仪表自动化概述
仪器仪表中的自动化控制及其应用

仪器仪表中的自动化控制及其应用引言在现代工业生产中,仪器仪表是非常重要的设备,而自动化控制技术则是其核心。
通过自动化控制技术,可以实现生产过程中的自动监测、自动调节以及自动化生产。
本文将从仪器仪表中的自动化控制原理、技术和应用进行探讨,以便更好地了解其在工业生产中的重要性。
一、仪器仪表中的自动化控制原理1.自动化控制概述自动化控制是指采用自动化装置和设备,通过对生产、工艺过程进行监测、检测、测量和控制,以保证生产和产品质量稳定、提高生产效率、降低能源消耗和劳动强度。
2.自动化控制的基本原理(1)反馈控制原理自动化控制的基本原理之一是反馈控制原理。
在反馈控制中,系统将一部分输出信号送回到输入端,从而实现对系统的监测和调节。
反馈控制的目的是使系统的输出能够稳定地达到设定值,同时对系统的各种参数进行动态调节,以适应不同的工作条件。
(2)比例-积分-微分(PID)控制原理PID控制是自动化控制中的一种重要控制方法,它包括比例控制、积分控制和微分控制三个环节。
其中比例控制根据目标值和实际值的偏差来进行调节;积分控制根据偏差的积分值来进行调节;微分控制根据偏差的微分值来进行调节。
通过这三种控制方式的组合,可以实现对系统的精确控制。
(3)开环控制和闭环控制自动化控制根据控制系统的结构可以分为开环控制和闭环控制。
开环控制是指控制过程中没有对输出信号进行监测和调节的控制方式,而闭环控制是指控制过程中对输出信号进行监测和调节的控制方式。
二、仪器仪表中的自动化控制技术1.传感器技术传感器是自动化控制中的基础技术之一,它可以将检测到的物理量转化为电信号输出。
在仪器仪表中,传感器可以用于检测温度、压力、流量、液位等各种物理量,并将检测到的信号送至控制系统进行处理。
2.执行器技术执行器是自动化控制中的另一重要技术,它可以根据控制信号来执行相应的动作。
在仪器仪表中,执行器可以用于控制阀门的开闭、执行机构的升降、电机的启停等各种控制动作。
仪表自动化基础知识

仪表自动化基础知识1. 介绍1.1 定义:仪表自动化是指利用计算机技术和控制理论,对各种工业过程中的物理量进行测量、监视、调节和控制的一种系统。
1.2 目的:提高生产效率、降低成本,并确保产品质量稳定可靠。
2. 基本原理2.1 测量原理:- 模拟信号与数字信号转换;- 温度传感器及其应用;- 压力传感器及其应用;- 流体流速测量方法等。
3. 自动控制系统3.1 控制回路类型:a) 开环控制回路:输出不受反馈影响,无法校正误差。
b) 关闭环(反馈)控制回路:通过比较实际值与期望值来修正误差并达到目标状态。
常见闭环调节方式有PID调节等。
4 .主要组成部分4 .l 变送器/执行元件:a ) 数字变送器: 将模拟输入电压或电流转换为数字形式处理,如A/D 转换;b ) 数字执行元件 :将数位命令(开关型数据),经过D/A 转换,转化为模拟信号输出给执行机构;c ) 模拟变送器 :将被测量的物理信息(如温度、压力等)转换成标准电流或电压形式以便传输和处理。
4 .2 控制装置:a ) 可编程控制器 (PLC): 是一种数字运算能力强大的专用微型计算机,可对输入/ 输出进行逻辑判断与运算,并根据用户程序来实现各种功能;b ) 仪表调节系统: 对于精密要求较高且需要人工干预时使用。
5. 常见问题及解决方法5.1 测试数据异常:- 校验传感器是否正常工作;- 检查连接线路是否松动或损坏。
6. 应用领域6.1 工业自动化:包括生产线上的监测与控制、设备状态检测等。
6.2 环境监测:例如空气质量检测、水质分析等。
7.附件8.法律名词及注释:- 自动化技术相关法规条例说明:A)《中华人民共和国劳动合同法》(2013年修订)B)《中华人民共和国劳动法》(1994年修订)C)《中华人民共和国专利法》(2008年修订)。
自动化与仪器仪表

目录
• 自动化概述 • 仪器仪表概述 • 自动化与仪器仪表的关联 • 自动化与仪器仪表的实际应用案例
01
自动化概述
自动化的定义与特点
定义
自动化是指机器或装置在无人干 预的情况下,按照规定的程序或 指令自动进行操作或控制的过程 。
特点
自动化能够提高生产效、降低 成本、减少人工干预、提高产品 质量和生产安全。
携带和集成到其他系统中。
仪器仪表在自动化中的作用
实现生产过程的监测和控制
仪器仪表能够实时监测生产过程,并将数据反馈给控制系统,实 现对生产过程的精确控制。
提高生产效率和产品质量
仪器仪表能够提供精确的测量数据,帮助企业优化生产过程,提高 生产效率和产品质量。
保障生产安全
仪器仪表可以监测生产过程中的异常情况,及时发出警报,保障生 产安全。
04
自动化与仪器仪表的实际 应用案例
工业自动化中的仪器仪表应用
01
02
03
04
自动化生产线监控
仪器仪表用于实时监测生产线 上各种设备的状态和参数,确
保生产流程的稳定运行。
能源管理
通过仪器仪表对工厂能源使用 进行监测和优化,降低能耗,
提高能源利用效率。
质量检测
仪器仪表用于检测产品各项性 能指标,确保产品质量符合标
环境监测中的自动化与仪器仪表应用
大气监测
仪器仪表用于检测空气中的污染物浓 度,评估空气质量。
水质监测
对饮用水、河流、湖泊等水体的水质 进行实时监测。
噪声监测
对城市或特定区域的噪声污染进行监 测和评估。
土壤监测
检测土壤中的重金属、农药残留等污 染物,评估土壤质量。
化工仪表自动化(自己总结的)

第一章1.化工自动化:是化工、炼油、食品、轻工等化工类型生产过程自动化的简称。
在化工设备上,配备上一些自动化装置,代替操作人员的部分直接劳动,使生产在不同程度上自动地进行,这种用自动化装置来管理化工生产过程的办法,称为化工自动化。
意义:(1)加快生产速度,降低生产成本,提高产品产量和质量。
(2)减轻劳动强度,改善劳动条件。
(3)能够保证生产安全,防止事故发生或扩大,达到延长设备使用寿命,提高设备利用能力的目的。
(4)能改变劳动方式,提高工人文化技术水平,为逐步地消灭体力劳动和脑力劳动之间的差别创造条件。
2、化工自动化的主要内容:包括自动检测、自动保护、自动操纵和自动控制等方面的内容。
3.自动控制系统:对生产中某些关键性参数进行自动控制,使他们在受到外界干扰的影响而偏离正常状态时,能自动的控制而回到规定的数值范围内,为此目的而设置的系统就是自动控制系统。
4、自动控制系统主要组成:测量元件与变送器、自动控制器、执行器和被控对象等四个环节组成。
测量元件与变送器:用来感受被控变量的变化并将它转换成一种特定的信号(如气压信号、电压、电流信号等);控制器:将测量元件与变送器送来的测量信号与工艺上需要保持的给定值信号进行比较得出偏差,根据偏差的大小及变化趋势,按预先设计好的控制规律进行运算后,将运算结果用特定的信号送住执行器。
执行器:能自动地根据控制器送来的信号值相应地改变流入(或流出)被控对象的物料量或能量,从而克服扰动影响,实现控制要求。
被控对象:在自动控制系统中,将需要控制其工艺参数的生产设备或机器叫做被控对象。
被控变量:被控对象内要求保持给定值的工艺参数。
给定值:被控变量的预定值。
操纵变量:受控制阀操纵的,用以克服干扰的影响,使被控变量保持给定值的物料量或能量。
5.方块图:是用来表示控制系统中各环节之间作用关系的一种图形,由于各个环节在图中都用一个方块表示,故称之为方块图。
6.图所示为一反应器温度控制系统示意图。
化工仪表及自动化

06
未来化工仪表及自动化的发展趋势
利用高强度、耐腐蚀、耐高温等高性能材料,提高化工仪表的耐用性和稳定性。
高性能材料
复合材料
智能材料
利用复合材料的特点,结合多种材料的优点,开发出具有特殊功能的化工仪表。
利用智能材料的自适应和自修复功能,提高化工仪表的自我调节和故障应对能力。
03
02
01
实现化工设备和仪表的动化技术能够提高生产过程的安全性。通过实时监测和控制各种参数,可以及时发现潜在的安全隐患,避免事故发生。此外,自动化技术还能够减少人工操作失误,降低事故发生的概率。
环保问题
化工生产过程中会产生大量的废气、废水和固体废弃物,对环境造成严重污染。通过使用环保型的化工仪表和自动化技术,可以减少废物的产生和排放,降低对环境的负面影响。同时,自动化技术还能够提高生产效率,减少能源消耗,进一步降低环境污染。
系统集成与调试
01
03
02
04
问题诊断与解决
一旦发现问题,及时进行故障诊断,采取有效措施予以解决,确保系统稳定可靠。
文档整理
整理调试过程中的相关资料和记录,形成完整的文档,为后续维护和管理提供依据。
优化建议
根据调试结果和实际运行情况,提出针对性的优化建议,提高系统的性能和可靠性。
调试步骤
按照设计要求对每个环节进行逐一调试,检查系统的功能和性能是否达到预期目标。
05
化工仪表及自动化在生产中的应用
物位仪表
物位仪表用于测量液体或固体物料的位置或高度。在化工生产中,物位控制对于防止溢料和空料至关重要。
温度仪表
在化学反应过程中,温度是关键的控制参数。通过温度仪表,可以实时监测反应温度,确保温度稳定在最佳范围内。
自动化仪表培训(全)

制,确保水力发电的稳定运行。
2024/1/27
03
自动化仪表在新能源发电中的应用
在风能、太阳能等新能源发电中,自动化仪表可实现对风力机组、光伏
板等设备的自动控制和优化运行。
31
冶金行业应用案例
自动化仪表在钢铁冶炼中的应用
通过自动化仪表对高炉、转炉等冶炼设备的温度、压力、流量等参数进行实时监测和控
制,提高钢铁冶炼的效率和产品质量。
纺织机械运行过程中需要监测和控制 多个参数,如张力、速度、温度等, 自动化仪表可实现这些参数的自动调 节和优化控制,提高纺织品的生产效 率和质量。
2024/1/27
33
THANKS
感谢观看
2024/1/27
34
熟悉模拟信号的特点及处理方法 ,如放大、滤波、转换等。
2024/1/27
数字信号处理
了解数字信号的优势及处理方法, 如采样、量化、编码等。
信号处理算法
掌握常见信号处理算法的原理及应 用,如傅里叶变换、滤波算法等。
10
03
自动化仪表组成及功 能
2024/1/27
11
输入设备与输出设备
输入设备
将各种非电量信号转换为电量信号的装置,如温度传感器、压力传感器等。
2024/1/27
23
调试方法及验收标准
要点一
安全性评估
评估仪表在异常情况下的安全性能,如过载保护、断电保 护等。
要点二
文档资料
检查供应商提供的文档资料是否齐全,如使用说明书、合 格证等。
2024/1/27
24
05
自动化仪表操作与维 护保养
2024/1/27
25
操作规程和注意事项
仪表自动化基础知识

其中第三种分类方法最普遍
二、自动控制系统分类
(一)按被控变量分类
被控变量
温度控制系统 T
压力控制系统 P
液位控制系统 L
流量控制系统 F
……
温度控制系统
它由蒸汽加热器、温 度变送器、调节器和蒸 汽流量阀组成。控制目 标是保持出口温度恒定。 当进料流量或温度等因 素的变化引起出口物料 的温度变化时,通过温 度仪表测得的变化,并 进料 将其信号送至调节器与 给定值进行比较,调节 器根据其偏差信号进行 运算后将控制命令送至 调节阀,改变蒸汽量维 持出口温度。
测量仪表的品质指标
举例
例1-1 某台测温仪表的测温范围为200~700℃,校验该表 时得到的最大绝对误差为±4℃,试确定该仪表的相对百分 误差与准确度等级。 解 该仪表的相对百分误差为
4 100% 0.8%
700 200
如果将该仪表的δ去掉“±”号与“%”号,其数值为0.8。 由于国家规定的精度等级中没有0.8级仪表,同时,该仪表的误 差超过了0.5级仪表所允许的最大误差,所以,这台测温仪表的 精度等级为1.0级。
图1-1 测量仪表的变差
测量仪表的品质指标
3.灵敏度与灵敏限
仪表的灵敏度是指仪表指针的线位移或角位移,与引 起这个位移的被测参数变化量的比值。
仪表的灵敏限是指能引起仪表指针发生动作的被测参 数的最小变化量。通常仪表灵敏限的数值应不大于仪表允 许绝对误差的一半。
测量仪表的品质指标
4.反应时间
反应时间就是用来衡量仪表能不能尽快反映出参数变 化的品质指标。反应时间长,说明仪表需要较长时间才能 给出准确的指示值,那就不宜用来测量变化频繁的参数。
给定值x按照已知规律(时间函数)变化的系统 称为程序控制系统,又称顺序控制系统。
自动化仪表培训(全)ppt课件

CHAPTER 05
自动化仪表在工业生产中的 应用案例
石油化工行业应用案例
原油储罐液位测量
采用雷达液位计进行连续测量,实现 高精度、高可靠性的液位监测。
化学反应釜温度控制
采用温度变送器和控制器实现精确控 温,确保产品质量和生产安全。
石油管道流量测量
采用质量流量计进行贸易交接计量, 确保计量准确、公正。
CHAPTER 04
自动化仪表选型与使用注意 事项
选型原则及步骤
明确测量需求
根据工艺要求,确定测量参数(如压力、温 度、流量等)及测量范围。
选择合适型号
根据测量需求和仪表性能,选择适合的型号 和规格。
了解仪表性能
熟悉不同类型自动化仪表的测量原理、精度 等级、稳定性等性能指标。
考虑环境因素
根据安装环境和使用条件,选择具有相应防养建议
使用注意事项
遵守操作规程,避免超量程使用;保持仪表清洁干燥,防止腐蚀和损 坏。
日常维护
定期检查仪表显示是否正常,接线是否松动;清理表面积尘和油污等 杂物。
定期保养
按照厂家推荐的保养周期和方法进行保养,包括更换易损件、清洗内 部管路等。
故障处理
发现故障时及时停机检查,根据故障代码或现象判断故障原因并排除 ;若无法自行解决,请联系厂家或专业维修人员进行维修。
自动化仪表培训(全 )ppt课件
目 录
• 自动化仪表概述 • 自动化仪表基本原理 • 自动化仪表组成结构 • 自动化仪表选型与使用注意事项 • 自动化仪表在工业生产中的应用案例 • 自动化仪表市场前景与发展趋势
CHAPTER 01
自动化仪表概述
定义与分类
定义
自动化仪表是用于测量、显示、 记录和控制各种工业过程参数的 设备,具有自动化、智能化、高 精度等特点。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
仪表自动化概述
仪表自动化是指利用先进的技术手段和设备,将传感器、执行器、控制器等相关设备连接起来,实现对生产过程中各种参数的监测、控制和调整。
通过自动化技术的应用,可以提高生产效率、降低能耗、提升产品质量,增加企业的竞争力和盈利能力。
一、仪表自动化的基本原理与组成
仪表自动化系统基本原理是通过传感器将被测量的物理量转换为电信号,经过信号调理和放大后,送入控制器进行处理与分析,再通过执行器实现对工艺参数的调整,从而实现对生产过程的自动控制。
仪表自动化系统主要由以下几个组成部分构成:
1. 传感器:用于测量被控制的物理量,如温度、压力、液位等。
常用的传感器有温度传感器、压力传感器、流量传感器等。
2. 信号转换与调理装置:用于将传感器输出的物理量信号,转换为标准信号,并对其进行放大、滤波、线性化等处理,以提高信号的精度和稳定性。
3. 控制器:负责对信号进行处理、分析与决策,并输出控制指令。
常用的控制器有PID控制器、PLC(可编程逻辑控制器)等。
4. 执行器:根据控制器的指令,对工艺参数进行调整,如阀门的开关、电机的启停等。
二、仪表自动化的应用领域
仪表自动化广泛应用于各个行业的生产过程控制中,具有以下几个主要应用领域:
1. 工业生产:在化工、石油、电力、冶金等行业中,仪表自动化系统可以实现对生产过程中的温度、压力、流量、液位等参数的精确测量和控制,提高生产效率,降低生产成本。
2. 环境监测:应用仪表自动化技术可以实现对空气质量、水质、噪音等环境参数的实时监测与调控,保护环境、保障人民健康。
3. 建筑自动化:在楼宇、住宅、商业建筑等领域中,仪表自动化系统可以实现对照明、空调、电梯、安防等设备的智能控制,提供更加舒适、安全和节能的环境。
4. 运输与物流:应用仪表自动化技术可以实现对交通流量、货物追踪、仓储管理等的自动监测与控制,提高物流效率,降低运输成本。
三、仪表自动化的发展趋势
随着科技的不断进步和应用需求的提升,仪表自动化技术也在不断发展演进。
未来,仪表自动化的发展趋势主要体现在以下几个方面:
1. 无线通信:传统的仪表自动化系统通常采用有线传输方式,未来将更加广泛应用无线传输技术,提高系统的可靠性和灵活性。
2. 大数据与云计算:利用大数据技术和云计算平台,对仪表自动化系统采集的数据进行分析和处理,实现对生产过程的优化和预测,提高生产效率和产品质量。
3. 智能化与人工智能:引入人工智能技术,使仪表自动化系统能够根据实时数据进行自学习和智能决策,提高自动控制的准确性和灵活性。
4. 物联网与边缘计算:将仪表自动化系统与物联网技术相结合,实现设备之间的互联互通和远程监控,同时借助边缘计算技术,实现设备智能化的分布式计算和协同控制。
综上所述,仪表自动化作为现代工业控制的重要手段,已经在各个行业得到广泛应用。
随着科技的进步和需求的不断发展,仪表自动化技术在未来将继续发展创新,为工业生产、环境监测、建筑与交通等领域带来更多的便利和效益。