方差分析思考与练习带答案
贾俊平《统计学》课后习题及详解(方差分析)【圣才出品】
第10章方差分析一、思考题1．什么是方差分析？它研究的是什么？答：方差分析就是通过检验各总体的均值是否相等来判断分类型自变量对数值型因变量是否有显著影响。
方差分析是检验多个总体均值是否相等的统计方法，但本质上它所研究的是分类型自变量对数值型因变量的影响，例如，变量之间有没有关系、关系的强度如何等。
2．要检验多个总体均值是否相等时，为什么不作两两比较，而用方差分析方法？答：方差分析不仅可以提高检验的效率，同时由于它是将所有的样本信息结合在一起，也增加了分析的可靠性。
检验多个总体均值是否相等时，如果作两两比较，则需要进行多次的t检验。
随着增加个体显著性检验的次数，偶然因素导致差别的可能性也会增加（并非均值真的存在差别）。
而方差分析方法则是同时考虑所有的样本，因此排除了错误累积的概率，从而避免拒绝一个真实的原假设。
3．方差分析包括哪些类型？它们有何区别？答：（1）根据所分析的分类自变量的多少，方差分析可分为单因素方差分析和双因素方差分析。
（2）区别：①单因素方差分析研究的是一个分类型自变量对一个数值型因变量的影响；②双因素方差分析研究的是两个分类变量对数值型因变量的影响。
4．方差分析中有哪些基本假定？答：方差分析中有三个基本假定：（1）每个总体都应服从正态分布。
也就是说，对于因素的每一个水平，其观测值是来自正态分布总体的简单随机样本。
（2）各个总体的方差σ2必须相同。
也就是说，对于各组观察数据，是从具有相同方差的正态总体中抽取的。
（3）观测值是独立的。
5．简述方差分析的基本思想。
答：方差分析的基本思想：通过分析研究中不同来源的变异对总变异的贡献大小，从而确定可控因素对研究结果影响力的大小。
6．解释因子和处理的含义。
答：在方差分析中，所要检验的对象称为因素或因子；因素的不同表现称为水平或处理。
例如：要分析行业（零售业、旅游业、航空公司、家电制造业）对投诉次数是否有显著影响，则这里的“行业”是要检验的对象，称其为“因素”或“因子”；零售业、旅游业、航空公司、家电制造业是“行业”这一因素的不同表现，称其为“水平”或“处理”。
第10章方差分析习题解答
F F
MSA 4.66 MSE 8.02，
或者
P 0.04， 0.01 P
F F
不拒绝原假设H0 ，表明3个总体的均值之间的差异是不显著的。
10.2
（1）设3个总体的均值分别为
提出假设：
A , B , C， D , E
H 0： A B C D E，H1： A , B , C , D , E
F F
df
MS F P-value F crit 2 14பைடு நூலகம்80476 11.75573 0.000849 3.68232 15 1.259365 17
48.5
MSA 11.76 MSE 3.68，
或者
P 0.00085， 0.05 P
F F
拒绝原假设H0 ，表明3个层次的管理者对讲座的满意度评分之间的差异是显著的。
P-value F crit 0.0003096 3.885294
F F
MSA 17.07 MSE 3.89，
或者
P 0.00030， 0.05 P
F F
拒绝原假设H0 ，表明3个企业生产的电池平均寿命之间的差异是显著的。
第10章练习题解答
10.5 （2）LSD检验 检验1 检验2 检验2 作出决策：
提出假设： H 0： A B C，H1： A , B , C 不全相等
差异源 SS 组间 5.349156 组内 7.434306 总计 12.78346
df
MS F P-value F crit 2 2.674578 8.274518 0.001962 3.422132 23 0.323231 25
《应用数理统计》第五章方差分析课后作业参考答案
第五章 方差分析课后习题参考答案5.1 下面给出了小白鼠在接种三种不同菌型伤寒杆菌后的存活日数：设小白鼠存活日数服从方差相等的正态分布，试问三种菌型的平均存活日数有无显著差异？(01.0=α)解：(1)手工计算解答过程 提出原假设：()3,2,10:0==i H i μ记167.2081211112=⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛-=∑∑∑∑====r i n j ij ri n j ij T i iX n X S467.7011211211=⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛-⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=∑∑∑∑====r i n j ij ri n j ij iA ii X n X n S7.137=-=A T e S S S当H成立时，()()()r n r F r n S r S F e A ----=,1~/1/本题中r=3经过计算，得方差分析表如下：查表得()()35.327,2,195.01==---F r n r F α且F=6.909>3.35，在95%的置信度下，拒绝原假设，认为不同菌型伤寒杆菌对小白鼠的存活日数有显著影响。
(2)软件计算解答过程组建效应检验Dependent Var iable: 存活日数a70.429235.215 6.903.004137.73727 5.101208.16729方差来源菌型误差总和平方和自由度均值F 值P 值R Squared = .338 (Adjusted R Squared = .289)a.从上表可以看出，菌种不同这个因素的检验统计量F 的观测值为6.903，对应的检验概率p 值为0.004，小于0.05，拒绝原假设，认为菌种之间的差异对小白鼠存活日数有显著影响。
5.2 现有某种型号的电池三批，他们分别是甲、乙、丙三个工厂生产的，为评论其质量，各随机抽取6只电池进行寿命试验，数据如下表所示：工厂 寿命（小时） 甲 40 48 38 42 45 乙 26 34 30 28 32 丙39 40 43 50 50试在显著水平0.05α=下，检验电池的平均寿命有无显著性差异？并求121323,μμμμμμ---及的95%置信区间。
作业——t检验与方差分析思考与练习
t检验与方差分析【思考与练习】一、思考题1．两样本均数比较t检验的应用条件是什么？2. 方差分析的基本思想及其应用条件是什么？3. 为什么总的方差分析的结果为拒绝原假设时，若想进一步了解两两之间的差别需要进行多重比较？二、综合分析题1.将20名某病患者随机分成两组，分别用甲、乙两种药物治疗，用药一个月后测得治疗前后的血沉(mm/h)如下表。
表1 甲、乙两药治疗前后的血沉(mm/h)甲药组乙药组受试者编号治疗前治疗后受试者编号治疗前治疗后1 10 6 1 9 42 13 9 2 10 23 6 3 3 9 54 11 10 4 13 65 10 10 5 8 36 7 4 6 6 37 8 2 7 10 48 8 5 8 11 29 5 3 9 10 510 9 3 10 10 4问：甲药是否有效？甲、乙两种药物的疗效有无差别？2. 某医生研究不同方案治疗缺铁性贫血的效果，将36名缺铁性贫血患者随机等分为3组，分别给予一般疗法、一般疗法+药物A低剂量，一般疗法+药物A高剂量三种处理，测量一个月后患者红细胞的升高数(102/L)，结果如表2所示。
问三种治疗方案有无差异？表2 三种方案治疗一个月后缺铁性贫血患者红细胞的升高数(102/L) 编号一般疗法一般疗法+A1 一般疗法+A21 0.81 1.32 2.352 0.75 1.41 2.503 0.74 1.35 2.434 0.86 1.38 2.365 0.82 1.40 2.446 0.87 1.33 2.467 0.75 1.43 2.408 0.74 1.38 2.439 0.72 1.40 2.2110 0.82 1.40 2.4511 0.80 1.34 2.3812 0.75 1.46 2.40。
方差练习题及答案
方差练习题及答案方差练习题及答案在统计学中，方差是一种用来衡量数据集中各个数据点与其平均值之间差异程度的指标。
方差的计算可以帮助我们了解数据的离散程度，并在实际问题中进行分析和决策。
下面我们将介绍几个方差的练习题，并提供相应的答案。
练习题一：某班级有10名学生，他们的成绩如下：85, 90, 75, 80, 92, 88, 78, 85, 95, 90。
请计算这组数据的方差。
解答一：首先，我们需要计算这组数据的平均值。
将所有成绩相加得到900，再除以10，得到平均值为90。
接下来，我们计算每个数据点与平均值之间的差异程度。
将每个数据点与平均值的差值平方，得到如下结果：25, 0, 225, 100, 4, 4, 144, 25, 25, 0。
然后，将这些差值的平方相加，得到667。
最后，将这个结果除以数据点的个数，即10，得到方差为66.7。
练习题二：某公司的销售额数据如下：100, 200, 150, 120, 180。
请计算这组数据的方差。
解答二：首先，计算这组数据的平均值。
将所有销售额相加得到750，再除以5，得到平均值为150。
接下来，计算每个数据点与平均值之间的差异程度。
将每个数据点与平均值的差值平方，得到如下结果：2500, 2500, 0, 900, 900。
然后，将这些差值的平方相加，得到6800。
最后，将这个结果除以数据点的个数，即5，得到方差为1360。
练习题三：某城市过去一年的月均气温数据如下：20, 22, 25, 28, 30, 32, 35, 33, 28, 25, 22, 20。
请计算这组数据的方差。
解答三：首先，计算这组数据的平均值。
将所有气温相加得到320，再除以12，得到平均值为26.67。
接下来，计算每个数据点与平均值之间的差异程度。
将每个数据点与平均值的差值平方，得到如下结果：40.89, 22.22, 0.11, 3.56, 14.44, 27.78, 67.56, 43.56,1.78, 0.11, 22.22, 40.89。
方差分析习题与答案
统计教圆好分解训练题与问案一、单项采用题之阳早格格创做1．正在圆好分解中，（）反映的是样本数据与其组仄衡值的好别A 总离好B 组间缺点C 抽样缺点D 组内缺点2．是（）A 组内仄圆战B 组间仄圆战C 总离好仄圆战D 果素B的离好仄圆战3．是（）A 组内仄圆战B 组间仄圆战C 总离好仄圆战D 总圆好4．单果素圆好分解中，估计F统计量，其分子与分母的自由度各为（）A r，nB r-n，n-rC r-1.n-rD n-r，r-1两、多项采用题1．应用圆好分解的前提条件是（）A 各个总体报从正态分散B 各个总体均值相等C 各个总体具备相共的圆好D 各个总体均值不等E 各个总体相互独力2．若考验统计量F= 近似等于1，证明（）A 组间圆好中不包罗系统果素的做用B 组内圆好中不包罗系统果素的做用C 组间圆好中包罗系统果素的做用D 圆好分解中应中断本假设E圆好分解中应交受本假设3．对付于单果素圆好分解的组内缺点，底下哪种道法是对付的？（）A 其自由度为r-1B 反映的是随机果素的做用C 反映的是随机果素战系统果素的做用D 组内缺点一定小于组间缺点E 其自由度为n-r4．为钻研溶液温度对付液体动物的做用，将火温统造正在三个火仄上，则称那种圆好分解是（）A 单果素圆好分解B 单果素圆好分解C 三果素圆好分解D 单果素三火仄圆好分解E 单果素三火仄圆好分解三、挖空题1．圆好分解的脚法是考验果变量y与自变量x是可，而真止那个脚法的脚法是通过的比较.2．总变好仄圆战、组间变好仄圆战、组内变好仄圆战三者之间的闭系是 .3．圆好分解中的果变量是，自变量不妨是，也不妨是 .4．圆好分解是通过对付组间均值变同的分解钻研推断多个是可相等的一种统计要领.5．正在考查安排中，把要思量的那些不妨统造的条件称为，把果素变更的多个等第状态称为 .6．正在单果子圆好分解中，估计F统计量的分子是圆好，分母是圆好.7．正在单果子圆好分解中，分子的自由度是，分母的自由度是 .四、估计题1．有三台呆板死产规格相共的铝合金薄板，为考验三台呆板死产薄板的薄度是可相共，随机从每台呆板死产的薄板中各抽与了5个样品，测得截止如下：问：三台呆板死产薄板的薄度是可有隐著好别？2．养鸡场要考验四种饲料配圆对付小鸡删沉是可相共，用每一种饲料分别喂养了6只共一品种共时孵出的小鸡，共饲养了8周，每只鸡删沉数据如下：（克）配圆：370，420，450，490，500，450配圆：490，380，400，390，500，410配圆：330，340，400，380，470，360配圆：410，480，400，420，380，410问：四种分歧配圆的饲料对付小鸡删沉是可相共？3．今有某种型号的电池三批，它们分别为一厂、两厂、三厂三个工厂所死产的.为评比其本量，各随机抽与5只电池为样品，经考查测得其寿命（小时）如下：一厂：40，48，38，42，45两厂：26，34，30，28，32三厂：39，40，43，50，50试正在隐著性火仄下考验电池的仄衡寿命有无隐著的好别.4．一个年级有三个小班，他们举止了一次数教考查.现从各个班级随机抽与了一些教死，记录其结果如下：1班：73，89，82，43，80，73，66，60，45，93，36，772班：88，78，48，91，51，85，74，56，77，31，78，62，76，96，803班：68，79，56，91，71，71，87，41，59，68，53，79，15若各班教死结果遵循正态分散，且圆好相等，试正在隐著性火仄下考验各班级的仄衡分数有无隐著好别？一、单项采用题1． D 2． A 3． C 4． C两、多项采用题1． ACE 2． ABD 3． BE 4．AD三、挖空题1．独力、圆好2．总变好仄圆战=组间变好仄圆战+组内变好仄圆战. 3．数量型变量，本量型变量，数量型变量.4．正态总体均值5．果子，火仄或者处理.6．组间、组内7．m-1， n-m.四、估计题1．解：根据估计截止列出圆好分解表果为（2，12），故中断，认为各台呆板死产的薄板薄度有隐著好别.2．解：根据估计截止列出圆好分解表果为（3，20），故交受，即四种配圆的饲料对付小鸡的删沉不隐著的好别. 3．解：各总值均值间有隐著好别. 4．解：好别不隐著.。
方差分析习题答案
方差分析习题答案【篇一：方差分析习题】lass=txt>班级_______ 学号_______ 姓名________ 得分_________一、单项选择题1、方差分析所要研究的问题是（） a、各总体的方差是否相等 b、各样本数据之间是否有显著差异 c、分类型自变量对数值型因变量的影响是否显著 d、分类型因变量对数值型自变量是否显著2、组间误差是衡量因素的不同水平（不同总体）下各样本之间的误差，它（）a、只包含随机误差b、只包含系统误差c、既包含随机误差也包含系统误差d、有时包含随机误差，有时包含系统误差3、组内误差（） a、只包含随机误差b、只包含系统误差 c、既包含随机误差也包含系统误差d、有时包含随机误差，有时包含系统误差4、在单因素方差分析中，各次实验观察值应（）a、相互关联b、相互独立c、计量逐步精确d、方法逐步改进5、在单因素方差分析中，若因子的水平个数为k，全部观察值的个数为n，那么（）a、sst的自由度为n b 、ssa的自由度为k c、 sse的自由度为n-k-1 d、sst的自由度等于sse的自由度与ssa的自由度之和。
6、在方差分析中，如果拒绝原假设，则说明（）a、自变量对因变量有显著影响b、所检验的各总体均值之间全部相等c、不能认为自变量对因变量有显著影响d、所检验的各样本均值之间全不相等7、在单因素分析中，用于检验的统计量f的计算公式为（） a、ssa/sseb、ssa/sst c、msa/msed、mse/msa8、在单因素分析中，如果不能拒绝原假设，那么说明组间平方和ssa （） a、等于0 b、等于总平方和c、完全由抽样的随机误差所决定d、显著含有系统误差9、ssa自由度为（）a、r-1b、n-1c、n-rd、r-n二、实验分析题1、某公司采用四种颜色包装产品，为了检验不同包装方式的效果，抽样得到了一些数据并进行单因素方差分析实验。
实验依据四种包装方式将数据分为4组，每组有5个观察值，用excel中的数据分析工具，在0.05的显著水平下得到如下方差分析表：方差分析(1)填表：请计算表中序号标出的七处缺失值，并直接填在表上。
统计学方差分析练习题与答案一
（20分）一研究者为了研究市场环境对企业战略行为的影响对MBA学员做了一个模拟实验。
60名学员每人管理一个企业，以利润最大化为目标模拟经营。
模拟一段时间后，市场环境发生变化。
学员随机分为3组，其中第一组为对照组，第二组市场环境转变为恶性竞争，第三组市场环境为合作竞争。
在新环境下继续模拟。
研究者收集了每个学员在市场环境变化前后的市场份额和利润率数据，形成两个分析指标：
Y1: 环境变化后市场份额/环境变化前市场份额*100（Y1=100意味着环境变化前后市场份额无变化）
Y2: 环境变化后利润率/环境变化前利润率*100（Y2=100意味着环境变化前后该企业利润无变化）
然后，对这两个指标做多响应变量方差分析，并做LSD多重均值比较。
研究者还担心MBA学员工作经历不同可能影响分析结果，特别设计了一个反映工作经历的指标EXP，作为协变量。
SPSS输出结果如下。
请回答下列问题：
（1）解释以下各输出图表的含义
（2）从输出结果中你能得出什么结论？。
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第九章方差分析【思考与练习】一、思考题1. 方差分析的基本思想及其应用条件是什么？2. 在完全随机设计方差分析中SS SS SS、、各表示什么含义？总组间组内3. 什么是交互效应？请举例说明。
4. 重复测量资料具有何种特点？5. 为什么总的方差分析的结果为拒绝原假设时，若想进一步了解两两之间的差别需要进行多重比较？二、最佳选择题1. 方差分析的基本思想为A. 组间均方大于组内均方B. 误差均方必然小于组间均方C. 总变异及其自由度按设计可以分解成几种不同来源D. 组内方差显著大于组间方差时，该因素对所考察指标的影响显著E. 组间方差显著大于组内方差时，该因素对所考察指标的影响显著3. 完全随机设计的方差分析中，下列式子正确的是4. 总的方差分析结果有P<，则结论应为A. 各样本均数全相等B. 各总体均数全相等C. 各样本均数不全相等D. 各总体均数全不相等E. 至少有两个总体均数不等5. 对有k 个处理组，b 个随机区组的资料进行双因素方差分析，其误差的自由度为 A. kb k b -- B. 1kb k b --- C. 2kb k b --- D. 1kb k b --+ E. 2kb k b --+6. 2×2析因设计资料的方差分析中，总变异可分解为 A. MS MS MS =+B A 总 B. MS MS MS =+B 总误差 C. SS SS SS =+B 总误差D. SS SS SS SS =++B A 总误差E. SS SS SS SS SS =+++B A AB 总误差7. 观察6只狗服药后不同时间点(2小时、4小时、8小时和24小时)血药浓度的变化，本试验应选用的统计分析方法是 A. 析因设计的方差分析 B. 随机区组设计的方差分析 C. 完全随机设计的方差分析D. 重复测量设计的方差分析E. 两阶段交叉设计的方差分析8. 某研究者在4种不同温度下分别独立地重复10次试验，共测得某定量指标的数据40个，若采用完全随机设计方差分析进行统计处理，其组间自由度是 A. 39 B. 36 C. 26 D. 9E.39. 采用单因素方差分析比较五个总体均数得0.05P ，若需进一步了解其中一个对照组和其它四个试验组总体均数有无差异，可选用的检验方法是A. Z检验B. t检验C. Dunnett–t检验D. SNK–q检验E. Levene检验三、综合分析题1. 某医生研究不同方案治疗缺铁性贫血的效果，将36名缺铁性贫血患者随机等分为3组，分别给予一般疗法、一般疗法+药物A低剂量，一般疗法+药物A高剂量三种处理，测量一个月后患者红细胞的升高数(102/L)，结果如表9-1所示。
问三种治疗方案有无差异？表9-1 三种方案治疗一个月后缺铁性贫血患者红细胞的升高数(102/L)编号一般疗法一般疗法+A1一般疗法+A21234567891011122. 在药物敏感试验中，欲比较三种弥散法的抑菌效果，每种方法均采用三种药物，观察其抑菌效果，以抑菌环的直径为观察指标，结果如表9-2所示，试比较三种方法的抑菌效果。
表9-2 三种药物在不同弥散法下的抑菌效果(mm)药物弥散法纸片挖洞钢圈黄芪大黄青霉素3. 某试验研究饮食疗法和药物疗法降低高胆固醇血症患者胆固醇的效果有无差别，随机选取14名高胆固醇血症患者，随机等分为两组，分别采用饮食疗法和药物疗法治疗一个疗程，测量试验前后患者血胆固醇含量，结果如表9-3所示，请问两种疗法降胆固醇效果有无差异。
表9-3 不同治疗方法下胆固醇变化情况(mmol/L)编号饮食治疗药物治疗试验前试验后试验前试验后12345674. 为研究某中学初一年级、初二年级和初三年级学生周日锻炼时间情况，从这三个年级中各随机抽取20名学生，调查得到学生周日锻炼时间如下表9-4所示。
问这三个年级学生周日锻炼时间是否不同？表9-4 初中不同年级学生的锻炼时间(分)一年级二年级三年级经数据分析结果见下表：表9-5 三个年级之间的t检验结果组别t P一年级和二年级一年级和三年级二年级和三年级问：(1) 该资料采用的是何种统计分析方法？(2) 所使用的统计分析方法是否正确？为什么？(3) 若不正确，可以采用何种正确的统计分析方法。
请作分析？【习题解析】一、思考题1. 方差分析的基本思想是把全部观察值的总变异按设计和需要分解成两个或多个组成部分，然后将各部分的变异与随机误差进行比较，来判断总体均数间的差别是否具有统计学意义。
应用条件：各样本是相互独立的随机样本，且服从正态分布，各样本方差齐性。
是各观测值与总均值之差的平方和，即总离均差平方和，表示总变异的2. SS总表示组间变异，指各处理组均值大小的不同，是由处理因素和随机大小；SS组间误差造成的；SS表示组内变异，指同一处理组内部各观察值之间的变异，是组内由随机误差造成的。
3. 交互效应是指某一因素的效应随另一因素不同水平的变化而变化，称这两个因素之间存在交互效应。
例如：某实验研究A、B两种药物在不同剂量情况下对某病的治疗效果，药物A在不同剂量时，B药的效应不同，或者药物B在不同剂量时，A药的效应不同，则A、B两药间存在交互效应。
4. 重复测量资料中的处理因素在受试者间是随机分配的，受试者内的因素即时间因素是固定的，不能随机分配；重复测量资料各受试者内的数据彼此不独立，具有相关性，后一个时间点的数据可能受到前面数据的影响，而且时间点离得越近的数据相关性越高。
5. 方差分析中备择假设是多个总体均数不等或不全相等，拒绝原假设只说明多个总体均数总的来说差别有统计学意义，并不能说明任意两总体均数之间均有差别。
因此，若希望进一步了解两两间的差别，需进行多重比较。
二、最佳选择题1. C2. C3. A4. E5. D6. E7. D8. E9. C三、综合分析题1. 解：本题采用完全随机设计的方差分析。
表9-6 三种方案治疗一个月后缺铁性贫血患者红细胞的升高数(102/L)一般疗法一般疗法+A1一般疗法+A2合计Xi n12 1212 36 (n ) i X ∑ (X ∑) i X2i X ∑(2X ∑)(1) 方差分析1) 建立检验假设，确定检验水准0H ：123μμμ==，即三种方案治疗后缺铁性贫血患者红细胞升高数相同 1H ：321μμμ、、不全相同，即三种方案治疗后缺铁性贫血患者红细胞升高数不全相同α=2) 计算检验统计量22()/(54.84)/36=83.5396C X N ==∑22()99.6494-83.5396=16.1098SS X X X C =-=-=∑∑总136135N ν=-=-=总22()=() i i i i SS n X X X C =--∑∑∑组间2229.4316.6028.81()83.539616.0022121212=++-=1312k ν=-=-=组间16.109816.00220.1076SS SS SS =-=-=总组内组间33N k ν=-=组内 /= 2452.7216/MS SS v F MS SS v ==组间组间组间组内组内组内方差分析结果见表9-7。
表9-7 完全随机资料的方差分析表3) 确定P 值，作出统计推断查F 界值表(附表4)得P <，按α=水准，拒绝0H ，接受1H ，差别有统计学意义，可以认为三种不同方案治疗后患者红细胞升高数的总体均数不全相同。
(2) 用Dunnett-t 法进行多重比较。
1) 建立检验假设，确定检验水准0H ：任一实验组与对照组的总体均数相同 1H ：任一实验组与对照组的总体均数不同 0.05α= 2) 计算检验统计量0.0033e MS = 12312n n n ===0.02T C X X S -=== 表9-8 多个样本均数的Dunnett-t 检验计算表 对比组 (1)均数差值 (2) 标准误 (3) D t (4)Dunnett -t 界值 P一般疗法与一般疗法+A1 30 < 一般疗法与一般疗法+A281<3) 确定P 值，作出统计推断将表9-8中D t 取绝对值，并以计算e MS 时的自由度 33e ν=和实验组数a =k −1=2(不含对照组)查Dunnett-t 界值表得P 值，列于表中。
按α=水准，一般疗法+A1与一般疗法相比，疗效差别有统计学意义，可以认为一般疗法+A1与一般疗法治疗缺铁性贫血疗效不同。
同理，可以认为一般疗法+A2与一般疗法治疗缺铁性贫血疗效不同SPSS 操作 数据录入：打开SPSS Data Editor窗口，点击Variable View标签，定义要输入的变量，group表示组别 (1为一般疗法，2为一般疗法+药物A低剂量，3为一般疗法+药物A高剂量)，x表示患者红细胞的升高数(102/L)；再点击Data View标签，录入数据(见图9-1，图9-2)。
图9-1 Variable View窗口内定义要输入的变量group和x图9-2 Data View窗口内录入数据分析：Analyze → Compare Means → one-Way ANOVADependent List框：xFactor框：groupEqual Variances Assumed： Dunnett：Control Category：first→ Statistics： Homogeneity of Variances test输出结果Test of Homogeneity of Variances2ANOVA2Multiple ComparisonsDependent Variable: 红细胞升高数(102/L)aa Dunnett t-tests treat one group as a control, and compare all other groups againstit.2. 解：本题采用析因设计的方差分析。
表9-9 九种不同处理情况下抑菌环的直径(mm)纸片弥散法1a 挖洞弥散法2a 钢圈弥散法3a黄芪1b大黄2b青霉素3b黄芪1b大黄2b青霉素3b黄芪1b大黄 2b青霉素3b合 计Xi n4 4 4 4 4 4 44 4 36 i X ∑A n12 12 12 B n12 12 12 A X ∑B X ∑(1) 建立检验假设，确定检验水准 因素A0H ：三种弥散方法抑菌环直径的总体均数相等：三种弥散方法抑菌环直径的总体均数不全相等 因素B0H ：三种药物抑菌环直径的总体均数相等：三种药物抑菌环直径的总体均数不全相等 AB 交互作用0H ：不同药物对三种弥散方法的抑菌效果无影响：不同药物对三种弥散方法的抑菌效果有影响α=(2) 计算检验统计量22()/(866.9)/3620875.4336C X N ===∑221322.8320875.4336447.3964SS X C =-=-=∑总136135N ν=-=-=总2222109.383.9119.7()= (+++)-20875.4336=436.6339444i i SS X C =-∑∑L 处理18k ν=-=处理2222301.8287.4277.7()24.5072121212()20875.4336A A A SS X C =-++∑∑=-=12A A ν-== 的水平数24.50712.25362AA ASS MS ν=== 2222293.3257.5316.1()()20875.4336145.4289121212B B B SS X nC =-=++-=∑∑1 =2 B B ν= 的水平数-145.428972.71452BB BSS MS ν===266.6978AB A B SS SS SS SS =--=处理4AB A B νννν=--=处理266.697866.67454ABAB ABSS MS ν=== 10.7625SS SS SS =-=处理总误差36927N k ν=-=-=误差 10.76250.398627SS MS ν===误差误差误差12.253630.74160.3986A A MS F MS ===误差72.7145182.42470.3986B B MS F MS ===误差66.6745167.27170.3986AB AB MS F MS ===误差方差分析结果见表9-10表9-10 析因设计资料的方差分析表变异来源 SSνMSFP总变异 35 处 理 8 A 2 < B 2 < AB 4 < 误 差27(3) 确定P 值，作出统计推断根据ν，查F 界值表(附表4)得相应P 值。