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概率论复习题及答案解析

概率论复习题及答案解析

概率论复习题及答案解析1. 什么是概率论中的随机事件?解析:随机事件是指在一定条件下,可能发生也可能不发生的事件。

它具有不确定性,但可以通过概率来描述其发生的可能性大小。

2. 如何计算两个独立事件同时发生的概率?解析:如果事件A和事件B是独立的,那么它们同时发生的概率等于各自发生概率的乘积,即P(A∩B) = P(A) × P(B)。

3. 什么是条件概率?解析:条件概率是指在某个事件B发生的条件下,另一个事件A发生的概率,记作P(A|B)。

它表示为P(A∩B) / P(B),前提是P(B) ≠ 0。

4. 什么是贝叶斯定理?解析:贝叶斯定理是一种用于根据条件概率和先验概率来计算后验概率的方法。

公式为P(A|B) = P(B|A) × P(A) / P(B)。

5. 什么是大数定律?解析:大数定律表明,随着试验次数的增加,事件发生的频率趋近于其概率。

即在大量重复试验中,一个随机事件的相对频率会稳定在其概率附近。

6. 什么是中心极限定理?解析:中心极限定理指出,大量相互独立且同分布的随机变量之和,其分布趋近于正态分布,无论这些变量本身是否服从正态分布。

7. 如何计算二项分布的概率?解析:二项分布的概率可以通过公式P(X=k) = C(n, k) × p^k ×(1-p)^(n-k)计算,其中n是试验次数,k是成功次数,p是单次试验成功的概率,C(n, k)是组合数,表示从n个不同元素中取k个元素的组合方式数。

8. 什么是泊松分布?解析:泊松分布是一种描述在固定时间或空间内,某事件发生次数的概率分布。

其概率质量函数为P(X=k) = (λ^k × e^(-λ)) / k!,其中λ是单位时间或空间内事件发生的平均次数,k是事件发生的次数。

9. 什么是正态分布?解析:正态分布是一种连续概率分布,其概率密度函数为f(x) = (1 / (σ√(2π))) × e^(-(x-μ)^2 / (2σ^2)),其中μ是分布的均值,σ是标准差。

概率论复习题和答案

概率论复习题和答案

概率论复习题和答案1. 什么是概率论中的随机事件?答:随机事件是指在一定条件下可能发生也可能不发生的事件。

2. 请解释概率论中的样本空间。

答:样本空间是指随机试验所有可能结果的集合。

3. 什么是条件概率?答:条件概率是指在某个事件A发生的条件下,另一个事件B发生的概率,记作P(B|A)。

4. 请解释独立事件的概念。

答:独立事件是指两个事件A和B的发生互不影响,即P(A∩B) =P(A)P(B)。

5. 什么是贝叶斯定理?答:贝叶斯定理是一种用于根据条件概率计算事件概率的方法,公式为P(A|B) = P(B|A)P(A) / P(B)。

6. 请解释随机变量的概念。

答:随机变量是指随机试验结果的数值表示,可以是离散的也可以是连续的。

7. 什么是期望值?答:期望值是指随机变量的平均值,记作E(X),是随机变量取值的概率加权平均。

8. 请解释方差和标准差。

答:方差是衡量随机变量取值与其期望值之间差异的度量,记作Var(X);标准差是方差的平方根,记作SD(X)。

9. 什么是大数定律?答:大数定律是指随着试验次数的增加,样本均值会趋近于总体均值。

10. 请解释中心极限定理。

答:中心极限定理是指在一定条件下,大量独立随机变量的和或平均值的分布会趋近于正态分布,无论这些变量的原始分布如何。

11. 什么是二项分布?答:二项分布是指在固定次数的独立伯努利试验中,成功次数的概率分布。

12. 请解释泊松分布。

答:泊松分布是一种描述在固定时间或空间内,发生一定数量事件的概率分布。

13. 什么是正态分布?答:正态分布是一种连续概率分布,其概率密度函数呈钟形曲线,也称为高斯分布。

14. 请解释均匀分布。

答:均匀分布是指在某个区间内,每个点发生的概率相等的概率分布。

15. 什么是指数分布?答:指数分布是一种描述事件发生时间间隔的概率分布,常用于描述无记忆性的随机过程。

概率论重点题目

概率论重点题目

概率论重点题目第一篇:概率论重点题目这是某老师划给某班的。

主观题:(填空选择)第一章:概率的性质(23页 1.10)事件的独立(20页例1.5.1,1.5.3)第二章:概率分布的性质(35页 2.3.4公式,)分布函数的概念第四章:常见分布的数字特征(期望&方差,六大分布)期望与方差的性质第五章:切比雪夫不等式(107页,5.1.1;114页 5.1)第七章:未知参数的距估计(均匀分布的距估计:150页7.3;7.4)无偏估计(150页7.6;138页例7.3.1)第九章:一元线性回归模型的基本概率与主要结论(不含理论&计算)客观题(至少八道)简单古典概型计算(23页 1.13 ;1.17;1.10)贝叶斯公式(48页 2.732页例2.2.6例2.2.749页2.142.1139页例2.3.3例2.3.4)(49页2.182.19)(80页3.173.10)(163页例8.3.1)(105页 4.164.26)(135页例7.2.2例7.2.3)(150页 7.17.27.9)(153 页例8.1.1 例 8.2.1)运用题:(111页例5.2.1例5.2.2例5.2.3例5.2.4 最好把第五章额作业做一下)第二篇:概率论重点第一章掌握条件概率概念,乘法公式,全概率公式,贝叶斯公式(如P19例7)。

第二章会求随机变量函数的分布(离散型连续型)如P144例2,P53例6。

第三章会根据随机变量的概率分布求其函数的数学期望(求出随机变量的分布,列出随机变量函数,应用公式)如P73例5。

第四章掌握均匀分布,正态分布,指数分布及其应用,如P94定理4.2。

第五章了解切比雪夫不等式,掌握切比雪夫不等式的应用(如P105,例2)。

第七章理解总体,简单随机样本,统计量,样本均值,样本方差及样本矩的概念,了解×2分布,t分布和F分布的概念及性质,了解正态总体的某些常用抽样分布。

第八章掌握矩估计法和最大似然估计法(如P155例2)。

大学概率论考试题及答案

大学概率论考试题及答案

大学概率论考试题及答案一、选择题(每题4分,共20分)1. 设随机变量X服从标准正态分布,则P(X > 1.96)的值是:A. 0.025B. 0.05C. 0.975D. 0.95答案:C2. 若随机变量X和Y相互独立,则P(X > 2, Y > 2)等于:A. P(X > 2) + P(Y > 2)B. P(X > 2) * P(Y > 2)C. P(X > 2) - P(Y > 2)D. P(X > 2) / P(Y > 2)答案:B3. 某次实验中,成功的概率为0.5,重复进行n次独立实验,则恰好成功k次的概率为:A. C(n, k) * (0.5)^k * (1 - 0.5)^(n-k)B. C(n, k) * (0.5)^nC. C(n, k) * (0.5)^(n-k) * (1 - 0.5)^kD. C(n, k) * (0.5)^(n-k)答案:A4. 随机变量X的期望值E(X)为2,方差Var(X)为4,则E(2X)等于:A. 4B. 8C. 2D. 16答案:A5. 设随机变量X服从参数为λ的泊松分布,则P(X = 0)等于:A. e^(-λ)B. λ * e^(-λ)C. λ^2 * e^(-λ)D. λ^3 * e^(-λ)答案:A二、填空题(每题5分,共20分)1. 若随机变量X的方差为9,则(2X - 3)的方差为______。

答案:362. 设随机变量X服从[0, 1]上的均匀分布,则P(X < 0.5) = ______。

答案:0.53. 抛一枚公正的硬币3次,出现正面向上的概率为______。

答案:1/24. 设随机变量X服从参数为4的指数分布,则P(X > 2) = ______。

答案:e^(-4)三、计算题(每题15分,共30分)1. 已知随机变量X服从参数为λ=2的泊松分布,求P(X=3)。

概率论试题(附含答案)详细

概率论试题(附含答案)详细

事件表达式A B 的意思是事件A 与事件B 至少有一件发生假设事件A 与事件B 互为对立,则事件A B 是不可能事件. 这是因为对立事件的积事件是不可能事件。

已知随机变量X ,Y 相互独立,且都服从标准正态分布,则X 2+Y 2服从自由度为2的χ2分布. 因为n 个相互独立的服从标准正态分布的随机变量的平方和服从自由度为n 的χ2分布。

已知随机变量X ,Y 相互独立,X ~N (2,4),Y ~N (-2,1), 则X +Y ~N (0,5). 因为相互独立的正态变量相加仍然服从正态分布,而E (X +Y )=E (X )+E (Y )=2-2=0, D (X +Y )=D (X )+D (Y )=4+1=5, 所以有X +Y ~N (0,5)。

样本(X 1,X 2,X 3)取自总体X ,E (X )=μ, D (X )=σ2, 则有1233X X X ++是μ的无偏估计. 因为样本均值是总体期望的无偏估计.随机变量X 服从在区间(2,5)上的均匀分布,则X 的数学期望E (X )的值为3.5. 选C ,因为在(a ,b )区间上的均匀分布的数学期望为(a +b )/2。

已知P (A )=0.6, P (B |A )=0.3, 则P (A B )= 0.18. 由乘法公式P (A B )=P (A )P (B |A )=0.6⨯0.3=0.18。

三个人独立地向一架飞机射击,每个人击中飞机的概率都是0.4,则飞机被击中的概率为0.784. 是因为三人都不中的概率为0.63=0.216, 则至少一人中的概率就是1-0.216=0.784。

一个袋内有5个红球,3个白球,2个黑球,任取3个球恰为一红、一白、一黑的概率为0.25. 由古典概型计算得所求概率为31053210.254C ⨯⨯==。

已知连续型随机变量,01,~()2,12,0,.x x X f x x x ≤≤⎧⎪=-<≤⎨⎪⎩其它 则P {X ≤1.5}=0.875,因P {X ≤1.5} 1.5()d 0.875f x x ==⎰假设X ~B (5, 0.5)(二项分布), Y ~N (2, 36), 则E (X +Y )= 填 4.5,因E (X )=5⨯0.5=2.5, E (Y )=2, E (X +Y )=E (X )+E (Y )=2.5+2=4.5一种动物的体重X 是一随机变量,设E (X )=33, D (X )=4,10个这种动物的平均体重记作Y ,则D (Y )=0.4,因为总体X 的方差为4,10个样本的样本均值的方差是总体方差的1/10。

概率论复习题 (有答案)

概率论复习题 (有答案)

选择题1.设事件A 和B 满足A B ⊂,()0P B >,则下列选项一定成立的是 ( B ) (A) ()(|)P A P A B < (B) ()(|)P A P A B ≤ (C) ()(|)P A P A B > (D) ()(|)P A P A B ≥2.掷一颗骰子600次,求“一点” 出现次数的均值为 ( B ) (A) 50 (B) 100 (C) 120 (D) 1503.随机变量X 的分布函数为()F x ,则31Y X =+的分布函数()G y =( A )(A) 11()33F y - (B) (31)F y + (C) 3()1F y + (D) 11()33F y - 4.设连续型随机变量X 的密度函数有()()f x f x -=,()F x 是X 的分布函数,则下列成立的有 ( C )(A) ()()F a F a -= (B) 1()()2F a F a -=(C) ()1()F a F a -=- (D) 1()()2F a F a -=- 5.设二维随机变量(,)X Y 服从G 上的均匀分布,G 的区域由曲线2y x =与y x =所围,则(,)X Y 的联合概率密度函数为 A .(A)6,(,)(,)0,x y G f x y ∈⎧=⎨⎩其它 (B)1/6,(,)(,)0,x y Gf x y ∈⎧=⎨⎩其它(C)2,(,)(,)0,x y G f x y ∈⎧=⎨⎩其它 (D)1/2,(,)(,)0,x y Gf x y ∈⎧=⎨⎩其它6.设随机变量X 服从正态分布()211,N μσ,随机变量Y 服从正态分布()222,N μσ,且{}{}1211P X P Y μμ-<>-<, 则必有 ( C )(A)12σσ< (B) 12σσ> (C) 12μμ< (D) 12μμ>7.设随机变量12,,,n X X X 独立同分布,且方差为20σ>.令11ni i Y X n ==∑,则. ( A ) (A) 21(,)/Cov X Y n σ= (B) 21(,)Cov X Y σ=(C) 21()(2)/D X Y n n σ+=+ (D) 21()(1)/D X Y n n σ-=+8.设随机变量X 服从正态分布()211,N μσ,随机变量Y 服从正态分布()222,N μσ,且{}{}1211P X P Y μμ-<>-<, 则必有 ( B )(A)12σσ> (B) 12σσ< (C) 12μμ> (D) 12μμ<9设随机变量n X X X 12,,,,相互独立且同服从参数为λ的指数分布,其中()x Φ是标准正态分布的分布函数,则 AA) lim ()ni n X n P x x λ→∞⎧⎫-⎪⎪⎪≤=Φ⎬⎪⎪⎭∑B) lim ()ni n X n P x x →∞⎧⎫-⎪⎪⎪≤=Φ⎬⎪⎪⎪⎩⎭∑C)lim ()n i n X P x x λ→∞⎧⎫-⎪⎪⎪≤=Φ⎬⎪⎪⎭∑ D) 1lim ()n i i n X P x x n λλ=→∞⎧⎫-⎪⎪⎪⎪≤=Φ⎨⎬⎪⎪⎪⎪⎩⎭∑ 11.已知()0.5,()0.4,()0.6,P A P B P A B ==⋃=则(|)P A B = A(A) 0.75 (B) 0.6 (C) 0.45 (D) 0.2 12、设二维随机变量(,)X Y 的概率密度函数为(),01,02(,)0,a x y x y f x y +<<<<⎧=⎨⎩其他,则常数a = D (A) 3 (B) 2 (C) 12 (D) 1313、已知(,)XB n p ,且8, 4.8EX DX ==,则n = B(A) 10 (B) 20 (C) 15 (D) 25 14、离散型随机变量X 的分布函数()F x 一定是 D(A) 奇函数 (B) 偶函数 (C) 周期函数 (D) 有界函数15、随机变量X 的分布函数为40,0(),011,1x F x x x x <⎧⎪=≤<⎨⎪≥⎩,则EX = A(A)144x dx ⎰(B)133x dx ⎰(C)134x dx ⎰(D)150x dx ⎰16、设~(2,4)X N ,且~(0,1)aX b N +,则 C(A) 2,2a b ==- (B) 2,1a b =-=- (C) 0.5,1a b ==- (D) 0.5,1a b ==17、设,X Y 为两个随机变量,1,4,cov(,)1DX DY X Y ===,令122,2Z X Y Z X Y =-=-,则1Z 与2Z 的相关系数为 D(A) 0 (B) 1(C)(D)18、设随机变量~(0,1)X N ,21Y X =+,则~Y A(A) (1,4)N (B) (0,1)N (C) (1,1)N (D) (1,2)N19、.以事件A 表示“甲同学考试合格,乙同学考试不合格”,则事件 A 为 D (A) 甲、乙两同学考试均合格; (B) 甲同学考试不合格,乙同学考试合格; (C) 甲同学考试合格; (D) 甲同学考试不合格或乙同学考试合格. 20设随机变量X 和Y 的关系为32011Y X =+,若3DX =,则DY = A (A) 27 (B) 9 (C) 2020 (D) 2038 21.若事件,,A B C满足()P C =A ,B ,C 不满足 A(A) A B C ==; (B) A B C ≠≠;(C) A B ==Ω,C =∅; (D) ,()0A B P C ==Ω=. 22.设随机变量()()22,4,,5XN YN μμ,{}14P X μ=≤-,{}25P Y μ=≥+,则1P 与2P 的关系是 B(A) 12P P > (B) 12P P = (C) 12P P < (D) 与μ相关23.以A 表示事件“甲种产品畅销,乙中产品滞销”则事件A 为( D ).A 甲种产品滞销,乙中产品畅销 .B 甲、乙两种产品均畅销.C 甲种产品滞销 .D 甲种产品滞销或乙种产品畅销24. n 张奖券中有m 张可以中奖,现有k 个人每人购买一张,其中至少有一个人中奖的概率为( C ).A k n k mn m C C C 11-- .B k n C m .C k n k m n C C --1 .D ∑=ki kni m C C 1 25、设随机变量X 服从参数为2的指数分布,则随机变量Xe Y 21--= A.A 服从)1,0(上的均匀分布 .B 仍服从指数分布.C 服从正态分布 .D 服从参数为2的泊松分布 26、设随机变量),(Y X 的概率分布为已知随机事件)0(=X 与)1(=+Y X 相互独立,则( C ) .A 3.0,2.0==b a .B 1.0,4.0==b a .C 2.0,3.0==b a .D 4.0,1.0==b a27、设)2.0,10(~B X ,)2.0,20(~B Y 且Y X ,相互独立,则~Y X +( C ) .A )2.0,10(B .B )4.0,30(B .C )2.0,30(B .D )4.0,10(B28、已知随机变量)4,9(~N X ,则下列随机变量中服从标准正态分布的有(B ) .A 49-X .B 29-X .C 43-X .D 23-X 29、设Y X ,为任意随机变量,若)()()(Y E X E XY E =,则下述结论中成立的是( A ) .A )()()(Y D X D Y X D +=+ .B )()()(Y D X D XY D = .C Y X ,相互独立 .D Y X ,不独立判断题1.二维正态分布的边缘分布是正态分布; T2.设有分布律:{}1(1)2/1/2(1,2,)n n np X n n +=-==,则X 的期望存在; F3.设 n 次独立重复试验中, 事件 A 出现的次数为m , 则 4n 次独立重复试验中,A 出现的次数为4m ; F4.若AB =∅,则事件,A B 一定相互独立; F5.X 与Y 相互独立且都服从指数分布()E λ,则~(2)X Y E λ+。

概率论_习题集(含答案)

《概率论》课程习题集一、计算题1. 10只产品中有2只次品, 在其中取两次, 每次任取一只,作不放回抽样,求下列事件的概率:(1)两只都是正品;(2)一只是正品,一只是次品;(3)第二次取出的是次品。

2. 一个学生接连参加同一课程的两次考试。

第一次及格的概率为p ,若第一次及格则第二次及格的概率也为p ;若第一次不及格则第二次及格的概率为.2/p 求 (1)若至少有一次及格则他能取得某种资格,求他取得该资格的概率; (2)若已知他第二次已经及格,求他第一次及格的概率3. 用某种方法普查肝癌,设:A ={ 检验反映呈阳性 },C ={ 被检查者确实患有肝癌 },已知()()5.C A P ,.C A P 90950==()5.C P 000=且现有一人用此法检验呈阳性,求此人真正患有肝癌的概率.4. 两台机床加工同样的零件,第一台出现次品的概率是0.03, 第二台出现次品的概率是0.02,加工出来的零件放在一起,并且已知第一台加工的零件比第二台的多一倍。

(1)求随意取出的零件是合格品的概率(2)如果随意取出的零件经检验是次品,求它是由第二台机床加工的概率5. 某人有5把钥匙,但忘了开房门的是哪一把,现逐把试开,求∶(1) 恰好第三次打开房门锁的概率(2) 三次内打开房门锁的概率(3) 如5把钥匙内有2把是开房门的,三次内打开房门锁的概率6. 设X 是连续型随机变量,其密度函数为()()⎩⎨⎧<<-=其它020242x x x c x f求:(1);常数c (2){}.1>X P7. 设X ~⎩⎨⎧≤≤=其他,02,)(x o cx x f 求(1)常数c ;(2)分布函数)(x F ;8. 一工厂生产的某种元件的寿命X (以小时计)服从参数为σμ,160= 的正态分布。

若要求,80.0)200120(≥≤<X P 允许σ最大为多少?9. 证明:指数分布有无记忆性(或称无后效性),即证:如果)(~λE X ,则有)()|(t X P s X t s X P >=>+>,0,0≥≥t s10. 对球的直径作测量,设测量值均匀地分布在],[b a 内,求球的体积的概率密度.11. 设随机变量X 的概率密度为⎪⎩⎪⎨⎧≤≤-=其他,021),11(2)(2x xx f ,求X 的分布函数。

2020年大学必修课概率论与数理统计必考题及答案(完整版)

2020年大学必修课概率论与数理统计必考题及答案(完整版)一、单选题1、设X ~(1,)p β 12,,,,,n X X X ⋅⋅⋅是来自X 的样本,那么下列选项中不正确的是 (A)当n 充分大时,近似有X ~(1),p p N p n -⎛⎫⎪⎝⎭(B){}(1),k kn k n P X k C p p -==-0,1,2,,k n =⋅⋅⋅ (C ){}(1),k k n k n kP X C p p n-==-0,1,2,,k n =⋅⋅⋅ (D ){}(1),1k kn k i nP X k C p p i n -==-≤≤ 【答案】B2、设总体X 服从正态分布()212,,,,,n N X X X μσ是来自X 的样本,则2σ的最大似然估计为(A )()211n i i X X n =-∑ (B )()2111n i i X X n =--∑ (C )211n i i X n =∑ (D )2X 【答案】A3、1621,,,X X X 是来自总体),10(N ~X 的一部分样本,设:216292821X X Y X X Z ++=++= ,则YZ~( ) )(A )1,0(N )(B )16(t )(C )16(2χ )(D )8,8(F【答案】D4、在假设检验问题中,犯第一类错误的概率α的意义是( ) (A)在H 0不成立的条件下,经检验H 0被拒绝的概率 (B)在H 0不成立的条件下,经检验H 0被接受的概率 (C)在H 00成立的条件下,经检验H 0被拒绝的概率 (D)在H 0成立的条件下,经检验H 0被接受的概率 【答案】C5、在单因子方差分析中,设因子A 有r 个水平,每个水平测得一个容量为的样本,则下列说法正确的是___ __(A)方差分析的目的是检验方差是否相等 (B)方差分析中的假设检验是双边检验im(C)方差分析中包含了随机误差外,还包含效应间的差异(D)方差分析中包含了随机误差外,还包含效应间的差异【答案】D6、设X 的密度函数为)(x f ,分布函数为)(x F ,且)()(x f x f -=。

大学概率习题大全及答案

大学概率习题大全及答案第一章随机事件及其概率第三节事件的关系及运算选择1.事件AB 表示(C )(A )事件A 与事件B 同时发生(B )事件A 与事件B 都不发生(C )事件A 与事件B 不同时发生 (D )以上都不对2.事件代B ,有 A B ,则 A B 二(B )(A ) A( B )B( C ) AB (D )AUB二、填空1.设A, B,C 表示三个随机事件,用 A,B,C 的关系和运算表示⑴仅A 发生为ABC第四节概率的古典定义一、选择1 ?将数字1、 2、3、4、5 写在 5张卡片上,任意取出 3张排列成三位数,这个数:的概率是(B)(A )1(B )33 1 (C ) (D )2510 10 二、填空1.从装有3只红球,2只白球的盒子中任意取出两只球,则其中有并且只有一只红球的概3.为了减少比赛场次,把20个球队任意分成两组,每组 10队进行比赛,则最强的两个队被分在不同组内的概率为C 2C ;8 10C 2019°C 1C 1率为亍⑵A, B,C 中正好有一件发生为ABCABC ABC ABC ⑶A,B,C 中至少有一件发生为2.把10本书任意放在书架上,求其中指定的3本书放在一起的概率为38!三、简答题4个盒子中,求下列事件的概率1.将3个球随机地投入第1页(1) A--任意3个盒子中各有一球;(2) B---任意一个盒子中有 3个球; (3) C---任意1个盒子中有2个球,其他任意1个盒子中有1个球。

第五节概率加法定理一、选择 1.设随机事件 A 和B 同时发生时,事件 C 必发生,则下列式子正确的是(C )彳 C 32 334 1 焉 (0.97)C ; 352 掷两枚筛子,则两颗筛子上出现的点数最小为 2的概率为 0.253 袋中放有2个伍分的钱币,3个贰分的钱币,5个壹分的钱币。

任取其中5个,则总数超过一角的概率是0.5三、简答题1. 一批产品共20件,其中一等品9件,二等品7件,三等品4件。

概率论知识点整理及习题答案

概率论知识点整理及习题答案概率论知识点整理及习题答案第一章随机事件与概率1.对立事件与互不相容事件有何联系与区别?它们的联系与区别是:(1)两事件对立(互逆),必定互不相容(互斥),但互不相容未必对立。

(2)互不相容的概念适用于多个事件,但对立的概念仅适用于两个事件。

(3)两个事件互不相容只表示两个事件不能同时发生,即至多只能发生其中一个,但可以都不发生。

而两个事件对立则表明它们有且仅有一个发生,即肯定了至少有一个发生。

特别地,=A、AU= 、AI=φ。

2.两事件相互独立与两事件互不相容有何联系与区别?两事件相互独立与两事件互不相容没有必然的联系。

我们所说的两个事件A、B相互独立,其实质是事件A是否发生不影响事件B发生的概率。

而说两个事件A、B互不相容,则是指事件A发生必然导致事件B不发生,或事件B发生必然导致事件A不发生,即AB=φ,这就是说事件A是否发生对事件B发生的概率有影响。

3.随机事件与样本空间、样本点有何联系?所谓样本空间是指:随机试验的所有基本事件组成的集合,常用来记。

其中基本事件也称为样本点。

而随机事件可看作是有样本空间中具有某种特性的样本点组成的集合。

通常称这类事件为复合事件;只有一个样本点组成的集合称为基本事件。

在每次试验中,一定发生的事件叫做必然事件,记作。

而一定不发生的事件叫做不可能事件,记作φ。

为了以后讨论问题方便,通常将必然事件和不可能事件看成是特殊的随机事件。

这是由于事件的性质随着试验条件的变化而变化,即:无论是必然事件、随机事件还是不可能事件,都是相对“一定条件”而言的。

条件发生变化,事件的性质也发生变化。

例如:抛掷两颗骰子,“出现的点数之和为3点”及“出现的点数之和大于33点”,则是不可能事件了;而“出现的点数之和大于3点”则是必然事件了。

而样本空间中的样本点是由试验目的所确定的。

例如:(1)={3,4,5,L,18}。

(2)将一颗骰子连续抛掷三次,观察六点出现的次数,其样本空间为 ={0,1,2,3}。

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试卷一一、选择题1、对任意的事件A 与B ,=-)(B A P _____.A) )()(B P A P - B) )()()(AB P B P A P +- C) )()(AB P A P - D) )()(AB P A P +2、要使函数⎪⎩⎪⎨⎧∉∈=G x G x x x f ,0,cos 21)( ,是某个R.V .X 的...f d p ,则区间G 为_________.A) [2,2ππ-] B) [ππ2,] C) [2,0π] D) [ππ,2]3、设二维R.V .(Y X ,)的联合分布函数为)3arctan 2)(2arctan(),(yx B A y x F ++=π ,则常数B A ,分别应是_____. A) 2,1ππ B) ππ2,2C) 2,12ππ D) 4,1ππ4、设R.V .X , Y 相互独立,6)(=X D ,3)(=Y D ,则)32(Y X D -的值为_______.A) 51 B) 21 C) -3 D) 36 5、已知随机变量X 满足161)2(=≥-EX X P ,则必有______. A) 41)(=X D B) 161)(>X D C) 1615)2(=<-EX X P D) 41)(<X D二、填空题(每小题3分共15分)1、掷一枚均匀的硬币3次,至少出现一次正面的概率是________.2、如果试验E 的事件1A ,2A , 3A 两两互斥,那么____)(1=∞= i i A P .3、如果R.V .),,,,(~),(222121ρσσμμN Y X ,那么E(X)=____,D(X)=______ E(Y)=____, D(Y)=______,Cov(X,Y)=________.4、如果R.V . X 的 ...f d p 为⎪⎩⎪⎨⎧≤>+=0,00,)1()(4x x x Axx f ,那么.___=A5、如果R.V.)2;(~k P X ,即)3,2,1,0(,!2)(2===-k e k k X P k ,23-=X Y ,那么 E(Y)=____, D(Y)=______.三、计算题:(每小题10分共50分)1) 某电子设备制造厂所用的元件是由三家元件制造厂提供的,根据以往的记录有以下数据:从这些元件中任取一只元件,正好是次品的概率为多少?2) 设随机变量求:随机变量X 的分布函数)(x F ,EX 与DX.3) 设R.V . X 具有...f d p 为⎪⎩⎪⎨⎧≤≤-<≤=其它,043,2230,)(x xx kx x f(1) 确定常数k ; (2)求X 的分布函数)(x F ;(2) 求概率)271(≤<X P .4) 设R.V .),(~2σμN X ,求 E(X)与D(X).5)设R.V .)1,0(~N X ,求X 的).(...y f f d p X四、叙述并证明贝努利大数定律.(10分)五、应用题(10分)一加法器同时受到20个噪声电压)20,,2,1( =k V k ,设它们是相互独立的R.V .,且都服从(0,10)的均匀分布.记∑==201i i V V ,求)105(>V P 的近似值。

]616.0)387.0([=Φ试卷二一、选择题1、已知21)()(==B P A P ,则下列结论一定正确的是( ).A) 1)(=⋃B A P B) 41)(=B A P C) 21)(=AB P D) )()(B A P AB P = 2、设R.V . X 与Y 相互独立,且)1,1(~),1,0(~N Y N X ,则( )A) 21)0(=≤+Y X P B) 21)1(=≤+Y X P C) 21)0(=≤-Y X P D) 21)1(=≤-Y X P3、下列函数中( )是二元分布函数.A) ⎩⎨⎧>+=其它,08.0,1),(y x y x FB) ⎪⎩⎪⎨⎧>>=⎰⎰∞-∞---其它,00,0,),(y x dudv e y x F y x vu C) dudv e y x F y xvu ⎰⎰∞-∞---=),(D) ⎩⎨⎧>>=--其它,00,0,),(y x e y x F y x4、设A 、B 独立,7.0)(=⋃B A P ,4.0)(=A P ,则=)(B P ( ).A) 0.5 B) 0.3 C) 0.75 D) 0.42 5、设23),1,0(~+=X Y N X ,则( )A) )1,0(~N Y B) )2,2(~N Y C) )3,2(~2N Y D) )3,0(~2N Y 二、填空题:(每小题3分共15分)1、袋中有a 只黑球,b 只白球,它们除颜色不同外,没有其它任何差别,现把球一只只取出来,则第k 次取出一只黑球的概率是______2、设A 、B 是任意的两个事件,则_________________)(=⋃B A P 3、设二维R.V .),(Y X 的联合f d p ..为⎩⎨⎧<<<<=其它,,010,101),(y x y x f ,则概率_________)6.0,5.0(=≤≤Y X P4、已知R.V .),;(~p n k b X ,且E(X)=1.6,D(X)=1.28,则参数____=n ,_______=p .5、设{}k X 是独立同分布的R.V .列,且⎪⎪⎭⎫⎝⎛====- ,3,2,13,2,1,0,!1)(1i k e k k X P i , 则概率_________)120(1001≈<∑=k k X P .三、计算题:(每小题10分共50分)5) 对以往数据分析结果表明,当机器调整得良好时,产品的合格率为98%,而当机器发生某种故障时,产品合格率为55%,每天早上机器开动时,机器调整良好的概率为95%,试求已知某日早上第一批产品是合格品时,机器调整良好的概率.6) 设随机变量求:随机变量X 的分布函数)(x F ,EX 与DX.7) 设R.V . ),,(~b a U X 求E(X)与D(X).4) 设二维R.V . ),(Y X 的联合...f d p 为⎪⎩⎪⎨⎧≤≤≤≤+=其它,020,10,3),(2y x xyx y x f , 求概率)1(≥+Y X P .5) 已知R.V . ).1,0(~N X 求X e Y =的...f d p ).(y f Y四、证明题(10分)叙述并证明切比雪夫大数定律.五、应用题(10分)一船舶在某海区航行,已知每遭受一次波浪的冲击,纵摇度大于3°的概率31=p ,若船舶遭受90000次波浪冲击,问其中有29500~30500次纵摇度大于3°的概率是多少?[99275.0)225(=Φ]试卷三一、选择题:有6本中文书和4本外文书任意地往书架上放,则4本外文书放在一起的概率为( )A )!10!6!4 B) 107 C) !10!7!4 D) 1041、对同一目标进行5次独立射击,每次命中的概率为0.8,则正好命中两次的概率为( )A )52B) 28.0 C) 32.01- D) 05.0 2、设随机变量)(),2,3(~x N ϕξ为其密度函数,则下列不正确的为( ) A) )1,0(~23N -=ξη B) 4)3(221)(--=x ex πϕC) )(x ϕ的对称轴为3=x D) 2,3==ξξD E 4、设二维随机变量),(Y X 的联合分布函数为),(y x F ,其边缘分布函数分别为)(),(y F x F Y X ,则下列说法正确的为( )A) 联合分布与边缘分布相互唯一确定 B) ),()();,()(∞=∞=x F y F y F x F Y X C) 当Y X ,独立时有)()(),(y F x F y x F Y X =D) 当Y X ,独立时边际分布函数也不能确定其联合分布函数.5、设随机变量X 服从( ),则EX DX = A) 正态分布 B ) 泊松分布C )指数分布D ) 二项分布 6、由DY DX Y X D +=+)(可以断定( )正确A) X 与Y 不相关 B) X 与Y 独立C) ),(Y X 的联合分布函数)()(),(y F x F y x F Y X = D) 相关系数1=ρ二、 填空题:(5×3=15分)7、设A,B,C 表示三个随机事件,用A,B,C 的运算关 系表示A,B,C 中至少有一个事件发生____________。

8、设事件A,B 独立且4.0)(,7.0)(==⋃A P B A P ,则=)(B P _____。

9、若随机变量X 服从参数为p n ,的二项分布且知6.3,6==DX EX ,则n =________。

10、设随机变量);,;,(~),(2221ρσσb a N Y X ,则其协方差为_________,相关系数为________,X 与Y 独立的充要条件为___________。

11、叙述辛钦大数定律:________________________________________________________________.三、判断题(6×2=12分):对的打“√”, 错的打“×”。

12、不可能事件及必然事件与任何事件都独立.( )13、事件A 的概率为0,则A 一定为不可能事件.( ) 14、随机变量Y X ,独立则一定不相关,反之也成立.( ) 15、有限个正态随机变量的线性组合仍为正态随机变量.( )16、指数分布是唯一的不具有记忆性的连续型分布( ) 17、若随机变量序列}1,{≥n X n 服从中心极限定理,则}1,{≥n X n 一定服从大数定律 .( )四、计算题(5×9+10=55分)1、 甲乙两个袋子,甲袋子中有2个黑球和4个白球,乙袋子中有1个黑球和2个白球,现随机从甲袋子中抽一球放入乙袋子中,再从乙袋子中抽一球,求从乙袋子中抽出的是黑球的概率为多少?2、 甲乙两人同时独立地对同一目标射击一次,命中的概率分别为0.6和0.5,则命中的概率为多少?若目标命中了,它是甲命中的概率为多少?3、 设连续型随机变量X 的分布函数为:⎪⎩⎪⎨⎧≤<≤<=x x Ax x x F 1,110,0,0)(2,(1) 求A 及密度函数;(2)求概率 1(1)2P X <≤4、 设随机变量⎪⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛41214120~ππX ,求X Y cos =的分布列5、 设随机变量X 的密度函数为||21)(x e x f -=, 求EX 与DX .6、 设二维随机变量),(Y X 的密度函数为:⎩⎨⎧>>=+-其它,00,0,2),()2(y x e y x f y x , 求: (1)分布函数),(y x F ;(2)求概率)(Y X P ≥;(3)讨论X 与Y是否独立.试卷四一、选择题:1、有5本中文书和3本外文书任意地往书架上放,则3本外文书放在一起的概率为( )A )!8!5!3 B) 43 C) !8!6!3 D) 83 2、对同一目标进行5次独立射击,每次命中的概率为0.5,则正好命中两次的概率为( )A )41 B) 81 C) 321 D) 165 3、设随机变量)(),4,3(~x N ϕξ为其密度函数,则下列不正确的为( ) A) )1,0(~23N -=ξη B) 4)3(221)(--=x e x πϕC) )(x ϕ的对称轴为3=x D) 4,3==ξξD E4、二维随机变量),(Y X 的联合分布函数为),(y x F ,其边缘分布函数分别为)(),(y F x F Y X ,则下列说法正确的为( )A) 联合分布与边缘分布相互唯一确定。

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