谈谈网络安全技术——以大数据云计算为背景
大数据背景下计算机网络信息安全问题及措施
大数据背景下计算机网络信息安全问题及措施随着信息技术的不断发展，大数据已经成为了当今社会中最重要的一个技术领域。
大数据技术为我们提供了方便、快捷的信息检索和分析方法，同时也为企业和政府部门提供了更多的数据存储和处理方式。
随着大数据技术的发展，计算机网络信息安全问题也日益凸显。
本文将从大数据背景下的计算机网络信息安全问题及其相关的解决措施展开探讨。
1. 数据泄露风险在大数据时代，企业和政府机构积累了大量的敏感数据，包括个人隐私信息、商业机密和国家重要数据。
随着数据量的增加，数据泄露的风险也在不断增加。
一旦这些敏感数据泄露，将给个人、企业和国家带来极大的损失。
2. 网络攻击风险伴随着大数据技术的应用，网络攻击也变得愈发频繁和复杂。
黑客利用大数据技术进行持续监控和分析，寻找系统漏洞并进行入侵攻击。
而传统的安全防护手段往往难以抵御这些高级网络攻击，导致信息安全风险大大增加。
3. 数据隐私保护问题在大数据应用的过程中，企业和政府机构需要收集和处理大量的个人数据，而如何保护这些个人数据的隐私成为了一个严峻的挑战。
如果这些个人数据被滥用或泄露，将对个人的隐私权产生极大威胁。
1. 加强网络安全意识教育在大数据时代，提高社会各界对网络安全的意识是保障信息安全的第一步。
企业和政府部门应加强网络安全教育，让员工和公民了解网络安全的重要性，能够识别和防范各种网络安全威胁。
2. 强化网络安全技术防护为了应对日益频繁和复杂的网络攻击，企业和政府部门需要加强网络安全技术防护。
包括建立完善的防火墙系统、入侵检测系统和数据加密机制等技术手段，及时发现和防范各类网络威胁。
3. 加强数据隐私保护措施企业和政府机构在收集和处理个人隐私数据时，应加强数据隐私保护措施。
包括建立健全的数据隐私保护法规、采用数据脱敏和加密技术、限制数据访问权限等手段，保障个人数据隐私的安全。
4. 采用人工智能技术进行安全防护随着人工智能技术的发展，企业和政府机构可以利用人工智能技术进行网络安全防护。
云计算数据中心的网络安全技术探讨
云计算数据中心的网络安全技术探讨随着人们对于互联网的依赖越来越深入，在线业务的数量和规模也随之飞速增长。
这些业务和应用所依赖的数据中心，扮演着信息通信的重要枢纽角色。
然而，云计算数据中心网络安全问题日益突出，泄露、破坏、篡改等安全威胁时有发生。
因此，在云计算数据中心的网络安全技术探讨，成为了很多安全专家的关注焦点。
一、虚拟化带来的安全隐患虚拟化技术的广泛应用，极大地提高了数据中心的灵活性、资源利用率和运营效率。
但是，虚拟化技术本身也带来了新的安全隐患。
主要分为以下三个方面：1、虚拟化资源共享导致的隐患虚拟化的整个系统中，资源池是被共享的，其中包括内存、CPU、网络和磁盘等系统资源。
当一些攻击越过了虚拟机的安全防线，就很有可能对整个虚拟化主机产生影响，由此导致网络流量混杂或信息泄露等问题。
2、虚拟机动态漂移带来的威胁虚拟机的动态漂移特性，可以将虚拟机从一个物理主机迁移到另一个物理主机上，以达到负载均衡的目的。
然而，这种虚拟机漂移，可能也会导致数据的泄露或篡改，特别是在迁移过程中口令明文传输的情况下，风险更大。
3、虚拟化平台主机攻击面增大由于虚拟化平台对于服务器资源的管理和调度，使得它本身成为了入侵攻击的目标。
攻击者在攻击一台虚拟机时，有可能越过了这一层安全防线，从而产生了更严重的攻击。
二、网络虚拟化的安全架构针对虚拟化带来的安全隐患，网络虚拟化的安全架构秉承了安全、可靠、可扩展等理念，主要包括以下两个方面：1、虚拟网络安全架构设计在虚拟网络安全架构设计上，需要考虑底层亦即物理网络和虚拟网络之间的隔离性，以及多租户之间的隔离性。
隔离的方法主要有三种：基于物理硬件隔离、基于虚拟交换机隔离、基于服务质量隔离。
同时，还需要对于虚拟机上进行VLAN的划分，以达到虚拟机间的安全隔离，降低安全威胁的扩散。
互联网常用的一个网络流量包，是一种能够窃取用户信息和许多其他有害动作的嵌套式文件。
因此，智能网络还需要加入反病毒、反钓鱼、反网络钓鱼等等功能，提供网络保护的防范办法。
大数据背景下计算机网络信息安全问题分析
大数据背景下计算机网络信息安全问题分析1. 引言1.1 大数据背景下计算机网络信息安全问题分析在当今信息化高速发展的背景下，大数据技术的广泛应用已经成为各领域的主流趋势。
随之而来的是大数据时代下计算机网络信息安全问题的挑战与机遇。
大数据对计算机网络信息安全的影响是多方面的，一方面大数据技术的应用为网络安全提供了更多的技术手段和决策支持，另一方面也为网络攻击者提供了更多的攻击突破口。
在大数据背景下，网络攻击与防护成为信息安全领域的重要议题。
随着各种网络安全事件的不断发生，数据隐私保护也日益受到关注，大数据时代的数据泄露问题成为重要的研究方向。
大数据背景下的安全事件监测与响应也变得尤为重要，及时有效地对网络安全事件做出响应和处置成为保障网络安全的关键。
在这一背景下，网络安全管理与治理亦面临新的挑战和机遇，如何运用大数据技术来加强网络安全治理成为信息安全领域的重要课题。
大数据背景下计算机网络信息安全问题分析具有重要的理论研究与实践应用意义。
2. 正文2.1 大数据背景对计算机网络信息安全的影响在大数据背景下，计算机网络信息安全面临着前所未有的挑战和机遇。
大数据的快速增长和广泛应用给计算机网络信息安全带来了影响，主要表现在以下几个方面：大数据的存储和传输规模庞大，需要更大的存储和传输带宽来支持。
这就要求网络设备和系统能够处理更多的数据量，提高网络的吞吐量和性能，以保障信息安全的高效性和实时性。
大数据的分析和挖掘技术的发展，为网络安全提供了更多的检测手段和方法。
通过对海量数据的分析，可以及时发现网络攻击和风险，帮助网络管理员加强对网络的监控和防御，提升网络的安全性和可靠性。
大数据的应用也给网络安全带来了新的挑战。
云计算、物联网和移动互联网等新兴技术的快速发展，给网络安全带来了更多的安全漏洞和攻击面，使得网络安全的保护更加复杂和困难。
大数据背景下计算机网络信息安全的影响是双重的：一方面给网络安全带来了新的挑战和威胁，另一方面也为网络安全提供了更多的保护手段和方法。
基于大数据时代背景下的计算机网络信息安全
基于大数据时代背景下的计算机网络信息安全随着数字化、网络化、智能化的发展，大数据时代已经到来。
计算机网络信息安全问题成为了大数据时代面临的严峻挑战。
计算机网络信息安全，是指保护计算机网络系统的数据、信息、资产免受非法侵入、窃取、篡改、破坏、泄露等风险的措施和技术。
计算机网络信息安全主要包括网络安全、应用安全、数据安全等方面。
本文将从以下三个方面介绍大数据时代背景下的计算机网络信息安全。
一、大数据的安全挑战在大数据时代，数据的处理和应用首先需要的是数据的安全保障。
大数据的处理不仅仅是对数据量的处理，更是对数据质量和安全的要求，因为一旦数据泄露或遭受破坏，对个人、对企业的损失将是不可承受的。
大数据存储、传输、处理、分析过程中容易产生的诸如安全风险、数据泄露、隐私保护等问题就是大数据的安全挑战。
当今，在大数据技术的应用过程中，数据众多、数据来源复杂、数据存放位置难以掌控、数据的可视化和可操作性要求极高，因此数据安全的难度也是极大的。
盗取大数据用于恶意用途的技术手段也不断更新，大数据的安全保障短板不断被攻破，使得数据安全成为重点，数据泄露给个人和企业带来的损失和影响也越来越大。
二、计算机网络安全防护策略1、加强访问权限的控制访问权限的授权必须谨慎，只有经过严格审批授权的用户才可以访问相关的数据。
为此，可以针对不同级别的数据设置不同的权限控制，以确保敏感信息的保护。
2、数据加密保护加密技术可以有效地防止数据泄露、窃听、篡改等安全问题的产生。
在大数据系统中，可以遇到各种类型的数据加密，如整个数据集的加密、数据的一部分加密、数据传输过程中的加密、被加密数据集的入侵检测和检查等。
3、网络和系统安全监测需要对计算机网络和系统进行24小时监测，对异常情况进行实时警报和快速反应处理。
通过对网络的监测，可以防止黑客攻击、恶意软件的攻击以及其它的网络安全威胁。
4、完善的安全意识培训与普及提高员工的安全意识很重要，企业需要定期进行网络安全培训，使员工充分了解安全的重要性、安全的风险、如何应对危险的方法。
云计算与大数据时代的网络安全
云计算与大数据时代的网络安全随着互联网技术的快速发展，云计算和大数据的应用已经成为当前信息技术发展的重要趋势。
然而，随着其不断扩展和深化，网络安全问题也日益严重，亟需得到高度重视和有效解决。
本文将从云计算和大数据的特点入手，探讨当前网络安全面临的挑战以及应对之策。
一、云计算和大数据的特点云计算是指一种新的网络服务方式，它将计算资源和数据集中管理，通过互联网进行共享，实现按需获取和使用，从而提高了计算效率和数据处理速度。
与此同时，大数据是云计算的一个重要应用，它指的是海量的数据处理和分析。
在云计算和大数据的发展中，主要体现了以下几个特点：1. 泛在性：云计算和大数据已经成为当今信息技术的主流趋势。
越来越多的科技公司和企业都加入到了这个领域，并针对不同的行业和领域，提供了各种各样的云服务和数据处理方案。
2. 开放性：云计算和大数据是基于互联网实现的，因此具有高度的开放性。
数据来源的广泛和共享性使得数据的应用场景更加多样，同时也为大多数使用者和开发者提供了更多的机会和潜力。
3. 高效性：云计算和大数据的技术不断升级和优化，使得数据的处理更加精细和高效。
同时，基于云计算和大数据的技术也可以使得企业和科技公司更加快速高效地开展业务，提高了竞争力和效益。
二、云计算和大数据的安全挑战随着云计算和大数据的发展，网络安全问题也愈加严峻。
尤其是在数据隐私、数据泄露、网络攻击等问题方面，网络安全威胁逐渐增加，给网络安全带来了巨大挑战。
下面，笔者将分别从以下几个角度来阐述云计算和大数据的安全风险。
1. 数据安全问题随着数据的规模不断增大，数据保护的难度也愈加增加。
尤其是在企业数据处理方面，重要的机密信息容易被窃取或者泄露。
数据泄露也成为企业面临的最大风险之一。
2. 网络攻击威胁云计算平台的架构本身就是基于网络的，因此它很容易受到网络攻击的威胁。
网络安全威胁包括黑客攻击、数据篡改、网络间谍行为等等。
3. 安全策略问题由于人们对于云计算和大数据的奇思妙想，其应用场景也在不断拓宽，网络安全问题远比其他领域当中更加复杂。
试谈大数据时代的计算机网络安全及防范措施
试谈大数据时代的计算机网络安全及防范措施大数据时代是指以大规模、高速度、多样性的数据为特点的时代。
在这个时代，计算机网络安全成为至关重要的问题。
随着互联网的快速发展和大数据的兴起，网络安全问题也日益严峻。
计算机网络安全的重要性越来越受到人们的关注。
本文将试谈大数据时代的计算机网络安全及防范措施。
一、大数据时代的计算机网络安全现状大数据时代的计算机网络安全面临着多种威胁和挑战。
大数据的规模越来越庞大，数据泄露的威胁也越来越大。
黑客和病毒不断针对大数据进行攻击，企图窃取重要信息或者破坏数据的完整性。
随着云计算和物联网的发展，网络攻击的途径也越来越多样化，黑客可以借助各种渠道进行入侵。
人工智能技术的迅速发展，也为网络攻击者提供了更多的工具和手段。
网络安全形势严峻，各种安全漏洞和隐患时有发生。
二、大数据时代的计算机网络安全挑战面对大数据时代的计算机网络安全问题，我们面临着多种挑战。
大数据时代的网络攻击手段日益复杂，传统的网络安全技术已经无法满足安全需求。
网络安全人才匮乏，难以满足网络安全需求的人才短缺。
网络安全投入不足，导致网络安全防护能力偏弱。
大数据时代的计算机网络安全涉及到隐私保护、信息安全等多个层面，如何综合考虑各种因素，确保网络安全成为一个新的挑战。
三、大数据时代的计算机网络安全防范措施针对大数据时代的计算机网络安全问题，我们需要采取一系列的防范措施。
加强网络安全技术的研发和创新，及时发现和解决网络安全漏洞。
加强网络安全人才培养，提高网络安全人员的专业技能和综合素质。
加大网络安全投入，提高网络安全的防护能力。
加强国际合作，建立起网络安全的国际标准和规范，共同维护网络安全。
四、大数据时代的计算机网络安全技术在大数据时代，我们需要借助先进的技术手段来保障计算机网络安全。
加强数据加密技术，确保大数据在传输和存储过程中不被窃取。
加强智能安全防护技术，借助人工智能技术来识别和阻断网络攻击。
加强网络监控和审计技术，及时发现并应对网络安全威胁。
大数据时代下计算机网络安全防范分析
大数据时代下计算机网络安全防范分析在大数据时代，计算机网络安全防范已经成为一个越来越重要的话题。
随着互联网技术的迅猛发展，网络安全问题也日益突出，给人们的生活和工作带来了巨大的风险。
本文将从大数据时代的背景、网络安全威胁、安全防范措施等方面进行分析，以期为读者提供一些有益的信息和建议。
一、大数据时代背景随着社会信息化的进程，大数据技术的兴起使得人们能够更好地利用和管理海量的数据资源。
大数据时代的到来，带来了诸多机遇和挑战。
在大数据的背景下，计算机网络安全也面临着新的挑战和威胁。
二、网络安全威胁在大数据时代，网络安全威胁日益增加，主要表现在以下几个方面：1. 数据泄露：大数据时代，各个组织和机构积累了大量的数据资产，如个人隐私信息、商业机密等。
一旦这些数据被黑客获取并泄露出去，将会给个人和企业带来巨大的损失和风险。
2. 网络攻击：随着网络技术的发展，黑客手段也越来越高级和复杂。
网络攻击常常以拒绝服务攻击、木马病毒、僵尸网络等方式展开，给网络系统的正常运行和用户的信息安全带来威胁。
3. 社交工程：大数据时代，人们的个人信息在各个社交平台上被广泛的传播和应用。
黑客可以通过分析用户的社交网络关系和个人信息，进行社交工程攻击，获取更多的敏感信息和权限。
三、安全防范措施为了应对大数据时代下的网络安全威胁，我们应该采取一系列的安全防范措施。
以下是一些常见的防范措施：1. 强化网络安全意识：提高用户对网络安全的认知和意识，加强信息安全教育和培训，增强个人和组织的安全防范意识。
2. 建立完善的安全策略与机制：组织和企业应制定相应的网络安全策略和规范，建立安全管理机制，明确责任和权限，强化网络监控和日志管理。
3. 使用安全的网络设备和系统：网络设备和系统应使用经过验证和安全的产品，及时更新补丁和安全更新，加强对系统和设备的配置和管理。
4. 加强访问控制和身份验证：采用多因素身份验证、访问控制列表等措施，严格控制用户访问权限，避免非法用户获取敏感信息和权限。
云计算与大数据时代的网络安全
云计算与大数据时代的网络安全随着云计算和大数据技术的不断发展，我们进入了一个全新的信息时代。
云计算和大数据的应用给我们带来了巨大的便利和效益，同时也引发了许多安全隐患。
网络安全在这个时代变得尤为重要，本文将探讨云计算与大数据时代的网络安全问题，并提出相应的解决方案。
一、云计算和大数据的背景及应用云计算是一种基于网络的计算模式，它通过将计算资源集中在一起，提供给用户按需使用。
大数据则是指海量的、多种类型和格式的数据，通过利用大数据技术能够从这些数据中提取出有价值的信息。
云计算与大数据技术的结合，为各个领域带来了许多创新和发展机遇。
在云计算和大数据时代，人们可以通过云服务将个人和企业的数据存储在云端。
这不仅方便了数据的管理和共享，也提高了数据的可靠性和安全性。
大数据技术则可以从海量数据中挖掘出有用的信息，为各行各业提供决策支持和商业洞察。
云计算和大数据的应用不断扩大，涵盖了医疗、金融、交通、电商等各个领域。
二、云计算与大数据时代的网络安全挑战然而，云计算和大数据的广泛应用也带来了一系列的网络安全挑战。
首先，云计算和大数据技术的快速发展使得数据传输和存储的规模大大增加，面临着黑客攻击、数据泄露等安全威胁。
其次，云计算和大数据的共享性质，使得数据可能被多个用户同时访问，增加了数据的泄露和滥用的风险。
此外，云计算和大数据的复杂性也给网络安全带来了困难，例如，如何保障云服务提供商的安全性和数据隐私性等。
三、云计算与大数据时代的网络安全解决方案针对云计算与大数据时代的网络安全挑战，我们需要采取一系列的解决方案来确保网络安全。
首先，加强网络安全意识，提高用户和企业对网络安全的认知。
通过加强网络安全教育和培训，让用户了解网络安全风险和防范措施，提高自己的网络安全意识。
其次，建立健全的网络安全体系。
包括完善的网络安全法规和政策，加强网络安全监管和执法力度，确保网络安全的法律保障和监督机制。
同时，加强网络安全技术研发和创新，提高网络安全的防御能力和应对能力。
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谈谈网络安全技术——以大数据云计算为背景
随着科学技术的快速发展, 计算机技术已经得到全面普及和应用。
计算机的出现, 在给人们的工作和生活提供便利条件的同时, 也会引发一定的安全问题。
要想保证网络环境安全, 确保国家、企业以及个人信息不被盗取, 诸多领域的专业人士就怎样提升网络信息安
全性进行了探讨, 同时随着社会的高效发展, 对有关安全技术和对
策展开了更新和优化。
在网络安全技术的作用下, 可以有效提升计算机网络的安全性和平稳性, 给人们工作、生活提供良好的网络环境。
下面, 将重点阐述和分析大数据云计算下网络安全技术实现路径。
1、网络安全技术的主要特性
1.1、便捷性
在大数据云计算背景作用下, 网络安全技术涉及范畴逐渐扩充, 规模也朝着规范化的趋势发展。
受到大数据的影响, 网络数据通常保存在云端中, 其中“云”预示着具备庞大的规模, 企业一般把诸多服务器进行链接, 进而构建一个完整的运算终端, 使其具备较强的计
算性能。
并且云计算自身含有一定的虚拟性和便捷性, 客户不需要独立进行硬件设施的采购, 采购的仅仅为运算以及存储服务, 服务获
取将不会受到地域以及时间的约制, 随时随地都能利用终端来获取
对应的服务。
云计算能够实现两个以上客户的服务, 并且在进行服务
时, 往往应用多元化的对策, 以此提升服务的稳定性。
由于其自身含有特殊特性, 能够有效减少资源消耗, 云计算背景下形成的大数据技术, 也是一项新型的节能环保形式。
1.2、安全性
在大数据云计算背景下, 运用网络安全技术, 能够让用户把相关数据保存在云端中, 利用云端实现数据的处理和监管。
即便这种方式将会面临数据外漏问题, 但是和原始网络技术进行比较, 其网络安全性更高[1]。
由于云端安全技术能够实现集中升级, 应用现代化网络安全技术, 确保大数据整体安全。
因为数据主要保存在云端中, 所以, 只要加强云端管理, 就能提升所有数据安全性。
1.3、共享性
用户的大部分数据一般保存在云端中, 所以本地计算机在面临风险时, 将不会发生数据丢失现象, 同时这些数据具备一定的共享特性。
原始数据传递和共享一般是建立在物理连接上, 之后实施数据传递, 传递效率在某种程度上将会影响数据应用效果。
和原始数据探究进行比较, 大数据云计算下数据共享可以利用云端来实现, 用户仅仅借助多种终端设施来进行数据收集和, 以此具备较强的数据共享功能。
2、安全问题
2.1、病毒入侵
计算机网络病毒主要指人为篡改的一项具备破坏特性的程序, 随着网络的全面发展, 网络病毒形式也朝着多元化的趋势发展。
由于网络病毒种类不同, 其带来的影响也会大不相同。
部分病毒可以对客户数据进行盗取, 例如企业文件等, 给用户带来严重的经济损失。
而部分病毒具备较强的破坏性, 能够把客户相关数据进行损坏, 或者造成网络系统瘫痪等[2]。
2.2、系统漏洞
几乎大部分计算机网络系统都含有一定风险性, 这些风险性主要系统漏洞, 当不法分子发现系统漏洞时, 会利用不法手段对其他系统进行侵入。
但是, 系统漏洞不仅仅指计算机网络系统自身含有漏洞, 同时在用户应用网络系统时, 因为下载不明插件, 导致计算机系统受到影响, 进而引发系统漏洞问题。
2.3、数据存储
在大数据云计算背景下, 云计算平台可以凭借诸多种类的分布式设施实现外部保存, 评估该系统服务特性的指标包含了安全性、稳定性以及高效性等, 储存安全性在计算机网络系统中起到了关键性
作用, 同时也是各个不法人员喜欢侵入的主要对象。
因为计算机网络系统自身含有规模大、种类各异的存储点, 同时数据也具备数量多、多元化等特性, 这就导致数据存储方式已经无法迎合社会发展要求, 或者优化的数据加密方式无法满足网络要求。
数据存储的安全性和平稳性, 将会给云计算数据和调配提供条件, 防止用户遭受经济损失[3]。
2.4、网络管理
计算机网络管理作为确保数据安全的主要方式, 计算机网络安全管理包含的主体为所有计算机应用人员以及管理人员。
网络管理工作人员对自身职责认识全面, 采用的网架管理方式不合理, 将会造
成数据外漏现象。
特别是针对政府、企业的重要信息管理来说, 网络安全管理显得非常必要。
如果发生数据外漏现象, 被不法人员应用, 将会引发无法预估的经济损失。
这对个人来说, 网架安全管理也是非常重要的, 诸多计算机在应用过程中, 由于没有给予网络安全管理
充分注重, 将会使得计算机面临他人侵入危机, 进而引发数据暴露
问题。
3、网络安全技术实现途径
3.1、加强数据保存和加密
在大数据云计算背景下, 数据布局作为影响系统保存的主要因素, 现阶段探究一般是结合数据自身特性来实现统一布局, 例如静态数据与动态数据、一般数据和重要数据等, 结合数据种类分布开展保存和管理工作, 同时对重要数据加以加密管理, 把原始一条数据保存在多个云端中, 根据数据管理级别具备不同的抗攻击能力, 以此实现计算机储存功能的提升, 保证数据储存安全[4]。
针对云计算来说, 不但在进行数据保存时还要利用加密技术, 同时在数据传递和共享时, 也要把加密技术运用到其中, 对数据传递过程进行加密, 接受数据一方可以根据加密密码进行解密, 以此防止数据在传递时遭受盗取和破坏。
3.2、引进加密保护技术
系统加密技术一般是借助加密算法, 将其划分为公钥和私钥两种形式, 在进行数据加密时, 需要把过滤识别技术运用到其中, 以此防止系统遭受攻击。
并且, 给予服务运营商充分重视, 对运营商自身资历和信誉情况进行核查, 对网络运营情况加以监管, 提升网络整体安全性。
另外, 用户还要提升自身数据操作管理力度, 确保数据
整体安全性。
在遭受病毒攻击的过程中, 可以采用动态以及静态两种技术, 其中动态防护技术能够支出诸多类型的资源, 同时运营效率较高, 能够第一时间进行预警, 以此动态防护技术得到了全面应用[5]。
3.3、建立网络防护墙
从技术特性角度来说, 智能防火墙主要时凭借统计、记忆以及决策等方式实现数据的识别, 同时起到访问管控的效果。
利用数学理念, 可以将匹配核查过程中应用的大规模计算方式进行消除, 实现网络自身特性值的挖掘, 以此达到直接访问和把控的效果。
和原始防火墙技术进行比较, 智能防火墙主要指将数据过滤原理进行舍弃, 利用对虚拟数据的检测, 凭借人工智能技术对规则中的数据加以识别的一种现代化防火墙技术。
这种技术可以对网络行为特征值加以探究, 核算防护内容, 以此达到客户安全应用网络数据的目的。
智能防火墙技术中涉及了数据侵入防范、不法人员供给预警、风险识别等功能。
和原始防火墙技术进行比较, 智能防火墙技术可以有效防止网络系统遭受不法人员的进攻, 提升网络数据的安全性, 进而得到了当前计算机网络的全面应用。
3.4、服务器网络安全技术
服务器网络安全应该兼顾两项内容, 一个是服务器安全, 另一个是网络安全。
由于两项内容都要具备独立的安全保护技术, 因此在兼容方面将不能得到保证。
再加上服务器安全技术和网络安全技术不能实现充分融合, 进而造成不法人员侵入的几率比较高。
例如, 当用户在进行远程服务器登录时, 最为安全的服务器安全对策就是不允许其进行把控, 这样虽然能够防止不法人员的侵入, 但是却给系统管理人员工作落实增添难度。
加强允许登录, 将无法对访问者的身份进行核查, 如果是不法人员利用部分方式实现系统登录, 将会影响服务器整体安全性[6]。
因此, 这就需要把服务器网络安全技术运用到其中, 通过设定访问权限, 对访问人员身份进行核查, 只有满足访问要求的人员, 才能实现系统登入, 以此保证服务器网络安全。
4、结语
随着我国科学技术的全面发展, 在大数据云计算背景下, 计算机网络安全问题逐渐突显, 为了保证网络信息安全, 就要结合计算机网络运营情况, 提出对应的安全管理手段, 应用现代化网架安全技术, 对网络安全问题进行全面监管, 在提升计算机网络科学性和合理性的同时, 保证网络安全, 以此给用户营造安全网络运营环境, 确保用户的合法权益。
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[1]周小健, 鲁梁梁.大数据时代背景下计算机网络安全防范应用与运行[J].网络安全技术与应用, xx, (05) :24+30.
[2]孙红梅, 贾瑞生.大数据背景下企业网络信息安全技术体系研究[J].通信技术, xx, 50 (02) :334-339.
[3]高梦圆.大数据环境下的网络安全技术[J].信息通信, xx, (01) :158-159.
[4]黄钰.大数据背景下的网络信息安全控制机制与评价体系[J].信息与电脑 (理论版) , xx, (20) :201-202.
[5]周海波.云计算技术在计算机安全存储中的应用[J].网络安全技术与应用, xx, (10) :78-79.
[6]王枫.大数据背景下的网络信息安全探讨[J].数字技术与应用, xx, (05) :210.
内容仅供参考。