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统计学原理-第六章 抽样调查(复旦大学第六版)

统计学原理-第六章  抽样调查(复旦大学第六版)
全体。其单位数用N来表示。
2.样本总体:简称样本,是从全及总体中随机
抽取出来,代表全及总体部分单 位的集合体。单位数用n表示。
5
二.全及指标和抽样指标
(一)全及指标
X 总体平均数: X N 总体成数:P
2
XF 或X F Q=
2 2
N1 N N
(X-X) 总体方差: = 总体标准差:= (X-X)
(一)考虑顺序的不重复抽样数目
N! A N ( N 1)(N 2) ( N n 1) ( N n)! 4 3 2 1 2 例如A4 12 2 1
n N
(二)考虑顺序的重复抽样数目
B N
n N 2 4
n 2
例如 B 4 16
10
(三)不考虑顺序的不重复抽样数目
Ex X
28

2、一致性 当抽样单位数充分大时,抽样指标和未知 的总体指标之间的绝对离差为任意小的可能性 也趋于必然性。
x X 任意小
3、有效性
即用抽样指标估计总体指标,要求作为优良估 计量方差应该比其他估计量的方差小。

2
x X f
2
f

2
x X f
x
x E ( x)
2
18
说明:根据数理统计理论,在重复抽样条件下, 抽样平均误差与全及总体的标准差成正比例关系。 与抽样总体单位平方根成反比关系。
19
在不重复抽样情况下,抽样平均误差计算公式如下:
x x

N n 250 4-2 ( )= ( ) =9.13(件) n N 1 2 4-1
2
N
X X F 或 F X X F 或 F

统计学原理(经典)课件PPT课件

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多元线性回归分析
总结词
多元线性回归分析是研究多个因变量与多个自变量之间线性关系的统计方法。
详细描述
多元线性回归分析用于分析多个因变量与多个自变量之间的关联性,并建立多个因变量与多个自变量之间的线性方程 组。它能够揭示多个自变量对因变量的共同影响,以及各因变量之间的关系。
参数估计
通过最小二乘法或其它优化算法,可以估计出回归系数β01, β02, ... β0n, β11, β12, ... β1n, ... 的值,从 而得到回归方程组。
统计学的分支
随着统计学的发展,逐渐 形成了多个分支,包括描 述统计学、贝叶斯统计学、 频率派统计学等。
统计学的应用
随着计算机技术的发展, 统计学的应用领域越来越 广泛,包括人工智能、大 数据等领域。
02 统计学的基石
总体与样本
总体
统计学中研究的全部数据称为 总体。
样本
从总体中选取的一部分数据称 为样本。
趋势性因素
指时间序列中随着时间推移而呈现出的长期 趋势或上升或下降的变动。
周期性因素
指时间序列中呈现出的周期性变动,如经济 周期、市场波动等。
随机性因素
指时间序列中无法解释的随机波动,通常是 由各种不可预测的事件引起的。
时间序列的预测方法
简单平均法
通过对历史数据的简单平均来预测未来 数据,适用于数据波动较小的情况。
样本的代表性
样本应具有代表性,能够反映 总体的特征。
样本的规模
样本的大小应根据研究目的和 精度要求确定。
参数与统计量
参数
描述总体特性的数值,如总体均值、方差等。
参数与统计量的关系
统计量是参数的估计量,用于估计总体的参 数。

统计学原理PPT

统计学原理PPT

1、统计的组织必须贯彻集中统一的原则。 2、我国集中统一的统计系统的组成:综合统计系 统、专业统计系统、基层单位统计组织。 3、社会致意国民经济核算的三种组成:统计核算、 会计核算、业务核算。 4、1984年1月1日颁布《中华人民共和国统计法
1、某城市进行工业企业未安装设备普查,总体单位 是( ) A、工业企业全部未安装设备 B、工业企业每一台未安装设备 C、每个工业企业的未安装设备 D、每一个工业企业 2、了解某地区全部成年人的就业情况,那么( ) A、全部成年人是研究的总体 B、成年人口总数是统计指标 C、成年人口就业率是统计标志 D、 “职业”是每个人的特征,“职业”是数量指标 E、某人职业是“教师”,这里的“教师”是标志表 现
§3、统计分组
一、统计分组的概念与作用
1、统计分组的概念 统计分组:就是根据统计研究的需要,将总体中的所有单位, 按照一定的标志区分为若干组成部分的方法。 统计分组和统计指标是统计的两个基本要素。 2、统计分组的作用 (1)划分社会经济总体现象的类型; (2)研究总体现象内部各组成部分的结构和比例关系; (3)研究总体现象之间的依存关系。
§3 统计学的几个基本概念
二、标志与指标
1、标志是说明总体单位(个体)特征的名称。 按其表现形式有质量标志与数量标志。 品质标志表明的是总体单位的属性特征,是不能用数量表示的。 如性别 数量标志表明的是总体单位量的特征,是可以用数量表现的。 如年龄 注:标志的具体表现是在标志名称后面所表明的属性或数值。 2、指标是反映总体现象数量特征的概念和具体数值。 如国内生产总值、人均工资
§1 统计的意义
学习知识点:
一、统计的涵义: 1、“统计”一词的涵义指:是一种对客观现象总体数量方 面进行数据的搜集、处理、分析的调查研究活动。统计 包括:统计工作、统计资料和统计学。 2、统计工作即统计实践,它是对社会自然现象客观存在的 现实数量方面进行搜集、整理和分析的活动过程。 3、统计资料指统计实践活动过程所取得的各项数字资料及 与之相关的其他实际资料的总称。 4、统计学是关于认识客观现象总体数量特征和数量关系的 科学。 5、统计工作与统计资料是统计活动与统计成果的关系,统 计工作与统计学则是统计实践与统计理论的关系。

统计学原理教案精选ppt

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假设检验的方法
包括显著性检验和置信区间检验等。
方差分析
方差分析的基本思想
通过比较不同组数据的方差来分析它们之间的差异是否显著 。
方差分析的应用
在许多领域都有广泛的应用,如社会科学、医学、经济学等 。
06
回归分析与相关分析
一元线性回归分析
总结词
一元线性回归分析是统计学中用于探索两个变量之间关系的分析方法。
参数估计与假设检验
点估计与区间估计
点估计
用单一数值来表示总体参数的估 计值,如样本平均数、样本比例 等。
区间估计
用一定的置信水平确定的区间范 围来估计总体参数,如总体平均 数的置信区间。
假设检验的基本思想与方法
假设检验的基本思想
先提出一个关于总体参数的假设,然 后利用样本信息来判断该假设是否成 立。
统计学的研究对象是数据,包括数据的收集、整理、分析和解释。
统计学的研究方法
统计学采用的方法包括描述性统计和推断性统计,描述性统计主要通过图表、表格等方式 呈现数据的分布特征,而推断性统计则通过概率和假设检验等方式推断总体特征。
统计学的应用价值
统计学在各个领域都有广泛的应用,可以帮助人们更好地理解数据,发现数据中的规律和 趋势,为决策提供科学依据。
统计学原理教案精选
汇报人:可编辑
2023-12-23
目 录
• 统计学基本概念 • 统计数据的收集与整理 • 统计数据的描述与分析 • 概率论基础 • 参数估计与假设检验 • 回归分析与相关分析 • 时间序列分析与预测
01
统计学基本概念
统计学的定义
01
统计学
统计学是一门研究数据收集、整理、分析和推断的科学,目的是从数据
随机变量及其分布

统计学原理 教学课件

统计学原理 教学课件

统计学原理教学课件统计学原理教学课件一、课程简介统计学原理是数据分析、市场营销、金融工程等领域的重要基础课程,旨在帮助学生掌握统计学的基本原理、方法和技巧,培养学生对数据的收集、整理、分析和解释能力。

本教学课件将结合实际案例,帮助学生更好地理解和应用统计学原理。

二、课件内容1、统计学的定义和基本概念统计学的定义和意义随机变量和概率分布中心极限定理和抽样分布2、数据收集和整理数据来源和收集方法数据预处理和清洗数据可视化和表格展示3、描述性统计分析平均数、中位数和众数方差、标准差和变异系数偏度和峰度4、推论性统计分析假设检验的基本原理单样本t检验和双样本t检验方差分析卡方检验和非参数检验5、相关与回归分析相关关系的概念和测量一元线性回归分析多元线性回归分析非线性回归分析6、时间序列分析时间序列的基本概念和分解移动平均法和指数平滑法 *ARIMA模型和季节性分析7、统计软件应用Excel在统计分析中的应用R语言的基本操作和常用包SPSS的基本操作和应用案例三、教学方法和建议1、理论联系实际,通过案例教学让学生更好地理解和应用统计学原理。

2、强调推论性统计的重要性,帮助学生理解假设检验、方差分析和回归分析等核心内容。

3、注重学生上机实践,培养动手能力和数据分析能力。

4、推荐参考书目和在线资源,帮助学生深入学习和探索统计学的领域。

四、教学评估和作业安排1、课堂表现:根据学生的课堂回答、互动和提问等情况进行评估。

2、上机实践:安排学生独立完成一些数据分析的实践操作,以检验学生对统计软件的应用能力。

3、期末考试:通过试卷形式测试学生对课程理论和实践知识的掌握程度。

4、课外作业:布置一些数据分析的课外作业,加强学生对统计知识的应用能力。

五、结语本教学课件涵盖了统计学的基本原理、方法和技巧,希望通过案例教学和实践操作,帮助学生更好地掌握统计学的基本知识和技能。

建议学生结合课外参考书目和在线资源,深入学习和探索统计学的领域。

统计学原理ppt第六章

统计学原理ppt第六章
Author: He Fuqiang
一、指数的概念
1、广义指数:泛指表示各种数量对比关系的 相对数。 2、狭义指数:表示现象动态变化的相对数 例如:例如:零售物价指数CPI— Consumer Price Index:(包含400多种物品, 如 milk,cigars,bread,pop,gasoline,haircuts ,interest rate,doctor fees,taxes……); 多种商品的销售量指数;多种产品的单位 产品成本指数;GDP的发展速度;某种商 品的销售量的发展速度等。
Author: He Fuqiang
二、综合指数的编制方法
♫1、无权重指数 unweighted index numbers
Price per bushel of four major crops,1970-1991(dollars)
crop Corn Wheat Oats Soybeans 1970 1.00 1.74 0.60 2.13 1980 1.16 1.35 0.62 2.54 1985 1.33 1.33 0.62 2.85 1991 1.29 1.67 0.67 3.49
Author: He Fuqiang
♫今后对我国生态环境的评价和生态保护目 标的考核将不仅仅只是“定性”,还要用 数字说话。评价因子选取了生物丰度指数、 植被覆盖指数、水网密度指数、土地退化 指数和环境质量指数5项指标。
Author: He Fuqiang
二、指数的作用
♫指数能综合反映现象的变动方向和变动程 度。 ♫指数可用于作因素分析。 ♫指数可用于研究现象在较长时间的变动趋 势。
Author: He Fuqiang
第 统 二 计 节
指 数 的 编 制 方 法

统计学原理第6讲统计整理-显示


2020/11/24
h
3
特点
1)能使统计资料的排列条理化、系统化、 标准化,一目了然
2)能科学地、合理地组织统计资料,便于 阅读、对照比较和分析
2020/11/24
h
4
作用
1)可以简明扼要地反映社会经济现象的状 况
2)可以深刻地揭示社会经济现象的性质及 其发展规律
3)可以避免冗长的文字和烦琐的叙述
h
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50
累 计 40 频 30 数
20
10
向上累计
累 计


向下累计
0
80
90 100 110 120 130 140 150
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形象图
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28
形象图
2020/11/24
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形象图
网站访问量统计图
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30
形象图
2020/11/24
h
31
设计原则
有明确的目的、任务 符合科学性原则 图象内容必须要主体突出,重点分明 要生动、醒目
2020/11/24
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步骤
明确图示目的,选定图式 设计布局、绘制草图 审核草图
1)图形是否符合图示的目的,图形的选择是否 合适,图形是否简明、准确、生动、醒目
2)绘图的方法是否科学,即坐标尺度的设计是 否妥当,图示线形、数字标明、文字说明等是否 合适,图号、图题和图注是否具备、正确
3)正式绘图
2020/11/24
h
33
构成
图题、图号部分 图目部分(横标目、纵标目) 图线部分(边框线、轮廓线、基线、图示

《统计学原理》》课件

基本原理是通过对数据的总变异进行分解,将变异分为组 内变异和组间变异,并比较组间变异是否显著大于组内变 异,从而判断不同组的均值是否存在显著差异。
方差分析要求数据满足立性、正态性和方差齐性等假设 。
单因素方差分析
单因素方差分析是方差分析的一种,用于比较一个分类变量对数值型数据 的影响。
分析步骤包括建立假设、计算检验统计量、确定显著性水平、做出决策。
02
描述性统计
数据收集与整理
数据来源
介绍数据的不同来源,如调查、观察 、实验等。
数据筛选与处理
说明如何对数据进行筛选、缺失值处 理和异常值处理。
数据的图表展示
柱状图
用于比较不同类别的数据。
饼图
用于表示各部分在整体中所占的比例。
折线图
用于展示数据随时间的变化趋势。
散点图
用于展示两个变量之间的关系。
《统计学原理》ppt课件
目 录
• 统计学导论 • 描述性统计 • 概率论基础 • 参数估计与假设检验 • 回归分析 • 方差分析与实验设计
01
统计学导论
统计学的定义与性质
总结词
统计学是一门研究数据收集、整理、分析和推断的科学,其目的是从数据中获 取有用的信息和知识。
详细描述
统计学是数学的一个分支,它利用数学方法对数据进行处理和分析,以揭示数 据背后的规律和趋势。它涉及到如何收集、整理、描述和分析数据,以及如何 从数据中得出结论和预测未来。
一元线性回归分析通常使用最小 二乘法来拟合数据,建立如 (y = ax + b) 的线性方程。其中, (y) 是因变量,(x) 是自变量, (a) 是斜率,(b) 是截距。
参数估计
通过最小二乘法,我们可以估计 出斜率 (a) 和截距 (b),从而得到 回归方程。

统计学原理PPt

(1821-1898)发表了一篇论文《独立科学的统计学》。 提出了“国家论”与“统计学”科学分工的主张。 即“国家论”作为“国势学”的科学命名;“统计学”作 为“政治算术”的科学命名。这一论文的发表,标志 着两派学术争论的结束。
2018/11/18 6
(二)近代统计学时期 1、“数理统计学派”
• 数理统计学派产生于十九世纪中叶。创史人是比利时的生 物学家、数学家和统计学家阿道夫•凯特勒(1796-1874年)。 他把法国的古典概率引入统计学,使统计方法在“算术” 的基础上,在准确化的道路上大大跨进了一步。后经葛尔 登(1822-1911)、皮尔生(1857-1936)、尤尔、包勒和费 雪等统计学家的不断丰富和发展,逐渐形成为一门独立的 应用数学。是通用于研究自然现象和社会现象的方法体系。

第一章 第二章 第三章 第四章 第五章 第六章 第七章 第八章
2018/11/18

总论 统计资料的收集 统计数据的整理与显示 总量指标与相对指标 分布的数值特征 时间数列 统计指数 相关与回归分析
1
第一章 总
§1 §2 统计学的产生和发展

统计学的研究对象与研究方法
§3
§4
统计学的分科
统计学与各学科的关系
(一)“统计” (Statistic)一词的三种涵义:
• 统计工作:统计实践(感性的认识) • 统计资料:统计工作的结果 • 统计学:统计理论(理性的认识)
2018/11/18
17
三者之间的关系:
统计工作是人们的统计实践,是主观反映客观
的认识过程;统计资料是统计工作的结果。统计工
作与统计资料是过程与成果的关系。统计学是统计
数量特征:数量水平、数量规模 数量关系:比例、平均数、速度等

统计学原理电子教案下载-样章doc讲解

统计学原理电子教案下载-样章.doc第六章 相关与回归分析教学目的和要求:①了解相关关系的概念、种类;②掌握一元线性相关与回归分析的方法。

教学重点:相关分析的方法和回归分析的方法。

在具体应用时要根据给定的数据资料,列示统计计算表,进而据以计算。

掌握简捷计算法公式。

教学难点:理解并掌握有关计算公式和应用条件。

教学方法:基本知识通过案例结合EXCEL 软件演示授课。

授课时数:6学时 基本内容:第一单元 相关分析教学目的要求:理解相关关系的概念、种类 理解相关分析的主要内容 了解相关表和相关图理解并掌握相关系数的定义、种类、计算、意义及显著性检验教学重点:相关关系的概念、种类相关系数的定义、种类、计算、意义及显著性检验教学难点:相关系数的种类、计算、意义及显著性检验授课时数:2学时(一)相关关系的概念1.函数关系它反映现象之间存在着严格的依存关系,在这种关系中,对于某一变量的每一个数值,都有另一个变量的确定值与之相对应,并且这种关系可以用一个数学表达式反映出来。

如:圆的面积与半径之间的关系,即2R S π=2.相关关系它反映现象之间确实存在的,但关系数值不固定的相互依存关系。

这一概念表明: (1)相关关系是指现象之间确实存在数量上的相互依存关系。

(2)现象之间数量依存关系的具体关系值不是固定的。

3.相关关系与函数关系的联系 由于有观察或测量误差等原因,函数关系在实际中往往通过相关关系表现出来。

在研究相关关系时,又常常要使用函数关系的形式来表现,以便找到相关关系的一般数量表现形式。

(二)相关关系的种类1.按相关的程度可分为完全相关、不完全相关和不相关。

2.按相关的方向可分为正相关和负相关。

3.按相关的形式可分为线性相关和非线性相关。

4.按所研究的变量多少可分为单相关、复相关和偏相关。

各类相关关系的表现形态如下图所示:(三)相关分析的主要内容1.确定现象之间有无相关关系,以及相关关系的表现形式。

2.确定相关关系的密切程度。

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2.U形分布 2.U形分布
U形分布的特征是“两头多,中间少”,呈 形分布的特征是“两头多,中间少” 字形,与钟形分布正好相反。 现U字形,与钟形分布正好相反。这类分布是以平 均值为中心的,越接近中心,分配的次数越少, 均值为中心的,越接近中心,分配的次数越少, 离中心越远,分配的次数越多。 离中心越远,分配的次数越多。
流通费用率/% 流通费用率/% 12.1 11.4 10.9 9.8 9.0 8.2
由此可以看出,商品流通费用率与商品销售额之间存在着 由此可以看出, 明显的依存关系: 明显的依存关系:商品流通费用率随着商品销售额的增加 而下降。 而下降。
3.2.2统计分组的原则和方法 3.2.2统计分组的原则和方法
1)品质分配数列 品质分配数列简称品质数列, 品质分配数列简称品质数列,是按品质标志分组 形成的分配数列。 形成的分配数列。 2000年底某地区的人口情况 2000年底某地区的人口情况 按城乡分组 市 镇 乡 村 合 计 组名(品质属性) 组名(品质属性) 人数/ 人数/万人 269 328 597 次数 比重/% 比重/% 45.06 54.94 100.00 频率
3.4.2统计汇总技术 3.4.2统计汇总技术
统计资料的汇总技术主要有两种:手工汇总和 统计资料的汇总技术主要有两种: 电子计算机汇总。 电子计算机汇总。 1. 手工汇总 手工汇总主要有以下几种: 手工汇总主要有以下几种: 1) 划记法 2)过录法 3) 折叠法 4) 分单法 5) 卡片法
3.3.3 变量数列的编制 1. 单项式变量数列的编制 编制单项式变量数列必须具备两个条件: 编制单项式变量数列必须具备两个条件: 一是变量是离散型变量; 一是变量是离散型变量;二是变量值的个数 不多。 不多。只有同时具备这两个条件才可采用单 项变量数列形式。 项变量数列形式。
编制步聚: 编制步聚: 第一,将变量值的原始资料按顺序排列, 第一,将变量值的原始资料按顺序排列, 一般是由小到大排列。 一般是由小到大排列。 第二,确定各组的变量值和组数。 第二,确定各组的变量值和组数。一个变 量值为一组,重复出现的变量值只取一个。 量值为一组,重复出现的变量值只取一个。 第三,整理出变量值出现的次数, 第三,整理出变量值出现的次数,编制单 项式变量数列。 项式变量数列。
3.1.2统计整理的步骤 3.1.2统计整理的步骤 1.设计统计整理方案 . 2.对原始资料进行审核 . 3.对原始资料进行分组和汇总 . 4.编制统计表或绘制统计图 . 综上所述,设计整理方案、 综上所述,设计整理方案、对原始资 料进行审核是整理的前提, 料进行审核是整理的前提,统计分组是统 计整理的基础, 计整理的基础,统计汇总是统计整理的中 心环节, 心环节,编制统计表或绘制统计图是统计 整理的结果。 整理的结果。
3.J形分布 3.J形分布
在社会经济现象中,也有一些总体的分布呈J 在社会经济现象中,也有一些总体的分布呈J 形分布, 形分布有正J形和反J形分布两种, 形分布,J形分布有正J形和反J形分布两种,正J 形分布的次数是随着变量值的增大而增多,如图左; 形分布的次数是随着变量值的增大而增多,如图左; 形分布的次数是随着变量值的增大而减少, 反J形分布的次数是随着变量值的增大而减少,如 图右。 图右。
3.3.2 变量数列的种类
变量数列可分为单项式变量数列和组距式变量数列。 变量数列可分为单项式变量数列和组距式变量数列。 1.单项式变量数列 1.单项式变量数列 单项式变量数列简称单项数列, 单项式变量数列简称单项数列,它是数列中的每个组 只用一个变量值表示的数列。 只用一个变量值表示的数列。
例如:某地区1997年家庭人口数抽样资料 例如:某地区1997年家庭人口数抽样资料 按家庭人口数分组/ 按家庭人口数分组/人 1 2 3 4 5 6 7 合计 户数/ 户数/户 6 43 132 60 37 19 3 300 比重/% 比重/% 2.0 14.3 44.0 20.0 12.3 6.4 1.0 100.0
2)变量分配数列 变量分配数列简称变量数列, 变量分配数列简称变量数列,是按可变的数量标 志分组形成的分配数列。 志分组形成的分配数列。 某班学生的学习成绩情况
按学习成绩分组/ 按学习成绩分组/ 分 60以下 60以下 60— 60—70 70— 70—80 80— 80—90 90— 90—100 合计 组名(变量值) 组名(变量值) 学生人数/ 学生人数/人 5 15 20 7 3 50 次数 比重/% 比重/% 10 30 40 14 6 100 频率
为了反映分布在各组中变量值的一般水平, 为了反映分布在各组中变量值的一般水平, 往往用组中值作为各组变量值的代表值。 往往用组中值作为各组变量值的代表值。组 中值是每组下限与上限之间的中点数值。 中值是每组下限与上限之间的中点数值。组 中值的计算公式为: 中值的计算公式为: 组中值= 组中值= 上限 + 下限 = 上限 − 组距 = 下限 + 组距 2 2 2

数/人 25 54 136 69 31 315
比重/% 比重/% 7.9 17.1 43.2 21.9 9.9 100.0
组限可分为上限和下限, 组限可分为上限和下限,每组最大的变量值叫上 限,每组最小的变量值叫下限。上、下限间的距离叫 每组最小的变量值叫下限。 组距。 组距。 组距=上限- 组距=上限-下限
第一,将原始资料的变量值按从小到大的顺序排 第一, 列。 第二,计算全距。 第二,计算全距。全距是原始资料中最大值与最 小值的差,它是确定组数和组距的依据。 小值的差,它是确定组数和组距的依据。 第三,确定组距和组数。全距一定的情况下, 第三,确定组距和组数。全距一定的情况下,组 距和组数是相互制约的,成反比关系。组距越大, 距和组数是相互制约的,成反比关系。组距越大, 组数越少;组距越小,组数越多。 组数越少;组距越小,组数越多。至于是先确定 组数还是先确定组距,这个问题不能做统一规定, 组数还是先确定组距,这个问题不能做统一规定, 要看具体情况。 要看具体情况。 第四,确定组限和组限的表示方法。 第四,确定组限和组限的表示方法。 第五,计算各组次数,编制成组距数列。 第五,计算各组次数,编制成组距数列。
编制组距变量数列时,常常使用像“~~以上” 或“~~以下”这样不确定组限的组,成为开口 组。 开口组的组中值按下列公式计算: 开口组的组中值按下列公式计算
缺下限的最小组的组中值=上限-相邻组的组距/2 缺下限的最小组的组中值=上限-相邻组的组距/2 缺上限的最大组的组中值=下限+相邻组的组距/2 缺上限的最大组的组中值=下限+相邻组的组距/2
3.3.4分配数列次数分布的主要类型 3.3.4分配数列次数分布的主要类型 1.钟形分布 1.钟形分布 钟形分布的特征是“中间多,两边少” 钟形分布的特征是“中间多,两边少”,这类 分布是以平均值为中心的,越接近中心, 分布是以平均值为中心的,越接近中心,分配的次 数越多,离中心越远,分配的次数越少, 数越多,离中心越远,分配的次数越少,其曲线就 像一口古钟。 像一口古钟。
2.组距式变量数列 2.组距式变量数列 组距式变量数列简称组距数列, 组距式变量数列简称组距数列,它是数列中的每 个组用表示一定范围的两个变量值表示的数列。 个组用表示一定范围的两个变量值表示的数列。
例如 :某企业职工工资分配情况
按月工资分组/ 按月工资分组/元 350以下 350以下 350— 350—400 400— 400—450 450— 450—500 500以上 500以上 合计
2)研究总体的内部结构 例如: 例如:我国按三次产业分类的就业人员构成情况 单位:% 单位:%
1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 年份 第一 产业 第二 产业 第三 产业 50.5 23.5 26.0 49.9 23.7 26.4 49.8 23.5 26.7 50.1 23.0 26.9 50.0 22.5 27.5 50.0 22.3 27.7 50.0 21.4 28.6 49.1 21.6 29.3 46.9 22.5 30.6
3.2 统计分组
3.2.1统计分组的意义 3.2.1统计分组的意义 1.统计分组的概念 1.统计分组的概念 统计分组是指根据所研究事物的特点和 统计研究的目的与任务, 统计研究的目的与任务,按照一定的分组标 志将总体划分成若干个组成部分的一种统计 方法。 方法。 2.统计分组的作用 . 1)区分社会经济现象的性质 )
例如:某地区65个百货商店流通费用率资料 例如:某地区65个百货商店流通费用率资料
按商品销售额分组/ 按商品销售额分组/万 元 50以下 50以下 50— 50—100 100— 100—150 150— 150—200 200— 200—250 250以上 250以上
商店数/ 商店数/个 5 10 25 12 10 3
1.统计分组的原则 1)科学性原则 2)完整性原则 3)互斥性原则 2. 统计分组的方法 1) 正确选择分组标志 2)正确划分各组界限 3)分组标志的排列方式
3.3 分配数列
3.3.1 分配数列的概念和种类 1. 分配数列的概念 在统计分组的基础上, 在统计分组的基础上,将总体中的所有 单位按组归类整理,并按一定顺序排列, 单位按组归类整理,并按一定顺序排列,形 成总体单位数在各组间的分布, 成总体单位数在各组间的分布,这个数列称 为分配数列, 为分配数列,又称分布数列或次数分布 。 2. 分配数列的种类 分配数列按所采用的分组标志的性质不 可分为品质分配数列和变量分配数列。 同,可分为品质分配数列和变量分配数列。
2. 组距式变量数列的编制 编制组距式变量数列应具备两个条件: 编制组距式变量数列应具备两个条件: 一是适用于连续型变量,; ,;二是离散型 一是适用于连续型变量,;二是离散型 变量的变量值比较多。这种条件下, 变量的变量值比较多。这种条件下,在 编制变量数列时多数情况下采用组距数 列。
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