大数据云计算环境下的数据安全

大数据云计算环境下的数据安全
大数据云计算环境下的数据安全

大数据云计算环境下的数据安全

摘要:随着科学技术的不断进步,大数据和云计算在社会生活和工作中的价值越来越突出,给人们的生活带来了极大的便利。现代信息技术为人们的社会生活带来了变革,互联网技术的应用也改变了以往的生活方式,在提供便利之处的同时,数据安全隐患也成为了当前要重点考虑的问题,信息和隐私被泄露等也严重的影响了人们的生活。因此则要运用各种信息技术为数据安全提供强有力的保障,避免发生隐私泄露的问题,进一步提升数据的安全可靠性。电网公司在社会生活中承担着重要的作用,要通过提升数据安全性,为人们提供更加优质的服务,有效提升电网公司的综合水平。

关键词:大数据;云计算环境;数据安全

引言:近年来信息技术的发展推动了大数据云计算的应用,利用虚拟的网络平台实现对数据的储存和处理功能,并且传递到用户手中。大数据云计算具有效率高、容量大、更加便利等优势,是新型的数据处理方式,和传统的方式相比更加快速便捷,因此已经成为当前最主要的数据处理方式。但是大数据云计算的出现给人们带来便利的同时也导致信息隐私存在被窃取的风险,并且数据安全管理方面也存在不足之处。因此要具体分析当前数据安全管理出现的问题,重视网络防护系统的作用,从根源上杜绝网络数据信息被窃取的问题,保障数据的安全性。在信息化社会当中电网公司则要重点关注大数据云计算的安全管理问题,立足于大数据云计算的优势

出发,有针对性的解决目前存在的安全问题,有效的提升电网公司的大数据云计算的安全环境,确保数据处理的安全可靠性,提升服务质量和效率。

一、大数据云计算的优势分析

当前随着大数据云计算在社会中的作用越来越突出,大数据云计算在社会生活和工作中具有明显的应用价值,下面主要从以下几点来分析:

1.1信息处理效率得到极大的提升

当前是信息爆炸的社会,在工作和生活中存在大量的数据内容,随着信息数据的不断增加,数据处理效率的进步尤为重要,通过信息技术的创新应用,有效的提升数据处理效率,能为企业带来成本上的节约。充分的利用大数据云计算技术,对复杂庞大的数据进行快速的处理,极大的提升了信息的处理速度,改变传统信息处理方式的弊端。从电网公司的发展来看,大数据和云计算的科学运用具有重要的意义,有效的促进信息处理能力的进步,并且发挥了信息的最大价值。

1.2 数据虚拟动态化的优势

充分的利用大数据和云计算技术,有利于实现数据的虚拟和动态化价值,从根本上有效的提升信息处理的整体速度。云计算具有较为明显的数据动态扩展特征,用户可以根据自身的信息需求选择,实现合理性的规划。云计算是虚拟技术,可以实现设备间差异性和兼容透明化,在管理上具有更高的效率,数据资源通过大数据

和云计算技术有效连接,用户则可以根据自身的要求选择适合的云计算服务,并且在虚拟平台了解数据信息,充分的促进信息服务水平的进步。

1.3 服务平台更具灵活性

大数据云计算的应用具有较高的灵活性,服务平台的灵活价值更加突出,在开放的网络空间,大数据云计算要在正确登录之后才能进入的封闭网络空间。合理的运用大数据和云计算技术可以有效的提升计算机的运行水平。由于服务平台的灵活性,在信息选择方面更加便捷,用户可以随时的获得信息。

2.大数据云计算环境下数据安全问题

2.1数据隔离问题

数据隔离问题是大数据云计算背景下困扰数据安全的主要问题之一,主要存在于用户数据共享的环节。近年来随着大数据云计算的应用增加,数据隔离问题也得到重视。当前运用大数据云计算的用户大多数都是企业机构,属于集体性用户,数据的流动性较大,数据传输共享的加密工作至关重要,很多情况下由于加密工作不到位,导致数据共享传输环节受到黑客攻击等,给数据安全管理带来不良影响。

2.2访问安全问题

大数据云计算背景下数据安全问题不可忽视,各方面的问题都会影响到数据安全。其中访问就是安全管理中的重要环节,数据访问控制如果出现问题则会影响数据安全,一些用户使用非法的方式

来获得数据,不利于数据安全管理。云计算平台发挥着保存、储存数据和远程服务的功能价值,云计算服务提供商对数据和程序可以优先了解,但是由于内部缺少对严密的数据安全保护系统,则会导致系统运行不够安全,容易受到黑客的攻击,会出现数据丢失等安全问题,带来严重的影响。

3.保证大数据云计算环境下的数据安全的重要措施

3.1建立科学的数据隔离防护系统

要重视起数据共享的隔离管理问题,在大数据云计算背景下有效的保障数据安全。可以从不同的角度出发有针对性的处理数据,在数据传输中设置安全秘钥,数据要通过加密解密环节进行传输。同时也要提升用户访问限制,有效的提升数据共享的安全性,定期的检查网络保护系统的安全性。充分的发挥认证技术的作用,排查并且隔离可疑的访问用户,进一步保障数据共享的安全性。

3.2用户身份管理技术

可以从用户身份管理技术方面入手,提升数据安全管理的水平。通过严格技术手段管理用户访问身份,用户要经过身份验证之后才能访问资源信息,从根本上提升数据信息的安全性。 PKI 公钥技术以及密码认证是通常使用的身份认证技术,可以实现严格的用户身份管理。口令认证技术也较为常用的认证技术,在密码设计中要注意,过于简单的密码会被很轻松的破解。身份验证则是通过可信第三方身份验证协议而实现的,协议运行中包含密钥分发和身份验证,在机密性和安全性上作用较为明显。

总结:综上所述,面临大数据云计算当中的数据安全,要从具体问题分析入手,全方位的提升数据的安全性,注重运用数据安全技术,为数据安全提供基础的保障。通过科学的数据隔离防护系统、用户身份管理技术等可以有效的解决数据安全问题,提升数据安全管理水平。

云计算与大数据处理 -4

考点: 云计算部分 云计算定义;云计算的特点; 云计算的三种不同部署模式; Google 文件系统的特点及平台结构; 云存储的相关解决方案; 云服务的三种类型及其特点; 虚拟化技术的特点;虚拟化的业界集中不同的解决方案; 云桌面的定义;桌面云的基本架构;无盘工作站的特点; 大数据处理部分 大数据的4V特征; 掌握hdfs中namenode与datanode的作用; MapReduce处理模型; 理解WordCount程序处理流程; Hadoop中运行MapReduce作业的工作原理; 1. Memcache主要应用于(B) A. 静态页面缓存 B. 动态页面缓存 C. 页面片段缓存 D. 数据缓存 2. Mapreduce 适用于(D) A.任意应用程序 B.任意可在windows servet2008 上运行的程序 C.可以串行处理的应用程序 D.可以并行处理的应用程序 1. 云计算的特点?(AB CDE) A.大规模 B.平滑扩展 C.资源共享 D.动态分配 E.跨地域 2. 与传统的分布式程序设计相比,MapReduce 封装了(ABCD)等细节,还提供了一个简单而强大的接口。 A. 并行处理 B. 容错处理 C. 本地化计算 D. 负载均衡 3. 云存储解决方案价值有哪些?(ABCD) A. 海量小文件的高效管理 B. PB级的存储空间和线行扩展能力 C. 可动态提升的性能 D. 数据高可靠性 4. 目前,选用开源的虚拟化产品组建虚拟化平台,构建基于硬件的虚拟化层,

可以选用(BCD) A. Xen B. VMware C. Hyper-v D. Citrix 5. 在云计算中,虚拟层主要包括(ABC) A.服务器虚拟化 B.存储虚拟化 C.网络虚拟化 D.桌面虚拟化 6. 云安全主要的考虑的关键技术有哪些?(ABC) A.数据安全 B.应用安全 C.虚拟化安全 D.服务器安全 7. Google 文件系统将整个系统的节点分为(ABC)的角色 A.客户端 B.主服务器 C.数据块服务器 D.监测服务器 8. 云计算基础架构的层次结构中包含(ABCD) A.基础设施层 B.中间件层 C.显示层 D.管理层 9. 下列属于Google 云计算平台技术架构的是(ABC) A. 并行数据处理MapReduce B.分布式锁Chubby C. 结构化数据表BigTable D.弹性云计算EC2 10. Hadoop项目包括(ABD) A. Hadoop Distributed File System(HDFS) B. Hadoop MapReduce编程模型 C. Hadoop Streaming D. Hadoop Common 云计算部分: 云计算定义: 云计算模型能以按需方式,通过网络,方便的访问云系统的可配置计算资源共享池(如:网络,服务器,存储,应用程序和服务) 。同时它以最少的管理开销及最少的与供应商的交互,迅速配置提供或释放资源。 1、狭义云计算:是指IT基础设施的交付和使用模式,通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的资源(硬件、平台、软件)。提供资源的网络被称为“云”。“云”中的资源在使用者看来是可以无限扩展的,并且可以随时获取,按需使用,随时扩展,按使用付费。 2、广义云计算:是指服务的交付和使用模式,通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的服务。这种服务可以是IT、软件和互联网相关的,也可以是其他任意的服务。 云计算特点: 1、自助式服务:消费者无需同服务提供商交互就可得到自助的计算、资源能力,如服务器的服务、网络存储等。

云计算与信息安全

云计算与信息安全 信息安全是当前计算机科学的一个研究热点;云计算是一个新的技术,给信息安全提供了挑战和机遇。介绍了云计算的基本概念、云计算的安全问题,通过云计算用户以及云计算服务提供商两方面分析了云计算中确保信息安全的方法。 论文关键词:云计算,网格计算,信息安全,云安全 0 引言 信息作为一种资源,它的普遍性、共享性、增值性、可处理性和多效用性,使其对于人类具有特别重要的意义。信息安全的实质就是要保护信息系统或信息网络中的信息资源免受各种类型的威胁、干扰和破坏,即保证信息的安全性。信息安全服务至少应该包括支持信息网络安全服务的基本理论,以及基于新一代信息网络体系结构的网络安全服务体系结构。 1 云计算简介 何为云(cloud)?云实际上就是互联网(Internet)的别称,其实是指分布在Internet 中的形形色色的计算中心,包含成千上万甚至几十万、几百万台计算机或服务器。用户不再购买高性能的硬件,也不再购买或开发各种功能的软件,而是使用任何可上网的设备,连接'云' ,利用'云'提供的软件或服务,直接在'云'上处理并存储数据。云计算的概念最早可以追溯到图灵奖得主Jone McCarthy 在60年代发表的观点:“计算有可能在未来成为一种公共设施。”进入21世纪后,SaaS (Software as a Service),软件服务的概念越来越广泛的应用于业界。随后,从2007年开始,云计算开始出现,包括Google、Amazon、IBM、Microsoft 等业界的领袖企业都宣布了各自的与技术项目。 简言之网格计算,云计算( cloud computing)是一种基于Internet的计算。在云计算中,存储和运算将不再运行在本地计算机或服务器中,而是运行在分布于Internet上的大量计算机上,也就是说,云计算通过把原来由个人计算机和私有数据中心执行的任务转移给分布在Internet上由全体用户共享的大型计算中心来完成,实现了计算机硬件、软件等计算资源及对这些计算资源进行安装、配置与维护等服务资源的充分共享论文服务。 但是云计算远远不止这些。云计算目前的主要架构是基于一个新一代的数据中心,提供虚拟的计算和存储资源。而这些资源的消费和使用,可以按照事先规定的可以计量的标准进行收费。 2 云计算的安全问题 尽管很多研究机构认为云计算提供了最可靠、最安全的数据存储中心,但安全问题是云计算存在的主要问题之一。

大数据安全保障措施

(一)数据产生/采集环节的安全技术措施 从数据安全角度考虑,在数据产生/采集环节需要实现的技术能力主要是元数据安全管理、数据类型和安全等级打标,相应功能需要内嵌入后台运维管理系统,或与其无缝对接,从而实现安全责任制、数据分级分类管理等管理制度在实际业务流程中的落地实施 1、元数据安全管理 以结构化数据为例,元数据安全管理需要实现的功能,包括数据表级的所属部门、开发人、安全责任人的设置和查询,表字段的资产等级、安全等级查询,表与上下游表的血缘关系查询,表访问操作权限申请入口。完整的元数据安全管理功能应可以显示一个数据表基本情况,包括每个字段的类型、具体描述、数据类型、安全等级等,同时显示这个数据表的开发人、负责人、安全接口人、所属部门等信息,并且可以通过这个界面申请对该表访问操作权限。 2、数据类型、安全等级打标 建议使用自动化的数据类型、安全等级打标工具帮助组织内部实现数据分级分类管理,特别是在组织内部拥有大量数据的情况下,能够保证管理效率。打标工具根据数据分级分类管理制度中定义的数据类型、安全等级进行标识化,通过预设判定规则实现数据表字段级别的自动化识别和打标。下图是一个打标工具的功能示例,显示了一个数据表每个字段的数据类型和安全等级,在这个示例中,“C”表示该字段的数据类型,“C”后面的数字表示该字段的安全等级。

数据类型、安全等级标识示例 (二)数据传输存储环节的安全技术措施 数据传输和存储环节主要通过密码技术保障数据机密性、完整性。在数据传输环节,可以通过HTTPS、VPN 等技术建立不同安全域间的加密传输链路,也可以直接对数据进行加密,以密文形式传输,保障数据传输过程安全。在数据存储环节,可以采取数据加密、硬盘加密等多种技术方式保障数据存储安全。 (三)数据使用环节的安全技术措施 数据使用环节安全防护的目标是保障数据在授权范围内被访问、处理,防止数据遭窃取、泄漏、损毁。为实现这一目标,除了防火墙、入侵检测、防病毒、防DDoS、漏洞检测等网络安全防护技术措施外,数据使用环节还需实现的安全技术能力包括: 1、账号权限管理 建立统一账号权限管理系统,对各类业务系统、数据库等账号实现统一管理,是保障数据在授权范围内被使用的有效方式,也是落实账号权限管理及审批制度必需的技术支撑手段。账号权限管理系统具体实现功能与组织自身需求有关,除基本的创建或删除账号、权限管理和审批功能外,建议实现的功能还包括:一是权限控制的颗粒度尽可能小,最好做到对数据表列级的访问和操作权限控

信息安全管理系统

信息安全管理系统 一、产品聚焦 1、随着企业信息化进程的不断推进,信息安全问题日益凸显。信息技术水平不断在提升的同时,为何信息泄露,信息安全事件仍然时有发生 2、对于信息安全事件为何我们不能更多的在“事前”及时的发现并控制,而是在“事后”进行补救 3、信息安全管理工作“三分技术、七分管理”的原因何在 4、信息安全管理工作种类繁多,安全管理人员疲于应付,是否有合适的管理手段对其归类,有的放矢,加强针对性、提升工作效率是否需要有持续提升信息安全意识和增强知识学习的管理体系 二、产品简介 该产品通过与企业信息安全管理的现状紧密结合,融合国际主流及先进的风险管理方法、工具、设计理念,有效结合国内外对信息安全管理工作提出的相关安全标准体系要求,通过建立企业信息安全风险全生命周期、全面风险来源、全目标管理的全方位风险管理模型,以监测预警防风险、风险流程查隐患、风险应对控事态、监督评价促改进、保障体系提意识,保证信息安全风险管理在企业的落地生效。 三、产品特点 1、业务的无缝集成 无缝集成企业终端防护类安全系统、边界防护类安全系统、系统防护类安全系统、数据防护类安全系统、综合监管类安全管理系统以及相关的基础认证和授权平台等,实现对信息安全事件引发因素的全面监测和智能分析,有的放矢的对信息安全工作进行管理。 2、“上医未病,自律慎独”的风险管理体系 目标鲜明、方法合理、注重实效,为企业信息化进程保驾护航。基于企业现有管理制度和安全防御体系构建,实现系统的行之有效、行之有依。 3、合理的改进咨询建议 通过系统建设对企业信息安全管理现状进行梳理和分析,提供合理有效的改进咨询建议。 4、创新实用的管理工具 蝴蝶结模型、风险矩阵、风险热图等主流风险管理模型的实用化创新应用;德尔菲打分法、层次分析法、灰色评价法等科学分析方法的灵活嵌入;正态分布、泊松分布等概率模型的预测分析,致力于提升风险管理工作的精细度和准确度。 5、预置的信息安全风险事件库 由信息安全及风险管理专家组成的专家团队结合国内外的相关信息安全管理标准梳理的风险事件库基础信息,可在系统建设初期提供有力的业务数据支持。 6、持续渐进的信息安全知识管理 信息安全风险知识管理不仅仅是信息安全相关知识的积累和技术的提升、还在于信息安全管理意识的提升,通过信息安全知识管理体系的建立,提升全员的信息安全管理意识,并提供最新的信息安全知识储备。 四、应用效果 对信息安全风险管理全过程的数据、重点关注的风险主题进行全方位的数据分析,采用科学合理的数据分析模型,以灵活多样化的图表进行展现以辅助决策。 五、产品功能 1、目标管理 维护企业信息安全战略目标、不同层级风险管理目标、目标预警指标、目标风险等。以目标为龙头开展企业信息安全风险管理工作。 2、风险识别 利用层次分析法逐层分析,识别企业信息安全工作中包含的资产、资产脆弱性和面临的威胁,全面辨识风险源并制定相应的防控措施,并针对风险事件制定缓解措施。 3、风险评估 创新利用科学合理的风险评估方法对威胁发生概率、严重程度进行评估,量化风险指数,借助评估工具得出防范风险优先级并对风险分布进行展示。 4、监测预警 依托企业现有的信息安全防范体系架构,设置风险监控点,以风险管理视角对各重要的信息安全指标进行实时的数据监控,发挥信息系统“摄像头”的职能,针对信息安全关注的重大风险进行实时预警提示,确保风险的提前警示和预先处理。

云计算和大数据基础知识12296

精心整理 云计算与大数据基础知识 一、云计算是什么? 云计算就是统一部署的程序、统一存储并由相关程序统一管理着的数据! 云计算cloudcomputing是一种基于因特网的超级计算模式,在远程的数据中心里,成千上万台电脑和服务器连接成一片电脑云。因此,云计算甚至可以让你体验每秒超过10万亿次的运算能力,拥有这么强大的计算能力可以模拟核爆炸、预测气候变化和市场发展趋势。用户通过电脑、笔记本、手机等方式接入数据中心,按自己的需求进行运算。 二、 三、 1 );软件2 任一资源节点异常宕机,都不会导致云环境中的各类业务的中断,也不会导致用户数据的丢失。这里的资源节点可以是计算节点、存储节点和网络节点。而资源动态流转,则意味着在云计算平台下实现资源调度机制,资源可以流转到需要的地方。如在系统业务整体升高情况下,可以启动闲置资源,纳入系统中,提高整个云平台的承载能力。而在整个系统业务负载低的情况下,则可以将业务集中起来,而将其他闲置的资源转入节能模式,从而在提高部分资源利用率的情况下,达到其他资源绿色、低碳的应用效果。 3、支持异构多业务体系 在云计算平台上,可以同时运行多个不同类型的业务。异构,表示该业务不是同一的,不是已有的或事先定义好的,而应该是用户可以自己创建并定义的服务。这也是云计算与网格计算的一个重要差异。 4、支持海量信息处理 云计算,在底层,需要面对各类众多的基础软硬件资源;在上层,需要能够同时支持各类众多的异构的业务;

而具体到某一业务,往往也需要面对大量的用户。由此,云计算必然需要面对海量信息交互,需要有高效、稳定的海量数据通信/存储系统作支撑。 5、按需分配,按量计费 按需分配,是云计算平台支持资源动态流转的外部特征表现。云计算平台通过虚拟分拆技术,可以实现计算资源的同构化和可度量化,可以提供小到一台计算机,多到千台计算机的计算能力。按量计费起源于效用计算,在云计算平台实现按需分配后,按量计费也成为云计算平台向外提供服务时的有效收费形式。 四、云计算按运营模式分类 1、公有云 公有云通常指第三方提供商为用户提供的能够使用的云,公有云一般可通过Internet使用,可能是免费或成本低廉的。 烦。B 2 3 五、 六、 1、传统的IT部署架构是“烟囱式”的,或者叫做“专机专用”系统。 图2传统IT基础架构 这种部署模式主要存在的问题有以下两点: 硬件高配低用。考虑到应用系统未来3~5年的业务发展,以及业务突发的需求,为满足应用系统的性能、容量承载需求,往往在选择计算、存储和网络等硬件设备的配置时会留有一定比例的余量。但硬件资源上线后,应用系统在一定时间内的负载并不会太高,使得较高配置的硬件设备利用率不高。 整合困难。用户在实际使用中也注意到了资源利用率不高的情形,当需要上线新的应用系统时,会优先考虑部署在既有的基础架构上。但因为不同的应用系统所需的运行环境、对资源的抢占会有很大的差异,更重要的是考虑到可靠性、稳定性、运维管理问题,将新、旧应用系统整合在一套基础架构上的难度非常大,更多的用户往往选择新增与应用系统配套的计算、存储和网络等硬件设备。

云计算环境下如何确保数据安全性

遇到电子商务法问题?赢了网律师为你免费解惑!访问>> https://www.360docs.net/doc/0b2791168.html, 云计算环境下如何确保数据安全性 (中国电子商务研究中心讯)原来局限在私有网络的资源和数据 现在暴露在互联网上,并且这些资源和数据放到了第三方云计算提供商所有的共享公共网络上。 与第一个风险因素相关的例子是2008年12月报道的亚马逊Web 服务(AWS )漏洞注1。在一篇博客文章中,作者详细说明了在数字签名算法中的一个漏洞,通过HTTp对亚马逊SimpleDB数据库(Amazon SimpleDB )、亚马逊弹性计算云(Amazon Elastic Compute Cloud,EC2 )或亚马逊简单队列服务(Amazon Simple Queue Service,SQS)执行查询(Query,又称REST )请求。”尽管采用HTTpS (代替HTTp )可能会降低完整性风险,但是不使用HTTpS (却使用HTTp )的用户却面临着越来越大的风险,他们的数据可能在传输中被莫名其妙地修改。 注1:这个问题于2008年12月18日报告在Colin percival的博客Daemonic Dispatches”上,参见AWS signature version 1 is insecure”在亚马逊Web服务网站上并没有公开承认这个问题,也没

有对percival的博客文章做公开回应。 确保适当的访问控制 由于资源的一部分(也可能是资源的全部)现在暴露在互联网上,公共云使用机构的数据将面临日益增长的风险。对云计算提供商的网络运行进行审计(更不用说基于自身网络进行实时监控)基本上是不 太可能的,哪怕是事后审计也很困难。能够获取的网络层面的日志和数据不多,而且全面进行调查并收集取证数据的能力也是相当有限的。 与第二个风险因素相关的例子是Ip地址再使用(再分配)的问题。一般来说,当用户不再需要已分配的Ip地址时,云计算提供商不再保留用户的Ip地址。当地址变为可用后,地址通常再分配给其他用户使用。从云计算提供商的角度看,这么做是有道理的。Ip地址数量有限,同时也是用于收费的资产。然而从用户安全的角度出发,Ip地址再分配使用可能会带来问题。用户无法确信他们对资源的网络访问能随着Ip地址的释放一并终止,从DNS中的Ip地址改变到DNS缓存清理,这之间显然存在一段时间延迟。从ARp表中改变物理地址(例如MAC )到将ARp地址从缓存中清除也会有一定的滞后时间,因此在老的地址被清除之前,还是会一直存在于ARp缓存中。这意味着即使地址可能已经变化,原先的地址在缓存中依旧有效,因此用户

大数据平台安全解决方案

Solution 解决方案 大数据平台安全解决方案 防止数据窃取和泄露确保数据合规使用避免数据孤岛产生 方案价值 大数据平台安全解决方案为大数据平台提供完善的数据安全 防护体系,保护核心数据资产不受侵害,同时保障平台的大数据能被安全合规的共享和使用。 数据安全防护体系以至安盾?智能安全平台为核心进行建设。智能安全平台支持三权分立、安全分区、数据流转、报警预警和审计追溯等五种安全策略,以及嵌入式防火墙、访问控制、安全接入协议等三道安全防线,保证安全体系在系统安 全接入、安全运维、数据流转、数据使用、数据导出脱敏、用户管理、用户行为审计追溯等方面的建设,保障大数据平台安全高效运行。 智能安全平台提供安全云桌面,保证数据不落地的访问方式, 并可根据需求提供高性能计算资源和图形处理资源,并支持“N+M”高可靠性架构,保证云桌面的稳定运行,为平台用户提供安全高效的数据使用环境。 提供数据不落地的访问方式以及完善的文档审批和流转功能 提供五种安全策略和三道安全防线提供严格的用户权限管理和强大的用户行为审计和追溯功能 提供高性能、高可靠稳定运行的大数据使用环境 方案亮点 如欲了解有关志翔科技至安盾? ZS-ISP、至明? ZS-ISA安全探针产品的更多信息,请联系您的志翔科技销售代表,或访问官方网站:https://www.360docs.net/doc/0b2791168.html, 更多信息 志翔科技是国内创新型的大数据安全企业,致力于为政企客户提供核心数据保护和业务风险管控两个方向的产品及服务。志翔科技打破传统固定访问边界,以数据为新的安全中心,为企业构筑兼具事前感知、发现,事中阻断,事后溯源,并不断分析与迭代的安全闭环,解决云计算时代的“大安全”挑战。志翔科技是2017年IDC中国大数据安全创新者,2018年安全牛中国网络安全50强企业。2019年,志翔云安全产品入选Gartner《云工作负载保护平台市场指南》。 关于志翔科技 北京志翔科技股份有限公司https://www.360docs.net/doc/0b2791168.html, 电话: 010- 82319123邮箱:contact@https://www.360docs.net/doc/0b2791168.html, 北京市海淀区学院路35号世宁大厦1101 邮编:100191 扫码关注志翔

信息系统数据安全管理制度

数据管理制度 第一条为加强数据管理,规范数据备份、保管与抽检、恢复、使用、清理与转存、销毁等行为,确保各类数据的完整性、保密性和可用性, 特制定本管理规范。 第二条本规定适用于XXXXXXX局信息部门、相关业务部门等。 第三条数据是指计算机系统存储的信息,可按数据类别和数据来源等进行分类。 1)根据数据类别,数据分可为业务数据(各应用数据库和文件),资源类数据(如日志、版本、操作系统文件、产品库、参数、配 置、代码等); 2)根据数据产生的环境,将数据分为生产数据、交换数据、决策数据、测试数据、研发数据和灾备数据。 第四条数据管理策略是指数据管理的基本规则和约定,包括数据备份策略、数据保管策略、数据抽检方案、数据恢复、清理和转存策略等。 第五条为了保证数据管理的规范化,应设置数据管理人员、数据管理实施人员、数据技术支持人员。 第六条数据管理人员的主要职责是: 1)负责建立和维护本单位的数据清单,对本单位的数据进行统一管理; 2)负责牵头组织技术支持人员制定数据管理策略(备份、保管、恢复、清理、转存策略及抽检方案); 3)负责组织定期根据数据抽检方案对数据存储介质进行抽检和恢复。 第七条数据管理实施人员的主要职责是:

1)负责数据管理策略的实施; 2)负责存储介质的管理。 第八条数据技术支持人员的主要职责是: 1)负责提供数据管理技术支持(如主机系统、网络、应用、开放平台等); 2)负责提供数据管理和维护的技术方案; 3)负责制定数据备份、恢复、清理、转存策略和抽检验证方案; 4)负责制定相应的数据操作手册; 5)负责在项目投产交接时,提交明确的数据生命周期策略。 第九条数据管理人员应牵头组织技术支持人员制定数据备份策略和数据备份操作手册。 第十条数据备份策略的制定应综合系统性能、存储容量、数据量增长速度、业务需求、备份方式、存储介质、存储介质型号、有效期等因素。 备份策略的制定应考虑在特殊日、版本升级日增加备份。 第十一条数据管理实施人员要根据操作手册进行备份。备份时,要仔细检查备份作业或备份程序的执行结果,核实目标备份与源备份内容一致, 确保备份数据的完整性和正确性。 第十二条数据管理实施人员应及时记录备份情况,包括备份作业、备份周期、时间、内容、数据保存期限、存储介质型号、介质容量、业务种类、 转存情况、异地备份记录、相关变更记录等信息,并进行当日备份 的问题记录。 第十三条数据管理人员应对本单位保管的各类数据进行汇总管理。 第十四条数据管理实施人员应编制数据存储介质保管清单,清单内容应包括介质编号、备份内容、备份时间和保留期限等重要信息。 第十五条存放备份数据的介质应该具有明确的标识。标识应该使用统一的命名规范,注明介质编号、备份内容、备份时间和有效期等。

云计算和大数据基础知识

云计算与大数据基础知识 一、云计算是什么? 云计算就是统一部署的程序、统一存储并由相关程序统一管理着的数据! 云计算cloud computing是一种基于因特网的超级计算模式,在远程的数据中心里,成千上万台电脑和服务器连接成一片电脑云。因此,云计算甚至可以让你体验每秒超过10万亿次的运算能力,拥有这么强大的计算能力可以模拟核爆炸、预测气候变化和市场发展趋势。用户通过电脑、笔记本、手机等方式接入数据中心,按自己的需求进行运算。 云计算是一种按使用量付费的模式,这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问,进入可配置的计算资源共享池(资源包括网络,服务器,存储,应用软件,服务),这些资源能够被快速提供,只需投入很少的管理工作,或与服务供应商进行很少的交互。 通俗的理解是,云计算的“云”就是存在于互联网上的服务器集群上的资源,它包括硬件资源(服务器、存储器、CPU等)和软件资源(如应用软件、集成开发环境等),所有的处理都在云计算提供商所提供的计算机群来完成。 用户可以动态申请部分资源,支持各种应用程序的运转,无需为繁琐的细节而烦恼,能够更加专注于自己的业务,有利于提高效率、降低成本和技术创新。 云计算的核心理念是资源池。 二、云计算的基本原理 云计算的基本原理是,在大量的分布式计算机集群上,对这些硬件基础设施通过虚拟化技术构建不同的资源池。如存储资源池、网络资源池、计算机资源池、数据资源池和软件资源池,对这些资源实现自动管理,部署不同的服务供用户应用,这使得企业能够将资源切换成所需要的应用,根据需求访问计算机和存储系统。 打个比方,这就好比是从古老的单台发电机模式转向了电厂集中供电的模式。它意味着计算能力也可以作为一种商品进行流通,就像煤气、水电一样,取用方便,费用低廉。最大的不同在于,它是通过互联网进行传输的。 三、云计算的特点 1、支持异构基础资源 云计算可以构建在不同的基础平台之上,即可以有效兼容各种不同种类的硬件和软件基础资源。硬件基础资源,主要包括网络环境下的三大类设备,即:计算(服务器)、存储(存储设备)和网络(交换机、路由器等设备);软件基础资源,则包括单机操作系统、中间件、数据库等。 2、支持资源动态扩展 支持资源动态伸缩,实现基础资源的网络冗余,意味着添加、删除、修改云计算环境的任一资源节点,或者任一资源节点异常宕机,都不会导致云环境中的各类业务的中断,也不会导致用户数据的丢失。这里的

大数据云计算环境下的数据安全

大数据云计算环境下的数据安全 发表时间:2019-06-05T14:58:42.027Z 来源:《中国西部科技》2019年第5期作者:贾同凯[导读] 目前我们处于信息化的时代,同时云计算与大数据也得到了快速的发展,本文对云计算和大数据的内涵进行分析,多方面的论述了云计算的大数据存在的安全隐患问题,并且提出了相应的保护措施,从而推动我国云计算平台服务的不断发展。 中车大连机车车辆有限公司在信息化的时代背景下,云计算服务得到了广泛的应用与传播,其成为我国信息产业发展的主要方向。飞速发展的信息化要在云计算服务的指导下进行一次科学有效的技术改革。云计算服务对我们社会的发展来说是至关重要的,但是在发展过程中存在着一些问题,其安全性一直没有得到有效的解决。因此要对大数据安全隐私保护问题进行有效的讨论与分析,从而使云计算更好地给人们提供便利。 一、云计算与大数据的概念 1.1云计算 云计算主要依靠互联网技术,对传统的计算模式进行突破,利用云平台给用户提供信息,同时做到信息共享,更好地满足计算机和网络设备的需求。利用云计算可以使信息行业的工作效率有效的提高,云计算这种方式具有一定的先进性,符合时代的发展,更好地满足社会的需求。 1.2大数据 大数据拥有着很多数据量,如果用传统的数据管理方式不利于开展管理和处理的工作,因此要利用信息技术对数据进行存储与处理,使海量资料得到有效的管理,大数据在处理和管理数据方面充分的发挥着自身的作用。 二、基于云计算的大数据安全隐私问题 2.1基于云计算的数据隐私 在云计算的网络环境中,数据的安全隐私问题十分的复杂,而且认识问题所涉及的内容比较多,因为有不同用户,所以对需求的侧重点也不同,对用户的数据进行保护。当用户进行搜索的时候,要对用户的搜索内容与范围等进行保护,要根据用户需求对用户数据的隐私内容进行保护。总之要根据用户的不同需求对数据信息进行有效的保障工作,同时要做到有侧重点的进行。 2.2云计算平台数据的安全隐私服务 用户的安全隐私对于云计算来说是十分重要的,面对云计算平台数据中的安全隐私问题要进行充分的考虑,因此云平台要使用相关的技术进行云计算服务,从而使安全隐私得到保障。如果有用户将数据通过云服务存储的云计算平台中,当使用这些资料的时候要得到授权,以此保证数据的安全使用。云平台安全隐私服务方面,要符合我国信息时代的需求,这样也有利于我国经济社会的发展,因此云计算的工作人员要格外关注这些问题。 2.3常见的基于云计算的大数据安全隐私问题探讨与思考 目前云计算平台对于我国的经济发展来说起到了至关重要的作用,推动着我国经济的不断提高,但是在使用过程中还存在着一系列的安全问题,这就对我国云计算平台有着负面的影响。因此要对大数据安全隐私问题进行探讨与思考。 (1)用户加密方面。有些用户为了应用平台上的存储服务功能,用户会通过特定的算法对相关的个人信息进行有效的处理与加密,从而有效地提高信息的安全性。但是对于云计算平台来说,框架设计还存在着不科学的现象,就会在对数据进行分析的时候出现错误,不能很好地进行加密处理,因此云计算的相关工作人员要重视该问题。 (2)保证远程数据的完整性。使用云计算平台的用户要根据相关的规定对数据进行上传,但是在上传的过程中数据的完整性会有一定的难度,如果数据没有完整的上传,就会对用户造成很大的影响,也会对云服务平台的能力产生负面影响,所以要对云计算数据的完整性问题进行解决。 (3)数据计算的隐私保护方面。相关的部门要重视数据计算的信息和结果,还要使云计算平台的安全保护规模加大,这样可以使信息减少泄露的情况。 2.4常见的影响大数据数据隐私的安全问题 在大数据的云服务平台中安全隐私问题,主要出现在存储数据方面。在对数据进行存储的过程中,会涉及到信息的安全性问题。因此相关的部门要考虑到大数据的特点,同时根据云计算平台的发展情况对大数据的特征进行有效的考虑并加以重视,使安全隐私问题得到有效的解决,如果没有及时的解决,就会受到来自数据厂商、服务提供商和外部入侵者带的威胁,这样就会造成严重的后果。因此要从云计算服务的角度入手,做好大数据的安全隐私问题。 (1)大数据在云计算平台的应用问题中,数据拥有者会造成用户隐私的侵害,同时也要考虑到拥有者对数据的控制能力是存在一定局限性的,对于侵害问题有效解决难度就会加大。 (2)由于应用提供商的技术或者在对待数据进行处理的时候,没有较为完善的服务体系,这样就会使数据信息在云平台的安全性受到威胁,相关的工作人员要对这一点格外的关注,提高云平台服务水平。 (3)当大数据信息应用到云平台服务当中时,所包括的技术性问题具有一定的复杂性,同时互联网又具有一定的多样性和开放性,所以在这种环境下就会导致大数据出现安全问题,所以要对安全性问题进行有效的解决,使云计算可以具有一定的可靠性,让更多的人使用云计算。 三、基于云计算的大数据安全隐私保护措施 云计算大数据的有关部门要根据实际情况,对数据进行科学有效的保护措施,提高我国云计算平台的服务。为了更好地使大数据的安全隐私得到有效的保障,云服务供应商应该利用隐式机制来使云计算具有一定的安全可靠性。这种机制是使用加密的形式,只能在搞清楚矩阵中所有元素的信息时,才可以对平台的内容进行获取,这样可以提高安全性,同时具有一定的实践效果。利用隐式机制的安全措施可以使云计算平台充分发挥自身的优势,更好地满足用户的需求,同时还有利于云计算的安全性能有效的提高。 结束语:目前我们生活在信息化的时代,云计算平台得到了广泛的应用,但是其中会涉及到安全隐私问题,所以要对这些问题进行深入的研究与思考,找到相应的解决措施,从而有效地提高云计算的安全性,更好地解决存在的问题,推动我国社会的稳定发展,让云计算更好地为人们提供便利。

大数据地面安全管理平台

大数据地面安全管理平台

目录 一、总体设计 (3) 二、工作原理 (3) 三、官兵和车辆管理 (4) (一)官兵管理 (4) 1、定位功能 (4) 2、电子围栏报警 (4) 3、SOS报警 (4) 4、指纹识别 (5) (二)车辆管理 (5) 1、车辆定位 (5) 2、超速报警 (5) 3、故障报警 (5) 4、轨迹回放 (6) (三)大数据平台 (6)

一、总体设计 地面安全管理是部队的日常管理中非常重要的部分,为了避免安全事故的发生,将人员、车辆、违禁场所、警戒区域等纳入体系管理是非常有必要的。因而建立地面安全的大数据中心也是形势所趋,大数据平台通过智能分析、智能预测等高科技手段帮助军队合理管理地面安全。其中人员和车辆管理是最为关键部分,例如:部队贯彻”两个以外“的管理办法遇到了一些难点,比如:时间不连续,难安排;用户不集中,难控制;对规章制度的执行力不够。 为了解决上述问题,通过终端定位设备和信息化手段,对用户和车辆行为轨迹、电子栅栏预警进行统计分析,进而合理管控用户和车辆的活动范围,全面防范各类安全事故。 二、工作原理 终端设备通过主机内的定位芯片接收星群的信号,通过计算之后得到位置、时间、速度等信息。信息加密后,通过主机内置的手机SIM卡模块,利用GSM移动网络把信息传输到移动通信公司的网络中心机房,再经过移动公司网络中心的网络出口,把信息经过固定IP 传输到服务器。 指挥员监控客户端使用互联网访问服务器,经过授权和验证后,可以获取到所有人员和车辆的位置、速度、运动方向等数据,并显示到笔记本电脑或总控大屏。

三、官兵和车辆管理 (一)官兵管理 每个用户配备一款设备,设备绑定用户的基本资料,同时设备可以采集用户的所在的经纬度和行动轨迹,从而达到了对每个用户活动范围的监控。 1、定位功能 设备集成北斗和基站定位,实现了室内室外定位,室外北斗定位误差10米左右,室内基站定位误差100米左右。设备定期(30分钟)会自动发送当前经纬度到数据平台,数据平台将存储海量的轨迹信息。 2、电子围栏报警 总控中心,可根据需要设定违禁区域、重点区域等特殊区域,一旦有携带设备的用户进入此区域或者离开此区域,将向总控中心进行实时报警。 3、SOS报警 每个设备将配备一键SOS报警按钮,如果用户遇到突发状况,可一键触发报警装置,设备会将经纬度信息和报警信息发送到总控中心,有利于快速定位突发状况。

网络数据和信息安全管理规范

网络数据和信息安全管 理规范 IMB standardization office【IMB 5AB- IMBK 08- IMB 2C】

X X X X有限公司 WHB-08 网络数据和信息安全管理规范 版本号: A/0 编制人: XXX 审核人: XXX 批准人: XXX 20XX年X月X日发布 20XX年X月X日实施

目的 计算机网络为公司局域网提供网络基础平台服务和互联网接入服务。为保证公司计算机信息及网络能够安全可靠的运行,充分发挥信息服务方面的重要作用,更好的为公司运营提供服务,依据国家有关法律、法规的规定,结合公司实际情况制定本规定。 术语 本规范中的名词术语(比如“计算机信息安全”等)符合国家以及行业的相关规定。 计算机信息安全是指防止信息财产被故意的或偶然的非授权泄露、更改、破坏或使信息被非法系统辨识,控制。即确保信息的完整性、保密性、可用性和可控性。包括操作系统安全、数据库安全、病毒防护、访问权限控制、加密与鉴别等七个方面。 狭义上的计算机信息安全,是指防止有害信息在计算机网络上的传播和扩散,防止计算机网络上处理、传输、存储的数据资料的失窃和毁坏,防止内部人员利用计算机网络制作、传播有害信息和进行其他违法犯罪活动。 网络安全,是指保护计算机网络的正常运行,防止网络被入侵、攻击等,保证合法用户对网络资源的正常访问和对网络服务的正常使用。 计算机及网络安全员,是指从事的保障计算机信息及网络安全工作的人员。 普通用户,是指除了计算机及网络安全员之外的所有在物理或者逻辑上能够访问到互联网、企业计算机网及各应用系统的公司内部员工。 主机系统,指包含服务器、工作站、个人计算机在内的所有计算机系统。本规定所称的重要主机系统指生产、办公用的Web服务器、Email服务器、DNS服务器、OA服务器、企业运营管理支撑系统服务器、文件服务器、各主机系统等。 网络服务,包含通过开放端口提供的网络服务,如WWW、Email、FTP、Telnet、DNS等。有害信息,参见国家现在法律法规的定义。

基于云计算的大数据安全保护研究

基于云计算的大数据安全保护研究 摘要:随着云计算的应用不断拓展,云计算自身也面临着巨大的挑战。本文针对数据访问隔离,提出了具有时态特性的多层次访问控制模型,保证信道中传输的静态数据以及用户下共同使用的数据,具有隔离性、正确性和完整性。 关键词:云计算;大数据;访问控制;安全性 中图分类号:TP393 文献标识码:A Abstract:Cloud computing is facing huge challenges itself with the enrichment and extension of cloud applications.This paper aims at the security of data and proposes a multi-level access control model with tense property.It ensures the security of static data transferred in the channel and data commonly used by users and is of great isolation,validity and integrity. Keywords:cloud computing;big data;access control;security 1 引言(Introduction) 随着数据规模的不断增大以及互联网络的不断发展,云计算得到了越来越广泛的应用。云计算作为共享IT资源的一种方式,不仅能够满足人们对于高性能计算、大数据存储以

及网络共享等功能的需求,同时使得软件作为一种服务而更加具有吸引力,并且改变了硬件设计和购买的模式。云计算在大数据处理以及资源共享方面具有极大的优势,可以为租户提供具有强大弹性扩展能力的计算资源和存储资源然而,随着云计算的应用不断拓展,云计算自身也面临着巨大的挑战,集中管理的数据资源出现了相应安全问题,由于现有的云计算系统部署相对分散,云计算系统之间的交互还没有统一的标准,关于数据流在SaaS、PaaS,以及IaaS层间仍存在一系列问题亟待解决。 2 国内外云计算大数据保护计算现状(The status at home and abroad of big data based on cloudcomputing) 2.1 云计算服务资源整合带来的安全性问题 在云环境层中,一般由众多独立的组件互相交互配合向上提供服务,对外表现为单一服务整体,对内表现为复杂的交互协议以及数量众多的交互接口和API。这些接口和API 既面向租户,也面向内部组件,因此服务的整体安全性和可用性严重依赖于这些API和交互接口[1]。云计算环境一般存在复杂的资源共享架构,而底层的组件并不是为这些共享架构设计的,无法提供强有力的隔离保护,从而导致因组件交互复杂带来的数据隔离漏洞,对云平台安全性产生严重威胁。不安全的接口和API以及资源共享风险等成为云计算服务的重要威胁,由于云计算环境在设计时缺乏组件安全性、隐私

云计算与信息安全

云计算与信息安全给信息安全提供了信息安全是当前计算机科学的一个研究热点;云计算是一个新的技术, 通过云计算用户以及云计算服介绍了云计算的基本概念、云计算的安全问题,挑战和机遇。务提供商两方面分析了云计算中确保信息安全的方法。论文关键词:云计算,网格计算,信息安全,云安全 0 引言 信息作为一种资源,它的普遍性、共享性、增值性、可处理性和多效用性,使其对于人类具有特别重要的意义。信息安全的实质就是要保护信息系统或信息网络中的信息资源免受各种类型的威胁、干扰和破坏,即保证信息的安全性。信息安全服务至少应该包括支持信息网络安全服务的基本理论,以及基于新一代信息网络体系结构的网络安全服务体系结构。 1 云计算简介 何为云(cloud)?云实际上就是互联网(Internet)的别称,其实是指分布在Internet中的形形色色的计算中心,包含成千上万甚至几十万、几百万台计算机或服务器。用户不再购买高性能的硬件,也不再购买或开发各种功能的软件,而是使用任何可上网的设备,连接'云' ,利用'云'提供的 软件或服务,直接在'云'上处理并存储数据。云计算的概念最早可以追溯到图灵奖得主Jone McCarthy 在60年代发表的观点:“计算有可能在未来成为一种公共设施。”进入21世纪后,SaaS (Software as a Service),软件服务的概念越来越广泛的应用于业界。随后,从2007年开始,云计算开始出现,包括Google、Amazon、IBM、Microsoft等业界的领袖企业都宣布了各自的与技术项目。 简言之网格计算,云计算( cloud computing)是一种基于Internet的计算。在云计算中,存储和运算将不再运行在本地计算机或服务器中,而是运行在分布于Internet上的大量计算机上,也就是说,云计算通过把原来由个人计算机和私有数据中心执行的任务转移给分布在Internet上由全体用户共享的大型计算中心来完成,实现了计算机硬件、软件等计算资源及对这些计算资源进行安装、配置与维护等服务资源的充分共享论文服务。 但是云计算远远不止这些。云计算目前的主要架构是基于一个新一代的数据中心,提供虚拟的计算和存储资源。而这些资源的消费和使用,可以按照事先规定的可以计量的标准进行收费。 2 云计算的安全问题 尽管很多研究机构认为云计算提供了最可靠、最安全的数据存储中心,但安全问题是云计算存在的主要问题之一。. 表面上看,云计算好像是安全的,但如果仔细分析, '云'对外部来讲其实是不透明的。云计算的服务提供商并没有对用户给出许多细节的具体说明,如其所在地、员工情况、所采用的技术以及运作方式等等。当计算服务是由一系列的服务商来提供(即计算服务可能被依次外包)时,每一家接受外包的服务商基本上是以不可见的方式为上一家服务商提供计算处理或数据存储的服务, 这样,每家服务商使用的技术其实是不可控的, 甚至有可能某家服务商会以用户未知的方式越权访问 用户数据。 总的说来, 由云计算带来的信息安全问题有以下几个方面:

大数据标准体系

附件 1 大数据标准体系 序号一级分类二级分类国家标准编号标准名称状态 1总则信息技术大数据标准化指南暂时空缺2基础标准术语信息技术大数据术语已申报3参考模型信息技术大数据参考模型已申报4GB/T 18142-2000信息技术数据元素值格式记法已发布5GB/T 18391.1-2009信息技术元数据注册系统(MDR) 第 1 部分:框架已发布6GB/T 18391.2-2009信息技术元数据注册系统(MDR) 第 2 部分:分类已发布7数据处理数据整理GB/T 18391.3-2009信息技术元数据注册系统(MDR) 第 3 部分:注册系统元模型与基本属性已发布8GB/T 18391.4-2009信息技术元数据注册系统(MDR) 第 4 部分:数据定义的形成已发布9GB/T 18391.5-2009信息技术元数据注册系统(MDR) 第 5 部分:命名和标识原则已发布10GB/T 18391.6-2009信息技术元数据注册系统(MDR) 第 6 部分:注册已发布

11GB/T 21025-2007XML 使用指南已发布12GB/T 23824.1-2009信息技术实现元数据注册系统内容一致性的规程第 1 部分:数据元已发布13GB/T 23824.3-2009信息技术实现元数据注册系统内容一致性的规程第 3 部分:值域已发布1420051294-T-339信息技术元模型互操作性框架第1部分:参考模型已报批1520051295-T-339信息技术元模型互操作性框架第2部分:核心模型已报批1620051296-T-339信息技术元模型互操作性框架第3部分:本体注册的元模型已报批1720051297-T-339信息技术元模型互操作性框架第4部分:模型映射的元模型已报批1820080046-T-469信息技术元数据模块 (MM) 第 1部分 :框架已报批1920080044-T-469信息技术技术标准及规范文件的元数据已报批2020080045-T-469信息技术通用逻辑基于逻辑的语系的框架已报批2120080485-T-469跨平台的元数据检索、提取与汇交协议已报批22信息技术异构媒体数据统一语义描述已申报23数据分析信息技术大数据分析总体技术要求暂时空缺

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