，随着科技、市场和政策环境的不断变化，电信运营商也面临诸多问题，主要有以下几个方面：1. 思维不变，缺乏变革意识电信运营商的管理层往往徘徊于传统做法和现代技术之间，未能整合新兴技术和业务模式，缺少变革意识和应对灵活性，致使适应新环境、迎接新挑战的能力不足。
2. 商业模式过时，营收能力受限当前，运营商面临的主要问题是业务收入慢速增长和巨额投资支出。
其营收主要来自语音和数据业务，随着移动互联网的发展，特别是价格战的加剧和第三方平台的冲击，其固定资产投资产生的收益已难以满足投资成本。
3. 客户需求多元，服务变形电信运营商面对的是一个多元化、差异性需求的客户群体。
客户通过移动互联网获取信息或使用服务的方式多种多样，传统的营销方式和用户服务已不再适应客户的感受和判断。
电信运营商可以采取哪些解决方案呢？1. 多元化发展，布局全产业链为了提高市场竞争力，电信运营商可以采取多元化发展战略，扩大业务范围，布局全产业链。
例如，与物联网相关的行业铺设设备或系统，布局大数据、云计算、互联网金融等领域。
同时，电信运营商也可以与相关产业公司进行战略合作，实现资源共享和管理优化。
2. 加强技术创新，提高行业标准电信运营商需要不断加强自身技术创新和自主研发能力，为客户提供更具吸引力的服务。
加强技术创新还有利于推动产业升级，提高行业标准，并带动其他相关产业的发展。
电信运营商网络优化与升级解决方案
电信运营商网络优化与升级解决方案第1章网络优化与升级概述 (4)1.1 网络优化与升级的意义 (4)1.2 网络优化与升级的目标 (4)1.3 网络优化与升级的技术途径 (4)第2章现有网络功能评估 (5)2.1 网络功能指标体系 (5)2.1.1 传输速率 (5)2.1.2 网络时延 (5)2.1.3 网络覆盖 (5)2.1.4 网络可靠性 (5)2.2 网络功能数据采集与分析 (5)2.2.1 数据采集 (6)2.2.2 数据分析 (6)2.3 网络功能问题诊断与定位 (6)2.3.1 故障树分析：根据故障现象构建故障树，分析故障原因； (6)2.3.2 网络模拟：通过模拟网络环境，复现问题现象，以便于定位问题根源； (6)2.3.3 网络切片技术：通过划分网络切片，分析不同切片的功能，定位问题所在； (6)2.3.4 专家系统：利用专家知识库，对网络功能问题进行智能诊断与定位。
(6)第3章网络优化策略制定 (6)3.1 网络优化策略概述 (6)3.2 网络优化策略的制定方法 (6)3.2.1 数据收集与分析 (6)3.2.2 问题识别 (7)3.2.3 优化方案设计 (7)3.3 网络优化策略的实施与评估 (7)3.3.1 实施过程 (7)3.3.2 评估方法 (7)3.3.3 持续优化 (7)第4章网络升级方案设计 (8)4.1 网络升级技术选型 (8)4.1.1 5G技术 (8)4.1.2 SDN/NFV技术 (8)4.1.3 大数据技术 (8)4.1.4 云计算技术 (8)4.2 网络升级方案设计原则 (8)4.2.1 实用性原则 (8)4.2.2 开放性原则 (8)4.2.3 安全性原则 (9)4.2.4 经济性原则 (9)4.3 网络升级方案的具体设计 (9)4.3.1 5G网络部署 (9)4.3.2 SDN/NFV技术引入 (9)4.3.3 大数据平台建设 (9)4.3.4 云计算资源池建设 (9)4.3.5 网络安全防护 (9)4.3.6 网络运维优化 (9)第5章网络设备升级与替换 (9)5.1 网络设备升级策略 (9)5.1.1 设备评估 (10)5.1.2 升级方案设计 (10)5.1.3 升级实施 (10)5.2 网络设备替换策略 (10)5.2.1 设备选型原则 (10)5.2.2 替换方案设计 (10)5.2.3 替换实施 (11)5.3 网络设备升级与替换的实施 (11)5.3.1 组织与协调 (11)5.3.2 技术支持与培训 (11)5.3.3 风险控制 (11)5.3.4 质量保障 (11)第6章网络架构优化 (11)6.1 网络架构优化原则 (11)6.1.1 高效性原则 (11)6.1.2 可靠性原则 (11)6.1.3 扩展性原则 (11)6.1.4 兼容性原则 (12)6.2 网络架构优化策略 (12)6.2.1 优化网络拓扑结构 (12)6.2.2 引入先进网络技术 (12)6.2.3 网络设备升级改造 (12)6.2.4 网络安全优化 (12)6.3 网络架构优化案例分析 (12)6.3.1 案例背景 (12)6.3.2 优化措施 (12)6.3.3 优化效果 (12)第7章网络容量优化 (12)7.1 网络容量评估方法 (13)7.1.1 现有数据统计分析 (13)7.1.2 网络模拟与预测 (13)7.1.3 竞争对手分析 (13)7.2 网络容量优化策略 (13)7.2.1 硬件资源优化 (13)7.2.2 软件资源优化 (13)7.2.3 网络结构优化 (13)7.2.4 网络切片技术 (13)7.3 网络容量优化实施与监控 (13)7.3.1 优化实施 (13)7.3.2 优化效果评估 (13)7.3.3 持续监控与调整 (14)7.3.4 用户反馈与需求分析 (14)第8章网络覆盖优化 (14)8.1 网络覆盖评估方法 (14)8.1.1 现有网络数据采集 (14)8.1.2 网络覆盖质量评估 (14)8.1.3 竞争对手分析 (14)8.2 网络覆盖优化策略 (14)8.2.1 覆盖空洞优化 (14)8.2.2 覆盖重叠优化 (14)8.2.3 覆盖边界优化 (14)8.2.4 覆盖质量提升 (15)8.3 网络覆盖优化实施与调整 (15)8.3.1 制定优化方案 (15)8.3.2 优化方案实施 (15)8.3.3 优化效果监测 (15)8.3.4 调整优化方案 (15)8.3.5 持续优化与维护 (15)第9章网络质量优化 (15)9.1 网络质量指标体系 (15)9.1.1 通话质量指标 (15)9.1.2 数据业务质量指标 (16)9.1.3 网络覆盖指标 (16)9.1.4 网络可靠性指标 (16)9.2 网络质量问题分析与定位 (16)9.2.1 通话质量问题分析 (16)9.2.2 数据业务质量问题分析 (16)9.2.3 网络覆盖问题分析 (16)9.2.4 网络可靠性问题分析 (16)9.3 网络质量优化策略与实施 (17)9.3.1 优化策略 (17)9.3.2 实施方法 (17)第10章网络优化与升级的持续改进 (17)10.1 持续改进机制建立 (17)10.1.1 制定持续改进计划 (17)10.1.2 建立闭环管理流程 (18)10.1.3 搭建信息共享平台 (18)10.2 网络优化与升级效果评估 (18)10.2.1 评估方法 (18)10.2.2 评估指标 (18)10.3 网络优化与升级经验总结与分享 (18)10.3.1 经验总结 (18)10.3.2 经验分享 (18)第1章网络优化与升级概述1.1 网络优化与升级的意义信息技术的飞速发展，电信运营商所提供的网络服务已成为现代社会生产、生活不可或缺的基础设施。
电信产品解决方案
电信产品解决方案介绍电信产品解决方案是指针对电信行业的需求，提供的解决方案。
随着电信行业的快速发展，各种新的技术和应用不断涌现，电信产品解决方案成为电信运营商和企业客户实现业务目标的关键。
本文将介绍电信产品解决方案的基本概念、应用场景和相关技术，并讨论其优势和挑战。
基本概念电信产品解决方案是根据电信行业的需求和挑战，结合现有技术和平台，提供一套完整的解决方案，以帮助电信运营商和企业客户实现业务目标。
电信产品解决方案涵盖了各个领域的需求，包括但不限于网络架构、业务支撑系统、数据分析和应用等。
通过提供整合的解决方案，电信运营商和企业客户可以降低成本、提高效率，满足用户的需求。
应用场景电信产品解决方案广泛应用于电信运营商和企业客户的各个领域。
以下是一些常见的应用场景：1. 网络架构电信产品解决方案可以帮助电信运营商设计和优化网络架构，提供高性能、可靠和安全的网络服务。
例如，基于软件定义网络（SDN）和网络功能虚拟化（NFV）技术的解决方案可以帮助电信运营商实现网络的灵活性、可扩展性和可管理性。
2. 业务支撑系统电信产品解决方案可以帮助电信运营商优化和升级业务支撑系统，提供更好的用户体验和更高的效率。
例如，通过实施电子商务解决方案，电信运营商可以实现在线销售、订单管理、客户关系管理等功能，提高业务运营的效率和灵活性。
3. 数据分析和应用电信产品解决方案可以帮助电信运营商和企业客户利用大数据分析和技术，挖掘数据中隐藏的价值。
例如，通过使用数据分析和机器学习算法，电信运营商可以预测用户需求，优化网络资源分配，提高网络运行效率。
相关技术电信产品解决方案涉及多种相关技术，以下是一些常见的技术：1.软件定义网络（SDN）：SDN技术将网络控制器和数据平面分离，提供灵活、可编程的网络架构，帮助电信运营商实现网络的可扩展性和可管理性。
2.网络功能虚拟化（NFV）：NFV技术将传统网络设备转换为虚拟化的网络功能，以提高网络服务的灵活性和效率。
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用户通达和渠道拓展能力
线下月均接触人次
800,000
线上月均接触人次
60,000,000
自有营业厅 战略合作厅 中小渠道
短信
手机营业厅 沃动上海
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Incubation Platform Link User& channel Service
培育产业创新生态圈 提供互联网要素在实体经济的渗透能力，促进开放与协作 便捷实现企业连接、人人连接、物物连接及互联网接入 低成本接触客户和全渠道拓展 提供数据存储加工、大数据商业应用及云计算服务
监控用户的使用行 为，对设备实现精 准控制
将设备管理功能集 成到业务平台和工 作流程中
2.移动通信网络能力-4.5G LTE-M物联网专用网络
更多连接 更大带宽 更短时延
• 300亿无线连接，相比4G提升50倍
• 提供广泛的智能应用，打造智慧城市
• 单小区容量提升3倍
• 单用户峰值速率达到1Gbps以上
大数据产品
大数据衍生品 AD
信贷征信 广告投放 商铺选址 行业洞察
2.大数据服务
基于用户互联网行为的兴趣标签
目标人群定向
通过用户登记基础信息，得 到核心目标受众群定向
内容定向
根据目标受众群感兴趣的内容 对广告或视频内容进行匹配化的 媒体投放
兴趣爱好定向
通过长久积累的网络行为兴趣 组数据库进行定向投放补充
互联网
• 公众互联网骨干网中继电路带宽28866Gbps • 与国内大型运营商互联网带宽1000Gbps • 国际出口总带宽1200Gbps,与17个国家和地区、42个国外互联网运营商和客户网络建立互联关系
固定语音网
• 主要采用软交换技术及传统的TDM交换组网，提供各类语音及增值业务 • 国内长途电话机总量12.2万个E1 • 国际长途电话交换机容量1.4万个E1 • 本地局用交换机及用户接入设备容量达到0.9亿门 • 软交换接入设备容量达到0.33亿门
时间定向
在用户上网集中的时间段进 行广告投放
基于用户数字移动轨迹的地理标签产品
栅格化数据产品 用户来源和倾向产品 人口流动轨迹产品 户外广告评估产品 线下广告投放组合产品
地域定向
基于精准的用户轨迹信息，进 行分区域用户受众定向
频次定向
跨网站UV广告曝光频次控制， 避免过度曝光造成的浪费
做互联网+的赋能者
计算类(computing)
弹性云主机
弹性负载均衡
存储类（storage） 对象存储 弹性块存储
文件存储
应用类（application） 专享云 云集成 大数据应用
公众云服务（Public Cloud）
个人云（personal cloud） 文件/资料的集中存储、安全保管
家庭云（family cloud） 用户的信息/文件在多个设备上协同
基础信息数据
业务行为数据
基层网络数据
2.大数据服务
决策树 孵化器
大数据经营
利用内部数据去解决外部问题， 或利用外部数据解决内部问题
大数据孵化
公共利用、集市化交易、资源化共享
•一万个数据标签，十二大类大数据服务 •倾向预测模型、价值预测、行为预测三大模型体系 •数据批发、数据集市、报告输出、后向运营四大服务模式 •满足政府、金融、保险、广告、零售等多行业的多样化需求
未来，互联网+的推动者
构建新型信息基础设施 提供整合解决方案及服务
2019/6/18
创新·改变世界
为形成以互联网为基础设施和实现工具 的经济发展新形态而贡献力量
互联网+的推动者
提升企业自身和城市的互联网能力
互联网+的赋能者
将互联网能力通过技术赋予实体经济
传统企业迈进互联网世界的两道门槛
生产模式的门槛
沃商店
沃·上网助手
Toolbar
互动 上海
互动上海
话音推送
互联网触点
4+1+1 智能推送体系
迅捷协助传统企业达到快速通达目标用户
短信推送
+
生产交付
+
SIM卡推送
智能推荐
做互联网+的赋能者
• 云管端2.0和IPLUS • 智能化的互联接入能力 • 云计算和大数据服务能力 • 快捷用户通达和渠道拓展能力 • 开放的平台聚合能力 • 创新孵化能力
做互联网+的赋能者
• 云管端2.0和IPLUS • 智能化的互联接入能力 • 云计算和大数据服务能力 • 快捷用户通达和渠道拓展能力 • 开放的平台聚合能力 • 创新孵化能力
1.基础网络能力
中国联通拥有覆盖全国城乡、通达世界各地的基础固定网络，能够提供多样化、差异化接入服务。
传输网
• 主要采用WDM、SDH及最先进的ASON技术组网，覆盖全国31省的所有地市，并通过国际海路光缆和卫星通达 世界主要国家和地区。
• 构建新型的信息基础设施 • 采用互联网的新技术 • 拥有互联网时代的新能力
营销模式的门槛
• 构建高效的互联网化业务营销体系 • 搭建完整的互联网化用户服务体系
全面完整的互联网+能力
发挥互联网在生产要素配置中优化和集成作用，提升实体经济创新和生产力
基础：智能通信网络&技术
互联网化
智能化
信息传递
资源调配
沃云盒子（Wo Box） 和不同用户间在线/离线状态下信息和文件分享
IDC基础业务(IDC infrastructure) 空间租赁 带宽服务 IP地址
云计算基础设施（IDC）
IDC增值业务(value added service)
CDN 代维服务
安全服务 流量清洗
……
1.云计算——上海IDC资源能力
平台聚合
将通信运营商所具备的能力全面开放 六大能力组帮助调用者快速利用 适合各种复杂的业务场景，为互联网+提供丰富的能力资源库
基础ICT能力组 大数据能力组 服务资源能力组
运营支撑能力组 业务资源能力组 场景应用能力组
灵活编排输出 方便外部调用
原子能力 151个 分子能力 624项
API开放 91个
存储计算云
智能数据云
开放聚合云
业务流
数据流
行业终端
个人终端
号码& SIM卡
客户
三朵基础设施云承载各类业务应用和服务
云：基础设施
存储计算云：
提供数据存储和管理的产品和服务
智能数据云：
提供多层次大数据洞察和分析的产品与服务
开发聚合云：
提供界面友好的电信能力调用的产品和服务
建设业务流，数据流的双层通道
4G信号强度
优
良
中
弱
2.移动通信网络能力-移动智能管道
移动智能化网络，满足差异化需求 为不同用户设计更有针对性的服务
单用户宽带最大化 业务类型优先区分 用户接入优先区分 业务限制峰值速率
最低接入带宽服务保障 QoS 调整和计费策略
VIP QoS 保障 基于移网SLA的套餐
2.移动通信网络能力-物联网
SI
应用开发者 业务提供商 系统集成商 硬件服务商
第三方能力合作 能力合作
云端设计，柔性生产，分布式生产
上海联通使企业完成生产服务过程的互联网化改造
实体经济 改变资源管理方式
创业及开发者 丰富功能优化体验
工业企业 改进产品优化工艺
政府及科研机构 数据开放、智慧管理
做互联网+的赋能者
• 云管端2.0和IPLUS • 智能化的互联接入能力 • 云计算和大数据服务能力 • 快捷用户通达和渠道拓展能力 • 开放的平台聚合能力 • 创新孵化能力
物联网平台
联通M2M Control Center
部署 管理 盈利
Ente企rp业riseITB系a统ckend 企业 IT 系统
生命周期管 理
可见性
自诊断
可控性
集成
根据业务规则，定制 SIM卡独特的生命周 期
了解设备的实时连 接状态，并了解设 备的实时用量
快速定位和解决问 题，以节约维护成 本
平台聚合
实体渠道
社交传播 公
众
嵌入式传播
用
户
渠道合作伙伴
流量后向 广告合作 大数据服务
后向服务买家
流量合作 异业合作
商品合作伙伴
积分合作 支付合作
营销接服务合作伙伴
能力开放平台围绕互联网+转型的核心和关键要素，提供丰富能力
企
企业&行业
业
客
垂直行业
户
智慧园区
中小企业
大型企业
渠道
企业内部触点 互联网门户 客户经理 代理商
管：双层通道
上层造车：
打造线上下结合的商业渠道，为传统企业的渠道转型提供新型 助力
下层修路：
突出网络拉动，做强智能管道
扩展终端的内涵和外延
端：核心资产
终端拓展：
除围绕个人智能终端开展业务以外，还努力推动行业应用终端的发 展