第6节课 飞行器数学模型及其自然特性

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飞行器动力学特性的数值计算与分析

飞行器动力学特性的数值计算与分析

飞行器动力学特性的数值计算与分析随着科技的不断进步,飞行器在现代化社会中起着至关重要的作用。

飞行器的动力学特性是评估其性能和安全性的关键因素之一。

为了精确地预测飞行器的运行和飞行特性,数值计算与分析方法成为一种可靠的工具。

本文将探讨飞行器动力学特性的数值计算与分析方法。

首先,数值计算是通过将飞行器的运动问题转化为数学模型,利用计算机算法对其进行求解和预测。

数值方法分为两类:迭代法和递推法。

在迭代法中,通过重复应用某一计算公式,逐步逼近所需的解。

常见的数值迭代方法包括欧拉方法、龙格-库塔方法等。

在递推法中,问题的解由前一步的解通过某一递推关系获得。

递推法在求解动力学特性的初值问题中很常见。

数值计算方法的关键是建立准确的数学模型。

飞行器的动力学可以通过运动方程来描述。

运动方程是描述飞行器在不同时间和空间坐标上的动力学行为的方程。

对于刚体飞行器,通常使用牛顿力学的基本定律来描述其运动。

最常见的运动方程是牛顿第二定律:力等于质量乘以加速度。

通过将牛顿第二定律应用到飞行器的自由度上,可以建立动力学模型。

在数值计算中,通常采用数值积分来求解运动方程。

数值积分是将连续的运动方程离散化,将其转化为一系列离散的时间步骤上的代数方程。

最常见的数值积分方法是欧拉方法。

欧拉方法是一种基本的数值积分方法,通过将连续时间上的运动方程离散为离散的时间步长上的代数方程来求解。

除了数值计算方法外,分析方法也是研究飞行器动力学特性的重要手段。

分析方法是通过数学推导和分析来得到精确的解析解。

分析方法通常基于刚体动力学和控制理论,利用数学推导和物理原理来得到飞行器的运动特性。

分析方法的优点是准确性高,可以提供深入的理论洞察,但对于复杂的飞行器模型来说,分析方法的求解过程可能会非常复杂。

在实际应用中,数值计算和分析方法常常结合使用。

数值计算方法可以通过计算机模拟进行大规模的数值实验,获得详细的飞行器运行和运动特性数据。

分析方法则提供了对数值计算结果的解释和验证,从而确保数值计算的准确性和可信度。

飞行器动力学的数学模型和分析方法

飞行器动力学的数学模型和分析方法

飞行器动力学的数学模型和分析方法飞行器是人类一项重要的创造,其对于人类的交通和工作起到了不可或缺的作用。

要想让飞行器在空中顺利地运作,需要对其动力学进行分析和建模。

本文将介绍飞行器动力学的数学模型和分析方法。

一、飞行器动力学的数学模型飞行器动力学的数学模型是建立在牛顿第二定律的基础之上的,它描述了飞行器在空气中的运动轨迹和受到的力的作用。

在飞行器动力学模型中,需要考虑以下因素:1.飞行器的质量和重心位置:飞行器质量和重心位置是影响其运动的重要因素。

质量越大,飞行器所受到的阻力也越大,需消耗更多的能量才能继续前进。

重心位置影响了飞行器的稳定性和姿态调整能力。

2.气流对飞行器的影响:飞行器在空气中会受到阻力、升力和重力等相互作用的力。

阻力是由于空气的粘滞力和飞行器的速度造成的,如果飞行器速度过快,阻力将随之增大。

升力是由于飞行器的机翼形状和速度产生的,它是支撑飞行器飞行的主要力量。

重力是由于地球的引力引起的,它影响了飞行器的下降速度。

3.飞行器的驱动力:飞行器的驱动力是通过动力系统来提供的。

不同的飞行器有不同的动力系统,如螺旋桨、喷气、火箭等。

动力系统的强弱将直接影响飞行器的速度和高度。

基于以上因素,可以建立飞行器动力学的数学模型。

根据牛顿第二定律,飞行器所受到的合力等于质量乘以加速度,即F=ma。

其中,F为合力,m为质量,a为加速度。

合力可以分解为横向力和纵向力。

横向力由于风向对飞行器横向飞行的影响而产生,其大小与飞行器的侧滑角和速度等因素有关。

纵向力由于飞行器前进时所受到的空气阻力和升力而产生,其大小与飞行器的速度、密度、机翼面积等因素有关。

二、飞行器动力学的分析方法1.离线仿真离线仿真是指在计算机上使用飞行器动力学的数学模型进行模拟。

这种方法的优势在于可以模拟不同场景下的飞行情况,如恶劣天气、机械故障等,从而推测出实际情况下飞行器的运动轨迹和各种指标。

离线仿真还可以对飞行器的设计进行优化和评估。

第一章 8字模型与飞行器模型(1)

第一章 8字模型与飞行器模型(1)

第一章 8字模型与飞行器模型(1)本章主要介绍了8字模型与飞行器模型的基本概念和特点。

1. 8字模型
8字模型是一种常见的飞行器模型,其特点是形状类似数字“8”。

它由两个相互连接的环形构造组成,称为上环和下环。

上环负责提
供升力,下环负责提供稳定性。

2. 飞行器模型
飞行器模型是指能够在大气中飞行的模型飞行器。

它可以是飞机、直升机、无人机等各种类型。

飞行器模型的设计原理和实际飞
行原理有所不同,但都需要考虑到气流和稳定性等因素。

3. 8字模型与飞行器模型的联系
8字模型与飞行器模型在形状和结构上存在一定的相似性,但在功能和用途上有所不同。

8字模型是一种用于展示飞行器飞行原理的模型,而飞行器模型是用于实际飞行的模型飞行器。

两者之间的联系在于,通过研究8字模型的稳定性和控制,可以为飞行器模型的设计提供一定的参考和启示。

因为在飞行器的设计和控制过程中,稳定性和控制性能是非常重要的考虑因素。

4. 总结
本章简要介绍了8字模型与飞行器模型的基本概念和特点。

随着对飞行器的研究和发展的深入,对8字模型的研究也愈发重要和有意义。

在后续章节中,将进一步探讨8字模型和飞行器模型的相关内容。

(字数:230字)。

数学模型在飞行器设计中的应用

数学模型在飞行器设计中的应用

数学模型在飞行器设计中的应用随着科技的不断发展,人类对于飞行器的需求也越来越高。

而对于现代飞行器的设计来说,数学模型已经成为了不可或缺的一部分。

那么数学模型究竟是如何在飞行器设计中应用的呢?接下来,本文将带您进一步了解。

一、飞行器的数学模型在飞行器设计中,数学模型被用来描述和预测图像、声波、电磁场和其他能量的传播方式。

这些模型可以帮助工程师和科学家预测空气动力学(称为包括空气动力和空气动力噪声)表现,并探索不同的设计方案。

为了建立这些模型,飞行器的某些特性需要被归纳成数学方程。

例如,在飞机设计中,诸如高等级的三维方程式(对道路上可以行驶的汽车不存在的要求)之类的事实要求使用确定的数值解决。

然后可以使用计算机模拟这些方程,从而模拟任何可能的情况。

这些模拟后的数据可以帮助工程师更好地理解各组件之间的相互作用,同时也可以排除可能存在的潜在问题。

二、飞行器噪声的预测噪音也是飞行器设计领域的一个重要问题。

例如,飞机引擎产生的噪声不仅会对驾驶员和乘客带来困扰,同时还会对附近居民造成噪音污染。

因此,在飞机设计中必须考虑到噪声的问题。

数学模型也被用来预测飞行器的噪声水平。

建立噪声模型涉及到各种参数的衡量,包括发动机尾流速度,机翼空气动力噪声,舱内噪声和外部空气动力噪声等。

通过将所有这些参数结合在一起,我们可以获得准确的噪声模型,从而帮助指导飞机的设计以减少噪音。

三、飞行器的稳定性分析飞行器稳定性的分析是飞行器设计中最困难的部分之一。

传统的试验方法往往会耗费很多资源和时间,而且还会有很大的风险。

因此,数学模型在分析飞行器稳定性方面变得越来越重要。

通过数学模型,可以对飞行器的稳定性进行精确的计算,并对这些计算结果进行校准。

这样一来,我们就可以避免在飞行器的设计中出现稳定性问题,从而保证飞行器的安全性。

四、结论可以看出,在飞行器设计领域中,数学模型是不可或缺的一部分。

数学模型通过精确的计算和模拟,帮助飞行器的设计者更好地了解组件之间的相互作用,从而预测实际操作中可能出现的问题。

飞行器数学建模与控制策略研究

飞行器数学建模与控制策略研究

飞行器数学建模与控制策略研究一、引言飞行器控制策略对于飞行器的安全性、稳定性和效率至关重要。

为了确保飞行器的控制策略达到最佳效果,飞行器数学建模是必不可少的步骤。

本文将在此基础上探讨飞行器数学建模与控制策略研究的相关内容。

二、飞行器数学建模飞行器数学建模是旨在解释飞行器运动和态度的过程,以及为飞行器控制策略提供基础数学公式。

理解这些公式以及掌握它们的含义对于设计出高效的飞行器控制策略是必不可少的。

在飞行器数学建模中,有以下几个重要的方程式:1.运动方程式运动方程式通常被用来模拟飞行器在空气中运动的过程。

这个方程式描述了飞行器的位置、速度、加速度和角速度。

这个方程包括牛顿第一、二和三定律以及欧拉方程。

2.刚体动力学方程式刚体动力学方程式是飞行器数学建模中的一个关键方程,它描述了飞行器的态度、旋转速度、角动量和力矩等参数。

这个方程式包括欧拉动力学、旋转的愿望、陀螺方程等内容。

3.空气动力学方程式空气动力学方程式描述了飞行器受到的气流的力和力矩对于飞行器的影响。

这个方程式包括常见的空气阻力和升力等概念。

通过运用这些基础方程式和其他相关公式,研发人员可以进行准确的数学模拟,并为控制策略提供相关数据。

三、飞行器控制策略在飞行器控制策略方面,主要有两种方法,分别是反馈控制和前馈控制。

反馈控制使用传感器来检测飞行器的状态,并通过比较期望状态和实际状态的差异来控制飞行器。

这个过程基于飞行器的位置、速度和方向来计算。

前馈控制使用先前收集的数据来预测飞行器的位置和状态,并据此控制飞行器。

前馈控制一般是基于数学模型,例如用来描述风速、空气动力学、燃料效率等因素的方程。

此外还有一种混合控制,利用反馈和前馈控制相结合,从而更好的控制飞行器的位置和速度。

四、飞行器控制策略应用飞行器控制策略广泛应用于现代航空技术。

无人机、导弹、卫星、直升机和热气球都需要飞行器控制策略。

其中,导弹和卫星的任务常常是最具挑战性的,因为它们需要在极端环境下进行作业并受到各种干扰。

民航飞行中的数学模型与计算

民航飞行中的数学模型与计算

民航飞行中的数学模型与计算一、数学模型概述1.数学模型的定义与分类2.数学模型在民航飞行中的应用价值3.建立数学模型的基本步骤二、民航飞行基本概念1.飞行速度与飞行时间2.飞行高度与飞行距离3.飞机性能指标(如推力、阻力、燃油消耗等)三、民航飞行中的数学模型1.飞行轨迹模型–直线飞行模型–曲线飞行模型(如圆周飞行、螺旋飞行等)2.飞行性能模型–动力学模型(牛顿运动定律、空气动力学方程等)–燃油消耗模型(如Wright公式、燃油流量公式等)3.飞行环境模型–大气模型(如国际标准大气模型、局部大气模型等)–气象模型(如风速、风向、降水等)4.飞行安全模型–避障模型(如圆柱避障、多边形避障等)–飞行间隔模型(垂直间隔、水平间隔等)四、计算方法与技巧1.数学建模方法–假设与简化–参数估计与优化–模型验证与修正2.数值计算方法–欧拉法、龙格-库塔法等数值积分方法–蒙特卡洛模拟、有限元分析等数值模拟方法3.计算机编程与软件应用–编程语言(如MATLAB、Python、C++等)–专业软件(如Mathematica、ANSYS、FLUENT等)五、民航飞行中的实际应用1.航线规划与航班调度–最佳航线规划算法(如遗传算法、蚁群算法等)–航班调度优化模型(如时间窗口、飞机利用率等)2.飞行管理与导航–飞行管理计算机(FMC)及其算法–卫星导航系统(如GPS、GLONASS等)3.飞行仿真与训练–飞行仿真器(如Flight Simulator、X-Plane等)–飞行训练大纲与教学方法六、发展趋势与展望1.人工智能与机器学习在民航飞行中的应用2.大数据与云计算在民航飞行领域的应用3.绿色航空与可持续发展知识点:__________习题及方法:一、数学模型概述习题习题1:定义一个数学模型,并说明其应用于民航飞行中的价值。

答案:定义:数学模型是用来描述现实世界中的某个特定系统的数学关系和规律的抽象表示。

在民航飞行中,数学模型可以用来预测飞机的飞行性能、优化航线规划、提高飞行安全性等。

飞行器设计和控制的数学模型

飞行器设计和控制的数学模型

飞行器设计和控制的数学模型飞行器是现代科技成果的重要标志之一,它不仅令人们的出行更为迅捷方便,也为科学研究和军事领域提供了前所未有的便利。

在飞行器设计和控制中,数学模型是至关重要的。

本文将从飞行器运动学、空气动力学和控制理论三个方面,分享飞行器设计和控制的数学模型。

一、飞行器运动学飞行器的运动学是描述其运动姿态和位置的数学模型,其中飞行器的姿态可以通过欧拉角描述。

欧拉角是以旋转的方式描述飞行器的姿态,分为滚转、俯仰和偏航三个方向。

对于三个欧拉角,我们可以通过它们与地球坐标系的夹角关系以及它们之间的相互影响关系,得出飞行器所处的具体姿态。

飞行器的位置可以用空间直角坐标系表示。

在地球上,飞行器的位置可以与一个选定点(通常是机场)的距离和方向相结合来描述。

而在空中,则需要使用GPS定位等技术来实现位置的实时监测。

二、空气动力学空气动力学是研究飞行器在空气中受到的各种力和力矩的学问,数学模型包括式流动模型、板条模型、颤振模型等等。

其中流动模型是基于流体力学原理建立的,主要用来描述飞行器在高速飞行时所受到的空气阻力和升力。

板条模型则是将飞行器看作一个由多个板条组成的质点体系,描述其受到的作用力和力矩。

颤振模型则是用于分析和预测飞行器在高速飞行中可能遇到的颤振情况。

空气动力学是飞行器设计和控制的重要领域,它为飞行器的气动特性提供了准确的分析和预测,为飞行器的优化设计和控制提供了科学依据。

三、控制理论控制理论是指在一些预期条件的基础之上,采取某种方式对系统进行干预,使得系统达到某种预期目标的学问。

飞行器控制是指通过对飞行器各部分的控制,使其达到预期飞行目标的过程。

飞行器控制的数学模型包括经典控制模型、现代控制模型和自适应控制模型等等。

经典控制模型是控制领域的传统模型,主要应用于稳态控制。

现代控制模型则是通过运用现代数学方法建立的更为精确的控制模型,可以应用于特定的非线性控制系统。

自适应控制模型则是针对系统参数变化、不确定性较大等情况,通过自适应机制实现对控制系统的实时调节。

三级火箭发射卫星数学模型(课堂PPT)

三级火箭发射卫星数学模型(课堂PPT)

要从燃料上想办法;尽可能减少在时刻火箭的质
量,这要从结构上想办法。
13
3. 一级火箭末速度上限 火箭——卫星系统的质量可分为三部分:净载质量(有
效负载,如卫星)mp, , 燃料质量mF ,结构质量(如外壳、
燃料容器及推进器) mS。一级火箭末速度上限主
要是受目前技术条件的限制。
ms 1
1) 模型假设
28
2) 模型建立 根据我们的分析,可以建立一个单目标,非线性约束 的优化问题。
maxmp
S.T.
vulnmm11mm22
mnmp mnmp
m2
m2
mnmp mnmp
m1m2 mnmp m0,
mi 0,
u,v,m0均为常数.
mnmp
mnmp
,
29
3) 模型求解 令
ai m im im 1i 1m nm nm pmp
7
1)模型假设
2.1 火箭在喷气推动下作直线运动,火
箭所受的重力和空气阻力忽略不计;
2.2 在t时刻火箭质量为m(t),速度为v(t)
,且均为时间t的连续可微函数;
v
2.3 从火箭末端喷出气体相对火箭本身
u
的速度u为常数,即气体相对于地球的速度
为v(t)-u
8
2)建模与分析 由于火箭在运动过程中不断喷出气体,使其质量不断 减少,在[t, t+△t ]内的减少量可由微分公式表示为
ai 表示第i 级火箭点燃之前火箭系统的质量与该级火箭被 抛弃火箭系统质量之比。
m im i 1m nm p a i
m im i 1m nm p 1(a i 1 )
a1 a2
an
m0 mp
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俯仰角运动、偏航角运动及滚转角运动
由于飞机具有一个几何和质量的对称面,根据各自由度 之间的耦合强弱程度,可以将六自由度运动分成对称面内和 非对称面内的运动
2.3.2
六自由度飞机运动方程
一个角运动 : 俯仰q 航程L 纵向 两个线运动:高度H 滚转p 侧向 两个角运动:偏航r 一个线运动 : 侧偏Y
(3)动力学方程
结合前面牛顿定律得气流坐标系内动力学方程:
T cos cos D G mV xa T cos sin Y mV ( p sin r cos ) G mV ya T sin L mv cos mV ( p cos sin q cos r sin sin ) Gza
(3)动力学方程
飞机运动方程应包括动力学方程及运动学方程:
动力学方程——以动力学为基础,描述力与力矩平衡关系 的方程,亦即为考虑在体轴系下运动参数与力、力矩的 方程。(由于体轴系为动坐标系,所以建方程时既要考 虑绝对运动,又要考虑相对运动(牵连运动)。 运动学方程——通过体轴系与地轴系的关系,找出体轴系 下角速度、位移量与地面轴系下角速度、位移量的关系。
C n
Cn 0, 飞机具有稳定偏航力矩; Cn 0, 飞机具有不稳定偏航力矩;
稳定的偏航力矩在 使侧滑角减小的同 时,却使机头转到 新的方向。因此, 稳定的偏航力矩只 是对速度轴向起稳 定作用,因此又称 为风标稳定性力矩
复习 本节重点
熟练掌握常用坐标系的定义以及坐标系之间的转换关系。
Cn 副翼操纵交叉导数;
a
Cnr 航向阻尼导数。
复习 飞机静稳定性判定
纵向静稳定性导数
Cm
Cm 0, 纵向静稳定; Cm 0, 纵向静不稳定; Cm 0, 纵向中立静稳定;
横滚静稳定性导数
C l
Cl 0, 横滚静稳定; Cl 0, 横滚静不稳定;
航向静稳定性导数
Fx T L sin Y cos sin D cos cos Fy Y cos D sin Fz L cos Y sin sin D sin cos
(3)动力学方程
力平衡方程式:
vr wq g sin u
飞行控制系统
第六节课(20160406)
fk.906@
(feikong)
(2)偏航力矩
滚转角速率p引起的偏航力矩(交叉动态力矩),主要由机 翼和垂尾两部分产生。
1 N A ( p ) C np ( V 2 ) S w b p 2 C n p (C n p ) v (C n p ) w
几何外形对称,而且内部质量分布亦对称,惯性积
I xy I zy O
忽略地面曲率,视地面为平面;
2.3.2
六自由度飞机运动方程
(1) 飞机运动的自由度:(six-degrees-of freedom) 飞机在空间的运动有六个自由度, 1)质心沿地面坐标系的三个移动自由度(线运动) 增减运动、升降运动及侧移运动 2)绕机体坐标轴系的三个转动自由度(角运动)
T L sin Y cos sin D cos cos
m Y cos D sin m L cos Y sin sin D sin cos m
ur wp g cos sin v uq vp g cos cos w
Fx vr wq g sin u m ur wp g cos sin v Fy m Fz uq vp g cos cos w m
(3)动力学方程
如果发动机偏置角 T T 0,那么根据机体坐标系与气流坐标 系之间的转换关系 X
(2)偏航力矩
(2)偏航力矩
复习 CY


侧向气动力及力矩系数含义
CY 方向舵侧力系数;
r
侧力系数;
Cl 横滚静稳定性导数; C 滚转操纵导数; l a Cl r 操纵交叉导数; C 滚转阻尼导数;
lp


Clr 交叉动导数;
Cn航向静稳定性导数;

Cnr航向操纵导数; Cn p交叉动导数;
2.2.7 作用在飞机上的推力与重力
(3)重力 飞机所受的重力G可表示为:
G mg
式中,m为飞机质量,g为重力加速度。由于重力属于惯性力, 其方向总是指向地心,所以在惯性坐标系(地面坐标系) Sg 中的三个分量可表示为:在机体坐标系中可表示为: 由于重力总是通过重心的,所以对重心不产生力矩。
Gxg 0 G yg 0 m g Gzg Gx m g sin G m g cos sin y Gz m g cos cos body
将力方程写成用飞行速度V、迎角 和侧滑角 表示的形
式更方便计算。对上式两边分别求导数:
V cos sin cos cos u V sin cos V V cos sin V v V sin sin w V sin cos V cos cos
2.3 飞行器运动方程组
2.3.1 建立飞机运动方程的基本假定
2.3.2 六自由度(非线性)飞机运动方程 2.3.3 飞机运动方程的分组与线性化
2.3.1 建立飞机运动方程的基本假定
认为飞机不仅是刚体,而且质量不变; 假定地球固定于空间,即略去地球自转、公转的影响;
假定飞机有一个对称面xoz(机体坐标系),且飞行器不仅
(3)动力学方程
动力学方程式是描述飞机所受力、力矩与飞机运
动参数间关系的方程,显然包括两组方程:
力平衡方程式:理论依据―牛顿第二定律: dv F ma m dt 力矩的平衡方程式: 理论依据―动量矩定理 :
ห้องสมุดไป่ตู้

dL M dt
(3)动力学方程
1)牵连运动
选定地面坐标系为惯性坐标系,因此,基于机体坐标系 建立的飞机运动方程要考虑牵连运动。


在对称平面OXZ之左为正。
2.2.7 作用在飞机上的推力与重力
Ty 和 Tz 分别为: 则发动机的推力T在机体坐标系的分量 Tx ,
Tx T cosT cos T Ty T sin T T T sin cos T T x
2.2.7 作用在飞机上的推力与重力
dL dV 和 :表示在动坐标系内的相对导数。 dt dt dL dV 和 :表示在惯性坐标系内的绝对导数。 dt dt

(3)动力学方程
2)力平衡方程:
dv jv kw I v iu dt
v p q r i(wq vr) j (ur wp) k (vp uq) u v w i j k

C np
pb p 2V
C n 为交叉动导数,由机翼和垂尾两部分组成。 p
对于垂尾而言,当飞机向右滚转时,即 在垂尾处产生局部侧滑角
p 0 ,这相当于
0 ,因而产生负的侧力和正
的偏航力矩 N A ( p ) 0 ,因此 (C ) 0 np v
(2)偏航力矩
机翼对交叉动导数 Cnp 的影响较为复杂。当飞机向右滚转 时,即
熟悉飞机姿态角,航迹角以及气流角的定义以及方向。 熟悉纵向静稳定性导数,航向静稳定性导数以及横滚静稳定 性导数对飞机稳定性的影响。
2.2.7 作用在飞机上的推力与重力
(1)发动机推力
发动机根据其安装情况不同有不同的推力表达式。典型安装图如图 1-34所示。只讨论一种单台尾部安装情况。
2.2.7 作用在飞机上的推力与重力
的正弦和余弦项,是因为空气动力是定义 之所以出现 、
在气流坐标系的,需要转换到机体坐标系。
(3)动力学方程
再根据气流坐标系与机体坐标系之间的转换关系得到气流 角 , 和飞行速度V之间的关系:
u V Vcoscos T v Sαβ 0 Vsin w body 0 wind Vsincos
通常发动机固定于飞机纵轴方向。设发动机的推力作用点
在机体坐标系的坐标为: lx , l y , lz 。并将发动机推力T的偏置 角 T和 T 定义为:发动机推力T在飞机对称平面OXZ内的投影 与X轴的夹角为 T ,规定其投影在X轴之下为正;推力T在 OXY平面内的投影与对称平面OXZ的夹角为T ,规定其投影
p 0,且迎角 较小,当副翼正向偏转时,即
a 0 ,“左上右下”操纵,飞机的右机翼迎角增大,升
力增大,左机翼相反运动,迎角减小,升力减小。 右机翼迎角增大,增大的升力前倾,产生平行于ox轴的分 力,左机翼相反,其合力产生负的偏航力矩。
(C n p ) w 0
(2)偏航力矩
body T S X wind 有:
Fx T D F T 0 Sαβ Y y 0 body L wind Fz body
其中:D为阻力;Y为侧力;L为升力。将上式展开有:
(2)发动机的推力力矩
Tz 以 由上述发动机的推力T在机体坐标系的分量Tx , Ty , 及发动机推力作用点在机体坐标轴的坐标 lx , l y , lz ,可将 发动机推力力矩 M , N , L 表示为:


T
T
T
M T Tx lz Tz lx T cosT cos T lz sin T cos T lx NT Tx l y Ty lx T cosT cos T l y sin T lx L T l T l T sin cos l sin l y z z y T T y T z T
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