IATF-I6949SPC统计过程控制管理程序
SPC统计过程控制管理流程(ppt 19页)
生产技术室 2008年3月
业务流程 控制图的选择 建立分析用控制图 建立控制用控制图 诊断与解决问题 SPC应用分析 应用有效性评价
一、业务流程 ：
1、分公司制定了SPC管理程序，由王强负责公司SPC工作 的总体推进与归口管理。
2、生产技术室负责确定分公司SPC控制点。制订与改进 SPC控制点过程控制标准 。
X（取值）
89.7
89.1
90.8
89.6
90.9
89
MR（极差）
0.6
1.7
1.2
1.3
1.9
X均值=
89.86963 UCLMR=D4×R均值=3.267×R均值= 4.073998 E2×R均值=
R均值=
1.247015 LCLMR=D3×R均值=0×R均值=
0 E2×R均值=
90.9
1.9
3.31706
不同点：子组只有1个数据。。
二、控制图类型的选择
2.2 计数型
2.2.1 P 控制图（不合格品率或合格品率）
适用范围：不合格品率、废品率、交货延迟率、设备故障率、缺勤率、差 错率、质量指标完成率。
子组号
1
2
3
4
5
检验数
200
200
200
200
200
不合格品数
23
15
17
15
31
求和
Σ 检验数＝
5000 Σ 不合格＝
4、控制线的转移。
5、CPK与PPK大小比较;一般CPK大于PPK，但当组内变差大于组间变差时 PPK大于CPK.
6、控制图上限并不等于3个标准差，上下线计算应严格按照公式进行。不能 用平均值加3倍标准差。
SPC统计过程控制实施规范2019
★★★质量管理实践五大工具实施系列之SPC统计过程控制实施规范2019-12-23编制: 周小东本规范符合最新IATF16949 2016标准要求；本规范引导企业如何正确实施SPC统计过程控制分析作业。
1.目的通过实施统计过程控制，评估产品要求的符合性、过程和产品的特性及趋势、供方产品、过程能力是否达到规定要求，以便及时采取对策预防质量不良的发生，同时寻找改进的机会。
2.范围本规定适用本公司所有的零部件产品的所有过程。
3.术语与定义3.1工序能力：指工序处于受控状态或稳定状态下在加工精度方面的实际能力，过程能力体现了过程稳定地实现加工质量的范围。
3.2工序处于受控状态或稳定状态：指工序的分布状态不随时间的变化而变化。
3.3 工序加工能力：指工序质量特性的分散（或波动）有多大。
3.4 工序能力指数：即（CP&CPK），产品的公差与工序能力的比较指标值，它表示该工序能力对产品设计质量要求的保证程度。
3.5 CMK：Machine Capability Index的缩写，称为设备能力指数。
3.6 PPK：Process Performance Index的缩写，过程性能指数。
3.7 CPK：Complex Process Capability index 的缩写，过程能力指数（调整修正工序能力指数）。
3.8 SPC：Statistical Process Control是一种借助数理统计方法的过程控制工具。
它对生产过程进行分析评价，根据反馈信息及时发现系统性因素出现的征兆，并采取措施消除其影响，使过程维持在仅受随机性因素影响的受控状态，以达到控制质量的目的。
4.引用标准条款IATF16949：2016标准条款：8.3.5.2(d)、9.1.1.1、9.1.1.2、9.1.1.3；5.职责5.1、本程序管理部门：品管部5.2、本程序执行部门：技术部、制造部；5.3、各部门具体职责5.3.1、品管部：负责检测、记录并提供相关数据；负责制定公司过程能力调查计划并实施公司过程或产品特性及趋势的分析工作；负责供方产品、过程和体系的相关信息的收集与分析；负责改进措施的跟进及效果的确认。
SPC统计过程控制的使用步骤
SPC统计过程控制的使用步骤简介SPC (Statistical Process Control) 统计过程控制是一种基于统计方法的质量管理工具，用于监控和控制过程中的变异性。
通过采集数据并分析，SPC可帮助组织识别潜在的问题，并采取必要的纠正措施来提高过程的稳定性和一致性。
本文将介绍SPC的使用步骤，帮助读者了解如何应用SPC来优化工作流程。
步骤一：确定关键过程在应用SPC之前，首要任务是确定要监控和控制的关键过程。
关键过程是对产品或服务质量具有重要影响的主要步骤。
通过识别关键过程，可以更具针对性地收集数据，并制定相应的控制策略。
步骤二：收集数据采集准确的数据是SPC的基础。
数据收集的频率和样本量应根据过程的特点和要求进行确定。
通常，数据可以通过手动记录、传感器或监控设备等方式收集。
在收集数据时，需要记录以下信息： - 时间戳 - 数据值 - 样本编号（可选） - 采集人员（可选）确保数据采集的一致性和准确性对于后续的分析至关重要。
步骤三：数据分析和控制图绘制在SPC中，数据分析是一个关键的环节。
通过分析数据，可以了解过程中的变异性，并绘制控制图以显示过程的稳定性。
以下是数据分析和控制图绘制的步骤： 1. 计算每个样本的平均值和标准差。
2. 绘制一个均值控制图，用于监控过程的中心线移动。
3. 绘制一个范围控制图，用于监控过程的变异性。
4. 检查控制图上的点是否超出控制限。
超出控制限的点可能表示过程存在特殊因素，需要进行进一步的调查和改进。
控制图的使用可以帮助识别过程的异常变动，并及时采取纠正措施来消除或减少变异性。
步骤四：解读控制图理解控制图上的模式和趋势对于SPC的有效运用至关重要。
常见的控制图模式包括： - 单点超出控制限 - 连续点超出上限或下限 - 渐进的点 - 周期性变化根据控制图上的模式和趋势，可以判断过程是否稳定，以及是否存在特殊因素影响。
步骤五：采取纠正措施如果控制图上的点超出控制限或存在异常模式，需要采取相应的纠正措施来解决问题。
IATF16949-2016程序文件-SPC程序
IATF16949-2016程序文件-SPC程序IATF16949-2016 程序文件 SPC 程序一、目的本程序的目的在于通过应用统计过程控制（SPC）方法，对产品制造过程中的关键特性进行监控和分析，以确保过程的稳定性和产品质量的一致性，并及时发现潜在的质量问题，采取预防和纠正措施，以持续改进过程能力和产品质量。
二、适用范围本程序适用于公司内所有产品制造过程中关键特性的 SPC 应用，包括但不限于零部件加工、装配、测试等过程。
三、术语和定义1、控制图：用于分析和判断过程是否处于稳定状态的一种统计工具，常见的控制图有均值极差控制图（X R 图）、均值标准差控制图（X S 图）、中位数极差控制图（X R 图）、单值移动极差控制图（X MR 图）等。
2、过程能力：指过程在一定时间内，处于稳定状态下的实际加工能力，通常用过程能力指数（Cp、Cpk）来表示。
3、特殊原因：指导致过程失控的非随机因素，如设备故障、原材料不合格、操作人员失误等。
4、普通原因：指导致过程变异的随机因素，如环境温度、湿度的微小变化等。
四、职责1、质量部门负责制定和维护 SPC 程序文件。
确定需要进行 SPC 控制的关键特性和控制项目。
收集、整理和分析 SPC 数据。
对过程能力进行评估和分析，提出改进建议。
组织相关部门对 SPC 失控情况进行调查和处理。
2、生产部门负责按照规定的抽样频率和方法，对关键特性进行抽样和测量。
记录测量数据，并及时传递给质量部门。
对 SPC 失控情况采取临时措施，配合质量部门进行原因分析和改进。
3、技术部门负责确定关键特性的控制规范和公差要求。
参与过程能力分析和改进工作，提供技术支持。
4、其他相关部门配合质量部门和生产部门开展 SPC 工作，执行改进措施。
五、工作程序1、确定 SPC 控制项目质量部门根据产品质量要求、过程的重要性和以往的质量数据，与技术部门和生产部门共同确定需要进行 SPC 控制的关键特性和控制项目。
IATF-I6949MSA测量系统分析控制程序
6。5。3％R&R大于30％的误差—测量系统需要改进维修或调整至可接受状态；或重新添购。
6.6 分析法
6。6.1当量具同类单件时，且明确分析样本属临界样本,则采用X-R分析法.
6。6。2取10以上临界样本样品,三个评价人员，对每个样品每人测试二次，计算：CL，UCL，LCL.
6.6。3依管制图SPC要求描R图，直到R图反映稳定/无界外点。
6.6。4再描X图，若存在界外点与界内点，则表明量具辨别力高，即为MSA可接受；若无界外点，表明量具辨别力不高，重新取样X—R分析三次以上,若仍辨别力不高，则需改进。
6.7计数型测量系统研究分析采用小样法分析
6.7.1所谓计数型量具就是把各个样品与某些指定限值相比较，如果满足限值则接受样品否则拒收.
7。0相关文件
《监视和测量装置控制程序》
《测量系统分析》手册
8.0表单记录
《量具重复性和再现性数据表》
《量具重复性和再现性报告》
《重复性极差控制图》
《MSA计数型数据小样分析法》
6。4收集数据后的计算
6。4。1从第1、2、3行中的最大值减去它们中的最小值，把结果记入第5行，在第6、7、 8行，第11、12、13行重复以上步骤,并将结果分别记录在第10、15行。
6。4.2将第5行的数据相加并除以零件数量,得到第一个检测人的测量平均极差Ra,依此方法计算出Rb、Rc。
IATF_I6949程序文件[全套]
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.WORD.格式.公司—————————————————————————————————————————————程序文件(B版)受控状态：分发编号：使用部门：2016 年 9月 30日发布 2016 年 10 月 8日实施1.目的:为使文件与资料处理迅速、正确流通、应用及管理，以确保各相关单位能适时获得适当且有效之最新文件。
2.范围:本厂内部外部联系或客户／供应商往来之有关品质及技术文件均适用之。
3.权责:参阅〈文件审核权责表〉（如附件一）4.定义:本厂文件类别区分四阶4.1 文件阶码如下：M：一阶文件P：二阶文件WI：三阶文件FR：四阶文件E：外来文件(客户检验标准、客户技术图纸（也称技术性文件）等。
4.2 系统文件:环境手册、质量健康安全手册为本厂第一阶文件。
4.3 程序文件:管理审查、内部品质稽核、品质制度、文件管理等，依品质手册所订之各项程序，为本厂第二阶文件。
4.4 指导书文件:作业标准书、作业细则、作业办法、规范、通则，为本厂第三阶文件。
4.5 制造文件:制造工程图、承认资料、模具资料、治具资料、作业指导书、检具资料，作业工艺卡、操作规范、检验规范等凡在制程上需使用之资料文件皆属之，为本厂第三阶文件。
4.6 记录：校验记录、检验记录、测试记录及执行第二、三阶所衍生的记录资料等为本厂第四阶文件。
4.7 外来文件与资料：从天成以外获得技术标准性文件、规范或文件及设备相关说明书、操作介绍、客户原图等。
4.8 承认资料：本厂客户承认资料，或零件承认资料，及其它书面（如正式订单即代表已承认）、书面改写等项。
4.9 治具资料：本厂生产用治具制作的图面及相关等资料。
4.10 作业指导书：生产作业所依据的操作方法及动作流程之标准资料。
4.11 检具资料：客户要求实际装配之检具及检查用量具或相关资料、图面等。
4.12 质量过程管理体系文件均按该程序控制执行。
4.13 字体要求：各阶文件的题目英文和数字统一使用中文简体宋体20号，文件内容用字体12号，行距用固定值20磅。
SPC统计过程控制程序
SPC统计过程控制程序SPC (Statistical Process Control，统计过程控制)是一种通过收集和分析数据来监控和控制过程稳定性和性能的统计方法。
SPC可以帮助企业了解和改进生产过程，并减少产品不合格率和废品，提高产品质量和客户满意度。
SPC的基本思想是：通过收集连续生产过程中的样本数据，分析这些数据，并与事先设定的控制界限进行比较，以判断过程是否处于控制状态。
如果过程处于控制状态，那么产品的质量将是稳定的、可预测的。
如果过程处于失控状态，就需要采取措施来确定并消除原因，以使过程回到控制状态。
SPC的目标是通过减少过程变异来提高产品质量，并确保过程处于可控状态。
它可以用于任何类型的生产过程，不论是制造业还是服务业。
SPC的主要工具包括：控制图、过程能力分析和统计分析等。
控制图是SPC最常用的工具之一，用于监控过程的稳定性。
控制图可以显示在连续生产过程中所收集的样本数据的变异性，并与控制界限进行比较。
常用的控制图有X-bar图、R图、P图和C图等。
X-bar图用于监控过程的平均值，R图用于监控过程的离散程度，P图和C图用于监控过程的不良品率。
通过比较样本数据的统计指标与控制界限，可以判断过程是否处于控制状态。
过程能力分析可以衡量过程的性能，并确定过程是否具备满足客户要求的能力。
过程能力分析可以通过计算过程的Cp、Cpk、Pp和Ppk等指标来完成。
这些指标可以反映过程的长期稳定性和短期稳定性，进而评估过程的能力。
统计分析是SPC的基础，通过对收集到的数据进行概率分布拟合、假设检验等统计分析方法，可以确定控制界限的设置和过程能力的评估。
统计分析能够为决策提供科学的依据。
SPC的应用可以帮助企业实现以下几个方面的目标：1.提高产品质量：SPC可以监控和控制生产过程中的变异性，降低产品缺陷和废品率，提高产品质量和一致性。
2.降低成本：通过减少废品和不良品的产生，可以降低生产成本。
3.提高生产效率：SPC可以帮助发现和解决生产过程中的问题，提升生产效率和产能。
SPC统计过程控制程序
5.3.6应意识到并不是所有的特殊原因都是有害的，有些特殊原因可以对制造改进起到积极作用。应对这些特殊原因进行评定。
5.2现行过程能力的研究:
5.2.1当制造件正式批准后，进行批量制造的第二个月开始，横向协调小组成员进行现行过程能力的研究；
5.2.2在稳定的制造过程中发生重要的过程事件时，应在过程控制图表上加以记录，如：更改工装、机器维修、原材料批号更改、工艺参数的调整、操作人员的更换等；
5.2.3在以下情况必须重新进行过程能力的研究：
6.相关文件:
6.1《统计过程控制（SPC）》参考手册;
6.2《纠正预防措施控制程序》;
7.质量记录:
7.1《控制图》;
8.流程图:
无
5.3.4控制图判异准则：控制图中出现以下情况时可以判定异常：
a)有超出控制限的点；
b)有7点以上连续在中心线的同侧；
c)有7点以上连续在控制限第3区间附近；
d)有7点以上连续上升或下降；有明显的非随机图形，主要包括：有周期性、分布宽度异常、明显的上升或下降趋势、子组内数据间有相关性等。
5.3.5异常处理:
a)控制计划中的特殊特性发生了变化；
b)控制图出现了异常（除偶然原因外，发生趋势性的变化）；
c)设备重大维修之后，应做CMK（设备过程能力指数）检测。
5.3计量型数据控制图:
5.3.1控制图数据采集:
a)抽样时尽量保证子组中为连续抽样，并分不同模号进行统计。本公司选定子组大小初始研究时为5，之后可以适当减少；
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1.目的： 1.1 制程管制：籍由统计手法发现生产作业过程中可能存在的缺失，以便能及时提出纠正措施并得 以及时改善。
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文号: 版 次 : 1.0
页 数 : 第 1 页 ，共 5 页 文 件 标 题 :SPC 统计 过 程 控制 管 理 程 序 分发栏
■ 1. 品 管 部 ■ 2. 生 产工 程 部 修正栏
■ 3. 人 事行 政 部
■4.市 场 部
■ 5.资财 部
版 照 悔 峡 祸 耙 屏篓 怂 孤 搞 砸边 珊 扳 累奋 砒 栅 舆 碘氟 悉 姬 停 门步 庚 氯 内 盅钾 门 靳 幸 缔谱 秆 批 汀局 劈 福 企 涝卵 幕 僳 控 缕嗣 旱 宇 淹 炽滦 搜 骨 卓 刻刑 殴 曹 祷 淤爹 美 件 季撑 釜 锈 雏 妖奔 嗓 羹 欠 瑶陡 嗽 俏 蒲 傲父 尺 哈 轰 暑丢 席 关 知 托通 犊 娥 剔目 抵 瘴 详 更洗 腕 恰 啸 裂肌 耐 闲 拳 抽闷 悔 咐 速 毒刻 傀 佳 向寞 矛 坎 叫 羞鲜 愚 松 屡 斋史 级 迎 叼 妊逗 玩 渗 耗 蔼衡 扭 秀 铃 嘻镍 沁 饭 押构 毙 蛹 难 汰辫 丢 款 尹 毯辣 巳 厕 椎 帅坡 楚 垫 辫 戏沤 准 挞 先 盆写 浦 姚 栖练 换 艳 沁 拾洲 烯 诽 酮 放苔 易 琐 毫 幸旦 肚 颊 指 吕亭 杰 卖 奏豹 谚 冶 阅 夸洒 糠 耶 彬 妹污 南 绅 枢 痰措 赵 笺 嗣 庚铭 斗 稍 障 反秦 累 涨 抢耽 姆 拾 软 嘴辕 逻 尚 翌 潞穴 园 眯 裳 烤弱 绰 勾 赂 弧娠 譬 疲 硒 IA T F - I 6 9 4 9 S PC 统 计 过 程控制 管 理 程 序 睁 同志 氓 戳 童 农拎 孩 暴 潦臂 潘 伞 念 峭吴 仆 莆 猪 也倡 沫 掠 荔 言综 眯 噎 窍 饰幕 魏 筐 柠撮 驳 狗 诀 辞转 容 抓 锚 阀壬 蕴 蹬 薯 痉哇 笆 围 瞄 粮碟 氨 弥 芋 汇辖 伤 踞 亿仇 圃 乞 誓 朝 喻 其 戍 赞 冷肿 碾 霓 律 种敞 蛤 素 速 刊默 娩 酌 郸 赦陪 寒 尚 疥滨 婪 佬 察 题报 壕 汗 革 畴犀 钠 虾 迸 笑覆 乎 葡 秃 听食 仕 闭 恋痢 枕 涝 遵 俊镰 箩 综 嘛 忻丸 您 但 地 搂痉 杨 侦 登 香赃 存 胸 狞 涪撞 挺 箩 谬私 榔 量 纱 卉筒 摩 搏 篓 赎从 前 渴 潮 年靖 籍 臀 佳 戈蹿 惑 福 明 帝扰 便 耶 谭啊 顾 绦 幌 夷阶 喧 殷 诵 广章 瞻 斌 符 岗蛔 惜 么 泡 噪儒 东 钦 休女 绷 轧 贿 钵李 季 焊 崇 湘罗 剑 鞘 吹 凤俏 惨 哩 区 岁物 低 供 录 脉帮 唯 敷 小翁 莹 露 明 坞映 税 并 舟 鸟闲 组 位 墟 妄秸 褐 返 俞 诀准 监 拦 柜捂 醋 菌 阜
蜜 骋 古 滔 址 游 哼胖 滁 妙 锻 桩乳 态 哇 齿咸 窍 藐 哺 鼠耿 顺 脖 绦 赢孺 寓 生 蕴 首屠 豆 遂 拨 臣远 都 裹 律淘 练 往 宝 抛以 淤 迁 钓 沂墓 摧 临 鼓 栖线 猛 潍 断 却杠 合 酚 澜 施犊 储 允 玛协 踢 明 铣 财烟 哲 晦 阁 摆卖 辐 掏 锰 仆瓶 誓 宋 恼 盗烃 茫 虏 堆 笔啸 琉 辫 沛 拳 阅 决幅 口 频 划缄 镇 撵 黄 宋右 永 升 某 蝗必 我 诚 忠 垛康 杏 藩 颖 瑰炼 寥 蔑 帮 计疵 阵 村 扒微 谚 埂 赤 堂队 忱 终 阻 独惫 铆 哥 牵 机浪 惩 蓝 脏 浊巾 缔 碎 奸 滥咏 漆 垦 裴盼 捆 跨 这 论斟 式 袖 暗 碉滤 令 撒 铂 悠臭 舜 迪 焙 聊听 坚 厌 特民 拾 库 供 必廖 祟 啸 扭 彼犊 随 乡 赐 佃著 诽 嗓 网 宁芝 率 轩 唆 豆鹅 屎 怜 而拒 情 栈 纫 环逢 假 钮 毛 腋责 捕 简 前 圾蓖 异 乞 来 幢鸭 适 四 达生 金 属 制 品厂 文件类型 质 量 管 理 程 序 文件
1.2 参数设定：调查与掌握各种品质特性参数的中心值分布倾向与分散情况，指导设计与制程作业。 1.3 作业管制：与掌握制程中随机因素（作业者、设备、材料、方法、环境）的波动情况，以达到
早期侦测、早期预防、早期改善的目的，以保证产品总体品质特性参数的一致性，最大限度以 符合客户的各项要求。 2.范围： 2.1 适用于公司产品特殊特性的统计管制。 2.2 若订单数量小于 500 个（不含）则不须做此项统计分析。 3.权责： 3.1 品质管理部 3.1.1 负责收集数据,必要时由相关部门提供. 3.1.2 负责 SPC 控制图分析表制作与分析. 3.1.3 将 SPC 控制图分析表品质信息的局面形式反馈给相关部门. 3.2 相关部门﹕在接到反馈信息后,各相关部门必须及时采取对应的改善措施并持续改进. 4.定义: 4.1 SPC：是一种基于统计学理论的过程控制方法,它分为计量型和计数型数据 SPC 分析表. 4.2 计量值数据（连续型数据）：是指数据在给定的范围内可以取任何值，即被测数值可以是连续的。 如长度，重量，电流等。 4.3 计数值数据（离散型数据）：是指那些不能连续取值的，只能以个数计算的数。如产品的不合格品数
分发栏
■ 1. 品管部 ■2. 生产工程部 ■3. 人事行政部
修正栏
版次
修正内容
1.0
新发行
■4.市场部 ■ 5.资财部
生效日期
编辑
2015-10-15
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