第四章：SPSS统计绘图功能详解
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SPSS统计分析及统计图表的绘制指导书
(1)Statistics选项:AgglomerationSChedUle：凝合状态表。
显示聚类过程的每•步合并的类或样品、被合并的类或样品之间的距离以与样品或加入到一类的类水平。
Proximitymatrix：相变量似矩阵。
给出各类之间的距离或相像测度值。
ClusterMembership：类成员。
显示每个样品被安排到的类或显示若干步凝合过程。
详细内容有三个选项：①None：不显示类成员表，是默认值：②Singlesolution:要求列出聚为肯定类数的各样品所属的类：③RangeofSOlUtiOnS:要求列出某个范围中每•步各样品所属的类。
(2)Plol选项Dendrogram：树形图。
Icicle：冰柱图。
(3)Method选项Cluster：聚类方法选择。
Measure；对距离和相像系数的不同测量方法。
TransformValues：转换数值的方法，标准化方法。
TransformMeaSUreS:测度的转换方法。
<4)实例演示①一维集群分析(按年龄集群)②促销市场的选择③各省份依据产业结构、水平分类（5）聚类要留意的问题①聚类结果主要受所选择的变量影响"假如去掉•些变量，或者增加一些变量，结果会很不同。
②相比之卜.，聚类方法的选择则不那么重要了。
因此，聚类之前肯定要目标明确。
③另外就分成多少类来说，也要有道理。
只要你兴奋，从分层聚类的计算机结果可以得到任何可能数量的类。
但是，聚类的目的是要使各类距离尽可能的远，而类中点的距离尽可能的近，而旦分类结果还要有令人信服的说明。
这一点就不是数学可以解决的广。
判别分析（AnaIyZe/Classify/DiSCriIiinate）1.基木概念判别分析探讨方法是依据已知对象的某些观测指标和所屈类别来推断未知对象所属类别的一种统计学方法。
与聚类分析有所不同的是：判别分析法首先须要对所探讨对象进行分类，进•步选择若干对观测对象能够较全面地描述的变量，建立判别函数。
第四章：SPSS统计绘图功能详解
§4.1 常用统计图
4.1.1 操作界面介绍（条图）
•用宽度相同的条形高度或长短来表示频数分布 变化的图形 •适用于顺序和分类变量的分析 •纵坐标可以是频数，也可以是百分比,还可以是 均值等描述统计量。
在数据集学生爱情观中分不同的性别对变量 月娱乐费均值绘制条图。选择graphs==>bar后， 系统首先会弹出一个简单的导航对话框如下所示：
第五章 SPSS统计绘图功能详解
如同数据的表格化一样，数据的图形画也会 使得我们从图形就可以得到信息。在常用的统 计软件中，各种软件均可作图，而SPSS绘制的 统计图较为美观，可以满足大多数情况下的要 求。 EXECL的统计绘图功能非常的强，我们还 有必要学习SPSS的绘图功能吗？ 这个问题我的看法是：EXCEL由于它的纯中 文界面和简单而强大的绘图功能，使得可以用 它来直接绘制各种简单的统计图，但是，EXCEL 可以直接绘制的统计图种类有限，象误差条图、 自回归图等它就无能为力，即是它支持的线图、 条图等，如果过于复杂，如叠式条图、累计条 图等也无法作出，而这些图在统计中是经常会 碰到的，此时就只有采用统计软件来绘制， SPSS就是其中的佼佼者
03 20 P SE 0 03 2 R 2 AP 20 0 V NO 00 2 2 N JU 02 20 N 1 JA 00 2 G 1 AU 20 0 AR M 0 00 2 T 0 OC 00 2 AY 9 M 99 1 C DE 99 19 L JU 9 99 1 B FE 9 98 1 P 8 SE 99 1 R 7 AP 19 9 V NO 99 7 1 N JU 9 97 1
4.6 Q-Q图
Ｑ－Ｑ图用于检验数据是否服从某些分布：如正态 分布、指数分布等等。 1、variables:：选择需要被检验的数值型变量 2、test distribution：指定待检验的分布，如 正态分布、指数分布等 3、distribution，指定分布参数栏 4、transform。变量转换方式 若数据不服从某种分布，一般可以采取多种方法 转换数据，然后继续进行检验。 如：检验数据是否服从正态分布，若不服从，常 采用取对数的方法，或者是差分方法处理数据，然 后继续进行检验。
SPSS
第一章 SPSS概述1. SPSS有哪些主要窗口？它们的作用和特点各是什么？答：①数据编辑窗口主要功能：定义SPSS数据的结构、录入编辑和管理待分析的数据。
特点：SPSS的所有统计分析功能都是针对该窗口中的数据的。
这些数据通常以SPSS数据文件的形式保存在计算机磁盘上，其文件扩展名为.sav。
sav文件格式是SPSS独有的，一般无法通过Word、Excel等其它软件打开。
②结果输出窗口主要功能：显示管理SPSS统计分析结果、报表及图形。
特点：SPSS统计分析的所有输出结果都显示在该窗口中。
输出结果通常以SPSS输出文件的形式保存在计算机磁盘上，其文件扩展名为.spv。
spv文件格式是SPSS独有的，一般无法通过Word、Excel等其它软件打开。
2. SPSS有哪三种主要使用方式？各自的特点是什么？答：三种主要使用方式为：完全窗口菜单方式、程序运行方式、混合运行方式①完全窗口方式的特点：所有的分析操作都通过菜单按钮、输入对话框等方式来完成②程序运行方式的特点：它能够依照程序自动进行多步骤的复杂数据分析，分析过程中无须人工干预③混合运行方式：在使用菜单的同时编辑SPSS程序3. .sav，.spo，.sps分别是哪类文件的扩展名？答：.sav是SPSS数据文件的扩展名；.spo是SPSS输出文件的扩展名；.sps是SPSS程序文件的扩展名4.在SPSS的输出窗口中应如何操作才能将不同的分析结果保存到不同的文件中？答：以不同命名方式保存，其文件扩展名均为.spo5.SPSS的数据加工和管理功能主要集中在哪些菜单中？统计绘图和分析功能主要集中在哪些菜单中？答：数据加工和管理功能主要集中在Data和Transform；统计绘图和分析功能主要集中在Analyze和Graphs。
6.利用SPSS进行数据分析的一般基本步骤是什么？答：（1）SPSS数据的准备（2）SPSS数据加工整理（3）SPSS数据的分析（4）SPSS分析结果的阅读和解释第二章SPSS数据文件的建立和管理1. SPSS中有哪两种基本数据组成方式？各自的特点和应用场合是什么？答：原始数据的组织方式和计数数据的组织方式如果待分析的数据是一些原始的调查问卷数据，或是一些基本的统计指标，这些数据就可按原始数据的方式组织；如果待分析的数据不是原始的调查问卷数据，而是经过分组汇总后的计数数据，这些数据按计数数据的方式组织。
第四章 SPSS的基本统计分析知识讲解
多选项分析
多选项分析的基本思路
– 定义多选项变量集 – 多选项频数分析 – 多选项交叉分组下的频数分析
多选项分析
定义多选项变量集
目的:将已分解的变量定义为一个集合,便于进行多选 项分析
– 菜单选项:analyze->multiple response->define sets – 从原变量中选取被分解的变量(数值型)到variables in
进一步计算
– cells选项:选择在频数分析表中输出各种百分比.
row:行百分比(Row pct); column:列百分比(Col pct); total:总百分比(Tot pct);
分析列联表中变量间的关系
目的：
通过列联表分析，检验行列变量之间是否独立。
方法：
– 卡方检验：对品质数据的相关性进行度量
频数分析
基本操作步骤
(1)菜单选项:analyze->descriptive statistics->frequencies (2)选择几个待分析的变量到variables框. (3)chart选项，选择所需要的图形
计算描述统计量
目的
– 精确把握变量的总体分布状况，了解数据的集中趋 势、离散趋势、对称程度、陡峭程度。
– 菜单选项:analyze->multiple response->crosstabs
频数分析
目的
粗略把握变量值的分布状况。
例：研究被调查者的特征（如：性别、年龄、收入） 研究被调查者对某个问题的总体看法（如：教学方式、选修课程） 研究被调查者某方面的状态（如：购买家电的类型、居民月支出状况）
采用的方法
– 计算频分布表：包括计算 频数、累计频数、百分比、累 计百分比
SPSS最全使用教程-手把手教你精通SPSS
“Direction”选择误差条的方向，在正负两个方向、 只在正向、只在负向和只在外侧四个选项中选择。
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（4）单击“Titles”选项卡，打开的窗口主要是定 义图形的标题、脚注等。 “Chart Title”统计图的标题 “Chart Subtitle”统计图的描述，即副标题 “Caption”统计图的脚注
Bar。选择职称作为X轴变量，选择基本 工资作为Y轴变量，选择性别作为颜色图 例，选择平均值（Mean）为显示值，其 他采用SPSS默认选项。
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4.2.2 点图、线图、条带图、垂线图和面积图的 交互式创建
这几种交互图的用途相近，做法也非常类似。 1、线图：对一个或多个分类变量做汇总，但它比
较强调发展变化，而不是单个数值的比较，所以 常用于数据本身或数据的变化速度随着时间的变 化趋势，当数据点比较多时，绘图尤其有效。 2、点图：如果把各数据点连接起来就是线图，换 言之，如果把线图断开就是点图。 3、带图：其实就是把线变成了带子。 4、垂线图：对于多重线图或点图，可以绘出其垂 线图。 5、面积图：将线图下方或者各曲线之间的区域用 色块填充，就成了面积图。
histogram菜单，选择英语作为X轴变量， 选择性别作为颜色图例，选择绘制
normal curve ，其他采用SPSS默认选
项。
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利用汽车数据分析功率的频数分布。 二维直方图：单击Graphs－
Interactive－ histogram菜单，选择功率 作为X轴变量，选择count作为Y轴变量， 选择normal curve复选框。
“Bars Represent”选项是定义Y轴变量的哪种 统计结果，如果Y轴用了定距变量则会出现下拉 列表用于指明所代表的指标类型。
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（4）单击“Titles”选项卡，打开的窗口主要是定 义图形的标题、脚注等。 “Chart Title”统计图的标题 “Chart Subtitle”统计图的描述，即副标题 “Caption”统计图的脚注
Bar。选择职称作为X轴变量，选择基本 工资作为Y轴变量，选择性别作为颜色图 例，选择平均值（Mean）为显示值，其 他采用SPSS默认选项。
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4.2.2 点图、线图、条带图、垂线图和面积图的 交互式创建
这几种交互图的用途相近，做法也非常类似。 1、线图：对一个或多个分类变量做汇总，但它比
较强调发展变化，而不是单个数值的比较，所以 常用于数据本身或数据的变化速度随着时间的变 化趋势，当数据点比较多时，绘图尤其有效。 2、点图：如果把各数据点连接起来就是线图，换 言之，如果把线图断开就是点图。 3、带图：其实就是把线变成了带子。 4、垂线图：对于多重线图或点图，可以绘出其垂 线图。 5、面积图：将线图下方或者各曲线之间的区域用 色块填充，就成了面积图。
histogram菜单，选择英语作为X轴变量， 选择性别作为颜色图例，选择绘制
normal curve ，其他采用SPSS默认选
项。
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利用汽车数据分析功率的频数分布。 二维直方图：单击Graphs－
Interactive－ histogram菜单，选择功率 作为X轴变量，选择count作为Y轴变量， 选择normal curve复选框。
“Bars Represent”选项是定义Y轴变量的哪种 统计结果，如果Y轴用了定距变量则会出现下拉 列表用于指明所代表的指标类型。
spss课件第四讲_统计绘图、t检验、单因素方差分析
按照事先确定的检验水准界定上面得到的P值，并按小概率原理 认定对H0的取舍，作出推断结论 若P ≤ 基于H0假设的总体情况出现了小概率事件 则拒绝H0，接受H1，可以认为样本与总体的差别不仅仅是抽样 误差造成的，可能存在本质上的差别，属“非偶然的 (significant)”，因此，可以认为两者的差别有统计学意义。 进一步根据样本信息引申，得出实用性的结论 若P＞ 基于H0出现了很常见的事件 则样本与总体间的差别尚不能排除纯粹由抽样误差造成，可能 的确属“偶然的(non-significant)”，故尚不能拒绝H0 因此，认为两者的差别无统计学意义，但这并不意味着可以接 受H0。
先假设H0成立，即一切都是抽样误差造成 的。在这个前提下，我们的样本是从已知均 数的大总体中抽出来的。 显然，样本均数和假设总体均数之差就代表 了偏离假设的程度 但此差异所对应的概率究竟是大还是小？仅 看这一个数字很难做出判断。因为这还和数 据的离散程度有关，为此我们需要找到某种 方式对这一差值进行标准化
由于H0假设的是两样本来自同一总体，分析目 的只涉及到均值，因此两样本t检验在推导过程 中除了要求总体服从正态分布外，还要求两样本 各自所在总体方差相同。
配对t检验 统计理论
配对设计的两种情况
对同一个受试对象处理前后的比较 将受试对象按情况相近者配对（或者自身进行配对），分别给 予两种处理，以观察两种处理效果有无差别。
检验假设
统计理论
和上面单样本的t检验的原理相同，我们也采用 了小概率反证法，首先假设H0：两样本来自同 一总体。当该总体服从正态分布时，我们就可以 采用两样本t检验来计算从该总体中抽得这样两 个样本（及更加极端情况）的概率为多少，从而 做出统计推断。
SPSS统计绘图
2004年11月27日
条图、线图与面积图
通用对话框界面入门
例2：在数据集anxiety.sav中分不同的 subject对变量score值（之和）绘制条图， 并且按变量trial的不同取值分段。
• 涉及了两个分组因素，应当采用后两种条图
• 是同一个变量要求分段，因此采用分段条图 • 各组的score值都在变量score中，分组因素是以
特色编辑功能 • Case Labels: As is
SPSS统计分析（一） 主讲人：张文彤 17
2004年11月27日
箱式图与误差条图
误差条图
给出各组资料的标准差、标准误或可信区间 实例：同上
SPSS统计分析（一） 主讲人：张文彤 18
2004年11月27日
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2004-11-27
散点图
用于研究多个变量间的相互依存关系 简单散点图
2004年11月27日
条图、线图与面积图
条图的编辑
SPSS中的图形为增强图元格式 针对不同的统计图，编辑功能略有差别
SPSS统计分析（一） 主讲人：张文彤 10
2004年11月27日
条图、线图与面积图
条图的编辑
Gallery菜单 • 同类统计图间的互相变换 • 可作出复式图 CHART菜单 • 用于设置图形选项、坐标轴、参考线等 • 以Options最具各种统计图自身的特色
SPSS统计分析（一） 主讲人：张文彤 20
2004年11月27日
Pareto图与控制图
Pareto图
条形的长短表示各组绝对数的大小 条形从大到小依次排列 线段的上升表示累计百分比的增加情况 可直观找出主要、次要组段 实例 • 分析数据cars.sav中哪种气缸数的车数量最多
《SPSS统计分析方法及应用》第四章--基本统计分析课件
（3）众数（Mode）：即一组数据中出现次数最多的 数据值。如生产鞋的厂商在制定各种型号鞋的生产 计划时应该运用众数。
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（4）均值标准误差（Standard Error of Mean）：描述 样本均值与总体均值之间的平均差异程度的统计量。 其计算公式为：
S.E.of .Mean ( x X )2 n
按Variables框中的排列顺 序输出
按各变量的字母顺序输出 按均值的升序排列 按均值的降序排列
Options 对话框
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在上面窗口中，用户可以指定分析多变量时结 果输出的次序（Display Order）。其中，Variable list表示按变量在数据窗口中从左到右的次序输出； Alphabetic表示按字母顺序输出；Ascending Means 表示按均值升序输出；Descending Means表示按均 值降序输出。
至此，SPSS便自动计算所选变量的基本描述统 计量并显示到输出窗口中。
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• 5.2.3 计算基本描述统计量的应用举例
1. 利用商品房购买意向的调查数据，对月住 房开销变量计算基本描述统计量。
有以下分析目标：计算月住房开销的基本描述 统计量，并分别对不同居住类型进行比较分析： 首先按居住类型对数据进行拆分（Split file）， 然后计算月住房开销的基本描述统计量。
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常见的刻画离散程度的描述统计量如下：
（1）全距（Range）：也称极差，是数据的最大值 （Maximum）与最小值（Minimum）之间的绝对离差。
（2）方差（Variance）：也是表示变量取值距均值的离 散程度的统计量，是各变量值与算数平均数离差平方 的算术平均数。其计算公式为：
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（4）均值标准误差（Standard Error of Mean）：描述 样本均值与总体均值之间的平均差异程度的统计量。 其计算公式为：
S.E.of .Mean ( x X )2 n
按Variables框中的排列顺 序输出
按各变量的字母顺序输出 按均值的升序排列 按均值的降序排列
Options 对话框
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在上面窗口中，用户可以指定分析多变量时结 果输出的次序（Display Order）。其中，Variable list表示按变量在数据窗口中从左到右的次序输出； Alphabetic表示按字母顺序输出；Ascending Means 表示按均值升序输出；Descending Means表示按均 值降序输出。
至此，SPSS便自动计算所选变量的基本描述统 计量并显示到输出窗口中。
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• 5.2.3 计算基本描述统计量的应用举例
1. 利用商品房购买意向的调查数据，对月住 房开销变量计算基本描述统计量。
有以下分析目标：计算月住房开销的基本描述 统计量，并分别对不同居住类型进行比较分析： 首先按居住类型对数据进行拆分（Split file）， 然后计算月住房开销的基本描述统计量。
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常见的刻画离散程度的描述统计量如下：
（1）全距（Range）：也称极差，是数据的最大值 （Maximum）与最小值（Minimum）之间的绝对离差。
（2）方差（Variance）：也是表示变量取值距均值的离 散程度的统计量，是各变量值与算数平均数离差平方 的算术平均数。其计算公式为：
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•Simple Scatter 简单散点图说明两个变量间关系的散点图； •Matrix Scatter 矩阵散点图说明三个或以上的变量间关系的 散点图，如象一个矩阵； •Overlay Scatter 将变量间的散点图置于一个坐标系中； •3-D Scatter 三维空间绘制户口分类的饼图，了解城市和农村户 所占比重； 2.绘制城市和农村住户的存款额分别所占比 重； 3.绘制我国31个地区居民食品消费支出各地 区的比较的饼图。
户口分类的饼图了解城市和农村户所占比重
城市和农村住户的存款额分别所占比重
4.5 茎叶图和盒形图的制作
•菜单选择
茎叶图(stem-leaf plot)：是Tukey(1960) 提出的，将资料由小到大依序排列，将每 一观测值分成两部分，位数高的部分和属 于茎(stem)，其余的属于叶(leaf)，可以 洞悉资料的集中与分散情形。 盒须图又称为箱型图 (box plot)。盒须 图依据五个综合指标—最小值、 第一四 分位数、中位数、第三四分位数，以及最 大值—所画出的一种表示资料特性的統计 图形。
•【Options钮】 弹出Options对话框，用于定义相关的选 项，有： •Confidence Interval框 输入需要计算的 均数差值可信区间范围，默认为95%。如果 是和总体均数为0相比，则此处计算的就是 样本所在总体均数的可信区间。 •Missing Values单选框组 定义分析中对缺 失值的处理方法，可以是具体分析用到的变 量有缺失值才去除该记录（Excludes cases analysis by analysis），或只要相关变量 有缺失值，则在所有分析中均将该记录去除 (Excludes cases listwise)。默
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一个类别变量与一个连续变 量的线形图
•菜单选择
•线形图的图形选择
•对话框
•结果
4.4 饼图 用圆形及圆内扇形的面积来表示频数 百分比变化的图形，利于研究事物内在结 构组成等问题饼图中圆内的扇形面积可以 表示频数，也可以表示百分比。
定义统计图中数据的表达类型：
反映了同一变量若干条记录的分组汇总 不同变量的汇总 个体观察值
•主对话框
•图表对话框
•结果
4.6散点图
散点图是各种统计图中比较简单的 一种，共分为simple、matrix（以矩阵的 形式显示多个变量间两两的散点图）、 overlay（将多个变量间两两的散点图同 时做在一张图上）和3D（将X、Y、Z三 个变量间的相关散点图做在一个立体空 间中）四种。散点图是一种分析变量间 关系的图形。是变量间是否存在相关关 系的一种初步直观的分析方法。
选择最后一项 “Other summary function”，系统开 启summary function 对话框 ,点击Change Statistic.进入不同 统计量的选择框。
包括大多数常用统计汇总函数，如均数、标准差、 中位数、方差、众数、最大、最小值、样本例数、变 量值之和、累计变量值。 中部：可对各记录按大小进行筛选，如上侧百分 之多少，或者只选择小于某个数值的记录。具体的数 值在value框中输入。
§4.2 线图
线图实际上和条图是一回事，可以认为 它就是条图的变形，条图是用直条的高低表 示多少，而线图是用点的高低来表示，然后 又用直线将各点连接而成。
一个连续变量的线形图 横轴是个案时间或序号，纵轴是指标数值。
N JA
10
40
30
Value 到北京旅游的外国人人数
20
0
DATE. FORMAT: "MMM YYYY"
下部：可按数值大小值选择取值在某个 范围内的记录，具体的范围在low和high框 中输入。 此外，对话框最下侧还有一个Values are grouped midpoints复选框，当选中 median of values或percentile单选框时该 框变为可选，选中则表明数据为频数表格式， 所输入的数值为组中值。
右偏
左偏
重尾
轻尾
Normal Q-Q Plot of 每股收益率
1.5
1.0
.5
Expected Normal Value
0.0
-.5
-1.0 -2.0 -1.5 -1.0 -.5 0.0 .5 1.0 1.5 2.0
Observed Value
第五章 SPSS统计绘图功能详解
如同数据的表格化一样，数据的图形画也会 使得我们从图形就可以得到信息。在常用的统 计软件中，各种软件均可作图，而SPSS绘制的 统计图较为美观，可以满足大多数情况下的要 求。 EXECL的统计绘图功能非常的强，我们还 有必要学习SPSS的绘图功能吗？ 这个问题我的看法是：EXCEL由于它的纯中 文界面和简单而强大的绘图功能，使得可以用 它来直接绘制各种简单的统计图，但是，EXCEL 可以直接绘制的统计图种类有限，象误差条图、 自回归图等它就无能为力，即是它支持的线图、 条图等，如果过于复杂，如叠式条图、累计条 图等也无法作出，而这些图在统计中是经常会 碰到的，此时就只有采用统计软件来绘制， SPSS就是其中的佼佼者
4.6 Q-Q图
Ｑ－Ｑ图用于检验数据是否服从某些分布：如正态 分布、指数分布等等。 1、variables:：选择需要被检验的数值型变量 2、test distribution：指定待检验的分布，如 正态分布、指数分布等 3、distribution，指定分布参数栏 4、transform。变量转换方式 若数据不服从某种分布，一般可以采取多种方法 转换数据，然后继续进行检验。 如：检验数据是否服从正态分布，若不服从，常 采用取对数的方法，或者是差分方法处理数据，然 后继续进行检验。
按照以上的窗口进行选择，我们还可以得到相应的 频数或频率分布表。
4.1.1.2 复式条图与分段条图的界面
复式条图与分段条图的界面并非全新的东西，只是在 前面的简单界面上增加了一些元素，让我们再通过 一个例子来看看。 Graphs==>bar ==> Clustered：选中 Summarizes for groups of variables单选框： 选中，单击Define Bars repesent框：选入月伙食费。 Other summary function单选框：选中 Variable框：选入gender Change summary钮：单击 mean单选框：单击 单击continue钮 Category Axis框：选入gender Define stacks by框：选入生源 单击OK。
柱高是均值。
对于图形我们还可以进行编辑，以便使其更美 观，并且从中得到的信息越多。双击输出窗口 的图片，进入图形编辑的对话框如下
数据表格
颜色
•【Category Axis框】 用于选择所需的分类变量，此处必选。这里根据 要求，将subject选入，可以见到此时OK已经变黑可 用了。 •【Template框】 用于选择绘制条图的模板，一般较少用。 •【Titles钮】 用于输入统计图的标题和脚注，最多可以输入两 行主标题，一行副标题，两行脚注。
以休闲调查数据为例，计算家庭收入和 住房居住面积间的散点图，不同文化程度的 数据用不同的颜色标志。
1990年到2006年中国财政收入（亿元）、GDP（亿元）税 收 （亿元）、其它收入（亿元）和从业人员（万人）之间 的散点图。
4.6直方图
直方图用于观察某个变量的分布情况， 如果选择了display normal curve复选框， 则会同时做出一条当前变量理想状况的正态 分布曲线来，和该直方图相比，你就可以知 道变量的实际分布究竟差了多远。
§4.1 常用统计图
4.1.1 操作界面介绍（条图）
•用宽度相同的条形高度或长短来表示频数分布 变化的图形 •适用于顺序和分类变量的分析 •纵坐标可以是频数，也可以是百分比,还可以是 均值等描述统计量。
在数据集学生爱情观中分不同的性别对变量 月娱乐费均值绘制条图。选择graphs==>bar后， 系统首先会弹出一个简单的导航对话框如下所示：
在该对话框中，SPSS将条图进行了大致的分类， 对话框的上半部分用于选择条图类型，下半部分的 Data in Chart are单选框组用于定义条图中数据的 表达类型。这里根据我们所需绘制条图的类型，应 该选择简单条图，在表达类型中则应选择 "Summaries for groups of cases"。选好后单击 DEFINE钮，系统开启正式的条图定义对话框如下：