非共性因子和定量化的滑坡危险性分级评价

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滑坡危险性评价的要求

滑坡危险性评价的要求

2 滑坡危险性评估执行的技术标准 和评估程序
滑坡的地质测绘与调查(勘察)及评价是滑坡危险性评价必不可少的 工作内容。应选择恰当的技术标准作为依据。需知教科书和手册是不 是具备法律效力的。不能作为评估工作的技术依据。当前不少勘察规 划都有滑坡勘察的内容(如《岩土工程勘察规范》GB50021-2003), 但一般都不够完整、系统,重庆市地方标准《地质灾害防治工程勘察 规范》DB50/143-2003是我国当前第一本经质量技术监督局批准发布 的专业性技术标准。是除了国土资源部国土资发[2004]69号文《国土 资源部关于加强地质灾害危险性评估工作的通告》中的附件1《地质 灾害危险性评估技术要求(试行)》之外,在滑坡危险性评估工作中 应该执行的主要技术标准之一;另外《建筑边坡工程技术规范》 GB50330-2002等也是应该执行的规范。 滑坡危险性评估的工作程序是:在初步查明滑坡地质环境和滑坡的地 质背景的基础上,通过滑坡危险性现状评估,预测评估和综合评估对 评估区征地范围内的建设适应性作出结论并提出防治措施建议等。具 体的工作则是在充分收集已有资料和现场调查与地质测绘(必要时可 辅以少量的勘察和测试工作)的基础上进行的。根据收集、调查及勘 察结果对滑坡的稳定性进行以定性为主,定量为辅的综合评价。按照 滑坡稳定性的差别可以得出滑坡失稳可能性的大小,根据滑坡发生后 的损失大小就可以确定危险性大小,再依据地质灾害危险性大小,结 合防治费用就可以对适宜性作出结论。并应根据滑坡的规模、类型、 变形特征及稳定性等提出防治措施建议。
1、滑坡的定义、滑坡要素及分类概述
为完成滑坡危险性评估这一任务,有 必要在讨论如何进行滑坡危险性评估 之前,对滑坡的定义、滑坡要素以及 分类等作一概括介绍。
1.1
滑坡的定义
出入不同的研究目的,不同的研究者 对滑坡有不同的定义。但总的讲来, 基本上都或多或少的包括了以下一些 主要内容:滑坡的组成物质,具有可 能滑动的空间,有一个相对稳定的滑 动界面(滑面),有一定的水平位移, 是一种外动力作用下的地质现象……。 故而,我认为将滑坡定义为“斜坡上 的岩土体沿某一界面发生剪切破坏向 坡下运动的地质现象”是比较恰当的。

滑坡灾害危险性评价的3种统计方法比较_以深圳市为例

滑坡灾害危险性评价的3种统计方法比较_以深圳市为例

1 - p
=α + β 1 X1 + β 2 X2 + … + β n Xn ,
式中 P 是在 n 个自变量的作用下事件发生的条件 概率 。在滑坡危险性评价过程中 ,滑坡的发生 ( 记为
1) 和 不 发 生 ( 记 为 0 ) 是 一 种 二 分 类 变 量 , 运 用 Logistic 回归模型可计算发生滑坡概率的大小 , 作为
) = α+β x = α+ g (μ
T
Gini 系数对样本数据构成的特征空间进行分割 , 构

n
j=1
β j xj ,
其中 , g (μ) 为连接函数 ,α 为常数项 ,β 为回归系 数 。当响应变量服从二项分布时 , 采用 logit 函数作 为连接函数 ,即有 Logistic 回归模型 :
logit ( p) = ln
滑坡灾害危险性评价的 3 种统计方法比较
— — — 以深圳市为例
司康平 田原 汪大明 邬伦
北京大学遥感与地理信息系统研究所 ,北京 100871 ; 通讯作者 ,E2mail : tianyuanpku @pku. edu. cn 摘要 采用 Logistic 回归模型 、 广义加法模型 ( G AM) 和分类与回归树 ( CART) 3 种统计方法 ,对深圳市的研究区域进 行了滑坡灾害的危险性评价 ; 利用 Kappa 值和 ROC 曲线 ,结合危险性评价结果图对 3 种方法的效果进行了比较 ,并 分析了 3 种方法在选取主控因子以及确定因子影响程度等方面各自具有的特点 。在研究区域的条件下 , G AM 的效 果优于 Logistic 回归模型和 CART ,Logistic 回归模型和 CART 的效果大致相当 。Logistic 回归模型和 CART 可自主选 择主控因子 ,通过 G AM 可定量研究因子的影响程度以及变化趋势 。 关键词 滑坡灾害危险性评价 ; Logistic 回归 ; 广义加法模型 ; 分类与回归树 中图分类号 P694

滑坡危险性评估PPT课件

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03
滑坡危险性评估方法
基于地质勘察的危险性评估
地质勘察方法应ຫໍສະໝຸດ 范围通过现场调查、钻探、物探等手段,了 解滑坡体的地质构造、岩土性质、地下 水状况等,评估滑坡体的稳定性。
适用于已知滑坡或具有潜在滑坡危险 性的地区,是一种直接、可靠的评估 方法。
评估指标
包括滑坡体的几何形态、岩土体的物 理力学性质、地下水状况、地震作用 等。
数值模拟方法
利用数值计算方法和计算 机模拟技术,模拟滑坡体 的运动过程和稳定性变化。
评估指标
包括滑坡体的位移、速度、 加速度等运动学参数,以 及滑坡体的应力、应变等 力学参数。
应用范围
适用于大型滑坡或复杂地 质条件的滑坡危险性评估, 可以预测滑坡的发生和发 展趋势。
04
滑坡危险性评估案例分析
案例一:某山区滑坡危险性评估
滑坡危险性的重要性
滑坡灾害是一种常见的自然灾害, 其危险性不容忽视。
滑坡灾害的发生不仅会造成人员 伤亡和财产损失,还会对当地经
济和社会发展产生严重影响。
因此,开展滑坡危险性评估工作, 对于防范和减轻滑坡灾害具有重
要意义。
滑坡危险性评估的目的与意义
滑坡危险性评估的目的是通过对斜坡的稳定性进行评估,预 测滑坡灾害发生的可能性,为灾害防范和减灾提供科学依据 。
滑坡危险性评估ppt 课件
目录
• 引言 • 滑坡形成机制 • 滑坡危险性评估方法 • 滑坡危险性评估案例分析 • 滑坡危险性评估的挑战与展望
01
引言
滑坡的定义与特点
01
滑坡是指斜坡上的岩土体在重力 作用下,沿着一定的软弱面或软 弱带整体向下滑动的地质现象。
02
滑坡通常具有突发性、不可预测 性和破坏性等特点,对人民生命 财产安全和生态环境造成严重威 胁。

滑坡防治工程勘查规范中的地质灾害风险评估与分类方法

滑坡防治工程勘查规范中的地质灾害风险评估与分类方法

滑坡防治工程勘查规范中的地质灾害风险评估与分类方法滑坡是一种常见的地质灾害,给社会发展和人民生命财产安全带来了很大的威胁。

为了减少滑坡灾害的危害,必须进行滑坡防治工程勘查。

在滑坡防治工程勘查规范中,地质灾害风险评估与分类方法是其中一个重要的内容。

本文将重点探讨滑坡防治工程勘查规范中的地质灾害风险评估与分类方法。

地质灾害风险评估是指通过对地质灾害的潜在危害性、易损性和暴露程度的综合评价,确定其对人类、环境和经济的风险程度。

滑坡防治工程勘查规范中的地质灾害风险评估主要包括以下几个方面。

首先,评价滑坡的潜在危害性。

潜在危害性是指滑坡事件对人类、环境和经济造成的损失程度。

为了评估潜在危害性,需要对滑坡的规模、运动速度、可能引发的次生灾害等进行详细分析。

通过对潜在危害性的评估,可以确定滑坡风险的基本等级。

其次,评价滑坡的易损性。

易损性是指人类活动和建筑物对滑坡影响的程度。

为了评估滑坡的易损性,需要对滑坡区域的人口分布、房屋建筑密度、交通设施、水资源等进行详细调查。

通过对易损性的评估,可以确定滑坡风险的具体等级。

第三,评价滑坡的暴露程度。

暴露程度是指人类活动和资产在滑坡事件中所处的位置和条件。

为了评估滑坡的暴露程度,需要对滑坡区域的土地利用、道路网、建筑物分布等进行详细调查。

通过对暴露程度的评估,可以确定滑坡风险的具体等级。

在滑坡防治工程勘查规范中,根据潜在危害性、易损性和暴露程度的评估结果,将滑坡风险分为不同的分类,并制定相应的防治策略。

滑坡风险的分类有助于将有限的资源和经费投入到最需要的地方,提高滑坡防治工程的效果和效率。

根据滑坡风险的分类,可以采取不同的防治措施。

对于高风险的滑坡区域,可以采取工程控制措施,如土体加固、护坡、排水和排沙等措施,以减少滑坡的发生和发展。

对于中风险的滑坡区域,可以采取监测和预警措施,及时掌握滑坡的发展情况,减少人员伤亡和财产损失。

对于低风险的滑坡区域,可以采取合理规划和管理措施,如限制建设、合理利用土地资源等措施,预防滑坡灾害的发生。

滑坡风险评估

滑坡风险评估

滑坡风险评估一、背景介绍滑坡是指地表或岩土体由于重力效应、水分的影响、边坡的倾斜度等原因,导致土壤或岩石质量破坏而发生的地质灾害。

滑坡灾害在许多地区都是非常常见且具有严重破坏性的自然灾害之一。

针对滑坡风险的评估可以帮助相关方了解和预测潜在的滑坡风险,采取相应的防灾减灾措施,以保障人民生命财产的安全。

二、滑坡风险评估方法滑坡风险评估是通过系统的分析和评估滑坡风险的可能性、影响程度,以及采取的防灾减灾措施的效果,来确定滑坡风险级别的方法。

1. 滑坡风险概率评估滑坡风险概率评估滑坡风险概率评估是指对滑坡发生的可能性进行评估。

通过对地质、水文地理、气候等因素的调查和分析,结合历史滑坡事件的统计数据,采用定量和定性的方法,综合判断潜在滑坡区域发生滑坡的概率。

2. 滑坡风险影响评估滑坡风险影响评估滑坡风险影响评估是指对滑坡发生后可能造成的影响进行评估。

包括滑坡可能导致的伤亡、财产损失、环境破坏等方面进行综合分析,预测滑坡事件的影响范围和程度。

3. 滑坡风险等级评估滑坡风险等级评估滑坡风险等级评估是在滑坡风险概率和风险影响的基础上,综合考虑滑坡区域的社会经济条件、防灾能力等因素,将滑坡风险划分为不同的等级,以便制定相应的应对措施。

三、滑坡风险评估的应用范围和意义滑坡风险评估可以应用于以下方面:1. 土地规划和开发土地规划和开发通过滑坡风险评估,可以帮助决策者在土地规划和开发中选择低滑坡风险的地区,避免在高滑坡风险区域进行开发,以减少滑坡灾害带来的损失。

2. 工程建设工程建设在工程建设中,滑坡风险评估可以帮助工程师了解项目所在区域的滑坡风险情况,采取相应的地质和工程措施,确保工程的安全可靠性。

3. 灾害防控灾害防控滑坡风险评估可以为地方政府和救援机构提供决策依据,制定科学有效的灾害防控措施,增强社会的防灾减灾意识和能力。

滑坡风险评估具有重要的意义,可以促进社会的可持续发展,减少滑坡灾害给人民带来的伤亡和财产损失,保障人民的生命财产安全。

滑坡危险性评价方法研究

滑坡危险性评价方法研究

摘要近年来,随着社会经济的高速发展,基础设施越来越完善。

与此同时,地质灾害给人民生命财产安全及各类设施造成的破坏越来越严重。

在各类地质灾害中,滑坡的发生频率及危害程度均排名前列。

滑坡灾害的发生机理与地震相似,具有突发性、难预报性、紧急性、破坏性、连锁性、社会性、多样性和不可抗拒性等特点。

滑坡灾害危害巨大而想要准确地预测又较为困难,灾后及时有效地做好应急处置是实现减灾和挽救人民生命财产安全的关键。

在灾后应急处置工程中,对灾害危险性和救援难易度的把握是重中之重。

现有的研究对滑坡灾害的评估大多侧重于空间信息,本研究将引入人文及地理信息,提出一套滑坡灾害救援难易度的评价指标,并通过云模型将结果通过自然语言呈现,以供没有地学专业知识的相关人员快速了解滑坡的救援难易程度。

主要研究工作如下:(1)对已有文献进行分析,结合近年发生的历次滑坡数据,分析、归纳、总结滑坡评价指标,融合空间、人文、地理信息,形成一套完整可用的滑坡评价指标。

通过基于博弈论的组合赋权法对主观与客观权重计算方法进行结合,综合计算各指标在滑坡救援难易度评价中所占的权重。

(2)通过云变换从定量滑坡历史数据中提取救援难易度的定性概念,该方法充分考虑了概念之间的亦此亦彼性,完成了“定量到定性”、“数据到知识”的转换。

云变换充分考虑了实际数据分布情况,解决了基于专家评价方法的缺点。

通过云变换所获取的各定性概念的云数字特征也是综合评价滑坡救援难易度的基础。

(3)通过各救援难易度云模型特征,利用正向云发生器,建立救援难易度评估标准云,结合各指标权重对滑坡救援难易度进行综合评估。

利用一次真实滑坡数据及滑坡历史数据对模型的准确性、可用性进行分析。

关键词:滑坡救援;云模型;云变换;组合赋权AbstractIn recent years, with the rapid development of China's economy, the damage caused by geological disasters to people's lives and property and infrastructure has become more and more serious. Among all kinds of geological disasters, the degree of hazard of landslides ranks high. It is similar to earthquakes, mainly developed in mountainous areas. Like other natural disasters, it is sudden, difficult to predict, urgent, destructive, chain, and social. diversity and irresistibility.Landslide hazards are huge and it is difficult to accurately predict them. It is the key to realizing disaster reduction and saving people's lives and property by timely and effective emergency response. In the post-disaster emergency response project, the grasp of disaster risk and rescue difficulty is the top priority. The existing researches on landslide disasters mostly focus on spatial information. This study will introduce humanities and geographic information, propose a set of evaluation indicators for landslide disaster rescue difficulty, and present the results in natural language through cloud models. Non-professionals without geoscientific knowledge quickly understand the ease of rescue of landslides. The main research work is as follows:(1) Analyze the existing literature, combine the previous landslide data, analyze, summarize and summarize the landslide evaluation indicators to form a complete set of available landslide evaluation indicators. Through the combined weighting method based on game theory, the results obtained by subjective analytic hierarchy process and objective entropy weight method are integrated, and the weights of each index in the evaluation of landslide rescue difficulty are comprehensively calculated.(2) Extracting the qualitative concept of landslide rescue difficulty from the historical data of quantitative landslide by cloud transformation, this method fully considers the concept of the same, and completes the “quantitative to qualitative” and “data to knowledge” Conversion. It solves the shortcomings of the traditional expert evaluation method without considering the actual data distribution. The digital characteristics of the cloud model of each qualitative concept extracted by cloud transformation are also the basis for comprehensive evaluation of the difficulty of landslide rescue.(3) Through the characteristics of each rescue difficulty cloud model, using the forward cloud generator to establish a standard cloud of rescue difficulty assessment, combined with the weight of each index to comprehensively evaluate the difficulty of landslide rescue. The accuracy and usability of the model were analyzed using real landslide data.Key Words: Landslide rescue;Cloud Model;Cloud transformation; Combination Weighting目录摘要 (I)Abstract........................................................... I I 第1章绪论 (1)1.1 本论文研究的目的和意义 (1)1.2 国内外研究现状及发展趋势 (4)1.2.1 地质灾害危险性评价研究现状 (5)1.2.2 云模型研究现状 (7)1.3 论文主要研究内容 (8)1.4 论文组织结构 (9)第2章相关理论概述 (11)2.1 滑坡灾害理论 (11)2.1.1 滑坡灾害发生条件 (11)2.1.2 滑坡形态特征 (12)2.1.3 滑坡活动特性 (13)2.2 滑坡体空间信息提取 (14)2.2.1 LiDAR数据获取 (14)2.2.2 点云滤波 (16)2.2.3 DEM高程数据获取 (17)2.3 云理论 (18)2.3.1 云的定义及性质 (18)2.3.2 云发生器 (21)2.3.3 云变换 (22)2.3.4 云综合 (23)2.4 本章小结 (25)第3章基于云模型的滑坡救援等级评估模型 (26)3.1 滑坡救援难易度综合评估方法 (26)3.1.1 评估流程设计 (26)3.1.2评估结果方法 (26)3.2 滑坡灾害救援难易度评价指标设计及各指标云数字特征计算 (27)3.2.1 指标体系建立的原则 (27)3.2.2 指标的选择 (27)3.2.3 指标标准云参数的确定 (29)3.3 滑坡救援难易度评价指标权重的确定方法 (32)3.3.1 利用层次分析法计算权重 (32)3.3.2 利用熵权法计算客观权重 (34)3.3.3 基于博弈论的改进组合赋权 (35)3.4 本章小结 (36)第4章实验结果及分析 (38)4.1 实验设计 (38)4.1.1 技术路线图 (38)4.1.2 实验数据集 (39)4.2 滑坡救援等级标准云的生成 (39)4.2.1 评价指标标准云参数的确定 (39)4.2.2 指标权重的确定 (43)4.2.3 标准云图的生成 (47)4.3 真实数据验证 (49)4.3.1数据采集 (49)4.2.2数据处理 (50)4.2.3结果计算 (53)4.4 本章小结 (54)结论 (55)参考文献 (56)致谢 (60)第1章绪论1.1 本论文研究的目的和意义随着社会经济的高速发展,人类的活动空间持续扩大,全人类面临着人口、资源、环境几大问题[1]。

滑坡危险性评估


巴东新城黄土坡滑坡
典 型 滑 坡 举 例
中国科学院地质与地球物理研究所
巫 山 登 龙 街 滑 坡
重庆武隆滑坡
2001年5月1日20时30分左右,武隆县城江北西段发生了体积约1.6万立方米的边坡
垮塌,致使一幢建筑面积为4061平方米的9层楼房被滑坡体摧毁掩埋,造成79人
死亡、7人受伤
中国科学院地质与地球物理研究所
由于施工开挖山体或建筑物加载引起的滑坡。
由于自然地质作用产生的滑坡。
按规模分类 发生后仍继续活动的滑坡。后壁及两侧有新鲜擦痕,滑体内有开裂、鼓起或前缘有挤 出等变形迹象 发生后以停止发展,一般情况下不可能重新活动,坡体上植被较盛,常有居民点
体 积(万现代方滑)坡 : >1现0今00正在发生滑动1的0滑0坡0-100
中国科学院地质与地球物理研究所
我国滑坡发育状况
(以2001年为例)
地面塌陷 5% 泥石流 10%
地裂缝
2%
1% 其它地质灾害
崩塌
24% 58%
滑坡
中国科学院地质与地球物理研究所
我 国 滑 坡 的 区 域 发 育 特 点
1.极密集区:川滇南北带:该地区滑坡类型多、规模大、频繁发生、分布广泛、危害严重。 2.密集区: (1)黄土高原地区,面积达60余万平方公里,连续覆盖五省(区)。以黄土滑坡广泛分布为其显著特征。
无明显裂 缝,边界 不明显
无明显异常
蠕 动
阶 段
主滑段滑动带已基本 形成,滑体局部沿滑 动带位移,滑带土特 征明显,多数探井及 钻孔发现滑动带有镜 面、擦痕及搓揉现象
常有隆起,有放射状裂 缝或大体垂直等高线的 压致张裂裂缝,有时有 局部坍塌现象或出现湿 地或有泉水溢出

滑坡整治工程后评价分析


( o t et i tn nvr t, h n d , i u n6 0 3 ,C ia S u w s J o gU i s y C e g u Sc a 1 0 1 hn ) h a o ei h
Absr c : s a c t a t Re e r h pur s s:A e sb e e auain me h d a y tm o h s po e f a i l v l to t o nd s se frt e po t—e au to fL nd l e te t e t v l a in o a si r am n d h s o f r d . Th s a n t o me i pa e a lz s al t e r lv n f co s o t e o t — e au t n f a d ld te t n , p r nay e l h e e a t a tr f h p s v l a i o l n si e r ame t o
R e e c c cuso s: o he p s s ar h on l i n F r t o t— e au to flnd l e r a me t t e ma n f co s t a fe tt e v l ai n v l ai n o a si te t n , h 1 d 2 i a tr h taf c h e au to r s lsa e lse e u t r itd,i cud n h ua tttv a tr n u lttv a t r. On c n i e a in o h a t r ih s a d n l i g t e q n iaie fc o s a d q aiai e f co s o sd r t ft e f co s we g t n o e p ls weg t ,fn l h o p e e i e l n si v l a in m o e s e t b ih d t ee m i eh rt e ef c f x e i h s i al t e c m r h nsv a d l y de e au t d li sa l e o d tr ne wh t e h fe to o s

边坡灾害危险性定量评价方法概述

边坡灾害危险性定量评价方法概述边坡灾害危险性定量评价方法能够得到不同危险等级灾害发生的可能性,并通过概率值、隶属度等方式(不同于定性评分)定量地描述该可能性大小,然后根据得到不同危险等级的概率分布,对边坡灾害危险性等级作出评价。

目前,边坡灾害危险性定量评价方法主要分为物理力学模型方法和机器学习方法两类。

物理力学模型方法包括极限平衡分析法和数值分析方法。

极限平衡分析法在边坡上假定一滑面,将滑面以上土体视为滑动体,计算出作用于滑动体上的力系达到静力平衡时所需的岩土抗力,再与滑面实际所能提供的岩土抗力相比较,以求得稳定性安全系数。

这种方法绕过了岩土边坡的弹塑性变形过程,直接求解极限状态下的极限荷载,计算原理简单,因此在工程中应用广泛。

数值分析法主要包括有限单元法、有限差分法、离散单元法等方法。

有限单元法起源于1960年,该方法的原理是把研究对象划分为有限个单元,并根据各单元的几何、平衡和本构方程,形成整体刚度矩阵,然后结合边界条件和荷载条件对节点的应力应变进行求解。

有限差分法是一种近似方法,该方法首先将研究对象划分为有限个差分网格,以代替连续的研究域。

然后在各网格点上存储待求变量,并用差分方程代替偏微分方程,以得到离散点上的有限个未知变量的差分方程组,最后求解该差分方程组得到待求变量。

离散元法起源于20世纪70年代,该方法从早期的分子动力学发展而来。

离散元法首先将所研究的区域划分成刚性单元,且每个单元满足牛顿运动定律,用中心差分的方法求解各元素的运动方程,得到各单元间的运动状态。

物理力学模型方法的优势是能够得到比较精确的计算结果,但前提是基于准确描述该问题的物理力学模型,且需要获取每个计算点的详细物理力学参数,而这在工程实践中往往是难以实现的,因此物理力学模型方法难以运用于大范围的边坡危险性评价。

机器学习方法在近年来逐渐成为解决大范围边坡灾害危险性评价的有效方法,原因是该方法只需要获取待评价边坡的岩性分类、岩体结构分类、几何特征等属性,而无需通过耗时且繁琐的现场及室内土工试验获取边坡的详细力学参数,计算速度较物理力学模型方法快,且精度较专家经验法(即1.2.1中的定性评价方法,这类方法主要基于专家经验建立)更高。

滑坡灾害危险性评价方法研究综述


门技术人员的经验判断得出的结果往往带有一定的人为随意性 ,
神经网络法 : 是通过把大量的神经元连接成一个复杂的网
不同的人员采用的判断标准也常会有差异 ;最后 ,纵使展开拉网 络 ,利用已知样本 (即研究程度较高的知识库) 通过对该网络进行
式调查 ,也难免会百密一疏 。近年由中国地质调查局组织实施的 训练 (类似于人脑的学习过程) ,让网络存储变量间的非线性关系
尚永升 张海峰
摘 要 :回顾国内外滑坡灾害危险性评价方法的发展历程和现状 ,介绍了定性和定量两种评价方法 ,并总结了其优缺点
及其适用性 ,提出了评价中存在的问题和改进方向 ,从而达到更为有效的控制和管理滑坡灾害的目的 。
关键词 :滑坡灾害 ,地质灾害评价 ,定性方法 ,定量方法
中图分类号 : TU434
1) 滑坡灾害危险性评价归根到底是一个地学问题 ,在评价过 程时 ,始终都不能丢掉地质分析和研究这一基本武器 。必须在识 别导致斜坡失稳 ,确定引起滑坡发生的因素的基础上 ,提出和运 用相适应的滑坡危险性评价方法 。2) 评价之前系统分析评价区 内滑坡发生的成因机制 、合理划分不同的滑坡类别 ,分类别考虑 其评价指标和评价方法 。3) 评价所需的输入数据大多直接或间 接来源于地形图 、地质图等平面图 ,不能充分真实地反映各因素 对斜坡稳定性的控制和影响 。比如软弱夹层 、软弱基座这样一些 地质要素 ,它们对斜坡的稳定性往往起着控制性作用 ,但是从平 面图上很难反映这种作用 。4) 自 GIS 引入以来 ,评价单元几乎都 是网格单元 ,割裂了斜坡系统固有的内部联系 。 参考文献 :
聚类分析法 :是一种常用的对样品或指标进行分类的数理统 计方法 。它主要用于研究事物之间的相似性和亲疏关系 ,根据相 似程度或相关程度把所研究的事物分类组合 。因此利用其聚类 的结果 ,借助已有的滑坡资料划分被判别斜坡样本的归属 ,从而 进行滑坡空间预测 。
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