网络整理：Matlab通过JDBC和ODBC连接SQL Server

Matlab通过ODBC连接SQL Server两种方法：程序设计方法和图形界面设计方法(1)程序设计方法matlab连接SQL数据库1 首先创建数据库，就不废话了。

2 建立ODBC数据源：控制面板->管理工具->ODBC数据源->用户DNS。

如图点击“添加”旋转“SQL Server”，“完成”。

数据源名称--编程时要用到，可任意命名。

服务器选择自己指定的选择默认数据库，下一步下一步旋转SQL Server验证，完成。

3 编程（来自网络）这段程序已经过我验证。

sourceName=input('Enter the source Name:','s'); %获取数据源的名称（dbtest）Timeout=logintimeout(5); %允许登录连接时间最长为5sconn=database(sourceName,'sa','123'); %获取数据库连接对象ping(conn) %测试数据库连接状态dbmeta=dmd(conn); %获取数据元对象t=tables(dbmeta,'tutorial'); %获取cata为tutorial的表名[trow,tcolumn]=size(t); %获取返回数组的大小index=1;for i=1:trow %由于表中既包含了系统表格if strcmp(t{i,2},'TABLE') %又包含了用户表格，需要在其中tablename{1,index}=t{i,1}; %找出用户表格，对t数组的每一行index=index+1; %的第二个元素判断是table则为用end %户表。

endtabletosee=input('Which one would you want to use? ','s'); %获取欲查看的表格的名称sql=['select * from ',tabletosee]; %构造查询的sql语句curs=exec(conn,sql); %执行该sql语句setdbprefs('DataReturnFormat','cellarray'); %设定数据返回格式curs=fetch(curs); %获取结果集对象numrows=rows(curs); %获取返回数据的行数numcols=cols(curs); %获取返回数据的列数disp('--------------------------------------------------------------'); %在屏幕中显示表格信息fprintf(' Information of Table %s . ',tabletosee);disp('--------------------------------------------------------------');fprintf('number of rows=%d, number of columns=%d ',numrows,numcols);disp(' FieldName typeName typeValue columnWidth nullable');for k=1:numcols %分别获取相关信息attributes=attr(curs,k);tableinfo{k,1}=attributes.fieldName; %获取字段名称tableinfo{k,2}=attributes.typeName; %获取字段类型名tableinfo{k,3}=attributes.typeValue; %获取字段类型代码tableinfo{k,4}=attributes.columnWidth; %获取字段的宽度tableinfo{k,5}=attributes.nullable; %获取字段是否可空enddisp(tableinfo); %显示数据表的结构信息disp('-------------------------------------------------------------');fprintf(' Data of Table %s . ',tabletosee);disp('--------------------------------------------------------------');for i=1:numcolsfprintf(' %s',tableinfo{i,1});endfprintf(' ');tabledata=curs.data; %获取结果集对象的数据disp(tabledata); %显示数据表中的数据(2) 图形界面设计方法首先在Windows的ODBC数据源管理器中设置好服务器的地址，具体做法就是在"用户DSN"页面中添加SQL Server，然后在弹出的窗口中设置好名称（例如macro2）、服务器地址，至于密码等等则不一定需要，因为Matlab中需要另外输入密码。

打开Matlab，运行querybuilder，在左边的"Data Source"里面应该可以看到"macro2"。

点击，如果数据库有密码，则输入密码，否则直接就可以看到数据库中的table显示在querybuilder的tables中。

值得一提的是，和SAS等不同，Matlab可能将一些不是table的信息（如index等）也显示在tables中。

点击其中一个table名称，在Fields中就可以看到字段啦。

选择需要导出的字段，当然还可以点击where、Group by、等等来限定需要导出数据的条件。

最后必须做的是在"Matlab workspace variable"栏中输入用于导出数据的变量名称。

点击，Execute即可导出数据。

总体而言导出的速度还可以，（由于Matlab通过Java间接连接ODBC数据库，比直接连接，如SAS等软件慢一些）。

我下载2011年1月份的上证综指每6秒钟取样一次的高频交易数据，用来约15秒钟，在Matlab中的变量占用83M的空间。

PS：如果你是x64的Matlab软件，那么恭喜你了，此路不通。

Matlab通过JDBC连接SQL Server上一篇写的是通过ODBC连接SQL Server，那种方法存在两大问题，第一是速度慢，因为Matlab需要用一个叫做JDBC/ODBC Bridge的东西作为桥梁间接地连接ODBC数据库，因此速度肯定比JDBC要慢。

如果说慢一点可以容忍的话，那么第二个问题可就忍无可忍了。

那就是64位Matlab无法通过ODBC接口访问SQL Server--因为这个悲剧，我还不得不新安装一个32位的Matlab！既然ODBC那么不爽，我们可以跳出ＯＤＢＣ，而直接使用JDBC来访问数据库。

第一步，从 下载Microsoft SQL Server JDBC Driver 3.0，下载地址可以将上述关键字扔进Google中搜索就得到了。

解压缩可以得到很多文件，我们需要的是其中的sqljdbc4.jar和sqljdbc.jar这两个文件。

其中后者是前者的子集，只要不出问题，直接使用前者就可以了。

第二步，在Matlab中加入jar。

具体做法是找到"classpath.txt"文件，例如我的这个文件位置是"D:\Matlab2010B\toolbox\local\classpath.txt"，在文件的最后加入sqljdbc4.jar的完整路径，例如我的是："D:/sqljdbc30/enu/sqljdbc4.jar"，注意斜杠怎么写。

第三步，启动Matlab，启动过程中如果没有出错，那么这个JDBC Connector就可以用了。

上面三步就把JDBC Connector建好了。

接下来我们就开始连接数据库。

第一步，建立一个到数据库的连接。

假设SQL Server地址是192.30.1.117，端口是1433，数据库名称是RTQ，用户名user，密码pwd，那么用下面的语句建立一个到该数据库的连接。

conn=database('RTQ','user','pwd','com.microsoft.sqlserver.jdbc.SQLServerDriver',...'jdbc:sqlserver://192.30.1.117:1433;databaseName=RTQ');第二步，建立一个查询，假设我们想获得名叫tbl 的table中的所有顺序，那么可以用：curs=exec(conn,'select * from tbl');第三步，获取数据curs=fetch(curs);获取的数据就储存在curs.Data 中。

如果我们想将其保存到xls文件中，可以使用xlswrite('data.xls',curs.Data);依据测试，在我的Win 7 Professional x64, Matlab 2010B x64 系统上成功获取了数据，但是速度测试不太好做，因为可能与数据库本身的速度有关。

我从三个数据库分别下载70万行左右的数据，使用时间在10到25秒不等。

在Matlab用JDBC驱动连接SQL Server 2008（其他仅连接符url和driver不同）%在运行此段代码前先确保配置好了JDBC驱动，方法如下：%1.Microsoft官网下载sqljdbc3.0驱动——Microsoft SQL Server JDBC Driver 2.0.exe（4M 左右）%2.解压后能看到sqljdbc4.jar和sqljdbc.jar文件，针对电脑上JDK的版本选择导入文件，如JDK6.0导入sqljdbc4.jar%3.在command windows中输入：edit classpath.txt 打开路径配置文件在文件最后一行添加sqljdbc4.jar的完整路径，%（不能同时加载sqljdbc4.jar和sqljdbc.jar的路径，否则不能正常连接数据库）。

%4.在SQL Server中新建一个登录名godman，并设置密码为godman%5.采用如下代码在Matlab中连接SQL Server 2008代码如下：clear;close all%urldatabaseurl='jdbc:sqlserver://localhost:1433;';%driverdriver='com.microsoft.sqlserver.jdbc.SQLServerDriver';username='godman'; %登录名password='godman'; %密码databasename='Test'; %数据源名称conn = database(databasename,username,password,driver,databaseurl)ticcurs=exec(conn,'select * from 处理前数据')curs=fetch(curs); %将SQL执行结果返回到MATLAB工作空间data=curs.Data; %得到SQL执行结果中的数据tocclose(curs); %关闭游标对象close(conn); %关闭数据库连接对象。