SPSS多选题的数据录入方法

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用spss怎么录入多选题呢

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问题：用spss怎么录入多选题呢？_
问题描述：因为是一整份问卷，题目很多，如果将每一个选项作为一个变量录入的话，变亮极多，请问还有别的办法么？急，多谢！！
答案1：：多选题录入方式主要有两种：
一）每个选项定义一个变量，编码用0，1，如果有选择则录入1，如果没有选择则录入0，如果编码序号替代的话录入代码，但是到最后还是需要替换成0或者1。

二）针对一个多选题的特点，可能这个多选题最多有选N个，那么就只设定N个变量，这种方式编码不能是0，1，只能是序号。

这种方式录入简单，但是要做多选题分析时需要再次变换变量。

其实多选题在分析是虽然有多种方法，SPSS多选题最好的方式是先定义多选题的，而定义多选题是需要用0和1标记每个多选题代码，如果用（二）方法，需要创建新的符合0，1标记的变量，你可以用count或any函数来创建新的，符合多选题定义的结果。

提问者的评价：谢谢：）
答案2：：每个选题作为一个变量
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spss多选题怎么输入
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SPSS中多选题（限选的题怎么录入
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SPSS如何输入多选题？
多选题如何输入进SPSS，如何处理？
spss如何输入多选题，具体点急求。

SPSS中多选题（复选题）的录入及统计分析

SPSS中多选题(复选题)的录入及统计分析多选题，就是说一个题目可以有多个答案。

在录入的时候有两种选择。

我们举例说明：Q1 你经常使用的搜索引擎是哪几个？1 百度2 Google3 雅虎4 其他假设有5个被访者，分别选择了A 1B 1,2C 1,2,3D 2,3E 1,4一数据录入有两种录入法,分别是二分法和分类法。

1 二分法,数据结构如下二分法的特点是，题目有几个选项，SPSS数据文件中就有相应的几个变量以之对应。

选项选中为1，不选中为0（也可以自己定义）。

2 分类法，数据结构如下分类法的话，就是把选项序号依次输入到SPSS里面就可以了。

变量个数等于同时选中的选项个数的最大值。

如果是把数据先录入到txt中的话，那么一定要注意题目之间的分隔符和选项直接的分隔符不能选一样的。

比如，题目之间用TAB或逗号分开，选项之间用|分开。

二多选题定义SPSS中处理多选题，其实有两个模块。

一个是在菜单 Analyze -- Multiple Response 中，这个地方定义的多选题是临时的，如果你关闭SPSS后再打开，多选题还得重新定义。

除非你使用Syntax，否则不推荐。

另一个就是在 Data -- Define Multiple Respones Sets 中（也可以在 Analyze -- Tabl es -- Multiple Respones Sets 中打开，其实是一样的），推荐用这种方法定义。

1 二分法：1）在菜单中打开定义多选题的对话框，然后把同一道题目的几个变量选中，点击向右的三角形将它们移动到 "Variables in Set" 这个框中2）在Variable Coding里选中 Dichotomies，即二分法3）在Category Label Source里选 "Variable Labels"4）Set Name：填入多选题编号，Set Label：填入多选题的题干（或其他你觉得合适的标签）5）点击Add2 分类法：1）在菜单中打开定义多选题的对话框，然后把同一道题目的几个变量选中，点击向右的三角形将它们移动到 "Variables in Set" 这个框中2）在Variable Coding里选中 Categories，即分类法3）Set Name：填入多选题编号，Set Label：填入多选题的题干（或其他你觉得合适的标签）4）点击Add定义完以后，就会生成以$号开头的多选变量集了。

SPSS软件中不同类型多选题的编码和分析方法

选择了几个答案，录入人员都要对每个子变量进行数据
录入，定程度上增加了出现录入错误的风险。而多重分一
的分布情况。对例１可以比较不同性别被访者选用交通
工具的差异，到的列联分析表如表２可以看到不同性得，
多选题的数据编码提出了改进方法，提高了数据录入转
换的效率，春枝等人（ｍｏ尝试提出了对多选题数据王２）
ａ一ｌ３中输入１其他变量输入０，。
另一种处理不定项多选题的录入方式是多重分类编
进行深度挖掘的方法。在实际研究工作中，研究者也总结
了不同类型多选题的特点和处理方法，为更好地开展工
作提供了许多支持。本文将分别探讨不定项多选题、定项多选题和定项排序多选题适用的录入编码方式和深度分析方法。
兴缓厌烦绪；方也可从多角掘所趣，解情另一面以个度挖
研究的问题，方便对调查结果进行进一步量化分析和统计处理。
理论与方ｊ法
Ｓ软件中不同类型ＰＳＳ多选题的编码和分析方法
问卷调查法是社会科学领域常用的一种研究手段。
研究者将所要研究的问题编制成问题表格，通过被访者自行填答或对被访者的当面询问，了解他们对某一现象或问题的看法和意见。问卷的设计要根据调查内容的特点，选择使用不同的题型。一方面可以提高被访者的答题
码法，仍然根据选项的个数确定子变量，设定ｂ一，ｌ２ｌ１ｂ一

[法学]SPSS数据的录入

（1）编码：将学历按照“未上过学”=1，“小学”=2，“中学”=3……依次列出
（2）各变量为“父亲学历、母亲学历”，取值为 “未上过学，小学，中学，……”
（3）输入问卷时，按照编码中的“小学”=2， “中学=3”输入“父亲学历 3”，“母亲学历 2”即可。
附带说明：关于无回答与不适用的编码
• 无回答：建议采用“99”/”9”/”999”等作为无回答的编码
2024/8/17
✓ 定义变量取值标签(Value label)
每个变量名对应一个数据项，每个变量取不同的值，表示数据项中的不同信息。有时为了更好理解统计分析过程中的输出结果，要给变量的取值（简称变量值）赋以标签。那么在输出结果的相应位置上就会出现该标签，使读者一目了然。并不是所有变量值都要取标签，一般来说离散变量才给变量值定义标签。
2024/8/17
✓保存数据
• 单击保存类型列表框，可以看到SPSS所支持的各种数据类型，有DBF、FoxPro、EXCEL、 ACCESS等，这里我们仍然将其存为SPSS自己的数据格式（*.sav文件）。在文件名框内键入变量名并回车，可以看到数据管理窗口左上角由Untitled变为了现在的新变量名。
合计 21 24
2024/8/17
课堂作业2
• 某农村人口的受教育程度。
青年中年老年
未上过学 2 5 12
小学 8 15 6
初中 20 12 4
高中 25 6 1
2024/8/17
课堂作业3
将以下数据录入计算机。 1.某单位52名职工的年龄
69 66 62 60 60 57 56 54 53 53 52 52 50 49 48 48 48 47 47 47 46 46 46 45 45 44 44 43 42 42 42 41 41 41 40 40 39 39 38 37 37 37 35 35 35 22 22 21 21 21 23 24

在SPSS中实现多选题数据录入_转换的新方法

关键词：ＳＰＳＳ；多选题；二分编码；分类编码；编码转换
当同一个问题的选项可以同时允许多个值存在时，我们称为之多项选择题，或称多重应答题。在市场调查等问卷设计时，根据调查目的合理设置多项选择题，有助于确保调查信息准确性和全面性，同时也能够节约一定的成本。比如在关于品牌使用习惯，消费价值观等方面的调查，问卷设计者更需要考虑调查对象选择的灵活性和多样性，在这种情况下，设置多选题比设置单选题，往往更符合实际情况，所获得的信息量也更多，因而更具有决策参考价值。然而在现实中，由于多选题数据录入的复杂性，导致大数多调查者不愿意在问卷中设置多选题。综观目前相关文献，大部分将重点放在多选题如何分析和检验上，而对多选题数据处理的难点— ——数据的录入和转换探讨不够深入，以下内容主要讨论多选题编码问题，以及如何使用 “原始编码法 ”录入数据，再探讨如何利用ＳＰＳＳ自带的函数轻松、快速和准确地完成多选题的数据转换，将其转换为二分编码或分类编码。
问题探讨
在ＳＰＳＳ中实现多选题
数据录入、转换的新方法
文／陶维东陶晓丽谢超香孙晓青
摘要：多选题数据编码和录入是多选题数据处理的难点，数据录入人员手工录入数据时通常直接采用二分编码法或分类编码法录入多选题数据，此方法不仅费时费力，还容易出错。本文主要介绍简单、快捷的多选题 “原始编码录入法 ”，再通过ＳＰＳＳ软件自带的ＩＮＤＥＸ函数和ＳＵＢＳＴＲ函数将其转换为二分编码或分类编码。
假设甲选择了ＡＤ，乙选择了ＤＡ，对于二分编码来说，这两个答案数据录入都是一样的，都是１００１００，然而对于分类编码来说，这两者是不同的。每一个被试都选择有两个选项，即两个答案。我们分别为首要因素和其次因素分别设置一个变量，Ｑ１１ｖ１和Ｑ１２ｖ２。在数据录入时，通常的做法是将字母转换成数字录入，如Ａ＝１；Ｂ＝２；Ｃ＝３；Ｄ＝４；Ｅ＝５；Ｆ＝６。那么甲此题数据录入是在Ｑ１１ｖ１下录入１，在Ｑ１１ｖ２下录入４，而乙此题数据录入在Ｑ１１ｖ１下录入４，而在Ｑ１１ｖ２下录入１。实际数据录入时，基于二分编码一个多选题选只设置一个变量同样的理由，采用分类编码录入多选题数据也是每一多选题只设置一个变量（如Ｑ１１）录入，这样，甲选择了ＡＤ，那么在Ｑ１１这个变量下输入１４，而乙在Ｑ１１这个变量下录入４１。

spss之多重响应多选题录入及交叉分析。

步骤一分析analyze描述统计descriptivestatistics频率frequencies步骤二确定响应变量参数默认ok频率变量统计量图表格式显示频率表格条形图直方图在直方图上显示正太曲线图表值频率百分比结果分析统计量有效缺失频率百分比有效百分比累计百分比多重响应分析多重响应即spss对多项选择题的统计

定义变量
名称（Name）类型（Type）
宽度（Width）
小数（Decimals）标签（Lable）
值（Values）
缺失（Missing）列（Columns）对齐（Align）度量标准（Measure）
变量名称 Name
SPSS默认的变量为Var00001、 Var00002等，用户也可以根据自己的需要来命名变量。SPSS变量的命名和一般的编程语言一样，有一定的命名规则，具体内容如下。
步骤三：多重响应分析
分析（Analyze）
↓
多重响应（Multiple Response）
↓
频率（Frequencies）
在二分集内按照列表顺序排除个案
在类别内按照列表顺序排除个案
结果分析
Pesponses 响应 Pesponses|N = 同行N /N的总计 Percent of Cases = 同行N/有效N
度量（Scale）
数据的输入与保存
定义了所有变量后，单击“Data View”标签，即可在出现的数据视图（编辑）窗中输入数据。数据录入时可以逐行录入，也可以分析过程不仅能够输出详细的频数分布表，而且能够按照用户的要求输出特定的百分位点，还能够输出条形图等统计图。
行
列
层
定义范围

调查问卷数据SPSS分析中—多项选择问题处理方法

SPSS多项选择问题处理方法多项选择题是定量问卷调查中常见的封闭式选择题，这种选择题的出现可以在确定的范围内更多的考察被调研对象的看法。

在针对消费者的调研中，这种选择题多是出现在针对品牌知名度，包括提示前知名度、第一提及率，提示后知名度的分析中。

î常见的分析方法一般的研究分析手段主要应用包括EXCEL与SPSS在内的频次分析，然后再将在不同数据字段同一类选项数据进行加总，然后再以被调研对象的总体数量为基数，二者相除来得到多项选择题中各选项在总体中的占有率，这种各选项占有率的加总大于1。

例如某类产品品牌知名度调查中，关于该类产品您能想起哪些品牌？01 品牌A 02品牌B 03品牌C 04品牌D 05品牌E 06品牌F 07其它品牌_____该问题在数据字段设计时最少要设计10个字段以供数据录入与分析。

按上面的数据分析方法，先在这10个字段中进行分别的频次计算，然后进行加总再除以总基数，得到该选项的总体占有比率。

以A选项为例：（01字段中A的占有率+02字段中A的占有率+ …… +06字段中A的占有率）/被调对象总数=A的占有率以此类推分别计算出其它品牌的占有率，频次计算次数与分类加和计算次数比较繁杂，其工作量在被选项较少时还算省事，但当被选项数量在十几个、二十几个甚至三十几个时，该分析方法则极大降低了分析人员的工作效率。

î高效率数据分析方法运用SPSS重组再分析的数据方法将极大提高数据分析效率并降低人为计算失误。

在SPSS数据库中运用 “Multiple Response”对多组数据进行组合再定义，这样会针对每个单一选择题定义出一个新的字段组，在新字段组中对变量区间进行定义，再针对新字段组进行频次分析。

当完成单一字段设置后，可运用程序段对其它多项选择题进行再利用分析，这样可以大大提高多项选择题数据分析效率。

分析程序例举：**************MULT RESPONSEGROUPS=$tsh '新字段组名称' (var00018 var00019 var00020 var00021var00022 var00013 var00014 var00015 var00016 var00017 (1,111))/FREQUENCIES=$tsh .*************多重应答数据深度分析方法及其SPSS操作多重应答数据深度分析方法及其SPSS操作出处：零点研究咨询集团发布日期：2007年06月21日 15:39多重应答（Multiple Response），又称多选题，是市场调查研究中十分常见的数据形式。

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SPSS问卷分析之编码录入及描述统计详解
问卷调查的方法用得很广泛，第一步面临的就是问卷编码问题，有很多外专业的同学都在问这个问题，现在通过举例的方法详细讲解如下，以方便第一次接触SPSS的同学也能做简单的分析。

后面还有分析时的操作步骤，以及比较适用的深入统计分析方法的简单介绍。

自己写的，错误之处请指正.
调查分析问卷回收，在经过核实和清理后就要用SPSS做数据分析，首先的第一步就是把问题编码录入。

SPSS的问卷分析中一份问卷是一个案，首先要根据问卷问题的不同定义变量。

定义变量值得注意的两点：一区分变量的度量，Measure的值，其中Scale是定量、Ordinal是定序、Nominal是指定类；二注意定义不同的数据类型Type 各色各样的问卷题目的类型大致可以分为单选、多选、排序、开放题目四种类型，他们的变量的定义和处理的方法各有不同，我们详细举例介绍如下：
1 单选题：答案只能有一个选项
例一当前贵组织机构是否设有面向组织的职业生涯规划系统？
A有 B 正在开创 C 没有D曾经有过但已中断
编码：只定义一个变量，Value值1、2、3、4分别代表A、B、C、D 四个选项。

录入：录入选项对应值，如选C则录入3
2 多选题：答案可以有多个选项，其中又有项数不定多选和项数定多选。

（1）方法一（二分法）：
例二贵处的职业生涯规划系统工作涵盖哪些组群？画钩时请把所有提示考虑在内。

A月薪员工B日薪员工C钟点工
编码：把每一个相应选项定义为一个变量，每一个变量Value值均如下定义：“0” 未选，“1” 选。

录入：被调查者选了的选项录入1、没选录入0，如选择被调查者选AC，则三个变量分别录入为1、0、1。

（2）方法二：
例三你认为开展保持党员先进性教育活动的最重要的目标是那三项：
1（）2 （）3（）
A、提高党员素质
B、加强基层组织
C、坚持发扬**
D、激发创业热情
E、服务人民群众
F、促进各项工作
编码：定义三个变量分别代表题目中的1、2、3三个括号，三个变量Value值均同样的以对应的选项定义，即：“1” A，“2” B，“3” C，“4” D，“5” E，“6” F
录入：录入的数值1、2、3、4、5、6分别代表选项ABCDEF，相应录入到每个括号对应的变量下。

如被调查者三个括号分别选ACF，则在三个变量下分别录入1、3、6。

注：能用方法二编码的多选题也能用方法编码，但是项数不定的多选只能用二分法，即方法一是多选题一般处理方法。

3 排序题：对选项重要性进行排序
例四您购买商品时在①品牌②流行③质量④实用⑤价格中对它们的关注程度先后顺序是（请填代号重新排列）第一位第二位第三位第四位第五位
编码：定义五个变量，分别可以代表第一位第五位，每个变量的Value都做如下定义：“1” 品牌，“2” 流行，“3” 质量，“4” 实用，“5” 价格
录入：录入的数字1、2、3、4、5分别代表五个选项，如被调查者把质量排在第一位则在代表第一位的变量下输入“3“。

4 选择排序题：
例五把例三中的问题改为“你认为开展保持党员先进性教育活动的最重的目标是那三项，并按重要性从高到低排序”，选项不变。

编码：以ABCDEF6个选项分别对应定义6个变量，每个变量的Value都做同样的如下定义：“1” 未选，“2” 排第一，“3” 排第二，“4” 排第三。

录入：以变量的Value值录入。

比如三个括号里分别选的是ECF，则该题的6个变量的值应该分别录入：1（代表A选项未选）、1、3（代表C选项排在第二）、1、2、4。

注：该方法是对多选题和排序题的方法结合的一种方法，对一般排序题（例四）也同样适用，只是两者用的分析方法不同（例四用频数分析、例五用描述分析），输出结果从不同的侧面反映问题的重要性（前一种方法从位次从变量的频数看排序，后一种方法从变量出发看排序）。

5 开放性数值题和量表题：这类题目要求被调查者自己填入数值，或者打分例六你的年龄（实岁）：______
编码：一个变量，不定义Value值
录入：即录入被调查者实际填入的数值。

6开放性文字题：如果可能的话可以按照含义相似的答案进行编码，转换成为封闭式选项进行分析。

如果答案内容较为丰富、不容易归类的，应对这类问题直接做定性分析。

三问卷一般性分析
下面具体介绍SPSS中问卷的一般处理方法，操作以版本spss13.0为例，以下提到的菜单项均在Analyze主菜单下
1频数分析：
Frequencies过程可以做单变量的频数分布表；显示数据文件中由用户指定的变量的特定值发生的频数；获得某些描述统计量和描述数值范围的统计量。

适用范围：单选题（例一），排序题（例四），多选题的方法二（例三）频数分析也是问卷分析中最常用的方法。

实现：Descriptive statistics……Fre quencies
2 描述分析：
Descriptives:过程可以计算单变量的描述统计量。

这些述统计量有平均值、算术和、标准差，最大值、最小值、方差、范围和平均数标准误等。

适用范围：选择并排序题（例五）、开放性数值题（例六）。

实现：Descriptive statistics……Descriptives，需要的统计量点击按钮Statistics…中选择
3 多重反应下的频次分析：
适用范围：多选题的二分法（例二）
实现：第一步在Multiple Response……Define Set s把一道多选问题中定义了的所有变量集合在一起，给新的集合变量取名，在Dichotomies Counted value中输入1。

第二步在Multiple Response……Frequencies中做频数分析。

4 交叉频数分析：
解决对多变量的各水平组合的频数分析的问题
适用范围：，适用于由两个或两个以上变量进行交叉分类形成的列联表，对变量之间的关联性进行分析。

比如要知道不同工作性质的人上班使用交通工具的情况，可以通过交叉分析得到一个二维频数表则一目了然。

实现：第一步根据分析的目的来确定交叉分析的选项，确定控制变量和解释变量（如上例中不同工作性质的人是控制变量，使用交通工具是解释变量）。

第二步选择Descriptive statistics……Crosstabs
四简单图形描述介绍
在做上述频数分析、描述分析等分析时就可以直接做出图形，简单方便，同时也可以另外作图。

SPSS的作图功能在菜单Graphs下，功能强大，图形清晰优美。

现在把常用图简单介绍如下
1 饼图：又称圆图，是以圆的面积代表被研究对象的总体，按各构成部分占总体比重的大小把圆面积分割成若干扇形，用以表示现象的部分对总体的比例关系的统计图。

频数分析的结果宜用饼图表示。

2 曲线图：是用线段的升降来说明数据变动情况的一种统计图。

它主要表示现象在时间上的变化趋势、现象的分配情况和2个现象的依存关系等。

3 面积图：用线段下的阴影面积来强调现象变化的统计图。

4 条形图：利用相同宽度条形的长短或高低表现统计数据大小及变化的统计图。

五问卷深入分析
除了以上简单的分析，spss强大的功能还可以对问卷进行深入分析，比如常用的有聚类分析、交叉分析、因子分析、均值比分析（参数检验）、相关分析、回归分析等。

因为涉及到很专业的统计知识，下面只将个人觉得比较有用的方法的适用范围和分析目的简单做介绍：
1 聚类分析
样本聚类，可以将被调查者分类，并按照这些属性计算各类的比例，以便明确研究所关心的群体。

比如按消费特征对被调查者的进行聚类。

2 相关分析
相关分析是针对两变量或者多变量之间是否存在相关关系的分析方法，要根据变量不同特征选择不同的相关性的度量方式。

问卷分析中的多数用的变量都属于分类变量，要采用斯皮尔曼相关系数。

其中可以用卡方检验，其是对两变量之间是否具有显著性影响的分析方法
3 均值的比较与检验
（1）Means过程：对指定变量综合描述分析，分组计算计算均值再比较。

比如可以按性别变量分为男和女来研究二者收入是否存在差距。

（2）T 检验：独立样本t检验用于不相关的样本是否开来自具有相同均值的总体的检验。

比如，研究购买该产品的顾客和不购买的顾客的收入是否有明显差异。

如果样本不独立则要用配对t检验。

比如研究参加职业培训后工作效率是否提高。

4 回归分析
问卷分析中的回归分析常采用的是用离散回归模型，一般是逻辑斯蒂模型，解释一个变量对另一变量的影响具体有多大。

比如，研究对某商品的消费受收入的影响程度。

SPSS问卷分析最白痴问题—编码录入及描述统计详解问卷调查的方法用得很广泛，对于没有接触过spss的人第一步面临的就是问卷编码问题，有很多外专业的同学都在问这个问题，现在通过举例的方法详细讲解如下，以方便第一次接触SPSS的同学也能做简单的分析。