新技术基础知识介绍——物联网(IOT)
物联网基础知识
物联网基础知识物联网基础知识1、介绍1.1 物联网定义物联网（Internet of Things, IoT）是指通过互联网连接传感器、设备、网络和云计算等技术，实现物理世界和数字世界的融合，实现设备之间的智能互联和信息交互。
1.2 物联网架构物联网架构通常包括传感器节点、边缘设备、网络连接、云计算平台和应用程序等组成部分。
传感器节点负责采集环境信息，边缘设备负责处理和存储数据，网络连接实现设备之间的通信，云计算平台提供数据存储和处理能力，应用程序则利用数据实现各种功能和服务。
2、物联网节点2.1 传感器传感器是物联网节点中的核心部件，用于采集环境信息，例如温度、湿度、光强等。
常见的传感器包括温度传感器、湿度传感器、压力传感器和光敏传感器等。
2.2 执行器执行器是物联网节点中的另一个重要部件，用于控制和操作物理设备。
例如，电机可以根据指令控制物体的运动，开关可以控制电灯的开关状态。
2.3 边缘设备边缘设备是物联网节点中的计算和存储单元，用于处理和存储节点采集到的数据。
边缘设备通常具备一定的计算能力和存储能力，可以进行数据预处理和本地存储，减少对云端资源的依赖。
3、物联网通信3.1 无线通信技术物联网中常用的无线通信技术包括蓝牙、Wi-Fi、LoRaWAN和NB-IoT等。
蓝牙和Wi-Fi适用于短距离高带宽的通信，LoRaWAN和NB-IoT适用于远距离低功耗的通信。
3.2 传感器网络传感器网络是一种自组织的无线网络，由多个传感器节点组成。
传感器节点可以通过无线通信相互连接，形成一个分布式的网络。
传感器网络通常用于大规模传感器部署的场景，例如环境监测和智能交通等。
4、云计算平台4.1 数据存储云计算平台提供数据存储服务，将从物联网节点采集到的数据进行存储。
存储方式可以采用关系型数据库、非关系型数据库或者对象存储等。
4.2 数据处理云计算平台可以对物联网节点采集的数据进行各种处理，例如数据清洗、数据分析和机器学习等。
物联网的基础知识
物联网的基础知识物联网（Internet of Things，简称IoT）是近年来发展迅猛的一项技术，它将各种物理设备和传感器连接到互联网上，实现设备之间的智能互联和信息共享。
本文将介绍物联网的基础知识，包括其定义、应用场景、关键技术和未来发展趋势等。
一、定义物联网是指通过互联网将各种物理设备、传感器和其他相关设备连接在一起，实现设备间的信息交互和智能控制的网络。
它可以通过无线通信、传感器技术和云计算等技术手段实现设备的远程监控、管理和操作。
二、应用场景物联网的应用场景非常广泛，涵盖了工业、农业、交通、医疗等领域。
以下是几个典型的物联网应用场景。
1. 智能家居：通过物联网技术，可以实现家庭设备的智能化控制，包括灯光、空调、安防等设备的联动和远程操作。
2. 智慧城市：物联网可以应用于城市管理和服务领域，实现交通调度、垃圾分类、智能停车等功能，提高城市的智能化水平。
3. 工业互联网：物联网在工业生产中的应用越来越广泛，可以实现设备的远程监控、故障预警和自动化控制，提高生产效率和质量。
4. 农业物联网：通过物联网技术，可以实现农业设备的远程监测和控制，实现精准农业和农作物生长环境的智能化管理。
三、关键技术1. 传感器技术：传感器是物联网的核心，它可以感知环境和物体的信息，并将信息转化为数字信号进行传输和处理。
2. 无线通信技术：物联网需要大量的设备进行远程通信，因此无线通信技术是物联网实现的基础，包括蓝牙、Wi-Fi、NB-IoT等技术。
3. 云计算：物联网中的大量数据需要进行存储和分析，云计算技术可以提供强大的数据处理和存储能力，为物联网应用提供支持。
4. 大数据和人工智能：物联网产生的海量数据需要进行分析和挖掘，大数据和人工智能技术可以帮助用户从中发现有价值的信息，并进行智能决策和预测。
四、未来发展趋势物联网作为信息技术的重要发展方向，具有广阔的市场前景和潜力。
未来，物联网将呈现以下几个发展趋势。
2024年最全物联网入门知识总结文
2024年最全物联网入门知识总结文物联网（Internet of Things，IoT）是指通过互联网将现实世界中的各种物体和设备连接起来，并通过数据传输、通信和互动实现智能化交互的技术和概念。
物联网的发展已经渗透到我们日常生活的方方面面，涉及到智能家居、智慧城市、智能交通、工业自动化等众多领域。
本文将介绍物联网的基本概念、技术架构、应用场景和发展趋势等内容，帮助读者全面了解物联网并入门相关知识。
一、物联网基本概念1.1 物联网定义物联网是指通过互联网将现实世界中各种物体和设备连接起来，实现物与物之间以及人与物之间的互联互通。
物联网通过传感器、通信设备和数据处理平台等技术实现信息的收集、传输和分析，从而实现智能化交互和控制。
1.2 物联网的特点物联网具有以下特点：- 大规模连接：物联网可以连接数以亿计的设备和物体。
- 多样性：物联网中的设备和物体种类繁多，包括传感器、执行器、控制器、机器人等。
- 高度智能化：物联网可以通过数据分析和人工智能等技术提供智能化的服务和决策支持。
- 实时性：物联网需要实时收集和传输数据，以便及时做出响应和调整。
- 安全性：物联网需要保护设备和数据的安全，防止被未授权的访问和攻击。
1.3 物联网的技术基础物联网的实现依赖于多种关键技术，包括：- 传感器技术：用于感知和采集环境中的数据，如温度、湿度、光照等。
- 通信技术：用于设备之间和设备与互联网之间的数据传输，如Wi-Fi、蓝牙、ZigBee等。
- 数据处理技术：用于对采集到的数据进行分析、存储和处理，如大数据、云计算等。
- 安全与隐私技术：用于保护物联网中的设备和数据的安全和隐私。
二、物联网技术架构2.1 边缘计算边缘计算（Edge Computing）是指在物联网中，将数据处理和分析的计算任务由云服务器下移到离数据源更近的设备，以提高数据处理速度和降低网络延迟。
边缘计算可以在设备端进行实时决策和响应，减少对云端的依赖。
什么是物联网(IoT)
什么是物联网（IoT）物联网（Internet of Things，缩写为IoT）是指通过互联网技术将各种日常用品、设备和物体连接到一起，并通过信息传输、数据共享和通信交互来实现信息传递和控制的智能系统。
物联网的核心理念是将现实世界中的物体与互联网进行连接和交互，实现数据的共享和远程控制，以提升生活质量和工作效率。
一、物联网的基本原理物联网的实现基于以下三个主要要素：1. 物体感知和识别：物联网中的物体需要具备感知和识别的能力，通过传感器和标识技术，可以采集环境数据和物体信息，并将其转化为数字信号进行处理。
2. 信息传输和通信：通过无线网络、局域网或互联网等通信技术，将物体采集到的数据传输至云平台或其他设备，实现数据的共享和交流。
3. 数据分析和应用：利用云计算、大数据分析等技术，对物联网中的数据进行处理、分析和应用，为用户提供有用的信息和服务。
二、物联网的应用领域物联网在各个领域都有着广泛的应用，其中一些典型的应用领域包括：1. 智能家居：通过智能家居设备和传感器，实现对家庭生活的智能化管理，如智能灯光控制、温度调节、安全监测等。
2. 智能交通：通过车联网技术，实现车辆与道路设施、其他车辆之间的互联互通，提升交通效率和安全性。
3. 工业自动化：通过物联网的技术手段，实现生产设备和工业系统的自动化管理和监控，提高生产效率和产品质量。
4. 智慧城市：将城市中的各种设施和服务进行互联互通，实现城市管理的智能化，如智能供水、垃圾分类、智能交通等。
5. 农业物联网：利用物联网技术，实现对土壤湿度、气象条件、作物生长等信息的实时监测和管理，提升农业生产效率和质量。
三、物联网的优势和挑战物联网的发展带来了许多优势，包括：1. 自动化和智能化：物联网实现了物体的自动感知和远程控制，使得各种设备和系统变得更加智能和自动化。
2. 数据共享和决策支持：物联网将大量的数据进行收集和整合，为用户提供全面的信息和决策支持。
什么是物联网技术
什么是物联网技术物联网技术（Internet of Things，简称IoT）是指通过互联网连接各种物理设备和对象，使其能够相互通信、互动和协同工作的一种技术。
物联网技术的应用范围广泛，涵盖了工业、农业、交通、医疗、家居等各个领域。
一、物联网技术的基本原理物联网技术的核心思想是将各种物理设备和对象连接到互联网上，实现信息的互通和共享。
基于互联网的通信协议，物联网可以实现设备之间的数据传输、指令控制和监测反馈等功能。
物联网技术的实现需要以下几个基本环节：1. 传感器与控制器：物理设备通过传感器感知环境信息，并通过控制器将其转化为数字信号。
2. 云平台：通过云平台将传感器获取的数据上传到云端，实现数据的存储和管理。
3. 数据分析与应用：云端对上传的数据进行分析和处理，提供数据分析和应用服务。
4. 终端设备：用户通过终端设备（如智能手机、平板电脑）进行远程控制和监测。
二、物联网技术的应用领域1. 工业领域：物联网技术在工业自动化、机器人、智能制造等方面发挥重要作用。
通过物联网，企业可以实现设备的远程监控和维护，提高生产效率和质量。
2. 农业领域：物联网技术在农业生产中的应用称为智慧农业。
通过物联网传感器监测土壤湿度、气温、光照等环境参数，实现智能灌溉、智能施肥，提高农作物的生长效率和产量。
3. 交通领域：物联网技术可以实现道路交通信息的实时监测和调度。
通过智能交通信号灯、智能车辆管理系统等，可以缓解交通拥堵问题，提高交通运输的效率和安全性。
4. 医疗领域：物联网技术在医疗设备监测和健康管理方面有广泛应用。
通过智能医疗设备和传感器，可以实时监测患者的生理参数，并与医疗机构进行远程协同诊疗。
5. 家居领域：物联网技术为家居生活提供了更多的智能化解决方案。
通过智能家居系统，可以实现家用电器的远程控制、安防监控、环境调节等功能。
三、物联网技术的挑战与未来发展物联网技术的发展面临着一些挑战，包括数据安全与隐私保护、标准与协议的制定、设备的互操作性等问题。
物联网IOT简介
物联网IOT简介物联网(IoT)简介物联网(IoT)是指通过互联网连接和通信技术，将各种物理设备和对象与互联网连接起来，实现智能化交互和数据传输的网络。
物联网的基本概念是通过物理设备和传感器，以及网络连接和数据处理技术，将普通物体转化为可交换数据的智能设备，使其能够实现互联和自主决策。
1. 物联网的发展历程物联网的概念最早是由麻省理工学院的Kevin Ashton在1999年提出的，并于2009年得到了国际电信联盟的正式确认。
自此，物联网得到了快速发展，逐渐成为全球关注的焦点。
目前，物联网已经应用于各个领域，包括家居、工业、农业、医疗、交通等。
2. 物联网的核心技术物联网的核心技术包括传感器技术、通信技术、云计算技术和大数据分析技术等。
传感器技术主要用于感知环境和获取数据，将实体物体的状态和参数转换为可用的数字信号。
通信技术主要负责数据传输和互联互通，包括无线通信、有线通信等多种方式。
云计算技术为物联网提供了强大的计算和存储能力，通过云端平台实现设备的集中管理和数据的分析处理。
大数据分析技术则可以挖掘和利用海量数据，为决策提供支持。
3. 物联网的应用领域物联网在各行各业都有广泛的应用。
在家居领域，物联网可以实现智能家居控制，包括智能灯光、智能安防、智能家电等。
在交通领域，物联网可以实现智能交通系统，包括智能车辆、自动驾驶、智能交通信号灯等。
在农业领域，物联网可以用于农业物联网监测和管理，实现智能灌溉、环境监测、精准农业等。
在医疗领域，物联网可以应用于智能医疗设备和健康监测，包括远程医疗、智能药盒、健康管理等。
4. 物联网的挑战和未来发展物联网在快速发展的同时也面临一些挑战，如安全和隐私问题、标准和互操作性等。
目前，各国和组织正在积极制定相关标准和政策，以解决这些问题。
未来，物联网将进一步与人工智能、5G等技术结合，推动物联网的智能化和网络化发展。
预计物联网的规模和应用领域将进一步扩大，为人们的生活和产业带来更多的改变。
物联网技术知识点
物联网技术知识点
一、物联网的概念
物联网（Internet of Things，简称IOT）是一种利用物理和逻辑网络将传感器、计算机、网络等互联终端的互联技术。
它实现了多个物联网节点之间的无线通信，允许有智能节点、传感器和其他设备在物理和信息领域相互连接并交换信息。
它以把每个物理对象联网，从而把所有物理对象转变成智能对象的概念为框架，贯穿于物联网的核心思想。
二、物联网的原理
物联网的核心原理是各种物理对象之间的无线连接，并以智能终端将这些物理对象连接起来，实现对象间的信息交换和协调。
具体来说，可以将物联网分为三个子系统：节点系统、网络系统和服务系统。
（1）节点系统。
节点系统是由节点组成的集合，其中节点是一些含有传感器和智能节点的网络实体，可以被物联网系统感知和控制。
节点也可以由其他物理终端及其相关硬件、软件和通信装置共同构成。
（2）网络系统。
网络系统是物联网系统的基础，负责将物联网系统中的各种节点连接起来，从而实现信息传输。
网络系统的实现是节点系统实现所不可或缺的部分。
（3）服务系统。
物联网知识点总结大全
物联网知识点总结大全物联网（Internet of Things, IoT）是指利用射频识别、红外传感器、全球定位系统、无线通信等信息通信技术对日常生活中的各种物品进行感知、识别、定位、追踪和管理的网络。
物联网技术的应用范围非常广泛，涵盖了智能家居、智慧城市、智能交通、工业自动化、农业、医疗保健等领域。
在物联网技术的发展过程中，涉及到了许多相关的知识点，下面将对物联网的相关知识点进行总结。
一、物联网的基本概念1. 物联网的定义物联网是指利用移动通信技术、互联网技术、无线传感器网络技术等手段，将所有物理对象连接成一个庞大的网络，实现信息的采集、处理、传输和应用的一种新型网络体系。
物联网实质上是一个信息网络，通过物体之间的信息交换和通信，实现对物品及其环境的智能化感知、管理和控制。
2. 物联网的特点a. 大规模连接：物联网可以同时连接数亿个物理对象，构建起一个庞大的网络，实现信息的全面感知和传播。
b. 智能化感知：通过各类传感器和识别技术，实现对环境和物体的智能化感知和识别。
c. 实时交互：物联网能够实现物体之间的实时信息交互，实现自主决策和响应。
d. 跨行业性：物联网技术可以在各个行业领域得到应用，实现智能化管理和服务。
3. 物联网的发展趋势随着5G、人工智能、大数据等技术的不断发展，物联网的发展也将日益加速，未来物联网将更加智能化、个性化和普及化，涌现出更多的创新应用和商业模式，推动各个行业的变革和升级。
二、物联网的关键技术1. 无线传感网络技术无线传感网络是物联网的基础技术之一，它通过无线传感器节点将环境中的物理信息转换成数字信号，并通过网络传输到后端系统进行处理和分析。
2. 射频识别技术射频识别（RFID）技术是一种利用电磁场自动识别目标对象的技术，它可以实现对物品的远程识别和跟踪，广泛应用于物联网中的物品管理和追踪。
3. 云计算技术云计算是物联网的重要支撑技术之一，它通过虚拟化技术将计算、存储、网络等资源通过互联网提供给用户使用，实现物联网中海量数据的存储和分析。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
VS
百丽（BeLLe） 诺基亚（Nokia） 爱立信（Ericsson） 柯达（Kodak） 摩立特（Monitor） 雅虎（Yahoo）
业绩领先企业
红领 华为 海尔 BAT/J、新美大、OfO Amazon Google
7
对新技术的理解和运用，正是数字化转型的基础
A：人工智能
——2008，欧委会的CERP-IOT工程
物联网是指通过信息传感设备，按照约定的协议，把任何物品与互联网连接起来，进行信息交换和通讯， 以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。它是在互联网基础上延伸和扩展的网络
——2010年，温家宝，政府工作报告
所谓“物联网”（Internet of Things），指的是将各种信息传感设备，如射频识别（RFID）装置、红外 感应器、全球定位系统、激光扫描器等种种装置与互联网结合起来而形成的一个巨大网络
——1998，MIT的Kevin Ashton 首次提及 Internet of things
物联网是通过RFID和智能计算等技术实现全世界设备互连的网络。
——2005，ITU国际电信联盟
物联网是物理和数字世界融合的网络，每个物理实体都有一个数字的身份；物体具有上下文感知能力―他们 可以感知、沟通与互动。他们对待物理事件进行即时反映，对物理实体的信息进行即时传送；使得实时作 出决定成为可能
云
计
算 云计算资源
是
应
计算能力
用
大
规
模 部
存储能力
署
关
键
15
云计算业务 SaaS
PaaS
IaaS
云计算的意义
物
适应业务量增长
联
不确定性的弹性架
网 应
构体系
用
适应海量数据计
发
算和存储的低成本
展
曲线的架构
六
适应开放式的应 用提供和部署环境
热 点 大
IT架构和商业模
领
式转变的关键
域
智能 家居
智能 电力
智能 交通
智能 医疗
智能 城管
智能通 信服务
六大热点涵盖了主要应用集和投资方向
物联网技术架构
16
17
2005 2008
IBM 提出“智慧 地球”
物联网行动计 划
感知中国
近三分之一应用与 物联网概念有关
首家以物联网为 宣传语的通信企 业
2009-6 2009-8 2009-9 快车道
10
物联网的定义
将RFID技术与传感器技术应用于日常物品中将会创建一个“物联网”，这项技术将带来人们对机器理解的 新纪元。
传感器 网关
RFID读写
M2M终端
13
传感器网络
摄像头
GPS/北斗
智能家居网关
网络层是物联网无处不在的前提
网络层作用
连接感知层和应用层 随时随地的连接实现 当前最成熟的部分
物联网网络层
网络层主要层次
接入网：无线/光纤各种类型的接入形式 核心网：统一IP协议上的大带宽的可靠网络 业务支撑平台：业务统一管理部署和运营支撑
B：区块链
C：云
D：大数据
IoT：物联网
• 智能制造、供应链 • 智能财务、HR • 智能营销 • 智能决策
• 智能合约 • 共享账本 • 鉴证证明 • 数字资产
• 外部协同在云端 • 内部协同在云端 • 信息存储在云端 • 基础设施在云端
• 大数据市场分析 • 大数据精准营销 • 大数据精细管理 • 大数据智能决策
新技术基础知识介绍
1
2016年，AlphaGo战胜李世石
2
2017年7月，李彦宏实战无人驾驶3无人超市一夜之间出现在大街小巷
4
今天，我们的“吓尿指数”已经不超过三十年
5
从企业角度来看，科技类企业正在成为商业的主角
单位：10亿美元
6
企业必须要依托新技术展开数字化转型，否则必将面临挑战
业绩落后企业
感知层是物联网全面感知的基础
感知层作用
标识物体 采集和捕获信息
物联网感知层
感知层实现方式
RFID标签和读写器 M2M终端和传感器 传感器网络和网关
摄像头和监控 GPS/北斗定位授时 智能家居网关
无线 & 有线
感知层突破方向
更敏感和更全面的感知能力 解决低功耗的问题 解决小型化和低成本问题
核心网络&业务网关 统一IP协议的高效率的核心网络/设备/接口 针对海量流量和高可靠性要求的拓扑和机制 边缘业务控制实现业务感知、控制和策略转发
接入网络 无线接入：2G/3G/LTE/WLAN/WiMax 有线接入：光纤（PON）和铜线（xDSL） 汇集承载：IP化传输网络（PTN/CE）
应用层是物联网智能处理的核心
应用层作用
信息技术与行业专业技术结合 实现广泛智能化应用的解决方
案集合
物联网应用层
应用层主要应用方向
智能家居 智能交通 智能城管
智能电力 智能医疗 智能通信服务
应用层突破方向
信息技术与行业的深度融合 信息的社会化共享和安全保障 基于云计算的应用整体架构
• 人-机互联 • 工业互联 • 产业互联 • OMO
8
技术 A：人工智能 B：区块链 C：云计算 D：大数据 IoT：物联网
9
IoT
物联网的发展
比尔盖茨在《未来 之路中》首次提出 物联网
MIT正式提出 物联网的概念
1995 1998 2004
U-Japan 战略 U-Korea 战略
《ITU 互联 网报告2005： 物联网》
——Wikipedia(网络维基百科全书)
11
物联网的基础架构模型
感知层
利用RFID、传感器、二维码等 能够随时随地采集物体或环境 的信息，就如人体的五官。
12
传输层
应用层
通过无所不在的网络，随时随 地进行可靠的信息交互和共享， 就如人体的神经。
利用人工智能技术，云计算技 术对融合的信息深度处理、挖 掘与决策，就如人体的大脑。
网络层突破方向
扩展规模，以实现无处不在 业务可扩展的管理运营能力 简化结构，上下层面融合
IP 规 统模 一扩 协展 议带 有来 效 IP 降v 低6 实的 现发 成展 本动
力
14
业务 平台
鉴权 平台
计费 平台
CPE
经营分 析平台
业务支撑平台 提供终端和业务的通道和联动控制逻辑 实现不同终端和业务统一管理、部署和扩展 针对客户提供用户自定义业务环境和接口