省会城市及计划单列市主要经济指标统计分析
关于城市谋定“十三五”规划期经济发展主要指向的研究——以青岛市为个案
划单 列市排序 中列深 圳 １ ２ ３ ２ ４ ７元 （ 折合 １ ９ ５ ２ ４美 元） 、广 州 １ ０ ５ ９ ０ ９元 （ 折合 １ ６ ７ ７ ８美 元 ） 、大 连 １ ０ ２ ２ １ ６ 元（ 折合 １ ６ ２ ６ １ 美元 ） 之后 ， 位居第 ４名。 ２ ０ １ ２年青 岛市 完成规 模 以上 固定 资产 投资 总 额４ １ ５ ３ ． ９ 亿元 ， 在省会 城市和计划单列 市排序 中位 列成都 ５ ８ ９ ０ ． １ 亿元 、 大连 ５ ６ ５ ４ ． １ 亿元 、 武汉 ５ ０ ３ １ ． ２ ５ 亿元 、 南京 ４ ６ ８ ３ ． ４ ５亿元 、 西安 ４ ２ ４ ３ ． ４ ３ 亿元之后 ， 居 第 ６名。 ２ ０ １ ２年青 岛市实 际利 用外资 达到 ４ ６亿美 元 ， 在省会城市 和计划 单列市排序 中位列 大连 １ ２ ３ ． ５亿
“ 十 二五 ” 规划 期 已进 入后 半程 ， 按 照 惯例 ， 中 国的城 市陆 续开始 思考 研究 “ 十三 五 ” 规划 期 的经 济社 会发展 。科学制 定“ 十 三五” 规划 ， 首先需 要 以
格局 。
一
是 大数 据时代 ， 比较 与解读数据 能够更加 清
晰地认识城 市经济运行 的质量 ， 更加 深刻地谋 定城
党和 国家 已经 确立 了到 ２ ０ ２ ０年实 现 Ｇ Ｄ Ｐ和城 乡居 民人 均收入 比 ２ ０ １ ０年 翻一番 ，在 中国共产 党
成 立一百 年时全 面建成小 康社会 ， 在新 中国成立 一 百 年 时建成 富强 民主文 明 的社会 主 义现 代化 国家 的宏伟 目标 。青 岛作 为 国家经济 中心城市之 一 ， “ 十 三五” 规划 期 及 到 ２ ０ ５ ０年 要 以 “ 五位 一体 ” 总布局
中央直属单位计划单列
中央直属单位计划单列篇一： 5个计划单列市国家社会与经济发展计划单列市国家社会与经济发展计划单列市—青岛国家社会与经济发展计划单列市，简称“计划单列市”。
目前，全国仅有5个，自北向南依次是：辽宁省大连市、山东省青岛市、浙江省宁波市、福建省厦门市、广东省深圳市。
计划单列市出现在二十世纪八十年代，是让一些大城市在中国国家计划中实行单列，享有省一级的经济管理权限，而不是省一级行政级别。
设立计划单列市之初，并未对行政级别做明确解释。
计划单列市为中华人民共和国行政区名之一。
计划单列市的收支直接与中央挂钩，由中央财政与地方财政两分，而无须上缴省级财政。
出任这一行政区官员的品级为副省级。
国家社会与经济发展计划单中文名：列市简称：计划单列市总数： 5个大连、青岛、宁波、厦门、深圳设立时间：二十世纪八十年代地位优势：享有省一级的经济管理权限名单：目录国家社会与经济发展计划单列市—大连哈尔滨市、西安市、广州市、青岛市、宁波市、厦门市、深圳市、南京市、成都市、长春市等相继实行计划单列。
计划单列城市并没有从根本上改变同省的行政隶属关系，仍受省的“统筹、服务、协调、监督”等方面的领导，计划单列内容主要是工农业生产、交通运输、邮电、固定资产投资、主要商品购销和分配调拨，能源及主要物资分配调拨、外贸进出口、地方定额外汇、劳动工资、财政信贷、科学技术以及各项社会发展计划指标等。
计划单列市的收支直接与中央挂钩，由中央财政与地方财政两分，而无须上缴省级财政。
出任计划单列市市长的官员级别为副省级（副部级）。
2009年31个省会及计划单列市地面频道覆盖及收视状况TOP3
南 宁 市 地 面 频 道 全 市 稳 定 状 况 （ 三 位 前
江西电视台都市频道 江鞲电视台影视频道 江西电视台七套红色经典
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江苏电视台城市频道 江 苏电视台影视频道
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云南 电视 台影视频道
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甘肃 电视台文化影视频道
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济南市地面频 道全市喜爱状况 （ 三位 前
昆 明 市 地 面 频 道 全 市 喜 爱 状 况 （ 三 位 前
兰 州 市 地 面 频 道 全 市 喜 爱 状 况 （ 三 位 前
山东电视 台齐鲁 频道
山东电视台影视频 道 济南电视台影视频 道
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昆明电视 台综 合频遂
昆明电视 台生 活频道 昆明电视 台新 闻频道
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济南电视 台新 闻频道 山东电视 台影视频 道
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南 昌 市 南 昌 市 地 面 频 道 全 市 覆 盖 状 况 （ 三 位 前
南 京 市 南京市地面频道全市 喜爱状况 （ 三位 前
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２ ０ 年３ 个省会及计划单列市地面频道 覆盖及收视状况Ｔ ３ ０９ １ ＯＰ
济南市 济 南 市 地 面 频 道 全 市 覆 盖 状 况 （ 三 位 前
中国大陆城市排行
2008年全国100个城市GDP排名1、上海市13698亿元增% （沪）感觉造假逆向造假2、北京市10488亿元增长9% （京）3、广州市8215亿元增% （广东1）4、深圳市7806亿元增% （广东2）5、苏州市6701亿元增长13% （江苏1）6、天津市6354亿元增% （津）7、重庆市5096亿元增% （渝）8、杭州市4781亿元增11% （浙江1）9、青岛市4409亿元（山东1）10、无锡市4400亿元（江苏2）11、佛山市4300亿元% （广东3）12、宁波市3964亿元% （浙江2）13、武汉市3960亿元% （湖北1）14、成都市3901亿元% （四川1）15、大连市亿元增%（辽宁1）16、沈阳市3855亿元（辽宁2）17、南京市3775亿元增% （江苏3）18、东莞市3710亿元（广东4）19、唐山市3560亿元增13% （河北1）21、济南市3017亿元同比增13%（山东3）22、郑州市3002亿同比增% （河南1）23、长沙市3000亿元同比增15%（湖南1）24、哈尔滨市2800亿元增长%（黑龙江1）25、石家庄市2770亿元同比增11%（河北2）26、泉州市2700 同比增14% （福建1）27、长春市2588亿元（吉林1）28、南通市2550亿元（江苏4）29、潍坊市2500亿元（山东4）30、温州市2430亿元8% （浙江3）31、淄博市2300亿元（山东5）32、福州市2296亿元同比增% （福建2）33、绍兴市2223亿元（浙江4）34、大庆市2220亿元（黑龙江2）35、常州市2200亿元（江苏5）36、西安市2190亿元同比增% （陕西1）37、东营市2065亿元（山东6）38、徐州市2000亿元（江苏6）39、济宁市2000亿元（山东7）41、台州市亿元10% （浙江5）42、临沂市1958亿元（山东8）43、洛阳市1919亿元% （河南2）44、嘉兴市亿元% （浙江6）45、威海市1795亿元（山东9）46、包头市1700亿元（内蒙古1）47、金华市亿元10% （浙江7）48、沧州市1678亿元13% （河北4）49、南昌市1650亿元% （江西1）50、合肥市亿元增% （安徽1）51、南阳市1620亿元% （河南3）52、鞍山市1608亿元（辽宁3）53、盐城市1600亿元（江苏7）54、昆明市1600亿元12% （云南1）55、扬州市1580亿元（江苏8）56、厦门市1560亿元（福建3）57、鄂尔多斯1560亿元% （内蒙古2）58、保定市1534亿元% （河北5）59、太原市1468亿元增% （山西1）61、中山市1409亿元（广东5）62、德州市1400亿元（山东10）63、泰安市1398亿元（山东11）64、泰州市1394亿元（江苏10）65、南宁市1300亿元同比增% （广西1）66、吉林市1300亿元（吉林2）67、呼和浩特1294亿元% （内蒙古3）68、惠州市1280亿元% （广东6）69、江门市1277亿元11% （广东7）70、滨州市1230亿元（山东12）71、茂名市1200亿元% （广东8）72、聊城市1200亿元（山东13）73、岳阳市亿元（湖南2）74、枣庄市1100亿元（山东14）75、湛江市1050亿元（广东9）76、许昌市1050亿元（河南4）77、常德市1050亿元13% （湖南3）78、廊坊市1050 12% （河北6）79、平顶山1050亿元（河南5）81、湖州市亿元（浙江8）82、焦作市1031亿元15% （河南7）83、宜昌市亿元（湖北2）84、乌鲁木齐1020亿元增长15% （新疆1）85、襄樊市1020亿元（湖北3）86、漳州市亿元（福建4）87、榆林市1010亿元24% （陕西2）88、衡阳市亿元（湖南4）89、珠海市亿元（广东10）90、邢台市989亿元10% （河北7）91、汕头市977亿元（广东11）92、周口市916亿元12% （河南8）93、淮安市910亿元（江苏11）94、株州市910亿元% （湖南5）95、桂林市亿元% （广西2）96、柳州市亿元% （广西3）97、商丘市900亿元12% （河南9）98、新乡市886亿元% （河南10）99、信阳市860亿元（河南11）中国大陆最佳商业城市100强1、杭州2、宁波3、大连4、上海5、温州6、北京7、苏州8、无锡9、绍兴 10、深圳南方7个11、中山 12、常州 13、东莞 14、广州 15、南京 16、泉州 17、福州 18、沈阳 19、台州 20、珠海南方16个21、济南 22、威海 23、长沙 24、金华 2、5海口 26、成都 27、青岛28、湖州 29、厦门 30、佛山31、烟台 32、哈尔滨 33、包头 34、鞍山 35、天津 36、镇江 37、吉林 38、南昌 39、武汉 40、锦州41、昆明 42、秦皇岛 43、黄石 44、增城 45、柳州 46、南宁 47、重庆 48、扬州 49、郑州 50、嘉兴51、太原 52、西安 53、漳州 54、襄樊 55、湘潭 56、九江 57、长春 58、江门 59、株洲 60、乌鲁木齐61、岳阳62、汕头 63、大庆 64、瓦房店 65、上虞 66、合肥 67、咸阳 68、慈溪 69、昆山 70、义乌71、十堰 72、湛江 73、惠州 74、石狮 75、桂林 76、东营 77、温岭 78、张家港 79、太仓 80、洛阳81、芜湖 82、盘锦 83、常德 84、宜昌 85、晋江 86、南阳 87、莆田 88、舟山 89、徐州 90、衡阳91、茂名 92、连云港 93、富阳 94、库尔勒 95、海宁 96、淄博 97、济宁 98、吴江 99、呼和浩特 100贵阳最佳商业城市前十名及评价1.浙江省杭州市省会城市市区人口387万，人均可支配收入增长率%作为中国民营经济最发达的省份浙江省的首府，杭州的国内生产总值已经突破1,000亿元。
省会城市及计划单列市
省会城市及计划单列市我国省会城市和计划单列市经济效益综合评价提要本文采用一种提炼与概括数据的多元统计分析法——因子分析法，对我国36所省会城市和计划单列市某某年的经济效益进行了评价，并作出了聚类分析。
关键词：经济效益；因子分析法；因子得分；聚类分析一、引言中心城市的经济发展效益反映了本市的经济运行潜力，也折射出其对周边地区的经济拉动力。
在我国，4个直辖市——北京、天津、上海、重庆，27个省、自治区的省会及5个计划单列市——深圳、宁波、厦门、大连、青岛共36个较大城市涉及到我国内地全部31个省级行政单位，并在经济发展方面发挥着区域、次区域经济中心的作用。
本文就经济效益方面，对我国36个省会城市和计划单列市的发展进行了综合评价，所用的方法是多元统计中客观赋予权重的方法——因子分析法。
二、评价过程数据的选取及方法说明1、数据选取说明。
为使分析客观、全面，本文以《某某年中国统计年鉴》中所列示的“省会城市和计划单列市主要经济指标”作为评价的基础指标，选取第一产业增加值、第二产业增加值、第三产业增加值、客运量、货运量、地方财政预算内收入、城乡居民储蓄年末余额、在岗职工平均工资等共八项指标作为评价标准。
因为我国的年鉴中没有直接涉及“经济效益”的指标，为在经济发展指标中剔除人口数量的影响，在此用人均值来代表经济效益，人口数量则用的是某某年、某某年《中国统计年鉴》中某某年年末人口和某某年年末人口的平均数。
由此，得到的数据指标为：某1为人均一产增加值、某2为人均二产增加值、某3为人均三产增加值、某4为人均客运量、某5为人均货运量、某6为人均财政收入、某7为年末人均储蓄额、某8为在岗职工平均工资。
2、评价方法。
由于上述8个指标对于评价经济效益的作用并非完全一致，因此需要对它们“赋权”以充分利用数据。
为避免主观赋权带来的种种弊端，这里采用的是一种客观赋权的方法——因子分析法，其核心思想是利用少数几个公共因子来解释较多变量间的复杂关系，具体说来就是：通过研究各变量之间的内在关系，探求变量间的基本结构，找出能反映所有变量的少数几个随机变量，并用中国直辖市、计划单列市、省会城市及地级城市名单一、直辖市：北京、上海、天津、重庆二、计划单列市：沈阳、大连、长春、哈尔滨、南京、杭州、宁波、厦门、济南、青岛、武汉、广州、深圳、成都、重庆、西安三、省会城市及地级城市:河北省：石家庄市、唐山市、秦皇岛市、邯郸市、邢台市、保定市、张家口市、承德市、沧州市、廊坊市、衡水市山西省：太原市、大同市、阳泉市、长治市、晋城市、朔州市、晋中市、运城市、忻州市、临汾市、吕梁市内蒙：呼和浩特市、包头市、乌海市、赤峰市、通辽市、鄂尔多斯市、呼伦贝尔市、巴彦淖尔市、乌兰察布市辽宁省：沈阳市、大连市、鞍山市、抚顺市、本溪市、丹东市、锦州市、营口市、阜新市、辽阳市、盘锦市、铁岭市、朝阳市、葫芦岛市吉林省：长春市、吉林市、四平市、辽源市、通化市、白山市、松原市、白城市、延边朝鲜族自治州黑龙江省：哈尔滨市、齐齐哈尔市、鸡西市、鹤岗市、双鸭山市、大庆市、伊春市、佳木斯市、七台河市、牡丹江市、黑河市、绥化市江苏省：南京市、无锡市、徐州市、常州市、苏州市、南通市、连云港市、淮阴市、盐城市、扬州市、镇江市、泰州市、宿迁市浙江省：杭州市、宁波市、温州市、嘉兴市、湖州市、绍兴市、金华市、衢州市、舟山市、台州市、丽水市安徽省：合肥市、芜湖市、蚌埠市、淮南市、马鞍山市、淮北市、铜陵市、安庆市、黄山市、滁州市、阜阳市、宿州市、巢湖市、六安市、亳州市、池州市、宣城市福建省：福州市、厦门市、莆田市、三明市、泉州市、漳州市、南平市、龙岩市、宁德市江西省：南昌市、景德镇市、萍乡市、九江市、新余市、鹰潭市、赣州市、吉安市、宜春市、抚州市、上饶市山东省：济南市、青岛市、淄博市、枣庄市、东营市、烟台市、潍坊市、济宁市、泰安市、威海市、日照市、莱芜市、临沂市、德州市、聊城市、滨州市、菏泽市河南省：郑州市、开封市、洛阳市、平顶山市、安阳市、鹤壁市、新乡市、焦作市、濮阳市、许昌市、漯河市、三门峡市、南阳市、商丘市、信阳市、周口市湖北省：武汉市、黄石市、十堰市、宜昌市、襄樊市、鄂州市、荆门市、孝感市、荆州市、黄冈市、咸宁市、随州市、恩施州湖南省：长沙市、株洲市、湘潭市、衡阳市、邵阳市、岳阳市、常德市、张家界市、益阳市、郴州市、永州市、怀化市、娄底市、湘西州广东省：广州市、韶关市、深圳市、珠海市、汕头市、佛山市、江门市、湛江市、茂名市、肇庆市、惠州市、梅州市、汕尾市、河源市、阳江市、清远市、东莞市、中山市、潮州市、揭阳市、云浮市广西：南宁市、柳州市、桂林市、梧州市、北海市、防城港市、钦州市、贵港市、玉林市、百色市、贺州市、河池市、来宾市、崇左市海南省：海口市、三亚市四川省：成都市、自贡市、攀枝花市、泸州市、德阳市、绵阳市、广元市、遂宁市、内江市、乐山市、南充市、宜宾市、广安市、达州市、眉山市、雅安市、巴中市、资阳市、阿坝州、甘孜州、凉山州贵州省：贵阳市、六盘水市、遵义市、安顺市、铜仁地区、毕节地区、黔西南州、黔东南州、黔南州云南省：昆明市、曲靖市、玉溪市、保山市、昭通市、丽江市、普洱市、临沧市、文山州、红河州、西双版纳州、楚雄州、大理州、德宏州、怒江州、迪庆州西藏自治区：拉萨市、昌都地区、山南地区、日喀则地区、那曲地区、阿里地区、林芝地区陕西省：西安市、铜川市、宝鸡市、咸阳市、渭南市、延安市、汉中市、榆林市、安康市、商洛市甘肃省：兰州市、嘉峪关市、金昌市、白银市、天水市、武威市、张掖市、平凉市、酒泉市、庆阳市、定西市、陇南市、临夏州、甘南州青海省：西宁市、海东地区、海北州、黄南州、海南州、果洛州、玉树州、海西州宁夏：银川市、石嘴山市、吴忠市、固原市中卫市新疆：乌鲁木齐市、克拉玛依市计量地理学某某年中国省会城市和计划单列市经济发展水平的定量分析姓名：学院：学号：指导老师：手机号：某某年中国省会城市和计划单列市经济发展水平的定量分析摘要：首先选取某某年全国27个省会城市和计划单列市的19个经济发展水平的指标，应用SPSS统计软件对此进行了主成分分析；然后结合主成分分析结果，利用聚类分析方法得到了中国省会城市和计划单列市经济发展水平的区域谱系图；最后在此基础上，探讨了中国省会城市和计划单列市经济发展水平的区域相似性和差异性。
中国城市行政级别详解
中国城市行政级别详解一、城市分级介绍⏹中国城市在行政级别上分为五个层次：1.直辖市2.副省级城市/计划单列市3.地级市4.省直管市（所有的省直管市均不设市辖区）5.县级市（所有的县级市均不设市辖区）⏹中国城市从综合实力分级为五级；一线城市二线城市三线城市四线城市五线城市⏹其他划分、或特殊称谓区域划分：比如按地理位置划分，华北，华中，华东，西北；地位划分：中心城市；经济带，经济圈划分：环渤海，珠三角，长三角；二、城市行政分级详解二．一行政分级1.直辖市(4个)（正部级）直辖市（正部级）四个分别为：北京、天津、上海、重庆2.副省级城市/计划单列市(15个)（负部级）副省级城市目前有十五个分别是：哈尔滨、长春、沈阳、济南、南京、杭州、广州、武汉、成都、西安、大连、青岛、宁波、厦门、深圳。
其中大连、青岛、宁波、厦门、深圳即是计划单列市也是副省级城市。
）3.地级市（包括设区的地级市和不设区的地级市《其中不设区的地级市共3个：广东省东莞市、广东省中山市、海南省三亚市）省会是地级市（正厅级）城市：17个（普通省会地级市、普通自治区首府地级市<非副省级城市>：石家庄，郑州，南昌，太原，乌鲁木齐，呼和浩特，长沙，贵阳，昆明，西宁，兰州，银川，南宁，福州，拉萨，海口，合肥）二．二补充说明直辖市定义直辖市是国家的一级行政区之一，属于省级行政单位，重庆市人民政府市长的地位等同于四川省人民政府省长。
副省级城市定义副省级城市为中华人民共和国行政区名之一，受省级行政区管辖，副省级市的市长与副省长行政级别相同，享有省一级的经济和社会管理权限，副省级城市的市委书记、市人大主任、市长、市政协主席均为副部级<副省级>干部，副职<副书记、市委常委、副市长、人大副主任、政协副主席、法院院长、检察院检察长、>为正厅级干部，市政府部门和市辖区是副厅级（如西安市财政局、西安市长安区），市政府部门内设处室和市辖区政府工作部门为正处级（厦门市商务局财务处<正处级>、深圳市盐田区教育局<正处级>）。
25-2 省会城市和计划单列市主要指标(GDP投资消费预算收支教育卫健等)(2006-2018多年数据分析对比)
149843 103931
75114 80825 71387 82067 87592 80425 71771 142983 111071 106709 102325 89022 83175 85166 82672 91651 90840 80963 88327 93293 111839
742
577.4
12668.7 5832.5 5715.3 4154.9 2976.7 4666.5 1542.4 2131.6 4404.5 4842.5 4268.1 6843.9 4765.0 9256.2
27185.5 8080.2 915.5 1089.9 116.7 984.3 4763.8 1054.6 209.7
175.1
232
147.0
243
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社会消费品 货物进出口 年末实有
零售总额 (亿元)
总额 (亿元)
公共(汽)电 车
营运车辆
(辆)
剧场、
影剧院 (个)
普通本专科 医院数 执业(助理) 工业废水
学生 (人)
医师
排放量
(个)
(人)
(万吨)
11747.7 5533.0 3274.4 1811.9 1603.2 4051.2 3880.1 3003.6 4125.1
801.4 2376.6 3241.6 3511.7 1689.3 9732.5 4721.6 4571.9 5507.5 3612.3 3204.9 1980.2 2660.9 2829.3 4850.6 4450.7 6377.8 4660.2 6234.1
24553.6 11027.1
3376.7 2404.3 1993.7 3655.7 3984.2 3362.1 4085.7 22843.0 7825.4 8631.7 4932.0 3933.1 4157.3 2786.9 2423.1 4754.8 6764.0 5545.5 8107.5 6024.5 16401.8
主成分分析在SPSS软件分析中的应用研究
主成分分析在SPSS软件分析中的应用研究理的基础上，以省会城市和计划单列市主要经济指标分析为例，详细论述了其spss软件分析中的应用，以期能够对主成分的应用提供一些帮助和启示。
spss 主成分分析统计学1.主成分分析来代替原来众多的变量，使这些综合变量能尽可能地代表原来变量的信息量，而且彼此之间互不相关。
这种将把多个变量化为少数几个互相无关的综合变量的统计分析方法就叫做主成分分析或主分量分析。
2.主成分分析在城市经济效益是spss分析中的应用系统结构，抓住经济效益评价中的主要问题，我们可由原始数据矩阵出发求出主成分。
表1是从《中国统计年鉴2007》摘录的省会城市和计划单列市主要经济指标(2006年)，其中样品数n=35变量数p=5。
1省会城市和计划单列市主要经济指标(2006年)城市名称年末地区生产总值客运量货运量总人口(当年价格)(万人)(亿元)(万人)(万吨)北京 1277.9216251.93145772.5624787.56 天津 996.4411307.2825330.8643427.91石家庄 997.294082.683313938.1224273.32 太原 365.022080.12435193.613542.97呼和浩特 232.262177.26692466.1310100沈阳 722.695915.714231625.119405.27大连 588.546150.626513724.3734942.6长春 761.774003.077513630.9413328.25哈尔滨 993.34242.18941483711431.1上海 1419.3619195.6917754.5193134.63南京 636.366145.5243041.6935754.66杭州 695.717019.057934777.9428831.24宁波 576.46059.240928745.232019.5合肥 706.133636.629156.8129286.86福州 649.413736.379619857.9616032.76厦门 185.262539.313213883.4511932.06南昌 504.952688.8724103968843.66济南 606.644406.2915256.5225595.43青岛 766.366615.624582.1629183.93现在运用spss17.0对表1进行主成分分析：首先修改变量名，让x1、x2、x3、x4、x5分别表示总人口，地区生产总值，工业增加值，客运量，货运量，并对原始数据进行标准化。
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残差统计量
标准化残差直方图
标准化残差正态P-P图 图 标准化残差正态
因子分析
因子分析，对构成城市综合经济实力的各 个变量提取公因子，对数据进行降维处理。 一个直观的猜测：软实力+硬实力 软实力：人才、创新、社会、文明、品牌… 硬实力：经济、科技、教育、资源、地域…
因子分析
● 并不是所有的数据都适合做因子分析，必须 进行KMO 和 Bartlett （巴特利特）的检验 。 ● KMO：变量的相关性检验。 ● Bartlett：随机误差的独立性检验。 ● KMO检验系数>0.7 且Bartlett 检验P值<0.05 时，才适合做因子分析。
研究结论
经过以上研究，我们可以从一种宏观的视野下 对我国的城市综合经济实力有一个比较全面的 了解，这对于我国城市以后的发展有重要的借 鉴和指导意义； 根据回归分析部分可知，为提高地区生产总值， 我国各城市必须积极扩大运货量； 因子分析表明，排序靠前的大多是东部城市， 武汉作为中部崛起的中心城市，近年来发展迅 速，但靠后的基本是中西部城市，所以为了促 进我国经济的均衡发展，加强中西部建设非常 非常重要。
回归分析
（3）模型中各自变量系数的显著性p值都小于 0.05，回归方程的线性关系显著。 （4）分析结论：经过以上多元线性回归分析， 可以发现我国城市的地区生产总值与社会商品 零售总额、剧场、影剧院、普通高等学校在校 学生数在校学生数、固定资产投资总额、货物 进出口总额、三废综合利用产品产值、客运量 有显著关系，与其他变量之间的关系并不显著。
因子分析后续分析
这部分内容是依照提取的公因子对各城市进行 分类及排序。 综合经济实力 =0.63721*FAC1_1+0.13580*FAC2_1+0.062 99*FAC3_1 其中FAC1_1、FAC2_1和FAC3_1是在做因子 分析时提取的公因子保存变量，前面的系数是 各个公因子的方差贡献率。
2010年省会城市及计划单列市主要经济 年省会城市及计划单列市主要经济 指标统计分析
主讲人：王新
目录
一、研究背景及研究目的 二、相关分析 三、回归分析 四、因子分析 五、研究结论
一 研究背景及研究目的
2009年10月17日，第六届中国城市论坛北京峰会在朝阳规划艺 术馆召开。这次峰会不仅吸引了城市发展领域内几百位专家的专 注和参与，跟让来自全国各个城市的会议代表们受益匪浅。会议 指出，“十二五”期间既是全球经济复苏的关键时期，也是我国 加快城市化进程的关键时期。 以前我国采取的城市外延式扩张战略导致城市发展中出现了资源 浪费、环境污染、不注重保护城市历史文脉和特点等各种各样的 问题。城市发展将呈现出五个新变化：一是城市发展开始从外延 式扩张向内涵式发展转变；二是城市软实力成为城市发展的核心 竞争力；三是城乡统筹和城乡一体化成为城市发展的新格局；四 是综合配套改革实验区的示范意义进一步凸显；五是城市群对城 市建设与发展的作用日益增强。
二 研究方法
本研究采用的数据是《中国2010年省会城市 和计划单列市主要经济指标统计（包括直辖 市）》，数据摘自 /tjsj/ndsj/2011/indexch .htm。（中华人民共和国国家统计局） 采用数据分析方法主要有回归分析、相关分析、 因子分析等。
回归分析
（1）最终模型的表达式为：地区生产总值 =222823.032+2.156*社会商品零售总额174351.562*剧场、影剧院数-11.305*普通高 等学校在校学生数在校学生数+0.458*固定资 产投资总额+0.159*货物进出口总额+5.903*三 废综合利用产品产值-64.421*客运量。奇迹？ （2）最终模型的拟合优度较好，修正后可决系 数近乎1。
因子分析
因子分析——变量共同度 变量共同度 因子分析
因子分析——特征值和方差贡献率 特征值和方差贡献率 因子分析
因子分析——碎石图 碎石图 因子分析
因子分析——主成分矩阵 主成分矩阵 因子分析
因子分析——因子旋转后载荷阵 因子旋转后载荷阵 因子分析
因子分析——因子命名 因子命名 因子分析
城市综合得分
城市综合得分排序
城市综合得分评价
观察“综合得分”一列，可以看出，北京、上 海一骑绝尘，是综合实力得分超过2的城市。 深圳得分为1.16，介于1—2之间，综合经济实 力很强，与北京、上海构成前三甲。 广州、天津、杭州、南京、重庆、武汉、成都、 宁波和沈阳的得分在0—1之间，综合经济实力 较强。 其他为负值，综合经济实力较弱。
回归分析
对于回归分析，以“地区生产总值”为被解释变 量，“年末总人口”、“客运量”、“货运量”、 “地方财政预算内收入”、“地方财政预算内支出”、 “固定资产投资总额”、“城乡居民储蓄年末余额”、 “在岗职工平均工资”、“年末邮政局数”、“年末 固定电话用户数”、“社会商品零售总额”、“货物 进出口总额”、“年末实有公共（汽）电车营运车辆 数”、“剧场、影剧院数”、“普通高等学校在校学 生数”、“医院、卫生院数”、“执业（助理）医 师”、“三废综合利用产品总值”等为解释变量，进 行多元线性回归。
回归分析
回归分析的条件？（高斯的5个假设） 回归分析的步骤？ （1）确定回归方程的自变量和因变量 （2）建立回归方程，即确定函数关系 （3）显著性检验（回归方程显著性检验和系数 显著性检验）
地区生产总值
地区生产总值是指本地区所有常住单位在一定 时期内生产活动的最终成果。地区生产总值等 于各产业增加值之和。其计算方法有三种： (1)生产法：增加值=总产出-中间投入 (2)收入法： 增加值=劳动报酬+生产税净额+ 固定资产折旧+营业盈余 (3)支出法：地区生产总值=最终消费支出+资 本形成总额+货物和服务净支出
在控制“年末总人口”的前提下， 在控制“年末总人口”的前提下，对“地方财政预算内 收入” 地方财政预算内支出” 收入”和“地方财政预算内支出”进行偏相关分析
对“年末总人口”、“地区生产总值”、“三废 年末总人口” 地区生产总值” 综合利用产品总值” 综合利用产品总值”这三个变量进行简单相关分 析
对“地区生产总值”的3个组成部分进行简 地区生产总值” 个组成部分进行简 单相关分析
在控制“地区生产总值”的前提下， 在控制“地区生产总值”的前提下，对“第一产业”、 第一产业” 第二产业” 第三产业”进行偏相关分析。 “第二产业”、“第三产业”进行偏相关分析。
在控制“年末中人口”的前提下， 在控制“年末中人口”的前提下，对“客运量”和“货 客运量” 运量” 运量”进行偏相关分析
Thank you！
数据输入
由于从国家统计局网站下载的数据为 EXCEL格式，可以将数据复制到SPSS的数据 视窗中，也可以通过设置文件类型直接打开。 在文件类型中选择Excel（*.xls，*.xlsx， *.xlsm），选中目标数据。单击“打开”即可。
数据输入
数据视图
变量视图
相关分析
对于相关分析，主要有以下几个部分： 第一，对“地区生产总值”的三个组成部分：“第一 产业”、“第二产业”和“第三产业”进行简单相关 分析； 第二，在控制“地区生产总值”的前提下，对“第一 产业”、“第二产业”、“第三产业”进行偏相关分 析； 第三，在控制“年末总人口”的前提下，对“客运量” 和“货运量”进行偏相关分析； 第四，在控制“年末总人口”的前提下，对“地方政 府预算内收入”和“地方政府预算内支出”进行偏相 关分析； 第五，对“年末总人口”、“地区生产总值”、“三 废综合利用产品总值”合经济实力的概念，中国城市经济发展研究中心指 出：城市综合经济实力是指城市所拥有的全部实力、潜力及其在 国内外经济社会中的地位和影响力。据此概念我们可以看出，评 价城市综合经济实力应该包括人口、地区生产总值、拥有的交通 运输以及通讯能力、地方财政预算内收支、固定资产投资总额、 城乡居民工资水平及储蓄水平、环境污染治理投资总额、商贸市 场水平、人才状况及社会医疗保障水平等方面。所以我们采用的 数据指标有：年末总人口、地区生产总值、第一产业、第二产业、 第三产业、客运量、货运量、地方财政预算内收入、地方财政预 算内支出、固定资产投资总额、城乡居民储蓄年末余额、在岗职 工平均工资、年末邮政局数、年末固定电话用户数、社会商品零 售总额、货物进出口总额、年末实有公共（汽）电车运营车辆数、 剧场、影剧院数、普通高等学校在校学生数、医院、卫生院个数、 执业（助理）医师、三废综合利用产品总值等22个指标。
一 研究背景及研究目的
在这种大背景下对我国各城市的综合经济实力进行研 究，不论是对于促进我国城市本身又好又快地发展， 还是对于充分发挥城市在社会经济生活中所起的主导 作用，都有着极为重要的意义。 本研究的目的如下：通过对描述我国各城市综合经济 实力的各种指标进行各种分析，一方面找出用来衡量 我国城市综合经济实力的各个指标之间的内资联系， 另一方面找出各城市综合经济实力的差异，为城市的 发展提供政策建议。 工作地的迷茫，敢问路在何方？
因子分析——成分得分系数矩阵 成分得分系数矩阵 因子分析
因子分析——因子得分 因子得分 因子分析
F1（存量因子）=-0.108*年末总人口+0.101*地区生产 总值+0.041*客运量-0.027*货运量+0.118*地方财政预 算内收入+0.091*地方财政预算内支出-0.038*固定资 产投资总额+0.117*城乡居民储蓄年末余额+0.154*在 岗职工平均工资-0.057*年末邮政局数+0.086*年末固 定电话用户数+0.095*社会商品零售总额+0.181*货物 进出口总额+0.143*年末实有公共(汽)电车营运车辆数 +0.084*剧场、影剧院-0.061*普通高等学校在校学生 数在校学生数-0.112*医院、卫生院+0.033*执业(助理) 医师-0.021*三废综合利用产品产值。F2和F3的得分 也可类似求出。 各因子得分将保留在数据视图中。