在RSVP范式下:愤怒面孔识别的注意瞬脱效应

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心理学研究方法(面孔方面研究)

心理学研究方法(面孔方面研究)

心理学研究方法作业1、研究主题大背景:面孔识别研究点:动态面孔增益效应2、大背景2.1 概念面孔识别是一直备受研究者关注领域。

20 世纪70 年Ekman 和Frisen 系统地研究了人脸基本表情的文化普遍性,并从解剖学角度提出了6 种基本的面部表情。

20 世纪80年代,Bruce 和Young 系统地研究了人对面孔的识别及其影响因素,提出了经典的面孔识别功能模型。

自此,面孔识别成为认知科学研究领域中的热点问题之一。

面孔识别包括,面孔身份识别,即人能轻易地从不同表情中识别出同一个人的面孔,面部表情识别,即从不同人的面孔上识别出同一种表情。

2.2 研究方法2.2.1 快速分类范式快速分类实验speeded classification task,由Bruce设计来支持并行双路径加工的理论。

Bruce 用熟悉与不熟悉人的面部表情图设计了3 个快速分类(speededsification task)实验。

实验一要求被试行表情分类判断,结果发现判断不受熟悉影响;实验二要求被试进行性别判断,结发现熟悉度显著影响判断;实验三要求被判断是原始图片(intact face)还是改动过的图片(jumbled faces),结果发现熟悉度显著影响这种身份判断。

实验结果出现了分离:熟悉度影响身份识别,但并不影响表情判断。

这支持功能模型假设[1]。

2.2.2混合范式混合范式由Calder 和Young设计来支持并行双路径加工的理论。

混合范式指实验用的材料即面孔的上下两半分别由不同的身份和/或表情组成,再要求被试进行身份或者表情的匹配任务。

Calder 和Young的实验结果支持并行独立路径假设[2]。

2.2.3 Garner范式Garner范式由Garner设计]Garner 效应作为测量指标来考察面孔身份识别与面部表情识别之间的交互作用。

Garner 效应是Garner 提出的研究两个维量之间交互干扰程度的一种测量指标,经典的Garner实验范式包括两个实验组段,考察两个维量之间的交互影响。

不同认知方式对词—面孔任务Stroop效应的影响

不同认知方式对词—面孔任务Stroop效应的影响

不同认知方式对词—面孔任务Stroop效应的影响
田录梅;刘晓萌;田菲菲
【期刊名称】《心理学探新》
【年(卷),期】2014(034)004
【摘要】该研究采用词—面孔Stroop任务,以76名大学生为被试,探讨了不同认知方式(场独立、场依存)对情绪冲突Stroop效应的影响.结果发现:(1)情绪冲突的Stroop效应显著,即,在词—面孔Stroop任务中,当词和面孔的情绪效价一致时,被试的反应时更短,正确率更高.(2)认知方式对情绪冲突Stroop任务的影响显著,表现为无论是一致还是不一致条件下,场独立者比场依存者的反应时都更短.(3)场依存者的情绪冲突Stroop效应更大,表现为其在词—面孔情绪效价一致和不一致条件下的反应时差异更大.
【总页数】4页(P323-326)
【作者】田录梅;刘晓萌;田菲菲
【作者单位】山东师范大学心理学院,济南250014;山东师范大学心理学院,济南250014;山东师范大学心理学院,济南250014
【正文语种】中文
【中图分类】B842.5
【相关文献】
1.双任务中加工内容相似性与任务难度影响Stroop效应的研究 [J], 石运;冷英;王柳生
2.个体认知方式对Stroop效应的影响 [J], 祁禄;梁惠英
3.语言熟练度对Stroop效应的影响
——不平衡双语者的任务态fMRI研究 [J], 钱巧云;易音巧;淡一波;刘绅;宁瑞鹏4.不同引导任务对图-字Stroop效应的影响——对注意力敏感模型的验证 [J], 熊建萍;张岳瑶
5.部分线索效应的认知抑制过程:情绪Stroop任务证据 [J], 白学军;刘湍丽;沈德立因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。

2016下半年心理咨询师三级认知心理学知识点(4)

2016下半年心理咨询师三级认知心理学知识点(4)

鸭题榜|2016下半年心理咨询师三级认知心理学知识点(4)认知心理学第二节面孔加工 1.面孔失认,这是一种最惊人的面孔加工紊乱。

这种失认通常同大脑右侧颞叶损伤相联系。

患有这种失认的病人识别人面孔的能力受到严重损伤。

例如,一个面孔失认病人,经常不能识别任何熟悉的面孔,包括著名人物的面孔、朋友的面孔、家人的面孔,甚至不能识别镜子中自己的面孔2.面孔失认病人LH试验面孔特异性损伤现象及其理论意义:神经心理学家研究过一些极端罕见的面孔失认病人,这些病人虽然不能识别人的面孔,但能识别农场里动物的面孔,病人的失认是极端特异性的,即只是在识别人的面孔方面有问题。

患有深度面孔失认,但视力正常,检查发现有正常的形状觉察和形状辨别能力,在一些涉及不寻常观察角度和物体轮廓的知觉测验上,表现出一定的损伤。

然而,最严重的损伤出现在要求知觉和识别面孔的测验上。

即使是能够正确辨别出来的面孔,他也并不是靠实际意义上的识别,而是靠使用推论策略。

也不能对面孔的年龄、性别或面部表情作出判断。

无论是在再认记忆测验还是成对联想学习任务上,同刺激为人的面孔相比,当刺激为动物的面孔时,成绩要好倒置效应:将照片旋转180°不能识别人物是谁;倒置会破坏面孔识别面孔失认实验:实验时,研究者向LH呈现三张同一类型的图片(面孔、鞋子,可正反放置),在三张图片中有一张目标图片,他总是正面的。

另外两张为探测图片,其中一张为正确图片,一张为干扰图片,两张均为3/4侧面观。

目标图片和探测图片或者同时呈现,或相继呈现。

另外,目标图片呈现在上方,而两个探测图片并排呈现在下方。

研究者要求LH完成匹配任务,即通过言语反应指出,位于下边的两张探测图片中,那一张与上面的图片相同。

结果发现,同正常方位的刺激相比,LH对倒置的刺激识别的更好,无论目标图片和探测图片是同时还是相继呈现,无论刺激的图片内容是什么(面孔、鞋子),当正常方位时,LH的识别成绩都是机遇水平。

RSVP范式文献摘录

RSVP范式文献摘录

2×2×4 组内实验设计。

自变量包括:T1 的知觉负载, T2 的面孔情绪效价, T2-T1 时间延迟。

T2 刺激图片共20 张包括10 张恐惧面孔和10张中性面孔, 每种面孔中男性和女性面孔各5 张, 由另外30 名本科生对20 张面孔图片的愉悦度和唤醒度进行1~9 级评分。

另外选取6 张中性面孔, 3 张男性3张女性, 将面部的五官特征按照4×6 的矩形结构打乱重新排列作为注意瞬脱中的干扰刺激。

取一张中性面孔以同样方式打乱后在图片的中央额外加上五个并列排列的箭头并且将黑白图片转化为绿色图片作为T1 刺激, T1 图片共4 张, 低负载条件图片2 张, 即中央箭头与两侧箭头朝向一致 (<<<<<和>>>>>), 高负载图片2 张, 即中央箭头与两侧箭头朝向不一致(>><>>和
<<><<)。

所有图片大小均为13.8°×10.3°, T1 图片中每个箭头的大小为1.2°×1.2°。

18 张干扰刺激图片及2 张目标刺激图片共20 张图片, 干扰刺激前后不会重复出现, 每张图片呈现时间为67ms 并立即被下一张图片掩蔽, 每个试次开始前均在屏幕中央呈现一十字注视点, 持续1000ms.。

最全的心理学实验范式

最全的心理学实验范式

最全的心理学实验范式中国心理学1.快速序列视觉呈现任务(rapid serial visual presentation task, RSVP )在快速序列视觉呈现任务中,给被试呈现一系列视觉序列刺激,每个序列包括大约20 个刺激(字母,词语,数字,图片等 ),呈现速率为每秒6-20 个刺激。

序列中通常包括两个靶刺激,其余的为分心刺激。

在某些情况下,为突出靶刺激,常以不同于其他项目的颜色或形态呈现。

每个刺激物呈现在计算机屏幕上的同一位置,前一个消失后出现下一个刺激,每个刺激呈现时间相等,约 100ms 左右。

第一个靶子 (T1)出现位置大约在第 4 至第 11 位,第二个靶子 (T2)出现在T1 后的第一个位置 (Lag 1) 至第 9 个位置 (Lag 9) o RSVP 分为单任务和双任务。

在单任务中,要求被试忽略T1 而正确识别 T2,这时对每个位置的T2 判断正确率在 95% 以上 (Shapiro} Caldwell&Sorensen}1997) 。

双任务要求被试正确判断T1,并且正确判断 T2。

当 T2 出现在 T1后 200-SOOms时间间隔时 (Lag 2 至 Lag 5)对识别T2 的正确率显著降低了,即注意瞬脱 (attentional blink, AB)现象。

图 1-3 呈现了 RSVP 一个序列的示例。

目前,认知加工的两阶段模型通常用来解释双任务中发生的注意瞬脱现象。

该模型认为,对一个刺激的加工包括两个阶段:第一阶段是平行加工阶段,即序列中的所有分心物和靶子都得到最初的察觉和编码,为下一阶段的加工做准备;第二阶段是系列加工阶段,只有被要求识别的项目才能进入这一阶段。

在第二阶段的加工过程中, T1, T2被精细加工,并且被转移巩固进入短时记忆中。

由于短时记忆的容易有限,在给定时间中只能对有限刺激进行加工。

因此,只有 T1 的系列加工完成了,才能对T2 进行系列加工。

不同情绪状态下选择性注意的差异研究

不同情绪状态下选择性注意的差异研究

不同情绪状态下选择性注意的差异研究作者:王庆吴心玥左跟梅来源:《速读·中旬》2018年第07期摘要:本研究采用选择反应时范式以及注意提示范式来分析:不同情绪状态下,选择性注意是否存在差异。

结果显示,不同情绪状态下选择性注意存在差异,积极情绪下选择性注意反应时较消极情绪长;情绪有效提示下选择反应时较无效提示短。

关键词:情绪;选择性注意;反应时注意的过滤器理论和资源限制理提出注意的容量是有限的,人脑无法加工全部信息,只能从众多刺激信息中选择感兴趣的、重要的信息作为进一步信息加工的对象。

选择性注意是有机体信息加工过程中适应繁多刺激物的一种方式,是脑的信息加工的一种特性。

情绪作为一种状态存在于脑的活动过程中,使有机体专注于外界,是有机体认知加工时的背景。

适宜强度的心境能促进认知加工,过强或过弱的心境激活则会干扰甚至阻断认知加工。

一项研究要求正性情绪或负性情绪下被试完成同样记忆字词任务得出结论,正性情绪组完成的效果优于负性情绪组。

有研究发现积极情绪能使个体的分心抑制功能减弱,改变个体的注意分配广度。

积极情绪能促进宽松且灵活的认知加工模式。

施静(2012)等人用负启动范式研究积极情绪对选择性注意分心抑制过程的影响:积极情绪下个体的分心抑制机制松弛化,使进入认知加工的信息容量扩大,分心作用得到增强进而促进了认知灵活性和多样性。

从生理机制来看,特性抑制可能与大脑额叶区域相关。

有相关研究发现情绪障碍患者对消极信息注意解除困难,存在明显的对情绪刺激的选择性注意。

因此对不同情绪状态下选择性注意的研究是探索情绪障碍患者病因和治疗的途径之一。

有研究已经证实情绪状态会从心理和生理上对选择性注意产生影响。

但关于如何将情绪对选择性注意影响利弊应用于现实的研究还很少。

所以本研究在此基础上探究不同情绪状态下选择性注意的差异,通过音频诱发相应的情绪,探究不同情绪对选择性注意影响差异显著与否并提出两点假设:一不同情绪状态对选择性注意的影响存在显著性差异。

单序列与多序列RSVP范式下表情面孔对注意瞬脱的对抗效应

单序列与多序列RSVP范式下表情面孔对注意瞬脱的对抗效应

单序列RSVP范式:在固定时间内,呈现一系列刺激,要求被试者对特定刺激做出反应。
多序列RSVP范式:在固定时间内,呈现一系列刺激,要求被试者对特定刺激做出反应,同时需要处理多个序列。
多序列RSVP范式的特点:复杂、灵活,适合于研究多个刺激对注意的影响,以及注意瞬脱现象。
单序列与多序列RSVP范式在表情面孔对注意瞬脱对抗效应研究中的应用
探索更多类型的刺激对注意瞬脱的影响
研究不同类型刺激对注意瞬脱的影响,如声音、文字等
研究不同强度刺激对注意瞬脱的影响,如高、中、低强度刺激
研究不同时间间隔刺激对注意瞬脱的影响,如短、中、长时间间隔刺激
研究不同空间位置刺激对注意瞬脱的影响,如左、中、右空间位置刺激
研究不同情绪刺激对注意瞬脱的影响,如积极、消极、中性情绪刺激
表情面孔对瞬脱的影响
单序列RSVP范式中,表情面孔可以吸引注意,减少瞬脱现象
01
02
多序列RSVP范式中,表情面孔可以分散注意,增加瞬脱现象
表情面孔的强度和类型也会影响瞬脱现象,如强烈的表情面孔更容易引起注意,减少瞬脱现象
03
04
表情面孔在RSVP范式中的作用,可以揭示注意瞬脱现象的机制和影响因素
添加标题
研究RSVP范式在不同心理任务中的适用性
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探索RSVP范式在认知、情感和行为领域的应用
添加标题
研究RSVP范式在不同年龄、性别和文化背景人群中的应用
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探索RSVP范式与其他心理学研究方法的结合使用
添加标题
研究RSVP范式在虚拟现实、增强现实等新兴技术中的应用
探讨不同文化背景下表情面孔对注意瞬脱的影响
应用:在表情面孔对注意瞬脱对抗效应研究中,单序列RSVP范式和多序列RSVP范式都可以用于研究表情面孔对注意瞬脱的影响,但多序列RSVP范式可以研究不同表情面孔对注意瞬脱的影响。

基于快速系列视觉呈现范式的自我-他人面孔注意瞬脱效应研究

基于快速系列视觉呈现范式的自我-他人面孔注意瞬脱效应研究

Self-face vs. Other-Faces:An Attentional Blink Study Based on RSVP Paradigm 作者: 吴昱[1];高湘萍[1]
作者机构: [1]上海师范大学教育学院心理系,上海200234
出版物刊名: 心理科学
页码: 816-821页
年卷期: 2013年 第4期
主题词: 自我面孔识别;注意瞬脱;RSVP范式
摘要:注意瞬脱效应指,在快速呈现的刺激流中,被试对目标刺激的准确辨认会使其后400ms 内呈现的探测刺激的识别率显著下降。

实验采用快速系列视觉呈现范式(Rapid serial visual presentation,RSVP),观测自我面孔和他人面孔图片分别作为目标刺激和探测刺激时是否会出现注意瞬脱(Attentional Blink)现象。

结果发现,如果探测刺激是自我面孔,被试识别正确率显著高于他人面孔,尤其当目标刺激是他人面孔时,可使注意瞬脱完全消失;目标刺激和探测刺激均为他人面孔时,出现注意瞬脱现象。

说明自我面孔不仅有很强的注意抢夺能力,也有很强的注意持续把持能力。

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在RSVP范式下:愤怒面孔识别的注意瞬脱效应摘要根据情绪的认知神经理论,对天然威胁刺激(如愤怒的面部表情)的注意加工优先于中性刺激。

为了验证这个假设,本研究采用了RSVP的修正范式以考查情绪性面孔刺激对注意瞬脱(简称AB)效应的影响。

该实验采用了情绪性面孔的图片,分为威胁(愤怒),积极(快乐)和中性三种。

结果表明,当第二个目标刺激是愤怒面孔而非中性面孔时,反应准确率提高了(AB效应减小)。

这些结论进一步支持:当存在注意资源的竞争时,威胁刺激比非威胁刺激得到了更优先的加工。

引言恐惧和威胁加工的认知神经模型提出存在特殊行为机制负责威胁性信息的优先加工(e.g LeDoux, 1996; O¨ hman, 1996;)。

这些模型表明,相对于其他形式信息(如非情绪性刺激)而言,注意资源被优先分配给了威胁性刺激。

并且这种选择性加工对于有进化意义的生物性威胁刺激如愤怒的面孔、蛇和蜘蛛尤其明显(LeDoux, 1996; O¨ hman, 1996)。

对于这种信息的有效加工有利于动物的生存。

例如,当应对威胁性刺激如危险性动物(蛇)或消极表情(愤怒的面孔)时,速度是重要的;这种刺激的快速识别有利于尽早的激活防御系统(LeDoux, 1996; O¨ hman, 1996)。

因此,最近的行为和神经影像学研究聚焦于情绪刺激是如何影响信息加工的。

威胁性刺激的加工优先于非威胁性刺激是本研究的主题。

事实上,已经有人提出威胁性刺激对注意的捕获在一定程度上不同于非情绪性刺激(e.g, O¨hman,1996),威胁性刺激被优先加工。

在情绪性信息的注意加工中,用RSVP范式评估认知现象中的注意瞬脱效应。

在注意瞬脱的RSVP研究中,两个目标刺激呈现在干扰刺激流中,如果这两个目标刺激被快速呈现,那么当第二个目标刺激在第一个目标刺激呈现200—400ms(或2-3个项目)之后出现时,对第二个目标刺激的判断准确率会下降(e.g., Frances A. Maratos, Karin Mogg, and Brendan P. Bradley,2008).注意瞬脱被认为反应了不同刺激对注意资源的竞争。

当第二个刺激特征显著或是情绪性刺激时,AB效应大大减小了。

例如,有研究发现当第二个目标刺激是被试自己的名字时,AB效应消除了。

其他研究,如用情绪性词(或中国的象形文字)作为目标刺激发现当第二个目标刺激是一个消极或厌恶的词而非中性词时,AB 效应减小了。

因此,这项研究表明,情绪性刺激如消极词更容易受到注意并且比中性词更容易探测到(Frances A. Maratos, Karin Mogg, and Brendan P. Bradley,2008)。

然而,由于注意到在RSVP研究中,用情绪性词作刺激不能直接表明认知神经模型的预测,因此提出对于特别种类的生物性威胁刺激(如愤怒的面孔)的优先注意应当更加明显。

因此,为了考查对威胁性刺激的选择加工的认知行为机制,用面孔作刺激比词有更强的理论基础。

面孔不仅是具有社会性和生物性的重要刺激材料,而且还包含丰富的情绪性信息。

并且,来自其他范式的证据,如视觉搜索,或视觉提示任务通过呈现简单面具脸刺激表明,对愤怒的面孔的加工优于中性面孔(Frances A. Maratos, Karin Mogg, and Brendan P. Bradley,2008)。

最近的两个研究检验了恐惧面孔对注意瞬脱的影响,由于恐惧的表情与威胁相关,虽然它们本身并不存在威胁性,但却传递了环境中的威胁性信息。

Fox, Russo, and Georgiou (2005)发现当用恐惧性面孔而非快乐的面孔做刺激时,高焦虑的个体表现出了AB效应的减小,然而,Milders, Sahraie, Logan, and Donnellon (2006)发现,当用恐惧性面孔而非快乐的和中性的面孔做刺激时,未经选择的成人个体表现出了AB的减小。

两个研究都使用了拍摄的面孔做材料。

然而,一些研究者提倡使用构建的面孔做刺激,因为构建的面孔不容易产生潜在的控制低水平知觉特征和熟悉性的混淆(Frances A. Maratos, Karin Mogg, and Brendan P. Bradley,2008)。

为了更进一步的调查在注意机制方面的刺激效价和唤醒度的相对影响,用真实的情绪性面孔可能会更有帮助,因为真实的面孔不仅有好的生态学效价,而且相对于构建的面孔而言,真实面孔的威胁性和积极性表情有潜在的较广范围的情绪效价和唤醒度(Frances A. Maratos, Karin Mogg, and Brendan P. Bradley,2008)。

因此,本研究中我们在RSVP范式中运用了真实的面孔,将情绪性面孔作目标刺激,来评估对威胁的,积极的和中性的刺激的注意瞬脱的深度和瞬时清晰度。

如果威胁性刺激被优先加工,那么当愤怒面孔作为第二个刺激时将导致AB现象的减小。

具体来说,我们的假设如下:如果愤怒面孔能够优先加工,那么当在RSVP刺激流中,第二个刺激是威胁性面孔而非中性或积极的面孔时,被试对目标识别的准确性会提高。

当两个刺激之间有短暂间隔(大约200-400ms)时这个效应是明显的。

实验方法实验设备与被试共有40名大学生(12名女生,11名男生,年龄20~25岁)自愿参加实验,视力或矫正视力正常。

所以被试单独测试,均未做过类似实验,实验后获得少量的报酬。

实验设备采用四台同样配置的电脑,试验程序采用E-PRIME1.2编制。

材料与实验程序本实验采用六张表情不同的男性面孔和女性面孔(愤怒、快乐和中性)作为目标刺激,将男性中性面孔和女性中性面孔的面部特征重新安排后制成11张不同的重组型面孔作为干扰刺激。

每次试验呈现13张由干扰刺激和目标刺激组成的刺激流,目标刺激T1、T2嵌在干扰刺激中(见图一),每个刺激呈现时间为80ms,所有的面孔刺激视角为15.6°×19.7°,被试离屏幕大约57cm。

实验包括一组练习试验和三组测试试验,练习试验共5次,测试试验每组96次,共288次。

每项试验开始时,在屏幕中心先呈现一个红色圆圈250ms。

在试验中,呈现小圆圈之后,开始呈现干扰刺激,第一个目标刺激T1在刺激流的第4个序列位置呈现,第二个目标刺激T2和T1之间的时间间隔(SOA)分别为160,240,400,500ms。

所有刺激的背景为黑色。

在试验中,T1是一个中性面孔(男性和女性各占50%),T2是愤怒,积极或中性的面孔(男性和女性各占50%)。

这样就形成了三种试验类型,如下:1.中性T1---愤怒T2(威胁性试验)2.中性T1---积极T2(积极性试验)3.中性T1---中性T2(中性试验)在每次试验中,T1、T2都不相同,如果T1是男中性面孔,T2则是女中性面孔,反之亦然。

T1、T2的具体安排如下:表1 T1、T2的表情和性别的配置模式T2 愤怒 T2快乐 T2中性男女男女男女T1 男 1 1 1 1 0 1中性女 1 1 1 1 1 0数字1表示此种配置可行,数字0表示此种配置不可行。

实验中要求被试注视屏幕中央迅速呈现的刺激流,在T1呈现后,被试尽快做出反应,判断T1的性别,若为女性面孔则按W键,男性面孔则按M键,并在刺激流呈现之后,判断呈现了几个正常面孔,呈现一个按1键,两个按2键。

实验设计采用3(中性T2、积极T2、愤怒T2)×4(SOA为160ms,240ms,400ms,500ms)被试内实验设计。

因变量为被试反应的正确率。

结果expression1表示angry expression2表示happy expression3表示neutralSOA1表示160ms SOA2表示240ms SOA3表示400ms SOA4表示560ms图一被试正确反应的平均百分率,这个正确反应指第一个完整面孔的性别与完整面孔的数目都正确反应。

T1总是中性面孔,T2是愤怒、快乐、中性面孔。

试验类型是T2面孔的情绪性内容。

图一表明双目标试验的正确反应的平均百分率(在试验中,T1的性别与面孔数被正确识别);试验类型(愤怒,快乐,中性)和时间间间隔(四水平)的数据做成了图表。

在3(表情:愤怒,快乐,中性)×4(SOA:160,240,400,560)的被试内实验设计中,以表情和SOA为自变量的正确反应率的方差分析表明,表情的主效应显著F(2,38)=25,290,P<.05,MS=1.423,时间间隔的主效应显著F(3,57)=17.549,P<.05,MS=0.712,二者的交互作用不显著F(6,114)=.728,P=.404,MS=0.017,为使交互作用清楚,以试验类型(愤怒,快乐,中性)为自变量,分别在不同水平下对正确反应的百分率进行a one-way 的方差分析。

结果表明,在SOA=160ms时,表情的主效应显著F(2,57)=4.262,P<.05,MS=0.266,在SOA=400ms时,表情的主效应显著F(2,57)=3.294,P<.05,MS=0.214,在SOA=560ms 时,表情的主效应显著F(2,57)=5.378,P<.05,MS=0.350。

为了探索产生差异的原因,对愤怒、快乐、中性的试验类型在这几个SOA水平下进行了事后检验。

结论揭示在两个SOA水平下,愤怒面孔比快乐面孔(SOA=160ms,P=.011,SOA=560ms,P=.006)的反应准确率高,在三个SOA水平下,愤怒面孔比中性面孔(SOA=160ms,P=.019,SOA=400ms,P=.015,SOA=560ms,P=.007)的反应准确率高。

因此,当目标2在200ms之前出现时与目标2在400-560ms之间出现时,识别第二个愤怒目标刺激比识别中性与快乐的目标刺激的准确率高。

更进一步的事后检验揭示了,在这三个SOA 水平下,快乐面孔与中性面孔识别的反应准确率差异不显著。

最后,进一步的分析补充说明了,当试验中目标2是威胁性刺激时,是否发生了注意资源的损耗。

从图一可以看出,当目标1是中性面孔,目标2是愤怒面孔时,如果目标2与目标1之间的时间间隔是400ms时,比目标2出现在RSVP刺激流的其他位置的反应准确率高。

为了评估该结论,对SOA的各个水平在威胁性试验类型水平进行事后检验,结果表明SOA=400ms时反应准确率明显高于其他SOA水平。

1 表示愤怒,2表示快乐,3表示中性1表示160ms 2表示240ms 3表示400ms 4表示560ms图二被试对T1正确反应的百分率,T1总是中性面孔,T2是愤怒、快乐、中性面孔。

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